【2026年5月最新】ChatGPTのオプトアウト設定方法と情報漏えい対策｜Claude Codeとの安全性を比較
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この記事の内容
「ChatGPTに入力した情報が、AIの学習データに使われているかもしれない」——そんな不安を抱えたまま業務でAIを使い続けていませんか？
実際、ChatGPTのデフォルト設定では、ユーザーが入力したテキストがOpenAIのモデル改善（学習）に利用される可能性があります。これは企業にとって深刻なリスクです。社内の機密情報、顧客データ、未公開の事業計画——それらがAIの学習素材として使われる可能性がある状態は、情報セキュリティの観点から看過できません。
この記事では、ChatGPTの「オプトアウト」設定方法を2つのルートで詳しく解説したうえで、オプトアウト以外の情報漏えい対策、そしてAnthropicのClaude／Claude Codeが採用する「そもそもデフォルトで学習に使わない」というセキュリティ設計との根本的な違いを比較します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を読むと、以下のことが明確になります。
01 OVERVIEW ChatGPTの「オプトアウト」とは何か デフォルトで学習データに使われる仕組みを正確に理解する
ChatGPTのオプトアウトとは、ユーザーが入力したデータをOpenAIのAIモデルの学習（トレーニング）に使わないよう設定することです。逆に言えば、オプトアウトしない限り、ChatGPTに入力した情報はOpenAIのモデル改善に利用される可能性があります。
📚 用語解説
オプトアウト：「参加しない」「除外される」という意味の英語。AI分野では、ユーザーのデータがモデルの学習に使われることを拒否する手続きを指します。ChatGPTの場合、デフォルトは「オプトイン」（学習に利用される状態）であり、ユーザーが自ら「オプトアウト」の操作をしない限り、入力データは学習対象になり得ます。
1-1. なぜデフォルトで「学習に使われる」設定なのか
OpenAIがデフォルトでユーザーデータを学習に利用する設計にしている理由は、モデルの品質向上のためです。多様なユーザーの入力パターンを学習することで、回答の正確性・自然さ・多言語対応が向上します。
しかし、これは企業ユーザーにとって大きなリスクです。たとえば、以下のような情報をChatGPTに入力した場合、それが学習データに含まれる可能性があります。
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
学習データ（トレーニングデータ）：AIモデルの性能を向上させるために使用されるデータのこと。ChatGPTの場合、ユーザーとの会話データがモデルの学習素材として利用される可能性があります。オプトアウトを設定すると、自分の会話データが学習に使われなくなります。ただし、会話履歴がOpenAIのサーバーに保存されること自体は別の話です。
1-2. オプトアウトしても会話履歴は残る——混同しやすいポイント
よくある誤解として、「オプトアウト＝会話履歴が消える」と思い込むケースがあります。しかし、オプトアウトと会話履歴の保存は別の仕組みです。
オプトアウトを設定しても、ChatGPTの会話履歴はOpenAIのサーバーに一定期間保存されます。これは不正利用の監視やサービスの安定運用のためです。つまり、オプトアウトは「学習に使われない」保証であって、「データがどこにも残らない」保証ではありません。
オプトアウト設定後も、会話データはOpenAIのサーバーに最大30日間保存されます（不正利用監視のため）。データの完全削除を求める場合は、OpenAIのプライバシーポータルからアカウントデータの削除リクエストを別途行う必要があります。オプトアウトだけで安心するのは危険です。
代表菅澤
02 HOW TO ChatGPTのオプトアウト設定方法（2つのルート） 設定画面ルートと申請フォームルートを手順で解説
ChatGPTのオプトアウトには、2つのルートがあります。それぞれ対象範囲と設定の持続性が異なるため、自分の用途に合った方法を選んでください。
2-1. 【ルート1】ChatGPT設定画面からのオプトアウト
最も手軽な方法です。ChatGPTの設定画面から数クリックで完了します。
手順の詳細：
1. ChatGPTにログインします（ブラウザ版でもデスクトップアプリでも同じ操作です）。
2. 画面左下に表示される自分のアカウント名（またはアイコン）をクリックします。
3. メニューから「設定」（Settings）を選択します。
4. 設定画面の中から「データコントロール」（Data controls）タブを開きます。
5. 「みんなのためにモデルを改善する」（Improve the model for everyone）というトグルスイッチをオフにします。
トグルスイッチがグレー（オフ）になっていれば設定完了です。この設定は即座に反映され、以降の会話がモデルの学習に使われなくなります。ただし、設定変更前の会話データについては学習に使われている可能性があります。過去のデータについても対処したい場合は、ルート2の申請フォームを併用してください。
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
データコントロール：ChatGPTの設定画面にある項目で、ユーザーの会話データがどのように扱われるかを管理する機能。モデルの改善への利用のオン／オフに加え、会話履歴の保存設定もここで管理できます。OpenAIが2023年に追加した機能です。
2-2. 【ルート2】OpenAIプライバシーポータルからの申請
より強固なオプトアウトを求める場合は、OpenAIのプライバシーポータルから正式に申請する方法があります。
手順の詳細：
1. ブラウザでprivacy.openai.comにアクセスします。
2. 「Make a Privacy Request」（プライバシーリクエストを行う）をクリックします。
3. リクエストの種類として「Do not train on my data」を選択します。
4. ChatGPTに登録しているメールアドレスを入力し、リクエストを送信します。
5. OpenAIから確認メールが届くので、メール内のリンクをクリックして申請を確定します。
ルート2の申請が受理されると、ルート1の設定画面でのオプトアウトと同等以上の効力が発生します。OpenAIのプライバシーポリシーに基づく正式な手続きであるため、法的な裏付けが強いと考えられています。
申請の処理にはOpenAI側での確認期間が必要で、即座には反映されません。申請送信後すぐに「安全になった」と判断して機密情報を入力するのは避けてください。また、API経由の利用（開発者向け）は設定画面のオプトアウト対象外です。API利用のオプトアウトにはルート2の申請が必要です。
代表菅澤
📚 用語解説
プライバシーポータル：OpenAIが提供するユーザーデータの管理ページ（privacy.openai.com）。データの学習利用停止、アカウントデータのエクスポート、データの削除リクエストなどが行えます。GDPRやCCPAなどのプライバシー規制に対応するために設置されたもので、法的な根拠に基づくデータ管理が可能です。
2-3. API利用の場合——オプトアウトの扱いが異なる
ChatGPTをAPI経由（開発者向け）で利用している場合、設定画面のオプトアウトは適用されません。APIの利用規約（2023年3月以降）では、API経由のデータはデフォルトで学習に使われないと明記されています。
ただし、これはOpenAIが自社ポリシーとして定めているだけであり、技術的にデータがどう処理されているかはユーザー側から検証する手段がありません。企業がAPI利用時のデータ保護を重視する場合は、契約書レベルでのデータ保護条項の確認が推奨されます。
📚 用語解説
API（Application Programming Interface）：ソフトウェア同士がデータをやり取りするための仕組み。ChatGPTのAPIを使うと、自社のアプリケーションやシステムにChatGPTの機能を組み込めます。Web版やアプリ版のChatGPTとはデータの扱いが異なるため、セキュリティポリシーも別途確認が必要です。
03 OTHER MEASURES オプトアウト以外の情報漏えい対策 一時チャット・有料プラン・社内ガイドラインの3つのアプローチ
オプトアウト設定だけでは十分でない場合、追加で講じるべき情報漏えい対策が3つあります。それぞれの効果と限界を整理します。
3-1. 一時チャット（Temporary Chat）を活用する
ChatGPTには「一時チャット」機能があります。一時チャットで行った会話は履歴に保存されず、モデルの学習にも使用されません。
一時チャットのメリットは、オプトアウト設定を忘れていても、その場で安全な会話が可能な点です。機密性の高い内容を扱う場合、一時チャットを習慣化するだけでリスクを大幅に下げられます。
一方、デメリットもあります。会話が保存されないため、過去のやり取りを参照できないのです。長期にわたるプロジェクトの相談や、複数回に分けた議論には不向きです。
AI鬼管理山崎
3-2. ChatGPT Team／Enterpriseプランを導入する
企業向けに本格的な情報保護を求める場合、OpenAIのChatGPT Team（月$25〜30/ユーザー）またはChatGPT Enterprise（要問い合わせ）プランが選択肢になります。
| 項目 | Free / Plus | Team | Enterprise |
|---|---|---|---|
| データの学習利用 | デフォルトで利用あり | 学習に利用しない | 学習に利用しない |
| オプトアウト設定 | 手動で必要 | 不要（自動適用） | 不要（自動適用） |
| 会話データの暗号化 | 転送時のみ | 転送時＋保存時 | 転送時＋保存時 |
| 管理者コンソール | なし | あり | あり（高度な設定） |
| SSO（シングルサインオン） | なし | なし | あり |
| SLA（稼働保証） | なし | なし | あり |
| 料金 | 無料〜$20/月 | $25〜30/月/ユーザー | 要問い合わせ（高額） |
Team/Enterpriseプランでは、ユーザーがオプトアウト操作をしなくても、データが学習に使われないことが保証されます。管理者が一括でセキュリティポリシーを設定できるため、「一人だけ設定を忘れてリスクが発生する」という事態を防げます。
代表菅澤
3-3. 社内ガイドラインを策定する
技術的な対策と並行して、社内のAI利用ガイドラインを策定することも重要です。いくらオプトアウトを設定しても、社員がルールを知らなければリスクは残ります。
ガイドラインを作っても、全社員が毎日完璧に守り続けることは困難です。特に「入力禁止情報」の境界線はグレーゾーンが多く、「この程度の情報なら大丈夫だろう」という判断で機密情報が漏れるケースが後を絶ちません。だからこそ、技術レベルで情報が守られるツールを選ぶことが根本的な解決策になります。
AI鬼管理山崎
04 VS CLAUDE Claude／Claude Codeのセキュリティ設計との比較 オプトアウト不要・デフォルト非学習・法人プランの違い
ここからは、AnthropicのClaude（およびClaude Code）のセキュリティ設計を解説し、ChatGPTとの根本的な違いを比較します。結論を先に述べると、Claude / Claude Codeは「オプトアウトが不要」な設計です。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropicが提供するAIコーディングエージェント。ファイルの読み書き・コマンド実行・外部サービス連携を自律的に行う業務自動化ツール。セキュリティ面では、ユーザーの入力データがモデルの学習に使われない設計がデフォルトで適用されており、オプトアウト操作は不要です。
4-1. 「デフォルトで学習に使わない」設計の意味
Anthropicは、Claude / Claude Codeのユーザー入力データについて、デフォルトでモデルの学習（トレーニング）に使用しないというポリシーを採用しています。
これはChatGPTとは逆のアプローチです。ChatGPTは「オプトアウトしない限り学習に使われる」（オプトイン方式）ですが、Claudeは「特にユーザーが同意しない限り学習に使われない」設計です。
| 比較軸 | ChatGPT（Free/Plus） | Claude / Claude Code |
|---|---|---|
| デフォルトの学習利用 | オン（学習に利用される） | オフ（学習に利用されない） |
| オプトアウト操作 | 手動で必要 | 不要（最初から非学習） |
| 設定忘れのリスク | 高い（個人単位の設定が必要） | なし（デフォルトで保護） |
| API利用時のデータ保護 | ポリシー上は非学習 | ポリシー上は非学習 |
| 法人向けプランのセキュリティ | Team/Enterpriseで強化 | デフォルトで同等以上 |
| 会話データの保存期間 | 最大30日（不正利用監視） | ポリシーに基づき管理 |
代表菅澤
4-2. なぜ「デフォルト非学習」が企業にとって重要なのか
「設定すれば同じでは？」と思うかもしれませんが、企業のセキュリティ運用においてデフォルト設定の違いは決定的です。その理由は3つあります。
理由1：人間は設定を忘れる
社員が100人いれば、全員が正しくオプトアウト設定を完了し続ける保証はありません。新入社員がアカウントを作成した際、オプトアウトを忘れるだけで情報漏えいリスクが発生します。Claude / Claude Codeは全アカウントがデフォルトで保護されるため、この「設定漏れ」リスクがゼロです。
理由2：管理コストの削減
ChatGPTのオプトアウトを全社で徹底する場合、管理者は定期的に各アカウントの設定状況を確認する必要があります。Claude / Claude Codeなら、その管理業務自体が不要です。
理由3：法務・コンプライアンスの簡素化
AI導入時に法務部門やコンプライアンス部門が懸念するのは「データがどう扱われるか」です。「デフォルトで学習に使われない」ツールであれば、リスクアセスメントが大幅に簡素化されます。
AI鬼管理山崎
4-3. Claude Codeの業務利用におけるセキュリティ上の優位性
Claude Codeは単なるチャットAIではなく、ファイルの読み書き・コマンド実行・外部サービス連携を行う業務自動化ツールです。そのため、セキュリティ設計は一般的なチャットAI以上に重要になります。
Claude Codeのセキュリティ上の特徴は以下のとおりです。
ChatGPTは「情報をクラウドに送って処理する」ツールです。Claude Codeは「ローカル環境で業務を実行しつつ、AI処理部分のみクラウドと通信する」ツールです。この設計の違いにより、機密データの外部流出リスクがClaude Codeの方が構造的に低くなっています。
📚 用語解説
ローカル実行：ユーザーのPC（ローカル環境）でプログラムが動作すること。Claude Codeの場合、ファイルの読み書きやコマンドの実行はすべてローカルPCで行われ、AIへの問い合わせ（推論リクエスト）のみがクラウドに送信されます。ファイルの全内容がクラウドに常時保存されるわけではありません。
05 CHECKLIST 企業がAIを安全に導入するための5つのチェックリスト 情報セキュリティ担当者が導入前に確認すべき項目
AIツールを企業に導入する際、情報セキュリティの観点から事前に確認すべき5つのチェックポイントを整理します。ChatGPT・Claude Codeに限らず、あらゆるAIツールの導入判断に使えるフレームワークです。
上記のチェックリストに照らすと、ChatGPTとClaude / Claude Codeの評価は以下のとおりです。
| チェック項目 | ChatGPT（Free/Plus） | ChatGPT Team/Enterprise | Claude / Claude Code |
|---|---|---|---|
| 1. デフォルト非学習 | ×（要オプトアウト） | ○ | ○ |
| 2. オプトアウト手段 | △（手動2ルート） | ○（自動適用） | ○（不要） |
| 3. 管理者一括管理 | × | ○ | ○（Teamプラン） |
| 4. データ保存透明性 | △ | ○ | ○ |
| 5. インシデント対応 | △ | ○（SLAあり） | ○ |
代表菅澤
AI鬼管理山崎
06 GENAI DATA 【独自データ】GENAI社内のAIセキュリティ運用 Claude Code Max 20xで全社運用・情報漏えいゼロの実績
弊社（株式会社GENAI）は、Claude Max 20xプラン（月額$200・約30,000円）を契約し、全業務でClaude Codeを活用しています。ここでは、弊社のAIセキュリティ運用の実態と、情報漏えいゼロを維持している仕組みを公開します。
6-1. 弊社がClaude Codeを選んだ理由
弊社がAIツールの選定にあたり、最も重視したのは「デフォルトの安全性」です。以下の3つの理由でClaude Codeを選択しました。
代表菅澤
6-2. 情報漏えいゼロを維持している3つの仕組み
弊社が情報漏えいゼロを維持できている要因は、Claude Codeの設計に加え、以下の3つの運用ルールを徹底しているためです。
仕組み1：全業務をClaude Codeに統一
AIツールを複数使い分けると、「どのツールにどの情報を入力してよいか」の判断が複雑になり、ミスの温床になります。弊社ではClaude Codeに一本化し、判断コストをゼロにしています。
仕組み2：承認フローの徹底
Claude Codeの操作は承認制のため、ファイルの編集やコマンドの実行前に必ず確認画面が表示されます。意図しない操作——たとえば機密ファイルの外部送信など——を事前に検知・防止できます。
仕組み3：定期的なセキュリティ棚卸し
月に1回、Claude Codeの操作ログを確認し、不適切な利用がないかをチェックしています。ただし、デフォルト非学習設計のおかげで、チェック対象は「操作の妥当性」に限定され、「データ漏えいの有無」の確認は不要です。
AI鬼管理山崎
6-3. Claude Max 20xの投資対効果
月$200（約30,000円）の投資に対し、弊社が得ている効果は以下のとおりです。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 月額コスト | $200（約30,000円） |
| 情報漏えい件数 | 0件（運用開始以来ゼロ） |
| セキュリティ管理の追加コスト | 0円（オプトアウト設定・監視が不要） |
| 業務削減効果 | 人件費換算で月25〜30万円分相当 |
| 対応業務範囲 | 営業・広告・経理・記事制作・開発の全領域 |
ChatGPT Enterpriseを10人で導入した場合、月額はおよそ$600〜1,000以上と推定されます。弊社はClaude Max 20x 1アカウントの月$200で、同等以上のセキュリティと業務自動化を実現しています。
代表菅澤
07 SUMMARY まとめ ChatGPTのオプトアウトからAI安全導入の全体像まで
この記事では、ChatGPTのオプトアウト設定方法から、企業がAIを安全に導入するための全体像までを解説しました。ポイントを整理します。
ChatGPTのオプトアウト設定は、AIを業務で使い始めるなら最低限やるべき設定です。しかし、「設定を忘れない」「全社員に徹底する」という運用負荷を考えると、そもそもオプトアウトが不要なツールを選ぶ方が根本的な解決策です。
企業がAIを安全に、そして最大限に活用するには、セキュリティと業務効率化を同時に実現するClaude Codeが現時点で最も合理的な選択肢です。
代表菅澤
よくある質問
Q. ChatGPTのオプトアウト設定をすると、チャットの品質は下がりますか？
A. いいえ、オプトアウト設定によってChatGPTの回答品質が低下することはありません。オプトアウトはあなたの会話データをモデルの学習に使わない設定であり、ChatGPTが利用するモデル自体の性能には影響しません。会話の応答速度や精度は変わらず利用できます。
Q. オプトアウト設定前に入力した会話データはどうなりますか？
A. オプトアウト設定前に入力されたデータは、すでにモデルの学習パイプラインに含まれている可能性があります。設定変更は将来の会話にのみ適用されます。過去のデータについても対処したい場合は、OpenAIのプライバシーポータル（privacy.openai.com）からデータ削除リクエストを送信してください。
Q. ChatGPT TeamプランとClaude Codeのセキュリティ、どちらが優れていますか？
A. ChatGPT Teamプランは「ポリシーレベル」でデータの非学習を保証しています。Claude Codeはポリシーに加え、ローカル実行設計により「構造レベル」でデータの外部流出リスクを低減しています。加えて、Claude Codeはファイル編集やコマンド実行など業務自動化の能力も持つため、「セキュリティ＋業務効率化」の総合力ではClaude Codeが優位です。
Q. Claude Codeのデフォルト非学習設計は、本当に信頼できますか？
A. Anthropicは利用規約およびプライバシーポリシーにおいて、ユーザーデータをモデルの学習に使用しないことを明記しています。また、Anthropicは「AI安全性」を企業理念の中核に据えており、データ保護に関するポリシー変更があった場合はユーザーへの事前通知が義務付けられています。100%の技術的保証は現時点でどのAIサービスにも存在しませんが、設計思想とポリシーの透明性においてAnthropicは業界トップレベルです。
Q. ChatGPTの一時チャットとオプトアウト設定の違いは何ですか？
A. 一時チャットは「その会話だけ」データの学習利用と履歴保存を無効化する一時的な機能です。オプトアウト設定は「すべての会話」に対して継続的にデータの学習利用を停止する恒久的な設定です。両方を併用することも可能で、一時チャット＋オプトアウトの組み合わせが最も安全です。
Q. ChatGPTのAPI利用時はオプトアウト設定が必要ですか？
A. OpenAIの利用規約（2023年3月改定以降）では、API経由のデータはデフォルトでモデルの学習に使用されません。そのため、API利用時の設定画面でのオプトアウトは不要です。ただし、APIの利用規約と設定画面のオプトアウトは別の仕組みであるため、両方の条件を確認しておくことを推奨します。
Q. 中小企業がAIを導入する場合、セキュリティ面で最もコスパが良い選択肢は？
A. 中小企業にはClaude Code（Proプラン月$20〜）を推奨します。ChatGPT Team（月$25〜30/ユーザー）やEnterprise（高額）と比べ、低コストでデフォルト非学習のセキュリティが得られます。さらにClaude Codeはファイル編集やコマンド実行など業務自動化も可能なため、「セキュリティ対策の費用」ではなく「業務効率化の投資」として回収できます。弊社GENAIでは月$200のMax 20xプランで全社の業務をカバーしています。
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AI鬼管理では、Claude Codeを活用した安全なAI業務導入の支援を行っています。
「自社のAI利用のセキュリティが心配」「どのAIツールが安全か判断できない」という方は、お気軽にご連絡ください。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
