【2026年最新】固定資産管理を効率化する方法|台帳運用の改善からClaude Code/Codexによる自動化まで

【2026年最新】固定資産管理を効率化する方法|台帳運用の改善からClaude Code/Codexによる自動化まで

「固定資産台帳はエクセルで管理しているけれど、資産の種類が増えるにつれて更新も棚卸もどんどん重くなってきた」——中小企業の経理担当者や、複数拠点の資産を見ている税理士事務所からよく聞く悩みです。

効率化には大きく2つの方向性があります。①資産区分やラベリングなど「運用ルール」を見直す方向 ②減価償却計算や棚卸突合などの「作業」そのものをAIに任せる方向です。この記事ではまず①の運用改善を具体的に整理し、後半で②の本命となるClaude Code/Codex(AIエージェント)による自動化を、弊社サービス「AI鬼管理」(運営: 株式会社GENAI)の実践ノウハウとともに詳しく解説します。

✔️固定資産管理の効率を測る基本指標(棚卸にかかる時間・台帳更新の頻度)
✔️資産区分・ラベリングなど運用ルールの見直しで効率化できる6つのポイント
✔️運用改善だけでは解決しない「確認作業の壁」の正体
✔️Claude Code/Codexで台帳更新・減価償却計算・棚卸突合まで自動化する具体的な設計
✔️独学で自動化を進めるときにつまずきやすい3つの壁と、その越え方
代表菅澤 代表菅澤
固定資産管理は日々の業務のようには目立ちませんが、放置すればするほど台帳と現物のズレが静かに広がっていく業務です。効率化の効果が長期的に大きく効いてくる領域だと思います。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
この記事では運用改善と自動化の両方を、実務で使える順番で解説していきます。
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📌 この記事の結論
【2026年最新】固定資産管理を効率化する方法|台帳運用の改善からClaude Code/Codexによる自動化まで
固定資産管理を効率化する具体策を整理。資産区分の簡素化・ラベリング統一・棚卸頻度の見直しといった運用改善に加え、Claude Code/Codexで台帳更新・減価償却計算・棚卸突合まで無人化する方法をAI鬼管理(株式会社GENAI)が解説します。

01 固定資産管理の効率化とは——何を測り、何を改善するのか 感覚ではなく数字で「今どれだけ非効率か」を把握する

効率化を検討する前に、自社の固定資産管理がどの程度の手間で回っているかを数字で把握しておく必要があります。代表的な指標が実地棚卸1回あたりの所要時間台帳更新の頻度です。

📚 用語解説

実地棚卸の所要時間:固定資産台帳に記載された資産を、実際に現物で確認する作業にかかる時間のこと。資産数・拠点数が増えるほど長くなりやすく、この時間の推移を記録しておくことで、効率化施策の効果を客観的に測定できる。

この2つの指標を毎回記録しておくだけで、効率化の取り組みが実際に効果を出しているかを検証できるようになります。特に棚卸の所要時間は、「どの拠点・どの資産区分で時間がかかっているか」を可視化することで、次にどこを見直すべきかが具体的に分かります。

📚 用語解説

台帳更新の頻度:固定資産の取得・移動・除却が発生してから、実際に台帳へ反映されるまでの間隔のこと。更新が滞るほど、台帳と現物のズレが発生・拡大しやすくなる。理想は「発生の都度」だが、実務では月次や四半期ごとにまとめて更新している会社も多い。

💡 指標は「毎回同じ条件で」測る

棚卸の所要時間や台帳更新の頻度は、対象範囲や測定タイミングがぶれると比較になりません。「全拠点を対象にする」「棚卸開始から完了までの実働時間で測る」など、測定条件を最初に固定しておくことが、効率化の効果を正しく把握するコツです。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
感覚で「最近棚卸が大変になってきた」と話すのと、「前回より所要時間が2日延びた」と話すのとでは、社内の危機感も対策の精度もまったく違います。

📚 用語解説

台帳と現物の不一致件数:実地棚卸の際に、台帳上は存在するはずなのに現物が確認できなかった資産、または台帳にない資産が見つかったケースの件数。効率化の取り組みがうまくいっているかどうかを測る、最も分かりやすい成果指標のひとつ。

効率化の取り組みは、この2つの指標(棚卸所要時間・台帳更新頻度)を改善することがゴールですが、「確認作業を減らす」ことと「確認の質を落とす」ことは違います。棚卸頻度を下げる施策であっても、台帳と現物の不一致件数が増えていないかは並行して監視し続ける必要があります。効率化の成果を測る際は、スピードの指標と正確性の指標をセットで見る習慣をつけてください。

02 台帳運用ルールを見直す6つのポイント システムを変えなくても、ルールの見直しだけで改善できる部分がある

減価償却計算や棚卸突合という「作業」に手をつける前に、そもそも作業量を減らす方向の見直しも効果的です。代表的な6つを紹介します。

✔️資産区分の簡素化:細かすぎる資産カテゴリ分けをやめ、管理上必要な粒度まで集約する
✔️ラベリング・命名ルールの統一:資産名の表記や管理番号の付け方を全拠点で統一し、識別のブレをなくす
✔️少額資産の一括処理ルール化:一定金額未満の資産をまとめて処理する社内ルールを決め、個別管理の手間を減らす
✔️棚卸頻度の見直し:全資産を毎回棚卸するのではなく、金額の大きい資産は毎期、少額資産は数年に1回など頻度を分ける
✔️拠点間の管理一元化:拠点ごとにバラバラだった台帳フォーマットを統一し、本社で一元管理する
✔️引継ぎ資料の整備:資産区分の考え方や特殊な資産の扱いを、担当者が変わっても分かるようにドキュメント化する
見直しポイント効果注意点
資産区分の簡素化登録・分類の判断が速くなる会計・税務上必要な区分までは削らない
ラベリング・命名の統一識別ミス・二重登録が減る既存資産への遡及適用には手間がかかる
棚卸頻度の見直し毎回の棚卸負担が減る金額基準や重要度の設定を誤ると管理が甘くなる
拠点間の管理一元化本社での状況把握が速くなるフォーマット統一には各拠点の協力が必要
⚠️ 運用ルールの見直しには「実行を続ける仕組み」が必要

ラベリングのルールや棚卸頻度を決めても、実際に毎回運用が徹底されなければ意味がありません。特に拠点間の運用統一は、本社の目が届きにくい分、形骸化しやすいのが実情です。ここが、後半で紹介する自動化と最も相性の良い部分です。

代表菅澤 代表菅澤
ルールを紙に書いて終わり、というケースを数多く見てきました。ルールは「誰が実行するか」まで決めて初めて機能します。人がやるなら訓練と定着が必要ですし、AIに任せるならワークフローとして組み込む必要があります。
1
現状の台帳運用を棚卸しする資産区分・ラベリングルール・棚卸頻度など、今のルールを一度すべて書き出します。拠点ごとに運用が異なる場合は、その差異も明記します。
2
見直し案を拠点影響の小さい順に並べる資産区分の簡素化のように社内で完結する見直しから着手し、拠点間の管理一元化のように各拠点の協力が必要な見直しは後回しにします。
3
実行ルールを明文化して共有する「誰が」「いつ」「何を基準に」実行するかを1枚のドキュメントにまとめ、担当者が変わっても同じ基準で運用できるようにします。

03 運用改善だけでは埋まらない「確認作業の壁」 ルールを整えても、確認そのものが人手に依存している限り限界がある

✔️ラベリングを統一しても照合は手作業のまま:ルールを決めても、台帳と現物を1件ずつ突き合わせる作業自体は減らない
✔️棚卸頻度を分けても管理が複雑になる:資産ごとに異なる頻度を人が覚えて管理するのは、かえって手間が増えることがある
✔️拠点間の統一ルールが徹底されない:本社が決めたルールを、各拠点が同じ基準で運用しているかの確認が追いつかない
✔️属人化:「この資産区分は特殊な扱い」といった判断が、特定の担当者の経験にしか蓄積されない

つまり、運用ルールをどれだけ整えても、それを毎回・漏れなく確認する部分が人手に依存している限り、効率化には天井があります。ここで従来の選択肢は「固定資産管理システムを導入する」の一択でしたが、2026年現在はもう一つの選択肢があります。今のエクセルや会計ソフトをそのまま使いながら、確認と突合の部分だけをClaude Code/CodexのようなAIエージェントに任せる方法です。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
ルールを「決める」のは人にしかできませんが、決めたルールに沿って「毎回同じ基準で確認し続ける」のはAIの方が得意です。この役割分担が効率化のカギです。

この構造は固定資産管理に限った話ではありません。「基準を決める=人」「基準に沿って確認し続ける=AI」という役割分担は、売掛金・買掛金管理や経費精算など、定期的な照合作業を伴うあらゆる業務に応用できます。固定資産管理で一度この型を作ってしまえば、他の業務への横展開もスムーズに進められます。

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04 【核心】Claude Code/Codexで効率化を「自動化」に引き上げる 効率化ではなく自動化。決めたルールをAIに実行させる

📚 用語解説

Claude Code/Codex:Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社が提供するAIエージェント。ChatGPTのような「質問に答えるAI」と違い、指示を受けてパソコン上のファイル操作・データ集計・文書作成などの作業そのものを実行できる。プログラミング不要で、日本語の指示だけで業務の仕組みを構築できるため、非エンジニアの経営者・バックオフィス担当者の業務自動化ツールとして注目されている。ターミナル(CLI)やエディタの拡張機能として利用できる。

ここからが本題です。以降、操作イメージは弊社が主に使うClaude Codeで説明します(Codexでも同じことができます)。重要なのは、「ルールを守るよう気をつける」のではなく、固定資産管理の運用ルールそのものをAIエージェントに実行させてしまうという発想です。

4-1. 「ルールを守る」と「ルールを実行させる」は別物

資産区分や棚卸頻度のルールを決めて、それを人が毎回守ろうとするのは効率化です。拠点が増えるほど、どこかで運用のブレが生じます。一方、Claude Code/Codexで作るのは自動化です。「資産区分ごとの棚卸頻度に従って、今回確認すべき資産をリストアップする」というルールを最初に一度だけAIに伝えておけば、あとは決まったトリガーで人間が何もしなくても走り続けます

📅 棚卸予定時期(トリガー)
🤖 資産区分別の棚卸ルールを参照
📊 今回確認すべき資産を自動抽出
⚠️ 拠点別のチェックリストを自動作成
📧 棚卸結果を読み込み台帳を自動更新
👤 人は現物確認するだけ

4-2. Claude Code/Codexに任せられる作業

これまで人間がやっていた作業Claude Code/Codexに任せた後
資産区分ごとの棚卸対象を手作業で洗い出しルールに基づき今回の棚卸対象を自動抽出
拠点別のチェックリストを手作業で作成設置場所別に自動グルーピングして生成
棚卸結果を台帳へ手作業で反映棚卸結果を読み込んで台帳を自動更新
ラベリングの表記ゆれを目視でチェック命名ルールと照合し、表記ゆれのある資産を自動抽出
指標(棚卸所要時間・更新頻度)を都度手集計実施記録から自動集計し、レポートとして自動作成

ポイントは、今のエクセル台帳や会計ソフトをそのまま使い続けられることです。運用ルールを「守らせる仕組み」に変えるだけで、効率化が一気に自動化のレベルまで引き上がります。

05 具体的な自動化ワークフロー例 実際にどんな指示で、どこまで任せられるかを手順で見る

1
現状の運用ルールをClaude Codeに説明するClaude Codeに、いま使っている固定資産台帳のエクセルと、Section02で整理した資産区分・棚卸頻度のルールを日本語で説明します。仕様書は不要で、会話で伝えれば十分です。
2
ワークフローを一緒に設計してもらう「資産区分ごとの棚卸ルールに沿って、今回確認すべき資産を拠点別にリストアップして」と依頼すると、Claude Codeがデータの読み込みから抽出・チェックリスト作成までの手順を組み立てます。
3
定期実行の仕組みに載せる設計したワークフローを、決まったタイミングで自動で走るように設定します。以降は、棚卸チェックリストと更新済みの台帳が自動で手元に届く状態になります。

たとえば、Section02で紹介した「少額資産の一括処理ルール化」も、「一定金額未満の資産は個別管理せず、まとめて1件として扱って」とAIに指示するだけで、台帳の登録・更新の手間を減らせます。人はルールを決めるだけで、実際の分類作業は発生しません。

💡 効率化の効果を「指標」で検証する

ワークフローを導入したら、Section01で紹介した棚卸所要時間と台帳更新頻度を記録し、導入前後で比較してください。「感覚的に楽になった」で終わらせず、数字で効果を確認することで、次にどの業務を自動化すべきかの優先順位づけにも使えます。

効果測定のタイミング見るべき数字判断の目安
導入直後(1回目の棚卸)チェックリスト作成にかかる時間準備作業がどれだけ自動化されたか
導入後2〜3回目棚卸全体の所要時間前回比で短縮傾向にあるか
導入後1年台帳と現物の不一致件数減少傾向にあるか、悪化していないか

AI鬼管理では、この「運用ルールをAIワークフローに落とす」やり方を、クライアント企業の実業務で数多く構築してきました。固定資産管理と同じ構造の定型業務——売掛金・買掛金管理、経費精算、日次レポート作成など——をトリガー起動の自動ワークフローに変え、人は「最終確認と例外対応」だけに絞る運用です。もちろん、運営元の弊社(株式会社GENAI)自身のバックオフィスも、同じ仕組みで回しています。

……とはいえ、Claude Codeを検索しながら独学で業務に組み込もうとした会社の多くが、途中で止まります。次の章で、その理由を説明します。

代表菅澤 代表菅澤
運用ルールを整えるところまでは多くの会社ができています。差がつくのは、そのルールを「仕組み」として実行し続けられるかどうかです。

06 ただし独学には「3つの壁」がある——最短で越える方法 Claude Codeは強力。だからこそ、最初の設計を間違えると危ない

壁1:自社ルールを「正確に言語化」できない

Claude CodeやCodexは指示されたとおりに正確に働きますが、指示が曖昧なら曖昧なまま自動化されます。「少額資産の基準額はいくら?」「棚卸頻度は資産区分ごとにどう分ける?」——ここを飛ばして作った仕組みは、間違った棚卸対象を毎回自動で抽出し続ける装置になりかねません。

壁2:検証のやり方を知らないまま「AIを信じてしまう」

AIの出力は必ず検証が必要です。過去数回分の実際の棚卸結果と自動抽出の結果を突き合わせる、わざとイレギュラーな資産区分を入れて挙動を確かめる——こうしたテストの型を知らないと、「動いているように見えるが正しいかは誰も知らない」状態で本番運用に入ってしまいます。

壁3:作った本人しか触れない「第二の属人化」

担当者が一人で作って一人で運用していると、その人の異動・退職と同時に仕組みが止まります。社内の複数人がAIワークフローを読み書きできる状態まで持っていって、初めて「会社の資産」になります。

独学で導入AI鬼管理(伴走支援)で導入
業務ルールの言語化自力で仕様を書き起こす(数十時間規模)実際の台帳・棚卸ルールを見ながら一緒に言語化
検証テストの型を知らず「動いたら本番」になりがち過去データ突合・異常系テストまで型として提供
社内定着担当者1人に依存(第二の属人化)研修形式で複数人が扱える状態まで育成
固定資産管理の先への展開1業務で力尽きるケースが多い売掛金・買掛金管理・経費精算等へ同じ型で横展開
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「うちの資産管理はシンプルだから大丈夫」と思っていても、いざ言語化すると拠点ごとの例外パターンが次々出てくるものです。ここを一緒に洗い出すのが伴走支援の価値です。

📚 用語解説

第二の属人化:AIやツールを使った自動化の仕組みそのものが、作った担当者にしか理解・修正できない状態になること。エクセルの数式が組んだ本人にしか直せなくなる「属人化」と同じ構造の問題が、AIワークフローでも起こり得る。仕組みを作った後に、社内の複数人が内容を理解し、必要なときに修正できる状態まで持っていくことで防げる。

実際に独学で自動化を進めた会社の多くは、壁1(言語化)は時間をかければ何とか越えられます。むしろつまずきやすいのは壁2の検証です。「一見それらしい抽出結果が出た」時点で満足してしまい、過去の棚卸結果との突合検証を省略した結果、次回の棚卸で想定外の不一致が大量に見つかるというパターンが典型的です。検証工程は地味ですが、会社の資産管理の信頼性に関わる工程だからこそ省略してはいけません。

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07 AI鬼管理(伴走支援)での実践 3〜6ヶ月で「不在でも回る仕組み」を自社の実業務で作り切る

この3つの壁を越えるために弊社(株式会社GENAI)が提供しているのが、AI鬼管理です。Claude Code/Codexをはじめとした最新AIによる業務自動化を、3〜6ヶ月間・オンラインセッション形式で伴走するトレーニングプログラムで、ツールの一般論を教える座学ではありません。受講者が自社の実業務——例えば今お使いの固定資産台帳のエクセルそのもの——を教材に、実際に動く自動化ワークフローを自分の手で作り切るところまでやります。

✔️無料相談:現在の運用ルールと業務を棚卸しし、どこから自動化すべきかをその場で診断
✔️オンライン伴走セッション:貴社の実データ・実ファイルを使い、ワークフローの設計から構築までを講師と一緒に進める
✔️90日で「不在でも回る仕組み」を完成:最初の3ヶ月で、担当者が張り付かなくても走る自動化を最低1つ稼働させる
✔️検証と保守の型まで習得:過去データとの突合テストなど、壁2で挫折しないための技術移転
✔️横展開の設計(4〜6ヶ月目):固定資産管理で作った型を、売掛金・買掛金管理・経費精算・レポート作成など他の定型業務へ展開し、社内に定着させる
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無料相談で診断現在の運用ルールと業務内容を伺い、「どの業務が・どの順番で・どこまで」自動化できるかをその場で診断します。この段階までは費用がかかりません。
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前半カリキュラム(1〜3ヶ月):最初のワークフローを作り切る自社業務を題材にした伴走セッションで、設計・構築・検証まで完了させ、実際に業務で稼働させます。
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後半カリキュラム(4〜6ヶ月):横展開と社内定着2本目以降を受講者主導で構築し、講師はレビュー役に回ります。プログラム終了時には「自走できる状態」がゴールです。

対象は従業員1名以上の会社の経営層・バックオフィス責任者で、プログラミング経験は問いません。複数拠点の固定資産を管理する税理士事務所が、自事務所または顧問先の業務に導入する例もあります。

代表菅澤 代表菅澤
「Claude CodeやCodexがすごい」で終わる記事は世の中にたくさんありますが、すごいツールを買った会社と、業務が実際に自動で回っている会社の間には大きな溝があります。その溝を最短で渡るための伴走が、AI鬼管理だと思ってください。

「効率化のために何かツールを買う」前に、まず今の運用を見せてもらうところから始めています。資産区分や棚卸のルールは会社ごとに異なるため、汎用的なテンプレートを当てはめるのではなく、貴社の実際の台帳と運用を教材にすることを大切にしています。

08 運用改善 vs 固定資産管理システム vs Claude Code/Codex 比較・まとめ 自社の規模と体制に合った固定資産管理の「正解」を選ぶ

運用ルールの見直しのみ固定資産管理システム導入Claude Code/Codex自動化
初期コストほぼゼロ初期設定・導入費用が必要ワークフロー設計のみ(既存ファイル流用可)
確認作業の安定性人手に依存し、拠点ごとにブレやすいシステムが実行するため安定AIが実行するため安定
導入までのハードル低い(社内調整のみ)高い(選定・導入・周知が必要)中程度(ルールの言語化が必要)
自社ルールへの柔軟性高い製品仕様の範囲内高い(日本語で仕様変更を指示できる)
固定資産以外への展開できない固定資産管理領域のみ売掛金・買掛金・経費・レポート等あらゆる定型業務に展開可能

まとめると、判断基準は次のとおりです。

✔️まず無料でできることから試したい:Section02の運用ルール見直しから着手する
✔️バーコード・RFID管理まで含めて固定資産管理全体を整えたい:固定資産管理システムの導入が本命
✔️運用ルールは整えたが確認作業が続かない/固定資産以外の管理業務も効率化したい:Claude Code/Codexによるワークフロー自動化が最有力

固定資産管理の効率化は、運用ルールの見直しから始めるのが最初の一歩として正しい選択です。しかし、ルールを整えるだけでは「確認し続ける力」までは手に入りません。決めたルールに沿った確認作業をAIに任せることで、効率化は初めて自動化のレベルに到達します。

あわせて、より実践的な自動化の手順を知りたい方は 固定資産管理の自動化(Claude Code/Codex活用の具体手順)、経理業務全体の効率化については 会計業務の効率化 も参考にしてください。

代表菅澤 代表菅澤
効率化の第一歩はルールの見直し、その先のゴールは「確認までAIに任せる」ことです。この2段階を意識するだけで、取り組む順番に迷わなくなります。

運用ルールの整理から自動化まで、貴社の実業務で一緒に作りませんか

「ラベリングルールは決めたが、結局台帳の更新が追いつかない」「独学で自動化を試したが止まってしまった」というご相談、お気軽にどうぞ。
AI鬼管理は、貴社の実際の台帳・運用ルールを題材に、設計・検証・社内定着まで伴走します。

AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
「AIは触ったことがない」という経理担当の方でも大丈夫です。まずは無料相談で、いま一番手間がかかっている管理業務を1つ教えてください。それをどう自動化するか、その場で一緒に設計します。

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よくある質問

Q. 固定資産管理の効率化は、まず何から始めればいいですか?

A. まずは実地棚卸1回あたりの所要時間や台帳更新の頻度を記録し、現状を数字で把握することから始めてください。そのうえで、資産区分の簡素化やラベリングルールの統一など、コストをかけずにできる運用ルールの見直しに着手し、それでも解決しない「確認作業の手間」の部分をAIによる自動化で補うのが効率的な順番です。

Q. 運用ルールを見直すだけでは不十分ですか?

A. 運用ルール自体は重要ですが、決めたルールを毎回・漏れなく確認する部分が人手に依存している限り、拠点が増えたり担当者が変わったりするとルールが形骸化しやすいという限界があります。確認作業を安定させるには、システム化またはAIによる自動化で「仕組み」として実行させる必要があります。

Q. 棚卸の頻度は資産の種類によって変えてもよいのですか?

A. 金額の大きい資産は毎期、少額な什器備品は数年に1回など、重要度に応じて頻度を分けること自体は一般的な運用です。ただし、頻度を分けるルールが複雑になりすぎると管理が煩雑になるため、ルール自体はシンプルに保ち、対象の抽出作業をAIに任せることで運用の負担を抑えられます。

Q. 複数拠点の固定資産管理を一元化するにはどうすればよいですか?

A. まずは各拠点で使っている台帳のフォーマットを統一することが第一歩です。そのうえで、拠点ごとのデータをClaude Code/Codexに読み込ませて本社側で自動集計・突合するワークフローを組めば、専用システムを導入しなくても一元的な管理に近づけることができます。

Q. Claude CodeやCodexで固定資産管理を自動化するのに、プログラミングの知識は必要ですか?

A. 不要です。Claude CodeやCodexは日本語の指示だけで動くAIエージェントで、既存の固定資産台帳のエクセルと運用ルールを説明すれば、台帳更新・棚卸チェックリスト作成・表記ゆれチェックといったワークフローをAI側が組み立てます。AI鬼管理のクライアント企業でも、非エンジニアの経理担当者が同様の仕組みを運用しています。

Q. Claude CodeやCodexの導入は独学でも可能ですか?

A. 可能ですが、業務で確実に成果を出すまでには「自社ルールの言語化」「出力の検証」「社内定着」という3つの壁があります。特に資産区分や棚卸対象の判定基準が曖昧なまま自動化すると、誤った抽出結果が繰り返されるリスクがあります。最短で確実に立ち上げたい場合は、貴社の実業務を題材に設計から検証・定着まで伴走するAI鬼管理のような支援サービスの活用が近道です。

Q. 固定資産管理システムとClaude Code/Codexの自動化はどちらを選ぶべきですか?

A. バーコードやRFIDタグでの現物管理、複数拠点の一元管理まで含めて固定資産管理全体を専用システムで整えたい場合は、固定資産管理システムの導入が本命です。一方、既存のエクセルや会計ソフトの運用を活かしながら手作業だけをなくしたい場合や、固定資産管理に限らず複数の定型業務をまとめて効率化したい場合は、Claude Code/Codexによるワークフロー自動化のほうが投資対効果が高くなります。

Q. 運用ルールの見直しと自動化は同時に進めても大丈夫ですか?

A. 問題ありません。むしろ、運用ルールを見直すタイミングでAIエージェントに実行させるルールも一緒に言語化すると、二度手間になりません。AI鬼管理の無料相談でも、運用ルールの整理と自動化設計を同時に進める形で診断しています。

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監修 最終更新日: 2026年7月27日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。