【2026年5月最新】GPT-5の性能・料金・使い方を完全解説｜GPT-5.2 Thinkingの実力とClaude比較
aikanri-admin
この記事の内容
2025年、OpenAIがついにGPT-5をリリースしました。それまで「予測・噂」の段階にあったGPT-5は、実際にどれほどの進化を遂げたのか？ GPT-4oとは何が違うのか？ 料金はどうなのか？ そして同時期に台頭したClaude（Anthropic）とどちらが業務に使えるのか——これらを徹底的に整理したのがこの記事です。
2025年12月にはさらに上位のGPT-5.2 Thinkingもリリースされ、推論特化の「Thinkingモード」が使えるようになりました。AIツールの進化スピードが加速する中で、GPT-5シリーズの全体像を正確に理解することは、業務AI選択の判断基準として不可欠です。
この記事では、弊社（株式会社GENAI）がClaude Codeを中心に業務自動化を実践している立場から、GPT-5の性能・料金・実際の使い勝手を公平に評価します。「結論から言ってほしい」という方のために、各セクションに要点をまとめています。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を読むとわかること：
01 OVERVIEW GPT-5とは？GPT-4oからの進化ポイント OpenAIの次世代モデルGPT-5シリーズが実際に届けたもの
GPT-5は、OpenAIが2025年にリリースした大規模言語モデル（LLM）の新世代シリーズです。GPT-4oの後継として登場し、推論能力・マルチモーダル処理・長文理解の3軸で大幅な強化が図られました。さらに2025年12月には推論特化モデル「GPT-5.2 Thinking」も追加リリースされ、GPT-5ファミリーとして2段階の使い分けが可能になっています。
📚 用語解説
大規模言語モデル（LLM）：膨大なテキストデータで事前学習された、自然言語を理解・生成するAIモデルの総称。GPT-5やClaude 3.7などが代表例。パラメータ数が多いほど高度な推論や文脈理解が可能になります。
GPT-5シリーズの全体像
| モデル名 | リリース時期 | 特徴 | コンテキスト | 主な用途 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | 2025年中盤 | 汎用・高速・高精度 | 128K tokens | 日常的な推論・文書作成・コード・会話 |
| GPT-5.2 Thinking | 2025年12月 | 強化推論・Thinkingモード搭載 | 256K tokens | 複雑な分析・数学・多段階論理推論 |
GPT-4oと比べて、GPT-5では以下の点が特に進化しています。
GPT-4oからGPT-5への主な変化
「GPT-4oで十分では？」という疑問に答えるため、実際に体感できる差分を整理します。
| 比較項目 | GPT-4o | GPT-5 | GPT-5.2 Thinking |
|---|---|---|---|
| 推論の深さ | 標準的 | 大幅向上 | 特化（Thinkingモード） |
| コンテキスト長 | 128K | 128K | 256K |
| 数学・論理問題 | 良好 | 優秀 | 最高水準 |
| 応答速度 | 高速 | 同等以上 | 低速（深く考える分） |
| マルチモーダル | ○ | ○（強化） | ○（強化） |
| 利用可能プラン | Free〜Enterprise | Plus以上 | Plus/Pro（上限あり） |
📚 用語解説
コンテキストウィンドウ：AIモデルが一度の会話で記憶・処理できるテキスト量の上限。256Kトークンは日本語で約15〜20万字相当。長い書類や会話履歴をまとめて入力できるかどうかの指標になります。
AI鬼管理山崎
メールや文書作成・日常的な質問応答はGPT-5で十分高速かつ高精度です。数学の証明・複雑なビジネス分析・多変数の意思決定といった「じっくり考えてほしい」タスクではGPT-5.2 Thinkingを使い分けるのがベストプラクティスです。ただし週あたりの利用上限があるため（後述）、消費には注意が必要です。
02 PRICING GPT-5の料金体系 ── ChatGPT各プランでの利用条件 Free・Plus・Pro・Team・Enterpriseで何が使えるか完全整理
GPT-5が使えるかどうかは、ChatGPTのプランによって大きく異なります。特にGPT-5.2 Thinkingには週当たりの使用上限があり、プランによって大幅な差があります。まず全プランの比較から確認してください。
| プラン | 月額 | GPT-5 | GPT-5.2 Thinking | その他特典 |
|---|---|---|---|---|
| Free | 無料 | ×（GPT-4o相当まで） | × | 基本チャット・画像生成制限あり |
| Plus | $20（約3,000円） | ○（利用制限あり） | ○（50回/週） | DALL-E画像生成・高速応答優先 |
| Pro | $200（約30,000円） | ○（制限緩和） | ○（3,000回/週） | 全機能最優先アクセス・音声モード強化 |
| Team | $25/人〜 | ○ | ○（利用制限あり） | チーム管理・データ非学習・共有ワークスペース |
| Enterprise | 個別見積もり | ○ | ○（上限交渉可） | SSO・カスタムモデル・SLA保証・コンプライアンス対応 |
プランの選び方について、弊社のおすすめは以下の通りです。
📚 用語解説
GPT-5.2 Thinkingの週次上限：ChatGPT Plusでは50回/週、Proでは3,000回/週。1回の利用とはメッセージ送信1回を指します。複雑なThinkingを多用するユーザーはPlusでは週に数日で上限に達することがあります。
ChatGPT Freeプランでは2026年5月時点でGPT-5は利用できません。GPT-4o相当のモデルに制限されています。「GPT-5を試したい」場合は最低でもPlusプランへのアップグレードが必要です。月$20の投資に見合う価値があるかは、この記事の後半で詳しく解説します。
APIでGPT-5を利用する場合の料金
APIでGPT-5を使うOpenAIの従量課金プランは、以下の目安です（2026年5月時点・税抜き）。
| モデル | 入力（1Mトークン） | 出力（1Mトークン） | 特記事項 |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | $2.50 | $10.00 | 汎用・高速処理向け |
| GPT-5.2 Thinking | $15.00 | $60.00 | 推論特化・処理時間長め |
月間のトークン消費量が少ない（個人利用・スポット利用）場合はChatGPT Plusが圧倒的にコスパ良好です。API利用が有利になるのは、社内ツールへの組み込みや毎日大量のバッチ処理をする場合です。個人・中小企業ならまずはPlus/Proから始め、使用量が増えたらAPI移行を検討するのが現実的です。
代表菅澤
03 THINKING MODE GPT-5.2 Thinkingモードの実力と使いどころ 256Kコンテキスト×深い推論。何が変わり、何に効くのか
2025年12月に登場したGPT-5.2 Thinkingは、GPT-5ファミリーの中でも特に注目度が高いモデルです。通常のGPT-5との最大の違いは、「考えてから答える」という推論プロセスが内部で実行されることです。
📚 用語解説
Thinkingモード（推論モード）：AIモデルが回答を生成する前に、内部で複数の推論ステップを踏む処理方式。「一度立ち止まって考える」ことで、複雑な論理問題や多段階の分析に対してより正確な回答を出せるようになります。OpenAIのo1/o3シリーズで実証された技術をGPT-5.2 Thinkingが統合した形です。
GPT-5.2 Thinkingの主な能力と特徴
Thinkingモードが特に効くユースケース
| ユースケース | Thinking不要（GPT-5で十分） | Thinking必要（GPT-5.2が最適） |
|---|---|---|
| メール・文書作成 | ○ | |
| 簡単なコード生成 | ○ | |
| 日常的なQ&A | ○ | |
| 複雑な数学・証明 | ○ | |
| 多変数の意思決定分析 | ○ | |
| 長文契約書のリスク分析 | ○ | |
| 複数ファイルのバグ特定 | ○ | |
| 研究論文の批判的評価 | ○ |
GPT-5.2 ThinkingはPlusで50回/週、Proで3,000回/週という上限があります。また、推論に時間がかかるため応答速度がGPT-5より遅くなります（複雑な問題では30秒〜数分かかることも）。速度が求められる日常業務には向かず、「じっくり考えてほしいタスク」に絞って使うことが推奨されます。
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
o1/o3シリーズとの関係：OpenAIは以前から推論特化モデルとして「o1」「o1 mini」「o3」を提供してきました。GPT-5.2 Thinkingはこれらの推論能力をGPT-5の汎用能力と統合した「次世代フラッグシップ」と位置付けられます。o1/o3系は独立したモデルとして継続提供されていますが、GPT-5.2 Thinkingの登場で役割が重複する部分も増えています。
04 CAPABILITIES GPT-5でできること・できないこと リリース前の期待と実際の姿のギャップを正直に整理する
GPT-5のリリース前は「AIが全て解決する」的な期待が高まっていました。実際のリリース後、期待通りの領域と、まだ課題が残る領域がはっきりしてきました。ここでは実際に使った結果をもとに整理します。
GPT-5が得意なこと（期待を上回った領域）
GPT-5でもできないこと（依然として限界がある領域）
GPT-5はいかに賢くなっても、「チャットインターフェース内での会話」という枠組みを超えられません。ファイルシステムへのアクセス、コマンドの実行、外部システムとの連携は、ChatGPTの画面内では基本的に不可能です。これはGPT-5の問題ではなく、ChatGPTというプロダクトの設計上の制約です。
| 項目 | GPT-5の現実 | 補足 |
|---|---|---|
| ローカルファイルの直接操作 | ×（不可） | ChatGPTサンドボックス外のファイルにはアクセス不可 |
| コマンド実行・自動化 | △（限定的） | Code Interpreterで一部実行可能だが完全自律は不可 |
| リアルタイムデータ取得 | △（Web検索機能あり） | プラグイン経由で可能だが精度・速度に限界 |
| 複数ツール連携の自律実行 | × | マルチステップの「実行」はClaude Codeが優位 |
| 社内DBや外部APIとの直接連携 | ×（API組み込みは除く） | ChatGPT単体では不可。OpenAI APIで構築すれば別話 |
| 継続的な記憶（長期メモリ） | △（有料プランで一部対応） | セッションをまたぐ完全な記憶は制限あり |
「GPT-5が賢い」と「GPT-5で業務が自動化できる」は別の話です。GPT-5は「考えること」が上手くなりましたが、「動くこと（実行・自律）」はまだ人間がChatGPT画面を操作するという前提から抜け出せていません。
📚 用語解説
Code Interpreter（コードインタープリター）：ChatGPT内でPythonコードを実行できる機能。アップロードしたデータのグラフ化・集計・変換などが可能です。ただし実行環境は隔離されたサンドボックスで、ユーザーのローカルファイルや外部サービスには接触できません。
代表菅澤
05 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAIがGPT-5時代にClaude Codeを選ぶ理由 GPT-5を試した上で、なぜClaude Codeに戻ったのかの実態
ここからは弊社（株式会社GENAI）の実運用データをお伝えします。GPT-5リリース後、弊社でも一定期間GPT-5（ChatGPT Proプラン）を本格試用しました。最終的にClaude Code（Claude Max 20xプラン）に戻った理由と、その後の業務削減実績を公開します。
GPT-5試用期間で感じたこと
弊社がClaude Codeに一本化している最大の理由は、「考えるだけでなく実行もできる」点です。具体的な業務削減実績は以下の通りです。
| 業務領域 | 主な用途 | 削減時間（概算） |
|---|---|---|
| 営業 | 提案書・見積・顧客別資料の自動生成 | 週20h → 週2h |
| 広告運用 | 週次レポート・CPA分析・配信内容調整 | 週10h → 週1h |
| ブログ記事 | SEO記事執筆・リライト・内部リンク最適化 | 1本8h → 1本1h |
| 経理 | 請求書チェック・経費仕訳・freee連携 | 月40h → 月5h |
| 秘書業務 | 日報生成・議事録・スケジュール調整 | 日2h → 日15分 |
月30,000円（Claude Max 20xプラン）で、月間で約160時間分の業務を削減しています。人件費換算で月25〜30万円相当の削減効果であり、投資対効果は約10倍です。
📚 用語解説
Claude Max 20x：Anthropicが提供するClaude（AIモデル）の最上位個人プラン。月額$200（約30,000円）で、Proプランの約20倍の使用量が確保されます。Claude Codeというコマンドラインツールを追加料金なしで利用でき、ファイル操作・コマンド実行・業務自動化まで自律的に行えます。
AI鬼管理山崎
弊社では稀にですが、戦略立案や複雑なシナリオ分析でGPT-5.2 Thinkingを補助的に使うことがあります。「考える」なら両者優秀ですが、「考えた後に実行する」業務自動化の主軸は断然Claude Codeです。
06 COMPARISON GPT-5 vs Claude ── 2026年の業務AI最適解はどちらか 5軸比較と verdict_card で客観的な答えを出す
GPT-5とClaudeは、2026年現在の業務AIとして最も多く比較される2大モデルです。ここでは主要な5軸で客観的に評価し、どちらがどの業務に向くかを整理します。
| 比較軸 | GPT-5 / GPT-5.2 Thinking | Claude 3.7 / Claude Code |
|---|---|---|
| 推論・論理思考 | ★★★★★（特にThinking） | ★★★★☆ |
| 日本語の自然さ | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| コード生成精度 | ★★★★☆ | ★★★★★（実行まで含む） |
| 自律実行・自動化 | ★★☆☆☆（チャット内限定） | ★★★★★（ファイル/コマンド/API） |
| コスパ（業務ROI） | ★★★☆☆ | ★★★★★ |
| マルチモーダル | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 組織管理・ガバナンス | ★★★★☆（Enterprise） | ★★★☆☆（個人契約中心） |
| 料金（最上位） | $200/月（Pro） | $200/月（Max 20x） |
軸別 verdict（判定）
深い思考が必要な多段階推論・数学・複雑な戦略分析においては、Thinkingモードを持つGPT-5.2が現時点でフロンティアです。Claudeも高水準ですが、純粋な「考える深さ」ではGPT-5.2 Thinkingに軍配が上がります。ただしThinkingは週あたりの利用上限（Pro: 3,000回）があるため、毎日大量には使えません。
Claude Codeはファイルの読み書き・コマンド実行・API呼び出し・ブラウザ操作を一連のフローで自律実行できます。GPT-5はChatGPT画面内での「補助」にとどまり、実際に手を動かす（実行する）能力は持ちません。業務自動化・ROI追求を目的とする場合、この差は決定的です。
両モデルとも日本語レベルは高く、ビジネス文書・ブログ記事は双方で実用レベルです。微妙なニュアンス・文体の一貫性・冗長さのなさではClaude 3.7がわずかに優れると感じています。長い記事の執筆や、特定のトーン・スタイルを維持したい場面ではClaudeが使いやすいです。
同じ$200/月でも、Claude Max 20xは実際に業務を「実行」できるため、ROIがGPT-5 Proを大きく上回ります。弊社の計測では、月$200投資に対して月160時間・人件費約25〜30万円相当の削減効果。ChatGPT Proでチャットを多用する使い方では、同等の自動化効果は得られません。
大企業・コンプライアンス重視の組織では、ChatGPT EnterpriseのSSO統合・管理コンソール・データ非学習保証が強みです。Claude Codeは個人契約・個人運用が基本で、組織全体を一元管理する仕組みが弱いです。IT管理者が全員分を統括したい場合はGPT-5（Enterprise）が現実的な選択肢です。
総合的に見ると、「業務自動化・ROI最大化」を目的にするなら Claude Code、「推論特化タスク・組織ガバナンス・マルチモーダル重視」なら GPT-5（特にGPT-5.2 Thinking）が向いています。二択ではなく、用途に応じた使い分けが2026年の最適解です。
代表菅澤
07 PRACTICAL GUIDE GPT-5を最大限活用するための実践ガイド モデル選択・プロンプト設計・他ツールとの組み合わせ方
GPT-5を業務で使う際に、知っておくと差がつく実践的なポイントをまとめます。「なんとなく使う」から「意図的に使いこなす」へのステップアップガイドです。
① モデル選択：GPT-5 vs GPT-5.2 Thinkingの使い分け
ChatGPT Plus/Proのユーザーは、会話ごとにモデルを選択できます。以下の基準で使い分けると、Thinkingの週次上限を無駄に消費しません。
② GPT-5向けのプロンプト設計のコツ
GPT-5は文脈理解能力が高いため、プロンプトの質が出力品質に直結します。以下が実際に効果的だったパターンです。
| プロンプトパターン | 具体例 | 効果 |
|---|---|---|
| ロールと目的を先に宣言 | 「あなたは経営コンサルタントです。以下の課題を分析してください：」 | 回答のトーン・深さが最初から適切になる |
| 出力フォーマットを指定 | 「箇条書き5点で、各点を2文以内で」 | 冗長な回答を防ぎ、使いやすい形式に |
| 判断基準を明示 | 「ROI・実現可能性・速度の3軸で評価してください」 | 曖昧な回答を排除し、比較検討しやすく |
| 反論・欠点も求める | 「この戦略の弱点と反論を同時に出してください」 | バランスのとれた分析が得られる |
| 段階的に深掘り | まず概要→「その②の詳細を教えて」と会話を続ける | Thinkingを使わなくても深い分析が得られる |
③ 他ツールとの組み合わせ方
GPT-5単体では限界があるタスクでも、他ツールと組み合わせることで業務自動化の幅が広がります。
ChatGPT Proでの手動使用に限界を感じたら、OpenAI APIでGPT-5を社内システムに組み込む選択肢があります。API利用では月額プランの制限は適用されず、トークン従量課金になります。社内問い合わせ対応ボット・議事録自動生成・契約書チェックツールなどを構築する場合はAPI経由が現実的です。
AI鬼管理山崎
08 CONCLUSION まとめ ── GPT-5の進化を踏まえた最適な業務AI選択 2026年のAI活用戦略をここで決める
この記事では、GPT-5シリーズの全体像から料金・能力・Claude比較・実践ガイドまでを網羅しました。最後にポイントを整理します。
GPT-5は確かに優秀なAIモデルです。しかし「賢いAIがある」と「業務が自動化される」は別の話です。業務効率化のROIを最大化したいなら、「考えるだけ」でなく「実行もできる」ツールを選ぶべきです。その観点で、弊社はClaude Codeを中心に据えた業務設計を選択しています。
一方で、GPT-5.2 Thinkingが持つ深い推論能力は、複雑な戦略判断や論理検証に本当に役立ちます。「2つのAIのどちらか一方だけ」という二択ではなく、目的に応じた使い分けが2026年の賢いAI活用です。
代表菅澤
GPT-5時代に「AIが実際に動く」業務環境を構築しませんか
「GPT-5は使っているけど、業務が変わった実感がない」
「どのAIをどう組み合わせればROIが出るかわからない」
そんなお悩みを、GENAI独自の業務設計メソッドで解決します。
AI鬼管理山崎
NEXT STEP
この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか？
AI活用を自社で回せるようになりたい方
AI鬼管理
Claude CodeやCoworkの導入支援から、業務設計・ルール作成・社内浸透まで実践ベースで伴走します。「自分たちで回せる組織」を作りたい経営者向け。
学ぶ時間はない、とにかく結果がほしい方
爆速自動化スグツクル
業務ヒアリングから設計・開発・納品まで丸投げOK。ホームページ、LP、業務自動化ツールを最短即日で構築します。
| AI鬼管理 | 爆速自動化スグツクル | |
|---|---|---|
| こんな方向け | 社内で回せる状態を作りたい 外注に依存しない組織を作りたい | 学ばなくていいから結果だけ欲しい とにかく早く自動化したい |
| 内容 | AIの使い方・業務設計・自動化の作り方を 実践ベースで叩き込む | 業務をヒアリングし、設計から ツール・システムを丸ごと納品 |
| 一言で言うと | 自分で作れるようになる | 全部任せられる |
| AI鬼管理を詳しく見る | スグツクルを詳しく見る |
よくある質問
Q. GPT-5はChatGPT無料プランで使えますか？
A. 2026年5月時点では、ChatGPT無料プランではGPT-5は利用できません。無料プランはGPT-4o相当のモデルに制限されています。GPT-5を使うには最低でもChatGPT Plus（月$20、約3,000円）へのアップグレードが必要です。Plusへのアップグレードにより、GPT-5への通常アクセスと、GPT-5.2 Thinkingモードの週50回利用が可能になります。まず試してみたい方にはPlusが最もコスパの高い入口です。
Q. GPT-5.2 ThinkingはPlusプランで週何回使えますか？
A. ChatGPT Plusプランでは、GPT-5.2 Thinkingモードは週あたり50回まで利用できます（2026年5月時点）。1回とはメッセージの送信1回を指します。複雑な問題を週に数回分析するユーザーには十分な量ですが、毎日複数回使いたいヘビーユーザーには不足することがあります。その場合は月$200のProプランへのアップグレードを検討してください。Proでは週3,000回まで利用可能です。
Q. GPT-5とGPT-4oは何が違いますか？実感できる違いはありますか？
A. 実際に使って感じる主な違いは3点です。①推論の正確さ：複数ステップを要する問題や論理的な分析でGPT-5が明確に向上しています。②日本語の自然さ：GPT-5はより自然で冗長さの少ない日本語を生成します。③コード品質：デバッグや複雑なロジックのコード生成が改善されました。一方、普通のメール文やシンプルな質問への回答は両者でほぼ差を感じません。「差がわかる」のはGPT-4oが苦手にしていた複雑タスクを使ったときです。
Q. GPT-5はローカルのファイルにアクセスできますか？
A. いいえ、ChatGPTのGPT-5はローカルファイルに直接アクセスすることはできません。ChatGPTのインターフェースにファイルをアップロードして内容を読み込ませることは可能ですが、あなたのパソコン上のファイルを自律的に編集・保存・実行することはできません。この制約はGPT-5の性能の問題ではなく、ChatGPTというプロダクトの設計上の限界です。ファイル操作を含む業務自動化が必要な場合は、OpenAI APIを使った独自システム構築か、Claude Codeのようなエージェント型ツールの利用が現実的です。
Q. ChatGPT ProとClaude Max 20x、どちらに$200/月を払うべきですか？
A. 業務の目的によって答えが変わります。「複雑な推論・戦略分析を毎日大量にしたい」ならChatGPT Pro（Thinkingを週3,000回使える）が向いています。「業務フローを自動化してROIを最大化したい」ならClaude Max 20xが優勢です。弊社ではClaude Max 20xで月160時間の業務削減・ROI約10倍を実現しており、同じ$200の投資効果としてはClaude Codeが大きく上回っています。GPT-5.2 Thinkingの推論能力が業務の核心なら迷わずProですが、「AIに動いてもらう」ことが目的ならClaude Codeを選ぶべきです。
Q. GPT-5は日本語の処理が得意ですか？Claude Codeと比べてどちらが自然ですか？
A. GPT-5の日本語処理はGPT-4oより明確に向上しており、ビジネス文書・メール・マーケティングコピーは実用レベルです。Claude 3.7と比較すると、長文の一貫性やニュアンスの微妙な調整ではClaudeがやや優秀という評価が多いです。ただしこの差は使い方や指示の仕方によって変わるため、両者の違いはほぼ誤差の範囲と言えます。どちらを選ぶかは日本語精度より、「実行力」「コスパ」「使いやすさ」で判断する方が実態に即しています。
Q. GPT-5で業務自動化を実現するには何が必要ですか？
A. ChatGPTのGPT-5をそのまま使うだけでは、業務自動化には限界があります。本格的な自動化にはOpenAI APIを使ってGPT-5を社内システムやワークフローに組み込む必要があります。具体的にはZapier・Make・n8nなどのノーコード自動化ツールとOpenAI APIを接続する方法や、Pythonでカスタムスクリプトを作成する方法があります。ただし、コマンド実行・ファイル操作・複数システムの横断操作まで含む業務自動化は、Claude Codeのようなエージェント型AIの方がはるかに短期間・低コストで実現できます。目的に応じた手段を選ぶことが重要です。
Q. GPT-5はいつ企業の基幹業務に使えるレベルになりますか？
A. 「使えるレベル」の定義によりますが、コンテンツ生成・分析・カスタマーサポートの補助用途ではすでに実用段階です。ただし、高い精度が求められる財務計算・法律判断・医療診断への単独使用は2026年時点でもリスクがあります。OpenAIはEnterprise向けにカスタムモデルのファインチューニングや、組織データとの安全な統合機能を強化しています。業種・業務ごとの評価パイロットを経て段階的に適用範囲を広げていくアプローチが現実的です。弊社でも全てをAIに任せるのではなく、最終確認は人間が行うワークフロー設計を採用しています。
| AI鬼管理 | 爆速自動化スグツクル | |
|---|---|---|
| こんな方向け | 社内で回せる状態を作りたい 外注に依存しない組織を作りたい | 学ばなくていいから結果だけ欲しい とにかく早く自動化したい |
| 内容 | AIの使い方・業務設計・自動化の作り方を 実践ベースで叩き込む | 業務をヒアリングし、設計から ツール・システムを丸ごと納品 |
| 一言で言うと | 自分で作れるようになる | 全部任せられる |
| AI鬼管理を詳しく見る | スグツクルを詳しく見る |
📒 NOTE で深掘り
AI鬼管理 × 経営者の本音は note でも発信中
ブログでは伝えきれない経営者目線の体験談・業界動向・社内エピソードを
note にて公開しています。フォローして最新情報をチェック！
Claude Codeで業務自動化を90日で叩き込む
経営者向けの伴走型パーソナルトレーニング
Claude Code を業務に落とし込む
専門研修コース一覧
受講者本人の業務を題材に、「使いこなせる」状態になるまで伴走する研修プログラム。1対1特化型・ハンズオン・法人講座の3コースを展開中。業務特化・実装まで踏み込むタイプのClaude Code研修です。
研修コース一覧を見る →AI鬼管理へのお問い合わせ
この記事を読んで気になった方へ。
AI鬼管理の専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化プランを無料でご提案します。
- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
