鉄道会社向け
Claude Code 内製化伴走
— 外部に頼り続けない。鉄道会社が自力でAI活用を回せる体制ができるまで併走 —
研修で個人がスキルを得ても、ルールを作っても、それを回し続ける「鉄道会社の体制」がなければ、担当者が辞けば元通りです。 AI鬼管理の内製化伴走は、鉄道会社が外部に頼らず Claude Code・Codex 活用を自力で回し続けられる「内製推進体制」を作り、その体制が自走するまで併走する支援です。 鉄道会社の中に「AI活用を継続的に推進できる担当者とナレッジの仕組み」が根づき、新しい業務にも自分たちで展開できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」「Suica/PASMO/IC連携」など、鉄道会社業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/運行管理責任者の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として駅運営/旅客サービスが直面する「無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
スキルを教えて終わり、ルールを作って終わり、ではない。
鉄道会社が外部に頼らず、自分たちでAI活用を回し続けられる体制ができるまで、決して離さない。
それが、私たちの内製化伴走です。
■ 鉄道会社 の 代表/運行管理責任者 へ
代表/運行管理責任者の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴鉄道会社の日常業務 に組み込む。
鉄道会社 の社内チームが Claude Code を自走運用するまで育てる
内製化伴走形態は6-12ヶ月で、鉄道会社が外部支援なしで Claude Code・Codex を継続運用できる体制を構築します。推進チーム編成、典型業務AI化、社内Wiki構築、社内勉強会の自走、外部支援の段階フェードアウトまで設計します。
伴走終了時、鉄道会社の社内チームが「自分たちで Claude Code・Codex を業務に組み込み続けられる」組織能力が残ります。
扱う題材は、すべて貴鉄道会社の実業務。サンプル課題は一切使いません。
■ 内製化伴走形態の本質
鉄道会社の 社内チームがClaude Codeを自走運用 できるまで育てる
内製化伴走形態は「鉄道会社が外部支援なしでClaude Codeを継続運用できる体制」を6〜12ヶ月かけて構築するサービスです。コンサル形態が経営判断レベルなのに対し、内製化は代表/運行管理責任者と運転士/車掌/駅員/整備士が日常的に Claude Code を使い倒し、業務に組み込み、社内Wiki化するまでの推進体制構築に重きを置きます。
M1で推進チーム編成、M2-M3で典型業務の AI 化、M4-M5でナレッジ蓄積、M6以降は社内勉強会の自主運営まで持っていきます。終了時点で「外部支援なしで 鉄道会社 固有の AI 業務改善が回せる」社内体制が残ります。ROI重視のコンサルとは違い、組織能力の構築が成果物です。
納品物は推進体制図、月次マイルストーン、社内Wiki構造、自走運用マニュアル、社内勉強会教材です。経営戦略の作成は別形態(コンサル)をご利用ください。
鉄道会社が 自走運用体制 を作るまでの道筋
代表/運行管理責任者、運転士/車掌/駅員/整備士、IT担当の3-5名で推進チームを編成。週1の定例会と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせ、鉄道会社固有の業務シーンを順次AI化します。
鉄道会社で毎日発生する典型業務(書類作成、記録整理、問合せ対応)を3-5パターン特定し、Claude Codeで自動化テンプレを構築します。
AI化された業務手順、Claude Code設定、ベストプラクティスを社内Wikiにナレッジ化。新人メンバーが入社時に1週間で習熟できる構造に整えます。
月1の社内勉強会を代表/運行管理責任者が自走運営できるよう、ファシリテーション支援を段階的に減らします。鉄道会社内での AI 利用事例を共有する文化を作ります。
伴走支援を月次→四半期次→年次へと段階的にフェードアウト。鉄道会社の社内チームが完全自走できる体制を成果物として残します。
鉄道会社で Claude Code・Codex が変える業務
内製化伴走形態では鉄道会社の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
駅運営/旅客サービス: 無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界
→ Claude Code: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
運行管理責任者: ダイヤ改正(年1-2回)+乗務員シフト調整+整備計画統合で年200-400時間、地方鉄道は人手不足で機会損失
→ Claude Code: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
整備/保安担当: 車両整備+線路保守+踏切設備+電気設備の保安維持を各班別管理、JCAB類似のJR/国交省監査対応で年300-500時間
→ Claude Code: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
上記痛点を社内チームが自走で解決できる組織能力を、6-12ヶ月の伴走で構築します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
いま、鉄道会社が Claude Code・Codex を必要とする理由
本内製化伴走形態(鉄道会社向け6-12ヶ月)で社内チームと共有する業界の現状認識は次の通りです。推進体制設計の出発点になります。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
鉄道業界は、コロナ後の利用者数回復、地方鉄道の存廃議論、JR/大手私鉄/第三セクター/地方私鉄の経営差、運転士不足・自動運転検討、SAFA(駅構内活性化)・駅ナカ事業、観光列車/D&S列車需要、Suica/PASMO/IC連携、無人駅化、最低賃金/燃料コスト上昇、鉄道事業法対応、保安維持・線路保守、踏切事故対策、インバウンド対応、不動産/沿線開発が同時進行しています。一方、観光列車/D&S列車・駅ナカ事業・不動産開発・MaaS連携・インバウンド向けJR PASS等は需要拡大。中堅鉄道会社は代表/運行管理が運行計画/乗務員/整備/採用/法令の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、鉄道会社が AI を「ダイヤ自動化だけ」で導入するのは不十分です。日次の運行管理・乗務員シフト・整備計画・駅運営・採用・販促/SNS発信・経営レポート・行政手続(鉄道事業法)といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、運転士/車掌/駅員が「運行判断」「お客様対応」「安全管理」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴鉄道会社の実業務(運行データ・乗務員シフト・整備記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(内製化伴走)で扱う 鉄道会社の案件全工程
内製化伴走6-12ヶ月(鉄道会社向け)では下記7工程の Claude Code・Codex 統合を社内チームが自走運用できるまで支援します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
代表/運行管理責任者の 独占業務 と 他業界との競合・連携
内製化伴走6-12ヶ月(鉄道会社向け)では代表/運行管理責任者の独占業務領域を社内チームが守り続ける体制を構築します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
鉄道事業法に基づく鉄道事業許可(国土交通大臣)。安全統括管理者・運転士/車掌の動力車操縦者免許・保安要員配置が必須。線路/車両/電気の保安維持義務。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/運行管理責任者が握る。
代表/運行管理責任者の領域: 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化
大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等)の領域: JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤
代表/運行管理責任者の領域: 地方鉄道としての観光路線・地域貢献
大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等)の領域: 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告
代表/運行管理責任者の領域: 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス
第三セクター鉄道の領域: 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持
代表/運行管理責任者の領域: 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車
バス/高速バスの領域: バス・低価格・路線柔軟・観光バス
鉄道会社の 役割別 現場の痛点と AI支援(内製化伴走)
内製化伴走6-12ヶ月(鉄道会社向け)では下記の役割別痛点を社内チームが自走で解決し続ける体制を構築します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界
Claude Code支援: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
ダイヤ改正(年1-2回)+乗務員シフト調整+整備計画統合で年200-400時間、地方鉄道は人手不足で機会損失
Claude Code支援: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
車両整備+線路保守+踏切設備+電気設備の保安維持を各班別管理、JCAB類似のJR/国交省監査対応で年300-500時間
Claude Code支援: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
内製化伴走形態の特徴は、上記役割別痛点を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
鉄道会社の KPI Before / After(内製化伴走)
内製化伴走形態(鉄道会社向け6-12ヶ月)では下記KPIの達成プロセスを社内チームが自走できるよう支援します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
鉄道会社内製化伴走形態では下記 KPI を社内チームが自走で達成し続けられる体制を6-12ヶ月かけて構築します。KPI 達成プロセス自体を組織能力に変えることが本質的な成果物で、数値達成は副産物です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 駅員1人あたり業務量 | 基準値 | 1.3-1.5倍(無人化補助) |
| 観光列車/D&S列車売上比率 | 5-10% | 15-25% |
| ダイヤ改正対応時間 | 200-400時間/回 | 60-120時間/回 |
| 保安維持書類作成時間 | 年 300-500時間 | 年 100-150時間 |
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 指標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記 KPI は鉄道会社内製化伴走6-12ヶ月の中間指標で、最終成果物は自走運用できる社内体制そのものです。数値達成より体制の堅牢性が重要です。
鉄道会社から よく聞かれる懸念と回答(内製化伴走)
鉄道会社の内製化伴走検討者からよく聞かれる懸念と回答です。社内推進体制構築の初期相談で対応します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
Q: 地方路線維持にAI投資の元を取れない
A: AIで運行管理/駅運営/整備の人件費を30-50%削減、地方路線維持の財務基盤を改善する道具です。MaaS連携で観光客誘致も加速できます。
Q: ご利用者IC利用情報をAIに渡せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の個人情報/IC利用詳細は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: 運転士/整備士不足が本質、AIで解決しない
A: AIは事務作業を運転士/整備士から剥がし、本業時間を増やす道具。1人あたり生産性を1.3-1.5倍にして、人材確保競争に勝つ道具です。
Q: 鉄道は安全第一、AIで運行判断は危険
A: AIはダイヤ作成/シフト/書類等の事務作業のみ、運行判断/安全判断/緊急対応は運転士/運行管理者。安全判断にAIは関与しません。
Q: 鉄道事業法/JCAB規制対応にAI使用は問題ない?
A: 現行鉄道事業法でAI使用制限はなし、最終判断責任は安全統括管理者/運行管理者のまま。法令適合する設計です。
内製化伴走形態の特徴は、上記よくある懸念を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
鉄道会社が Claude Code・Codex を社内に根付かせる 道筋
内製化伴走の推進体制は、駅運営/旅客サービス+業務責任者+IT担当+次世代候補の3-5名コアチームを編成、週1の定例と Slack でのリアルタイム相談を組み合わせて鉄道会社の「Suica/PASMO/IC連携」「駅ナカ事業」に関する社内Wikiを月次で蓄積します。「無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界」のような鉄道会社固有業務を1つずつ Claude Code・Codex 統合のテンプレに変換し、新人メンバーが入社後1週間で習熟できる構造に整え、最終的に外部支援なしで自走運用できる社内体制を成果物として残します。
推進体制は『代表+運行管理部長+整備/保安責任者+駅運営/旅客サービス責任者+IT/DX担当』の5名コアチーム。3ヶ月でダイヤ+乗務員シフトAI、6ヶ月で整備+駅運営+MaaS自動化
M1: ダイヤ作成+乗務員シフト統合AI / M2: 車両整備+線路保守スケジュール / M3: 駅運営+多言語案内AI / M4: 観光列車企画+MaaS連携 / M5: 駅ナカ+沿線開発企画 / M6: 月次経営+鉄道事業法対応書類
ダイヤ改正パターン+乗務員配置+観光列車企画ノウハウを蓄積、3年で『うちの会社の鉄道DNA』を独自財産化、ベテラン運行管理者退職時のリスクを排除
鉄道会社の中で 本サービス(内製化伴走)が選ばれる理由
内製化伴走形態(鉄道会社向け)の差別化は「社内チームが自走運用できる体制構築」。導入後放置の業者との明確な差です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
鉄道会社の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(内製化伴走)は「代表/運行管理責任者が鉄道会社固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等) (全国JR領域)
鉄道会社の強み: 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化
大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等)の領域: JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤
vs 大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等) (首都圏私鉄領域)
鉄道会社の強み: 地方鉄道としての観光路線・地域貢献
大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等)の領域: 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告
vs 第三セクター鉄道 (地方鉄道領域)
鉄道会社の強み: 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス
第三セクター鉄道の領域: 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持
vs バス/高速バス (陸上交通領域)
鉄道会社の強み: 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車
バス/高速バスの領域: バス・低価格・路線柔軟・観光バス
鉄道会社 周辺選択肢との比較
本内製化伴走形態(鉄道会社向け6-12ヶ月)は自走運用体制構築。一般研修や導入支援との違いを意識しています。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
鉄道会社がご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(内製化伴走)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/運行管理責任者側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 代表/運行管理責任者としての強み |
|---|---|---|
| 大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等) | JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤 | 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化 |
| 大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等) | 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告 | 地方鉄道としての観光路線・地域貢献 |
| 第三セクター鉄道 | 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持 | 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス |
| バス/高速バス | バス・低価格・路線柔軟・観光バス | 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/運行管理責任者の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 鉄道会社の方 に向いています(内製化伴走)
内製化伴走形態は「鉄道会社の代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダー」で6-12ヶ月かけて自走体制を作りたい方々に向きます。継続運用したい方向け。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
悩み: 駅ナカ事業+沿線開発+観光列車企画+MaaS連携を1人で兼務、新規企画時間ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: 近隣大手私鉄の駅ナカ強化により売上シェア減、対抗策が必須化した瞬間
悩み: コロナ後利用者回復不十分+人手不足+地方路線維持コストの3重苦、第三セクター転換議論常時
本気で導入を考えるきっかけ: 利用者数が前年比同水準維持できず、廃線/減便を経営判断として検討し始めた瞬間
悩み: ダイヤ改正+運転士不足+整備計画+保安維持を同時進行、現体制では物理的に不可能
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン運行管理者の退職、引継ぎ要員ゼロでダイヤ改正対応不可能と判明した瞬間
6-12ヶ月後に「鉄道会社の社内チームが Claude Code を自走運用」状態を目指す方は、本内製化伴走形態が最適です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
内製化伴走の進め方
鉄道会社の体制・運転士/車掌/駅員/整備士構成を起点に設計するため、全鉄道会社に共通のプログラムはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで「自走」へ向かう全体設計です。
社内推進担当の選定と現状の体制診断
まず鉄道会社の中で「AI活用を継続的に推進する担当者」を一緒に選定し、現状のAI活用が誰に・どこに依存しているかを診断します。 「誰が・何を・どこまでできるか」「何が属人化しているか」——この体制診断こそが、内製化の出発点です。
推進担当の育成とナレッジ蓄積の仕組みづくり
社内推進担当が「自分で考えてAI活用を広げられる」状態まで育成し、同時に「やったこと・うまくいった方法」が鉄道会社に溜まるナレッジの仕組みを構築します。 ここで「ナレッジが個人でなく鉄道会社に溜まる」状態を作ることが、属人化を防ぐ土台になります。
新規業務への展開を「自分たちで」やってみる伴走
推進担当が中心となって、新しい業務へのAI活用展開を「自分たちで」進めます。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言します。 この段階で、鉄道会社は「外部の手を借りずに新規業務へAIを展開する」経験を積みます。
意図的に手を引き、自走を確認して卒業
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。鉄道会社が自力で推進サイクルを回せているかを確認します。 外部に頼らず自走できる体制が確認できた時点で卒業——そこまで持っていくのが、本内製化伴走のゴールです。
鉄道会社が 本サービス(内製化伴走)で得るもの
内製化伴走形態(6-12ヶ月)で達成を目指すのは、KPI数値より「鉄道会社の社内チームが自走で継続改善できる組織能力」です。下記は伴走中の中間KPI、最終ゴールは組織能力の獲得です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前 Before: 200-400時間/回
本サービス導入後 After: 60-120時間/回
導入前 Before: 年 300-500時間
本サービス導入後 After: 年 100-150時間
導入前 Before: 基準値
本サービス導入後 After: 1.3-1.5倍(無人化補助)
導入前 Before: 5-10%
本サービス導入後 After: 15-25%
内製化伴走形態の特徴は、上記KPI 目標を外部支援なしで継続改善できる組織能力に変換すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」の運用ナレッジを社内Wikiに残し、新人メンバーが1週間で習熟できる構造にします。
※ 上記数値は内製化伴走6-12ヶ月の中間KPIで、最終ゴールは鉄道会社の社内チームが自走で継続改善できる組織能力の獲得です。数値より体制の堅牢性が成果物です。
内製化伴走の月次マイルストーン
外部に頼らず自走できる体制ができるまで、3〜6ヶ月を以下のマイルストーンで進みます。
1ヶ月目
推進担当に向く運転士/車掌/駅員/整備士を一緒に選定(プログラミング経験不要、業務理解＋前向きさ重視)。並行して、現状のAI活用状況の棚卸し(誰がどの業務に使っているか、課金は適正か、ナレッジは個人の頭か事務所か)を実施。「ここに依存している」「ここが止まっている」を診断し、内製化のスタート地点を明確化。
2〜3ヶ月目
推進担当との週次1on1で、「新しい業務にAIを適用するときの考え方」「permission mode の判断基準」「課金管理」を伝授。並行して、Slack / Notion などのナレッジ蓄積基盤を設計し、運転士/車掌/駅員/整備士が「やったこと」「うまくいった方法」を投稿する文化を立ち上げる。月次共有会の運営方法も標準化。
4〜5ヶ月目
推進担当が中心となって、新規業務(新規ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)のパターン / 新税制対応 / 新サービス開発)へのAI展開を「自分たちで」進める。私たちは横で見守り、詰まったところだけ助言。鉄道会社が「外部に頼らず自分たちで新規展開した」経験を積む段階。これが自走の核になる。
6ヶ月目
伴走の最終段階では、私たちが意図的に手を引きます。鉄道会社が自力で「現状把握 → 課題発見 → 解決策実行 → ナレッジ蓄積」のサイクルを回せているかを確認。自走が確認できた時点で卒業——その後は完全に内製で運用される状態に到達します。
鉄道会社で Claude Code・Codex を入れた後の景色(内製化伴走)
内製化伴走形態(鉄道会社向け6-12ヶ月)で想定する導入像です。伴走完了時に社内チームが下記の状態に到達します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
導入前: コロナ後利用者回復不十分+人手不足+地方路線維持コストの3重苦、第三セクター転換議論常時
導入後: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
導入前: ダイヤ改正+運転士不足+整備計画+保安維持を同時進行、現体制では物理的に不可能
導入後: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
導入前: 駅ナカ事業+沿線開発+観光列車企画+MaaS連携を1人で兼務、新規企画時間ゼロ
導入後: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
事務所規模・伴走期間に応じたプラン
Claude Code内製化伴走は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
事務所規模・推進担当の人数・伴走期間に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
鉄道会社向け 内製化伴走と他形態の関係
本内製化伴走形態の他に、鉄道会社向けには次の6形態があります。社内自走後も顧問形態への移行で継続的に支援可能です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 の社内自走化を鉄道会社内製化伴走の中心テーマに据え、代表/運行管理責任者+IT担当+次世代リーダーで推進チームを編成します。
- 研修(2-4時間): 鉄道会社の代表/運行管理責任者と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 鉄道会社の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/運行管理責任者と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 鉄道会社での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 鉄道会社の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 鉄道会社の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- ▶ 内製化伴走(6-12ヶ月)(現在のページ): 鉄道会社の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 鉄道会社の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
外部に頼らないAI活用体制づくり、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
