【2026年8月最新】Claude Code Routines完全ガイド｜定期実行×AI判断で業務を自動化する方法
aikanri-admin
「毎朝やっているあの作業、AIが勝手にやってくれたらいいのに」——そう思ったことがある方は、今日の記事で世界が変わるかもしれません。
Claude Codeに新しく追加されたRoutines（ルーティーンズ）機能は、まさにその「AIが勝手に動く」を実現する仕組みです。プロンプト（やってほしいこと）とトリガー（いつ動かすか）を保存しておくだけで、PCを閉じていてもクラウド上でClaude Codeが定期的に業務を処理してくれるのです。
元々あった「スケジュール機能」を大幅にバージョンアップさせた位置づけで、毎朝の売上集計、メールの返信下書き作成、週次レポートの生成、お問い合わせへの自動対応——これらを「プログラムを組む」のではなく「AIに判断させながら自動実行させる」ことができるようになりました。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を読むと、以下のことが明確になります。
01 WHAT IS ROUTINES Claude Code Routinesとは？ — 「プログラムが動く」と「AIが動く」の決定的な違い 従来の自動化と何が根本的に違うのかを理解する
Routines（ルーティーンズ）を一言で表すと、「プロンプトとトリガーを保存して自動実行する仕組み」です。
「プロンプト」は、Claude Codeに「何をやってほしいか」を書いた指示書です。そして「トリガー」は、「いつそれを実行するか」というタイミングの設定。この2つを組み合わせて保存しておくことで、あなたが何もしなくても、指定したタイミングでClaude Codeが自動的に起動して業務を処理してくれます。
📚 用語解説
Routines（ルーティーンズ）：Claude Codeの定期実行・イベント駆動型の自動化機能。プロンプト（指示内容）とトリガー（実行タイミング）を組み合わせて保存し、PCを閉じていてもクラウド上で自動実行される。以前の「スケジュール機能」の進化版。
1-1. 従来の自動化との根本的な違い
「毎朝売上を集計してSlackに投稿する」——この業務を自動化する方法は、以前からいくつかありました。Pythonスクリプト + cron（定期実行）、Zapierのようなノーコードツール、Google Apps Scriptなど。しかしこれらの従来の自動化には、共通する根本的な限界がありました。
それは、「あらかじめ決めた手順を、決められた通りに繰り返すことしかできない」という点です。
| 項目 | 従来の自動化（cron / Zapier等） | Claude Code Routines |
|---|---|---|
| 実行できること | 事前に書いたスクリプトの通りに動く | AIが状況を見て判断しながら動く |
| 判断・分析 | 不可（条件分岐は書けるが固定的） | 可能（文脈を読んで最適な行動を選択） |
| 異常への対応 | エラーで停止、人間が対処 | エラー原因を推測し、修正案を提案 |
| 出力の品質 | 常に同じテンプレート | 状況に応じて文面・構成を変える |
| 設定の難易度 | コーディングが必要 | 自然言語のプロンプトだけ |
つまり、Routinesが画期的なのは「プログラムが動く」のではなく「AIが動く」という点です。売上データを集計するだけではなく、「昨日の売上が前週比で下がっていれば、その原因を分析して改善案もセットでSlackに投稿する」——こういった判断を伴う業務までRoutinesで自動化できるようになりました。
代表菅澤
1-2. Routinesの全体像 — プロンプト × トリガー × コネクター
Routinesは以下の3つの要素で構成されます。
「何をやるか」
の指示書
「いつ動くか」
の設定
「どのサービス
と連携するか」
プロンプトは、Claude Codeに何をさせたいかを自然言語で書いた指示書です。ChatGPTに送るメッセージと同じ感覚で書けます。
トリガーは、そのプロンプトをいつ実行するかの設定。「毎朝9時」「毎週月曜」「フォームが送信されたら」などを指定します。
コネクターは、Claude Codeがアクセスできる外部サービスの設定です。Gmail、Notion、Slackなどのコネクターをオンにしておくと、Routines実行時にそれらのサービスのデータを読み書きできます。
📚 用語解説
コネクター：Claude Codeが外部サービスと連携するための接続設定。Gmail、Notion、Slack、Google Drive等のコネクターが用意されており、有効化するとRoutines実行時にそれらのサービスのデータにアクセスできるようになります。不要なコネクターは無効にしておくことが推奨されています。
利用するコネクターは必要最小限に絞ってください。不要なコネクターが有効になっていると、Claude Codeが余計なサービスにアクセスしようとして処理が遅くなったり、想定外の動作をする可能性があります。「今回のRoutinesで何に接続する必要があるか」を明確にしてから設定しましょう。
1-3. PCを閉じていても動き続ける — クラウド実行の仕組み
Routinesの大きな特徴のひとつが、PCを閉じていてもクラウド上で動き続けるという点です。従来のClaude Codeはローカル環境（自分のPC）で動くため、PCの電源を切ると当然止まりました。
Routinesでは、GitHubリポジトリと紐づけることで、クラウド上の実行環境でClaude Codeが起動します。つまり、あなたのPCがスリープ状態でも、旅行中でも、深夜でも、設定したタイミングで自動的に業務が処理されるのです。
📚 用語解説
GitHubリポジトリ：ソースコードやファイルをオンラインで保管・管理するための場所。Routinesでは、Claude Codeがクラウド上で動くための「作業フォルダ」として使われます。プログラミング知識がなくても、GitHubアカウントを作って空のリポジトリを1つ用意すればRoutinesは利用できます。
Routinesのリモート実行（クラウド実行）にはGitHubアカウントとリポジトリの紐づけが必要です。GitHubアカウントの作成は無料で、5分程度で完了します。まだお持ちでない方は先にアカウントを作成しておいてください。
02 THREE TRIGGERS 3つのトリガーを完全解説 — スケジュール・API・GitHub どのトリガーを使うべきかの判断基準を明確にする
Routinesには3種類のトリガーが用意されています。それぞれの特徴と使いどころを整理します。
| トリガー | 動作タイミング | 主な用途 | 非エンジニア向き |
|---|---|---|---|
| スケジュール | 毎朝9時 / 毎週月曜 / 毎時 など | 定型のルーチン業務 | ◎ 最初に使うべき |
| API | 外部イベント発生時 | 即座に対応が必要な業務 | ○ 慣れてから |
| GitHub | PR作成 / コード変更時 | 開発フロー自動化 | △ 開発者向け |
結論から言うと、多くの方はスケジュールトリガーだけで十分です。APIトリガーは即時対応が必要なケースで使い、GitHubトリガーは開発者向けなので一般的な業務自動化では使いません。
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
トリガー：Routinesが「いつ動くか」を決める条件のこと。「毎朝9時」のような時間指定（スケジュール）、「フォームが送信されたら」のようなイベント指定（API）、「コードが変更されたら」のような開発イベント指定（GitHub）の3種類があります。
この記事では、スケジュールトリガーとAPIトリガーの2つに焦点を当てて詳しく解説します。GitHubトリガーは開発者向けの専門的な内容になるため、ご自身でGitHubのPRやワークフローに馴染みのある方は、公式ドキュメントを参照してください。
03 SCHEDULE TRIGGER スケジュールトリガー — 毎朝・毎週の定型業務をAIに丸投げ 最も使用頻度が高いトリガーの設定方法と活用例
スケジュールトリガーは、名前の通り「毎日」「毎時」「毎週」といった一定の周期でClaude Codeを自動起動する仕組みです。Routinesの中で最も使いやすく、最も活用頻度が高いトリガーです。
3-1. 設定できるスケジュールの種類
Claude Codeのデスクトップアプリ（またはCLI）から、以下の形式でスケジュールを設定できます。
| スケジュール種別 | 設定例 | 用途例 |
|---|---|---|
| 毎日 | 毎日 午前9時（日本時間） | 日次レポート、メール下書き作成 |
| 毎時 | 1時間ごと | リアルタイム監視、高頻度のデータ集計 |
| 平日のみ | 平日 午前8時 | 営業レポート、タスク整理 |
| 毎週 | 毎週月曜 午前10時 | 週次レポート、週間計画生成 |
| カスタム（cron式） | 0 6,12,18 * * *（6時・12時・18時） | メール下書きを1日3回まとめ処理 |
📚 用語解説
cron式（クーロン式）：定期実行のタイミングを「分 時 日 月 曜日」の5つの数字で表現する書式。プログラミングの世界で数十年使われている標準的な表記法です。複雑なスケジュール（「平日の6時と18時だけ」等）を設定したい場合に使います。自分で書く必要はなく、Claude Codeに「平日の朝6時と夕方6時に実行して」と伝えれば、適切なcron式を自動で組んでくれます。
3-2. スケジュールトリガーで自動化できる業務
スケジュールトリガーの真価は、「AIが判断を伴いながら定期実行する」点にあります。従来のcronジョブ（定期実行スクリプト）との最大の違いは、実行するのがプログラムではなくAIであるということ。データを取得して、分析して、判断して、最適なアウトプットを出す——このフルセットが自動で動きます。
具体的にどんな業務が自動化できるのか、代表的なユースケースを一覧にします。
代表菅澤
3-3. 「プログラムでいい」ものと「AIでないとダメ」なものの判断基準
ここで重要な判断基準をお伝えします。Routines（AIによる定期実行）を使うべき業務と、従来のプログラム（スクリプト）で十分な業務は、明確に分かれます。
| 業務の性質 | 推奨ツール | 理由 |
|---|---|---|
| 毎日同じデータを同じ形式で出力するだけ | 従来のプログラム（スクリプト） | 判断が不要なら、プログラムの方が安定・高速・コスト安 |
| データを見て、分析して、判断が必要 | Routines（Claude Code） | AIが文脈を理解して最適なアクションを選択できる |
| 出力の文面を毎回変えたい | Routines（Claude Code） | テンプレートではなく、状況に応じた文面を生成 |
| 異常値の検出と原因推定が必要 | Routines（Claude Code） | 条件分岐をハードコードせず、AIが異常を検出 |
シンプルに言えば、「決まった手順の繰り返し」はプログラム、「判断を伴う繰り返し」はRoutines。この切り分けができると、Routinesの実行回数（後述の制限）を無駄に消費せず、効率的に業務を自動化できます。
「いつも同じ作業なのに、なぜか毎回少しだけ判断が入る」——そんな業務がRoutines向きです。メール返信は相手によって書き方が変わる、レポートは数値によって強調する箇所が変わる、タスク整理は優先度の判断が必要。こうした「半自動」の業務こそ、AI定期実行の真価が発揮されます。
04 API TRIGGER APIトリガー — 外部イベントで即座にClaude Codeが起動する 「何かが起きたら即座に対応」を自動化する
2つ目のトリガーはAPIトリガーです。スケジュールが「時間ベース」で動くのに対して、APIは「イベントベース」——つまり、外部で何かが起きたタイミングでClaude Codeが起動します。
📚 用語解説
API（Application Programming Interface）：異なるソフトウェア同士がデータをやり取りするための仕組み。RoutinesのAPIトリガーでは、外部サービス（Googleフォーム、Notion、Slackなど）から「何か起きたよ」という通知を受け取って、それをきっかけにClaude Codeを起動させます。
4-1. APIトリガーの仕組み
APIトリガーでは、Claude Code側に専用のエンドポイント（受付口）が用意されます。外部サービスがこのエンドポイントにリクエストを送ると、それをきっかけにRoutinesが起動する、という仕組みです。
発生
フォーム送信
メール受信
エラー発生
を送信
Webhook等で
Claude Codeの
受付口に通知
が起動
プロンプトに
従ってAIが
業務を処理
出力
メール返信
Slack通知
DB更新等
4-2. APIトリガーの活用シーン
APIトリガーが特に有効なのは、即時性が求められる業務です。「6時間後の定期実行まで待っていたら遅い」というケースで真価を発揮します。
AI鬼管理山崎
4-3. スケジュール vs API — 使い分けのフローチャート
スケジュールトリガーとAPIトリガーのどちらを使うべきか迷ったとき、以下の判断基準で決めてください。
| 質問 | YES → 推奨トリガー | NO → 推奨トリガー |
|---|---|---|
| 数時間の遅延が許されるか？ | スケジュール | API |
| 1日の対象件数が5件以上あるか？ | スケジュール（まとめ処理） | API（都度処理） |
| 外部からのリアルタイム通知が必要か？ | API | スケジュール |
| 設定の手軽さを重視するか？ | スケジュール | — |
迷ったらスケジュールを選んでください。APIトリガーは設定がやや複雑で、実行回数の消費も早くなりがちです。まずはスケジュールで運用して、「もっと即時性が欲しい」と感じてからAPIに切り替えても遅くありません。
05 PLAN LIMITS プラン別の実行回数制限と賢い節約術 制限を理解して、最小の実行回数で最大の効果を出す
Routinesにはプランごとに1日あたりの実行回数制限があります。これを把握しておかないと、「午後に使いたかったのに枠が残っていない」という事態になりかねません。
5-1. プラン別の実行回数一覧
| プラン | 月額 | 1日あたりの実行回数 | 月間換算（目安） |
|---|---|---|---|
| Pro | $20（約3,000円） | 5回 | 約150回/月 |
| Max | $100〜$200 | 15回 | 約450回/月 |
| Team | $25〜/人 | 25回 | 約750回/月 |
| Enterprise | 要問合せ | 25回+ | カスタム |
ここで注目してほしいのは、1回の実行 = 1つのRoutinesの起動だという点です。1回のRoutines起動で複数の処理を行っても、カウントは1回です。つまり、うまくプロンプトをまとめれば、少ない回数で大量の業務をこなすことができます。
📚 用語解説
実行回数の消費：Routinesの実行回数は「何件処理したか」ではなく「何回Routinesが起動したか」でカウントされます。1回の起動でメール30件の下書きを作成しても、消費は1回。これを活用して、なるべく1回の起動にまとめることが回数節約のコツです。
5-2. 回数を節約するテクニック — 都度起動 vs まとめ処理
ここがRoutines運用の最も重要なテクニックです。同じ業務でも、設計次第で実行回数の消費が大きく変わります。
例えば、「メールが来たら返信の下書きを作成する」という業務を考えます。
| 設計 | 方式 | 1日30通のメールでの消費 |
|---|---|---|
| 方式A: メール受信のたびにAPIトリガーで起動 | 都度起動 | 30回消費（Pro上限の6倍） |
| 方式B: 朝6時・昼12時・夕方18時にスケジュール起動 | まとめ処理 | 3回消費（Pro上限内） |
方式Aだと、Proプラン（5回/日）では午前中に上限に達してしまいます。方式Bなら、3回の起動で30件のメール全てに対応でき、残り2回を別の業務に使えます。
代表菅澤
5-3. 複数のRoutinesを1つにまとめるテクニック
実行回数をさらに節約する方法として、複数の業務を1つのRoutinesにまとめるテクニックがあります。
例えば、以下の3つの業務を別々のRoutinesとして設定すると、毎朝3回の消費です。
しかし、これを1つのRoutinesにまとめると、1回の消費で3つ全ての業務を処理できます。
「毎朝以下の3つの業務を順番に実行してください。①昨日の売上データを集計してSlack #dailyに投稿 ②Notionの未対応タスクを一覧化してSlack #taskに共有 ③受信トレイの未返信メール全てに返信下書きを作成」——このように、1つのプロンプトに複数業務をまとめて書くだけで、実行回数を3分の1に圧縮できます。
1つのRoutinesに業務を詰め込みすぎると、処理時間が長くなってタイムアウトする可能性があります。目安として、3〜5業務を1つにまとめるのが安全な範囲です。それ以上ある場合は、朝・昼・夕方で分割するほうが安定します。
5-4. 上限を超えたい場合 — 従量課金オプション
プランの実行回数上限を超えて使いたい場合は、API従量課金を追加することで対応可能です。サブスクリプション内の回数を使い切った後、追加分がAPI料金として課金される仕組みになっています。
ただし、前述のまとめ処理テクニックを使えば、Proプランの1日5回でも大半の業務は回せます。Max 15回であれば、よほどの大量処理がない限り枯渇することは稀です。まずは今のプランで運用を始めて、本当に足りなくなってからアップグレードや従量課金を検討する——というステップで十分です。
05+ ROUTINES COST DESIGN Claude Code Routinesの料金を正しく見積もる4つの基準 月額だけでなく、日次run枠・共有利用量・追加利用・成果単価まで確認する
Claude Code Routinesの料金を判断するときは、月額プランの金額だけを見ても不十分です。AnthropicのRoutines公式ドキュメントでは、Routinesはresearch previewとされ、Pro・Max・Team・EnterpriseでClaude Code on the webが有効な場合に利用できると案内されています。さらに、通常のサブスクリプション利用量に加えて、アカウントごとの日次run上限も適用されます。
つまり、Routinesには「1回いくら」という固定単価があるのではなく、どのプランを契約するか、何回起動できるか、各runが契約利用量をどれだけ消費するかという複数の条件があります。既存のプラン表にある回数は記事公開時点の目安として参照し、契約前や運用変更時にはRoutines画面またはSettings > Usageに表示される現在の上限を確認してください。preview中のため、対象プラン・制限・画面は変わる可能性があります。
料金は「契約プラン・日次run枠・共有利用量」の3層で確認する
第1層は毎月または毎年支払う契約プランです。2026年8月13日に確認したAnthropic公式のプラン案内では、個人向けProは月20ドルまたは年200ドル、Max 5xは月100ドル、Max 20xは月200ドルです。Maxの「5x」「20x」はProに対する利用容量の比較であり、Routinesのrun回数をそのまま5倍・20倍と保証する表示ではありません。
| 選択肢 | 公式案内の料金・条件 | Routines導入時の考え方 | 契約前の確認先 |
|---|---|---|---|
| Pro | 月20ドル、または年200ドル | まず少数の定期runを試し、対話利用と合わせた消費を測る | Routines画面の日次残数、Settings > Usage |
| Max 5x | 月100ドル、公式案内ではPro比5倍の利用容量 | 毎日のrunと通常のClaude利用が継続して多い場合に比較する | 直近の使用量、失敗・再試行を含むrun履歴 |
| Max 20x | 月200ドル、公式案内ではPro比20倍の利用容量 | 複数の重い業務を日常的に回す場合に、Max 5xとの差を測る | ピーク日の共有利用量、追加利用の発生額 |
| Team / Enterprise | 組織向け。料金・契約条件は公式ページや営業窓口で確認 | 個人のrun数だけでなく、管理者による利用可否・追加利用・権限を決める | 管理者設定、見積もり、社内の承認ルール |
第2層の日次run枠は、スケジュール、API、GitHubイベントなどでRoutinesを何回開始できるかに関係します。公式ドキュメントは現在の消費量と残りrunをRoutines画面またはUsage画面で確認するよう案内しています。なお、一度だけ実行するone-off scheduleは日次run上限には数えられませんが、通常のサブスクリプション利用量は消費します。
第3層はClaude全体で使う契約利用量です。Routinesの各runは対話セッションと同様にサブスクリプション利用量を消費します。そのため、日次run数が残っていても共有利用量へ先に到達する場合があり、反対に共有利用量が残っていても日次run上限へ到達すれば追加runを開始できない場合があります。料金比較では、この2つを別の列で記録してください。
AI鬼管理山崎
Routinesの実行回数とClaude全体の利用上限を混同しない
ProやMaxの利用量は、Routines専用に確保された別枠ではありません。Pro・MaxでClaude Codeを使う公式ヘルプでは、ClaudeとClaude Codeの活動が同じ利用上限を共有すると説明されています。午前中にClaudeで長い資料を分析し、午後にClaude Codeで大きな作業を行えば、夕方のRoutinesに使える余力へ影響する可能性があります。
月間の予定run数は、定期run + APIやGitHubイベントの想定件数 + テスト・失敗時の再試行で見積もります。APIトリガーを「問い合わせ1件につき1回」にすると、問い合わせ数がそのままrun需要へ近づきます。一方、朝・昼・夕方のまとめ処理なら開始回数は抑えられます。ただし、1回へ大量の資料や無関係な業務を詰め込むと、そのセッションが使う共有利用量や確認時間は増えやすくなります。「run数が少ないほど必ず安い」とは決めつけず、処理量と成功率も一緒に測りましょう。
運用表には、開始時刻、トリガー、選択モデル、入力件数、成功・失敗、再試行、担当者の確認時間を残します。Routinesが日次run上限または契約利用上限へ到達し、追加利用が無効な場合は、リセットまで追加runが拒否されます。重要な締め処理は上限ぎりぎりに配置せず、失敗時に手動へ戻せる締切と担当者を決めておくと安全です。
追加利用はusage creditsとAPIキー課金を分けて管理する
契約利用量を超えて継続する方法として、Anthropicはusage creditsを案内しています。usage creditsの公式ヘルプによると、Pro・Maxの契約枠を使い切った後は、usage creditsを有効にしていれば標準APIレートの従量制へ切り替えて利用を継続できます。この金額はサブスクリプション料金とは別の追加請求です。
個人プランではSettings > Usageから月間の利用上限、オートリロード、アラートなどを設定できます。TeamやEnterpriseでは組織の管理者が追加利用を有効にします。Routines公式ドキュメントでも、usage creditsが有効な組織では、日次run上限または契約利用上限に達した後に従量の追加利用で継続できるとされています。予算を固定したい場合は最初から無制限にせず、少額の月間上限と通知を設定し、何のrunで追加料金が発生したかを月次で照合してください。
もう1つ区別したいのが、Claude CodeをAPIキーで認証して使う経路です。公式ヘルプでは、端末にANTHROPIC_API_KEYが設定されていると、サブスクリプションではなくAPIキーが優先され、API利用料が発生すると説明されています。一方、Routinesの作成・管理はclaude.aiのサブスクリプションログインが前提で、APIアカウントだけでは利用できません。社内の費用集計では、基本プラン、usage credits、別のAPIキー利用を別項目にし、二重に「Claude Code代」とまとめないことが重要です。
代表菅澤
導入前に月間run予算と成果単価を2週間で測る
Routinesの1runは、モデル、入力の長さ、リポジトリ、コネクター、処理手順によって利用量が変わるため、予定回数だけから正確な月額を出すことはできません。Claude Codeの公式コスト管理ガイドも、小さな試験グループで基準値を作ってから展開する方法を案内しています。まず2週間、代表的な業務を少数runで試し、実行数だけでなく承認できた成果物の数を記録します。
2週間の料金検証で残す5項目
① 予定runと実際に開始したrunの差
② 成功・失敗・再試行と、承認できた成果物の数
③ 通常のClaude利用を含むUsage画面の変化
④ usage creditsやAPIキー経由で発生した追加額
⑤ 人が確認・修正・手動復旧に使った時間
評価には「月額 ÷ run数」だけでなく、（基本プランの配賦額 + 追加利用額 + 人の確認コスト）÷ 承認済み成果物数という成果単価を使います。安いプランでも失敗と修正が多ければ総コストは上がり、上位プランでも人の作業が大きく減れば成果単価が下がる場合があります。請求額ではないローカル推定値だけで判断せず、サブスクリプション利用者はUsage画面、追加利用やAPIは実際の請求画面を基準にしてください。
利用量を抑えるときは、Routinesの目的を1つの成果へ絞り、必要なリポジトリとコネクターだけを渡し、入力期間と出力形式を明記します。毎回同じ大量資料を読み直す設計や、関係のない業務を1つの長いrunへ詰め込む設計は避けます。公式コスト管理ガイドが案内するように、用途に合うモデル選択と短い文脈から始め、品質が足りない工程だけ段階的に強化すると、料金と品質の原因を追いやすくなります。
料金・対象プラン・利用上限・追加利用の仕組みは2026年8月13日にAnthropic公式資料で確認しました。Routinesはresearch previewのため、契約時はRoutines公式ドキュメント、Claude公式料金ページ、アカウントのUsage画面で最新情報を確認してください。
06 LIVE DEMO 【実演】Notion × Gmail連携で問い合わせ返信を自動生成 設定から実行まで、実際の画面を追いながら解説
ここからは、Routinesを実際に設定して動かす流れを解説します。テーマは「Notionのお問い合わせデータベースを確認し、未対応の問い合わせに対してGmailの下書きを自動作成する」というユースケースです。
6-1. 前提条件と準備するもの
6-2. ステップ1 — ルーティンの作成
Claude Codeのデスクトップアプリを開き、Claude Code → Routinesの画面に移動します。右上の「新しいルーティン」をクリックして、リモート実行を選択します。
6-3. ステップ2 — プロンプトの書き方
Routinesに設定するプロンプトは、ChatGPTに送るメッセージと同じ感覚で書けます。ただし、以下のポイントを押さえると精度が上がります。
| ポイント | 具体的な書き方 | 効果 |
|---|---|---|
| 対象データの場所を明示 | 「NotionのXXXページにあるお問い合わせDBを参照」 | AIが正確にデータソースを特定 |
| 判断基準を明確に | 「ステータスが"未対応"のもの全件を対象に」 | 漏れなく処理される |
| 出力先を指定 | 「Gmailの下書きフォルダに返信文を作成」 | 出力場所が確定する |
| 処理後のアクションを指定 | 「処理したらステータスを"対応中"に更新」 | 二重処理を防止 |
Notionのデータベースページを指示するとき、文章で説明するよりもページURLをそのまま貼る方が正確です。Notionコネクターが有効であれば、Claude Codeがそのページにアクセスしてデータベースの構造を自動的に理解してくれます。「以下のNotionページを参照して...」の後にURLを貼るだけです。
6-4. ステップ3 — テスト実行と結果確認
設定が完了したら、「今すぐ実行」ボタンでテスト実行します。明日のスケジュール時刻まで待つ必要はありません。テスト実行は回数にカウントされますが、設定が正しく動くかの確認は必ず行ってください。
実行すると、セッション画面にClaude Codeの処理過程がリアルタイムで表示されます。「Notionのデータベースを検索中...」「未対応3件を発見...」「Gmailの下書きを作成中...」という流れが確認できます。
DBを確認
コネクター経由
で構造を理解
抽出
ステータス
フィルタ適用
下書き作成
Gmail API
で下書き保存
更新
Notionの列を
「対応中」に
テスト実行後、Gmailの下書きフォルダを確認してみてください。お問い合わせ内容に応じた返信文が、下書きとして格納されているはずです。同時にNotionのデータベースも確認すると、対象のお問い合わせのステータスが「対応中」に変わっていることが分かります。
代表菅澤
6-5. プロンプトの改善ポイント
テスト実行の結果を見て、返信文の品質が期待通りでなければ、プロンプトを改善します。よくある改善パターンは以下の通りです。
| 問題 | 原因 | 解決策 |
|---|---|---|
| 返信文が硬すぎる | デフォルトの丁寧語が過剰 | プロンプトに「丁寧だがカジュアルなビジネス文体で」と追加 |
| 署名が入っていない | 署名テンプレートを知らない | 「返信文の末尾に以下の署名を追加：〜」を明記 |
| 特定の問い合わせ種別に対応できない | 判断基準が不足 | 「料金に関する質問は〜、サービスに関する質問は〜」と分岐を追記 |
| 処理漏れがある | フィルタ条件が不十分 | 「ステータスが"未対応"かつ作成日が過去7日以内」と条件を限定 |
プロンプトの改善は、普通のチャットでClaude Codeに「このプロンプトをもっと精度が上がるように書き直して」と頼むこともできます。実際のデータベース構造を見てもらった上でプロンプトを最適化してもらえば、手作業でチューニングするより遥かに効率的です。
07 GENAI CASE STUDY 【GENAI実運用】Routinesで自動化している業務一覧 弊社が実際にRoutinesで回している業務の具体例
ここでは、弊社（株式会社GENAI）で実際にRoutinesを活用して自動化している業務を具体的に紹介します。Max 20xプラン（1日15回）の範囲内で、どれだけの業務を回せているかの参考にしてください。
7-1. 弊社のRoutines運用一覧（2026年5月時点）
| 業務 | トリガー | 処理内容 | 削減効果（概算） |
|---|---|---|---|
| 日次アクセスレポート | スケジュール（毎朝10:30） | GA4 2プロパティ + GSCからPV・記事別・流入を集計してSlack投稿 | 日30分→自動化 |
| お問い合わせ会社リサーチ | スケジュール（2分間隔監視） | 予約通知を検知→会社名・担当者をWeb検索→Slackスレッドに返信 | 1件15分→自動化 |
| ブログ記事自動生成 | スケジュール（毎朝6:02） | YouTube台本から記事を生成→WP投稿→公開→内部リンク更新 | 1本8時間→1時間 |
| 週次SEO改善レポート | スケジュール（毎週月曜） | GSC API週次データ→改善アクション提案→Slack投稿 | 週2時間→自動化 |
| GA4急変検知 | スケジュール（15分間隔） | 直近30分のPV/CV急変を検知してSlack即時通知 | 常時監視→自動化 |
| Gmail自動振り分け | スケジュール（定期実行） | 受信メールを4ラベルに自動分類 | 日10分→自動化 |
これらのRoutinesを合計すると、月間60時間以上の業務時間を削減している概算です。特にインパクトが大きいのは「ブログ記事の自動生成」と「お問い合わせ会社リサーチ」で、それぞれ単体で月間30時間以上の削減に貢献しています。
AI鬼管理山崎
7-2. 弊社が学んだRoutines運用のコツ
数ヶ月間Routinesを運用してきた中で、弊社が学んだ実践的なコツを共有します。
Routinesが失敗しても、デフォルトでは通知が来ない場合があります。「設定したのに何も起きていない」というケースの多くは、Routinesがエラーで停止しています。弊社では、各Routinesのプロンプト末尾に「処理完了後、Slack #botに完了報告を投稿。エラー時はエラー内容を投稿」と書いて、成功・失敗の両方を可視化しています。
7-3. Routinesの活用で変わった業務フロー
Routines導入前と導入後で、弊社の業務フローがどう変わったかを図解します。
朝出社
→メール確認
→レポート作成
→タスク整理
→業務開始
朝出社
→Slackで確認
（全てAIが
処理済み）
→即業務開始
導入前は「朝一の1〜2時間」がルーチン作業で埋まっていました。メールを確認して、売上を集計して、タスクを整理して——こうした「準備作業」にかかる時間が、Routinesによってゼロに近づいたのです。出社した瞬間から、判断や意思決定といった「本来の仕事」に集中できる環境が整いました。
08 GETTING STARTED 非エンジニアがRoutinesを使いこなす3ステップ 今日から始める最初のRoutinesの作り方
「Routinesが便利なのは分かった。でもGitHubとかAPIとか言われても、自分にはハードルが高い…」——そう感じた方、安心してください。ここでは、プログラミング経験ゼロの方が最初のRoutinesを設定するまでの3ステップを解説します。
ステップ1: まず1つの「面倒な業務」を選ぶ
最初にやるべきことは、「Routinesに任せたい業務を1つだけ選ぶ」ことです。いきなり5つも10つも自動化しようとせず、最も面倒で、毎日（毎週）繰り返している業務を1つだけ選んでください。
選ぶ基準は以下の通りです。
代表菅澤
ステップ2: GitHubアカウントを作ってリポジトリを1つ作る
Routinesのリモート実行には、GitHubリポジトリの紐づけが必要です。プログラミング知識は不要で、以下の手順だけで完了します。
📚 用語解説
リポジトリ：GitHubにおける「フォルダ」のようなもの。ファイルをオンラインで保管する場所です。Routinesでは、Claude Codeがクラウド上で動く際の作業場として使われます。中身を自分で編集する必要はなく、「場所を用意する」だけで十分です。
ステップ3: プロンプトを書いて、スケジュールを設定して、テスト実行
あとは、前述の通りプロンプトを書いてスケジュールを設定し、「今すぐ実行」でテストするだけです。
プロンプトの書き方に自信がない方は、まず普通にClaude Codeのチャットで同じ指示を送って、うまく動くことを確認してから、そのプロンプトをRoutinesにコピーするのがおすすめです。チャットで試してうまくいったプロンプトなら、Routinesでもほぼ同じように動きます。
Claude Codeに「以下の業務をRoutinesで自動化したいのですが、最適なシステムプロンプトを作成してください」と依頼すると、プロンプトそのものをAIが書いてくれます。業務内容を簡潔に伝えるだけで、構造化されたプロンプトが出力されます。
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GitHubの
準備（5分）
プロンプト作成
→テスト実行
明日から
AIが自動処理
AI鬼管理山崎
09 CONCLUSION まとめ — Routinesは「もう一人のAI社員」を雇うのと同じ 設定すれば明日から、毎日AIが勝手に業務を回してくれる
この記事では、Claude Code Routinesの仕組みから、トリガーの種類、プラン別の制限と節約術、Notion × Gmail連携の実演、弊社GENAIの活用事例、そして非エンジニアでも始められる3ステップまでを解説しました。
最後にポイントを振り返ります。
Routinesは、「もう一人のAI社員を雇う」のと同じ感覚です。月$20〜$200のプラン料金で、毎日決まったタイミングにAIが起動して、データを見て、判断して、アウトプットを出してくれる。しかも人間と違って、体調不良もなく、モチベーション低下もなく、365日確実に実行してくれます。
まだRoutinesを使っていない方は、今日この記事を読んだ後に、ぜひ1つだけRoutinesを設定してみてください。明日の朝、自分が何もしなくてもAIが業務を処理してくれる——その体験が、あなたの働き方を根本から変えるきっかけになるはずです。
代表菅澤
Routinesの設計・導入を、AI鬼管理が一緒にサポートします
「何を自動化すべきか」の判断から、プロンプトの設計、テスト実行、運用改善まで。
Claude Code Routinesを最大限に活かすための伴走支援を提供しています。
AI鬼管理山崎
NEXT STEP
この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか？
よくある質問
Q. Routinesを使うのにプログラミング知識は必要ですか？
A. 不要です。Routinesのプロンプトは自然言語（普段使っている日本語）で書けます。GitHubアカウントの作成だけ必要ですが、これもプログラミングとは無関係で、メールアドレスがあれば5分で作成できます。
Q. Routinesの実行中にPCの電源を切っても大丈夫ですか？
A. はい、大丈夫です。Routinesはクラウド上で実行されるため、PCの電源やネットワーク状況に影響されません。設定後はPCを閉じていても、指定したタイミングで自動的に実行されます。
Q. FreeプランでもRoutinesは使えますか？
A. Routinesの利用にはPro以上のプランが必要です。Freeプランではスケジュール実行やリモート実行の機能が制限されています。月$20のProプランから利用可能で、1日5回の実行が含まれます。
Q. 1回のRoutines実行でどれくらいの処理ができますか？
A. 1回の実行で複数の処理を行えます。例えば、「メール30件の下書き作成 + タスク一覧の更新 + Slackへの報告」を1回の起動でこなすことも可能です。ただし、処理量が多すぎるとタイムアウトする場合があるため、3〜5業務を目安にまとめるのが安全です。
Q. Routinesで機密データを扱っても安全ですか？
A. Anthropicのデータポリシーに基づき、Routinesで処理されるデータはモデルのトレーニングには使用されません。ただし、クラウド上で実行される以上、自社のセキュリティポリシーとの整合性は事前に確認してください。特に機密性の高いデータを扱う場合は、Enterpriseプラン（専用インスタンス）の検討をお勧めします。
Q. スケジュールの時刻は日本時間で設定できますか？
A. はい。Claudeのデスクトップアプリでは、システムのタイムゾーンが自動的に適用されます。「毎日9時」と設定すれば、日本時間の午前9時に実行されます。cron式で設定する場合はUTCとの変換が必要な場合がありますが、その点もClaude Codeに「日本時間の朝9時に実行」と伝えれば自動で変換してくれます。
Q. Routinesが失敗したらどうなりますか？
A. 失敗した場合、セッション画面にエラーログが残ります。ただしデフォルトでは通知が来ない場合があるため、プロンプトの末尾に「処理完了後はSlackに結果を投稿、エラー時はエラー内容を投稿」と書いておくことを強く推奨します。弊社でもこの方法で失敗を即座に検知しています。
Q. 既にZapierやMakeを使っていますが、Routinesに移行すべきですか？
A. 必ずしも全面移行する必要はありません。ZapierやMakeが得意な「データの受け渡し」（A → B → C の連携）はそのまま使い、「判断を伴う処理」（データを見て分析してアウトプットを考える）だけRoutinesに任せる——という併用が最も効率的です。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
