鉄道会社特化
1対1のClaude Code・Codex 専門研修
— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —
一般的なClaude Code研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 鉄道会社の代表・現場スタッフの方が、自分の業務をClaude Codeで自動化できる状態をゴールに置きます。
本研修では特に「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」「Suica/PASMO/IC連携」など、鉄道会社業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/運行管理責任者の判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として駅運営/旅客サービスが直面する「無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。
■ 鉄道会社 の 代表/運行管理責任者 へ
代表/運行管理責任者の時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴鉄道会社の日常業務 に組み込む。
一日で Claude Code 基礎を習得する
研修形態は2-4時間の集中セッションです。代表/運行管理責任者と現場リーダーが Claude Code の基本操作・サンドボックス運用・permission mode・MCP 連携の概念を一気に習得します。研修当日にClaude Code を起動し、鉄道会社の実業務題材で実演します。
研修終了後、代表/運行管理責任者が「明日から自分で Claude Code を触れる」状態になることが研修の合格基準です。
扱う題材は、すべて貴鉄道会社の実業務。サンプル課題は一切使いません。
鉄道会社で Claude Code・Codex が変える業務
研修形態では鉄道会社の役割別痛点を2-4時間で全員が共有し、Claude Code で「即解決できる業務」と「判断業務」を仕分ける作業から始めます。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
運行管理責任者: ダイヤ改正(年1-2回)+乗務員シフト調整+整備計画統合で年200-400時間、地方鉄道は人手不足で機会損失
→ Claude Code: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
整備/保安担当: 車両整備+線路保守+踏切設備+電気設備の保安維持を各班別管理、JCAB類似のJR/国交省監査対応で年300-500時間
→ Claude Code: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
駅運営/旅客サービス: 無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界
→ Claude Code: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
上記痛点を抱える代表/運行管理責任者+現場リーダーが研修当日に集まり、Claude Code を起動して即解決を体験することが研修の目的です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
いま、鉄道会社が Claude Code・Codex を必要とする理由
本研修形態(鉄道会社向け)で前提とする業界の現状は次の通りです。研修当日のディスカッションのベースになります。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
鉄道業界は、コロナ後の利用者数回復、地方鉄道の存廃議論、JR/大手私鉄/第三セクター/地方私鉄の経営差、運転士不足・自動運転検討、SAFA(駅構内活性化)・駅ナカ事業、観光列車/D&S列車需要、Suica/PASMO/IC連携、無人駅化、最低賃金/燃料コスト上昇、鉄道事業法対応、保安維持・線路保守、踏切事故対策、インバウンド対応、不動産/沿線開発が同時進行しています。一方、観光列車/D&S列車・駅ナカ事業・不動産開発・MaaS連携・インバウンド向けJR PASS等は需要拡大。中堅鉄道会社は代表/運行管理が運行計画/乗務員/整備/採用/法令の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、鉄道会社が AI を「ダイヤ自動化だけ」で導入するのは不十分です。日次の運行管理・乗務員シフト・整備計画・駅運営・採用・販促/SNS発信・経営レポート・行政手続(鉄道事業法)といった月次/日次サイクルに Claude Code・Codex を組み込み、運転士/車掌/駅員が「運行判断」「お客様対応」「安全管理」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴鉄道会社の実業務(運行データ・乗務員シフト・整備記録 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(研修)で扱う 鉄道会社の案件全工程
研修当日(鉄道会社向け)では下記7工程のうち重要工程2-3個を題材に Claude Code・Codex 起動デモを行います。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
代表/運行管理責任者の 独占業務 と 他業界との競合・連携
研修当日(鉄道会社向け)では代表/運行管理責任者の独占業務領域と他業界との競合・連携領域を全員で共有、Claude Code が「触れていい領域」と「触れてはいけない領域」を明確に線引きします。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
鉄道事業法に基づく鉄道事業許可(国土交通大臣)。安全統括管理者・運転士/車掌の動力車操縦者免許・保安要員配置が必須。線路/車両/電気の保安維持義務。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/運行管理責任者が握る。
代表/運行管理責任者の領域: 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化
大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等)の領域: JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤
代表/運行管理責任者の領域: 地方鉄道としての観光路線・地域貢献
大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等)の領域: 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告
代表/運行管理責任者の領域: 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス
第三セクター鉄道の領域: 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持
代表/運行管理責任者の領域: 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車
バス/高速バスの領域: バス・低価格・路線柔軟・観光バス
鉄道会社の 役割別 現場の痛点と AI支援(研修)
研修当日(鉄道会社向け)では下記の役割別痛点ごとに、Claude Code・Codex 起動デモを行います。研修参加者全員が「自分の痛点が解決できる」と実感できる構成。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
ダイヤ改正(年1-2回)+乗務員シフト調整+整備計画統合で年200-400時間、地方鉄道は人手不足で機会損失
Claude Code支援: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
車両整備+線路保守+踏切設備+電気設備の保安維持を各班別管理、JCAB類似のJR/国交省監査対応で年300-500時間
Claude Code支援: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
無人駅化進展+インバウンド多言語案内+遺失物対応で人件費圧迫、駅員1人あたり業務量限界
Claude Code支援: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
研修形態の役割は、上記役割別痛点に対する Claude Code の活用パターンを代表/運行管理責任者+現場リーダーが体得すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
鉄道会社の KPI Before / After(研修)
研修形態(鉄道会社向け2-4時間)では下記KPIの全達成までは追いません。研修後の継続実践で半年程度で達成可能な目安として共有します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
なぜ鉄道会社研修でKPIに触れるか。研修当日(2-4時間)で達成するものではなく、研修後の継続実践でこの数値に到達するための「設計思想」と「Claude Code・Codex 活用パターン」を持ち帰ってもらうためです。代表/運行管理責任者+現場リーダーが自社の業務量に合わせて KPI を再調整できる状態を目指します。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| ダイヤ改正対応時間 | 200-400時間/回 | 60-120時間/回 |
| 保安維持書類作成時間 | 年 300-500時間 | 年 100-150時間 |
| 駅員1人あたり業務量 | 基準値 | 1.3-1.5倍(無人化補助) |
| 観光列車/D&S列車売上比率 | 5-10% | 15-25% |
研修形態の役割は、上記KPI 指標に対する Claude Code の活用パターンを代表/運行管理責任者+現場リーダーが体得すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
※ 上記 KPI は鉄道会社研修(2-4時間)直後ではなく、研修後の継続実践で達成を目指す目安です。研修当日は「KPI 達成のための型」を持ち帰ることが主目的です。
鉄道会社から よく聞かれる懸念と回答(研修)
鉄道会社の研修参加検討者からよく聞かれる懸念と回答です。研修当日のQ&Aで深掘り対応します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
Q: 鉄道は安全第一、AIで運行判断は危険
A: AIはダイヤ作成/シフト/書類等の事務作業のみ、運行判断/安全判断/緊急対応は運転士/運行管理者。安全判断にAIは関与しません。
Q: 鉄道事業法/JCAB規制対応にAI使用は問題ない?
A: 現行鉄道事業法でAI使用制限はなし、最終判断責任は安全統括管理者/運行管理者のまま。法令適合する設計です。
Q: 地方路線維持にAI投資の元を取れない
A: AIで運行管理/駅運営/整備の人件費を30-50%削減、地方路線維持の財務基盤を改善する道具です。MaaS連携で観光客誘致も加速できます。
Q: ご利用者IC利用情報をAIに渡せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の個人情報/IC利用詳細は『情報の出し方』ルールでガード。社内DB上で動作する設計です。
Q: 運転士/整備士不足が本質、AIで解決しない
A: AIは事務作業を運転士/整備士から剥がし、本業時間を増やす道具。1人あたり生産性を1.3-1.5倍にして、人材確保競争に勝つ道具です。
研修形態の役割は、上記よくある懸念に対する Claude Code の活用パターンを代表/運行管理責任者+現場リーダーが体得すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
鉄道会社の中で 本サービス(研修)が選ばれる理由
研修形態(鉄道会社向け)の差別化は「研修当日で Claude Code・Codex 起動・実演まで完了」。座学だけの他社研修との明確な差です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
鉄道会社の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(研修)は「代表/運行管理責任者が鉄道会社固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等) (全国JR領域)
鉄道会社の強み: 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化
大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等)の領域: JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤
vs 大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等) (首都圏私鉄領域)
鉄道会社の強み: 地方鉄道としての観光路線・地域貢献
大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等)の領域: 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告
vs 第三セクター鉄道 (地方鉄道領域)
鉄道会社の強み: 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス
第三セクター鉄道の領域: 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持
vs バス/高速バス (陸上交通領域)
鉄道会社の強み: 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車
バス/高速バスの領域: バス・低価格・路線柔軟・観光バス
鉄道会社 周辺選択肢との比較
本研修形態(鉄道会社向け2-4時間)は座学+Claude Code起動デモ。他社の座学のみ研修との違いを意識しています。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
鉄道会社がご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(研修)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/運行管理責任者側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 代表/運行管理責任者としての強み |
|---|---|---|
| 大手JR(JR東日本/西日本/東海/北海道 等) | JR・全国路線網・大手広告・新幹線・上場/独立企業基盤 | 中堅/地方鉄道の地域密着・観光列車・小回り・AIで運営効率化 |
| 大手私鉄(東急/小田急/京王/西武 等) | 大手私鉄・首都圏網・沿線開発・大手広告 | 地方鉄道としての観光路線・地域貢献 |
| 第三セクター鉄道 | 第三セクター・自治体出資・赤字補填・地域維持 | 民間鉄道として収益志向・観光列車・サービス |
| バス/高速バス | バス・低価格・路線柔軟・観光バス | 鉄道として大量輸送・定時性・観光列車 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/運行管理責任者の判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 鉄道会社の方 に向いています(研修)
研修形態は「鉄道会社の代表/運行管理責任者+現場リーダー2-3名」が同席する短期集中型に向く方々です。Claude Code 基礎を一気に習得したい組織向け。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
悩み: コロナ後利用者回復不十分+人手不足+地方路線維持コストの3重苦、第三セクター転換議論常時
本気で導入を考えるきっかけ: 利用者数が前年比同水準維持できず、廃線/減便を経営判断として検討し始めた瞬間
悩み: ダイヤ改正+運転士不足+整備計画+保安維持を同時進行、現体制では物理的に不可能
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン運行管理者の退職、引継ぎ要員ゼロでダイヤ改正対応不可能と判明した瞬間
悩み: 駅ナカ事業+沿線開発+観光列車企画+MaaS連携を1人で兼務、新規企画時間ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: 近隣大手私鉄の駅ナカ強化により売上シェア減、対抗策が必須化した瞬間
研修当日に「明日から Claude Code を起動できる」状態を目指す方は、本研修形態が最適です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
研修の進め方
受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
代表/運行管理責任者業務の棚卸し（申告書/月次/決算/主要報告書類/年次の繁忙業務から自動化対象を特定）
まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Claude Codeで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。
Claude Code環境のセットアップ（ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)情報のセキュリティ配慮込み）と操作習得
ご自身のPC(Windows / Mac)に Claude Code 環境を構築し、Anthropic API課金・permission mode・MCPサーバ・ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)情報のセキュリティ配慮(クラウド送信されるデータ範囲の確認、機微情報のマスキング設計)まで、鉄道会社の実務で必要になる設定を1対1で一緒に動かしながら整えます。 ここで「自分の手で動かしている感覚」「自分のPC上に代表/運行管理責任者業務用のAI環境がある」という土台を身につけることが、以降の全カリキュラムと、研修終了後の自走の出発点になります。
代表/運行管理責任者業務の自動化実装伴走（鉄道会社の主要月次書類チェック/ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)メール文面/主要報告書類集計）
ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にClaude Codeで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。
鉄道会社内で自走できる状態への移行（代表・幹部が業務改善を内製化）
最終段階では、新しい業務(新規ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)の業種・新しい申告パターン・法改正への対応)が増えた際に、自分で Claude Code を使って対応できる「設計の型」(業務を分解する手順 / プロンプト設計のテンプレ / 出力レビューのチェックリスト)を体系化してお渡しします。 研修終了後も継続的に新業務を自動化していける状態、つまり「研修が終わってもAI活用が止まらない組織」に持っていくことを、本研修のゴールに置いています。
鉄道会社が 本サービス(研修)で得るもの
研修形態(2-4時間)で達成できるのは、代表/運行管理責任者と現場リーダーが「Claude Code・Codex を業務で使える」状態になることです。下記KPIは研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な目安です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
導入前 Before: 200-400時間/回
本サービス導入後 After: 60-120時間/回
導入前 Before: 年 300-500時間
本サービス導入後 After: 年 100-150時間
導入前 Before: 基準値
本サービス導入後 After: 1.3-1.5倍(無人化補助)
導入前 Before: 5-10%
本サービス導入後 After: 15-25%
研修形態の役割は、上記KPI 目標に対する Claude Code の活用パターンを代表/運行管理責任者+現場リーダーが体得すること。「ダイヤ作成」「観光列車/D&S」を実演テーマに、研修後の継続実践に必要な型を持ち帰ります。
※ 上記数値は鉄道会社の標準業務量を前提とした目安で、研修当日(2-4時間)で到達するものではありません。研修後の継続実践で6-12ヶ月以内に達成可能な水準として共有しています。
研修の週次カリキュラム例
受講者の業務に合わせて個別設計しますが、標準的な3〜6ヶ月コースは以下の流れで進みます。
第1〜2回
「貴鉄道会社が今、何の業務に何時間かけているか」を運転士/車掌/駅員/整備士ヒアリングで定量化。月次・申告・年次の繁忙業務・主要報告書類・ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)対応の業務マップを作り、Claude Code で短縮できる業務を3つピックアップ。並行して PC(Windows / Mac)に claude コマンドのインストール、Claude Pro / Max / API キーの選定、permission mode のデフォルト設定、課金上限の設計まで完了させる。受講者の事務所環境に合わせた初期セットアップ。
第3〜6回
貴鉄道会社の鉄道会社の主要月次書類データ(過去6ヶ月分)を Claude Code に読ませ、前年同月との異常値を検出する構成を一緒に組み立てる。検出後の「ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)別レポート下書き」フォーマットも貴鉄道会社の通常フォーマットに合わせて設定。代表レビュー前の「叩き台 80% 自動化」状態を目指し、研修中に1社分は本番運用まで持っていく。
第7〜10回
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、繁忙期の集計業務の補助、主要報告書類(支払記録書類・業務報告書類)の支払先別集計をサブエージェントで分担実装。年次の繁忙業務シーズン前の3ヶ月で運用ライン化する。研修中に貴鉄道会社の年次の繁忙業務対象ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド) 5-10社分の試作を完了させる。
第11〜12回
ご利用者(通勤通学/観光/インバウンド)からの一次質問(税制解釈・業務相談・業務証憑処理)に対する下書き生成構成を実装。過去の回答履歴と業界参考資料を参照する形にし、運転士/車掌/駅員/整備士 → 代表承認の流れに移行。並行して、研修後も貴鉄道会社が自分で新規業務に Claude Code を展開できる「設計の型」を渡す。研修終了時には運転士/車掌/駅員/整備士 1-2名への展開もスタート。
鉄道会社で Claude Code・Codex を入れた後の景色(研修)
研修形態(鉄道会社向け)で想定する導入像です。研修後の継続実践で下記の状態に到達します。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
導入前: コロナ後利用者回復不十分+人手不足+地方路線維持コストの3重苦、第三セクター転換議論常時
導入後: ダイヤ案+乗務員シフト+整備計画を統合最適化、最終調整のみ人間。ダイヤ改正対応時間70%短縮
導入前: ダイヤ改正+運転士不足+整備計画+保安維持を同時進行、現体制では物理的に不可能
導入後: 整備履歴+保守スケジュール+部品発注を統合管理、監査時に法定様式即出力。保安維持書類70%自動化
導入前: 駅ナカ事業+沿線開発+観光列車企画+MaaS連携を1人で兼務、新規企画時間ゼロ
導入後: AIチャットボット多言語案内+遺失物管理AI+IC利用分析で1駅あたり駅員1-2名で運営可能化
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講目的・期間に応じた複数プラン
Claude Code研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
鉄道会社向け 研修と他形態の関係
本研修形態の他に、鉄道会社向けには次の6形態があります。研修だけで終わらず継続支援が必要なら下記形態への移行も可能です。 ダイヤ作成/沿線開発/鉄道事業法 を鉄道会社研修のディスカッション軸に据え、参加者全員が「自分の現場業務」に Claude Code を即時適用できる構造に組み立てます。
- ▶ 研修(2-4時間)(現在のページ): 鉄道会社の代表/運行管理責任者と現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 鉄道会社の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、代表/運行管理責任者と現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 鉄道会社での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- 導入支援(3-6ヶ月): 鉄道会社の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 鉄道会社の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 鉄道会社の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 鉄道会社の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
「Claude Codeを自分の武器にする」最初の一歩
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
