【2026年最新】報告書作成のAIプロンプト完全ガイド｜週報・月次報告・業務報告をClaude Code／Codexで自動生成する実践テンプレート集

「毎週の週報をAIに書かせたい」「月次報告書の作成に毎回2〜3時間かかっている」——経営者・管理職・バックオフィス担当者から最も多く聞く悩みのひとつが、報告書作成の負担です。この問題を解決するのがAIプロンプトです。ただし、「プロンプト」の使い方には段階があり、段階によって生産性の変わり方がまったく違います。

最初の段階は「ChatGPTに報告書の下書きを書かせる」。次の段階は「フォーマットを固定したプロンプトを使いまわす」。そして最終段階が「Claude Code／Codexでデータを自動収集し、報告書そのものを毎週・毎月自動で生成する」です。この記事では、報告書作成に使えるAIプロンプトの実例と、最終段階（完全自動生成）に到達するための設計思想を、AI鬼管理（運営: 株式会社GENAI）のクライアント企業での実践をもとに解説します。

週報・日報・月次報告・業務報告ごとにコピペで使えるプロンプトテンプレートも掲載しています。まずはそこから試して、徐々に自動化の設計に進んでいただけます。

代表菅澤

「AIに報告書を書かせている」という会社のほとんどが、毎回ChatGPTに貼り付けて生成させる段階で止まっています。その段階での時間削減効果は30〜50%程度。でも「報告書生成が全自動で走る」状態を作ると、人間が使う時間は確認の5分だけになります。この違いは設計の問題で、プロンプトの出来の問題ではありません。

AI鬼管理山崎

報告書の作成には2種類の負担があります。「書く負担」（考える・文章にする）と「集める負担」（データを各所から引っ張ってくる）。AIプロンプトは「書く負担」を大幅に減らせますが、「集める負担」は残ります。完全自動化はその両方を解消します。

01 WHAT IS AI PROMPT 報告書作成AIプロンプトとは──「質問に答えるAI」と「自動生成AI」の違い プロンプトの使い方で生産性の改善幅が10倍変わる

「AIプロンプト」とは、AIに指示を出すための文章です。報告書作成に限らず、AIに何かをやってもらうときは必ずプロンプトが必要です。ただし「プロンプトを書く」だけでは、まだAIを最大活用しているとは言えません。

報告書作成でAIを活用する方法は、大きく3段階に分けられます。

多くの会社が「段階1」または「段階2」で満足し、「段階3」に進んでいません。しかし報告書作成の本当の負担は「書く時間」よりも「データを集める時間」にある場合が多く、段階3に進まないと根本解決になりません。

次章では、まず段階1・2で使えるプロンプトの書き方を解説します。その後、段階3への移行方法（Claude Code／Codexによる完全自動化）を詳しく説明します。

代表菅澤

弊社のクライアント企業で「AI活用して報告書の効率化を図っています」とよく聞きます。具体的に聞くと「ChatGPTに書かせています」という段階1が多い。段階1は入口として正しいですが、段階3まで進まないと「経営判断に使えるレベルの報告書を、人的コストゼロで毎週出力する」状態にはなりません。

02 PROMPT STRUCTURE 報告書作成で使えるAIプロンプトの基本構造 4要素を揃えるだけで出力品質が劇的に改善する

報告書作成で使えるAIプロンプトには、共通の基本構造があります。この4要素を揃えるだけで、出力の品質が大幅に上がります。

この4要素を組み合わせた基本プロンプトテンプレートが以下です。

# 役割
あなたは{部門名}の{役職}として、社内向けの業務報告書を作成する担当者です。
簡潔で事実ベースの報告書を書くことを得意としています。

# タスク
以下の【入力データ】をもとに、{報告書の種類（週報/月次報告 等）}を作成してください。

# 入力データ
【ここに今週の業務内容・数値データ・特記事項などを貼り付ける】

# 出力形式
以下の構成で、合計400〜600文字程度にまとめてください：
1. 今期の実績サマリー（数値を含む）
2. 主な業務実施事項（箇条書き3〜5件）
3. 課題・リスク（あれば）
4. 来週/来月の予定・対応方針

# 制約
- 数字は具体的な数値で記載する（「増加した」ではなく「前月比15%増」）
- ネガティブな事項も隠さず記載する
- 専門用語を使う場合は括弧書きで説明を添える

この基本テンプレートに、業務の種類や部署ごとの要件を加えることで、カスタマイズされた高品質の報告書プロンプトを作れます。次章では、業務種別ごとの実践プロンプトを紹介します。

AI鬼管理山崎

「プロンプトを工夫したけど思ったような出力にならない」という相談でよくあるのが、「出力形式を指定していない」ケースです。AIは指定がなければ最もよさそうだと思う形式で出力しますが、毎回フォーマットが変わると実用になりません。フォーマットを固定することが品質安定の第一歩です。

03 WEEKLY DAILY PROMPTS 週報・日報の自動生成プロンプト集（コピペで使える実例） そのまま使えるプロンプトテンプレート3種。自社の形式に合わせて調整する

週報・日報の自動生成で最も使われているプロンプトパターンを3種類紹介します。コピペして使えるよう、具体的な内容で記載しています。

3-1. 営業チーム向け週次報告書プロンプト

# 役割
あなたは営業チームの週次報告書作成担当者です。上長への報告として、
事実ベースで簡潔・明確な文章を書きます。

# タスク
以下の【今週の活動データ】をもとに、営業週報を作成してください。

# 今週の活動データ
訪問件数：{件数}件
商談件数：{件数}件（新規：{件数}件、継続：{件数}件）
受注件数：{件数}件、受注金額：{金額}万円
失注件数：{件数}件、主な失注理由：{理由}
来週の重点商談先：{会社名}（商談日：{日付}）

# 出力形式
【今週の実績】
・訪問〜受注の数値サマリー

【主な進捗・特記事項】
・箇条書き3〜5件

【課題・懸念点】
・あれば記載（なければ「特になし」）

【来週の行動計画】
・重点アクション3件以内

文字数の目安：300〜500文字
数値は必ず前週比・目標比で記載すること

3-2. バックオフィス（管理部門）向け週次報告書プロンプト

# 役割
あなたは経営管理部門の週次報告書作成担当者です。
経営層が読む報告書として、要点を端的に伝える文章を作成します。

# タスク
以下の【今週の業務状況】をもとに、管理部門の週報を作成してください。

# 今週の業務状況
経費精算処理：{件数}件（{金額}万円）
請求書発行：{件数}件
入金確認：{件数}件、未入金：{件数}件（{金額}万円）
採用対応：面接{件数}件、内定{件数}件
法務対応：{内容}
その他特記事項：{内容}

# 出力形式
以下の構成で作成してください：
1. 今週の処理実績（数値サマリー）
2. 注意が必要な案件（未入金・遅延など）
3. 来週の重点事項

制約：経営判断に必要な情報を優先、細かい手順の説明は省く

3-3. プロジェクト進捗報告書プロンプト

# 役割
あなたはプロジェクトマネージャーとして、ステークホルダー向けの進捗報告書を作成します。
リスクと決定事項を明確にし、次のアクションが一目でわかる報告書を目指してください。

# タスク
以下の【プロジェクト状況データ】をもとに、週次進捗報告書を作成してください。

# プロジェクト状況データ
プロジェクト名：{名称}
全体進捗率：{%}（前週比：+{%}）
今週完了したタスク：{タスク名リスト}
今週未完了のタスク：{タスク名と理由}
来週予定のタスク：{タスク名リスト}
リスク・課題：{内容}
スケジュール状況：{予定通り/N日遅延/N日前倒し}
決定が必要な事項：{あれば}

# 出力形式
【進捗サマリー】進捗率と全体ステータス（赤/黄/緑）
【今週の完了事項】箇条書き
【未完了・持ち越し事項】理由とリスクレベル付き
【来週の予定】
【判断が必要な事項】（あれば）

これらのプロンプトを使う場合、{　}の中を毎週差し替えて使います。差し替え作業自体はスプレッドシートやNotionなどからコピペすることで時間を短縮できますが、それでも毎週5〜10分の手作業は残ります。

代表菅澤

「プロンプトを使い始めたが、データを貼り付ける作業が面倒で結局やめてしまった」という声をよく聞きます。この問題を解決するには、データの貼り付け作業まで自動化する必要があります。つまり「プロンプト」だけでなく「プロンプトを動かすワークフロー」を設計する段階に進む必要があります。

04 MONTHLY REPORTS 月次・四半期報告書の自動生成プロンプト（経営数値対応） KPI・経営数値を含む報告書は、データ整備から自動化が前提になる

月次報告書・四半期報告書では、売上・費用・KPIなど経営数値が中心になります。この場合、プロンプトの品質だけでなく「どのデータをどう渡すか」の設計も重要です。

4-1. 月次営業成績報告書プロンプト

# 役割
あなたは営業統括部長の秘書として、月次営業成績報告書のドラフトを作成します。
経営会議での発表資料として使うため、数値の正確さと見やすさを最優先します。

# タスク
以下の【月次数値データ】をもとに、{月}度営業成績報告書を作成してください。

# 月次数値データ
■ 売上実績
今月売上：{金額}万円（目標：{金額}万円、達成率：{%}）
前月比：{%}増/減
前年同月比：{%}増/減

■ 顧客数・商談数
新規顧客獲得数：{件数}件（月初目標：{件数}件）
商談件数：{件数}件（成約：{件数}件、失注：{件数}件、継続：{件数}件）
成約率：{%}

■ 主要KPI
平均単価：{金額}万円（前月比：{%}）
営業一人当たり売上：{金額}万円
リードタイム（初接触〜成約）：平均{日数}日

■ 特記事項
{今月のトピック・特殊要因など}

# 出力形式
1. エグゼクティブサマリー（3行以内）
2. 数値実績（表形式で目標・実績・前月比・前年比）
3. 達成要因・未達要因の分析
4. 来月の戦略・注力ポイント
5. 経営会議への提言（1件以内）

4-2. 四半期業績レビュープロンプト

# 役割
あなたは経営企画部のアナリストです。四半期業績を分析し、
取締役会向けのサマリーを作成します。数値の背景にある要因分析と
改善策の提言を重視してください。

# タスク
以下の【四半期実績データ】をもとに、{Q}四半期業績レビューを作成してください。

# 四半期実績データ
■ 売上
四半期売上：{金額}万円（計画比：{%}、前四半期比：{%}、前年同期比：{%}）
月別内訳：{月1}月{金額}万円 / {月2}月{金額}万円 / {月3}月{金額}万円

■ 費用・利益
売上原価：{金額}万円（原価率：{%}）
営業費用：{金額}万円
営業利益：{金額}万円（営業利益率：{%}）

■ 顧客・事業KPI
顧客総数：{件数}社（新規：{件数}社、解約：{件数}社、純増：{件数}社）
解約率（チャーンレート）：{%}
顧客獲得コスト（CAC）：{金額}万円
顧客生涯価値（LTV）：{金額}万円

# 出力形式
1. Quarter at a Glance（数値サマリー）
2. 未達/超過の要因分析（仮説含む）
3. 次四半期のリスクと機会
4. 経営への提言事項（優先度付き）

月次・四半期報告書では、データを揃えること自体に毎月1〜2時間かかるケースが多いです。各システム（SFA・会計ソフト・Excelシート）からデータを集めてくる作業は、プロンプトでは解決できません。この「データ集め」まで自動化するのがClaude Code／Codexの役割です。

AI鬼管理山崎

クライアント企業でよく見るのが、SFAのエクスポートCSVを毎月手動でExcelに貼り付け、そこから数字を見ながらプロンプトに入力して月次報告書を作る、というフロー。この工程全体を設計しなおすと、月末の3時間作業がゼロになります。

上記のフローは「段階2」です。全工程が手動で、AIは「書く」部分だけに使われています。Claude Code／Codexで設計した「段階3（完全自動化）」では、このフロー全体が1つのワークフローになります。詳しくは第6章で解説します。

05 LIMITATIONS 手作業プロンプトの限界──毎回指示は「自動化」ではない 「プロンプトを持っている」ことと「業務が自動化されている」ことは別

ここまでで、週報・日報・月次報告書のプロンプトテンプレートを紹介しました。これらは確かに役立つツールですが、「プロンプトを使っている」だけでは業務の自動化には至っていません。

5-1. 毎回プロンプトを実行する方式の問題点

5-2. 「週報プロンプトを作ったが3週目で止まった」の典型パターン

AI鬼管理のクライアント企業でよく見るパターンを紹介します。あるクライアント企業（従業員20名、製造業）で週報プロンプトを導入しました。最初の2週間は機能し、担当者が毎週プロンプトを実行して週報を生成していました。しかし3週目に担当者が出張で、プロンプトの実行が抜けました。4週目は「先週やらなかったから」という理由でやり方を忘れ、以降は元の手書き週報に戻ってしまいました。

この問題を解決するために必要なのは、「よいプロンプト」ではなく「プロンプトが自動で実行されるワークフロー」の設計です。次章でその具体的な設計方法を解説します。

代表菅澤

「プロンプトを持っている」ことと「業務が自動化されている」ことは、全く別の話です。プロンプトは道具で、ワークフローは仕組みです。道具は人が使わないと動かない。仕組みは人がいなくても動く。経営判断として目指すべきは仕組みです。

06 FULL AUTOMATION 【核心】Claude Code／Codexで報告書を"完全自動化"する設計 プロンプトを「毎回入力するもの」から「組み込まれた仕組み」に変える

Claude Code／Codexで実現する「報告書完全自動化」は、従来のプロンプト活用とは発想が根本的に違います。従来のプロンプトは「人間がAIに指示を出すたびに動く」ツールです。Claude Code／Codexによるワークフローは「設計した処理が、定時または特定のトリガーで自動実行される仕組み」です。

6-1. 週次報告書の完全自動化ワークフロー例

AI鬼管理がクライアント企業で実装した週次営業報告書の自動化フローを例に説明します。

このフローでは、人間がやることはゼロです。金曜17時になると自動でデータが集まり、報告書が生成され、担当者のSlackに「今週の週次報告書が生成されました」と届きます。担当者は内容を確認して（5分）、必要なら修正して送信するだけです。

6-2. プロンプトを「組み込む」設計の手順

完全自動化のポイントは、「プロンプトをワークフローに組み込む」ことです。従来は人間がプロンプトをコピーしてAIに貼り付けていました。Claude Code／Codexでは、プロンプトをファイル（CLAUDE.mdなどの設定ファイル）に書いておき、自動実行されるワークフローの中でそのプロンプトが使われます。

6-3. AI鬼管理での実践事例

AI鬼管理では、報告書作成の自動化をクライアント企業に実装した事例が多数あります。特に効果が大きかったのは以下のパターンです。

共通しているのは、「データ収集から報告書生成・配信まで」を一気に自動化した点です。プロンプトだけでなく、データの取得・整形・配信まで含めてワークフロー化することで、人間の関与が「確認と例外対応のみ」になります。

代表菅澤

クライアント企業で「週報作成に毎週2時間かかっている」と聞いて自動化を提案すると、「そんなに削減できるの？」と疑問を持たれることが多いです。実際に稼働させてみると「確認5分で完結するようになった」と驚かれます。削減されているのは「書く時間」だけでなく「データを集める時間・整形する時間・フォーマットを合わせる時間」全部です。

AI鬼管理山崎

「プロンプトを組み込んだワークフロー」と「毎回プロンプトを貼り付ける作業」の違いを一言で言うと「仕組み」か「作業」かの違いです。仕組みは実行し忘れがない。作業は忙しくなると後回しになる。報告書の品質を一定に保つには、仕組み化するしかありません。

07 THE 3 WALLS 独学でつまずく「3つのプロンプト設計の壁」──AI鬼管理の伴走 プロンプトを作れても、ワークフロー化で詰まる会社が多い

「Claude Code／Codexで報告書自動化をやってみたい」と独学で取り組む場合、多くの会社が3つの壁でつまずきます。プロンプト自体の作成よりも、ワークフロー化・運用定着・品質保証の段階で止まるケースが多いです。

壁1：プロンプトの「精度を上げる方法」がわからない

最初のプロンプトで100点の報告書が出ることはほぼありません。「何かが違う」という感覚はあっても、何を変えれば改善するかわからずに止まります。精度改善のための手順は、①出力の何が問題かを言語化する（数値が間違っている？構成がおかしい？文体が合っていない？）→②原因を特定する（役割指定が不足？制約が曖昧？データの渡し方が悪い？）→③プロンプトの該当箇所を修正する→④再テストする、という型があります。この型を知らないと、試行錯誤が永遠に続きます。

壁2：データ取得の「自動化部分」が技術的に難しい

プロンプト自体は作れても、「SFAのAPIからデータを取得する」「Excelファイルを監視して変更があったら処理を起動する」「定時にスクリプトを実行する」といった自動化の「仕組み」部分は、技術的な知識が必要です。Claude Code／Codexは日本語で指示できますが、環境構築・ファイルパスの設定・APIキーの管理・エラー時の対処といった部分で、プログラミングの基礎知識がないとつまずきます。

壁3：「正しく生成されているか」の検証ができない

報告書が自動生成されても、「この数値は本当に正しいか」を確認する方法がわからず、自動化への信頼を持てないまま使い続けられないケースがあります。過去3ヶ月の実データで手作業の結果と比較する・わざと異常データを入れて動作を確認する・生成した報告書を上長が毎週レビューする仕組みを作る——こうした検証の型を知らないと、「使えるかどうかわからないまま本番稼働」か「怖くて使えない」のどちらかになります。

「AI鬼管理」とは──報告書自動化を90日で実稼働させる伴走型プログラム

AI鬼管理（運営: 株式会社GENAI）は、Claude Code／Codexによる業務自動化を、3〜6ヶ月の伴走セッションで実稼働まで支援するプログラムです。報告書作成の自動化は、AI鬼管理でご支援するケースの中で最も多いテーマのひとつです。

代表菅澤

「報告書の自動化はやりたいが、何から手をつければいいかわからない」という相談が最も多いです。AI鬼管理の無料診断では、今の業務フローをそのまま持ってきてもらえれば、「どこを自動化するか・どんな順番で進めるか」をその場で具体的にお伝えできます。

AI鬼管理山崎

「プロンプトは自分で作れそうだけど、自動実行の仕組みが難しそう」という方が多いです。実は仕組みの部分こそ、一度設計してしまえば以後ほぼメンテナンスフリーになる部分です。最初だけ伴走があれば、後は自走できます。

08 COMPARISON SUMMARY プロンプト精度の比較まとめ──手書き・テンプレ・AI補助・AI自動生成 段階ごとの効果と限界を整理する。目指すべきゴールから逆算して選ぶ

どの段階を選ぶかは、報告書の頻度・重要性・現在の負担感によって変わります。判断基準を整理します。

2026年現在、Claude Code／Codexの普及により、報告書完全自動化のハードルは2年前と比べて大幅に下がっています。以前は専門エンジニアが必要だった処理が、日本語の指示だけで構築できるようになりました。「いつかやろう」と思っていた会社が今動くことで、競合他社との生産性差が広がり始めています。

報告書作成に費やしている時間を計算してみてください。週次報告書が月4回×1時間=4時間、月次が1回×3時間=3時間、四半期が1回×6時間=2時間（月換算）——合計9時間/月。担当者が3人なら27時間/月です。この時間を「確認5分×回数」に変えることが、AI鬼管理が目指す状態です。

代表菅澤

「完全自動化は難しそう」と思う気持ちはよくわかります。でも「最初の1本を実稼働させるまでの期間」が、AI鬼管理の伴走だと3ヶ月で完了します。独学だと半年〜1年かかるか、途中で止まるかです。その差を埋めるのが伴走の意味です。

「貴社の報告書、どこまで自動化できるか」を無料で診断します

「週報の自動化からやりたい」「月次報告書の作成に毎月半日かかっている」「どのプロンプトから始めるべきかわからない」——こうしたご相談を、AI鬼管理は無料診断でお受けしています。
現在の報告書作成フロー（どのデータ・どの頻度・どんなフォーマット）をヒアリングし、「どの報告書から・どのデータを使って・どう自動化するか」をその場で具体的に設計します。

AI鬼管理山崎

「プロンプトは自分で作れたが、自動実行の仕組みがわからなくて止まっている」という相談が最も多いです。その詰まり箇所こそ、AI鬼管理が最も力を発揮できる部分です。無料診断でその状況を共有いただければ、次のステップを具体的にお伝えできます。

よくある質問

Q. 報告書作成のAIプロンプトはどう書けばよいですか？

A. 4要素を揃えることが基本です。①役割（AIにどんな担当者として動いてもらうか）、②タスク（何を作るか）、③入力データ（元になるデータを貼り付ける）、④出力形式（どんなフォーマットで出してほしいか）。この4つを明確にするだけで出力品質が大幅に安定します。特に「出力形式」を省略すると毎回バラバラな形式になるため、見出し・セクション・文字数の目安を必ず指定してください。

Q. 週報の自動生成プロンプトを使い始めるにはどうすればよいですか？

A. まず本記事の「3-1. 営業チーム向け週次報告書プロンプト」をコピーし、自社の部門・報告項目に合わせてカスタマイズしてください。最初の2〜3週間は毎週ChatGPT/Claudeに貼り付けて使い、出力の品質を確認します。「何かが違う」と感じた部分を言語化して（数値の扱い方・文体・構成など）プロンプトを修正します。品質が安定したら、そのプロンプトをClaude Code／Codexに組み込んで自動実行する段階（段階3）に進むことを検討します。

Q. AIプロンプトで作成した報告書の品質は、手書きと比べてどうですか？

A. 「書く品質」はAIの方が高いケースが多いです。一貫したフォーマット・文体のゆれが少ない・数値の表現が統一される、といったメリットがあります。ただし「分析の深さ」は入力データの質に依存します。「今月の数値データ」だけを渡すと表面的な数値報告になります。「数値＋先月比較＋業界トレンド＋現場からのコメント」まで渡すと、深みのある分析が生成されます。プロンプトへのデータの渡し方が品質を左右します。

Q. ChatGPTとClaude、どちらのプロンプトが報告書に向いていますか？

A. 報告書作成の精度では、どちらもほぼ同等です。ただし報告書の完全自動化（Claude Code／Codexによるワークフロー構築）を視野に入れるなら、Claude Code（Anthropic社）の方が、業務フロー全体の自動化ツールとしての実績が豊富です。AI鬼管理では、クライアント企業の報告書自動化に一貫してClaude Code／Codexを採用しています。

Q. データを毎回プロンプトに貼り付ける作業をなくすにはどうすればよいですか？

A. Claude Code／Codexによるワークフロー化が必要です。SFAやExcelからデータを自動で取得し、プロンプトに組み込んで報告書を生成する処理を一度設計すれば、以後は人間が貼り付ける作業はなくなります。設計にはデータソースの特定・API接続やファイル監視の設定・プロンプトの組み込み・定時実行の設定が必要で、初期の設計工数は発生しますが、週次報告書なら通常1〜3ヶ月の伴走で実稼働できます。

Q. プロンプトで作成した報告書の数値が間違えることはありますか？

A. あります。AIは計算ミスをすることがあります。特に「合計・平均・前月比の計算」は、プロンプトに元の数値を渡しても誤った計算をするケースがあります。対策は2つです。①数値の計算はExcelで先に完了させてから、計算済みの数値だけをプロンプトに渡す。②生成した報告書の数値を必ず元データと突合確認する習慣を作る。Claude Code／Codexで完全自動化する場合も、数値の検証ロジックをワークフローに組み込むことを推奨します。

Q. 報告書の種類が多い場合（週報・月次・四半期それぞれ）、どう自動化すればよいですか？

A. 一度に全種類を自動化しようとせず、1種類ずつ順番に進めることを推奨します。まず最も頻度が高く・作成コストが高い報告書（多くの場合は週次）から自動化します。稼働確認後、月次→四半期と広げていきます。データソースが共通している報告書は、同じデータを異なる粒度で使いまわせるため、2本目以降の自動化はより速く進みます。AI鬼管理では、最初の1本を3ヶ月で稼働させた後、2本目以降を受講者主導で横展開するカリキュラムを用意しています。

Q. AI鬼管理の報告書自動化支援はどんな会社に向いていますか？

A. 「週報・月次報告書の作成に毎回2時間以上かかっている」「複数部署の報告書を集約・まとめる作業が月末に集中している」「報告書の品質が担当者によってバラバラ」「SFAや会計ソフトのデータを手作業でExcelに転記してから報告書を作っている」——このような状況の会社に最も効果があります。業種・規模は問いません。プログラミング経験も不要です。まずは無料診断で現状をご共有いただければ、自動化の具体的な設計を提案します。

監修 最終更新日: 2026年7月22日

菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役

• AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
• Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
• 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
• 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
• メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
• 明治大学政治経済学部卒

現在は AI鬼管理（Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング）を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。

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