翻訳会社向け
Claude Code 業務効率化
— ビジネス翻訳・専門翻訳(法律・医薬・特許・クライアント(法人/官公庁)対応まで、Claude Code で業務を変える ── 7つの導入形態から最適なものをご提案 —
ビジネス翻訳・専門翻訳(法律・医薬・クライアント(法人/官公庁)対応——翻訳会社が Claude Code・Codex を業務に組み込むための導入形態を、AI鬼管理は7つご用意しています。 研修・講座/ワークショップ・セミナー・導入支援・内製化伴走・コンサル・顧問——この7形態の中から、貴翻訳会社の目的・スピード感・体制に応じて最適なものをご提案します。 まずWebまたは公式LINEからお問い合わせいただくことも、いきなり研修や導入支援に進むことも、複数形態を組み合わせることもできます。
本研修では特に「用語集管理」「QAツール」「DTP/組版」など、翻訳会社業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、代表/翻訳ディレクターの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例として校正/QA担当が直面する「Xbench/QA Distillerで誤訳/訳抜けチェック実施するも、専門分野(医薬/特許/法律)の用語検証で1案件20-40時間消費、ISO17100適合書」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「QAツール結果+専門用語集+翻訳メモリ自動連携・専門分野別チェックリスト自動表示・ISO17100適合書類自動生成で校正時間を半減」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
翻訳会社の業務に Claude Code を「使えるように」するだけでは終わらない。
翻訳会社の経営課題・人員配置・クライアント(法人/官公庁)構造に合わせて、7つの形態から最適な導入を組み合わせる。
それが、私たち AI鬼管理 の翻訳会社向け Claude Code 業務効率化です。
■ 翻訳会社 の 代表/翻訳ディレクター へ
代表/翻訳ディレクターの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴翻訳会社の日常業務 に組み込む。
翻訳会社 に最適な Claude Code・Codex 導入の入り口を選ぶ
翻訳会社が Claude Code を導入する入り口は1つではありません。代表/翻訳ディレクターの判断業務量、現場メンバーのITリテラシー、年度予算、社内推進体制、現在の業務課題、達成したい時間軸によって、最適な形態は変わります。本ページで研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化/顧問の7形態を比較できます。
形態選びに迷う場合は、Webまたは公式LINEからお気軽にお問い合わせください。貴翻訳会社の状況をヒアリングし、最適な形態をご提案します。
扱う題材は、すべて貴翻訳会社の実業務。サンプル課題は一切使いません。
翻訳会社で Claude Code・Codex が変える業務(全形態を俯瞰)
翻訳会社の役割別痛点は、選ぶ形態によって解決のスピード・深さ・継続性が変わります。下記は痛点の整理、形態別の解決アプローチは別ページで詳述します。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
代表/翻訳ディレクター: ChatGPT/DeepL台頭でレート30-50%下落、MTポストエディット案件は単価通常翻訳の半額、コンペで他社価格に勝てず、ベテラン翻訳者の独立リスク大
→ Claude Code: 見積書/コンペ提案書テンプレ自動化・翻訳者DBから最適マッチング自動化・MTPE品質基準明確化で価格競争から品質競争に転換し利益率改善
プロジェクトマネージャー(PM): 案件20-50本並行管理で翻訳者アサイン+進捗確認+校正手配+納品が破綻寸前、納期遅延で違約金発生、深夜緊急対応常態化
→ Claude Code: 案件別進捗ダッシュボード自動生成・翻訳者アサイン最適化・納期予測+遅延リスク早期検知・QAツール結果自動整理で並行処理力を倍化
校正/QA担当: Xbench/QA Distillerで誤訳/訳抜けチェック実施するも、専門分野(医薬/特許/法律)の用語検証で1案件20-40時間消費、ISO17100適合書類作成も滞留
→ Claude Code: QAツール結果+専門用語集+翻訳メモリ自動連携・専門分野別チェックリスト自動表示・ISO17100適合書類自動生成で校正時間を半減
上記痛点への対応方法は形態によって異なります。7形態を比較して最適な入り口を選んでください。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
いま、翻訳会社が Claude Code・Codex を必要とする理由(全形態を俯瞰)
翻訳会社向け 7形態すべての設計前提となる業界の現状認識は次の通りです。形態別に深掘りの仕方が変わります。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
翻訳業界は、ChatGPT/DeepL等の機械翻訳精度向上、ポストエディット(MTPE)市場の拡大、専門分野(法律/医学/特許/IT/金融)の細分化、グローバル企業の多言語対応需要、動画字幕/ローカライゼーション需要拡大、翻訳メモリ(TM)・用語集の高度化、ISO17100品質基準対応、料金圧力(レート低下)が同時進行しています。一方、専門翻訳(医薬/特許)・MTポストエディット・コピーライト翻訳・通訳・映像翻訳は需要安定。中小翻訳会社は代表/翻訳ディレクターが受注/翻訳者手配/校正/品質管理/請求/採用の全業務を抱え込む状態が多数派です。
この変化に対して、翻訳会社が AI を「機械翻訳の素訳」だけで導入するのは不十分です。新規案件の受注・翻訳者アサイン・翻訳メモリ管理・校正/QA・納品・請求・採用・営業/コンペといった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、翻訳者/校正者が「専門用語の検証」「ニュアンス調整」「クライアント折衝」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴翻訳会社の実案件(原稿・翻訳メモリ・用語集・納品物 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(全形態を俯瞰)で扱う 翻訳会社の案件全工程
翻訳会社の案件は7工程のプロジェクトとして進行します。形態別に下記工程への関与の深さが変わります。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
代表/翻訳ディレクターの 独占業務 と 他業界との競合・連携(全形態を俯瞰)
代表/翻訳ディレクターの独占業務領域と競合・連携領域を整理しました。形態別に Claude Code との関わり方が変わります。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
翻訳会社に士業のような独占業務はない。ただしISO17100(翻訳サービス品質規格)認証取得は信頼性の証明。特許翻訳は弁理士監修推奨、法律翻訳は弁護士監修推奨。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず代表/翻訳ディレクターが握る。
代表/翻訳ディレクターの領域: 中小翻訳会社の機動力・専門分野特化・直接交渉・AIで運営効率化
大手翻訳会社(本田技研系/翻訳センター/サイマル 等)の領域: 大手翻訳・大規模案件・グローバル拠点・上場企業基盤
代表/翻訳ディレクターの領域: 中小翻訳会社の品質保証・専門性・カスタマイズ対応
クラウド翻訳(Gengo/Conyac 等)の領域: クラウドソーシング・即日納品・低単価・大量翻訳
代表/翻訳ディレクターの領域: 翻訳会社として人手品質保証・MTポストエディット・専門用語の検証
機械翻訳サービス(DeepL/Google翻訳)の領域: MT即時翻訳・無料/低価格・大量処理
代表/翻訳ディレクターの領域: 翻訳会社として複数言語対応・QAプロセス・納期保証・大規模案件対応
フリーランス翻訳者の領域: 個人翻訳・低固定費・専門特化・直接受注
翻訳会社の 役割別 現場の痛点と AI支援(全形態を俯瞰)
翻訳会社の役割別痛点は形態別に解決アプローチが変わります。下記は全形態共通の痛点リストです。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
ChatGPT/DeepL台頭でレート30-50%下落、MTポストエディット案件は単価通常翻訳の半額、コンペで他社価格に勝てず、ベテラン翻訳者の独立リスク大
Claude Code支援: 見積書/コンペ提案書テンプレ自動化・翻訳者DBから最適マッチング自動化・MTPE品質基準明確化で価格競争から品質競争に転換し利益率改善
案件20-50本並行管理で翻訳者アサイン+進捗確認+校正手配+納品が破綻寸前、納期遅延で違約金発生、深夜緊急対応常態化
Claude Code支援: 案件別進捗ダッシュボード自動生成・翻訳者アサイン最適化・納期予測+遅延リスク早期検知・QAツール結果自動整理で並行処理力を倍化
Xbench/QA Distillerで誤訳/訳抜けチェック実施するも、専門分野(医薬/特許/法律)の用語検証で1案件20-40時間消費、ISO17100適合書類作成も滞留
Claude Code支援: QAツール結果+専門用語集+翻訳メモリ自動連携・専門分野別チェックリスト自動表示・ISO17100適合書類自動生成で校正時間を半減
翻訳会社の上記役割別痛点を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「用語集管理」「QAツール」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
翻訳会社の KPI Before / After(全形態を俯瞰)
翻訳会社向け7形態すべてが下記KPI達成を意識しています。形態別に達成期間・達成度合いが変わります。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
翻訳会社向け7形態すべてが下記 KPI 達成を意識しますが、形態別に達成期間・達成度合いが異なります。研修/講座/セミナーは導入の入口、導入支援/コンサル/内製化/顧問で本格達成を狙います。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 見積書作成時間(1案件あたり) | 1-3時間 | 10-20分(文字数+専門分野+納期自動試算) |
| 翻訳者アサイン時間(1案件) | 30-60分 | 5-10分(翻訳者DB自動マッチング) |
| QA/校正時間(1案件) | 翻訳工数の30-50% | 翻訳工数の10-20%(QAツール+用語集自動連携) |
| PM1人あたり並行管理案件数 | 15-30本 | 40-80本(ダッシュボード+アサイン自動化) |
翻訳会社の上記KPI 指標を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「用語集管理」「QAツール」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
※ 上記 KPI は翻訳会社が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表値です。形態別に達成期間・達成度合いが大きく異なります。
翻訳会社から よく聞かれる懸念と回答(全形態を俯瞰)
翻訳会社向け Claude Code 7形態すべてに共通する懸念と回答です。形態別の個別懸念は各形態ページで詳述しています。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
Q: 翻訳は専門知識と語感、AIで何ができるのか?
A: AIは事務作業(見積/翻訳者アサイン/進捗管理/QA結果整理/納品書類)のみ。実際の翻訳/校正/専門用語検証は翻訳者/校正者固有業務として固定、AIで事務時間を週20時間削減できます。
Q: クライアントの機密原稿を外部AIに渡せない
A: Claude Codeはサンドボックス動作・permission modeで読込制限可・学習にも使われません。クライアント名は仮名化、原稿はマスキング処理を入口に設計、NDA/個人情報保護法に適合した運用を構築します。
Q: MTポストエディットは品質低下のリスク、AI化で更に悪化
A: AIはMT素訳の品質スコア化+ポストエディット優先箇所のハイライト+用語集自動適用で支援、最終的なポストエディットは翻訳者。MT素訳の品質可視化でポストエディット工数を最適化します。
Q: 翻訳者アサインは人間関係と相性、AIでは無理
A: AIは翻訳者DBから専門分野/稼働状況/過去評価でマッチング候補を提案、最終的なアサインはPM。アサイン作業時間を半減し翻訳者との信頼関係構築に時間を回せます。
Q: ISO17100品質基準対応はベテランの経験、AIは対応不可
A: AIはISO17100適合チェックリスト+QAツール結果+用語集適用率を自動生成、最終的な品質判断はQA担当。基準書類作成時間を1/3に短縮し認証維持コストを削減します。
翻訳会社の上記よくある懸念を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「用語集管理」「QAツール」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
翻訳会社が Claude Code でできること
Claude Code・Codex は、翻訳会社の実務の広い範囲に組み込めます。業務ごとの活用イメージと、それを実現するのに向いた導入形態をご紹介します。どの形態が良いか迷う場合は、まずWebまたは公式LINEからお問い合わせください。
翻訳会社の主要月次書類・月次決算
前年同月との異常値の自動検出(売上・経費・利益率の急変)、クライアント(法人/官公庁)別レポートの下書き生成、代表レビュー前の「叩き台 80% 自動化」、目視チェックに取られていた時間を圧縮し、月次締めから代表レビューまでのリードタイムを大幅短縮します。
▶ 関連形態: 研修 / 導入支援
年次の繁忙業務
業務書類PDFのOCR読み取り、主要書類のデータ突合、保険料控除申告書の確認補助、繁忙期の集計業務の補助——11-12月の繁忙期に発生する膨大な確認作業を Claude Code に分担させ、深夜残業・休日出勤の削減に直結します。社内翻訳者/フリーランス翻訳者が翌年の年次の繁忙業務シーズンを「初めて休日出勤ゼロで乗り切る」翻訳会社が出てきています。
▶ 関連形態: 研修 / 講座・ワークショップ
主要書類・支払い記録
支払先別の集計、税率判定、提出書類フォーマットへの出力をサブエージェントで分担。年1回の徹夜作業が常態化していた翻訳会社でも、Claude Code・Codex 導入後はその業務がほぼ自動化され、徹夜ゼロを実現するゴール設計が可能です。
▶ 関連形態: 導入支援 / 内製化伴走
クライアント(法人/官公庁)対応
法改正の解釈・業務相談・業務書類の処理など、クライアント(法人/官公庁)からの一次質問対応に Claude Code で下書き生成。過去回答履歴と業界参考資料を参照する構成にしておけば、社内翻訳者/フリーランス翻訳者が確認 → 代表承認の流れに移行し、代表への質問エスカレーションが7割減るゴールを描けます。
▶ 関連形態: 研修 / 顧問
翻訳会社の中で 本サービス(全形態を俯瞰)が選ばれる理由
翻訳会社周辺の選択肢の中で本サービス7形態がどう差別化されるかの整理です。形態別の差別化は別ページで詳述しています。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
翻訳会社の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが クライアント(法人/官公庁) の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(全形態を俯瞰)は「代表/翻訳ディレクターが翻訳会社固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs 大手翻訳会社(本田技研系/翻訳センター/サイマル 等) (全国翻訳領域)
翻訳会社の強み: 中小翻訳会社の機動力・専門分野特化・直接交渉・AIで運営効率化
大手翻訳会社(本田技研系/翻訳センター/サイマル 等)の領域: 大手翻訳・大規模案件・グローバル拠点・上場企業基盤
vs クラウド翻訳(Gengo/Conyac 等) (低単価翻訳領域)
翻訳会社の強み: 中小翻訳会社の品質保証・専門性・カスタマイズ対応
クラウド翻訳(Gengo/Conyac 等)の領域: クラウドソーシング・即日納品・低単価・大量翻訳
vs 機械翻訳サービス(DeepL/Google翻訳) (AI翻訳領域)
翻訳会社の強み: 翻訳会社として人手品質保証・MTポストエディット・専門用語の検証
機械翻訳サービス(DeepL/Google翻訳)の領域: MT即時翻訳・無料/低価格・大量処理
vs フリーランス翻訳者 (個別翻訳領域)
翻訳会社の強み: 翻訳会社として複数言語対応・QAプロセス・納期保証・大規模案件対応
フリーランス翻訳者の領域: 個人翻訳・低固定費・専門特化・直接受注
翻訳会社 周辺選択肢との比較(全形態を俯瞰)
翻訳会社周辺の選択肢と本サービス全7形態の比較表です。形態別の比較は各形態ページで詳述しています。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
翻訳会社がクライアント(法人/官公庁)対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(全形態を俯瞰)です。下表は周辺選択肢の領域と、代表/翻訳ディレクター側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 代表/翻訳ディレクターとしての強み |
|---|---|---|
| 大手翻訳会社(本田技研系/翻訳センター/サイマル 等) | 大手翻訳・大規模案件・グローバル拠点・上場企業基盤 | 中小翻訳会社の機動力・専門分野特化・直接交渉・AIで運営効率化 |
| クラウド翻訳(Gengo/Conyac 等) | クラウドソーシング・即日納品・低単価・大量翻訳 | 中小翻訳会社の品質保証・専門性・カスタマイズ対応 |
| 機械翻訳サービス(DeepL/Google翻訳) | MT即時翻訳・無料/低価格・大量処理 | 翻訳会社として人手品質保証・MTポストエディット・専門用語の検証 |
| フリーランス翻訳者 | 個人翻訳・低固定費・専門特化・直接受注 | 翻訳会社として複数言語対応・QAプロセス・納期保証・大規模案件対応 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、代表/翻訳ディレクターの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 翻訳会社の方 に向いています(全形態を俯瞰)
翻訳会社向け7形態全体は、代表/翻訳ディレクターの判断業務を取り戻す目的を共有する方々に向きます。下記のいずれかのパターンに当てはまる方に推奨します。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
悩み: ChatGPT/DeepL対応でレート競争激化、MTPE案件単価通常翻訳の半額、社内翻訳者の独立リスク、ISO17100認証維持コスト負担
本気で導入を考えるきっかけ: ベテラン翻訳者2名の独立通告、3ヶ月以内のオペレーション標準化必須、翻訳ノウハウ(TM/用語集)のデジタル財産化が経営最優先課題
悩み: 特許明細書翻訳で1案件200-1000ページ、専門用語検証+弁理士監修連携で納期遅延頻発、医薬翻訳のFDA/PMDA基準対応で校正工数膨張
本気で導入を考えるきっかけ: 大型特許案件で納期遅延により違約金発生、3ヶ月以内の特許翻訳プロセス再構築必須、用語集+QA自動化が急務
悩み: 字幕/吹替の納品仕様が配信プラットフォーム別で異なり対応工数膨張、SRT/VTT/IDM等の形式変換で深夜作業常態化、納品書類管理が手作業
本気で導入を考えるきっかけ: 配信プラットフォーム複数社の納品基準同時対応で進行管理破綻、3ヶ月以内のローカライゼーション自動化必須、納品仕様DB化が経営課題
形態選びに迷う方は、Webまたは公式LINEからお問い合わせください。貴翻訳会社の状況をヒアリングし、最適な形態をご提案します。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
形態の選び方
「どの形態が自分の翻訳会社に合うか」を判断する指針です。迷う場合は、お問い合わせ(Web・公式LINE)から始めるのが確実です。
STEP 1 / まずお問い合わせ(Web・公式LINE)から
経営者・会社役員限定の無料オンラインセミナー(60分)で、Claude Code が代表/翻訳ディレクター業務にどう効くかをライブデモで実演します。 他の形態に進む価値があるか、自分の翻訳会社には何が必要かを、まず無料で判断できます。
STEP 2 / 課題に応じて形態を選ぶ
「社内翻訳者/フリーランス翻訳者を育てたい」→研修。「体系的に学びたい・社内翻訳者/フリーランス翻訳者をまとめて」→講座・ワークショップ。「運用ルールを設計したい」→導入支援。「自走できる体制を作りたい」→内製化伴走。「経営戦略から相談したい」→コンサル。「月次で相談相手が欲しい」→顧問。 下の7形態カードで各形態の特徴・対象・期間を比較できます。
STEP 3 / 各形態の詳細ページから申し込み
形態が決まったら、各形態の詳細ページ(研修 / 講座・ワークショップ / セミナー / 導入支援 / 経営コンサル / 内製化伴走 / 顧問契約)から申し込み・お問い合わせいただけます。 どの形態が合うか迷う場合は、お問い合わせフォームまたは公式LINEからご相談ください。翻訳会社の状況(規模 / 社内翻訳者/フリーランス翻訳者数 / 現在のAI活用度 / 経営課題 / 繁忙期との兼ね合い)をうかがった上で、「貴翻訳会社の場合はまずこの形態から、その後この形態に進むのが最短」というご提案をいたします。複数形態の組み合わせ(例: 導入支援 → 顧問契約)もご相談いただけます。
STEP 4 / 複数形態の組み合わせで継続的に伴走
1つの形態で終わりではありません。「セミナーで判断 → 導入支援で運用ルール設計 → 研修で社内翻訳者/フリーランス翻訳者育成 → 顧問で継続フォロー」のように、複数形態を段階的に組み合わせて伴走します。 AI活用を「導入して終わり」にせず、翻訳会社に定着させ進化させ続けることが、私たちのゴールです。
翻訳会社が 本サービス(全形態を俯瞰)で得るもの
下記は翻訳会社が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表的KPIです。形態別に達成時期と達成度合いは異なります。研修/講座/セミナーでは基礎、導入支援/コンサル/内製化/顧問では本格的な達成を狙います。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
導入前 Before: 1-3時間
本サービス導入後 After: 10-20分(文字数+専門分野+納期自動試算)
導入前 Before: 30-60分
本サービス導入後 After: 5-10分(翻訳者DB自動マッチング)
導入前 Before: 翻訳工数の30-50%
本サービス導入後 After: 翻訳工数の10-20%(QAツール+用語集自動連携)
導入前 Before: 15-30本
本サービス導入後 After: 40-80本(ダッシュボード+アサイン自動化)
翻訳会社の上記KPI 目標を解決するには、当社の7プログラム(研修/講座/セミナー/導入支援/コンサル/内製化伴走/顧問)のいずれかをお選びください。「用語集管理」「QAツール」の改善ペースに合わせてプログラムを選定します。
※ 上記数値は翻訳会社が本サービス(本サービスの7プログラムから1つ選択)で達成可能な代表的KPIです。形態別に達成期間・達成度合いが大きく異なります。翻訳会社に最適な形態は別ページで詳細比較しています。
翻訳会社で Claude Code・Codex を入れた後の景色(全形態を俯瞰)
翻訳会社で Claude Code・Codex を入れた後の想定導入像です。形態別に到達期間と深さが変わります。 用語集管理/翻訳メモリ(TM)/ローカライゼーション を翻訳会社全7形態の通底テーマに位置づけ、代表/翻訳ディレクターが選ぶ形態によってアプローチの深さを変えます。
導入前: ChatGPT/DeepL対応でレート競争激化、MTPE案件単価通常翻訳の半額、社内翻訳者の独立リスク、ISO17100認証維持コスト負担
導入後: 見積書/コンペ提案書テンプレ自動化・翻訳者DBから最適マッチング自動化・MTPE品質基準明確化で価格競争から品質競争に転換し利益率改善
導入前: 特許明細書翻訳で1案件200-1000ページ、専門用語検証+弁理士監修連携で納期遅延頻発、医薬翻訳のFDA/PMDA基準対応で校正工数膨張
導入後: 案件別進捗ダッシュボード自動生成・翻訳者アサイン最適化・納期予測+遅延リスク早期検知・QAツール結果自動整理で並行処理力を倍化
導入前: 字幕/吹替の納品仕様が配信プラットフォーム別で異なり対応工数膨張、SRT/VTT/IDM等の形式変換で深夜作業常態化、納品書類管理が手作業
導入後: QAツール結果+専門用語集+翻訳メモリ自動連携・専門分野別チェックリスト自動表示・ISO17100適合書類自動生成で校正時間を半減
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
形態別の料金体系
7つの形態それぞれに料金体系があります。
セミナーは無料、研修・講座・ワークショップ・導入支援・内製化伴走・コンサル・顧問は料金ページからご確認ください。複数形態の組み合わせ価格や法人カスタムプランもご相談いただけます。
まずはお気軽にお問い合わせください。形態選びのご相談も歓迎です
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
