【2026年5月最新】Gemini CLIとは？使い方・料金・Claude Codeとの違いを徹底比較
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「Gemini CLIって何？」「Claude Codeとどう違うの？」「無料で使えるって聞いたけど、業務でも本当に使い物になるの？」——この記事にたどり着いたあなたは、おそらくそんな疑問を抱えているはずです。
2025年6月にGoogleがリリースしたGemini CLIは、ターミナル（コマンドライン）上で動くAIエージェントです。オープンソースで公開され、個人のGoogleアカウントなら1日1,000リクエストまで無料という破格の条件が話題を呼びました。「Claude Codeの無料版」のような位置づけで紹介されることもありますが、実際のところビジネスの現場で使ったときにどこまで通用するのかは別の問題です。
この記事では、Gemini CLIの機能・料金・インストール方法を整理したうえで、弊社（株式会社GENAI）がMax 20xプランでClaude Codeを全社運用している実データと比較し、「経営者・管理職が今どちらを選ぶべきか」を忖度なしで解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 OVERVIEW Gemini CLIとは？Google製ターミナルAIエージェントの全体像 Googleが無料で公開したオープンソースのCLI型AIツール
Gemini CLIは、Googleが2025年6月25日にリリースしたターミナル上で動作するAIエージェントです。Google DeepMindの最新モデル「Gemini 2.5 Pro」を搭載しており、コマンドラインから直接AIに指示を出してコード生成・ファイル操作・デバッグなどを実行できます。
最大の特徴はオープンソース（Apache 2.0ライセンス）で公開されている点です。ソースコードがGitHubで公開されているため、企業が自社用にカスタマイズしたり、コミュニティが機能拡張を追加したりすることが可能です。
📚 用語解説
CLI（Command Line Interface）：コンピュータをテキストのコマンド入力で操作するインターフェースのこと。マウスでクリックする「GUI（グラフィカルUI）」の対義語です。開発者にとってはCLIの方が高速かつ自動化しやすいため、業務ツールとして根強い人気があります。ターミナル、コマンドプロンプト、シェルなどとも呼ばれます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開発元 | Google DeepMind |
| リリース日 | 2025年6月25日 |
| 搭載モデル | Gemini 2.5 Pro（他モデルも切替可能） |
| ライセンス | Apache 2.0（オープンソース） |
| 動作環境 | Node.js v20以上（Windows / macOS / Linux） |
| 無料枠 | 個人Googleアカウントで1日1,000リクエスト |
| 主な用途 | コード生成・デバッグ・ファイル操作・Google検索連携 |
重要なのは、Gemini CLIが「ブラウザで使うGeminiチャットとは別物」である点です。ブラウザ版Geminiは会話AIとして使いますが、Gemini CLIはターミナルから直接ファイルやコードを操作する開発者向けのエージェントツールです。
📚 用語解説
オープンソース：ソフトウェアのソースコード（設計図）を無償で公開し、誰でも閲覧・改変・再配布できるようにする開発方式。Linux、WordPress、Pythonなどが代表例です。企業にとっては「ベンダーロックイン（特定企業に囲い込まれること）を避けられる」「自社用にカスタマイズできる」というメリットがあります。
AI鬼管理山崎
02 CAPABILITIES Gemini CLIでできること ─ 5つの主要機能 コード生成だけではないGemini CLIの活用範囲
Gemini CLIは単なる「ターミナルで使えるチャットAI」ではありません。ファイル操作やGoogle検索連携など、エージェントとして自律的に動作する5つの主要機能を備えています。
2-1. 対話型デバッグ ─ コードの問題を会話で解決
Gemini CLIに対象のファイルを読み込ませ、「このエラーの原因は？」「どうすれば直る？」と質問するだけで、コードの問題点を特定し修正案を提示してくれます。従来はStack Overflowで検索したりChatGPTにコードを貼り付けたりしていた作業が、ターミナル上で完結します。
特に便利なのは「@」プレフィックスによる文脈指定です。@src/app.pyのようにファイルパスを指定すると、そのファイルの内容を自動的に読み込んでコンテキストに含めてくれるため、毎回コードをコピペする手間がなくなります。
2-2. Google検索連携 ─ リアルタイム情報を取得
Gemini CLIの最大の差別化ポイントがGoogle検索との連携です。「このライブラリの最新バージョンは？」「この関数の正しい書き方は？」と聞くと、リアルタイムでGoogle検索を実行し、最新の情報を取得した上で回答を生成します。
LLMの学習データには「知識のカットオフ」があるため、リリースされたばかりのライブラリや仕様変更に対応できないことがあります。Gemini CLIのGoogle検索連携は、この問題を根本的に解消する仕組みです。
📚 用語解説
知識カットオフ：AIモデルの学習データが「いつまでの情報を含んでいるか」の期限のこと。たとえばカットオフが2025年4月のモデルに「2025年6月のニュース」を聞いても正確に答えられません。検索連携（RAG）やGemini CLIのGoogle検索統合は、このカットオフの壁を乗り越えるための技術です。
2-3. ファイル操作 ─ 読み取り・書き込み・分割・整理
Gemini CLIはターミナルからファイルの読み取り・書き込み・置換・分割を実行できます。「この500行のファイルを機能ごとに分割して」「このCSVから特定の条件のデータだけ抽出して」といった指示を日本語で出すだけで、ファイル操作を自動化できます。
ただし、Gemini CLIのファイル操作は1アクションごとにユーザーの承認が必要です。「ファイルを書き換えていいですか？」という確認ダイアログが毎回表示されるため、大量のファイルを一括処理する場合はやや手間がかかります。
2-4. プロジェクトカスタマイズ ─ GEMINI.mdとMCP連携
Claude Codeの「CLAUDE.md」と同様に、Gemini CLIにもプロジェクト固有の指示を記載するGEMINI.mdファイルの仕組みがあります。プロジェクトのルートにGEMINI.mdを配置することで、「コーディング規約」「使用するフレームワーク」「命名規則」などをAIに事前に伝えられます。
さらに、MCP（Model Context Protocol）との連携にも対応しており、外部ツール（データベース・API・CI/CDパイプラインなど）とGemini CLIを接続して機能を拡張することも可能です。
📚 用語解説
MCP（Model Context Protocol）：AIモデルが外部のツールやデータソースに安全にアクセスするための標準プロトコル（通信規約）。Anthropicが提唱し、GoogleやOpenAIも採用を進めています。MCPに対応したAIツール同士は「共通語」で会話できるため、ツールの乗り換えや併用がしやすくなります。
2-5. VS Code統合 ─ エディタから直接利用
Gemini CLIはVS Code（Visual Studio Code）のターミナルからも利用でき、開発環境を離れることなくAIの支援を受けられます。コードを書きながら「この関数のテストを生成して」と指示したり、エラーが出た瞬間に「このエラーの原因を調べて」と聞いたりできます。
ただし、VS Code統合はあくまで「VS Codeのターミナル経由でGemini CLIを使う」形式です。Claude CodeのようにIDEにネイティブ統合されているわけではなく、コマンドラインとしての操作が基本になります。
対話デバッグ：@プレフィックスでファイル読込→会話で問題解決
Google検索：リアルタイム情報取得が最大の強み
ファイル操作：読み書き・分割・整理（承認制）
GEMINI.md：プロジェクト固有の指示を事前設定
VS Code：エディタのターミナルから直接利用可能
代表菅澤
03 PRICING Gemini CLIの料金プラン ─ 無料枠から企業プランまで 「無料で1日1,000リクエスト」の実態と、企業利用時のコスト
Gemini CLIが注目された最大の理由は「無料で使える」という点です。しかし、無料枠にはいくつかの制約があり、企業利用では別途プランの契約が必要になるケースもあります。料金体系を正確に整理します。
3-1. 無料枠（個人Googleアカウント）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象 | 個人のGoogleアカウント保有者 |
| 日次リクエスト上限 | 1,000リクエスト/日 |
| 分間リクエスト上限 | 60リクエスト/分 |
| 搭載モデル | Gemini 2.5 Pro |
| コンテキストウィンドウ | 100万トークン |
| 別途ライセンス | 不要（Googleアカウントのみ） |
1日1,000リクエストという上限は、個人開発者やPoC（概念実証）レベルの利用には十分です。しかし、全社で複数メンバーが業務に使う場合や、大量のファイル処理を自動化する場合は、1日の上限にすぐ到達する可能性があります。
Gemini CLIのインストールにはNode.js v20以上の環境が必要です。非エンジニアの社員が使うにはNode.jsの導入・環境構築という技術的ハードルがあり、IT部門のサポートコストが発生します。また、1日1,000リクエストの上限を超えると利用できなくなるため、業務の途中で止まるリスクがあります。
3-2. Gemini Code Assist（企業プラン）
企業でGemini CLIを本格運用する場合、Gemini Code Assistのサブスクリプション契約が必要になります。Gemini Code AssistはGoogleのAI開発支援サービスで、Gemini CLIはその一部として提供されています。
| プラン | 月額 | 主な機能 | Gemini CLI対応 |
|---|---|---|---|
| Free（無料） | $0 | 個人利用・1日1,000リクエスト | 対応 |
| Standard | $19+/ユーザー/月 | チーム利用・管理機能 | 対応 |
| Enterprise | $45+/ユーザー/月 | 社内コードベース連携・セキュリティ強化 | 対応 |
3-3. Claude Codeとの料金比較
同じ「ターミナルで使えるAIエージェント」として、Claude Codeの料金体系と並べてみます。
| 比較軸 | Gemini CLI | Claude Code |
|---|---|---|
| 無料枠 | 1日1,000リクエスト | Claude Free：制限あり |
| 個人プラン | 無料（Googleアカウントのみ） | Claude Pro ($20/月)：全モデル利用可 |
| チームプラン | Standard ($19+/人/月) | Claude Team ($30/人/月) |
| 上位プラン | Enterprise ($45+/人/月) | Claude Max 20x ($200/月)：20倍使用量 |
| コスト上限 | 無料枠あり・Enterprise従量制 | Max 20xは定額制（月$200固定） |
| エージェント自律度 | 操作ごとに承認が必要 | 複数ステップを自律的に連続実行 |
Gemini CLIは「無料で始められる」点が圧倒的な強みです。一方、Claude Codeは「定額制で予算が確定する」「エージェントとして自律的に業務をこなせる」という業務運用面の強みがあります。
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
PoC（Proof of Concept）：新しい技術やアイデアが実際に機能するかを検証する小規模な実験のこと。「概念実証」とも訳されます。AI導入では「まず1つの業務でPoCを回して効果を確認し、成功したら全社に展開する」という段階的アプローチが一般的です。
04 INSTALLATION Gemini CLIのインストール・使い方 ─ 3ステップで即起動 Node.jsさえあれば数分でセットアップ完了
Gemini CLIのインストールは、開発者にとっては非常にシンプルです。Node.js v20以上がインストールされた環境であれば、3ステップで数分で完了します。
4-1. インストール手順
Node.js v20+
を確認・導入
npm install -g
@google/gemini-cli
gemini auth login
でGoogle認証
Step 1: Node.jsの確認
ターミナルでnode -vを実行し、v20以上であることを確認します。未導入の場合はNode.js公式サイトからインストールしてください。
Step 2: Gemini CLIのインストールnpm install -g @google/gemini-cliを実行します。グローバルインストールにより、どのディレクトリからでもGemini CLIを呼び出せるようになります。
Step 3: Googleアカウント認証gemini auth loginを実行すると、ブラウザが開いてGoogleアカウントでの認証画面が表示されます。認証が完了すれば、すぐにGemini CLIを使い始められます。
4-2. 基本コマンド
| コマンド | 機能 | 使用例 |
|---|---|---|
| gemini | Gemini CLIを起動 | ターミナルでgeminiと入力 |
| @ファイルパス | ファイルをコンテキストに追加 | @src/app.py このファイルの問題点は？ |
| /コマンド名 | メタコマンド実行 | /help でヘルプ表示 |
| !シェルコマンド | シェルコマンド実行 | !ls でファイル一覧表示 |
4-3. GEMINI.mdの設定
プロジェクトのルートディレクトリにGEMINI.mdファイルを作成すると、Gemini CLIがプロジェクト固有のルールを自動的に読み込みます。コーディング規約、使用フレームワーク、命名規則などを記載しておくことで、AIの出力品質を安定させられます。
プロジェクト概要：何のプロジェクトか、使用技術スタック
コーディング規約：命名規則・インデント・コメント方針
禁止事項：使ってはいけないライブラリ、変更してはいけないファイル
テスト方針：テストの書き方、カバレッジ基準
代表菅澤
📚 用語解説
npm（Node Package Manager）：Node.jsのパッケージ（ライブラリやツール）を管理するためのツール。npm installコマンドで世界中の開発者が公開したツールを簡単にインストールできます。Gemini CLIもnpmパッケージとして配布されているため、npmコマンド1つでインストールが完了します。
05 HEAD-TO-HEAD Gemini CLI vs Claude Code ─ ビジネスで差がつく5項目比較 スペック比較ではなく「業務に落としたとき」の実用差を検証する
ここからが本記事の核心です。Gemini CLIとClaude Codeを、ベンチマークスコアではなく「実際にビジネスで使ったときにどちらが結果を出せるか」の5項目で比較します。
5-1. 【エージェント自律度】承認制 vs 自律実行
Gemini CLIは、ファイルの書き込みやシェルコマンドの実行など副作用のある操作のたびにユーザーの承認を求めます。これは安全性の観点では優れた設計ですが、業務で大量のファイルを処理する場合、毎回「Yes/No」を入力する手間が発生します。
一方、Claude Codeは複数ステップの操作を自律的に連続実行できます。「このリポジトリのバグを修正して、テストを実行して、コミットメッセージを書いて」という一連の指示を出すと、承認を都度求めることなくエンドツーエンドで完了させます。
指示
→ AI提案
→ 承認
→ 実行
→ 承認
→ 実行...
指示
→ AI自律実行
→ 完了報告
5-2. 【検索連携】Google検索 vs ドキュメント読解
Gemini CLIのGoogle検索連携は唯一無二の強みです。コーディング中に「このAPIの最新仕様は？」と聞くだけで、リアルタイムにGoogle検索を実行し、最新の情報を取得して回答を生成します。学習データのカットオフを気にする必要がありません。
Claude Codeはリアルタイム検索機能を内蔵していませんが、プロジェクト全体のコードベースを深く読み解く能力で補っています。100万トークンのコンテキストウィンドウを活かし、大規模なリポジトリの依存関係を把握した上で修正を提案する能力は、Claude Codeの方が安定しています。
5-3. 【導入ハードル】Node.js必須 vs デスクトップアプリ対応
Gemini CLIを使うにはNode.js v20以上の環境構築が前提です。開発者にとっては当たり前の環境ですが、非エンジニアの経営者や管理職にとっては「Node.jsって何？」というレベルの技術的ハードルがあります。
Claude Codeはターミナルからも使えますが、Claude Desktopアプリからも利用可能です。アプリをインストールして日本語で業務を指示するだけで使い始められるため、非エンジニアでも即日から運用を開始できます。
5-4. 【コスト構造】無料枠 vs 定額制の安心感
Gemini CLIの無料枠（1日1,000リクエスト）は、個人開発者やPoCには十分です。しかし、全社で本格運用する場合はEnterprise契約（$45+/人/月）が必要になり、10人チームで月$450以上のコストが発生します。
Claude Codeの場合、Max 20xプラン（月$200固定）で1人が全社の業務を回すという使い方が可能です。弊社GENAIではこの方式を採用しており、月3万円の定額で営業・広告・経理・開発まで全領域をカバーしています。
| 比較軸 | Gemini CLI | Claude Code (Max 20x) |
|---|---|---|
| 無料枠 | 1日1,000リクエスト | Claude Free：制限あり |
| 個人利用コスト | 無料 | $20/月（Pro） |
| 全社運用コスト（10人） | $450+/月（Enterprise） | $200/月（Max 20x 1アカウント） |
| 予算確定 | Enterprise従量制で変動 | 定額で月初に確定 |
| コスト上限 | なし（使用量次第） | あり（$200固定） |
5-5. 【日本語業務品質】ビジネス文書の出力精度
Gemini 2.5 Proの日本語能力は高水準ですが、弊社の実感としてビジネス文書の品質ではClaude Opus 4.6の方が安定しています。特に「営業提案書の文体」「顧客メールの敬語」「経営向けレポートの論理構成」など、日本のビジネス現場で求められるニュアンスの制御においてClaude Opusに一日の長があります。
Gemini CLIはGoogle検索連携により最新の固有名詞や統計データを正確に取得できる点では優れています。ただし、「取得したデータをビジネスに適した文体でまとめる」最終品質では、Claudeの日本語生成能力が上回っている印象です。
代表菅澤
06 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAIがClaude Codeを主軸にしている理由 Gemini CLIの存在を知った上で、なぜ弊社はClaude Max 20xを契約しているのか
弊社（株式会社GENAI）は、Gemini CLIもClaude Codeも両方検証した上で、業務の主軸にはClaude Code（Max 20xプラン）を採用しています。Gemini CLIが無料で使えることを知った上でもこの判断は変わっていません。その理由を具体的なデータとともに解説します。
6-1. 弊社の契約・運用概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 契約プラン | Claude Max 20x（月$200 / 約30,000円） |
| 利用開始 | 2025年後半〜 |
| 適用業務 | 経営・営業・広告運用・記事制作・経理・秘書・開発まで全社 |
| 利用モデル | Sonnet 4.6（日常業務） / Opus 4.6（複雑な判断） |
6-2. 業務領域別の削減効果（肌感ベース）
| 業務領域 | 主な用途 | 概算削減時間 |
|---|---|---|
| 営業 | 提案書・見積・顧客別資料の自動生成 | 週20時間 → 週2時間 |
| 広告運用 | 週次レポート・CPA分析・配信調整 | 週10時間 → 週1時間 |
| ブログ記事 | SEO記事執筆・リライト・内部リンク最適化 | 1本8時間 → 1本1時間 |
| 経理 | 請求書チェック・経費仕訳・Freee連携 | 月40時間 → 月5時間 |
| 秘書業務 | 日報生成・議事録・スケジュール調整 | 日2時間 → 日15分 |
上記は弊社の肌感ベースであり、業種・業態・担当者のスキルにより変動します。「Max 20xで全社運用するとこの程度まで使い倒せる」という参考情報としてご覧ください。
月間合計で概算160時間分（1名のフルタイム業務量相当）の業務をClaude Codeが吸収しています。月30,000円の投資で人件費20〜25万円分の業務量を削減できているため、投資対効果は約7〜8倍です。
6-3. Gemini CLIに乗り換えない3つの理由
AI鬼管理山崎
07 SELECTION GUIDE 【独自】ターミナルAI選定フローチャート 「自社にはどちらが合うか」を4つの質問で判定する
Gemini CLIとClaude Code、それぞれの強みを踏まえた上で、あなたの状況にどちらが合うかを4つの質問で判定するフローチャートを用意しました。
Node.js環境を
自分で構築できるか？
リアルタイム検索が
業務に必須か？
AIに業務を
丸投げしたいか？
月のコストを
固定したいか？
| あなたの回答パターン | 推奨ツール | 理由 |
|---|---|---|
| Node.js OK + 検索必須 + PoC目的 | Gemini CLI（無料枠） | 無料でリアルタイム検索付きAI開発支援を即利用できる |
| Node.js OK + 検索不要 + 業務自動化目的 | Claude Code（Pro $20） | エージェント自律度と日本語品質で業務効率が最大化 |
| Node.js NG + 非エンジニア | Claude Code（Pro $20） | デスクトップアプリで即日から利用開始できる |
| 全社運用 + コスト固定 + 業務丸投げ | Claude Code（Max 20x $200） | 定額で全社の業務を吸収。弊社GENAIと同じ運用体制 |
| 開発チームあり + 両方試したい | Gemini CLI + Claude Code併用 | 調査はGemini CLI、実装・業務自動化はClaude Code |
多くの経営者・管理職が該当するのは「Node.js環境なし + 非エンジニア + 業務自動化が目的」のパターンです。この場合、Gemini CLIの無料枠は魅力的ですが、そもそもインストールのハードルで詰まるため、Claude Codeの方が確実に結果が出ます。
7-1. 「両方使う」という選択肢
弊社のように「業務の主軸はClaude Code、調査やPoC的な検証ではGemini CLIも使う」という併用戦略も合理的です。AIツールは1つに絞る必要はなく、用途ごとに最適なツールを使い分けることで全体のパフォーマンスが最大化します。
Claude Max 20x（月$200）＋ Gemini CLI（無料枠）で、業務自動化と最新情報の調査の両方をカバーできます。Gemini CLIが無料であるため、併用してもコストはClaude Codeの定額分のみ。月30,000円で人件費20万円分の業務削減＋リアルタイム検索環境が手に入ります。
代表菅澤
08 CONCLUSION まとめ ─ 「無料だから」ではなく「業務成果」で選ぶ Gemini CLIの登場を踏まえた、経営者のためのターミナルAI投資判断
Gemini CLIは間違いなく優秀なツールです。Google検索連携、オープンソース、1日1,000リクエストの無料枠——いずれも開発者にとっては歓迎すべきリリースです。
しかし、この記事を通じてお伝えしたかったのは、「無料＝最適」ではないという原則です。ビジネスの現場で問われるのは、料金の安さではなく「どれだけの業務時間を削減し、どれだけの業務品質を上げられるか」です。
「無料だから」「新しいから」で飛びつくのではなく、自社の業務にとって何が最もインパクトがあるかを冷静に判断する——これが、AI時代の経営者に求められるリテラシーです。
代表菅澤
Gemini CLIとClaude Code、あなたの業務に最適なのは？AI鬼管理が個別に診断します
「自社ではGemini CLIとClaude Code、どちらを選ぶべきか」——この判断を、弊社の実運用ノウハウをもとに個別にサポートします。
AI鬼管理山崎
NEXT STEP
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よくある質問
Q. Gemini CLIは本当に無料で使えますか？
A. 個人のGoogleアカウントがあれば、1日1,000リクエストまで無料で利用できます。ただしNode.js v20以上の環境が必要です。企業で全社運用する場合はGemini Code AssistのStandard ($19+/人/月) またはEnterprise ($45+/人/月) プランの契約が必要になるケースがあります。
Q. Gemini CLIとブラウザ版Geminiの違いは何ですか？
A. ブラウザ版Geminiは「会話型AI」としてブラウザ上でチャットするツールです。Gemini CLIはターミナル（コマンドライン）上で動作する「AIエージェント」で、ファイル操作・コード実行・Google検索連携など、より高度な自動化が可能です。開発者向けのツールという位置づけです。
Q. Gemini CLIのインストールに必要なものは？
A. Node.js v20以上とnpm（Node Package Manager）が必要です。macOS/Windows/Linuxのいずれでも動作します。インストールコマンドは npm install -g @google/gemini-cli で、数分で完了します。
Q. Claude CodeとGemini CLI、両方使うのはアリですか？
A. 非常に合理的な選択です。弊社GENAIでも「業務自動化はClaude Code、調査やPoCではGemini CLI」の併用戦略を取っています。Gemini CLIが無料であるため、Claude Codeの定額費用のみで両方のツールを活用できます。
Q. Gemini CLIのGoogle検索連携はClaude Codeにはない機能ですか？
A. はい。Gemini CLIのリアルタイムGoogle検索連携は、2026年5月時点ではClaude Codeにはない独自の強みです。最新のAPI仕様やライブラリのバージョン情報をその場で検索して取得できるため、学習データのカットオフを気にせずコーディングできます。
Q. 非エンジニアですが、Gemini CLIとClaude Code、どちらから始めるべきですか？
A. 非エンジニアなら、迷わずClaude Codeから始めてください。Claude Codeはデスクトップアプリから日本語で業務を指示するだけで使えます。Gemini CLIはNode.jsの環境構築が必要なため、プログラミング経験がない方にはハードルが高いです。
Q. Gemini CLIはオープンソースですが、セキュリティは大丈夫ですか？
A. Apache 2.0ライセンスで公開されており、コードの透明性は高いです。ただし、APIキーの管理（.envファイルでの保護）、.gitignoreの適切な設定、テレメトリ（利用統計）の送信設定など、セキュリティ上の注意点はいくつかあります。企業利用の場合はIT部門による初期設定の確認を推奨します。
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
