ベンチャーキャピタル・CVC専門 Claude Code／Codex研修｜デューデリジェンス・KPIモニタリング・LPレポートの負担を減らす1対1伴走
aikanri-admin
弊社GENAIでは、ベンチャーキャピタル・CVCの企業様向けに、Claude Code・Codexの専門研修「AI鬼管理」を提供しています。受講者ご本人の実案件を題材に、1対1で使いこなせる状態まで伴走する研修です。
ベンチャーキャピタル・CVCの業務は、ソーシングからデューデリジェンス、投資判断、ポートフォリオモニタリング、LP対応、EXIT支援まで工程が多く、代表・パートナーの時間の大半を判断以外の作業が奪っています。本記事では、これらの業務がClaude Code・Codexでどこまで自動化できるか、研修で何をどの順番で身につけるかを解説します。
AIの前提知識は不要です。「育てる研修」と「任せるAIBPO」の使い分けまで、この記事だけで判断材料がそろうように書きました。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「任せる」か「育てる」か。自社に合う道は無料相談でご確認いただけます。
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01 BASICS VC・CVCの実務で見る、聞くAIと仕事をやり切るAIの違い ChatGPTとの違いを、ベンチャーキャピタル・CVCのDD業務を例に、AI知識ゼロの代表・パートナー向けに整理します
結論から言うと、Claude CodeとCodexは「指示すると、パソコンの中のファイルを読み書きしながら作業を最後まで実行するAI」です。ChatGPTのように質問へ答えて終わるのではなく、DD項目別チェックリストや投資判断書の下書きといった成果物を作って返します。この一点が、ベンチャーキャピタル・CVCの書類仕事と決定的に相性が良いのです。
📚 用語解説
Claude Code：米国Anthropic社が提供するAIツール。チャットで答えるだけでなく、パソコン上のファイルを直接開いて読み書きしながら、資料の下書き作成や集計といった作業を最後まで実行できます。
📚 用語解説
Codex：ChatGPTを開発した米OpenAI社が提供する、同じく作業実行型のAIツール。Claude Codeと役割が近く、当社の研修では両方を扱い、業務に合うほうを選べるようにしています。
AI鬼管理山崎
両者は開発元が違うだけで、働き方はよく似ています。当社の研修が両方を扱うのは、長文契約書の読解や表計算の処理など細かい得意分野に差があり、実際に触って合うほうを選ぶのが確実だからです。名前を覚える必要はありません。「作業をやり切るAIが2種類ある」という理解で、まずは十分です。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、計画・実行・確認までを自分で進めるタイプのAIの総称。「質問に答えるAI」と区別するための言葉で、Claude CodeとCodexはこの代表格です。
ChatGPTの登場で「AIに聞く」ことは当たり前になりました。いま起きているのは、その次の変化です。聞いて終わりではなく、実際の作業を任せられるAIエージェントが実用段階に入り、ソフトウェア開発の世界から、ベンチャーキャピタル・CVCのような資料の多い業界へと利用が広がっています。
イメージしやすいのは、優秀な新人アナリストの例えです。「このスタートアップのpitch deckと財務資料から、DD項目別のチェックリストを作って」と頼むと、資料を読み込み、過去の類似投資先と突き合わせ、論点の一覧とドラフトを持ってくる。それがClaude Code・Codexの働き方です。
「やり切る」の意味を、もう少し具体的にしておきます。たとえば「ポートフォリオ20社分のMRRとBurnを集計して、資金ショートの兆候がある投資先を赤くして」と指示すると、投資先ごとのファイルを1つずつ開いて読み、分からない箇所は質問し、集計表を作って色を付けるところまで進めます。途中で放り出さず、成果物の形になるまで自分で作業を続けるのが、従来のAIとの違いです。
| 比較項目 | ChatGPT | Claude Code・Codex |
|---|---|---|
| 役割 | 質問に答える・文章を作る | ファイルを読み書きして作業を最後まで実行する |
| 扱えるデータ | 画面に貼り付けた文章や画像 | pitch deck・DD資料一式・投資先のKPIエクスポート |
| ベンチャーキャピタル・CVCでの使い方 | メール文面の相談、用語の質問 | DD項目別チェックリスト・投資判断書・LPレポート・KPI集計の下書き |
| 作業の覚え方 | 毎回ゼロから指示し直す | 手順書を保存すれば次回から同じ品質で繰り返す |
表の最後の行が、研修の観点では一番重要です。DDの進め方や投資判断書の型を一度教えれば手順書として保存され、次回の案件から同じ品質で繰り返せます。つまり研修で作った自動化の仕組みは、受講した本人の頭の中だけでなく、ファイルという形でファンドに残るのです。
ベンチャーキャピタル・CVCのAI活用がChatGPT止まりになりやすい理由もここにあります。pitch deckも財務モデルも、チャット画面に貼り付けるには大きすぎ、案件数も多すぎるからです。ファイルをそのまま扱えるClaude Code・Codexになって初めて、投資業務の実務とAIが本当の意味でかみ合います。
なお、Claude CodeもCodexも、特別な機材は要りません。いまオフィスにあるパソコンで動きます。新しいサーバーを立てたり、高価な専用ソフトを入れ替えたりする必要がない点も、中小VC・CVCにとって現実的な理由の1つです。
代表菅澤
では、ベンチャーキャピタル・CVCの実際の業務はどこまで変わるのでしょうか。まずは、最も時間と件数が動いているソーシングとデューデリジェンスの領域から、具体的に見ていきます。
02 CASE ソーシングとデューデリジェンス（DD）はこう変わる｜資料を渡すと、DD項目別チェックリストと投資判断書ドラフトが返る 週次の新着案件のスコアリングから、pitch deck・財務資料をもとにしたDDチェックリストと投資判断書ドラフトまでの実例を描きます
ベンチャーキャピタル・CVCでClaude Code・Codexの効果が最も大きいのは、ソーシングからDD、投資判断までの「案件を読み込んで文章に落とす」領域です。中小VCでは、ソーシングとDDを代表・パートナーとアソシエイトの数名で抱えているケースがほとんどで、案件が重なると初期スクリーニングが渋滞し、有望案件への接触が遅れることもあります。かといって若手だけに任せると見立ての精度が心配になる。この構造そのものを、AIの下書きが変えます。
2-1. ソーシング：週次の新着案件を渡すと、スコアリング済みのパイプライン一覧が返る
月曜の朝、週末に届いた新着案件のメールと紹介案件のメモが20件たまっているとします。従来なら、担当者が1件ずつ資料を開き、事業内容と市場規模を確認し、過去の投資先と見比べてから優先度を付けていました。案件数が多い月は、この仕分けだけで1日が終わることも珍しくありません。
Claude Codeを使う場合は、このメールと紹介資料、それに過去の投資先データベースを渡して「事業内容・市場規模・チームの観点でスコアリングした一覧を作って」と指示します。すると、案件ごとの要約と、過去の類似投資先との比較、優先度スコアの一覧が返ってきます。ここまで人は資料を1件も開いていません。
AI鬼管理山崎
情報が薄い案件は、スコアの根拠と一緒に「情報不足」の注記が付いて返ってきます。人の仕事は、スコアの妥当性を確認することと、情報不足の案件については紹介元へ追加質問を送ることだけになります。ゼロから20件を仕分ける半日が、一覧を検算する1時間に変わる。これが「何を渡すと、何が返ってくるか」の基本形です。
2-2. DD：経営者面談の録音とpitch deckを渡すと、DD項目別チェックリストが返る
DDに進んだ案件では、財務・技術・市場・法務・チームと多岐にわたる項目を、限られた期間で洗い出す必要があります。1案件のDDに80〜200時間がかかると言われるのも、この確認項目の多さゆえです。経営者面談も複数回にわたり、そのたびに議事録の作成と論点の整理が必要になります。
Claude Codeに経営者面談の録音とpitch deck、過去の類似投資先のDD資料を読み込ませると、項目別のDDチェックリストと、面談の議事録、論点整理のドラフトが返ってきます。過去に実施した近い業種のDDを参照するため、たたき台の段階から自社の観点が反映された内容になります。
チェックリストの項目そのものより、経営判断に関わる論点をAIが見落としていないかの検算が人の仕事になります。ゼロから項目を洗い出す時間が検算と深掘りの時間に変わるだけで、担当者の負担は大きく変わります。
2-3. 投資判断書・契約書：SPA・JSAAのドラフトと優先株設計の論点整理
DDが終わると、投資判断書のドラフト作成と、投資契約書(SPA/JSAA)の条項確認、優先株の種類設計が続きます。Claude Codeに投資判断書のフォーマットと今回のDD結果を渡すと、バリュエーション試算を含めた投資判断書のドラフトが返ってきます。契約書は、過去契約との条項比較と、支払条件・優先分配・希薄化防止条項などリスクになりやすい箇所の一覧が返ります。
法務担当のいない中小VCにとって、専門家に相談する前の一次チェックとして機能する点は見逃せません。弁護士への相談時間も、論点が整理された状態で臨めるぶん、短くなります。
代表菅澤
案件の入口側が変わることは見えてきました。では、すでに投資したポートフォリオの管理はどう変わるのでしょうか。次は、プリンシパルが抱えるKPIモニタリングの負担を見ていきます。
03 CASE ポートフォリオモニタリングはこう変わる｜投資先データを渡すと、KPI集計と追加投資判定の材料が返る Carta・Affinity・SaaS APIのデータから、MRR・CAC・LTV・Burnの月次集計と異常検知までの実例を描きます
投資が終わってからが、実は長い仕事の始まりです。プリンシパルクラスが抱えるポートフォリオは20〜40社に及ぶことも珍しくなく、各社のMRR・CAC・LTV・Burnといった指標を月次で集計するだけで、事務作業として1週間近くを費やすことがあります。この集計に追われて、追加投資の判定や取締役会での助言が後回しになる、という声はよく聞きます。
3-1. 投資先データ連携：CartaやAffinity、SaaS APIのエクスポートを渡すと、月次KPI集計表が返る
各投資先から届く月次レポートやCarta・Affinityのエクスポート、SaaSダッシュボードのCSVはフォーマットがバラバラです。従来はこれを1社ずつ会社独自のフォーマットに手作業で転記し、資金ショートの兆候がないかを目で確認していました。
AI鬼管理山崎
Claude Codeに各投資先のエクスポートデータと、御社独自の指標定義を渡すと、フォーマットを統一した月次集計表が返ってきます。さらに「Burn倍率が前月比で急上昇している投資先」のような条件を指示しておけば、異常のある会社だけを抽出した一覧も一緒に返ってきます。人の仕事は、抽出された会社の状況を確認し、追加投資や支援の要否を判断することに絞られます。
KPI集計が月次で自動的に整うと、ポートフォリオ全体を横断した比較もしやすくなります。「どの投資先が計画から一番乖離しているか」を全社横並びで見られるようになり、限られた時間をどの投資先の支援に使うべきかの優先順位が数字で見えてきます。
3-2. 取締役会・経営支援メモ：議事録から論点整理と助言メモが返る
投資先の取締役会に参加すると、その議事録の整理と、次回までに確認すべき論点のメモ作成が続きます。複数社の取締役会を掛け持ちするプリンシパルほど、この書き起こしと整理に時間を取られます。Claude Codeに取締役会の録音や議事メモを渡すと、決定事項・懸案事項・次回までのアクション一覧が整理された議事録と、経営支援に使える助言メモのドラフトが返ってきます。
KPIが構造化データとして月次で蓄積されると、Burnの推移から資金ショートの時期を試算し、早めに知らせる、という使い方もできるようになります。異常に気づく速さが、次の支援や追加投資の判断速度をそのまま決めます。
代表菅澤
投資先の管理が軽くなると、次に見えてくるのがLP対応とEXITの負担です。ファンド運営の出口にあたるこの2つを、次のセクションで見ていきます。
04 CASE LPレポートとEXIT支援はこう変わる｜ファンドアドミのデータを渡すと、IRR・MOICの四半期レポート下書きが返る LP向け四半期レポートの作成から、IPO準備・M&A検討の資料整理までの実例を描きます
📚 用語解説
IRR・MOIC・DPI・RVPI：ファンドのパフォーマンスをLPに開示する際に使う代表的な指標群です。IRR(内部収益率)、MOIC(投資倍率)、DPI(分配倍率)、RVPI(残余価値倍率)など、複数の指標を組み合わせて算出・報告する必要があり、集計と資料化の手間が大きい業務です。
LP(ファンド出資者)への四半期レポートは、ファンドアドミから届く数字を集計し、IRR・MOIC・DPI・RVPIといった指標を算出したうえで、LPごとの関心に合わせて文章に落とし込む必要があります。複数のLPを抱えるファンドほど、個別対応の量も増えていきます。
4-1. LPレポート：ファンドアドミのデータを渡すと、四半期レポートの下書きが返る
Claude Codeにファンドアドミから届いた基礎データと、前回作成したレポートのフォーマットを渡すと、今期のIRR・MOIC・DPI・RVPIを算出し、投資先ごとの進捗コメントを添えた四半期レポートのドラフトが返ってきます。前回との差分も自動で整理されるため、「何が変わったか」をLPに説明する準備が短時間で整います。
AI鬼管理山崎
LPごとのやり取りの履歴と過去の質問傾向を渡しておけば、その差を踏まえたコメントの出し分けも可能になります。機関投資家向けには詳細な投資先別データを、個人LP向けには要約したサマリーを、という使い分けを土台として用意できます。最終的な言い回しの調整は人が行いますが、ゼロから書く必要はなくなります。
4-2. EXIT支援：IPO準備資料や過去のM&A事例を渡すと、論点整理と資料ドラフトが返る
IPOやM&AによるEXITが視野に入ると、開示資料の準備や、買い手候補とのマッチング検討など、通常業務と並行して進めるべき作業が一気に増えます。Claude Codeに投資先のIPO準備資料や、過去に関わったM&A事例を渡すと、出口戦略の論点整理と、株式売却計画のたたき台が返ってきます。
経営者との対話に使う想定問答の準備も、過去の類似案件を参照しながら下書きできます。EXITの最終判断とタイミングの見極めは、代表・パートナーにしかできない仕事です。AIが担うのは、その判断のための材料を素早く整える部分に限られます。
| 指標 | 導入前の目安 | 継続活用後に目指す水準 |
|---|---|---|
| DD1案件あたりの所要時間 | 80〜200時間 | 30〜60時間 |
| ポートフォリオKPI集計の月間時間 | 1週間前後 | 1〜2日 |
| LP四半期レポートの作成時間 | 1回あたり数日 | 1回あたり半日〜1日 |
代表菅澤
ここまで読むと、「なぜAIに投資先データや契約書まで扱えるのか」が気になってくるはずです。仕組みをほんの少しだけ知っておくと、自社のどの業務に効くかを自分で判断でき、社内やLPへの説明もしやすくなります。
05 REASON なぜ投資先データも契約書も扱えるのか｜代表・パートナーが知っておくべき仕組みは3つだけ ファイルの直接読み書き・手順の記憶・資料の横断。この3つで投資業務の書類仕事の大半が説明できます
Claude Code・CodexがChatGPTと決定的に違う点は3つです。技術の詳細を知る必要はありませんが、この3つだけ押さえておくと、「うちのあの業務にも使えるのでは」という判断を、外部に聞かずに自分でできるようになります。
- ファイルを直接読み書きできる：チャット画面に貼り付けるのではなく、フォルダごと渡してpitch deckやDD資料、投資先のKPIエクスポートをそのまま処理できます
- 手順を覚えて繰り返せる：一度教えたDDの進め方や投資判断書の型は指示書として保存され、次の案件でも同じ品質で実行されます
- 複数の資料を横断できる：投資先のKPIデータ・ファンドアドミの記録・過去の契約書など、別々の場所にある情報をまとめて突き合わせられます
1つ目の「ファイルの直接読み書き」が、ベンチャーキャピタル・CVCとの相性を決めています。pitch deck、財務モデル、契約書、KPIレポート。投資業務の情報は、ほぼすべてファイルの形をしています。それをそのまま渡せるので、新しいシステムへのデータ移行も、案件管理のやり方の変更も要らないのです。
AI鬼管理山崎
2つ目の「手順の記憶」は、経営の観点で最も価値があります。ベテランのDDの着眼点や投資判断書の書き方を手順書として残せば、それは辞めない社員を1人増やすことに近い効果を持ちます。属人化の解消と業務の自動化が、同じ1つの作業で同時に進むわけです。
3つ目の「横断」は、KPIモニタリングやLPレポートがまさにそうでした。人間なら数日がかりのファイルとシステムの往復が、AIには一続きの作業になります。突き合わせ・転記・照合という言葉が付く業務は、ほぼすべてこの特徴の守備範囲です。
Claude CodeとCodexの2つを併記しているのには理由があります。長文契約書の読解、表計算の処理、複数資料の突き合わせなど細かい得意分野に差があり、業務によって使い分けると精度が上がるためです。研修ではどちらも実際に触ったうえで、御社の業務に合う組み合わせを決めます。
もう1つ付け加えると、AIの世界は変化が速く、半年単位で新しい機能が登場します。だからこそ研修で身につけるべきは、特定の道具の操作手順ではなく、「業務をどう切り分けてAIに渡すか」という考え方です。考え方さえ身についていれば、道具が入れ替わっても自社で追随できます。
投資先の未公開財務情報やLPの個人情報は、何でもAIに渡してよいわけではありません。当社の研修・導入支援では、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの3分類を最初に設計し、入力内容がAIの学習に使われない設定を確認してから運用を始めます。
代表菅澤
なお、この3つの特徴は裏を返せば「渡すファイルと手順の質が結果を決める」ということでもあります。AIを入れれば勝手に良くなるのではなく、業務の整理とセットで初めて効きます。当社の研修が業務の棚卸しから始まるのは、このためです。
仕組みが分かると、次の疑問は「それを自社の誰が、どうやって使えるようになるのか」でしょう。ここからは、当社のベンチャーキャピタル・CVC専門研修の中身を具体的にお話しします。
06 SERVICE AI鬼管理のベンチャーキャピタル・CVC専門研修｜1対1伴走で「自分の案件」が動くまで離さない 一般的なAI研修との違い、研修・導入支援・運用定着・法人展開の一体提供を説明します
当社GENAIの研修サービス「AI鬼管理」は、ツールの使い方を教えて終わる研修ではありません。受講者ご本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで1対1で伴走します。サンプル課題は一切使いません。教材は、御社のソーシング案件であり、DD資料であり、ポートフォリオのKPIデータです。
ベンチャーキャピタル・CVC向けの研修では、DD・KPIモニタリング・LPレポート・EXIT支援といった業界固有の業務シーンを題材に据えます。研修の合格基準は明確で、「研修が終わった翌日に、受講者が自分でClaude Codeを起動し、自分の案件を1つ動かせる」ことです。この基準に届くまでが研修であり、届かせるのが当社の仕事です。
受講対象は、代表・パートナー・プリンシパル・アソシエイト・アナリストのいずれでも構いません。研修はオンラインで完結し、投資先訪問や面談の合間を避けて日程を組むなど、スケジュールは業務に合わせて柔軟に調整します。法人でも個人でも受講いただけます。
AI鬼管理山崎
6-1. 軸は1対1の伴走研修：あなたの案件が教材になる
まず2〜4時間の集中セッションで、基本操作と安全な使い方を身につけます。初回のうちに、目の前で自分が抱えている案件の下書きが返ってくる体験まで進みます。「話を聞いて分かる」と「自分の手で動かせる」の間には大きな谷があり、そこを1対1で渡り切るのがこの研修の核です。
その後は、対象業務ごとに手順書を一緒に作り込みます。「DDに入ったらこう動く」という指示書が1本できるたびに、その業務は翌日から下書き付きで回り始めます。分からなくなったらその場で聞ける相手がいる。挫折率がまるで違うのは、この差です。
6-2. 導入支援：投資先・LPデータの線引きまで含めて設計する
Claude Code・Codexを業務で使うには、パソコンへの導入、権限の設定、データの分類といった準備が必要です。実はここで止まってしまうファンドが多いため、当社は環境構築とルール設計を研修とセットで行います。「ツールを入れて終わり」にも「学んだのに環境がなくて使えない」にもしない構成です。
6-3. 運用定着フォローと法人展開：1人の成功を、ファンドの仕組みにする
研修直後は使えていたのに、1ヶ月後には元のやり方に戻っていた。AI研修で最も多い失敗がこれです。当社は研修後も定着状況を確認し、つまずきを解消するフォローを続けます。研修は受けた日ではなく、3ヶ月後も使い続けているかどうかで初めて投資になるからです。
1人目が成果を出したら、その手順書と運用ルールを土台に、ファンド全体へ展開していきます。最初から全員に一斉研修をするのではなく、確実に動く1人目を作ってから広げる。遠回りに見えますが、これが定着率の最も高い順序だと考えています。
自分の案件用の指示書一式
DD・KPI集計・LPレポートなど対象業務ごとの手順書。受講後もファンドの資産として残ります
動く自動化フロー
研修期間中に、実案件が実際に下書き化されるフローを最低1本完成させます
データの線引きルール
渡してよい・匿名化する・渡さないの3分類を、自社データで策定します
法人展開の道筋
2人目以降へ広げる順序と、定着を確認する方法までを言語化します
代表菅澤
「鬼管理」という名前には、使いこなせるまで離さないという意味を込めています。教えて終わりにせず、定着まで管理し切る。研修と導入支援と運用フォローを別々のサービスにせず一体で提供しているのは、そのどれが欠けても成果に届かないからです。
なお、最初の受講者を代表ご本人にするファンドも少なくありません。代表が「何ができて、何ができないか」を肌で分かっていると、その後の法人展開の判断が速くなるからです。案件ごとに自動化を積み上げていくと、数ヶ月後にはファンドの回り方が目に見えて変わってきます。
一方で、「そもそもアソシエイトが学ぶ時間を捻出できない」というファンドもあるはずです。その場合は、育てる代わりに任せるという選択肢があります。次に紹介するAIBPOです。
07 SERVICE 任せる選択肢「AIBPO」｜ファンド運営の自動化構築と運用をまるごと委ねる 何を任せられるか、体制と進め方、研修との使い分けまでをサービスとして紹介します
📚 用語解説
AIBPO：AI鬼管理を提供する当社GENAIの、AIを使った業務の仕組み構築と日々の運用をまるごと引き受けるサービス。ファンド内で人を育てる代わりに、「業務が自動化された状態」を導入できます。
AIBPOは、当社がClaude Code・Codexを使った業務の仕組みづくりと日々の運用を引き受けるサービスです。御社側にAI担当者を置く必要はなく、「新着案件を転送すると、スコアリング済みの一覧が翌朝返ってくる」という状態そのものを導入できます。育てる時間が取れないファンドにとっての現実解です。
7-1. 何を任せられるか
対象になるのは、この記事で見てきたような定型の資料業務です。投資判断やEXITのタイミング決定といった、責任の伴う部分は御社に残し、その手前の作業部分を当社側の仕組みが受け持ちます。任せる範囲は業務単位で選べるため、「まずKPI集計だけ」という小さな始め方もできます。
AI鬼管理山崎
- ソーシング案件の一次整理と、スコアリング済みパイプライン一覧の作成
- DDの項目別チェックリストと議事録、投資判断書ドラフトの作成
- ポートフォリオのKPI月次集計と異常検知アラートの作成
- LP向け四半期レポートのドラフト作成
- EXIT準備資料の整理と論点整理
7-2. 体制と進め方
進め方は、業務ヒアリングで対象業務を決め、当社が仕組みを構築し、月次で運用と改善を回すという流れです。日々のやり取りはチャットで完結し、御社にお願いするのは成果物の確認と判断だけです。業務の変化や法改正への追随も、運用の中で当社側が行います。
ファンドクローズの直前や、複数のDDが重なる時期だけ資料業務があふれる、という季節性の悩みにも向いています。人を採用するほどではないが、毎年この時期だけ回らない。その波の部分だけをAIBPOが吸収する、という使い方です。
任せた業務の品質は、月次の定例で数字と実物で確認します。下書きの修正率がどれくらいか、どこで人の手が入ったかを共有し、翌月の改善に反映する。丸投げのブラックボックスにしない運用が、長く使っていただくための条件だと考えています。
AIBPOで作った仕組みは、当社に囲い込まれるものではありません。将来的にファンド内へ運用を引き取りたくなった場合は、手順書ごとお渡しし、研修でアソシエイトを育てて移行できます。任せることと育てることは、対立ではなく順番の問題です。
7-3. 研修とAIBPO、どちらを選ぶか
判断軸はシンプルで、「ファンド内に人を育てる時間があるか」と「AI活用を自社の力にしたいか」の2つです。両方の答えがイエスなら研修、時間が取れないなら任せるAIBPO、迷う場合は小さく併用して様子を見るのが現実的です。
| 育てる:AI鬼管理研修 | 任せる:AIBPO | |
|---|---|---|
| 向いているファンド | ファンド内にAI担当を育て、自社で改善を回したい | 人手不足で学ぶ時間が取れない・早く結果がほしい |
| ファンド内に残るもの | 使いこなせる人材と手順書 | 自動化された業務フロー（運用は当社） |
| 御社の時間負担 | 受講時間と実践時間が必要 | ヒアリングと成果物の確認のみ |
| 始まり方 | 無料相談 → 業務選定 → 1対1研修 | 無料相談 → 業務選定 → 当社が構築・運用 |
代表菅澤
最後に、他社の研修も含めた選び方の基準と、費用・助成金の考え方、そして当社が合わないケースを正直にまとめます。ここまで読んでいただいた方への、判断材料の締めくくりです。
08 GUIDE ベンチャーキャピタル・CVC向けAI研修の選び方と助成金｜AI鬼管理が合わないケースも正直に 研修形式の比較、人材開発支援助成金の注意点、当社をおすすめしない条件をまとめます
Claude Code研修をうたうサービスは増えています。ベンチャーキャピタル・CVCの会社が比較するときの基準は3つに絞れます。「題材が投資業務の実務かどうか」「一斉型か個別か」「研修後の伴走があるか」です。この3つを軸に、主な研修形式を並べてみます。
| 研修形式 | 強み | 限界 | 向いているファンド |
|---|---|---|---|
| eラーニング・動画教材 | 安価に全員へ配布でき、繰り返し視聴できる | 視聴と実務が結びつきにくく、完走率が課題 | まず全員の基礎知識をそろえたいファンド |
| 集合研修（一斉型） | 一度に多人数へ届き、社内の機運が高まる | 題材が汎用例になりがちで、翌日の業務が変わりにくい | キックオフとして意識合わせをしたいファンド |
| 1対1伴走型（AI鬼管理） | 本人の実案件が題材で、使える状態まで到達できる | 一度に受講できる人数が限られる | 特定の担当者を確実に戦力化したいファンド |
表の通り、どの形式にも役割があります。動画教材で全体の底上げをし、キックオフに集合研修を使うのは有効な組み合わせです。ただ、「DDやKPI集計の負担を実際に減らす」ところまで行くには、本人の案件を題材にした個別の伴走が結局は近道だ、というのが当社の考えです。
AI鬼管理山崎
比較検討の際は、候補の会社に「研修の題材はうちの実案件ですか」「終わった翌日に、受講者は何ができるようになっていますか」の2つを聞いてみてください。この2つへの答えが具体的かどうかで、その研修が実務まで届くかはおおよそ見分けられます。
始める時期は、ファンドクローズや決算報告が落ち着く時期が理想です。ただ実際には、DDが重なる繁忙期に限界を感じて相談に来られる方が大半で、それでも問題はありません。最初の題材を小さく取れば、忙しい時期でも週数時間の投資で回り始めます。
8-1. 費用の考え方と人材開発支援助成金
📚 用語解説
人材開発支援助成金：社員研修の費用の一部を国が補助する厚生労働省の制度。要件を満たすと研修費用の実質負担が軽減される可能性があります。支給には審査があり、必ず受けられるものではありません。
研修費用は、対象業務の数や伴走期間によって変わるため、個別のお見積りでご案内しています。無料相談の場で業務内容を伺ったうえで、構成と概算をあわせて提示しますので、比較検討の材料としてお使いください。
また、要件を満たす場合は人材開発支援助成金の対象となり、実質負担が大きく軽減される可能性があります。ただし支給には要件と審査があり、当社がお約束できるものではありません。割引制度ではなく国の助成制度ですので、申請手続きの流れや必要書類も含めて、相談時に正直にご説明します。
8-2. AI鬼管理が合わない会社
正直にお伝えすると、次のような場合には当社の研修をおすすめしません。合わないまま始めても、お互いに成果が出ないからです。
- 全社員に一律で座学だけ受けさせたい場合。当社は1対1伴走が軸のため、一斉座学が目的なら集合研修型の他社のほうが費用対効果が高いです
- 業務の棚卸しに時間を割けない場合。題材となる実案件の情報をいただけないと、当社の研修は強みを発揮できません
- 投資先データやDD資料がほぼ紙・口頭ベースで、電子化されていない場合。まずデータの電子化が先で、その段階からのご支援は別途ご相談になります
逆に言えば、実案件の題材を出せて、担当者を1人決められるファンドであれば、規模を問わず成果を出しやすいのがこの研修です。少人数のシード特化ファンドから受け入れられる設計にしています。
相談では、御社の業務を伺いながら「Claude Code・Codexで自動化できる業務・できない業務」をその場で仕分けし、着手する順番の提案までお渡しします。研修を申し込まなくても、この仕分け結果だけで社内検討の材料になります。
代表菅澤
ソーシング、DD、KPIモニタリング、LPレポート、EXIT支援。この記事で見てきた業務のうち、御社でいちばん時間が溶けているものを1つ思い浮かべてください。その1つを題材に話すところから、無料相談を始めましょう。
無料・1営業日以内にご返信・秘密保持遵守
よくある質問
Q. IT担当がいない小規模ファンドでも研修についていけますか。
A. メールとエクセルが使えれば問題ありません。研修は1対1で、本人の理解速度に合わせて進めます。操作の大半は日本語で指示を書くことなので、タイピングができれば始められます。実際に想定しているのは代表・パートナーやアソシエイトといった非エンジニアの方です。
Q. CartaやAffinity、既存の案件管理ツールと連携できますか。
A. ツールそのものを操作するのではなく、書き出したCSV・PDF・エクセルのデータを読み取って処理する形が基本です。お使いのツール名を無料相談時にお知らせいただければ、連携できる範囲と現実的な運用方法を具体的にお答えします。
Q. 投資先の未公開情報やLPの個人情報をAIに渡しても大丈夫ですか。
A. 研修の初日に、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの線引きを御社の実データで決めてから始めます。入力内容がAIの学習に使われない設定の確認も導入時に行いますので、線引きなしでアソシエイトが自己流で使うより安全な状態を作れます。
Q. ChatGPTの有料プランを契約していますが、それとは何が違うのですか。
A. ChatGPTは質問に答えるのが中心ですが、Claude Code・Codexはパソコン上のファイルを直接読み書きし、集計や資料作成を最後まで実行します。pitch deckやDD資料、KPIエクスポートといったファイルを大量に扱う投資業務には、後者が向いています。
Q. 投資判断書や契約書のチェックは、AIが作ったものをそのまま使えますか。
A. そのまま使うことは推奨しません。AIがDD資料や過去契約から作成した下書きを、担当者や弁護士が確認して確定させる流れです。作成作業の時間は大きく減りますが、最終責任は人が持つ設計にしています。
Q. 助成金は必ず使えますか。
A. 人材開発支援助成金の対象となる可能性はありますが、支給には要件と審査があり、当社が支給をお約束することはできません。申請をご検討の場合は、要件の確認や手続きの流れを含めて無料相談時にご案内します。
Q. 研修はどのくらいの期間・回数で行いますか。
A. 基礎の集中セッションが2〜4時間、その後の伴走は対象業務の数によって変わります。まず1業務を動かすところまでを短期で行い、定着フォローや業務の追加は御社のペースに合わせて設計します。詳細は無料相談で業務内容を伺ったうえでご提案します。
Q. 研修とAIBPOのどちらが向いているか、決めてから相談すべきですか。
A. 決めてからご相談いただく必要はありません。無料相談で業務内容を伺い、育てるほうが向く業務と任せるほうが向く業務を仕分けてご提案します。両方を組み合わせる併用も可能です。
ベンチャーキャピタル・CVCの時間の多くは、投資判断そのものではなく資料と集計に消えています。DD・KPIモニタリング・LPレポート・EXIT支援のどれか1つでも下書きをAIに渡せれば、代表・パートナーの1日は変わり始めます。まずは無料相談で、御社の業務のどこから自動化できるかを仕分けてみてください。実際に動く画面を先に見たい方は、Claude Codeセミナーの詳細ページからもご確認いただけます。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
