【2026年5月最新】中国の生成AI事情を徹底解説｜主要ツール・規制・日本企業が知るべきポイント
aikanri-admin
この記事の内容
「中国の生成AIって、実際どこまで進んでいるの？」——この疑問は、AI業界に関わる人なら一度は感じたことがあるはずです。日本ではChatGPT・Claude・Geminiの話題が中心ですが、世界の生成AI開発競争の最前線は「米国 vs 中国」であり、日本はむしろ傍観者の立場にあります。
2026年現在、中国の生成AI関連特許の出願数は世界第1位の3万件超。民間投資額は世界第2位の77.6億ドル（約1.2兆円）。DeepSeekの衝撃的な登場、Klingの動画生成技術、通義千問のオープンソース戦略——中国のAI企業は、GPUの輸出規制という逆風の中で独自の進化を遂げています。
この記事では、中国の主要生成AIツール7選、開発モデルの3分類、規制環境、2026年の最新動向、そして日本企業が中国AIから学ぶべきポイントを、弊社（株式会社GENAI）の視点で整理します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次のことが明確になります。
01 CHINA AI GROWTH 中国の生成AI産業が急成長している背景 特許数世界一、投資額世界2位——数字で見る中国AIの実力
まず、中国の生成AI産業がどれほどの規模で成長しているかを、数字で把握しましょう。「中国のAIは規制で遅れている」というイメージとは、実態がかなり異なることが分かるはずです。
1-1. 生成AI関連特許の出願数：世界第1位
世界知的所有権機関（WIPO）のデータによれば、中国の生成AI関連特許の出願数は世界第1位で3万件超です。これは2位のアメリカを大きく上回る数字で、少なくとも「論文・特許の量」では中国が世界をリードしています。
📚 用語解説
WIPO（世界知的所有権機関）：国連の専門機関で、世界の知的財産（特許・商標・著作権等）の保護と活用を推進する国際組織。特許の国際出願制度（PCT）を運営しており、各国のAI関連特許出願数の統計を公表しています。
ただし、特許の「量」と「質」は別問題です。中国の特許には基礎研究よりも応用・商用化に偏ったものが多いという指摘もあります。それでも、この規模の出願数は中国のAI開発への「本気度」を示すものとして注目に値します。
1-2. 民間投資額：世界第2位の77.6億ドル
中国のAI関連民間投資額は約77.6億ドル（約1.2兆円）で、世界第2位です。1位のアメリカとの差はまだ大きいものの、3位以下を大きく引き離しています。
| 国 | AI民間投資額（概算） | 主要企業 |
|---|---|---|
| アメリカ | 約670億ドル | OpenAI, Anthropic, Google, Meta |
| 中国 | 約77.6億ドル | Baidu, Alibaba, Tencent, DeepSeek |
| イギリス | 約38億ドル | DeepMind (Google), Stability AI |
| 日本 | 約8億ドル | Preferred Networks, ABEJA等 |
この表から明らかなように、日本のAI投資額は中国の約1/10です。「中国のAIは規制で遅れている」どころか、投資規模では日本を圧倒しているのが現実です。
1-3. 政府の「次世代AI発展規画」による国策推進
中国政府は2017年に「次世代人工知能発展規画」を発表し、2030年までにAI技術で世界をリードするという国家目標を掲げています。これは単なるスローガンではなく、AI企業への補助金・税制優遇・研究機関の設立など、具体的な政策として実行されています。
📚 用語解説
次世代人工知能発展規画：中国国務院が2017年に発表したAI国家戦略。2020年までに世界先進レベル、2025年までに一部領域で世界リード、2030年までにAI分野で世界の主要イノベーションセンターとなることを目標としています。教育・医療・交通・製造業でのAI活用を重点分野に指定し、兆元（数十兆円）規模の産業規模を目指しています。
AI鬼管理山崎
02 MAJOR CHINESE AI TOOLS 中国の主要生成AIツール7選 日本では知名度が低いが、世界レベルで注目されるツール群
中国発の生成AIツールは、日本ではChatGPTやClaudeほど知名度がありませんが、性能・ユーザー数・オープンソース貢献のいずれかで世界トップクラスの評価を受けているものが複数あります。
2-1. DeepSeek —— 低コスト高性能で世界を震撼させた新星
DeepSeekは、2024年末〜2025年初頭に世界のAI業界を震撼させた中国発の大規模言語モデルです。GPT-4やClaude Opusに匹敵する性能を、はるかに低い開発コストで達成したことが衝撃を与えました。
特に注目されたのは、DeepSeek-R1と呼ばれる推論モデルです。数学・コーディングなどの推論タスクで、当時のトップモデルと同等のスコアを記録しながら、学習コストが従来のモデルの数分の1と報じられました。この「低コスト高性能」の実証は、「AIの開発には巨額の資金が必須」という前提を覆すものでした。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発元 | DeepSeek（杭州深度求索） |
| 主要モデル | DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 |
| 特徴 | 低コスト高性能、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャ |
| ライセンス | オープンソース（商用利用可能な形で公開） |
| 日本語対応 | 対応（ただし英語・中国語ほどの精度ではない） |
| インパクト | 「AIの民主化」を体現——高性能AIの開発コスト常識を破壊 |
📚 用語解説
Mixture of Experts（MoE）：AI モデルの設計手法の一つ。モデル内に複数の「専門家（Expert）」サブネットワークを用意し、入力に応じて最適な専門家だけを選択的に活性化させる仕組み。全パラメータを常に使う従来の方式に比べて、高い性能を保ちながら計算コストを大幅に削減できるのが特徴です。DeepSeekはこの技術を巧みに活用しています。
DeepSeekの成功は「高性能AIの開発に必ずしも巨額の投資は必要ない」ことを証明しました。これは日本企業にとっても朗報です。自社でAIを活用する際に、必ずしもOpenAIやAnthropicの最上位プランに依存する必要はなく、オープンソースモデルを組み合わせるアプローチも現実的な選択肢になっています。
2-2. 通義千問（Qwen / Tongyi Qianwen）—— アリババのオープンソース戦略
通義千問は、アリババグループが開発する大規模言語モデルです。最大の特徴はオープンソースでの積極的な公開で、Qwen2.5シリーズはHugging Face上で最もダウンロードされた中国発モデルの一つです。テキスト、画像、音声のマルチモーダル対応も進んでいます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発元 | アリババグループ（阿里巴巴） |
| 主要モデル | Qwen2.5シリーズ（テキスト、VL、Audio等） |
| 特徴 | オープンソース、マルチモーダル、128Kトークンのコンテキスト |
| ライセンス | Apache 2.0（商用利用可） |
| 日本語対応 | 対応 |
2-3. 文心一言（ERNIE Bot）—— バイドゥの検索×AI統合
文心一言（アーニーボット）は、中国最大手の検索エンジンBaidu（バイドゥ）が開発した生成AIです。中国版ChatGPTとも呼ばれ、中国国内で最も多くのユーザーを持つ生成AIチャットボットです。
Baiduの検索エンジンとの統合により、中国語の最新情報を反映した回答が可能で、中国国内のビジネスユースでは圧倒的なシェアを持っています。日本語対応もしていますが、品質はClaude・ChatGPTと比較すると見劣りします。
2-4. Kling —— 動画生成で世界トップクラスの品質
Klingは、中国のショートムービーアプリKuaishou（快手）が開発した動画生成AIです。テキストや画像から最大2分の動画を生成でき、人物の動きの自然さで世界トップクラスの評価を受けています。GoogleのVeo 3、OpenAIのSoraと並ぶ「動画生成AI三強」の一角です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発元 | Kuaishou（快手） |
| 主要モデル | Kling 2.0 |
| 特徴 | 高品質動画生成、Image-to-Video、最大2分の動画 |
| 料金 | 無料枠あり / 有料プラン $6.6〜$66/月 |
| 日本語対応 | UI・プロンプトとも英語・中国語が主 |
2-5. 混元（Hunyuan）—— テンセントのエンタープライズ向けAI
混元は、テンセントが開発する大規模言語モデルです。WeChatやテンセントクラウドなどテンセントのエコシステムと統合されており、中国の企業向けAIソリューションとして広く使われています。
2-6. 悟道（WuDao）—— 研究機関BAAI発の巨大モデル
悟道は、北京智源人工知能研究院（BAAI）が開発した大規模AIモデルです。2021年時点で1.75兆パラメータという当時世界最大のモデルサイズで注目を集めました。研究目的のモデルですが、中国のAI基礎研究力の象徴的存在です。
📚 用語解説
パラメータ数：AIモデルの「知識量」の目安となる数値。パラメータが多いほど、より複雑なパターンを学習できます。GPT-4は推定1兆パラメータ以上、Claude Opusも同等レベルとされています。ただし、パラメータ数だけで性能が決まるわけではなく、学習データの質や学習方法も重要です。
2-7. MiniMax —— 中国発のマルチモーダルAIスタートアップ
MiniMaxは、元テンセントのAI研究者が設立したスタートアップで、テキスト・音声・画像を統合的に扱うマルチモーダルAIを開発しています。特に音声合成・音声対話の分野で高い評価を受けており、中国のAIコンパニオン（会話AI）市場で急成長しています。
2-8. 中国主要AI一覧まとめ
| ツール名 | 開発元 | 得意分野 | オープンソース |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek | テキスト生成・推論 | はい |
| 通義千問 | アリババ | マルチモーダル | はい |
| 文心一言 | バイドゥ | 中国語テキスト・検索 | いいえ |
| Kling | 快手 | 動画生成 | いいえ |
| 混元 | テンセント | エンタープライズAI | 一部 |
| 悟道 | BAAI | 基礎研究 | はい |
| MiniMax | MiniMax | 音声・マルチモーダル | 一部 |
代表菅澤
03 THREE DEVELOPMENT MODELS 中国の生成AI開発モデル：3つのタイプ 中国AI産業の構造を理解する
中国の生成AI開発は、大きく3つのタイプに分類できます。この分類を理解することで、各企業の戦略の違いが見えてきます。
タイプ1：エコシステム構築型
既存の巨大プラットフォームにAIを統合するアプローチです。バイドゥ（検索×AI）、テンセント（WeChat×AI）、アリババ（EC×AI）がこのタイプの代表です。GoogleがGeminiを検索・Gmail・ドキュメントに統合したのと同じ戦略です。
このタイプの強みは、既に数億人のユーザーを持つプラットフォーム上でAIを提供できる点です。ゼロからユーザーを獲得する必要がなく、既存の顧客基盤にAIの価値を直接届けられます。
タイプ2：インフラ建設型
AIモデルそのものを開発・提供するアプローチです。DeepSeek、BAAIがこのタイプに該当します。アメリカのOpenAIやAnthropicと同じポジションで、AIの「基盤技術」を作ることに注力しています。
中国のインフラ型企業の特徴は、オープンソースでの積極公開です。通義千問（Qwen）やDeepSeekがモデルをオープンソース化しているのは、アメリカのOpenAI（クローズドソース）やAnthropicとは対照的なアプローチです。
タイプ3：業界特化型
特定の業界・用途に特化したAIを開発するアプローチです。医療AI、金融AI、製造業AIなど、汎用モデルではなく専門分野での精度を追求するタイプです。
既存プラットフォーム
×AI統合
（Baidu, Tencent）
基盤モデル開発
＆オープンソース
（DeepSeek, BAAI）
特定分野の
専門AIソリューション
（医療, 金融, 製造）
📚 用語解説
オープンソース：ソースコード（プログラムの設計図）を公開し、誰でも自由に使用・改変・再配布できるソフトウェアの提供形態。中国のDeepSeekや通義千問がオープンソース戦略を取る理由は、世界中の開発者に使ってもらうことでエコシステムを構築し、技術の影響力を拡大するためです。
04 REGULATIONS AND CONSTRAINTS 規制と制約：ChatGPT禁止・GPU輸出規制の影響 逆風の中で中国AIが進化し続ける理由
中国のAI開発には、他国にはない特殊な制約が存在します。これらの制約がどのような影響を与え、中国企業がどう対応しているかを整理します。
4-1. ChatGPT・Geminiの中国国内利用禁止
中国では、ChatGPT、Claude、Gemini等の海外AIサービスは国内から利用できません（VPN経由での個人利用は除く）。中国政府は「暫定弁法」により、国内で提供される生成AIサービスに対してコンテンツ審査・安全評価の義務を課しており、海外AIサービスはこの要件を満たしていないためブロックされています。
この規制の結果として、中国国内では国産AIツールが独占的な地位を占めています。文心一言、通義千問、混元などが、ChatGPTやClaudeに相当する役割を中国市場で担っています。
📚 用語解説
暫定弁法（生成AI管理暫定弁法）：中国国家インターネット情報弁公室が2023年に施行した生成AIに関する規制。生成AIサービスの提供者に対して、学習データの合法性確認、AI出力のコンテンツ審査、利用者の実名認証、安全評価の実施などを義務付けています。世界で最も包括的な生成AI規制の一つとされています。
4-2. GPU輸出規制：NVIDIAの高性能チップが入手困難
アメリカ政府は2022年以降、NVIDIAの高性能AI向けGPU（A100, H100等）の中国への輸出を規制しています。AIの学習には大量の高性能GPUが必要であり、この規制は中国のAI開発に大きな打撃を与えました。
| 規制対象 | 影響 | 中国の対応 |
|---|---|---|
| NVIDIA A100/H100 | AI学習用の最高性能GPU入手不可 | 旧世代GPU（A800等）や国産GPUで代替 |
| 先端半導体製造装置 | 最先端チップの国内製造が困難 | 既存設備での国産チップ開発を加速 |
| AI関連ソフトウェア | 一部のAI開発ツールのライセンス制限 | オープンソースツールの活用 |
4-3. 制約がありながら開発が進む理由
GPU輸出規制にもかかわらず中国のAI開発が進んでいる理由は、主に3つあります。
特にDeepSeekの成功は、「高性能GPUが無くてもAI開発はできる」ことを世界に証明しました。これは逆説的に、GPU規制が中国のAI企業に「効率化の技術革新」を促したとも解釈できます。
アメリカのGPU輸出規制は2026年現在も強化傾向にあり、今後さらに対象が拡大する可能性があります。ただし、規制の抜け穴（第三国経由の調達、規制スペック未満のGPU活用等）も存在し、完全な技術封じ込めは現実的に困難という見方が多いです。
AI鬼管理山崎
05 LATEST NEWS 2026 【2026年最新】中国AI業界の注目ニュース 直近の動きから、中国AIの方向性を読む
ここでは、2025年後半〜2026年にかけての中国AI業界の注目ニュースをピックアップします。
5-1. DeepSeekの衝撃（2025年初頭）
2025年1月にDeepSeekがR1モデルを公開した際、アメリカのAI企業の株価が一時的に大幅下落するほどのインパクトがありました。「数千億円の開発費をかけなくても、トップクラスの性能が出せる」ことを証明したDeepSeekの登場は、AI業界の常識を根底から揺さぶりました。
この衝撃は、日本を含む世界中のAI戦略に影響を与えました。「自社で独自モデルを開発する」のではなく「オープンソースモデルをカスタマイズして使う」というアプローチが、より現実的な選択肢として注目されるようになったのです。
5-2. 中国AI生成コンテンツ規制の強化
2025〜2026年にかけて、中国政府は生成AIによるディープフェイク（偽造映像・音声）への規制を世界で最も厳しいレベルに引き上げています。AI生成コンテンツへの明示的なラベリング義務、AIで生成された人物の同意確認、政治的に敏感なコンテンツの生成制限など、包括的な規制フレームワークが整備されています。
📚 用語解説
ディープフェイク：AIを使って作成された偽の映像・音声コンテンツ。実在の人物の顔や声を模倣して、その人が言っていない発言をしているかのような映像を作成できます。詐欺・誹謗中傷・偽情報の拡散に悪用されるリスクがあり、各国で規制が進んでいます。
5-3. AI×ロボティクスの融合加速
中国では、生成AIと物理的なロボットを融合させる「AI×ロボティクス」分野が急成長しています。感情表現が可能な人型ロボット、倉庫物流の自動化ロボット、医療手術支援ロボットなど、AIの「知能」をロボットの「身体」に搭載する試みが商用レベルに達しつつあります。
5-4. 医療分野のAI実用化
中国は医療AIの実用化でも世界をリードしています。特に画像診断AI（CT・MRIの自動読影）は、中国の大病院で既に標準的なツールとして導入されています。患者数の多さがAIの学習データとして活用されるため、データ量の面で他国に対する構造的な優位性を持っています。
代表菅澤
06 LESSONS FOR JAPAN 日本企業が中国AIから学ぶべき3つのポイント 「対岸の火事」ではない——中国AIの動向が日本に与える影響
中国のAI事情は「遠い国の話」ではなく、日本企業のAI戦略に直接影響を与える要素です。ここでは、日本企業が中国AIから学ぶべき3つのポイントを整理します。
ポイント1：「開発する」より「活用する」に振り切る
中国のAI企業は基礎研究と商用化の両方を高速で回していますが、日本企業の多くは「自社でAIを開発する」必要はありません。学ぶべきは、既存のAIツール（Claude Code、ChatGPT等）を徹底的に活用して業務成果を出すというアプローチです。
弊社（株式会社GENAI）では、自社でAIモデルを開発するのではなく、Claude Code（Anthropic社）を業務の中核に据えて「使い倒す」戦略を取っています。月30,000円のプラン契約で、営業・広告・経理・開発まで全社の業務をカバーしています。
ポイント2：AI導入のスピードを上げる
中国のAI企業が強い理由の一つは、「まず実装してから改善する」というスピード重視の姿勢です。日本企業では「十分な検証が済むまで導入しない」という慎重なアプローチが多いですが、AIの進化速度を考えると、検証中に技術が陳腐化するリスクの方が大きい場合もあります。
「全社導入」を最初から狙わず、「1つの業務で1ヶ月試す」→「効果があれば横展開」という段階的アプローチが有効です。弊社でもこの方法で、リスクを抑えながら全社導入に至りました。完璧を求めるより、まず始めることが重要です。
ポイント3：オープンソースAIの動向を把握する
中国のDeepSeekや通義千問がオープンソースで公開したモデルは、日本企業も自由に利用できます。自社のセキュリティ要件に合わせてオンプレミスで運用する場合や、特定業務に特化したファインチューニングを行いたい場合に、これらのオープンソースモデルは有力な選択肢になります。
📚 用語解説
ファインチューニング：事前学習済みのAIモデルに、特定の用途や業界のデータを追加で学習させて、その分野での精度を向上させる手法。「汎用的なAIを、自社の業務に特化させる」イメージです。医療データで追加学習させれば医療に強いAIに、法律文書で学習させれば法律に強いAIになります。
AI鬼管理山崎
07 GENAI PERSPECTIVE 【独自視点】GENAIが中国AIを研究して分かったこと Claude Code中心の運用企業が、中国AI動向から何を読み取るか
弊社（株式会社GENAI）は、Claude Code（Anthropic社）を業務の中核に使いながら、競合分析として中国を含む世界のAI動向を定期的にウォッチしています。ここでは、中国AIの研究から得られた独自の知見を共有します。
7-1. 「低コスト高性能」の流れは日本企業に追い風
DeepSeekが証明した「低コストで高性能モデルが作れる」という事実は、日本企業にとって追い風です。AI活用にかかるコストが下がれば、中小企業でもAI導入のハードルが下がります。弊社がClaude Max 20xプラン（月30,000円）で全社業務をカバーできているのも、この「コスト低下トレンド」の恩恵です。
7-2. 弊社のAI活用実績
| 業務領域 | 主な用途 | 概算削減時間 |
|---|---|---|
| 営業 | 提案書・見積・顧客別資料の自動生成 | 週20時間 → 週2時間 |
| 広告運用 | 週次レポート・CPA分析・配信調整 | 週10時間 → 週1時間 |
| ブログ記事 | SEO記事執筆・リライト・内部リンク最適化 | 1本8時間 → 1本1時間 |
| 経理 | 請求書チェック・経費仕訳・Freee連携 | 月40時間 → 月5時間 |
| 秘書業務 | 日報生成・議事録・スケジュール調整 | 日2時間 → 日15分 |
上記は弊社の肌感ベースの概算値です。中国AIツールではなくClaude Code中心の実績ですが、重要なのは「AIの性能競争が進めば進むほど、ユーザー企業のコスパが良くなる」という構造です。中国AIの台頭は、この競争を加速させる要因です。
7-3. 日本企業がまずやるべきこと
中国AIの動向を踏まえた上で、日本企業がまず取るべきアクションは明確です。「中国AIと競争する」のではなく、「既存の高性能AIツールを徹底活用して業務成果を出す」ことです。
Claude Code or
ChatGPTを
1業務で導入
1ヶ月で
削減時間を
数値化
成功パターンを
他業務に
拡大適用
AI活用で
業界内で
優位に立つ
代表菅澤
08 CONCLUSION まとめ ── 「中国AI」を知ることは、日本の競争力を知ること 中国生成AI事情の最終結論
この記事では、中国の生成AI事情を、産業の背景・主要ツール・開発モデル・規制環境・最新ニュース・日本企業への示唆の6つの角度から整理しました。最後にポイントを振り返ります。
中国AIの急成長は、「日本が遅れている」という事実を突きつけるものですが、同時に「AIの性能が上がりコストが下がる」という追い風でもあります。高性能なAIツールが手頃な価格で使えるようになった今こそ、日本企業がAI活用に踏み出す最良のタイミングです。
AI鬼管理山崎
AI活用で「世界水準」の業務効率を実現しませんか？
中国・アメリカのAI企業が急成長する中、日本企業に求められるのは「まず使い始めること」。
弊社の実運用ノウハウをベースに、あなたの業務に最適なAI活用設計を支援します。
代表菅澤
NEXT STEP
この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか？
AI活用を自社で回せるようになりたい方へ
AI鬼管理
Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。
よくある質問
Q. 中国の生成AIツールは日本から使えますか？
A. DeepSeek、通義千問（Qwen）のオープンソースモデルは日本からもダウンロード・利用可能です。文心一言やKlingもWebサービスとして日本からアクセスできますが、一部機能が制限される場合があります。ただし、日本語の精度はClaude・ChatGPTに劣る場合が多いため、日本語業務での利用にはClaude CodeやChatGPTの方が実用的です。
Q. DeepSeekは安全に使えますか？データの取り扱いは？
A. DeepSeekのオープンソースモデルを自社サーバーにダウンロードして使う場合、データは外部に送信されないため安全性は高いです。ただし、DeepSeekのWebサービス（API含む）を利用する場合は、入力データが中国のサーバーに送信されるため、機密情報の入力は避けるべきです。社内のセキュリティポリシーに照らして判断してください。
Q. 中国のAI規制は日本企業に影響がありますか？
A. 中国国内で事業を行っている日本企業には直接影響があります。中国市場向けのWebサービスやアプリにAIを組み込む場合、中国の「暫定弁法」に基づくコンテンツ審査や安全評価が必要です。中国市場に関わらない日本国内のみの事業であれば、中国の規制は直接影響しません。
Q. 中国のAIと日本のAI、どちらが進んでいますか？
A. 2026年現在、基礎研究・特許数・投資額・実装スピードのいずれでも中国が日本を大きくリードしています。日本のAI企業（Preferred Networks、ABEJA等）も技術力はありますが、規模と速度で中国に追いつくのは現実的に困難です。日本企業の強みは「既存の高性能AIツールを活用して業務成果を出す」応用力にあると考えています。
Q. 日本企業がAI導入で中国企業に対抗するにはどうすればいいですか？
A. 「対抗する」よりも「活用する」発想が重要です。中国のオープンソースAI（DeepSeek、Qwen等）を含め、世界中の高性能AIツールを活用して自社の業務効率を上げることが最も実利的なアプローチです。弊社ではClaude Codeを中核に据えて全社業務をAI化していますが、このような「使い倒す」戦略が日本企業に最も適しています。
Q. Claude CodeとDeepSeek、どちらを使うべきですか？
A. 業務自動化（ファイル操作・コード実行・複数ステップの自律実行）ではClaude Codeが圧倒的に優位です。DeepSeekの強みは「低コストで高性能な推論モデルを自社サーバーで動かせる」点にあり、用途が異なります。日本語の業務で使う場合は、Claude Code（Pro $20/月）から始めるのが最もコスパが良い選択です。
Claude Codeで業務自動化を90日で叩き込む
経営者向けの伴走型パーソナルトレーニング
Claude Code を業務に落とし込む
専門研修コース一覧
受講者本人の業務を題材に、「使いこなせる」状態になるまで伴走する研修プログラム。1対1特化型・ハンズオン・法人講座の3コースを展開中。業務特化・実装まで踏み込むタイプのClaude Code研修です。
研修コース一覧を見る →AI鬼管理へのお問い合わせ
この記事を読んで気になった方へ。
AI鬼管理の専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化プランを無料でご提案します。
- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
