【2026年5月最新】生成AIを学ぶならこの本｜経営者・管理職が読むべきAI書籍10選と「本では足りない」実務力の身につけ方
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この記事の内容
「生成AIについて学びたいけれど、どの本から読めばいいのかわからない」——そんな声が、経営者や管理職の方から急増しています。書店のビジネス書コーナーにはAI関連書籍があふれ、Amazonで「生成AI」と検索すれば数百冊がヒット。しかし、自分の立場と目的に合った1冊を選べている人は、驚くほど少ないのが現実です。
さらに問題なのは、「本を読んだだけで実務が変わった」という経営者がほとんどいないこと。知識としては理解できても、翌日のオフィスでAIを使いこなせるかどうかは、まったく別の話です。本で得た知識と、実務で成果を出す力の間には、想像以上に深い溝があります。
この記事では、生成AI書籍を入門・ビジネス活用・技術理解・経営戦略の4カテゴリに整理し、経営者・管理職が「今」読むべき10冊を目的別に厳選。さらに、本だけでは埋まらない「実務力」をどう身につけるか、弊社（株式会社GENAI）のClaude Code実運用データとともに解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 OVERVIEW 生成AI書籍の全体像 入門/ビジネス活用/技術/経営戦略の4カテゴリで理解する
生成AI関連の書籍は、大きく4つのカテゴリに分類できます。自分の立場と目的に合ったカテゴリから読み始めることが、遠回りを避ける最大のポイントです。
📚 用語解説
生成AI（Generative AI）：テキスト・画像・コードなどを自動生成するAI技術の総称。ChatGPT、Claude、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）が代表格。2022年のChatGPT公開以降、ビジネス活用が急速に進んでいる。
| カテゴリ | 対象読者 | 代表的な内容 | 読了後のゴール |
|---|---|---|---|
| 入門・概論 | AI初学者・全社員 | ChatGPTの使い方、プロンプトの基礎 | AIで何ができるか理解する |
| ビジネス活用 | 管理職・現場リーダー | 業務自動化事例、導入ステップ | 自部門でのAI活用計画を立てる |
| 技術理解 | IT担当・技術責任者 | LLMの仕組み、API連携、セキュリティ | ベンダー選定・技術判断ができる |
| 経営戦略 | 経営者・役員 | AI時代の競争戦略、組織変革 | AI投資の意思決定ができる |
代表菅澤
📚 用語解説
LLM（大規模言語モデル）：大量のテキストデータで訓練されたAIモデル。GPT-4、Claude、Geminiなどが該当。テキスト生成・要約・翻訳・コード生成など多様なタスクをこなす。
重要なのは、どのカテゴリの本を読んでも「実務で使いこなす力」は本だけでは身につかないということです。知識と実践の間にある溝については、セクション3で詳しく解説します。
02 BOOK LIST 【目的別】経営者・管理職が読むべきAI書籍10選 実在する定番書を中心に厳選
ここからは、経営者・管理職の方に特におすすめの書籍を目的別に10冊厳選して紹介します。いずれも実在する書籍で、Amazonや書店で入手可能なものです。
生成AIの分野は進化が非常に速いため、出版年が2023年以降の書籍を優先してください。2022年以前の書籍は、ChatGPT登場前の情報が中心で、現在の状況と大きく異なる場合があります。
【入門】AIの全体像をつかむための3冊
1. 『生成AI 社会を変える第3の波』（野村直之 著、日経BP）
生成AIとは何か、社会やビジネスにどのような影響を与えるかを俯瞰的に解説した入門書です。技術的な詳細よりも「生成AIで世の中がどう変わるのか」を理解したい経営者に最適。読了後には、自社のどの領域にAIが関係するかの見当がつきます。
2. 『ChatGPT 120%活用術』（ChatGPT研究所 著、宝島社）
ChatGPTの基本操作からビジネスでの活用例まで、スクリーンショット付きで丁寧に解説。「まずは自分で触ってみたい」という方の最初の1冊として広く読まれています。プロンプトの書き方の基礎も学べます。
3. 『いちばんやさしい生成AIの教本』（ インプレス刊の「いちばんやさしい教本」シリーズ）
生成AIの基礎知識から業務活用の第一歩までを、図解中心でわかりやすく解説。IT用語に馴染みのない方でも読み進められる構成です。社内で「まずAIを知ってもらう」ための共通教材としても活用されています。
📚 用語解説
プロンプト：AIに指示を出すためのテキスト入力文。プロンプトの書き方次第でAIの出力品質が大きく変わる。「プロンプトエンジニアリング」はこの技術を体系化したもの。
AI鬼管理山崎
入門書を選ぶ際のポイントは、「網羅性」よりも「わかりやすさ」を優先することです。生成AIの技術は日進月歩で変化するため、細かい仕様を覚えても数ヶ月で古くなります。それよりも「生成AIの本質的な仕組み」と「何ができて何ができないか」の大枠を掴むことが重要です。入門書1冊を読み終えたら、すぐにChatGPTやClaudeを実際に触ってみてください。本で読んだ内容を体感できると、理解の深さが格段に変わります。
【ビジネス活用】自社の業務に落とし込むための3冊
4. 『AI仕事革命 — ChatGPTで仕事を10倍効率化する方法』（谷口恵子 著）
日報作成、メール文面の作成、議事録要約など、日常業務でのChatGPT活用法を具体的に紹介。「理論より実践」を求める管理職にぴったりの一冊です。読後すぐに試せるプロンプト例が豊富に掲載されています。
5. 『業務改革系のAI活用書籍』（各社から多数出版）
「AI×業務改革」をテーマにした書籍は各出版社から出ています。自社の業種（製造業、小売、サービス業など）に近い事例が掲載されているものを選ぶのがコツです。業種特化型のAI活用本は、具体的な導入イメージが湧きやすく、社内提案にも使えます。
6. 『AI時代の業務自動化入門』系の書籍
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とAIの組み合わせや、ノーコード/ローコードツールでの自動化を解説する書籍群。技術的な知識がなくても「どの業務がAIで自動化できるか」を判断できるようになります。
📚 用語解説
RPA（Robotic Process Automation）：人間がパソコン上で行う定型的な操作を、ソフトウェアロボットが自動で代行する技術。AI（判断・生成）とRPA（操作の自動化）を組み合わせることで、より高度な業務自動化が実現する。
代表菅澤
ビジネス活用の書籍で特に注目すべきは、「導入コスト」と「成果が出るまでの期間」に触れているかどうかです。多くの書籍が成功事例の華やかな面だけを紹介しますが、実際には「最初の3ヶ月は試行錯誤の連続だった」「社員の抵抗が最大の障壁だった」というリアルな情報こそ、経営者にとって価値があります。成功と失敗の両面を扱っている書籍を選びましょう。
【技術理解】判断力を養うための2冊
7. 『大規模言語モデル入門』（山田育矢ほか著、技術評論社）
LLM（大規模言語モデル）の仕組みを、数式を最小限に抑えつつ技術的に解説した一冊。API連携やファインチューニングの概念も扱っており、ベンダー選定時に「何を聞けばいいか」がわかるようになります。IT担当者や技術責任者におすすめ。
8. 『AIセキュリティ・リスク管理』系の書籍
生成AI導入に伴うセキュリティリスク、情報漏洩対策、社内ガイドライン策定を扱う書籍群。経営者が「AIを導入して大丈夫か？」という不安に対して、具体的な対策フレームワークを提示してくれます。導入前の必読カテゴリです。
📚 用語解説
ファインチューニング：既存のAIモデルを、特定の用途やデータに合わせて追加学習させる手法。自社の業務データでファインチューニングすると、より的確な回答を生成できるようになる。
【経営戦略】AI時代の意思決定のための2冊
9. 『AIドリブン経営』（経営戦略としてのAI活用を説く書籍群）
AIを単なるツール導入ではなく、経営戦略の中核に据えるための考え方を解説する書籍です。「AIに何をさせるか」ではなく「AIがある前提で経営をどう再設計するか」という視座を得られます。DXの次のフェーズとして、経営者の間で注目が高まっています。
10. 『AI 2041 — 人工知能が変える20年後の未来』（カイフー・リー、チェン・チウファン著、文藝春秋）
元Google China社長のカイフー・リーが、AIが社会にもたらす変化をSF小説と技術解説の二層構造で描いた話題作。中長期の経営ビジョンを考える際の思考材料として秀逸です。「10年後にAIがここまで進んだとき、自社はどうあるべきか」を考えるきっかけになります。
経営戦略カテゴリの書籍は、「今すぐ実務に使える」ものではありません。しかし、AI投資の規模やタイミングを判断する際の思考フレームワークを提供してくれます。目の前の業務改善と並行して、中長期の戦略を考えるための知識ベースとして活用してください。特に取締役会や経営会議でAI投資の議論をする際に、こうした書籍の知見があると議論の質が格段に上がります。
代表菅澤
①出版年は2023年以降を優先 ②著者の実務経験を確認（学者よりも実践者の著書が実用的） ③Amazonレビューは「星の数」より「具体的にどう役立ったか」のコメントを見る ④電子書籍なら検索機能で辞書的にも使える
03 BOUNDARY 本で学べること・学べないことの境界線 知識と実務力の溝を直視する
ここまで10冊を紹介してきましたが、正直にお伝えしなければならないことがあります。どんなに良い本を読んでも、それだけでは「AIを使いこなせる組織」にはなれません。
| 本で学べること | 本では学べないこと | |
|---|---|---|
| 知識面 | AIの仕組み・用語・概念 | 自社データに最適なAIの選び方 |
| 事例面 | 他社の成功事例 | 自社の業務フローへの適用方法 |
| 操作面 | ChatGPTの基本操作 | 自社業務に合わせたプロンプト設計 |
| 戦略面 | AI活用の一般的な方針 | 投資対効果の具体的な試算 |
| 組織面 | AI導入の理想形 | 社員の抵抗を乗り越える実践手法 |
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
プロンプト設計：AIに最適な出力をさせるための指示文（プロンプト）を、業務要件に合わせて設計すること。汎用的なプロンプトと、自社業務に特化したプロンプトでは、出力品質に大きな差が出る。
本は「一般的な正解」を教えてくれますが、ビジネスの現場で必要なのは「自社にとっての正解」です。同じ業界でも、会社の規模、業務フロー、社員のITリテラシー、使っているシステムによって、最適なAI活用法はまったく異なります。この差を埋められるのは、自社の業務を理解した上での実践と試行錯誤だけです。
これは「本が悪い」という話ではありません。本の役割は「知識の提供」であり、その役割を十分に果たしています。問題は、多くの読者が「知識を得ること」を「実務力を身につけること」と混同している点にあります。料理本を読んだだけでは料理が上手くならないのと同じで、AIの本を読んだだけではAIを使いこなせるようにはなりません。
特に経営者・管理職の方に多いのが、「知識はあるが、最初の一歩が踏み出せない」というパターンです。AIの概念は理解している。メリットも分かっている。しかし、「具体的に明日から何をすればいいか」が見えない。この状態が何ヶ月も続くと、やがてAI活用そのものへの興味が薄れてしまいます。
では、本で得た知識を「読んで終わり」にしないためには、具体的に何をすればよいのでしょうか。次のセクションで、実践ステップを解説します。
04 PRACTICE 「読んで終わり」にしないための実践ステップ 本の知識を行動に変える5つのアクション
生成AIの本を読み終えたあと、翌日から何をすべきか。ここでは5つの具体的なアクションを紹介します。
代表菅澤
(知識)
(対象決定)
(体感)
(改善)
(実務力)
「まず社内でAI推進委員会を作ろう」「全社のAI戦略を策定してから動こう」——こうした「大きな計画から入る」アプローチは、ほとんどの場合、計画だけで終わります。小さく始めて、成果を見せて、広げる。この順番が鉄則です。
📚 用語解説
PoC（概念実証）：Proof of Conceptの略。新しい技術やアイデアが実際に機能するかを、小規模な実験で検証すること。AI導入では、まず1つの業務でPoCを行い、効果を確認してから本格導入に進むのが定石。
ステップ5の「1週間で3回繰り返す」は、特に重要です。1回目の試行で完璧な結果が出ることはまずありません。しかし、2回目でプロンプトの修正ポイントが見え、3回目で「実用に耐えるレベル」に到達するケースが多い。この「3回の壁」を超えると、「AIって使えるかも」から「AIなしでは戻れない」に認識が変わります。
しかし、この5ステップを自力で回せる経営者・管理職は、実はそう多くありません。「プロンプトをどう書けばいいのかわからない」「AIの出力が微妙だが、どう改善すればいいのかわからない」——ここで必要になるのが、実務を知っている伴走者です。
05 CLAUDE CODE 本で学んだ知識をClaude Codeで実務に落とし込む方法 ChatGPTとは異なるアプローチ
生成AIの本を読んだ方の多くは、まずChatGPTを試します。それ自体は正しい第一歩です。しかし、「業務を本格的に自動化する」段階に進むなら、Claude Codeという選択肢を知っておくべきです。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が提供するAIコーディングツール。ターミナル上でファイル操作、コード生成、データ処理、API連携などを自然言語の指示で実行できる。ChatGPTが「対話型」なのに対し、Claude Codeは「実行型」——指示を出せば、実際にファイルを作成し、コードを書き、タスクを完了させる。
| 比較項目 | ChatGPT（対話型） | Claude Code（実行型） |
|---|---|---|
| 操作方法 | ブラウザでチャット | ターミナルで指示 |
| 得意なこと | 文章生成・アイデア出し・質疑応答 | ファイル操作・コード生成・業務自動化 |
| 出力の形 | テキストの回答 | 実際に動くファイル・スクリプト |
| 業務自動化 | プロンプト例の提示 | 自動化スクリプトの作成と実行 |
| 学習曲線 | 低い（すぐ使える） | やや高い（ターミナル操作が必要） |
AI鬼管理山崎
本で「AIで業務を自動化できる」と学んだあと、実際にそれを実行に移すツールがClaude Codeです。たとえば、以下のような業務を日本語の指示だけで自動化できます。
Claude Codeは「プログラミング言語」ではなく「日本語」で指示を出します。「このフォルダにあるCSVファイルを読み込んで、売上が100万円以上の行だけ抽出して新しいファイルに保存して」——この日本語がそのまま指示になります。コードを書く必要はありません。
ここで大切なのは、Claude Codeは「万能ツール」ではなく「優秀な部下」に近い存在だということです。部下に仕事を任せるとき、「何をどの順番でやるか」を明確に指示すれば正確にこなしてくれます。逆に、指示が曖昧だと期待と違う結果が返ってくる。Claude Codeも同じです。本で学んだAIの基礎知識は、この「指示の精度」を上げるために役立ちます。
本で「AIにはこういうことができる」と知っていれば、Claude Codeへの指示もより具体的になります。「売上データを分析して」ではなく「先月と今月の売上を部門別に比較して、増減率が10%以上の部門だけハイライトして」と指示できる。知識が指示の精度を上げ、精度の高い指示が良い結果を生む。本とClaude Codeは、この循環で効果を発揮します。
06 REAL DATA 【独自データ】GENAI社Claude Code実運用の成果 Max 20x/$200で全業務を自動化
ここからは、弊社（株式会社GENAI）がClaude Codeを全業務に導入した結果を、具体的な数値でお見せします。「本で読んだ理想論」ではなく、実際に動いている自動化の成果です。
| 業務 | 導入前 | 導入後 | 削減率 |
|---|---|---|---|
| 営業リスト作成＋架電準備 | 週20時間 | 週2時間 | 90%削減 |
| 経理（仕訳・請求書処理） | 月40時間 | 月5時間 | 87.5%削減 |
| 日報作成 | 1日30分/人 | 自動生成 | 100%自動化 |
| 議事録作成・共有 | 会議後1時間 | 5分以内に自動配信 | 92%削減 |
| ブログ記事制作 | 1記事8時間 | 1記事1.5時間 | 81%削減 |
| 採用スクリーニング | 1件15分 | 自動判定+通知 | 95%削減 |
これらの自動化は、Claude Code Max 20x（月額$200）のプランで実現しています。月額約3万円の投資で、人件費換算で月100万円以上の業務時間を削減。投資対効果は30倍以上です。
代表菅澤
弊社ではClaude Code Max 20x（月額$200/約3万円）を使用。営業・経理・採用・コンテンツ制作の全領域で自動化を実現しています。特別な開発費用やシステム構築費用は不要。Claude Codeの月額費用だけで、ここまでの自動化が可能です。
📚 用語解説
Claude Code Max 20x：Anthropic社が提供するClaude Codeの上位プラン。月額$200で、通常の20倍の利用枠が付与される。ヘビーユースする企業向けのプランで、GENAI社では全業務の自動化基盤として活用。
ただし、ここで重要なのは「Claude Codeを契約しただけでは、この成果は出ない」ということです。弊社がこの成果を出せているのは、業務ごとに最適な自動化フローを設計し、プロンプトを磨き、運用に乗せるプロセスを経ているからです。そして、その知見を体系化したのが、次に紹介するAI鬼管理のトレーニングプログラムです。
07 AI ONIKANRI AI鬼管理が「本の次のステップ」として選ばれる理由 知識を実務力に変える伴走型トレーニング
本で知識を得て、ChatGPTを試して、Claude Codeの存在を知った。でも「自社の業務にどう適用すればいいかわからない」——この段階で多くの経営者・管理職が立ち止まります。AI鬼管理は、まさにこの「最後の壁」を突破するためのサービスです。
| 比較項目 | 書籍での学習 | AI鬼管理 |
|---|---|---|
| 学習方法 | 一人で読む | 専任トレーナーが伴走 |
| 内容 | 一般的な知識・事例 | 自社の業務に完全特化 |
| 実践 | 自分で試行錯誤 | 業務ごとに最適な自動化を設計 |
| ツール | 書籍に記載のあるもの | Claude Code・Coworkを軸にカスタマイズ |
| 成果指標 | 読了（知識の獲得） | 業務時間の削減率（数値で測定） |
| 期間 | 読了まで（数日〜数週間） | 90日間の実践トレーニング |
代表菅澤
📚 用語解説
Cowork：Claude Codeのバックグラウンド実行機能。Claude Codeに長時間かかるタスクを任せて、自分は別の仕事をしている間にAIが作業を完了させてくれる。複数の自動化タスクを並行して走らせることも可能。
AI鬼管理の特徴は、「教えて終わり」ではなく「成果が出るまで伴走する」点にあります。トレーニング開始時に業務分析を行い、「どの業務を」「どの順番で」「どのツールで」自動化するかのロードマップを策定。そのロードマップに沿って、専任トレーナーが毎週の進捗確認と課題解決を行います。
料金の詳細は個別にご案内しています。お気軽にお問い合わせください。
AI鬼管理に相談される経営者・管理職の方の多くは、すでにAI関連の書籍を数冊読んでいます。本で「AIで何ができるか」は理解できた。でも「自社でどうやるか」がわからない。AI鬼管理は、まさにこの「知識はあるが実行できない」状態を解消するために設計されています。
08 ROADMAP まとめ + 学習ロードマップ 今日から始める生成AI学習の最適ルート
この記事では、生成AI書籍の全体像から、おすすめの10冊、そして本だけでは身につかない実務力の養い方まで解説してきました。最後に、経営者・管理職のための学習ロードマップを整理します。
入門書1冊を
1週間で読了
ChatGPT/Claude
を30分触る
1業務を
AI化してみる
Claude Code
で本格自動化
AI鬼管理で
組織展開
Step 1〜3は、今日から無料で始められます。本を1冊選び、読み、試す。ここまでは自力で十分可能です。実際に弊社がお手伝いしている経営者の方も、多くがこのStep 1〜3をご自身で完了された状態で相談に来られます。
Step 4以降——Claude Codeでの本格的な業務自動化や、組織全体へのAI浸透を目指す段階では、実務を知っている伴走者がいるかどうかで、成果が決定的に変わります。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
①生成AI書籍は4カテゴリ（入門/ビジネス活用/技術理解/経営戦略）で選ぶ ②経営者・管理職は自分の立場に合った1冊から始める ③本で得た知識は「30分のAI体験」で実務に変わる ④本格自動化にはClaude Codeが有効 ⑤組織全体への展開にはAI鬼管理の伴走が効く
よくある質問
Q. 生成AIの本は何冊読めば十分ですか？
A. まずは自分の立場に合った1冊で十分です。入門書なら1冊、ビジネス活用なら1冊。大切なのは「読んだ数」ではなく「読んだ後に何をするか」です。1冊読んで実践に移し、必要に応じて2冊目を選ぶのが効率的です。
Q. 技術的な知識がなくても生成AIの本は理解できますか？
A. はい。本記事で紹介した入門カテゴリやビジネス活用カテゴリの書籍は、技術的な前提知識を必要としません。ITに詳しくない経営者や管理職の方でも、図解や事例を中心に理解できるよう構成されています。
Q. 本を読まずにいきなりClaude Codeを使い始めても大丈夫ですか？
A. 可能ですが、生成AIの基礎知識があった方が効果的です。最低限「生成AIとは何か」「何ができるのか」を入門書で理解してからClaude Codeに触れると、指示の出し方が格段にうまくなります。
Q. ChatGPTとClaude Codeはどちらを先に使うべきですか？
A. まずChatGPTで生成AIの体験をし、次にClaude Codeで業務自動化に進むのが自然なステップです。ChatGPTは対話型で直感的に使えるため入門に最適。Claude Codeは実行型で業務自動化に強いため、本格活用のフェーズで威力を発揮します。
Q. AI鬼管理は本を読んでいない人でも利用できますか？
A. はい。AI鬼管理は書籍の知識を前提としていません。基礎知識のインプットから実務での活用まで、お客様の現在の状態に合わせてトレーニング内容をカスタマイズします。「AIについて何も知らない」状態からでもスタートできます。
Q. AI鬼管理の料金を教えてください
A. 料金はお客様の企業規模・導入範囲によって異なるため、個別にご案内しています。詳細はお問い合わせフォームまたは公式LINEよりお気軽にご相談ください。
Q. 生成AIの本は紙と電子書籍どちらがおすすめですか？
A. 目的によります。じっくり理解したいなら紙の書籍、辞書的に使いたいなら検索機能のある電子書籍がおすすめです。ビジネス活用の本は電子書籍だと、業務中にすぐ参照できて便利です。
この記事を読んだ「次のアクション」
生成AIの書籍で知識を得ることは、AI活用の重要な第一歩です。しかし、本で読んだ知識を自社の業務で成果に変えるには、実践と伴走が不可欠です。
AI鬼管理では、Claude Code・Coworkの導入支援から業務設計・社内浸透まで、実践ベースで90日間伴走します。「本を読んだけど、次に何をすればいいかわからない」——そんな方こそ、まずはお気軽にご相談ください。
NEXT STEP
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実践してみませんか？
AI活用を自社で回せるようになりたい方へ
AI鬼管理
Claude Code・Cowork導入支援から業務設計・社内浸透まで実践ベースで伴走。「自社で回せる組織」を90日で作る経営者向けトレーニング。
Claude Codeで業務自動化を90日で叩き込む
経営者向けの伴走型パーソナルトレーニング
Claude Code を業務に落とし込む
専門研修コース一覧
受講者本人の業務を題材に、「使いこなせる」状態になるまで伴走する研修プログラム。1対1特化型・ハンズオン・法人講座の3コースを展開中。業務特化・実装まで踏み込むタイプのClaude Code研修です。
研修コース一覧を見る →AI鬼管理へのお問い合わせ
この記事を読んで気になった方へ。
AI鬼管理の専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化プランを無料でご提案します。
- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
