【2026年5月最新】LP作成AIツールおすすめ7選｜機能・料金・精度を徹底比較

「LPをAIで作りたいけど、どのツールが自社に合うか分からない」——この記事を開いたあなたは、きっとそう感じているはずです。AIを使ったLP制作はもはや特別なスキルではなく、中小企業の経営者でも当たり前のように取り入れ始めている時代です。

しかし、AIによるLP作成ツールは種類が多く、「どれを選べばいいか分からない」という声をよく聞きます。ノーコード型のLP特化ツール、汎用AIチャット、そしてコードを直接書かせるエージェント型AIと、アプローチがまったく異なる複数の選択肢が存在します。

この記事では、2026年時点で実際に使えるLP作成AIツール7選を徹底比較します。さらに、弊社GENAI（株式会社GENAI）がClaude Codeを使ってLPを内製化した実例と、デザイナー外注にかかっていたコストをどれだけ削減できたかのリアルな数字も公開します。

この記事を読み終えると、次のことが明確になります。

01 WHY AI FOR LP AIがLP作成に使えるようになった背景 ここ2年でLP制作のコスト構造が根本から変わった理由

LP（ランディングページ）制作は、かつては「デザイナー＋コーダー」の専門職チームが数日から数週間かけて仕上げるものでした。制作会社への外注費は1ページあたり30万〜100万円が相場で、中小企業が広告を回すたびに高額の制作コストが発生するのが当たり前でした。

この構造を根本から変えたのが、2024〜2025年にかけて急速に発展した大規模言語モデル（LLM）と生成AIの実用化です。ChatGPTやClaude、Geminiなどのテキスト生成AIが、HTMLコードやコピーを直接生成できる水準に達し、さらに画像生成AIが組み合わさることで、「AIがLPを丸ごと作る」ことが現実的になりました。

また、同期間にノーコードのLP作成ツールにもAI機能が統合され始めました。Sectionや10Web、Framerなどのツールが「AIにキーワードを入力するとLP全体が自動生成される」機能を実装し、デザインの専門知識なしにLP制作が可能になりました。

1-1. 従来LP制作の課題とAIが解決できること

課題	従来の解決策	AIによる解決
制作コストが高い（30〜100万円/LP）	デザイン会社に外注	ノーコードAIツールやClaude Codeで内製化（月数万円）
納期が長い（2週間〜1ヶ月）	ディレクターが管理・進行	AIが数時間〜1日でドラフト生成
修正に都度費用・時間がかかる	リテイクを繰り返す	AIに「ここを直して」で即時反映
コピーライティングと実装が分断	WライターとコーダーのQ&A	AIがコピーとコードを同時に生成
A/Bテスト用パターンが作れない	追加費用で2案目を外注	AIに「別パターンで作って」と指示するだけ

ただし、AIが万能というわけではありません。「AIが生成したままのLPはコンバージョン率が低い」「デザインの質感が均一になる」という問題も現実として存在します。AIを道具として使いこなすには、AIをどう使うか・どこを人が判断するかの設計が必要です。これについては、第4章・第5章で詳しく解説します。

02 SELECTION CRITERIA LP作成AIツールを選ぶ3つのポイント 機能・料金だけで選ぶと失敗する。本当の判断軸はここにある

LP作成AIツールを選ぶときに、多くの人は「料金が安いか」「機能が多いか」という軸で比較します。しかし、これだけで選ぶと「機能は豊富だが自社の用途に合わなかった」「料金は安いが出力クオリティが低くて結局外注した」という結果になりがちです。

ツール選定で本当に重要な判断軸は以下の3つです。

ポイント①：出力形式（ノーコード型 / コード型 / ハイブリッド型）

LP作成AIツールは、出力形式によって3つのカテゴリに分かれます。自社のエンジニアリング体制に合わせて選ぶことが最初の判断になります。

カテゴリ	出力形式	向いている人	向いていないケース
ノーコード型	ビジュアルエディタでそのまま使えるLP	非エンジニア・スモールビジネス	デザイン細部のカスタマイズが必要なとき
コード型（エージェントAI）	HTML/CSS/JSのコードを直接生成	エンジニアまたはClaude Codeを使いこなせる人	完全な非エンジニアがすぐ使う場合
ハイブリッド型	ノーコードUIとコード編集を両立	将来的にカスタマイズしたい中間層	どちらか一方に特化した要件がある場合

ポイント②：SEO・CVR最適化への対応度

LP作成で使うAIツールは、単に「きれいなページが作れる」だけでは不十分です。広告LPはCVR（コンバージョン率）、SEO用LPは検索順位への対応が重要で、これらに自動で対応してくれるかどうかが大きな差になります。

ポイント③：月額コストと実際の制作コスト削減効果

「ツール自体が月1万円でも、制作にかかる人件費が外注と変わらなければ意味がない」——この視点を忘れがちです。ツールの月額料金だけでなく、1LP制作に必要な時間×担当者の時給で実質コストを比較することが重要です。

比較項目	外注LP制作	ノーコードAIツール	Claude Code（エージェントAI）
初期制作コスト	30〜100万円/LP	月1〜3万円のツール代のみ	月3万円（Claude Max）のみ
1LP制作時間	2週間〜1ヶ月	数時間〜1日	2〜3時間（熟練後）
修正対応	リテイク料金が発生	自分でその場で修正可能	AIに指示して即時修正
カスタマイズ自由度	高い（費用も高い）	中程度（ツールの制約内）	非常に高い（コードで全て制御）
A/Bテスト対応	追加料金	ツールにより標準機能	コードを2パターン生成させるだけ

03 TOP 7 TOOLS LP作成AIツールおすすめ7選を徹底比較 2026年時点で実用レベルにある7つのツールをフラットに評価

ここからは、LP作成に実際に使えるAIツール7選を詳しく解説します。各ツールの特徴・料金・向いているケース・注意点を整理しました。自社の状況に当てはめながら読み進めてください。

#	ツール名	カテゴリ	月額料金（目安）	日本語対応	一言評価
1	Section（セクション）	ノーコードAI特化	無料〜約2,000円	◎	国産。日本語LP生成に最強クラス
2	10Web	WordPressベースAI	約1,000〜3,000円	○	WordPress派なら入口として使いやすい
3	Framer	デザイン重視ハイブリッド	約0〜3,000円	△	ビジュアルのクオリティが高い。英語前提
4	Unbounce Smart Builder	CRO特化ノーコード	約12,000〜37,000円	○	CVR最適化に特化。料金高め
5	ChatGPT（GPT-4o）	汎用AI（コピー・コード生成）	約3,000〜30,000円	◎	コピー生成・コード補助に強い。実装は別途必要
6	Claude（Anthropic）	汎用AI（長文・精度重視）	約3,000〜30,000円	◎	長文LP設計・複雑な指示対応で優位
7	Claude Code（CLI型）	エージェントAI（コード実装）	約30,000円（Max 20x）	◎	弊社GENAIが実際に全LP内製化で使用

【ツール1】Section（セクション）｜国産ノーコードAI LPビルダー

Sectionは、日本語キーワードを入力するだけでAIがLP全体を自動生成する国産ノーコードツールです。業種・商品カテゴリ・ターゲット・訴求軸を入力すると、セクション構成・コピー・デザインが数分で出力されます。

項目	詳細
月額料金	無料プラン（制限あり）〜2,000円程度
日本語対応	◎ 国産ツールのため日本語に最適化
出力形式	ノーコードエディタ（HTMLエクスポート可）
SEO対応	メタタイトル・ディスクリプション手動入力
モバイル対応	自動でレスポンシブ対応
CVR最適化機能	基本的なCTA設置・フォーム埋め込み可
A/Bテスト	非対応（外部ツール連携が必要）
サポート	日本語サポートあり

Sectionが特に向いているのは、「デザインより早さを優先したい」スモールビジネスや個人事業主です。キーワード入力から15分前後でLP草案が完成するため、広告配信のスピードを重視する場面で威力を発揮します。一方で、細部のデザインカスタマイズや独自のコンポーネント実装が必要になると、ツールの制約に当たるケースが出てきます。

【ツール2】10Web｜WordPressサイトをAIで自動生成

10WebはWordPressベースのAI Webサイトビルダーです。業種・サービス内容を入力するだけで、WordPress上に動作するLPが自動生成され、その後Elementorで編集できます。既存のWordPressサイトと親和性が高いため、WordPressで運営しているサイトにLPを追加したいというケースに適しています。

項目	詳細
月額料金	Starter $10〜/月（年払い）
日本語対応	○（AIコピー生成は英語前提のケースあり）
出力形式	WordPress + Elementorで編集可能
SEO対応	Rank Math・Yoast SEO連携可
モバイル対応	自動レスポンシブ（Elementor依存）
CVR最適化機能	フォーム・CTA設置はElementorで自由度高め
A/Bテスト	非標準（プラグイン追加が必要）
サポート	英語メイン、日本語コミュニティあり

10Webの最大のメリットは、既存のWordPress環境に組み込めることです。ブログやコーポレートサイトをWordPressで運営している場合、10Webで生成したLPを同一ドメイン配下に追加するだけで、SEO的な蓄積（ドメインパワー）を引き継げます。ただし、月額費用とElementorの学習コストが追加で発生する点は考慮が必要です。

【ツール3】Framer｜デザインクオリティを重視するハイブリッド型

Framerは、もともとWebデザイナー向けのプロトタイピングツールとして生まれ、現在はAI機能を統合したデザイン重視のLP・Webサイトビルダーとして人気を博しています。特に「ビジュアルクオリティの高いLP」「ブランドイメージを大切にしたい企業」に向いています。

項目	詳細
月額料金	無料（Framerブランディングあり）〜$25/月
日本語対応	△（UI・AIコピー生成は英語前提）
出力形式	ビジュアルエディタ（コード編集も可能）
SEO対応	メタ・OGP・カスタムドメイン対応
モバイル対応	ブレークポイント設定で細かく制御可能
CVR最適化機能	フォーム連携（Typeform等）はサードパーティ必要
A/Bテスト	非標準（Splitbeeなど外部ツールが必要）
サポート	英語メイン（日本語コミュニティあり）

Framerの強みはモーションデザインとビジュアル表現の自由度です。スクロールアニメーション・マイクロインタラクション・グラデーション表現など、「見た目が洗練されたLP」を作りたい場合にはFramerが最も適した選択肢の一つです。ただし、AIによるコピー生成は英語前提の設計が多く、日本語コンテンツに適用する場合は手動での書き直しが必要になるケースが多い点に注意が必要です。

【ツール4】Unbounce Smart Builder｜CVR最適化に特化したLP専用ツール

UnbounceはLP作成ツールの老舗で、AIによるCVR最適化に特化しています。「Smart Traffic」機能により、訪問者の属性に応じて自動で最もCVRが高いLPバリアントに振り分けるAI機能が目玉です。A/Bテストを越えた「自動最適化」を求めるマーケターに向いています。

項目	詳細
月額料金	Build $99/月〜（年払い割引あり）
日本語対応	○（UIは英語、コンテンツ入力は日本語可）
出力形式	ノーコードエディタ（HTMLエクスポート不可）
SEO対応	メタ・OGP設定可。LP専用のため検索向けには限界
モバイル対応	自動モバイル最適化（プレビュー確認推奨）
CVR最適化機能	◎ Smart Trafficで自動バリアント振り分け
A/Bテスト	◎ 標準機能で複数バリアント管理可
サポート	英語メイン（チャット・メールサポート）

Unbounceは広告運用の専門チームが継続的にLP改善を回すケースに最も向いています。Smart Traffic機能は一定のトラフィック量（月間2,000〜3,000セッション以上）があって初めて効果を発揮するため、トラフィックが少ない段階での導入は過剰投資になる可能性があります。月1万円以上の月額コストを考えると、広告費が月30万円以上あるケースからが導入の目安です。

【ツール5】ChatGPT（GPT-4o）｜コピー生成・HTML補助の汎用AI

ChatGPTをLP作成に使う方法は2通りあります。①LPのコピーライティング（文章）を生成させる用途と、②HTMLコードの補助・修正に使う用途です。ChatGPTはLP専用ツールではありませんが、その圧倒的な日本語文章生成能力で、LPのヘッドライン・サブコピー・ボディコピー・FAQなどを短時間で量産できます。

項目	詳細
月額料金	Plus $20/月〜（Pro $200/月）
日本語対応	◎ 業界トップレベルの日本語文章生成
出力形式	テキスト・HTML（コード生成）。実装は別途必要
SEO対応	メタタイトル・ディスクリプション生成は可能。実装は別途
コーディング補助	○ HTML/CSS/JSの生成・修正が可能
画像生成	○ DALL-E 3統合。ただしLP用バナーには品質の限界あり
A/Bテスト	複数バリアントのコピーを生成させることは可能
サポート	英語メイン（日本語ヘルプあり）

ChatGPTをLP作成で使う最大のメリットはコピーライティングの質の高さです。「BtoB向けクラウド型ERP導入支援サービスのLP用ヘッドラインを5パターン作って」といった指示に対して、訴求軸の異なる複数案を瞬時に出力できます。ただし、ChatGPTはコードを生成しても「実際にサーバーにアップロードして動かす」機能はないため、LP制作の実装フローは別途組む必要があります。

【ツール6】Claude（Anthropic）｜長文LP設計と複雑な指示対応で優位

Claudeは、LP作成における長文設計・構成立案・詳細な指示への対応で、ChatGPTと比較して強みを持つ汎用AIです。特に「1ページで6,000字以上の長尺LP」や「ターゲット・訴求・競合分析を踏まえた上でのLP全体構成」といった複雑なタスクで、Claude（特にOpusモデル）の精度が際立ちます。

項目	詳細
月額料金	Pro $20/月〜（Max 20x $200/月）
日本語対応	◎ 長文日本語の精度が高い
長文対応	◎ 200,000トークン（約15万字）のコンテキストウィンドウ
コーディング補助	◎ HTML/CSS/JS生成精度が高い
LP設計力	◎ 構成・訴求軸・コピー・コードを一気通貫で設計できる
出力形式	テキスト・HTML（実装は別途）
Claude Code連携	◎ Max以上でClaude Codeも使えてLP実装まで一気通貫
サポート	英語メイン（日本語コミュニティあり）

Claudeの特徴は「指示の精度に比例して出力が良くなる」点です。ChatGPTがある程度雑な指示でも動くのに対し、Claudeは「競合Aはこう打ち出しているが、自社の差別化はここにある。これを踏まえてLP全体の構成と各セクションのコピーを作って」といった詳細で複雑な指示に対して、より精度の高い出力を返します。経営者が自ら詳細な文脈を入れて指示する使い方に向いています。

【ツール7】Claude Code（CLI型エージェント）｜LP実装まで一気通貫の最終形

Claude Codeは、Anthropicが提供するターミナル（コマンドライン）上で動くAIエージェントです。チャット形式でやりとりするだけでなく、HTMLファイルを直接生成・編集し、FTPコマンドを実行してサーバーへアップロードするまでを自律的に行えます。LP制作においては「構成考える→コピー書く→HTML実装→FTPアップ→修正指示→即時反映」というフロー全体をClaude Codeだけで完結させることが可能です。

項目	詳細
月額料金	Max 20x $200/月（約30,000円）に含まれる
日本語対応	◎ 日本語での指示・出力ともに高精度
出力形式	実際に動くHTML/CSS/JSファイルを直接生成・保存
FTPアップロード	◎ サーバーへの自動アップロードまで実行可能
修正対応	◎ 「このボタンの色を赤に変えて」で即時コード修正
A/Bテスト	◎ 「別バリアントのHTMLを作って」で複数案を一気に生成
SEO対応	◎ メタタグ・構造化データ・スキーマも指示次第で実装
必要スキル	基本的なターミナル操作（Proなら不要）、またはデスクトップ版使用

Claude Codeと他のノーコードツールの最大の違いは「ツールの制約がない」点です。ノーコードツールはあくまでツールが提供するコンポーネントの範囲内でしかカスタマイズできませんが、Claude Codeはコードを直接書くため、理論上どんなUIも実装できます。弊社GENAIでは、LP内製化をすべてClaude Codeで行っており、第6章でその実例を詳しく紹介します。

04 MERITS & CAUTIONS AIでLP作成する3つのメリットと注意点 導入前に知っておくべき現実のメリットと落とし穴

AIを使ったLP作成には明確なメリットがある一方で、「使い方を間違えると失敗する」注意点も存在します。導入前に両方を把握しておくことが、成功率を高める上で重要です。

メリット①：制作コストと時間の劇的な圧縮

最も直接的なメリットは制作コストと時間の削減です。従来のLP外注では1ページあたり30〜100万円、納期2週間〜1ヶ月が一般的でした。AIツールを使えば、ノーコード型なら数時間・数万円、Claude Codeを使えば2〜3時間・月3万円（サブスク費用のみ）でLPが完成します。

さらに重要なのは修正コストの消滅です。外注では修正ごとに費用が発生し、コミュニケーションのラグで納期も延びます。AIを使えば「このセクションのコピーをもっとシンプルにして」という指示で即時に修正されるため、反復改善のサイクルが圧倒的に速くなります。

メリット②：A/Bテストの低コスト化

LP改善に欠かせないA/Bテストは、従来は「バリアントBを作るためにまた外注費が必要」という問題がありました。AIを使えば、「今のLPを元に、ヘッドラインだけ変えたバリアントを3パターン作って」という指示で、数分で複数バリアントが生成されます。A/Bテストの実施コストが事実上ゼロになることで、PDCAのサイクルを高速で回せるようになります。

メリット③：24時間365日の修正対応

広告運用をしていると、「今夜のキャンペーンに合わせてLPのヘッドラインを変えたい」といった緊急対応が必要になることがあります。外注なら翌営業日対応、フリーランサーなら深夜料金が発生するケースも多い。AIなら夜中の2時でも指示すれば即座に修正対応されます。この「営業時間外対応コスト」の消滅は、特に広告を積極的に回している企業には大きな恩恵です。

注意点①：AIが生成したままのLP品質で満足しない

AIが生成したLPを「第1稿」として捉え、コピーの訴求軸の確認・競合との差別化チェック・実際の顧客インタビューとの照合を行った上で仕上げることが、高CVRのLP制作の基本です。

注意点②：ツール依存によるカスタマイズ制限

ノーコードツールに依存しすぎると、ツールが提供する範囲内のデザインしか実現できないという制約が生まれます。例えば「特定のセクションで動画を背景に流したい」「ユーザーの入力に応じてLP内容を変えたい」といった要件は、多くのノーコードツールでは実現が困難です。将来的なカスタマイズを見据えるなら、コード型（Claude Code等）の選択肢を早めに視野に入れておく方が良いでしょう。

注意点③：SEO用LPと広告LPは設計が違う

AIツールでLPを作る際に見落とされがちなのが、SEO用LP（検索流入を狙う）と広告LP（広告からの誘導）では最適な設計が異なるという点です。SEO用LPは検索意図に沿った情報量が必要で、長文・内部リンク・構造化データが重要です。広告LPは「訪問したユーザーを迷わせずCTAに誘導する」シンプルさが重要で、情報量を絞ることが多い。同じAIツールで両方を作ろうとすると、どちらも中途半端になるリスクがあります。

05 PRACTICAL TIPS 高品質なLP作成を実現する実践コツ AIに任せて終わりにしない、CVRが上がる後処理のポイント

ここでは、AIツールを使ってLP品質を高める実践的なコツを紹介します。「AIに出させてそのまま使う」のではなく、AIを素材製造機として使い、人間が最終判断を行うフローを組むことが高品質LP制作の鍵です。

コツ①：LP制作の指示は「ペルソナ・訴求・競合」を入力してから始める

AIに「LP作って」と入力するのは最も非効率な使い方です。代わりに、以下の3点セットを入力してから指示することで、出力の精度が劇的に上がります。

この3点を事前に整理してAIに渡すことで、「汎用的なLP」ではなく「自社のターゲットに刺さるLP」が出力される確率が大幅に上がります。この事前整理にAI自身を使うのも有効で、「私のサービスはXで、競合はYです。主な訴求軸と差別化ポイントを整理してください」と事前にClaudeに整理させてから、LP生成の指示をするのが実践的な手順です。

コツ②：ファーストビューのコピーに全力を注ぐ

LPの中で最もCVRに影響するのがファーストビュー（FV）のヘッドラインとサブコピーです。訪問者の70〜80%はFVで離脱するかどうかを判断するため、FVのコピーが弱いとどれだけ下部コンテンツが良くても伝わりません。

AIを使ったLP制作でよくある失敗が、「AI任せでFVコピーも一発生成」で終わらせることです。FVコピーだけは最低5〜10パターンをAIに出させ、人間が選ぶというプロセスを組むことを強くお勧めします。「先ほどの情報を踏まえて、FVのヘッドラインを10パターン作って。訴求軸が違うパターンを混ぜて」という指示が効果的です。

コツ③：画像はAI生成より高品質素材サービスを使う

LP制作においてAI画像生成（DALL-E・Midjourney等）を使うケースが増えていますが、実際のコンバージョンへの影響は「本物の人物・製品写真」の方が高いというデータが多数あります。AI生成画像は「作り物感」が出やすく、特に「人物が映った写真」では違和感がCVRを下げる要因になることがあります。

実践的な選択としては、UnsplashやShutterstockなどの高品質素材を使いつつ、ビジュアルの選定基準・配色・レイアウトのみをAIにアドバイスさせる方法が品質と効率のバランスが良いです。「この商材に合う視覚的な訴求イメージを提案して」という形でAIをアドバイザーとして活用する使い方です。

コツ④：モバイル表示を必ずファーストで確認する

現代の広告LPにおけるモバイル比率は通常70〜80%に達します。AIが生成したLPはデスクトップ向けに最適化されていることが多く、モバイル表示の確認が後回しになりがちです。LP公開前に必ずスマートフォンでの表示を確認し、特に「ファーストビューがスクロールなしで完結しているか」「CTAボタンが指で押しやすいサイズか」「フォントが12px以上あるか」を確認する習慣をつけましょう。

06 GENAI CASE STUDY 【独自】GENAIのClaude CodeによるLP内製化実例 デザイナー3日→Claude Code 2〜3時間。実際の数字と工程を公開

ここでは、弊社株式会社GENAIが実際にClaude Codeを使ってLPを内製化している現状を、具体的な数字と工程とともに公開します。「本当にClaude Codeでまともなが作れるのか？」という疑問への、実績ベースでの回答です。

6-1. 弊社のLP制作体制（Claude Code導入前後）

項目	Claude Code導入前	Claude Code導入後
LP制作の担当	デザイン会社への外注または社内デザイナー	代表自身またはオペレーターがClaude Codeに指示
1LP完成までの時間	最短でも3日（デザイナーとのやりとり込み）	2〜3時間（指示→HTML生成→FTPアップまで）
1LP制作コスト	外注費30〜60万円/回（or デザイナー人件費）	月3万円のClaude Max 20xプランのみ
修正対応	リテイク費用・待ち時間が発生	その場で指示→数分で反映
A/Bテスト	費用と時間がかかるため実施困難	バリアント生成が数分でできるため積極実施
夜間・緊急対応	不可（翌営業日対応）	Claude Codeは24時間稼働

この変化によって、弊社ではLP制作の意思決定から公開までのリードタイムが「最短2〜3時間」になりました。広告を回していると「今週の特定日に向けてLPを変えたい」という要件が突発的に発生することがあります。Claude Code導入後は、この種の緊急対応がすべて当日中に完結するようになっています。

6-2. Claude CodeでLPを作る実際のフロー

弊社でClaude CodeでLPを作る際の標準的なフローは以下のとおりです。

具体的には、Claude Codeに次のような指示を行います。

「今からLP作成をお願いします。サービス概要：中小企業向けのAI業務自動化支援サービス「AI鬼管理」。ターゲット：40〜50代の中小企業経営者で、業務効率化に課題を感じているが自社にエンジニアがいない人。主訴求：Claude Codeを使って経営者自身がAI自動化を設計できるようになる。競合との差別化：ノーコードツールではなくClaude Codeという本物のエージェントを使う。以上を踏まえて、ファーストビュー・課題提起・解決策提示・実績・FAQ・CTAの6セクション構成で、モバイルファーストのHTMLを生成してください。」

このような詳細な指示を入力すると、Claude Codeは400〜600行のHTMLを数分で生成します。その後、「FVのヘッドラインをもっと強くして」「CTAボタンを赤に変えて」「料金セクションを追加して」という会話形式の指示で、ブラウザをリロードしながらリアルタイムに修正を確認できます。

6-3. コスト削減効果の実数値（弊社の場合）

コスト項目	Claude Code導入前（年間）	Claude Code導入後（年間）	削減額
LP外注費	約300万円/年（6LP制作）	ゼロ（内製化）	約300万円削減
LP修正費	約60万円/年（リテイク込み）	ゼロ（会話で即修正）	約60万円削減
Claude Maxプラン費用	—	約36万円/年（月3万円×12）	新規コスト36万円
合計コスト差	約360万円/年	約36万円/年	約324万円/年の削減

もちろん、これはClaude CodeをLP制作のみに使った場合の試算です。実際には同じMaxプランのコストで、ブログ記事執筆・営業資料作成・広告レポート生成・経理仕訳など多くの業務を並列でこなしているため、1業務あたりのコスト配分で見るとLP制作のコスト負担はさらに小さくなります。

6-4. Claude Code+他ツールの組み合わせが現在の最適解

弊社では現在、LP制作においてClaude Code（実装）＋Unsplash（画像素材）＋GA4（計測）という組み合わせを標準化しています。Sectionなどのノーコードツールは使っておらず、すべてのLPをClaudeが書いたHTMLで運用しています。

この組み合わせの最大の利点は「ツールの制約が存在しない」点です。例えば、弊社のLPではLINE CVトラッキング・Google Sheets連携・Meta CAPI送信などのJavaScriptコードが各所に組み込まれていますが、これらはすべてClaudeに「こういう処理を追加して」と指示するだけで実装されています。ノーコードツールではこの種のカスタムロジックの実装は困難か不可能です。

07 ROADMAP LP制作を自動化する最短ロードマップ 「明日から始めて、1ヶ月後に内製化を完成させる」ための手順

最後に、LP制作をAIで自動化・内製化するまでの最短ロードマップを示します。非エンジニアの経営者・マーケターが「ゼロから始めて1ヶ月で動ける状態」を目指す想定です。

Phase 1（1〜7日目）：ツールを1つ選んで1本作る

最初の1週間は、ツール選定とファーストLP制作に集中します。この段階では品質より「完成させること」が目標です。自社の状況に合わせて、以下の基準でツールを選んでください。

この1週間で「1本のLPをAIで完成させてアップロードする」という体験を必ず完結させてください。ツールの研究や比較検討に時間をかけすぎて、実際に作り始められないまま1ヶ月が経つ、というのが最もよくある失敗パターンです。

Phase 2（8〜21日目）：品質改善とA/Bテスト実施

最初の1本が完成したら、次の2週間は品質の改善とA/Bテストの実施に集中します。AIに「現状のLPのFVコピーを5パターン別案を出して」「もっと問い合わせが増えそうな構成に変えて」という指示を繰り返し、自分なりの「AIへの指示の仕方」を習得していきます。

フェーズ	目標	具体的なアクション	判断基準
Phase 1（1〜7日）	1本完成	ツール選定→LP1本→公開	「完成した」かどうか
Phase 2（8〜21日）	品質向上とA/Bテスト	FVコピーA/B→CVR計測	CVRが改善しているか
Phase 3（22〜30日）	内製化フローの確立	テンプレ化・指示文の標準化	LP1本を2時間以内で完成できるか
Phase 4（2ヶ月目〜）	量産・自動化	複数LPの並列制作	LP制作コストが月3万円以下に収まっているか

Phase 3（22〜30日目）：内製化フローの確立と標準化

1ヶ月目の最終週は、「自社のLP制作テンプレート」を確立することが目標です。毎回ゼロから始めるのではなく、自社のブランドカラー・フォント・CTAのデザイン・GAタグの埋め込み方などをClaudeへの指示テンプレートとして固めることで、2本目以降の制作時間が大幅に短縮されます。

弊社では、新しいLPを作る際の「初期指示テンプレート」を文書化しており、これをClaude Codeに貼り付けるだけで自社のブランドガイドラインに沿ったLPの素材が自動生成される状態になっています。このテンプレート化が完了した時点で、LP制作の「内製化」が完成したと言えます。

08 CONCLUSION まとめ 7ツールの比較結果と、自社の状況に合わせた選び方の最終整理

この記事では、LP作成AIツール7選を比較しながら、AIを使ったLP制作の背景・メリット・注意点・実践コツ・弊社の内製化実例・最短ロードマップまでを一気に解説しました。最後にポイントを整理します。

ツール選定で迷っている方へ一言。「最初から完璧なツールを選ぼうとしない」ことが最重要です。どのツールも1〜2ヶ月使い込まないと本当の評価はできません。まず1本作ることを優先し、実際に使ってみてから最終的なツールを判断することを強くお勧めします。

LP制作の内製化・自動化に興味がある方、または「自社でClaude Codeを使いたいが何から始めればいいか分からない」という方は、弊社のAI鬼管理にご相談ください。Claude Codeを活用した業務自動化の設計から実装まで、実績ベースでサポートします。

LP制作の内製化をAI鬼管理が伴走サポート

Claude Codeを使ったLP制作・業務自動化の設計から実装まで、弊社GENAIの実運用ノウハウをベースに個別サポートします。「どのツールを選べばいいか」「Claude Codeをどう使い始めるか」など、まずは無料相談からどうぞ。

よくある質問

Q. LP作成AIツールは無料で使えるものがありますか？

A. はい。Sectionの無料プラン、Framerの無料プランなど、機能制限はありますが無料で試せるツールがあります。また、ChatGPTの無料版やClaudeの無料版もコピー生成・HTML補助として使えます。ただし、継続的にLP制作に使うなら月数千円〜の有料プランへの移行が現実的です。

Q. Claude CodeでLPを作るのにプログラミングの知識は必要ですか？

A. 基本的なターミナル操作（コマンドの入力程度）があれば十分です。HTMLやCSSの知識がなくても、Claudeに日本語で「このボタンを赤くして」「フォントを大きくして」と指示するだけでコードが修正されます。2026年からはデスクトップ版（GUI）も使えるため、ターミナルへの抵抗感がある方でも始めやすくなっています。

Q. AIで作ったLPはSEOに強いですか？

A. AIが生成しただけでは必ずしもSEOに強くはありません。メタタイトル・ディスクリプション・構造化データ（Schema）・内部リンクなどのSEO要素を明示的に指示することで、SEO対応のLPが生成されます。Claude Codeを使う場合は「このLPにFAQページのSchema Markupを追加して、metaタイトルとディスクリプションも設定して」という指示を追加することで対応できます。

Q. SectionやFramerのノーコードツールとClaude Codeを比べると、どちらが良いですか？

A. 目的によって異なります。「今すぐ非エンジニアが使える」ならSection・Framer。「長期的に制約なしでカスタマイズしたい」「複数のLPを内製化してコストを最小化したい」なら Claude Code が適しています。弊社では初期は試験的にノーコードツールを使い、現在は全てClaude Codeに移行しています。

Q. LP作成AIツールで作ったLPはコンバージョン率が低くなりませんか？

A. AIが生成したままのLPは汎用的になりがちで、CVRが低くなるケースがあります。しかし、ペルソナ・訴求・競合差別化を明確に指示し、FVコピーを複数案から人間が選ぶプロセスを組めば、外注LPと遜色ないCVRを実現できます。弊社では内製化したLPが外注時代と比べてCVRが下がったという経験はありません。

Q. 中小企業がLP制作AIツールを導入する場合、月予算はどれくらい見ればいいですか？

A. ノーコードツール（Section等）なら月1,000〜3,000円が基本料金。Unbounceのような高機能ツールは月10,000〜37,000円程度。Claude Code（Claude Max 20x）は月30,000円（ただしLP以外の多業務にも使えるため、LP専用コストとしては非常に割安）。まずはSection等の低コストツールで試し、本格化したらClaude Codeへの移行を検討するのが現実的な進め方です。

Q. LP作成後の広告配信との連携はどうすればいいですか？

A. Claude Codeに「このLPにGoogle広告のコンバージョンタグとMeta Pixelのコードを追加して」と指示するだけで、必要なJavaScriptコードが自動で埋め込まれます。ノーコードツールの場合はタグマネージャー（GTM）経由での設置が一般的です。どちらの場合も、広告プラットフォームで発行したコードをLPに正確に埋め込むことが、計測精度を保つ上で最重要です。

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