【2026年5月最新】Claude Code Routines完全ガイド｜定期実行×AI判断で業務を自動化する方法
aikanri-admin
この記事の内容
- 01Claude Code Routinesとは？ — 「プログラムが動く」と「AIが動く」の決定的な違い
- 023つのトリガーを完全解説 — スケジュール・API・GitHub
- 03スケジュールトリガー — 毎朝・毎週の定型業務をAIに丸投げ
- 04APIトリガー — 外部イベントで即座にClaude Codeが起動する
- 05プラン別の実行回数制限と賢い節約術
- 06【実演】Notion × Gmail連携で問い合わせ返信を自動生成
- 07【GENAI実運用】Routinesで自動化している業務一覧
- 08非エンジニアがRoutinesを使いこなす3ステップ
- 09まとめ — Routinesは「もう一人のAI社員」を雇うのと同じ
- FAQよくある質問
「毎朝やっているあの作業、AIが勝手にやってくれたらいいのに」——そう思ったことがある方は、今日の記事で世界が変わるかもしれません。
Claude Codeに新しく追加されたRoutines（ルーティーンズ）機能は、まさにその「AIが勝手に動く」を実現する仕組みです。プロンプト（やってほしいこと）とトリガー（いつ動かすか）を保存しておくだけで、PCを閉じていてもクラウド上でClaude Codeが定期的に業務を処理してくれるのです。
元々あった「スケジュール機能」を大幅にバージョンアップさせた位置づけで、毎朝の売上集計、メールの返信下書き作成、週次レポートの生成、お問い合わせへの自動対応——これらを「プログラムを組む」のではなく「AIに判断させながら自動実行させる」ことができるようになりました。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を読むと、以下のことが明確になります。
01 WHAT IS ROUTINES Claude Code Routinesとは？ — 「プログラムが動く」と「AIが動く」の決定的な違い 従来の自動化と何が根本的に違うのかを理解する
Routines（ルーティーンズ）を一言で表すと、「プロンプトとトリガーを保存して自動実行する仕組み」です。
「プロンプト」は、Claude Codeに「何をやってほしいか」を書いた指示書です。そして「トリガー」は、「いつそれを実行するか」というタイミングの設定。この2つを組み合わせて保存しておくことで、あなたが何もしなくても、指定したタイミングでClaude Codeが自動的に起動して業務を処理してくれます。
📚 用語解説
Routines（ルーティーンズ）：Claude Codeの定期実行・イベント駆動型の自動化機能。プロンプト（指示内容）とトリガー（実行タイミング）を組み合わせて保存し、PCを閉じていてもクラウド上で自動実行される。以前の「スケジュール機能」の進化版。
1-1. 従来の自動化との根本的な違い
「毎朝売上を集計してSlackに投稿する」——この業務を自動化する方法は、以前からいくつかありました。Pythonスクリプト + cron（定期実行）、Zapierのようなノーコードツール、Google Apps Scriptなど。しかしこれらの従来の自動化には、共通する根本的な限界がありました。
それは、「あらかじめ決めた手順を、決められた通りに繰り返すことしかできない」という点です。
| 項目 | 従来の自動化（cron / Zapier等） | Claude Code Routines |
|---|---|---|
| 実行できること | 事前に書いたスクリプトの通りに動く | AIが状況を見て判断しながら動く |
| 判断・分析 | 不可（条件分岐は書けるが固定的） | 可能（文脈を読んで最適な行動を選択） |
| 異常への対応 | エラーで停止、人間が対処 | エラー原因を推測し、修正案を提案 |
| 出力の品質 | 常に同じテンプレート | 状況に応じて文面・構成を変える |
| 設定の難易度 | コーディングが必要 | 自然言語のプロンプトだけ |
つまり、Routinesが画期的なのは「プログラムが動く」のではなく「AIが動く」という点です。売上データを集計するだけではなく、「昨日の売上が前週比で下がっていれば、その原因を分析して改善案もセットでSlackに投稿する」——こういった判断を伴う業務までRoutinesで自動化できるようになりました。
代表菅澤
1-2. Routinesの全体像 — プロンプト × トリガー × コネクター
Routinesは以下の3つの要素で構成されます。
「何をやるか」
の指示書
「いつ動くか」
の設定
「どのサービス
と連携するか」
プロンプトは、Claude Codeに何をさせたいかを自然言語で書いた指示書です。ChatGPTに送るメッセージと同じ感覚で書けます。
トリガーは、そのプロンプトをいつ実行するかの設定。「毎朝9時」「毎週月曜」「フォームが送信されたら」などを指定します。
コネクターは、Claude Codeがアクセスできる外部サービスの設定です。Gmail、Notion、Slackなどのコネクターをオンにしておくと、Routines実行時にそれらのサービスのデータを読み書きできます。
📚 用語解説
コネクター：Claude Codeが外部サービスと連携するための接続設定。Gmail、Notion、Slack、Google Drive等のコネクターが用意されており、有効化するとRoutines実行時にそれらのサービスのデータにアクセスできるようになります。不要なコネクターは無効にしておくことが推奨されています。
利用するコネクターは必要最小限に絞ってください。不要なコネクターが有効になっていると、Claude Codeが余計なサービスにアクセスしようとして処理が遅くなったり、想定外の動作をする可能性があります。「今回のRoutinesで何に接続する必要があるか」を明確にしてから設定しましょう。
1-3. PCを閉じていても動き続ける — クラウド実行の仕組み
Routinesの大きな特徴のひとつが、PCを閉じていてもクラウド上で動き続けるという点です。従来のClaude Codeはローカル環境（自分のPC）で動くため、PCの電源を切ると当然止まりました。
Routinesでは、GitHubリポジトリと紐づけることで、クラウド上の実行環境でClaude Codeが起動します。つまり、あなたのPCがスリープ状態でも、旅行中でも、深夜でも、設定したタイミングで自動的に業務が処理されるのです。
📚 用語解説
GitHubリポジトリ：ソースコードやファイルをオンラインで保管・管理するための場所。Routinesでは、Claude Codeがクラウド上で動くための「作業フォルダ」として使われます。プログラミング知識がなくても、GitHubアカウントを作って空のリポジトリを1つ用意すればRoutinesは利用できます。
Routinesのリモート実行（クラウド実行）にはGitHubアカウントとリポジトリの紐づけが必要です。GitHubアカウントの作成は無料で、5分程度で完了します。まだお持ちでない方は先にアカウントを作成しておいてください。
02 THREE TRIGGERS 3つのトリガーを完全解説 — スケジュール・API・GitHub どのトリガーを使うべきかの判断基準を明確にする
Routinesには3種類のトリガーが用意されています。それぞれの特徴と使いどころを整理します。
| トリガー | 動作タイミング | 主な用途 | 非エンジニア向き |
|---|---|---|---|
| スケジュール | 毎朝9時 / 毎週月曜 / 毎時 など | 定型のルーチン業務 | ◎ 最初に使うべき |
| API | 外部イベント発生時 | 即座に対応が必要な業務 | ○ 慣れてから |
| GitHub | PR作成 / コード変更時 | 開発フロー自動化 | △ 開発者向け |
結論から言うと、多くの方はスケジュールトリガーだけで十分です。APIトリガーは即時対応が必要なケースで使い、GitHubトリガーは開発者向けなので一般的な業務自動化では使いません。
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
トリガー：Routinesが「いつ動くか」を決める条件のこと。「毎朝9時」のような時間指定（スケジュール）、「フォームが送信されたら」のようなイベント指定（API）、「コードが変更されたら」のような開発イベント指定（GitHub）の3種類があります。
この記事では、スケジュールトリガーとAPIトリガーの2つに焦点を当てて詳しく解説します。GitHubトリガーは開発者向けの専門的な内容になるため、ご自身でGitHubのPRやワークフローに馴染みのある方は、公式ドキュメントを参照してください。
03 SCHEDULE TRIGGER スケジュールトリガー — 毎朝・毎週の定型業務をAIに丸投げ 最も使用頻度が高いトリガーの設定方法と活用例
スケジュールトリガーは、名前の通り「毎日」「毎時」「毎週」といった一定の周期でClaude Codeを自動起動する仕組みです。Routinesの中で最も使いやすく、最も活用頻度が高いトリガーです。
3-1. 設定できるスケジュールの種類
Claude Codeのデスクトップアプリ（またはCLI）から、以下の形式でスケジュールを設定できます。
| スケジュール種別 | 設定例 | 用途例 |
|---|---|---|
| 毎日 | 毎日 午前9時（日本時間） | 日次レポート、メール下書き作成 |
| 毎時 | 1時間ごと | リアルタイム監視、高頻度のデータ集計 |
| 平日のみ | 平日 午前8時 | 営業レポート、タスク整理 |
| 毎週 | 毎週月曜 午前10時 | 週次レポート、週間計画生成 |
| カスタム（cron式） | 0 6,12,18 * * *（6時・12時・18時） | メール下書きを1日3回まとめ処理 |
📚 用語解説
cron式（クーロン式）：定期実行のタイミングを「分 時 日 月 曜日」の5つの数字で表現する書式。プログラミングの世界で数十年使われている標準的な表記法です。複雑なスケジュール（「平日の6時と18時だけ」等）を設定したい場合に使います。自分で書く必要はなく、Claude Codeに「平日の朝6時と夕方6時に実行して」と伝えれば、適切なcron式を自動で組んでくれます。
3-2. スケジュールトリガーで自動化できる業務
スケジュールトリガーの真価は、「AIが判断を伴いながら定期実行する」点にあります。従来のcronジョブ（定期実行スクリプト）との最大の違いは、実行するのがプログラムではなくAIであるということ。データを取得して、分析して、判断して、最適なアウトプットを出す——このフルセットが自動で動きます。
具体的にどんな業務が自動化できるのか、代表的なユースケースを一覧にします。
代表菅澤
3-3. 「プログラムでいい」ものと「AIでないとダメ」なものの判断基準
ここで重要な判断基準をお伝えします。Routines（AIによる定期実行）を使うべき業務と、従来のプログラム（スクリプト）で十分な業務は、明確に分かれます。
| 業務の性質 | 推奨ツール | 理由 |
|---|---|---|
| 毎日同じデータを同じ形式で出力するだけ | 従来のプログラム（スクリプト） | 判断が不要なら、プログラムの方が安定・高速・コスト安 |
| データを見て、分析して、判断が必要 | Routines（Claude Code） | AIが文脈を理解して最適なアクションを選択できる |
| 出力の文面を毎回変えたい | Routines（Claude Code） | テンプレートではなく、状況に応じた文面を生成 |
| 異常値の検出と原因推定が必要 | Routines（Claude Code） | 条件分岐をハードコードせず、AIが異常を検出 |
シンプルに言えば、「決まった手順の繰り返し」はプログラム、「判断を伴う繰り返し」はRoutines。この切り分けができると、Routinesの実行回数（後述の制限）を無駄に消費せず、効率的に業務を自動化できます。
「いつも同じ作業なのに、なぜか毎回少しだけ判断が入る」——そんな業務がRoutines向きです。メール返信は相手によって書き方が変わる、レポートは数値によって強調する箇所が変わる、タスク整理は優先度の判断が必要。こうした「半自動」の業務こそ、AI定期実行の真価が発揮されます。
04 API TRIGGER APIトリガー — 外部イベントで即座にClaude Codeが起動する 「何かが起きたら即座に対応」を自動化する
2つ目のトリガーはAPIトリガーです。スケジュールが「時間ベース」で動くのに対して、APIは「イベントベース」——つまり、外部で何かが起きたタイミングでClaude Codeが起動します。
📚 用語解説
API（Application Programming Interface）：異なるソフトウェア同士がデータをやり取りするための仕組み。RoutinesのAPIトリガーでは、外部サービス（Googleフォーム、Notion、Slackなど）から「何か起きたよ」という通知を受け取って、それをきっかけにClaude Codeを起動させます。
4-1. APIトリガーの仕組み
APIトリガーでは、Claude Code側に専用のエンドポイント（受付口）が用意されます。外部サービスがこのエンドポイントにリクエストを送ると、それをきっかけにRoutinesが起動する、という仕組みです。
発生
フォーム送信
メール受信
エラー発生
を送信
Webhook等で
Claude Codeの
受付口に通知
が起動
プロンプトに
従ってAIが
業務を処理
出力
メール返信
Slack通知
DB更新等
4-2. APIトリガーの活用シーン
APIトリガーが特に有効なのは、即時性が求められる業務です。「6時間後の定期実行まで待っていたら遅い」というケースで真価を発揮します。
AI鬼管理山崎
4-3. スケジュール vs API — 使い分けのフローチャート
スケジュールトリガーとAPIトリガーのどちらを使うべきか迷ったとき、以下の判断基準で決めてください。
| 質問 | YES → 推奨トリガー | NO → 推奨トリガー |
|---|---|---|
| 数時間の遅延が許されるか？ | スケジュール | API |
| 1日の対象件数が5件以上あるか？ | スケジュール（まとめ処理） | API（都度処理） |
| 外部からのリアルタイム通知が必要か？ | API | スケジュール |
| 設定の手軽さを重視するか？ | スケジュール | — |
迷ったらスケジュールを選んでください。APIトリガーは設定がやや複雑で、実行回数の消費も早くなりがちです。まずはスケジュールで運用して、「もっと即時性が欲しい」と感じてからAPIに切り替えても遅くありません。
05 PLAN LIMITS プラン別の実行回数制限と賢い節約術 制限を理解して、最小の実行回数で最大の効果を出す
Routinesにはプランごとに1日あたりの実行回数制限があります。これを把握しておかないと、「午後に使いたかったのに枠が残っていない」という事態になりかねません。
5-1. プラン別の実行回数一覧
| プラン | 月額 | 1日あたりの実行回数 | 月間換算（目安） |
|---|---|---|---|
| Pro | $20（約3,000円） | 5回 | 約150回/月 |
| Max | $100〜$200 | 15回 | 約450回/月 |
| Team | $25〜/人 | 25回 | 約750回/月 |
| Enterprise | 要問合せ | 25回+ | カスタム |
ここで注目してほしいのは、1回の実行 = 1つのRoutinesの起動だという点です。1回のRoutines起動で複数の処理を行っても、カウントは1回です。つまり、うまくプロンプトをまとめれば、少ない回数で大量の業務をこなすことができます。
📚 用語解説
実行回数の消費：Routinesの実行回数は「何件処理したか」ではなく「何回Routinesが起動したか」でカウントされます。1回の起動でメール30件の下書きを作成しても、消費は1回。これを活用して、なるべく1回の起動にまとめることが回数節約のコツです。
5-2. 回数を節約するテクニック — 都度起動 vs まとめ処理
ここがRoutines運用の最も重要なテクニックです。同じ業務でも、設計次第で実行回数の消費が大きく変わります。
例えば、「メールが来たら返信の下書きを作成する」という業務を考えます。
| 設計 | 方式 | 1日30通のメールでの消費 |
|---|---|---|
| 方式A: メール受信のたびにAPIトリガーで起動 | 都度起動 | 30回消費（Pro上限の6倍） |
| 方式B: 朝6時・昼12時・夕方18時にスケジュール起動 | まとめ処理 | 3回消費（Pro上限内） |
方式Aだと、Proプラン（5回/日）では午前中に上限に達してしまいます。方式Bなら、3回の起動で30件のメール全てに対応でき、残り2回を別の業務に使えます。
代表菅澤
5-3. 複数のRoutinesを1つにまとめるテクニック
実行回数をさらに節約する方法として、複数の業務を1つのRoutinesにまとめるテクニックがあります。
例えば、以下の3つの業務を別々のRoutinesとして設定すると、毎朝3回の消費です。
しかし、これを1つのRoutinesにまとめると、1回の消費で3つ全ての業務を処理できます。
「毎朝以下の3つの業務を順番に実行してください。①昨日の売上データを集計してSlack #dailyに投稿 ②Notionの未対応タスクを一覧化してSlack #taskに共有 ③受信トレイの未返信メール全てに返信下書きを作成」——このように、1つのプロンプトに複数業務をまとめて書くだけで、実行回数を3分の1に圧縮できます。
1つのRoutinesに業務を詰め込みすぎると、処理時間が長くなってタイムアウトする可能性があります。目安として、3〜5業務を1つにまとめるのが安全な範囲です。それ以上ある場合は、朝・昼・夕方で分割するほうが安定します。
5-4. 上限を超えたい場合 — 従量課金オプション
プランの実行回数上限を超えて使いたい場合は、API従量課金を追加することで対応可能です。サブスクリプション内の回数を使い切った後、追加分がAPI料金として課金される仕組みになっています。
ただし、前述のまとめ処理テクニックを使えば、Proプランの1日5回でも大半の業務は回せます。Max 15回であれば、よほどの大量処理がない限り枯渇することは稀です。まずは今のプランで運用を始めて、本当に足りなくなってからアップグレードや従量課金を検討する——というステップで十分です。
06 LIVE DEMO 【実演】Notion × Gmail連携で問い合わせ返信を自動生成 設定から実行まで、実際の画面を追いながら解説
ここからは、Routinesを実際に設定して動かす流れを解説します。テーマは「Notionのお問い合わせデータベースを確認し、未対応の問い合わせに対してGmailの下書きを自動作成する」というユースケースです。
6-1. 前提条件と準備するもの
6-2. ステップ1 — ルーティンの作成
Claude Codeのデスクトップアプリを開き、Claude Code → Routinesの画面に移動します。右上の「新しいルーティン」をクリックして、リモート実行を選択します。
6-3. ステップ2 — プロンプトの書き方
Routinesに設定するプロンプトは、ChatGPTに送るメッセージと同じ感覚で書けます。ただし、以下のポイントを押さえると精度が上がります。
| ポイント | 具体的な書き方 | 効果 |
|---|---|---|
| 対象データの場所を明示 | 「NotionのXXXページにあるお問い合わせDBを参照」 | AIが正確にデータソースを特定 |
| 判断基準を明確に | 「ステータスが"未対応"のもの全件を対象に」 | 漏れなく処理される |
| 出力先を指定 | 「Gmailの下書きフォルダに返信文を作成」 | 出力場所が確定する |
| 処理後のアクションを指定 | 「処理したらステータスを"対応中"に更新」 | 二重処理を防止 |
Notionのデータベースページを指示するとき、文章で説明するよりもページURLをそのまま貼る方が正確です。Notionコネクターが有効であれば、Claude Codeがそのページにアクセスしてデータベースの構造を自動的に理解してくれます。「以下のNotionページを参照して...」の後にURLを貼るだけです。
6-4. ステップ3 — テスト実行と結果確認
設定が完了したら、「今すぐ実行」ボタンでテスト実行します。明日のスケジュール時刻まで待つ必要はありません。テスト実行は回数にカウントされますが、設定が正しく動くかの確認は必ず行ってください。
実行すると、セッション画面にClaude Codeの処理過程がリアルタイムで表示されます。「Notionのデータベースを検索中...」「未対応3件を発見...」「Gmailの下書きを作成中...」という流れが確認できます。
DBを確認
コネクター経由
で構造を理解
抽出
ステータス
フィルタ適用
下書き作成
Gmail API
で下書き保存
更新
Notionの列を
「対応中」に
テスト実行後、Gmailの下書きフォルダを確認してみてください。お問い合わせ内容に応じた返信文が、下書きとして格納されているはずです。同時にNotionのデータベースも確認すると、対象のお問い合わせのステータスが「対応中」に変わっていることが分かります。
代表菅澤
6-5. プロンプトの改善ポイント
テスト実行の結果を見て、返信文の品質が期待通りでなければ、プロンプトを改善します。よくある改善パターンは以下の通りです。
| 問題 | 原因 | 解決策 |
|---|---|---|
| 返信文が硬すぎる | デフォルトの丁寧語が過剰 | プロンプトに「丁寧だがカジュアルなビジネス文体で」と追加 |
| 署名が入っていない | 署名テンプレートを知らない | 「返信文の末尾に以下の署名を追加：〜」を明記 |
| 特定の問い合わせ種別に対応できない | 判断基準が不足 | 「料金に関する質問は〜、サービスに関する質問は〜」と分岐を追記 |
| 処理漏れがある | フィルタ条件が不十分 | 「ステータスが"未対応"かつ作成日が過去7日以内」と条件を限定 |
プロンプトの改善は、普通のチャットでClaude Codeに「このプロンプトをもっと精度が上がるように書き直して」と頼むこともできます。実際のデータベース構造を見てもらった上でプロンプトを最適化してもらえば、手作業でチューニングするより遥かに効率的です。
07 GENAI CASE STUDY 【GENAI実運用】Routinesで自動化している業務一覧 弊社が実際にRoutinesで回している業務の具体例
ここでは、弊社（株式会社GENAI）で実際にRoutinesを活用して自動化している業務を具体的に紹介します。Max 20xプラン（1日15回）の範囲内で、どれだけの業務を回せているかの参考にしてください。
7-1. 弊社のRoutines運用一覧（2026年5月時点）
| 業務 | トリガー | 処理内容 | 削減効果（概算） |
|---|---|---|---|
| 日次アクセスレポート | スケジュール（毎朝10:30） | GA4 2プロパティ + GSCからPV・記事別・流入を集計してSlack投稿 | 日30分→自動化 |
| お問い合わせ会社リサーチ | スケジュール（2分間隔監視） | 予約通知を検知→会社名・担当者をWeb検索→Slackスレッドに返信 | 1件15分→自動化 |
| ブログ記事自動生成 | スケジュール（毎朝6:02） | YouTube台本から記事を生成→WP投稿→公開→内部リンク更新 | 1本8時間→1時間 |
| 週次SEO改善レポート | スケジュール（毎週月曜） | GSC API週次データ→改善アクション提案→Slack投稿 | 週2時間→自動化 |
| GA4急変検知 | スケジュール（15分間隔） | 直近30分のPV/CV急変を検知してSlack即時通知 | 常時監視→自動化 |
| Gmail自動振り分け | スケジュール（定期実行） | 受信メールを4ラベルに自動分類 | 日10分→自動化 |
これらのRoutinesを合計すると、月間60時間以上の業務時間を削減している概算です。特にインパクトが大きいのは「ブログ記事の自動生成」と「お問い合わせ会社リサーチ」で、それぞれ単体で月間30時間以上の削減に貢献しています。
AI鬼管理山崎
7-2. 弊社が学んだRoutines運用のコツ
数ヶ月間Routinesを運用してきた中で、弊社が学んだ実践的なコツを共有します。
Routinesが失敗しても、デフォルトでは通知が来ない場合があります。「設定したのに何も起きていない」というケースの多くは、Routinesがエラーで停止しています。弊社では、各Routinesのプロンプト末尾に「処理完了後、Slack #botに完了報告を投稿。エラー時はエラー内容を投稿」と書いて、成功・失敗の両方を可視化しています。
7-3. Routinesの活用で変わった業務フロー
Routines導入前と導入後で、弊社の業務フローがどう変わったかを図解します。
朝出社
→メール確認
→レポート作成
→タスク整理
→業務開始
朝出社
→Slackで確認
（全てAIが
処理済み）
→即業務開始
導入前は「朝一の1〜2時間」がルーチン作業で埋まっていました。メールを確認して、売上を集計して、タスクを整理して——こうした「準備作業」にかかる時間が、Routinesによってゼロに近づいたのです。出社した瞬間から、判断や意思決定といった「本来の仕事」に集中できる環境が整いました。
08 GETTING STARTED 非エンジニアがRoutinesを使いこなす3ステップ 今日から始める最初のRoutinesの作り方
「Routinesが便利なのは分かった。でもGitHubとかAPIとか言われても、自分にはハードルが高い…」——そう感じた方、安心してください。ここでは、プログラミング経験ゼロの方が最初のRoutinesを設定するまでの3ステップを解説します。
ステップ1: まず1つの「面倒な業務」を選ぶ
最初にやるべきことは、「Routinesに任せたい業務を1つだけ選ぶ」ことです。いきなり5つも10つも自動化しようとせず、最も面倒で、毎日（毎週）繰り返している業務を1つだけ選んでください。
選ぶ基準は以下の通りです。
代表菅澤
ステップ2: GitHubアカウントを作ってリポジトリを1つ作る
Routinesのリモート実行には、GitHubリポジトリの紐づけが必要です。プログラミング知識は不要で、以下の手順だけで完了します。
📚 用語解説
リポジトリ：GitHubにおける「フォルダ」のようなもの。ファイルをオンラインで保管する場所です。Routinesでは、Claude Codeがクラウド上で動く際の作業場として使われます。中身を自分で編集する必要はなく、「場所を用意する」だけで十分です。
ステップ3: プロンプトを書いて、スケジュールを設定して、テスト実行
あとは、前述の通りプロンプトを書いてスケジュールを設定し、「今すぐ実行」でテストするだけです。
プロンプトの書き方に自信がない方は、まず普通にClaude Codeのチャットで同じ指示を送って、うまく動くことを確認してから、そのプロンプトをRoutinesにコピーするのがおすすめです。チャットで試してうまくいったプロンプトなら、Routinesでもほぼ同じように動きます。
Claude Codeに「以下の業務をRoutinesで自動化したいのですが、最適なシステムプロンプトを作成してください」と依頼すると、プロンプトそのものをAIが書いてくれます。業務内容を簡潔に伝えるだけで、構造化されたプロンプトが出力されます。
面倒な
業務を1つ選ぶ
GitHubの
準備（5分）
プロンプト作成
→テスト実行
明日から
AIが自動処理
AI鬼管理山崎
09 CONCLUSION まとめ — Routinesは「もう一人のAI社員」を雇うのと同じ 設定すれば明日から、毎日AIが勝手に業務を回してくれる
この記事では、Claude Code Routinesの仕組みから、トリガーの種類、プラン別の制限と節約術、Notion × Gmail連携の実演、弊社GENAIの活用事例、そして非エンジニアでも始められる3ステップまでを解説しました。
最後にポイントを振り返ります。
Routinesは、「もう一人のAI社員を雇う」のと同じ感覚です。月$20〜$200のプラン料金で、毎日決まったタイミングにAIが起動して、データを見て、判断して、アウトプットを出してくれる。しかも人間と違って、体調不良もなく、モチベーション低下もなく、365日確実に実行してくれます。
まだRoutinesを使っていない方は、今日この記事を読んだ後に、ぜひ1つだけRoutinesを設定してみてください。明日の朝、自分が何もしなくてもAIが業務を処理してくれる——その体験が、あなたの働き方を根本から変えるきっかけになるはずです。
代表菅澤
Routinesの設計・導入を、AI鬼管理が一緒にサポートします
「何を自動化すべきか」の判断から、プロンプトの設計、テスト実行、運用改善まで。
Claude Code Routinesを最大限に活かすための伴走支援を提供しています。
AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. Routinesを使うのにプログラミング知識は必要ですか？
A. 不要です。Routinesのプロンプトは自然言語（普段使っている日本語）で書けます。GitHubアカウントの作成だけ必要ですが、これもプログラミングとは無関係で、メールアドレスがあれば5分で作成できます。
Q. Routinesの実行中にPCの電源を切っても大丈夫ですか？
A. はい、大丈夫です。Routinesはクラウド上で実行されるため、PCの電源やネットワーク状況に影響されません。設定後はPCを閉じていても、指定したタイミングで自動的に実行されます。
Q. FreeプランでもRoutinesは使えますか？
A. Routinesの利用にはPro以上のプランが必要です。Freeプランではスケジュール実行やリモート実行の機能が制限されています。月$20のProプランから利用可能で、1日5回の実行が含まれます。
Q. 1回のRoutines実行でどれくらいの処理ができますか？
A. 1回の実行で複数の処理を行えます。例えば、「メール30件の下書き作成 + タスク一覧の更新 + Slackへの報告」を1回の起動でこなすことも可能です。ただし、処理量が多すぎるとタイムアウトする場合があるため、3〜5業務を目安にまとめるのが安全です。
Q. Routinesで機密データを扱っても安全ですか？
A. Anthropicのデータポリシーに基づき、Routinesで処理されるデータはモデルのトレーニングには使用されません。ただし、クラウド上で実行される以上、自社のセキュリティポリシーとの整合性は事前に確認してください。特に機密性の高いデータを扱う場合は、Enterpriseプラン（専用インスタンス）の検討をお勧めします。
Q. スケジュールの時刻は日本時間で設定できますか？
A. はい。Claudeのデスクトップアプリでは、システムのタイムゾーンが自動的に適用されます。「毎日9時」と設定すれば、日本時間の午前9時に実行されます。cron式で設定する場合はUTCとの変換が必要な場合がありますが、その点もClaude Codeに「日本時間の朝9時に実行」と伝えれば自動で変換してくれます。
Q. Routinesが失敗したらどうなりますか？
A. 失敗した場合、セッション画面にエラーログが残ります。ただしデフォルトでは通知が来ない場合があるため、プロンプトの末尾に「処理完了後はSlackに結果を投稿、エラー時はエラー内容を投稿」と書いておくことを強く推奨します。弊社でもこの方法で失敗を即座に検知しています。
Q. 既にZapierやMakeを使っていますが、Routinesに移行すべきですか？
A. 必ずしも全面移行する必要はありません。ZapierやMakeが得意な「データの受け渡し」（A → B → C の連携）はそのまま使い、「判断を伴う処理」（データを見て分析してアウトプットを考える）だけRoutinesに任せる——という併用が最も効率的です。
| AI鬼管理 | 爆速自動化スグツクル | |
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
