【2026年5月最新】Copilotの活用事例15選|個人・企業の実践的な使い方とClaude Codeとの比較

【2026年5月最新】Copilotの活用事例15選|個人・企業の実践的な使い方とClaude Codeとの比較

「Copilotって結局、何ができるの?」——Microsoft 365に標準搭載されるようになったCopilotですが、具体的な活用イメージが湧かないという声を非常に多く聞きます。

Microsoft Copilotは、Excel・Word・PowerPoint・OutlookといったOffice製品との連携に加え、チャット対話・翻訳・画像生成・プログラミング支援まで幅広い機能を備えたAIアシスタントです。しかし「何でもできる」がゆえに「何から使えばいいのか」がわかりにくいのも事実です。

この記事では、Copilotの活用事例を個人向け8選 + 企業導入5選 + Claude Code比較2選の計15パターンで網羅的に紹介します。さらに、弊社(株式会社GENAI)がClaude Codeで業務全体を自動化している実運用データも公開し、「Copilotだけで足りるのか、それとも他のAIツールも必要なのか」という判断材料を提供します。

代表菅澤 代表菅澤
弊社ではCopilotも使っていますが、業務自動化の中核はClaude Codeです。この記事では、CopilotとClaude Codeそれぞれの得意領域を正直に整理しています。「どちらが上か」ではなく「どう使い分けるか」がわかる内容です。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
Copilotの活用事例を知ることは、AI導入の第一歩として非常に重要です。まずは全体像を把握した上で、自社に最適なAI活用戦略を立てていきましょう。

この記事を最後まで読むと、次のことが明確になります。

✔️Copilotの個人向け活用事例8選とそれぞれの効率化効果
✔️日本企業5社の具体的な導入事例と成功のポイント
✔️Copilotの料金プランと自社に合った選び方
✔️情報漏洩・著作権など利用時の注意点と対策
✔️Copilot vs Claude Codeの業務自動化における実力差
✔️GENAIの実運用データに基づくAI活用の最適解

01 Copilot個人向け活用事例8選 日常業務で今すぐ使える実践的な8つの活用方法

まずは、個人レベルですぐに試せるCopilotの活用事例を8つ紹介します。いずれも特別な設定なしで始められるものばかりです。

事例1: テキスト対話で情報整理・ブレインストーミング

Copilotの最も基本的な使い方が、テキストベースの対話です。ChatGPTと同様に、質問を投げかけるとAIが回答を返してくれます。ただし、CopilotにはBing検索エンジンとの連携が組み込まれているため、最新のWeb情報を参照した回答が得られるのが特徴です。

たとえば「来月の業界イベント一覧を教えて」と聞けば、Bing検索結果を元に最新情報を含んだリストを返してくれます。ChatGPTの場合は学習データの範囲内でしか回答できないため、リアルタイム性ではCopilotに軍配が上がります。

📚 用語解説

Bing検索連携:Microsoft CopilotはBing検索エンジンと統合されており、チャット応答時にリアルタイムのWeb検索結果を参照します。回答には出典URLが付記されるため、情報の正確性を自分で検証しやすいのが利点です。ChatGPTのBrowsing機能に近いですが、Copilotの方がMicrosoft製品との統合度が高く、Edge上でシームレスに動作します。

💡 ブレインストーミングに使うコツ

「○○について5つの切り口でアイデアを出して」「それぞれのメリット・デメリットを表形式でまとめて」のように、出力形式を指定すると使いやすい形で情報が整理されます。漫然と「〜について教えて」と聞くよりも、構造化された回答を引き出す方がビジネスでは実用的です。

事例2: 多言語翻訳で海外業務を効率化

Copilotは日本語・英語・中国語・韓国語・フランス語など主要言語の翻訳に対応しています。Google翻訳やDeepLと同様の機能ですが、Copilotならではの強みは「翻訳+要約+フォーマット調整」を一つの会話の中で連続処理できる点です。

たとえば「この英語の契約書を日本語に翻訳して、重要な条項だけ箇条書きでまとめて」という指示を出せば、翻訳と要約が一度に完了します。翻訳ツールで翻訳→別のツールで要約、という二度手間がなくなります。

事例3: プログラミング支援でコード作成を加速

Copilotにはコード生成・デバッグ・最適化の機能があり、プログラミング初心者でも簡単なスクリプトを作成できます。Excelマクロ(VBA)やPythonスクリプトの生成に特に強く、「このExcelの売上データをグラフにするVBAコードを書いて」のような指示で動くコードが出力されます。

📚 用語解説

VBA(Visual Basic for Applications):Microsoft Office製品に組み込まれたプログラミング言語。Excelの繰り返し作業を自動化するマクロを書くために使います。Copilotに自然言語で指示すれば、VBAコードを自動生成してくれるため、プログラミング未経験者でもExcel作業の自動化が可能になります。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
プログラミング支援は便利ですが、Copilotのコード生成はあくまで「補助的」なレベルです。本格的にコードを書かせる・ファイルを操作させる・複数ステップを自動化させるなら、Claude Codeの方が圧倒的に強力です。この違いは後半で詳しく比較します。

事例4: Bing連携のリアルタイムWeb検索

Copilotの検索機能は、通常のBing検索よりも「対話型」の検索体験を提供します。検索結果を羅列するのではなく、質問に対して要約された回答を返し、さらに追加質問で深掘りできます。

業務での活用例として、「競合A社の最新のプレスリリースを3件要約して」「先週の○○業界のニュースをまとめて」のように、情報収集+要約を一度に実行できます。複数のニュースサイトを巡回する時間が大幅に削減されます。

事例5: DALL-E 3による画像生成

CopilotにはDALL-E 3ベースの画像生成機能が標準搭載されています。「モダンなオフィスのイメージ画像を作成して」のように自然言語で指示するだけで、プレゼン資料やSNS投稿に使える画像が数秒で生成されます。

無料で使える点が最大のメリットで、ChatGPTではPlus(月$20)に加入しないと使えないDALL-E 3が、Copilotなら0円で利用可能です。ストックフォトサービスの月額料金を考えると、Copilotの画像生成だけでも十分にコスト削減効果があります。

事例6: Office製品との連携(Excel・Word・PowerPoint・Outlook・Teams)

Copilotの真価が発揮されるのが、Microsoft 365との直接連携です。各Office製品の中でCopilotを呼び出して、以下のような操作をAIに任せることができます。

Office製品主な活用方法削減できる時間の目安
Excelデータ分析・グラフ作成・ピボットテーブル生成・関数提案1作業あたり30分→5分
Wordレポート下書き・議事録の構造化・文章のリライト1文書あたり2時間→30分
PowerPointスライドの自動生成・デザイン提案・内容要約1資料あたり3時間→1時間
Outlookメール下書き・返信文案・スケジュール調整1件あたり15分→3分
Teams会議の議事録自動生成・チャット要約・アクションアイテム抽出1会議あたり30分→5分
代表菅澤 代表菅澤
Office連携はCopilotの最大の強みです。特にTeamsの議事録自動生成は、弊社でも「これだけのために契約する価値がある」と感じたほど便利です。ただし、あくまで「Office内の操作を効率化する」ツールであり、Office外の業務まで自動化できるわけではない点は注意が必要です。

事例7: PC上の設定変更を自然言語で指示

Windows 11に統合されたCopilotでは、PCの設定変更を自然言語で指示できます。「画面の明るさを50%にして」「Bluetoothをオンにして」「ダークモードに切り替えて」のような操作を、設定画面を開かずに実行できます。

この機能は「便利だが限定的」という評価が正直なところです。PCの基本設定変更は頻繁に行う作業ではないため、業務効率化への寄与度は他の活用事例と比べると低いのが実情です。

事例8: Microsoft Edge上でのページ要約

Microsoft Edgeのサイドバーに統合されたCopilotでは、表示中のWebページの内容を瞬時に要約できます。長い記事、PDF文書、ニュースサイトの内容を「3行で要約して」「主要なポイントだけ抜き出して」と指示するだけで、短時間で内容を把握できます。

特にリサーチ業務で威力を発揮します。競合分析のために10本の記事を読む必要がある場合、各記事をEdge上でCopilotに要約させれば、10本分の内容を30分以内に把握することも可能です。

Edge で記事を開く
サイドバーの Copilot を起動
「この記事を3行で要約して」と指示
要約結果をメモやレポートに転記

02 企業のCopilot導入事例5選 日本の大手企業がどう活用しているか

Copilotは個人利用だけでなく、大企業の業務基盤としての導入も進んでいます。ここでは、公開情報をもとに日本企業5社の導入事例を紹介します。

📚 用語解説

Microsoft 365 Copilot(法人向け):個人向けのCopilot Proとは別に、法人向けに提供されている有料プラン。Word・Excel・PowerPoint・Teams・Outlookの全製品でCopilotが利用可能になり、組織内のデータ(SharePoint・OneDrive)をAIが参照して回答を生成します。価格は1ユーザーあたり月$30〜。

事例1: ベネッセホールディングス ── 社内相談AIの構築

教育大手のベネッセホールディングスは、Copilot Studioを活用した社内相談AIを構築しました。従来は人事・総務への問い合わせに1件あたり平均15分かかっていた社内対応が、AIチャットボットにより即座に回答されるようになりました。

さらに、新規事業の立案プロセスにもCopilotを導入し、市場調査・競合分析・ビジネスモデル設計の各段階でAIがサポートする体制を整備しています。教育事業のノウハウとAIを組み合わせた独自の活用が特徴的です。

事例2: 住友商事 ── 定型業務の自動化で意思決定を加速

総合商社の住友商事は、議事録作成・メール文案生成などの定型業務にCopilotを導入しています。商社の業務は海外とのやり取りが多く、英文メールの作成や多言語文書の翻訳にCopilotの翻訳機能が活用されています。

定型業務をAIに任せることで生まれた時間を、意思決定やクライアントとの戦略的な対話に充てる方針を明確に打ち出しており、「AIで時間を作り、人間が判断に集中する」という理想的な活用モデルです。

事例3: 富士通 ── 300人規模のトライアルから全社展開へ

ITサービス大手の富士通は、300人規模のパイロットプログラムを経てCopilotの全社展開を進めています。トライアルでは、議事録生成・チャット要約・ドキュメント作成が最も高い評価を受け、1人あたり週3〜5時間の業務削減効果が確認されました。

富士通の事例で注目すべきは、段階的な導入アプローチです。いきなり全社導入するのではなく、パイロットで効果を検証→部門別に展開→全社化という3段階を踏んでおり、AI導入の失敗リスクを最小化しています。

💡 段階的導入のポイント

AI導入で最も多い失敗は「全社一斉導入して現場が追いつかない」パターンです。富士通のように、まず少人数で効果を検証し、成功事例を社内で共有してから展開範囲を広げるアプローチが、導入成功率を大幅に高めます。

事例4: 伊藤忠商事 ── データ分析・報告書作成の効率化

総合商社の伊藤忠商事は、ExcelのCopilot連携を中心にデータ分析業務を効率化しています。大量の取引データからトレンドを抽出し、レポートを自動生成するワークフローが確立されており、月次報告書の作成時間が従来の3分の1に短縮されたと報告されています。

また、PowerPointのCopilotを活用して、Excelの分析結果を直接プレゼン資料に変換するフローも構築しており、「データ収集→分析→報告」の一連のプロセスをMicrosoft 365内で完結させる体制を整えています。

事例5: 日本ビジネスシステムズ(JBS) ── ITサービス業界初の全社導入

日本ビジネスシステムズ(JBS)は、ITサービス業界として初めてCopilotの全社導入を実施しました。約2,000名の全社員がCopilotを利用可能な環境を構築し、特に過去の提案書・技術文書を参照した提案業務で大きな効果を上げています。

SharePointに蓄積された社内ナレッジをCopilotが参照し、新規提案時に「過去の類似案件でどんな提案をしたか」をAIが提示するワークフローにより、提案書の作成速度が2倍に向上したとされています。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
企業導入事例に共通しているのは、「AIで定型業務を自動化→人間が判断業務に集中」というパターンです。ただし、Copilotはあくまで「Office内の業務効率化」に特化しており、Office外の業務フロー全体を自動化するにはClaude Codeのような別のツールが必要になります。

03 Copilotの料金プランと選び方 無料版・Pro・法人版の違いを整理する

Copilotの料金プランは個人向けと法人向けで異なります。自社(自分)に最適なプランを選ぶために、それぞれの違いを整理しておきましょう。

プラン月額料金対象主な機能推奨シーン
Copilot(無料版)$0個人(誰でも)チャット対話・Web検索・画像生成AI体験・軽い情報検索
Copilot Pro$20(約3,200円)個人ヘビーユーザー全機能+Office連携+優先処理毎日業務でOffice+AIを使う人
Copilot for Microsoft 365$30/人〜法人(5名以上)全機能+社内データ参照+管理機能組織的にAI導入したい企業

判断基準はシンプルです。「Office製品の中でCopilotを使いたいか否か」がProにアップグレードするかの分岐点になります。無料版でもチャット対話・Web検索・画像生成は使えますが、Word・Excel・PowerPointの中でCopilotを動かすにはProが必要です。

💡 コスパ判断の目安

Copilot Pro(月$20)は、月に3時間以上Office上の定型作業に費やしているなら元が取れる計算です。時給3,000円で換算すると月9,000円分の作業時間を月3,200円で削減できることになります。逆に、Officeをあまり使わない人は無料版で十分です。

📚 用語解説

SharePoint連携:法人向けCopilot for Microsoft 365の最大の特徴。社内のSharePointに保存された文書・マニュアル・過去資料をCopilotが参照し、「社内ナレッジに基づいた回答」を生成できます。個人向けのProプランではこの機能は使えないため、組織的な導入では法人版が必須となります。

04 Copilot利用時の注意点4つ 導入前に必ず押さえておくべきリスクと対策

Copilotは強力なツールですが、業務で使うにはいくつかの注意点があります。特に経営者や管理職の方は、社内でのAI利用ルールを整備する際に以下の4点を押さえておいてください。

注意点1: 情報漏洩のリスク

Copilotに入力した情報は、Microsoftのサーバーで処理されます。個人向けのCopilot / Copilot Proでは、入力データがAIモデルの学習に使用される可能性がある点に注意が必要です。機密情報・個人情報・取引先の内部情報を入力することは避けるべきです。

法人向けのCopilot for Microsoft 365では、「入力データはAI学習に使用しない」とMicrosoftが明示しており、データ処理はテナント内に閉じる設計になっています。機密性の高い業務でCopilotを使う場合は、法人版の導入が必須です。

⚠️ 個人向けCopilotでの機密情報入力は厳禁

個人向けのCopilot(無料版・Pro)では、入力データの取り扱いが法人版ほど厳格ではありません。顧客名・取引金額・契約条件・人事評価など、社外に漏洩すると問題になる情報は絶対に入力しないでください。社内にAI利用ガイドラインを設け、「何を入力してよいか」を明確にしておくことが重要です。

注意点2: 生成コードの脆弱性

Copilotが生成するプログラムコードには、セキュリティ上の脆弱性が含まれている可能性があります。AIはコードの動作自体は正しく生成できても、SQLインジェクション対策やクロスサイトスクリプティング(XSS)対策が不十分なコードを出力する場合があります。

生成されたコードをそのまま本番環境にデプロイすることは避け、必ずセキュリティレビューを実施してください。特に、ユーザー入力を処理するコードや、データベースにアクセスするコードは要注意です。

📚 用語解説

SQLインジェクション:Webアプリケーションのセキュリティ脆弱性の一種。ユーザーの入力欄に不正なSQL文を挿入し、データベースの情報を不正に取得・改ざんする攻撃手法。AI生成コードでは、入力値のバリデーション(検証)が不十分な場合にこの脆弱性が発生しやすいです。

注意点3: 著作権侵害のリスク

Copilotが生成する文章や画像は、学習データに含まれる既存コンテンツと類似した内容を出力する可能性があります。生成されたコンテンツをそのまま公開・商用利用する場合は、既存コンテンツとの類似度を確認する必要があります。

特にブログ記事やマーケティング文書の生成では、AIの出力をそのまま公開するのではなく、人間がレビュー・加筆・修正するプロセスを必ず挟むべきです。これは著作権リスクだけでなく、コンテンツの品質を担保する上でも重要です。

注意点4: タスクの完全自動化には限界がある

Copilotは「補助ツール」として設計されており、業務の完全自動化を目的としたツールではありません。Office内の操作を効率化することは得意ですが、「複数のツールを横断して、エンドツーエンドで業務を自動実行する」ことはCopilot単体では不可能です。

たとえば「Excelのデータを分析して、その結果をPowerPointにまとめて、上司にメールで送る」という一連の作業は、Copilotでは各ステップを手動でトリガーする必要があります。この種の横断的な業務自動化には、Claude Codeのようなエージェント型AIが必要になります。

代表菅澤 代表菅澤
Copilotの「できること」と「できないこと」を正しく理解しておくことが、AI投資の失敗を防ぐカギです。「Copilotさえ入れれば業務が全部自動化される」と期待して導入すると、現場の失望を招きます。何ができて何ができないかを事前に社内で共有しておきましょう。

05 【独自比較】Copilot vs Claude Code ── 業務自動化の実力差 「補助ツール」と「自律型エージェント」の根本的な違い

ここからは、弊社(株式会社GENAI)の実運用経験に基づいて、CopilotとClaude Codeの本質的な違いを整理します。両者は「AIが業務を助ける」という点では同じですが、設計思想が根本的に異なります

📚 用語解説

自律型エージェント:人間が都度指示を出さなくても、目的を与えれば自分で計画を立て、複数のステップを自律的に実行するAI。Claude Codeはこの自律型エージェントとして設計されており、ファイル操作・コード実行・API呼び出しなどを自分で判断して実行します。CopilotはOffice内の操作を「補助」する設計であり、エージェントとは異なるアプローチです。

比較軸Microsoft CopilotClaude Code
設計思想Office操作の補助ツール業務全体の自律型エージェント
動作環境Microsoft 365内ターミナル(あらゆるファイル・ツールにアクセス可能)
対応範囲Excel・Word・PPT・Outlook・Teamsあらゆるファイル形式・プログラミング言語・API
自律性ユーザーが各ステップをトリガー目的を与えれば複数ステップを自律実行
横断処理Office製品間のみツール・サービスの壁を超えて横断処理可能
料金無料〜$30/人/月Claude Pro $20〜 / Max $200

5-1. 具体例: 「週次レポートの作成」で比較

Copilotの場合、「Excelでデータ分析→PowerPointでスライド作成→Outlookでメール送信」の各ステップを手動でCopilotに指示する必要があります。各ステップ内ではAIが補助してくれますが、ステップ間の連携は人間が行います。

Claude Codeの場合、「先週のGA4データを取得して、週次レポートのスライドを作成して、Slackの#reportチャンネルに投稿して」と一度指示するだけで、全ステップが自動実行されます。データ取得→分析→資料作成→通知という一連のフローを、Claude Codeが自律的に判断・実行します。

Claude Codeに「週次レポートを作成して」と指示
GA4 APIからデータを自動取得
分析・グラフ生成
レポート資料を自動作成
Slackに投稿して完了通知
🏆
VERDICT
Claude Code に軍配
「Office内の効率化」ならCopilot、「業務フロー全体の自動化」ならClaude Code。設計思想が根本的に異なるため、優劣ではなく用途で選ぶべき。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
弊社では実際にこのワークフローをClaude Codeで自動化しています。週次レポートの作成が「週3時間の手作業」から「指示1回で完了」になりました。Copilotでは実現できなかった横断的自動化がClaude Codeの真骨頂です。

06 【独自データ】GENAI社内のAI活用と業務効率化の実績 Claude Max 20xで全社運用している実運用数値を公開

最後に、弊社(株式会社GENAI)がClaude Max 20xプラン(月額約30,000円)で全社運用しているAI活用の実績データを公開します。

業務領域主な用途AI導入前Claude Code導入後削減率
営業提案書・見積・顧客別資料の自動生成週20時間週2時間90%
広告運用週次レポート・CPA分析・配信内容調整週10時間週1時間90%
ブログ記事SEO記事執筆・リライト・内部リンク最適化1本8時間1本1時間87%
経理請求書チェック・経費仕訳・Freee連携月40時間月5時間87%
秘書業務日報生成・議事録・スケジュール調整日2時間日15分87%

ポイントは、月30,000円の投資で人件費25〜30万円分の業務工数をカバーしている点です。時給換算で考えると、1時間あたり約190円でAIが業務を処理している計算になり、人件費と比較すると圧倒的なコストメリットがあります。

代表菅澤 代表菅澤
正直に言うと、Copilotだけではこの効率化は実現できませんでした。Copilotは「Office内の作業を補助する」ツールであり、弊社のように「営業・経理・広告・記事制作まで横断的に自動化する」にはClaude Codeが不可欠でした。両方を理解した上で、自社に合った組み合わせを選ぶことが重要です。
💡 AI導入のロードマップ

Step 1: Copilot(無料版)で個人レベルのAI体験を積む → Step 2: 効果を実感したらCopilot ProでOffice連携を試す → Step 3: 業務フロー全体の自動化にClaude Codeを導入し、本格的な効率化を実現する。この3段階が、AI投資の失敗リスクを最小化しつつ最大のリターンを得るルートです。

07 まとめ ── Copilotで始めてClaude Codeで広げる AI業務効率化の最適な進め方

この記事では、Microsoft Copilotの活用事例を個人向け8選・企業導入5選・Claude Code比較2選の計15パターンで紹介しました。最後に、AI業務効率化の最適な進め方を整理します。

✔️Copilotはまず試すべきツール: 無料で始められ、Office連携で即効性がある。AI体験の入口として最適
✔️Copilotの限界を理解する: Office内の操作補助に特化しており、業務フロー全体の自動化には向かない
✔️本格的な業務自動化にはClaude Code: 横断的な自律型エージェントとして、複数ツール・サービスを跨いだ自動化を実現
✔️段階的に導入を進める: いきなり全社導入ではなく、個人→チーム→全社の3段階で効果を検証しながら拡大
代表菅澤 代表菅澤
AIの導入は「ツール選び」ではなく「業務プロセスの見直し」です。Copilotでも Claude Codeでも、最初に「何を自動化すれば最もインパクトが大きいか」を見極めることが成功の鍵です。弊社がその判断のお手伝いをできれば幸いです。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「Copilotで始めて、Claude Codeで広げる」——これが現時点での最も合理的なAI導入ロードマップです。この記事を参考に、ぜひ自社のAI活用を進めてみてください。

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よくある質問

Q. Copilotは無料で使えますか?

A. はい、Microsoftアカウントがあれば基本機能(チャット対話・Web検索・画像生成)は無料で利用可能です。Office製品との連携(Word・Excel・PowerPoint内での利用)にはCopilot Pro(月$20)が必要です。

Q. Copilotの使用回数に制限はありますか?

A. 無料版では1日あたりのチャット回数と画像生成回数に制限があります。具体的な上限数は非公表ですが、ヘビーに使う場合は半日程度で制限に達するケースがあります。Copilot Proでは大幅に緩和されます。

Q. CopilotとChatGPTはどちらが優れていますか?

A. 用途によって異なります。Office製品との連携ではCopilotが圧倒的に便利です。一方、テキスト生成の品質やプログラミング支援の精度ではChatGPTの方が高い評価を受けています。両方を無料で試した上で、自分の用途に合う方を選ぶのが最善です。

Q. Copilotに入力した情報は安全ですか?

A. 個人向けCopilot(無料版・Pro)では、入力データがAI学習に使用される可能性があります。機密情報の入力は避けてください。法人向けCopilot for Microsoft 365では「入力データはAI学習に使用しない」と明示されており、テナント内でデータ処理が完結する設計です。

Q. Copilotで生成したコンテンツの著作権は誰に帰属しますか?

A. Microsoftの利用規約上、生成コンテンツの著作権はユーザーに帰属しません(著作権の主張は不可)。ただし、商用利用は許可されているため、「使えるが所有権は主張できない」という位置づけです。重要なコンテンツの場合は、AI生成部分を人間が加筆・修正して独自性を加えることを推奨します。

Q. Copilotだけで業務の完全自動化は可能ですか?

A. Copilotは「Office内の操作を補助する」ツールであり、業務フロー全体の完全自動化には向いていません。複数のツールを横断して自律的に業務を実行する場合は、Claude Codeのようなエージェント型AIとの組み合わせが必要です。弊社ではこの組み合わせで月間160時間相当の業務工数を削減しています。

Q. Claude Codeとは何ですか?

A. Anthropic社が提供するターミナル上で動くAIエージェントです。ChatGPTやCopilotのようなチャット型ではなく、ファイル操作・コード実行・API呼び出しなどを自律的に行えるため、業務プロセス全体の自動化に特化しています。Pro(月$20)~Max 20x(月$200)のプランで利用可能です。

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監修 最終更新日: 2026年5月11日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。