【2026年8月最新】Geminiに学習させない設定方法は？仕事で安全に使う手順と、機密情報を守るClaude Code／Codexの業務フローまで解説
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「Geminiに入力した内容が、勝手にAIの学習に使われて他の誰かに見られたりしないだろうか」——士業事務所や中小企業の経営者・バックオフィス担当者が、業務でAIチャットを使い始めるときに必ず一度は感じる不安です。顧問先の決算情報や従業員の個人情報など、扱う情報の機密性が高い業種ほど、この不安は切実です。
結論から言うと、Geminiには入力内容をAIの学習に使わせない設定が用意されており、Googleアカウントの管理画面から誰でも変更できます。ただし、この設定を変更しただけで安心してよいわけではありません。設定はあくまで「学習に使われるかどうか」をコントロールするものであり、入力した情報そのものが漏洩・誤送信するリスクや、人がAIチャットに機密情報を貼り付け続ける限り残るリスクは別問題として残ります。
この記事では、Geminiの学習をオフにする具体的な設定手順と無料版・有料版の違いを整理したうえで、後半ではそもそも人が機密情報をAIチャットへ直接入力しない業務フローを、Claude Code／Codex（AIエージェント）で作る方法を、AI鬼管理（運営: 株式会社GENAI）の実践ノウハウとともに解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 WHY IT MATTERS Geminiに「学習させない」設定が必要な理由 士業・中小企業がAIチャットで扱う情報の機密性を整理する
士業事務所や企業の担当者がGeminiのようなAIチャットを業務で使う機会は、この数年で急速に増えました。議事録の要約、メール文面のたたき台、資料の下書き——便利な反面、入力欄に貼り付ける情報のなかに、顧問先の財務データや従業員の個人情報が含まれるケースが少なくありません。
1-1. 「学習に使われる」とはどういうことか
📚 用語解説
学習データ（トレーニングデータ）：AIモデルの応答精度を高めるために使われる入力データ群のこと。サービスの設定によっては、ユーザーがチャットに入力した内容が、人による品質確認や将来のモデル改善のためのデータとして扱われることがある。学習に使われたからといって、入力内容がそのまま他のユーザーへの回答として表示されるわけではないが、社内の機密情報保護方針の観点では「外部の確認プロセスにデータが渡る」こと自体がリスクとして扱われる。
無料版のGeminiでは、初期設定で会話内容がサービス改善のための確認・学習プロセスに使われる場合があります。「他社の担当者への回答にそのまま出力される」という単純な話ではありませんが、社内規程や顧問先との守秘義務契約の観点では、「入力内容が外部の確認プロセスに渡ること自体」が問題になるケースが多く、これが設定変更を検討すべき理由です。
1-2. 士業事務所ほど「入力する前」の判断が重要
社労士・税理士・弁護士などの士業は、法律上・契約上の守秘義務を負っています。「便利だから」という理由だけでAIチャットに顧問先の情報を貼り付ける前に、その情報がどう扱われるかを把握しておくことが、専門職としての最低限のリスク管理になります。
代表菅澤
02 HOW TO SET UP Geminiに学習させないための設定方法 Googleアカウントの管理画面から、誰でも変更できる
Geminiの学習設定は、Geminiのアプリ画面ではなくGoogleアカウントの管理画面（マイアクティビティ）から変更します。
2-1. 無料版と有料版（法人向け）では扱いが根本的に違う
| 版 | 入力データの扱い | 設定変更の要否 |
|---|---|---|
| 無料版（個人アカウント） | 初期設定では品質確認・サービス改善に利用される場合がある | 業務利用するなら学習オフの設定変更を推奨 |
| 有料版・法人向け（Google Workspace等） | 契約条件にもとづき、入力データがモデルの学習に利用されない扱いになる | 契約内容の確認は必要だが、個別のオフ設定は基本的に不要 |
📚 用語解説
Google Workspace：Googleが企業・組織向けに提供するクラウドサービス群（メール・カレンダー・ドライブ・Gemini等を含む）。個人向け無料サービスとは異なる契約・データ取扱い条件が適用され、入力データの扱いについても法人向けの保護規定が契約に組み込まれている点が、業務利用における大きな違いになる。
士業事務所や企業で本格的にAIチャットを業務利用するなら、無料版の設定を個別にオフにするより、法人向けの契約プランへ移行するほうが、組織としての説明責任を果たしやすいという考え方もあります。ただし移行にはコストと運用の見直しが伴うため、まずは無料版の設定を正しく理解したうえで判断してください。
AI鬼管理山崎
03 TRADE-OFFS 学習させない設定に変更した場合のデメリット 「安全側に倒す」ことにも代償があることを理解しておく
3-1. 過去のチャット履歴が保存されなくなる
アクティビティ設定をオフにすると、それ以降の会話履歴が保存されず、後から見返すことができなくなります。「先週まとめてもらった要約をもう一度見たい」といった使い方をしていた場合、この点は業務フローの見直しが必要になります。
3-2. Gmailやドライブと連携する拡張機能が制限される
Geminiには、Gmailやドライブの内容を参照しながら回答してくれる拡張機能がありますが、アクティビティ設定をオフにすると、こうした連携機能の一部が利用できなくなることがあります。
アクティビティ設定をオフにする場合は、AIが生成した重要な文章やまとめを、Geminiの履歴に頼らず社内のドキュメント管理ツールやメモに都度保存する運用をセットで決めておきましょう。「履歴が消える前提」で運用を組み立てておけば、デメリットの影響を最小限にできます。
代表菅澤
04 USAGE RULES Geminiを業務利用する際に守るべき注意点 設定を変えても変わらない、人間側が守るべきルール
学習させない設定にしたとしても、次の点は変わらず守る必要があります。
📚 用語解説
ハルシネーション：AIが事実に基づかない情報を、もっともらしい文章として生成してしまう現象。法令の条文番号や金額、固有名詞などで特に起こりやすく、業務で使う際は生成された内容を鵜呑みにせず、一次情報（法令原文・公式資料等）で必ず裏取りすることが必須になる。
学習させない設定は、AIモデルの学習プロセスに関するリスクを下げるものであり、入力した情報がサービス提供者のサーバーに一切残らなくなるわけではありません。機密性の高い情報を扱う業務では、設定変更を「最後の防波堤」ではなく「複数ある対策のひとつ」として位置づけてください。
AI鬼管理山崎
05 TOOL COMPARISON 主要AIツールの学習有無・業務利用の可否を横断比較 複数のAIツールを使い分けている事務所・企業向けの整理表
Gemini以外にも、業務でAIチャットを使う場面は増えています。代表的なツールごとに、学習データの扱いと業務利用時の考え方を整理します。
| ツール | 無料・個人向けプラン | 法人・有料プラン |
|---|---|---|
| Gemini | 設定オフで学習対象から除外可能 | Google Workspace契約で学習非対象が基本 |
| ChatGPT | 設定（データコントロール）で学習対象から除外可能 | Team／Enterprise等の契約で学習非対象が基本 |
| Claude | プランごとにデータ利用方針が定められている | 法人向けプランで機密保持を前提とした契約が可能 |
| Claude Code／Codex | 対話ではなく業務ツールとしての利用が前提 | 契約・利用規約にもとづきデータが扱われる |
📚 用語解説
エンタープライズ版（法人契約）：AIサービス提供企業と組織単位で契約するプラン。個人向け無料・有料プランとは別に、データの取り扱い・機密保持・管理者による利用状況の把握などが契約条件として明記されていることが多く、士業事務所や企業が組織としてAIを導入する際の標準的な選択肢になる。
ここで重要なのは、「どのツールが安全か」という比較よりも、「自社がどのツールを、どんな設定・契約で、誰が使ってよいかを決めているか」のほうが実務上のリスクを左右するという点です。ツールを1つに絞る必要はありませんが、少なくとも「機密情報を扱う業務に使ってよいツールと、そうでないツール」の線引きは、組織として決めておく必要があります。
代表菅澤
06 THE REMAINING RISK 「設定」だけでは防げない、人が毎回入力するリスク ここまでの対策を全部やっても、まだ残る問題がある
ここまで紹介した設定・注意点をすべて実行しても、「人が毎回、AIチャットの入力欄に手作業で情報を貼り付ける」という業務フロー自体は変わりません。この業務フローが残る限り、次のような事故は繰り返し起こります。
つまり、Geminiの設定を正しく理解することは「入口」の対策であって、業務そのものの安全性を保証するものではありません。次の章では、この「人が毎回手作業で入力する」フロー自体をなくし、機密情報の扱いをルール化されたワークフローに置き換える方法を紹介します。
AI鬼管理山崎
07 AUTOMATE WITH AI 【核心】Claude Code／Codexで「人が機密情報を直接入力しない」業務フローを作る 効率化ではなく自動化。入力そのものを人の手から離す発想
📚 用語解説
Claude Code／Codex：Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社が提供するAIエージェント。ChatGPTやGeminiのような「チャット欄に人が貼り付けて質問するAI」と違い、指示を受けてパソコン上のファイル操作・データ集計・文書作成などの作業そのものを実行できる。あらかじめ決めたルールにもとづきファイルを直接読み書きするため、機密情報を人が毎回チャット欄にコピペする工程自体をなくせる点が、通常のAIチャットとの大きな違い。
ここからがこの記事の核心です。本記事では以降、操作イメージをAI鬼管理が主に使うClaude Codeで説明します（Codexでも同じことができます）。重要なのは、Geminiの設定を見直すことに加えて、「そもそも人が機密情報をAIチャットの入力欄に貼り付ける」工程自体をなくしてしまうという発想です。
7-1. 「AIに聞く」と「AIが勝手にやる」は別物
Geminiのチャット欄に資料を貼り付けて「要約して」と頼むのは効率化です。人間が毎回コピペする作業自体は残り、貼り付けミス・入力先アカウントのミスといったリスクもなくなりません。
一方、Claude Code／Codexで作るのは自動化です。「決まったフォルダに置かれた文書を読み込んで、決めたルールにもとづき要約・報告書を作成する」という一連の流れを最初に一度だけ設計しておけば、あとは人がチャット欄に何かを貼り付けることなく、決まったトリガーで処理が完結します。人間の仕事は、最後に上がってきた成果物を確認することだけです。
7-2. Claude Code／Codexに任せられる作業
| これまで人間がやっていた作業 | Claude Code／Codexに任せた後 |
|---|---|
| 資料の内容をコピーしてAIチャットに貼り付け | ファイルを直接読み込むため、コピペ工程自体が発生しない |
| どのアカウント・設定で使うかを毎回本人が判断 | あらかじめ設計したワークフローの中で、利用ルールが固定される |
| AIの出力を手作業で別の場所に転記 | 出力先のフォーマットまで含めてワークフローに組み込み、転記工程を省略 |
| ファクトチェックを都度、本人の裁量で実施 | 照合すべき一次情報の参照先をあらかじめ組み込み、確認しやすい形で出力 |
| 利用状況の管理者による把握が難しい | ワークフローの実行ログとして、いつ・何を処理したかが残る |
7-3. 導入は3ステップ（プログラミング不要）
7-4. AI鬼管理での実践例
AI鬼管理は、この「AIチャットへの手作業コピペをなくし、ワークフロー化する」やり方を、クライアント企業の実業務で数多く構築してきました。ある社労士事務所のクライアントでは、複数の顧問先から届く勤怠データや相談内容の要約作業を、担当者がAIチャットへ都度貼り付ける運用から、決まったフォルダにデータを置くだけで自動的に処理されるワークフローへ切り替え、入力ミスと利用状況の把握しづらさという2つの課題を同時に解消しました。別の中小企業のクライアントでは、日報・報告書の作成業務を同様にワークフロー化し、機密情報を含む文章がAIチャットの入力欄を経由すること自体をなくしています。同じクラスターの記事で紹介している文書管理・報告書作成の自動化も、この考え方の応用です。もちろん、運営元の弊社（株式会社GENAI）自身のバックオフィスも、同じ仕組みで運用しています。
そして重要なのは、これがAIチャットの利用を否定する話ではないことです。ちょっとした調べ物や壁打ちにはAIチャットが引き続き便利です。機密情報を扱う定型業務だけを切り出してワークフロー化することで、便利さとリスク管理を両立させるのが、この記事で伝えたい発想です。
……と、ここまで読むと「明日からできそうだ」と感じるかもしれません。ただし正直にお伝えすると、Claude Codeを検索しながら独学で業務に組み込もうとした会社の多くが、途中で止まります。なぜ止まるのか。次の章で、その「壁」の正体と越え方を説明します。
AI鬼管理山崎
08 THE 3 WALLS ただし独学には「3つの壁」がある——最短で越える方法 Claude Codeは強力。だからこそ、最初の設計を間違えると危ない
AIチャット利用のワークフロー化でつまずくポイントは、ほぼ次の3つに集約されます。
壁1：自社の利用ルールを「正確に言語化」できない
Claude CodeやCodexは指示されたとおりに正確に働きますが、指示が曖昧なら曖昧なまま自動化されます。「どの情報は入力してよくて、どの情報はダメなのか」「出力はどこに、どんな形式で保存するのか」——本記事で見てきたとおり、AI利用のルールは細かい判断の塊です。この言語化を飛ばして作った仕組みは、ルールが曖昧なまま運用が回ってしまう装置になります。機密情報を扱う領域だけに、ここが独学の最初で最大の壁です。
壁2：検証のやり方を知らないまま「AIを信じてしまう」
AIの出力は必ず検証が必要です。過去の手作業での成果物と自動生成の結果を突き合わせる、わざと機密情報を含んだテストデータで挙動を確かめる——こうしたテストの型を知らないと、「動いているように見えるが正しいかは誰も知らない」状態で本番運用に入ってしまいます。逆に、検証の型さえ身につければ、業務内容が変わってもAIへの指示を直して再検証するだけで追従できます。
壁3：作った本人しか触れない「第二の属人化」
AIチャットの使い方が担当者ごとにバラバラだった状態を、独学のワークフロー化で解消しようとしても、担当者が一人で作って一人で運用していると、その人の異動・退職と同時に仕組みが止まります。社内の複数人がAIワークフローを読み書きできる状態まで持っていって、初めて「会社の資産」になります。ここは技術ではなく、教育と運用設計の問題です。
| 独学で導入 | AI鬼管理（伴走支援）で導入 | |
|---|---|---|
| 最初の題材選び | 手探り。難しい業務から始めて挫折しがち | 貴社の業務を棚卸しし、成功しやすい定型業務から着手 |
| 利用ルールの言語化 | 自力で仕様を書き起こす（数十時間規模） | 実際の業務データを見ながら一緒に言語化 |
| 検証 | テストの型を知らず「動いたら本番」になりがち | テストデータでの突合・異常系テストまで型として提供 |
| 社内定着 | 担当者1人に依存（第二の属人化） | 研修形式で複数人が扱える状態まで育成 |
| 他業務への展開 | 1業務で力尽きるケースが多い | 文書管理・報告書作成等へ同じ型で横展開 |
「AI鬼管理」とは——3〜6ヶ月で自動化を叩き込む伴走型トレーニング
この3つの壁を越えるために存在するのが、AI鬼管理です（運営：株式会社GENAI）。Claude Code／Codexをはじめとした最新AIによる業務自動化を、3〜6ヶ月間・オンラインセッション形式で伴走するトレーニングプログラムで、ツールの一般論を教える座学ではありません。受講者が自社の実業務——例えば今チャットに貼り付けている資料や報告書そのもの——を教材に、実際に動く自動化ワークフローを自分の手で作り切るところまでやります。
対象は従業員1名以上の会社の経営層・バックオフィス責任者で、プログラミング経験は問いません。「担当者ごとにAIの使い方がバラバラ」「機密情報の扱いに一貫したルールがない」という会社・事務所ほど効果が出やすい設計です。
AIチャットへの入力作業のように「毎回同じ手順」「機密情報を扱う」「ミスの影響が大きい」業務は、ワークフロー化との相性が最も良い領域のひとつです。逆に、判断基準が曖昧な業務からAI化を始めると失敗しやすい。自社の業務を「ルールが明確な定型作業」から順に並べて、上から自動化していく——この優先順位付けも、AI鬼管理の初回で必ず一緒に行います。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
09 COMPARISON & SUMMARY 都度チャット貼り付け vs 学習オフ設定のみ vs Claude Code／Codexワークフロー化 自社の規模と扱う情報の機密性に合った「正解」を選ぶ
| 都度チャットに貼り付け | 学習オフ設定のみ | Claude Code／Codexワークフロー化 | |
|---|---|---|---|
| 初期コスト | ゼロ | ほぼゼロ（設定変更のみ） | ワークフロー設計のみ（既存データ流用可） |
| コピペ・転記ミスのリスク | 毎回発生しうる | 変わらず残る | コピペ工程自体をなくせる |
| 利用ルールの一貫性 | 担当者依存 | 担当者依存（設定は個人単位） | ワークフローとして組織単位で固定できる |
| 利用状況の把握 | 難しい | 難しい | 実行ログとして残る |
| 他業務への展開 | できない | できない | 文書管理・報告書作成等あらゆる定型業務に展開可能 |
まとめると、判断基準は次のとおりです。
Geminiの学習をオフにする設定は、正しく知っておくべき基本の対策です。しかし「設定を変えたから安心」で終わらせず、人が毎回機密情報を手作業で入力する業務フロー自体を見直すことが、本質的なリスク管理になります。AIチャットを使うのをやめるのではなく、機密情報を扱う工程をAIワークフローに置き換える——それが2026年時点での現実的な最適解だと、AI鬼管理は考えています。
代表菅澤
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AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. Geminiに入力した内容を学習させない設定は、どこで変更できますか？
A. Geminiのアプリ画面ではなく、Googleアカウントの管理画面から変更します。「アカウント情報」→「データとプライバシー」→「マイアクティビティ」を開き、「Gemini アプリ アクティビティ」の項目をオフに設定します。設定変更後はGeminiを再読み込みして反映を確認してください。
Q. 無料版と有料版（Google Workspace）でGeminiの学習データの扱いはどう違いますか？
A. 無料版（個人アカウント）は初期設定で会話内容が品質確認・サービス改善のプロセスに使われる場合がありますが、Google Workspace等の法人向け契約では、契約条件にもとづき入力データがモデルの学習に利用されない扱いになります。業務利用の機密性が高い場合は、個別設定だけでなく契約プランそのものの見直しも検討してください。
Q. 学習させない設定に変更すると、どんなデメリットがありますか？
A. 主に2点あります。1つは、それ以降の会話履歴が保存されず後から見返せなくなること。もう1つは、Gmailやドライブと連携する拡張機能の一部が利用できなくなることです。重要な出力は履歴に頼らず、社内のドキュメント管理ツールに都度保存する運用をセットで決めておくと、デメリットの影響を抑えられます。
Q. 学習させない設定にすれば、機密情報を入力しても安全ですか？
A. いいえ。学習させない設定は、AIモデルの学習プロセスに関するリスクを下げるものであり、入力した情報がサービス提供者のサーバーに一切残らなくなるわけではありません。設定の有無にかかわらず、個人情報・機密情報はそもそも入力しないことを原則とし、生成された情報のファクトチェックや社内ガイドラインの遵守もあわせて必要です。
Q. GeminiとChatGPT、Claudeで学習データの扱いに違いはありますか？
A. いずれのサービスも、無料・個人向けプランでは設定次第で学習対象から除外でき、法人・有料プランでは契約条件にもとづき学習非対象とするのが基本的な考え方です。ただし具体的な設定名や契約条件はサービスごとに異なるため、業務利用する際は各サービスの最新の利用規約・プラン説明を確認してください。
Q. Claude CodeやCodexは、Geminiのようなチャット型AIと何が違うのですか？
A. ChatGPTやGeminiは人がチャット欄に情報を貼り付けて質問する使い方が中心ですが、Claude CodeやCodexは指示にもとづきファイルを直接読み込んで作業を実行するAIエージェントです。あらかじめ設計したワークフローの中でデータを扱うため、人が毎回機密情報をチャット欄にコピペする工程自体をなくせる点が、業務での機密情報保護において大きな違いになります。
Q. AI活用のルール作りやワークフロー化は独学でも可能ですか？
A. 可能ですが、業務で確実に成果を出すまでには「自社ルールの言語化」「出力の検証」「社内定着」という3つの壁があり、特に機密情報を扱う業務では、ルールが曖昧なまま自動化してしまうリスクに注意が必要です。独学で進める場合は、必ずテストデータでの検証を挟んでください。最短で確実に立ち上げたい場合は、貴社の実業務を題材に設計から検証・定着まで伴走するAI鬼管理のような支援サービスの活用が近道です。
Q. 士業事務所がAIチャットを業務で使う場合、特に気をつけるべきことは何ですか？
A. 顧問先の情報を扱う士業事務所は法律上・契約上の守秘義務を負っているため、「便利だから」という理由だけでAIチャットに顧問先情報を入力する前に、そのサービスでのデータの扱いを確認することが必要です。学習させない設定や法人向け契約への移行に加えて、機密情報を扱う定型業務についてはClaude Code／Codexによるワークフローへの置き換えを検討することで、コピペ工程自体をなくし、組織として説明責任を果たしやすい体制を作れます。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
