【2026年5月最新】Claude CodeでAI社員（CEO）を作る方法｜一人社長が月100万稼ぐ仮想経営術
aikanri-admin
この記事の内容
- 01ChatGPT vs Claude Code――「チャット」と「AIエージェント」の決定的な違い
- 02「AI社員10人」は失敗する――Claude Codeの正しい組織設計
- 03AI CEO の作り方――最初の指示で会社の命運が決まる
- 04最強のAI CEOを育てる方法――「間違いを正す」教育サイクル
- 05スキルとルール――AI社員の行動品質を底上げする2つの武器
- 06AI CEO 1体で月100〜200万を回すリアルな道筋
- 07【独自データ】GENAI社内でのClaude Code × 仮想経営の実運用
- 08【独自】非エンジニア経営者がAI CEOを使いこなすための3ステップ
- FAQよくある質問
「AIで起業できる時代」と言われても、多くの経営者は「具体的に何をどう指示すればいいの？」で止まっています。ChatGPTに質問するだけでは事業は回りません。必要なのは「自律的に動くAI社員」を1体だけ作り、仮想的な会社組織として経営するという発想の転換です。
この記事では、Claude Codeを使ってAI CEO（最高経営責任者）を構築し、1人で月100〜200万円の売上を回すための具体的な方法論を、非エンジニアの経営者・管理職向けに徹底解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を読み終えると、以下のことが明確になります。
01 CHATGPT vs CLAUDE CODE ChatGPT vs Claude Code――「チャット」と「AIエージェント」の決定的な違い なぜChatGPTでは事業が回らないのか
Claude Codeを理解するうえで最も重要な出発点は、ChatGPTとの根本的な違いを正しく認識することです。多くの人が「どっちも同じAIでしょ」と思っていますが、経営に使う文脈ではまったく別物です。
ChatGPTは「チャット応答型AI」
ChatGPTの本質は「質問に答える」ことです。あなたが質問を入力し、AIが回答をテキストで返す。このサイクルが延々と続きます。いくら優秀な回答が返ってきても、それを実行に移すのは100%あなた自身です。
たとえば「来月のセミナーの集客プランを考えて」と頼めば、完璧な企画書案を出してくれるでしょう。しかし、そのプランを実行するために必要なLP制作、メール配信設定、広告出稿、スライド作成——これらは全部あなたが手動でやらなければなりません。
代表菅澤
Claude Codeは「自律行動エージェント」
一方、Claude Codeは「自律的に行動するエージェント」です。指示を出すと、AI自身がファイルを作成し、コードを書き、ブラウザで調査し、メールを送り、データベースを更新する——実行まで含めてAIが完遂します。
先ほどのセミナー企画の例で言えば、Claude Codeなら「来月のセミナーを企画して、LP作って、メール文面書いて、広告のクリエイティブも用意して」と一度指示を出せば、1時間後にはLP・メール・広告素材・スライドが全部完成している——そんな世界です。
📚 用語解説
AIエージェント：人間の指示を受けて、自律的に複数のタスクを連続実行するAIのこと。従来のAI（ChatGPT等）が「1問1答」型であるのに対し、エージェント型AIは「目的を理解して、必要な手順を自分で考え、自分で実行し、完了まで持っていく」能力を持つ。Claude Codeはこのエージェント型AIの代表格。
| ChatGPT | Claude Code | |
|---|---|---|
| 本質 | チャット応答（Q&A） | 自律行動エージェント |
| 出力 | テキスト回答のみ | ファイル作成・コード実行・外部連携 |
| 実行主体 | 人間が実行 | AI自身が実行 |
| 1回の指示で | 1つの回答 | 10〜50ステップを連続実行 |
| 経営比喩 | 外部コンサルの報告書 | 優秀な社員が仕事を完遂 |
| 月商への寄与 | 間接的（効率UP） | 直接的（売上を生む作業を代行） |
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
チャット応答型AI：ユーザーの入力に対してテキストで回答を返すAIの形式。ChatGPT、Gemini、Copilotなどが代表例。情報収集やアイデア出しには有効だが、実際の業務遂行（ファイル作成・システム操作等）は人間が行う必要がある。
この根本的な違いを理解したうえで、次のセクションでは「じゃあClaude CodeでAI社員を作るとき、どういう組織構造にすればいいのか」を解説します。ここで多くの人が致命的なミスを犯します。
ChatGPTは「回答を返すだけ」のQ&A型。Claude Codeは「指示を受けて自律的に実行まで完遂する」エージェント型。経営に使うなら「動いてくれるAI」＝Claude Code一択。
02 ORGANIZATION DESIGN 「AI社員10人」は失敗する――Claude Codeの正しい組織設計 万能AIに細かく役割を分けてはいけない
Claude Codeが「自律的に動くAI社員」だと理解すると、多くの人が次にやりがちなミスがあります。それは「営業AI」「マーケAI」「経理AI」「開発AI」と役割ごとにAI社員を10体も20体も量産することです。
一見合理的に見えますが、これは大間違いです。なぜなら、Claude Codeは1体で全部できる「万能社員」だからです。
AIチームを10体作って、それぞれに「あなたは営業担当です」「あなたはマーケ担当です」と細かく役割分担させること。人間の組織設計をそのままAIに当てはめると、情報の分断・指示の重複・管理コストの爆発が起きて崩壊します。
なぜ「細かい役割分担」が失敗するのか
人間の組織で役割を分けるのは、1人の能力に限界があるからです。営業が得意な人は経理が苦手、開発が得意な人はマーケが苦手——だから専門家を集めてチームを組みます。
しかしClaude Codeにはその制約がありません。1体で営業メール作成、LP制作、広告運用、経理処理、コード開発、記事執筆——すべてを同じ品質でこなせます。にもかかわらず細かく分けると、以下の問題が発生します。
AI鬼管理山崎
正しい組織構造：オーナー → AI CEO → （必要時）専門AI
では正しい組織設計はどうあるべきか。答えはシンプルです。
CMO / CTO
まずAI CEOを1体だけ作る。この1体に事業の全体像を理解させ、経営判断から実行まですべてを任せます。事業が拡大して本当に処理が追いつかなくなったときだけ、AI CEOの「部下」としてCMO（マーケ担当）やCTO（技術担当）を追加する——この順番が正解です。
スタートアップの初期フェーズで「いきなり正社員を10人雇う」のは愚策ですよね。まず創業者1人（またはCEO1人）で回せるところまで回し、本当にボトルネックになった業務だけ人を増やす。AI組織もまったく同じ原理です。
📚 用語解説
AI CEO：Claude Code上に構築する「仮想的な最高経営責任者」。事業の全体像を理解し、戦略立案から実務実行まで自律的に行うAIエージェント。1体で営業・マーケ・開発・経理すべてを横断的にカバーし、オーナーの方針に基づいて自走する。
代表菅澤
AI CEOの処理が追いつかなくなる目安は「コンテキストウィンドウが毎回限界に達する」「1つの指示の完了に30分以上かかる」「明らかに異なるドメイン知識が必要になった」の3条件。月商100〜200万規模なら、基本的にAI CEO 1体で十分です。
AI社員を10体量産するのは失敗パターン。Claude Codeは万能だから「AI CEO 1体」に集約するのが正解。スタートアップと同じで、まず1体で回してから必要に応じて増やす。
03 FIRST INSTRUCTION AI CEO の作り方――最初の指示で会社の命運が決まる 「最初に何を伝えるか」が全てを決定づける
AI CEOを作る際、最も重要なのは「最初の指示」です。人間のCEOを採用するとき、事業概要も説明せずにいきなり「よろしく」とだけ言って放置する経営者はいませんよね。AI CEOも同じです。
最初の指示で伝えるべきは3つの要素だけ。これさえ正確に伝えれば、AI CEOは自走を始めます。
要素1：事業の定義（何をやっている会社か）
まず、あなたの会社が何の事業をしているのかを明確に伝えます。商品・サービスの内容、ターゲット顧客、収益モデル、競合との差別化ポイント——経営者なら頭の中にあるはずの情報を、テキストとして言語化します。
ポイントは「エレベーターピッチ」レベルの簡潔さで十分ということ。30ページの事業計画書を書く必要はありません。「誰に」「何を」「どうやって」「いくらで」提供しているか——この4点が伝われば最低限OKです。
要素2：プロジェクト構成（何がどこにあるか）
次に、あなたのパソコン上のフォルダ構成を教えます。「営業資料はここ」「顧客リストはここ」「経理データはここ」——AI CEOが仕事をするための「オフィスの案内図」です。
新入社員が初日に「トイレはどこですか」「コピー機はどこですか」と聞くのと同じで、AI CEOもまず「どこに何があるか」を知らないと動けません。これを最初に教えておくことで、以降の指示が劇的にスムーズになります。
要素3：立場の定義（アシスタントではなくCEOとして振る舞え）
ここが最も重要で、多くの人が見落とすポイントです。
Claude Codeはデフォルトでは「あなたのアシスタント」として振る舞います。言われたことだけをやる受け身のスタンスです。しかし「あなたはこの会社のCEOです。自分で考えて提案し、議論し、意思決定してください」と立場を明示すると、AIの出力品質が劇的に変わります。
代表菅澤
📚 用語解説
プロンプト設計：AIに与える指示文（プロンプト）の構成を工夫すること。Claude Codeでは最初の指示（=CLAUDE.mdファイル）に事業定義・フォルダ構成・立場を記述することで、以降のすべてのやり取りの品質が決まる。「初期設定」のようなもの。
この3要素を最初に伝えるだけで、AI CEOは以降の指示に対して「経営者の視座で」「自社の文脈を理解して」「能動的に提案しながら」仕事を進めてくれるようになります。
AI鬼管理山崎
最初の指示なしにいきなり「セミナーの企画やって」と頼むのは、入社初日の新人に背景説明なしで「企画書出して」と言うのと同じ。AIは何でもできる能力を持っていますが、文脈がなければ的外れな成果物しか出ません。最初の5分の投資が、以降100時間のクオリティを決めます。
AI CEOを作る最初の指示は3要素：①事業定義（何をやっている会社か）、②プロジェクト構成（何がどこにあるか）、③立場の定義（CEOとして議論せよ）。この初期設定だけで以降の全出力の品質が決まる。
04 TRAINING CYCLE 最強のAI CEOを育てる方法――「間違いを正す」教育サイクル 完璧を求めるな、まず動かして直す
AI CEOを作った直後から完璧に動くことはありません。これは人間の新入社員と同じです。最初は方向性がズレたり、優先順位を間違えたり、的外れなアウトプットを出してきます。
ここで多くの人が「AIって使えないな」と諦めてしまいます。しかし正しいアプローチは「間違いを正して育てる」ことです。
育成の3ステップ
（初期設定）
（フィードバック）
（学習が蓄積）
ステップ1：まず動かす。完璧な指示を作ろうとして1週間悩むのは無駄です。80%の完成度でいいから、まずAI CEOに仕事をさせてみましょう。
ステップ2：間違いを正す。出てきた成果物を見て「ここが違う」「こういう方針で」と修正指示を出します。このフィードバックがAI CEOの学習データになります。
ステップ3：蓄積されて成長する。Claude Codeでは修正履歴がプロジェクト内に蓄積されるため、同じミスを繰り返さなくなります。2週間も使えば、あなたの好み・判断基準・文体を理解した「あなた専用のAI CEO」が完成します。
AI鬼管理山崎
フィードバックの具体的な出し方
AI CEOへのフィードバックは、人間の部下と同じ要領で構いません。
特に最後の「次回からこうして」が重要です。これは次のセクションで解説する「ルール」として設定ファイルに記録され、以降永続的に適用されます。
代表菅澤
「これはダメ」だけでなく「なぜダメで、どうすれば正解か」までセットで伝えましょう。人間の部下への指導と同じで、理由付きのフィードバックはAIの学習効率を3倍以上高めます。「短く」→「顧客は経営者だから、敬語を使いつつもカジュアルに」のように。
AI CEOは最初から完璧ではない。「動かす→正す→成長する」の3ステップで育てる。完璧主義を捨て、フィードバックを積み重ねることで2週間後には「あなた専用の最強AI」が完成する。
05 SKILLS & RULES スキルとルール――AI社員の行動品質を底上げする2つの武器 「選択的に使う知識」と「絶対に守るルール」の違い
AI CEOの行動品質を安定的に高めるために、Claude Codeには「スキル」と「ルール」という2つの設定機構が用意されています。この2つの使い分けを理解しているかどうかで、AI CEOのパフォーマンスに大きな差が出ます。
スキル（.mdファイル）＝「選択的に参照する手順書」
スキルとは、AI CEOが特定の作業をするときだけ参照する手順書です。経営で言えば「マニュアル棚に並んでいる業務マニュアル」のようなもの。必要なときだけ棚から取り出して参照し、終わったら戻します。
たとえば以下のようなスキルを作成できます。
スキルの特徴は「全部を常に読み込んでいるわけではない」こと。必要に応じて選択的に使うので、AI CEOの頭をムダに圧迫しません。
ルール（.mdファイル）＝「絶対に守る社則」
一方、ルールは「何をしているときでも絶対に守らなければならない規範」です。経営で言えば「社則」「コンプライアンス規定」に相当します。
たとえば以下のようなルールを設定します。
📚 用語解説
スキル vs ルール：スキル＝「特定の仕事をするときだけ参照する手順書」（業務マニュアル）。ルール＝「どんな仕事をしているときでも絶対に守る規範」（社則）。スキルは選択的、ルールは常時適用という点が決定的に異なる。
代表菅澤
スキルが増えすぎたら「人格分割」のタイミング
スキルファイルが30個、40個と増えてくると、AI CEOの処理効率が落ちてきます。これは人間で言えば「マニュアルが多すぎて棚から探すのに時間がかかる」状態です。
このときが「2体目のAIエージェントを作るタイミング」です。AI CEOの直下に、特定領域を専門に担当するAI（CMOやCTO）を置いて、関連するスキルをそちらに移管します。
遅くなる
まとめて分離
（CMO/CTO）誕生
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
人格分割：AI CEOの処理が肥大化したとき、特定領域のスキルと責任を切り出して別のAIエージェントとして独立させること。人間の組織で「部署を新設して業務を移管する」のと同じ概念。
スキル＝必要時だけ参照する手順書、ルール＝常に守る社則。この使い分けでAI CEOの行動品質が安定する。スキルが30個超えたら人格分割を検討するが、それまでは1体集約がベスト。
06 REVENUE PATH AI CEO 1体で月100〜200万を回すリアルな道筋 スタートアップでいきなり人を増やさない理由
ここまでの内容を実践すれば、AI CEO 1体で月100〜200万円の売上を回すことは十分に現実的です。ここでは具体的なビジネスモデルと工数配分を解説します。
なぜ「1体で十分」と言い切れるのか
Claude Code（Max 20xプラン）の実力を時間換算すると、人間のフルタイム社員3〜5人分に相当する作業量を月額約3万円でこなせます。具体的に見てみましょう。
| 業務 | 人間の工数 | AI CEO | 削減率 |
|---|---|---|---|
| 営業（リスト作成・メール・提案書） | 週20時間 | 週2時間 | 90% |
| 広告運用（出稿・分析・改善） | 週10時間 | 週1時間 | 90% |
| 記事制作（SEO記事） | 1本8時間 | 1本1時間 | 87% |
| 経理（仕訳・請求・レポート） | 月40時間 | 月5時間 | 87% |
| 開発（LP・ツール・自動化） | 週15時間 | 週2時間 | 87% |
月100〜200万を稼ぐのに必要な作業量は、業種にもよりますが、上記の工数をAI CEOが代行することであなた自身の実働は週10〜15時間程度で済みます。残りの時間は「方向性の決定」「顧客対応のうち人間じゃないとできない部分」「新規事業の構想」に使えます。
代表菅澤
オーナーに残る3つの仕事
逆に言えば、この3つ以外の実務作業はすべてAI CEOに委任できます。「自分がやらなくていい仕事」を極限まで減らすことで、少ない実働時間でも高い売上を維持できるのです。
AI鬼管理山崎
月200万を超えると、オーナーのレビュー負荷がボトルネックになりがちです。このタイミングで「品質レビュー担当AI（CMO）」を1体追加し、AI CEO→CMO→オーナー承認の3段階体制に移行すると、月500万以上も見えてきます。
AI CEO 1体（月3万円）で月100〜200万は現実的。オーナーに残る仕事は「方向決定」「是正」「キャッチアップ」の3つだけ。それ以外の実務はすべてAI CEOに委任し、実働週10〜15時間で回す。
07 GENAI REAL DATA 【独自データ】GENAI社内でのClaude Code × 仮想経営の実運用 月額3万円で人件費300万円分を代替した具体的な内訳
ここからは、株式会社GENAIで実際にClaude Code（Max 20xプラン / 月額$200≒約30,000円）を使って仮想経営を行っているリアルなデータを公開します。
利用環境と基本方針
業務別の時間削減データ
以下は、Claude Code導入前後の実測データです。
| 業務 | 導入前 | 導入後 | 削減率 | 具体的にAIがやっていること |
|---|---|---|---|---|
| 営業 | 週20時間 | 週2時間 | 90% | リスト作成・メール文面・提案書・フォロー管理 |
| 広告 | 週10時間 | 週1時間 | 90% | 出稿設定・レポート生成・クリエイティブ制作・A/Bテスト設計 |
| 記事制作 | 1本8時間 | 1本1時間 | 87% | キーワード調査・構成案・本文執筆・SEO設定・サムネイル生成 |
| 経理 | 月40時間 | 月5時間 | 87% | 仕訳入力・請求書処理・月次レポート・証憑管理 |
| 開発 | 週15時間 | 週2時間 | 87% | LP制作・自動化スクリプト・API連携・バグ修正 |
| 秘書 | 週5時間 | 週0.5時間 | 90% | スケジュール調整・リマインド・情報収集・議事録 |
代表菅澤
失敗から学んだ教訓
もちろん最初から順調だったわけではありません。導入初期に犯した失敗と、その解決策を共有します。
初期に「営業AI」「広告AI」「経理AI」と3体に分けて運用しましたが、情報の分断が起きて効率が低下。2週間で1体に統合し直しました。Section 2で解説した通り、1体集約が正解でした。
最初の1週間、AIの出力をそのまま使っていたら、メールの文体がバラバラ、見積金額の表記が不統一という問題が発生。「ルール」として文体ガイドラインを追加し、一気に品質が安定しました。
AI鬼管理山崎
GENAI社ではClaude Code 1アカウント（月3万円）で全社業務を代行。営業週20h→2h、広告週10h→1h、記事1本8h→1h。投資対効果40倍以上。失敗の原因は常に「人間側のセットアップ不足」だった。
08 THREE STEPS 【独自】非エンジニア経営者がAI CEOを使いこなすための3ステップ 今日から始める具体的アクションプラン
ここまで読んで「面白そうだけど、自分にできるのか」と不安に感じている非エンジニアの経営者・管理職の方へ。エンジニアリング知識はゼロで問題ありません。必要なのは「部下に仕事を振る力」だけです。
以下の3ステップを順番に実行すれば、2週間後にはAI CEOが自走している状態を作れます。
ステップ1：Claude Codeを導入し、CLAUDE.mdを書く（初日）
まずClaude Codeのデスクトップアプリをインストールし、プロジェクトフォルダを1つ作ります。そしてそのフォルダ内にCLAUDE.mdというテキストファイルを置き、Section 3で解説した3要素を書き込みます。
完璧を求めず、30分以内に書き終えることを目標にしてください。足りない情報は後から追加すればいいのです。
ステップ2：小さな仕事を3つ任せてフィードバックする（1週目）
最初から大きな仕事を任せるのではなく、小さくて失敗しても困らない仕事を3つ選んでAI CEOに依頼します。
おすすめの最初の3タスク：
出てきた成果物を見て、「ここが違う」「こうして」とフィードバックを出します。このフィードバックを「ルール」としてCLAUDE.mdに追記していきます。
ステップ3：業務を段階的に委任していく（2週目〜）
ステップ2でAI CEOの「癖」が分かり、ルールが5〜10個溜まったら、いよいよ本格的な業務委任を開始します。
左から右へ、徐々に委任範囲を広げていきます。1つの業務でAI CEOが安定して成果を出せるようになってから、次の業務を追加する——この段階的アプローチが失敗しないコツです。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
Cursor：AIエージェントの動作をリアルタイムで可視化できるコードエディタ。ファイルツリー（フォルダ構造）が画面左に常時表示され、AIがどのファイルを読み書きしているかが視覚的に分かる。経営ダッシュボードのように「AIの仕事ぶり」を監視できるため、非エンジニアの経営者にも適している。
自社だけで試行錯誤する時間がない方は、AI鬼管理のようなClaude Code導入支援サービスの活用をおすすめします。CLAUDE.mdの初期設計・スキル/ルール構築・最初のフィードバック指導まで、実践ベースで伴走してもらえるため、独学の3倍速で立ち上がります。
①CLAUDE.mdを書いてAI CEOを初期化（初日30分）、②小さな仕事を3つ任せてフィードバック（1週目）、③段階的に業務を委任（2週目〜）。エンジニアリング知識ゼロでも、部下を育てる感覚があれば2週間で自走するAI CEOが手に入る。
「AI CEOの概念は理解できたが、自社にどう適用すればいいか分からない」「CLAUDE.mdの書き方を一緒に考えてほしい」という方のために、2つのサービスをご用意しています。
AI鬼管理山崎
NEXT STEP
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| 内容 | AIの使い方・業務設計・自動化の作り方を 実践ベースで叩き込む | 業務をヒアリングし、設計から ツール・システムを丸ごと納品 |
| 一言で言うと | 自分で作れるようになる | 全部任せられる |
| AI鬼管理を詳しく見る | スグツクルを詳しく見る |
よくある質問
Q. Claude Codeの「AI CEO」を作るのにプログラミング知識は必要ですか？
A. いいえ、不要です。CLAUDE.mdというテキストファイルに事業の概要とルールを日本語で書くだけです。コードを書く必要は一切ありません。必要なのは「自分の事業を言葉で説明する力」と「部下にフィードバックを出す力」——つまりマネジメントスキルだけです。
Q. ChatGPTの有料プランでは同じことができませんか？
A. できません。ChatGPTは「質問に回答する」チャット型AIであり、ファイルの直接操作・コード実行・外部API連携といった「自律行動」の能力がありません。Claude Codeは指示に対して自分で考え、自分で実行し、完了まで持っていく「エージェント型AI」であり、根本的に異なるカテゴリのツールです。
Q. AI CEOに機密情報を見せても安全ですか？
A. Claude Codeはプロジェクトフォルダ内のみで動作し、外部への情報送信は承認制です。さらにルール設定で「機密ファイルを外部に送信しない」と明記すれば、二重の安全装置になります。ただし、金融取引の認証情報など超高機密データは別途暗号化管理をおすすめします。
Q. AI CEOが間違った判断をしたらどうすればいいですか？
A. 人間の部下と同じで「ここが違う。正しくはこう」とフィードバックするだけです。重要なのは、そのフィードバックを「ルール」としてCLAUDE.mdに追記すること。同じミスを二度としなくなります。2週間で30件ほどフィードバックすれば、90%以上の仕事が一発OKになります。
Q. Claude Codeの月額費用はいくらですか？
A. 個人利用ならProプラン（月額$20≒約3,000円）から始められます。本格的な事業運用ならMax 20xプラン（月額$200≒約30,000円）がおすすめです。人件費に換算すれば月300万円以上の作業を代替できるため、投資対効果は40倍以上になります。
Q. 1体のAI CEOで本当に全業務を回せますか？限界はないのですか？
A. 月商100〜200万規模なら1体で十分です。限界が来るサインは「コンテキストウィンドウが毎回上限に達する」「1タスクに30分以上かかる」の2つ。その場合はCMO（マーケ担当AI）やCTO（技術担当AI）を1体追加します。ただし月商200万以下で分割する必要性はほぼありません。
Q. AI CEOが自走するまでにどのくらいの期間がかかりますか？
A. CLAUDE.mdの初期設定に30分〜1時間、最初の1週間で小さなタスクを3〜5個任せてフィードバックし、2週間目から本格委任開始——というスケジュールが標準的です。3週間目には「指示を出すだけで8割完了して返ってくる」状態になります。
Q. Cursorとは何ですか？Claude Codeとの関係は？
A. CursorはAIエージェントの動作を視覚的に管理できるコードエディタです。Claude Codeが操作しているファイル構造がリアルタイムで画面に表示されるため、「AIが今何をしているか」を経営ダッシュボードのように監視できます。非エンジニアの経営者がAI CEOを管理するのに特に適したツールです。
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| 一言で言うと | 自分で作れるようになる | 全部任せられる |
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📒 NOTE で深掘り
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
