【2026年7月最新】仕事ができる人の特徴13選|AI時代に成果を出す人の共通点とClaude Code活用法

【2026年7月最新】仕事ができる人の特徴13選|AI時代に成果を出す人の共通点とClaude Code活用法

「仕事ができる人とそうでない人の差は何か」という問いは、職場でよく議論されます。能力の差だけでなく、行動の習慣・思考のクセ・時間の使い方に大きな違いがあると言われています。

この記事では、仕事ができる人の特徴を13の観点から整理します。さらにAI時代の現在、Claude Codeをはじめとする生成AIを使いこなすことが「仕事ができる人」の新しい条件になりつつある現状も解説します。

代表菅澤 代表菅澤
「仕事ができる人」を一言で定義するなら「最小の時間・エネルギーで最大の成果を出せる人」だと思います。これは必ずしも「長時間働く」「完璧主義」という方向性ではなく、「優先順位が正しい」「無駄な作業をしない」「AIを使いこなす」という効率と賢さの問題です。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
AI時代に付け加えるなら「AIに任せるべき作業とそうでない作業を判断できる人」が仕事ができる人の新しい定義になっています。Claude Codeを使いこなせる人とそうでない人の生産性の差は、今後ますます広がっていくと感じています。
✔️仕事ができる人の定義(成果・効率・成長速度の3軸)
✔️13の特徴(行動・思考・習慣・コミュニケーションパターン)
✔️口癖の習慣化(「結論から言うと」「何が分からないか分かった」等)
✔️仕事ができない人との対比(緊急重要マトリクスでの行動パターン比較)
✔️仕事ができる人になる3ステップ(観察→模倣→改善のサイクル)
✔️AI時代の新しい「仕事ができる人」(Claude Code×業務効率化)
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📌 この記事の結論
【2026年7月最新】仕事ができる人の特徴13選|AI時代に成果を出す人の共通点とClaude Code活用法
仕事ができる人の特徴13選を解説。優先順位付け・結論から話す・7割完成で動く・自責思考など行動パターンを網羅。AI時代に仕事ができる人はClaude Codeをどう活用しているかも紹介。仕事ができない人との違いも比較。

01 「仕事ができる人」の定義:成果で判断される時代 努力量ではなく「成果の質と量」が評価される現代の仕事観

「仕事ができる人」の定義は時代によって変わってきました。かつては「長時間働く・残業を厭わない・几帳面に書類を整理する」という姿勢が評価されることもありましたが、現代では「限られた時間でどれだけの成果を出せるか」「どれだけチームや組織に貢献できるか」が本質的な評価軸になっています。

「仕事ができる人」の定義「仕事ができない人」の定義
成果少ない時間で高品質・高価値の成果を生み出す多くの時間をかけても期待以下の成果しか出ない
優先順位重要度と緊急度を正しく判断し、最優先タスクに集中全タスクを同等に扱い、緊急なものに振り回される
コミュニケーション結論から話し、相手の時間を奪わない回りくどい・背景説明が長く、要点が分からない
自己管理スケジュールを自分でコントロールし、締切前に完了締切ギリギリ・忘れる・他者に管理を委ねる
学習・成長失敗から学び、同じミスを繰り返さない言い訳が多く、失敗の原因を環境・他者に帰属させる

重要なのは「仕事ができる人」は生まれつきの才能ではなく、習慣と思考パターンの積み重ねで形成されるという点です。特定の行動パターンを意識的に実践し続けることで、誰でも「仕事ができる人」に近づくことができます。

「仕事ができる人」を3つの軸で評価する

「仕事ができる人」を一つの定義で捉えようとすると混乱します。以下の3つの軸で評価することで、自分が「どの軸を伸ばすべきか」が明確になります。

評価軸「できる人」の姿評価される場面
成果の質と量期待値を常に上回る成果物を出す。成果の再現性が高い個人評価・昇進・プロジェクトアサイン
効率・スピード同じ成果を他の人より短い時間で出す。締切を守るチームへの貢献・プロジェクト全体の進行
成長スピード新しいスキル・知識の習得が速い。フィードバックを活かす長期キャリア・難易度の高いプロジェクトへの参加機会

特に「成長スピード」は長期的に見て最も重要な軸です。「今できることの量」より「できることが増えるスピード」の方が、5年・10年後の仕事の幅と報酬に大きな差を生み出します。Claude Codeなどの新技術をいち早く習得・活用できる人は、この「成長スピード」軸で突出する傾向があります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
面白いことに、「成果軸・効率軸・成長軸」の3つは相互に強化し合います。成長が速い人は効率化の工夫も早く習得し、それが成果の質を高める。Claude Codeを学ぶことで業務効率が上がり、空いた時間でさらに学習できる、という正のサイクルが回り始めます。

📚 用語解説

緊急重要マトリクス(アイゼンハワーマトリクス):タスクを「緊急度」と「重要度」の2軸で4象限に分類する優先順位付けフレームワーク。第1象限(緊急×重要):今すぐ対処が必要なクライシス対応。第2象限(緊急でない×重要):計画・自己啓発・予防活動(最も重要だが後回しにされがち)。第3象限(緊急×重要でない):割り込みの電話・会議・依頼(緊急感があるが実は重要でない)。第4象限(緊急でない×重要でない):無駄な時間消費。仕事ができる人は第2象限への投資時間が多い。

02 仕事ができる人の特徴13選:行動・思考・習慣 成果を出し続ける人が共通して持つ13の行動パターン

仕事ができる人に共通する特徴を、行動・思考・習慣の3カテゴリで13選に整理しました。

【行動パターン】5つの特徴

✔️特徴1: 「作業」ではなく「仕事」をする:「何のためにこの作業をするか(目的)」を常に意識する。目的を見失った作業は完璧にこなしても価値を生まない。「この書類を作成するのは、誰に何を判断してもらうためか」を明確にして動く
✔️特徴2: 優先順位を明確にして上から消化する:全タスクを並べ、緊急度×重要度で優先順位をつける。「全部重要」「全部急ぎ」という認識を捨て、最上位のタスクだけに集中する時間を確保する
✔️特徴3: 締切より早く完了させる(バッファを持つ):「締切=完成日」と考えず「締切の1〜2日前に完成させる」を基準にスケジュールを組む。バッファがあれば予期せぬ割り込みにも対応できる
✔️特徴4: 7割完成で共有・フィードバックを得る:100%完璧を目指してから提出するのではなく、7割程度の完成度で上司・関係者に共有してフィードバックを得る。「方向性のズレ」を早期発見できる
✔️特徴5: 適切なタイミングで質問する:「自分で30分調べても分からなかった時は質問する」という基準を持つ。独力で答えが出ない問いを抱え込まず、相手の時間も奪いすぎず、のバランスを取る

【思考パターン】4つの特徴

✔️特徴6: 自責思考(失敗の原因を自分に帰属させる):失敗した時に「〇〇さんのせいで」「状況が悪かった」と他責にせず、「自分が何を改善できたか」「次はどうするか」という自責思考で原因分析する
✔️特徴7: 結論から逆算して考える(バックキャスティング思考):「最終的にどうなっていたいか」から逆算して「今日・今週何をすべきか」を決める。目的地なしに走ることをしない
✔️特徴8: 「第2象限」に時間を投資する:緊急ではないが重要な仕事(学習・予防・関係構築・計画)に時間を確保する。緊急タスクに引っ張られて「重要だが緊急でない仕事」が後回しになることを意識的に防ぐ
✔️特徴9: 「なぜ」を3回繰り返して本質を掴む:表面的な課題ではなく根本原因を特定する。「なぜミスが起きた→作業手順が曖昧だから→なぜ曖昧なのか→ドキュメントがないから→なぜないのか→誰も作らなかったから」という深掘りで、真の解決策を見つける

【習慣パターン】4つの特徴

✔️特徴10: スケジュールを30分単位で管理する:「〇〇が終わったら次に移る」という感覚的な時間管理ではなく、カレンダーに「何時〜何時は〇〇」という形でタスクをブロックする
✔️特徴11: 毎日・毎週の振り返りを習慣化する:1日の終わりに「今日の成果・失敗・明日やること」を3分で振り返る。週末に「今週の達成・改善点・来週の目標」を整理する。振り返りが学習スピードを加速させる
✔️特徴12: 「完了定義」を先に決める:タスクを始める前に「完了した状態の定義」を明確にする。「資料作成=50枚のスライドを作る」ではなく「資料作成=決裁者が15分で意思決定できる状態」のように成果物の水準を先に決める
✔️特徴13: AIツールを活用して「機械的な作業」を外部化する:データ整理・文書要約・メール文案作成・調査作業など「AIが得意な反復的作業」をClaude Codeなどのツールに委ね、人間はより価値の高い判断・創造・コミュニケーションに集中する

📚 用語解説

バックキャスティング(Backcasting):「将来の理想の姿」から逆算して「現在の行動」を決める思考法。対義語はフォアキャスティング(現在の延長線上に未来を予測する手法)。仕事ができる人は「1年後にどうなりたいか→半年後には何が必要か→今月のアクションは何か」という順序で計画を立てる。目標管理(OKR・MBO)の設計もバックキャスティングに基づいている。

03 仕事ができる人の「口癖」:言語化が思考を変える 口癖は思考パターンの反映—意識的に使うことで仕事の質が上がる

口癖は「普段の思考パターンが言語に表れたもの」です。仕事ができる人の口癖を意識的に使うことで、思考そのものが変わっていきます。

口癖意味・効果使用場面
「結論から言うと」相手に最初に結論を伝え、理解を助ける。説明の最初に使う癖をつけることで「結論→根拠→詳細」という論理的な話し方が定着報告・プレゼン・メール・会議発言
「何が分からないか分かった」漠然とした「分からない」から「何が具体的に分からないか」を明確にする。質問の質が劇的に上がる学習・問題解決・相談する前の自己確認
「次に何をすべきか」物事が終わった後や会議の最後に「次のアクション」を明確にする。「なんとなく話し合った」で終わらせない会議の締め・タスク整理・1on1
「〇〇を改善するために何ができるか」問題が起きた時に「どうしてこうなったか」の責任追及より「何をすれば改善するか」というアクション思考に切り替える失敗後・改善提案・ブレスト
「〇〇の優先度はどこですか?」上司・クライアントに依頼された時に優先度を確認する。「全部急ぎ」という状況を防ぎ、本当に大切なものに集中複数タスクが同時に来た時・進捗報告
「いつまでに必要ですか?」依頼を受けた時に必ず締切を確認する。「なんとなく急ぎ」という感覚で動くことを防ぐ仕事を依頼された時
代表菅澤 代表菅澤
「結論から言うと」は最もすぐに実践できる口癖です。報告・提案・メールの最初に必ずこの言葉を入れる習慣をつけると、自動的に「結論→根拠→詳細」という論理的な構造で話すようになります。1週間意識するだけで周囲の反応が変わるはずです。

メールや報告でこの口癖を使うと何が変わるか

口癖の変化がコミュニケーション全体に与える影響を、具体的なビフォー/アフターで見ます。

シーンできない人の話し方できる人の話し方(口癖活用)
進捗報告「えーと、まずAをやってみたんですが、うまくいかなくて、それで次にBを試して、結果的には〜」(背景から話す)「結論から言うと、プロジェクトは予定通り進行中です。詳細ですが〜」(結論から話す)
問題報告「昨日〇〇さんに言われて、それで調べたら、実は〜ということが分かって、もしかしたら問題かもしれなくて…」「一点ご報告があります。〇〇の問題が発生しており、原因は□□です。対応策として△△を提案します」
質問する時「ちょっと聞いてもいいですか…なんか分からなくて…」(何が分からないか不明)「〇〇の実装で詰まっています。△△の部分が理解できていません。□□という解釈で合っていますか?」
依頼を受けた時(分かりました、と言って後で「えー、どれくらいの優先度でしたっけ?」と確認)「了解しました。これは今週中の優先タスクですか?完成イメージはどの程度の詳細度ですか?」

この比較表を見ると「仕事ができる人の話し方」は「相手に余分な認知負荷をかけない」設計になっていることが分かります。結論・状態・必要な情報を最初に提示することで、聞き手は「全てを聞いてから判断する」という待機状態から解放されます。

📚 用語解説

PREP法(プレップ法):Point(結論)→ Reason(理由)→ Example(具体例)→ Point(結論の繰り返し)の順序で話す論理的なコミュニケーションフレームワーク。「結論から言うと」という口癖はPREPのPに相当する。ビジネスコミュニケーション・メール・プレゼン・報告書などあらゆる場面で使える。「結論を先に言う→なぜならば→たとえば→だから〜」という構造を意識することで、情報の伝達効率が大幅に向上する。

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04 仕事ができない人との違い:対比で学ぶ行動パターン 良い悪いではなく「習慣の違い」として理解する

「仕事ができない人」という表現はネガティブですが、ここでは「成果を出しにくい習慣パターン」という意味で対比します。自分に当てはまるパターンがあれば、それが改善のヒントになります。

場面仕事ができる人仕事ができない人
締切への対処締切の2日前を「自分の完了日」と設定締切当日まで作業し、余裕ゼロ
完成度の判断7割完成でフィードバックを求める100%完璧になるまで誰にも見せない
失敗したとき「自分は何を改善できたか」を分析「〇〇のせいで」「仕方なかった」と他責
複数タスクが来たとき優先度を確認してから着手順を決める来た順・気分で対応し、大事なものを後回し
会議のときアジェンダ・目的・成果物を事前確認目的不明の会議にも参加し、時間を浪費
AIツールの活用反復作業はAIに任せ、判断・創造に集中AIを使わず手作業を繰り返す・使い方を知らない
フィードバックの受け取り方批判も学びとして受け取り、すぐに改善批判に防衛的になり、改善が遅い
⚠️ 「仕事ができない」は変えられる—習慣の問題だから

「仕事ができないのは才能がないからだ」という思い込みは間違いです。上表の「仕事ができない人の行動パターン」のほとんどは習慣・癖であり、意識的に変えることができます。特に「他責思考→自責思考」「100%完璧主義→7割完成フィードバック」の2点は、変えるだけで成果が大きく変わる最優先の改善ポイントです。

📚 用語解説

自責思考 vs 他責思考:自責思考とは「起きたことの原因を自分の行動に帰属させ、自分が変えられることに集中する思考」。他責思考とは「起きたことの原因を他者・環境・運に帰属させる思考」。自責思考は「自分の行動を変えることで状況を改善できる」という自己効力感に基づいており、成長速度が速い。ただし「全部自分のせい」という自己批判とは異なる。自責思考は「改善できる行動を特定する」ための思考ツールであり、自分を責めるためのものではない。

05 仕事ができる人になるための3つのステップ 「観察→模倣→改善」の繰り返しで習慣が身につく

「仕事ができる人」の特徴を知っても、すぐに全部を実践するのは難しい。現実的な習慣化の3ステップを紹介します。

Step 1: 観察
できる人の行動を
言語化して観察する
「なぜこの人は速いか」
Step 2: 模倣
1つだけ真似する
「まず結論から言う」を
2週間意識する
Step 3: 改善
自分に合わせてアレンジ
振り返りで何が機能したか
確認→継続か変更か判断

最大のポイントは「一度に全部を変えようとしない」こと。「13の特徴全部を今日から始める」と決意しても、2〜3日で元の行動に戻ります。まず1つだけ選び、2週間徹底的に実践してから次の習慣に移る「一点集中改善法」が最も継続率が高い方法です。人間の脳は一度に処理できる変化の量に限界があるため、小さく着実な変化の積み重ねが最終的に大きな成長につながります。

📚 用語解説

フォグのBehavior Model(行動設計モデル):スタンフォード大学のBJ Foggが提唱した行動変容モデル。行動が起きるには「モチベーション・能力・きっかけ(トリガー)」の3要素が必要。新しい習慣を身につけるには、小さく簡単な行動から始めて成功体験を積み重ねることが重要。「小さな習慣(Tiny Habits)」の概念で有名。「仕事ができる人の習慣を身につける」際も、最初から大きな変化を求めるより、まず「1日1つの振り返りをメモする」など極めて小さなアクションから始める方が長期的に定着する。

「仕事ができる人になる」プロセスを加速するために、Claude Codeを使って自分の行動を振り返る習慣を作ることも有効です。例えば「今日のMTGでの発言メモ」をClaude Codeに貼り付けて「この発言は結論が先か・コミュニケーションの改善点を教えて」と質問することで、自分では気づかない習慣の改善点を発見できます。

💡 「仕事ができる人の特徴」をClaude Codeで自己チェックする

今週の自分の仕事を振り返り「結論から話せたか・優先順位を決めてから動いたか・7割完成でフィードバックを求めたか」の3点を毎週金曜にClaude Codeに問いかけてみましょう。「今週の仕事で改善できた点・できなかった点を以下の観点で分析して(観点を箇条書き)」という形で継続することで、仕事ぶりの改善スピードが上がります。

代表菅澤 代表菅澤
「習慣の変え方」で私が最も効果があった方法は「できた時に自分で記録する」ことです。「今日は結論から話せた」「今日は7割完成でフィードバックを求めた」という小さな成功をメモするだけで、脳が「自分はこういう人間だ」という自己イメージを更新し、次の行動が変わりやすくなります。
✔️Week 1〜2: 「結論から言う」を全コミュニケーションで実践:会議発言・メール・報告の全てで「結論から言うと〜」から始める
✔️Week 3〜4: タスクに優先順位をつける:毎朝1分で「今日の最重要タスク1つ」を決め、それを午前中の集中時間に完了させる
✔️Week 5〜6: 7割完成でフィードバックを求める:「完璧になってから見せる」癖を意識的に破り、早い段階で共有する
✔️Week 7〜8: 振り返りを習慣化する:毎日5分の終業振り返り「今日の成果・失敗・明日のTop1」をメモする

06 AI時代の「仕事ができる人」:Claude Code活用が差を生む 生成AIを使いこなすことが現代の「仕事ができる人」の必須スキル

2024〜2026年にかけてClaude CodeをはじめとするAIツールが急速に普及し、「仕事ができる人」の定義にAIの活用スキルが加わりました。同じ職位・同じ経験年数でも、AIを使いこなせる人とそうでない人の生産性は3〜10倍の差が生まれるケースが出てきています。

仕事の種類AIなし(人間のみ)Claude Code活用生産性差
メール返信文の作成1件あたり10〜15分下書き生成→確認修正で3〜5分3倍速
資料・レポートのたたき台半日〜1日構成案+各セクション下書きで2〜3時間3〜4倍速
データ集計・分析スクリプト数時間〜数日(プログラミングスキル必要)Claude Codeにコードを生成させ30分〜1時間10倍以上
議事録の要点整理30〜60分録音テキスト→要点・TODO・決定事項を5分で抽出6〜12倍速
マニュアル・手順書作成半日〜丸1日構成+本文を生成→確認修正で2〜3時間3〜4倍速

「AIが仕事を奪う」という議論がありますが、より現実的なのは「AIを使いこなせる人が、使いこなせない人の仕事も吸収していく」という変化です。同じ会社・同じチームの中でも、AIを使える人が圧倒的な成果を出し続ける状況が始まっています。

注目すべきは、Claude Codeを効果的に使うためには「仕事ができる人の思考パターン」が必要だという点です。「何を・誰のために・どのくらいの質で・いつまでに」という指示の具体化は、Claude Codeへのプロンプトでも日常業務での依頼でも同じ能力が問われます。Claude Codeを使いこなす練習が、そのまま「仕事ができる人の思考パターン」の練習になるという相乗効果があります。

⚠️ 「AIを使えれば十分」という過信に注意

生成AIを使いこなせることは大きな強みですが、「AIが生成した内容を無批判に使う」という姿勢は危険です。AI出力の誤りを見抜く批判的思考・最終的な判断責任を持つ姿勢・人間にしかできない対人コミュニケーション能力は、AI時代でも変わらず「仕事ができる人」の核心です。AIは「道具」であり、道具を使いこなす人間の能力が根本にあってこそ高い成果が出ます。

✔️「反復的な作業」は全てAIに委ねる習慣を作る:毎週同じフォーマットで作るレポート・毎月同じパターンの分析・定型的なメール文案はClaude Codeに任せる
✔️AIへの依頼のコツ「具体的な指示」を出す:「何かいいのを作って」ではなく「〇〇の目的で、△△という読者向けに、□□という構成で1,000字で書いて」という具体的な指示が品質を左右する
✔️AIのアウトプットは必ずチェックする:Claude Codeの出力は高品質ですが、「自社の最新情報・実際の顧客の声・独自の数字」はAIが知らないため、人間が確認・加筆することで価値を高める
✔️「AIが苦手なこと」に人間のリソースを集中する:最終判断・対人コミュニケーション・感情的なサポート・創造的な問いの設定はAIには難しい。これらに人間のエネルギーを集中させる
代表菅澤 代表菅澤
「Claude Codeを使いこなすこと」自体がAI時代の仕事ができる人の特徴の一つになっています。日常業務の3〜5割をClaude Codeに委ねて効率化し、その時間を「より価値の高い仕事(戦略・関係構築・クリエイティブ)」に使う人が、次の10年で頭角を現すと思います。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
Claude Codeをうまく使うにも「仕事ができる人の思考パターン」が必要です。特に「具体的な完了定義を先に決める」「7割で共有してフィードバックを得る」「結論から依頼する」という3つはClaude Codeへの指示でも同様に重要です。
AI化できる作業の特定
反復・定型・調査系
月10時間以上かかる
繰り返し作業
Claude Codeで試す
指示の工夫
具体的・明確な
プロンプト設計
品質確認・改善
人間がレビュー
加筆・修正・学習
ワークフロー定着
習慣化・自動化
毎回使う仕組みを
構築する
空いた時間を活用
高価値業務に集中
戦略・創造・対人
コミュニケーション
💡 Claude Codeを使うと「自分が何を依頼しているか」が明確になる

Claude Codeに「〇〇してください」と指示を出す過程で、「自分は何を達成したいのか」「完了状態はどこか」を言語化する練習になります。Claude Codeへの指示を書く習慣をつけることで、思考の整理力・指示の具体化力が高まる副次的な効果があります。

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よくある質問

Q. 仕事ができる人はどのように時間管理しているのですか?

A. 主に3つの方法を組み合わせています。①タスクをカレンダーの時間ブロックに入れる(時間の可視化)、②毎日最重要タスク(MITタスク)を1〜3個だけ決め、午前中の集中時間に完了させる、③締切より早い「自分の完了日」を設定してバッファを持つ。タスク管理ツール(NotionやGoogleカレンダー)とClaude Codeを組み合わせて、週次の振り返りと来週の計画を自動化している人も増えています。

Q. 「7割完成でフィードバック」という考え方が怖いのですが、どうすれば実践できますか?

A. 最初の壁は「未完成を見せることへの恐れ」です。まず「これは途中段階です。方向性の確認をお願いしたい」と明示してから共有することで心理的ハードルが下がります。実際に試すと「早い段階でフィードバックをもらえた方が修正量が少なくて助かった」という経験が積み重なり、自然と習慣になります。Claude Codeでたたき台を作ってから共有することで、「7割完成」のクオリティが上がり共有しやすくなる副次効果もあります。

Q. 自責思考を持つにはどうすればいいですか?

A. まず失敗した後に「自分は何を変えられたか?」という質問を自分に投げかける習慣を作ることが第一歩です。「誰のせいか・何が悪かったか」という質問より「次は何を変えるか」という質問に切り替えます。ただし過度な自己批判(「私はダメだ」「才能がない」)とは区別することが重要です。自責思考は「改善できる行動を特定するための思考ツール」であって「自分を責めるもの」ではありません。

Q. Claude Codeを使えない仕事(対人・判断)でできる人になるには?

A. AIに置き換えられない「対人コミュニケーション・感情的サポート・最終判断・創造的な問いの設定」は、人間のスキルとして今後さらに価値が上がります。これらを高めるには:①1on1や面談の質を高める(傾聴・質問力)、②意思決定の根拠を言語化する訓練、③批判的思考を磨く(情報の前提を疑う)という3つが有効です。Claude Codeで定型作業を効率化した分の時間を、これらの対人スキル向上に投資することが理想的です。

Q. 「仕事ができる人」と評価されるのにどのくらいの時間がかかりますか?

A. 意識的な習慣改善を続けた場合、「周囲の評価が変わり始める」のは3〜6ヶ月が一般的な目安です。特に「結論から話す」「7割完成フィードバック」「締切より早く完了」の3点を徹底するだけで、周囲の信頼が大幅に変わる経験をする方が多いです。Claude Codeを活用した生産性向上は効果が早く出るため、AI活用から始めるのも一つの戦略です。

Q. Claude Codeは具体的にどんな業務に使えますか?

A. ビジネスパーソンが日常的に使える代表的な用途:①メール・報告書・提案書の下書き作成、②会議議事録の要約・TODO抽出、③データ分析・集計スクリプトの作成、④調査・リサーチの補助(複数情報の整理)、⑤プレゼン資料の構成案作成、⑥FAQ・マニュアルの作成。特に「書く仕事」「整理する仕事」「繰り返す仕事」に最も高い効果が出ます。

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監修 最終更新日: 2026年7月17日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。