【2026年5月最新】ChatGPT Projectsの使い方と活用法｜Claude Codeのプロジェクト管理との違い
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「ChatGPTにProjectsという新機能が追加されたらしい」——SNSやテック系メディアでこのニュースを目にした方は多いでしょう。チャットを整理でき、ファイルもアップロードでき、プロジェクトごとにカスタム指示も設定できる。確かに便利そうに聞こえます。
しかし、本格的にプロジェクト管理をAIで効率化したいなら、「チャットを整理する」だけでは足りません。AnthropicのClaude Codeには、CLAUDE.mdという永続的な設定ファイル、ファイルシステムへの直接アクセス、Git連携によるバージョン管理など、実務レベルのプロジェクト管理機能が備わっています。
この記事では、ChatGPT Projectsの機能を正確に解説したうえで、Claude Codeのプロジェクト管理との違いを弊社（株式会社GENAI）の実運用データをもとに比較します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を読むと、以下のことが明確になります。
01 OVERVIEW ChatGPT「Projects」とは何か 2024年末に登場した新機能の全体像を正確に把握する
ChatGPT Projectsは、2024年12月にOpenAIが発表したチャット整理・管理機能です。これまでChatGPTのチャット履歴は時系列で一列に並ぶだけでしたが、Projectsを使うとフォルダのようにチャットをグループ化し、プロジェクト単位で管理できるようになりました。
従来のChatGPTでは、過去のチャットを探すのに「いつ頃の会話だったか」を頼りにスクロールするしかありませんでした。業務で本格的に使い始めると、1日に何十ものチャットが生まれ、すぐに埋もれてしまいます。Projectsはこの問題を解決するために導入されたものです。
📚 用語解説
Projects：ChatGPTの機能で、複数のチャットを1つのグループにまとめて管理する仕組み。フォルダやワークスペースに近い概念です。プロジェクトごとにファイルのアップロードやカスタム指示の設定ができます。2024年12月リリース。
📚 用語解説
カスタムインストラクション：ChatGPTに対して「こういう前提で回答してほしい」という指示を事前に設定する機能。Projectsでは、プロジェクト単位でカスタムインストラクションを設定できるため、業務ごとに異なる前提条件を使い分けられます。
1-1. Projectsが解決する問題
Projectsが解決するのは、主に「チャットの散逸」という問題です。具体例で見てみましょう。
たとえば、マーケティング担当者がChatGPTを使って以下のような業務を行っているとします。
1ヶ月でチャットは100件を超えます。「先月の広告コピーのブレスト、どのチャットだったっけ？」と探す時間が馬鹿になりません。Projectsを使えば、「広告コピー」「SNS運用」「競合分析」とフォルダを分けて管理でき、必要なチャットにすぐアクセスできます。
AI鬼管理山崎
1-2. 利用条件——全プランで利用可能
Projectsは無料プラン・Plus・Team・Enterpriseのすべてのプランで利用可能です。追加課金は不要で、既存のChatGPTアカウントがあればすぐに使い始められます。
Web版（chat.openai.com）、デスクトップアプリ（Mac/Windows）、モバイルアプリ（iOS/Android）のすべてのプラットフォームで利用できます。ただし、一部のUI細部はプラットフォームによって若干異なります。
Projectsは追加設定なしで使い始められます。ChatGPTの左側メニューに「Projects」セクションが表示されているはずです。まだ表示されていない場合は、アプリを最新版にアップデートしてください。
02 FEATURES Projectsの主要機能4つ チャット整理・ファイル管理・カスタム指示・Canvas連携
Projectsには4つの主要機能があります。それぞれの機能を具体的に見ていきましょう。
2-1. チャットの整理・グループ化
最も基本的な機能が、チャットをプロジェクト単位でグループ化する機能です。新規プロジェクトを作成し、関連するチャットをそこに振り分けるだけです。
既存のチャットを後からプロジェクトに移動することもでき、新規チャットを開始する際に最初からプロジェクトを指定することも可能です。チャットは複数のプロジェクトに属することはできず、1チャット1プロジェクトの関係です。
2-2. ファイルのアップロード
各プロジェクトにファイルをアップロードできます。アップロードしたファイルは、そのプロジェクト内のすべてのチャットで参照可能になります。
たとえば、「自社の製品カタログPDF」をプロジェクトにアップロードしておけば、そのプロジェクト内のどのチャットでも「カタログの〇〇について教えて」と質問できます。チャットのたびにファイルを添付し直す手間がなくなります。
代表菅澤
2-3. カスタム指示（プロジェクト単位）
Projectsの最も実用的な機能が、プロジェクト単位でカスタムインストラクションを設定できる点です。
たとえば、「マーケティング」プロジェクトには「当社の主要製品はAI鬼管理です。ターゲットは中小企業の経営者です。トーンはビジネスライクに」と設定し、「社内メモ」プロジェクトには「カジュアルな日本語で、箇条書き中心で」と設定する。こうすることで、チャットのたびに前提を説明し直す必要がなくなります。
📚 用語解説
カスタムインストラクション（Projects版）：プロジェクト単位で設定できる事前指示。そのプロジェクト内で新しいチャットを始めるたびに、この指示が自動的に適用されます。グローバルのカスタムインストラクション（アカウント全体に適用）とは別に設定でき、両方が同時に有効になります。
2-4. Canvas連携
Projectsは、ChatGPTのCanvas機能とも連携します。Canvas内で作成した文書やコードを、プロジェクトに紐づけて管理できます。
Canvasで書いた長文レポートや、Canvasのコードエディタで作成したスクリプトを、プロジェクトのコンテキスト内に保持しておくことで、後から「あの文書の続きを書いて」「あのコードを修正して」といった指示がスムーズに行えます。
📚 用語解説
Canvas：ChatGPT内の拡張エディタ機能。通常のチャットとは別のワークスペースで、文章やコードを直接編集できる。ChatGPTが提案した内容をCanvas上でリアルタイムに修正・加筆できるため、長文作成やコーディングに適しています。
AI鬼管理山崎
03 HOW TO USE Projectsの使い方——設定から活用まで ステップバイステップで解説する
ここからは、Projectsの具体的な設定手順と活用法を解説します。初めて使う方でもこの手順どおりに進めれば、すぐに活用を始められます。
3-1. プロジェクトの作成手順
プロジェクト名は後から変更可能です。最初は「業務カテゴリ名」（例：マーケティング、経理、開発）で作成し、必要に応じて細分化していくのがおすすめです。
3-2. カスタム指示の設定手順
プロジェクト作成後、以下の手順でカスタムインストラクションを設定します。
カスタム指示の例を紹介します。
「当社はAI導入支援を行うIT企業です。主要サービスは「AI鬼管理」で、ターゲットは中小企業の経営者・管理者です。専門用語は使わず、ビジネスパーソンに伝わる日本語で回答してください。データや数字を使った根拠ある説明を優先してください。」
3-3. ファイルのアップロード手順
アップロードしたファイルは、プロジェクト内のチャットで自動的に参照されます。「このファイルの内容に基づいて」と前置きする必要はなく、ChatGPTがプロジェクト内のファイルを自動的にコンテキストに含めます。
3-4. 活用のコツ——プロジェクトの粒度
Projectsを効果的に使うコツは、プロジェクトの粒度を適切に設定することです。粗すぎると整理の意味がなく、細かすぎると管理が煩雑になります。
代表菅澤
📚 用語解説
コンテキスト：AIが回答を生成する際に参照する情報の総称。Projectsでは、カスタム指示やアップロードファイルがコンテキストとしてチャットに自動的に含まれます。コンテキストが適切であるほど、AIの回答精度が上がります。
04 VS GPTs ProjectsとGPTsの使い分け 似て非なる2つの機能を正しく理解する
ChatGPTには以前からGPTs（旧カスタムGPT）という機能があります。「Projectsとどう違うの？」「どちらを使えばいいの？」という疑問が多いので、ここで整理します。
📚 用語解説
GPTs（カスタムGPT）：ChatGPT上で自分専用のAIアシスタントを作れる機能。特定の用途に特化した指示・知識・外部API連携を事前に設定し、繰り返し使用できる。GPTストアで公開・共有も可能。Projects登場以前から存在する機能です。
| 比較軸 | Projects | GPTs |
|---|---|---|
| 本質 | チャットの整理・管理 | 特定用途に特化したAIの作成 |
| カスタム指示 | プロジェクト単位で設定 | GPT作成時に詳細に設定 |
| ファイル | プロジェクトにアップロード | GPTにナレッジとして組み込み |
| 外部API連携 | 不可 | Actions機能で連携可能 |
| 共有・公開 | 不可（個人用） | GPTストアで公開可能 |
| 複数モデル切替 | 自由に切り替え可能 | GPT作成時に固定 |
| 用途 | 日常的なチャット管理 | 繰り返し使う専門ツールの作成 |
4-1. それぞれが向いているケース
Projectsが向いているケース：日常的に複数のテーマでChatGPTを使っており、チャットの整理が追いつかない。プロジェクトごとに「前提の説明」を毎回するのが面倒。ファイルを毎回アップロードし直したくない。
GPTsが向いているケース：特定の業務（例：議事録の要約、英文メールの下書き）を毎回同じフォーマットで繰り返す。外部APIとの連携が必要。社内の他メンバーにも同じツールを共有したい。
AI鬼管理山崎
4-2. 両方とも「ChatGPTの中」に閉じている点は同じ
ここで重要なのは、ProjectsもGPTsもChatGPTの中に閉じた機能であるという点です。どちらも、ChatGPTの外——つまり自分のPCのファイルシステム、ターミナル、Gitリポジトリ、社内のデータベース——には直接アクセスできません。
「チャットの整理が便利になった」「毎回の前提説明が不要になった」のは確かに改善ですが、AIが業務を実行する能力が向上したわけではないのです。次のセクションで、この「実行する能力」に根本的な違いがあるClaude Codeのプロジェクト管理を見ていきます。
ChatGPT Projectsの「プロジェクト」は、あくまで「チャットのグループ分け」を意味します。Notion、Asana、Jiraなどのプロジェクト管理ツールのような、タスク管理・進捗追跡・チーム連携の機能は一切ありません。名前が似ているだけで、機能は根本的に異なります。
05 VS CLAUDE CODE 【独自比較】Claude Codeのプロジェクト管理との根本的な違い CLAUDE.md・ファイルシステム直操作・Git連携
ここからが本記事の核心です。ChatGPT Projectsと、Claude Codeのプロジェクト管理機能を比較します。名前だけを見ると「どちらもプロジェクト管理」ですが、設計思想がまったく異なります。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropicが提供するAIコーディングエージェント。ファイルの読み書き・コマンド実行・Git操作・Webアクセスを自律的に行える。プロジェクトのルートに置かれるCLAUDE.mdファイルが、プロジェクト固有の永続設定として機能します。
5-1. CLAUDE.md——「カスタム指示」の次元が違う
ChatGPT Projectsのカスタムインストラクションと、Claude CodeのCLAUDE.mdは、一見似ていますが本質が異なります。
ChatGPT Projectsのカスタムインストラクションは、「ChatGPTへの口頭での前提説明」をテキストで保存したものです。チャットの中だけで有効で、ChatGPTの外には影響しません。
一方、Claude CodeのCLAUDE.mdは、プロジェクトのルートディレクトリに置かれる実際のファイルです。Gitで管理され、チームメンバー全員に共有され、プロジェクトの設定・ルール・コーディング規約・デプロイ手順まで含みます。Claude Codeはこのファイルを起動時に自動的に読み込み、すべての操作にこの設定を適用します。
📚 用語解説
CLAUDE.md：Claude Codeがプロジェクト開始時に自動的に読み込む設定ファイル。Markdown形式で記述され、プロジェクトのルール・コーディング規約・使用ツール・デプロイ手順などを定義します。Gitリポジトリに含めることでチーム全体で共有できます。
| 比較軸 | ChatGPT Projects カスタム指示 | Claude Code CLAUDE.md |
|---|---|---|
| 保存場所 | ChatGPTのクラウド上 | プロジェクトのローカルディレクトリ |
| バージョン管理 | なし（上書きのみ） | Gitで全履歴を管理 |
| チーム共有 | 不可（個人アカウントに紐づき） | Gitリポジトリ経由で全員共有 |
| 内容の深さ | 数百文字程度の前提説明 | 数千行のルール・手順・設定を記述可能 |
| AI側の遵守度 | 参考程度（無視されることも） | 起動時に必ず読み込み、厳格に遵守 |
| 更新方法 | ChatGPT UIから手動編集 | テキストエディタ or Claude Code自身が更新 |
代表菅澤
5-2. ファイルシステムへの直接アクセス
ChatGPT Projectsでは、ファイルを「アップロード」してChatGPTに読ませることはできますが、ChatGPTがファイルを編集して保存し直すことはできません。あくまで「読み取り専用」の参照です。
Claude Codeは、プロジェクト内のすべてのファイルに対して読み取り・書き込み・作成・削除を直接行えます。「このファイルの3行目を修正して」と指示すれば、ファイルを開き、差分を表示し、承認後に保存します。新しいファイルの作成もできます。
5-3. Git連携——バージョン管理と変更追跡
Claude Codeが備えるもう1つの重要な機能が、Git連携です。ファイルの変更履歴をGitで管理し、コミット・ブランチ作成・差分確認などを自律的に行えます。
ChatGPT Projectsにはバージョン管理の概念が一切ありません。カスタムインストラクションを上書きしたら、元の内容は消えます。ファイルを差し替えたら、前のバージョンには戻れません。
一方、Claude CodeはGitと連携しているため、すべての変更に履歴が残ります。「昨日の修正を元に戻して」「先週のバージョンと比較して」といった指示が可能です。チーム開発では、プルリクエスト作成やコードレビューの補助もClaude Codeが担当します。
📚 用語解説
Git：ソースコードのバージョン管理システム。ファイルの変更履歴を記録し、過去の任意の時点の状態に戻したり、複数人の変更を統合したりできます。ソフトウェア開発のデファクトスタンダードで、GitHubやGitLabなどのサービスと連携して使われます。
AI鬼管理山崎
06 GENAI DATA 【独自データ】GENAI社内のClaude Codeプロジェクト運用 Max 20xプランで複数業務を並行管理している実態
弊社（株式会社GENAI）では、Claude Max 20xプラン（月額約30,000円）を契約し、全社業務をClaude Codeで管理・実行しています。ここでは、実際にどのようなプロジェクト構成で運用しているかを公開します。
📚 用語解説
Claude Max 20x：Anthropicが提供する最上位の個人プラン。月額$200（約30,000円）で、Proプランの約20倍の利用量を確保。Claude Codeをフルタイムで稼働させるヘビーユーザー向けです。
6-1. プロジェクト構成——CLAUDE.mdの階層管理
弊社のプロジェクト構成は、以下のようにディレクトリ＝業務領域として整理されています。各ディレクトリにCLAUDE.mdが配置され、その領域固有のルールと手順が記述されています。
| ディレクトリ | 業務領域 | CLAUDE.mdの主な記述内容 | 週あたりの稼働時間 |
|---|---|---|---|
| Ad/ | 広告宣伝 | LP管理・Meta/Google出稿ルール・CTA計測セレクタ | 週20時間以上 |
| Sales/ | 営業 | 提案書テンプレート・CRM連携・顧客リサーチ手順 | 週10時間以上 |
| Secretary/ | 秘書業務 | 日報生成・議事録・リマインダー・Gmail自動化 | 週15時間以上 |
| Accounting/ | 経理 | freee連携・請求書処理・経費仕訳ルール | 週5時間以上 |
| Dev/ | 開発 | WordPress/API開発・FTPデプロイ手順・コーディング規約 | 週15時間以上 |
注目すべきは、これらすべてが1つのClaude Max 20xアカウントで並行稼働している点です。ChatGPT Projectsでも「フォルダ分け」は可能ですが、ChatGPTが実際に広告を出稿したり、freeeに仕訳を登録したり、GitHubにコードをpushしたりすることはできません。
代表菅澤
6-2. 複数業務の並行管理——実際の1日の流れ
弊社の典型的な1日のClaude Code稼働状況を紹介します。
これらの業務がすべてClaude Codeによって実行されています。人間が行うのは「指示を出す」「結果を確認する」「承認する」の3つだけです。
6-3. ChatGPT Projectsで同じことをやろうとした場合
仮にChatGPT Projectsで弊社と同じ業務を回そうとすると、以下のようになります。
すべてのステップで「テキストが返る → 人間が手作業で実行」という構造になります。プロジェクトで整理できているぶんChatGPTの回答精度は上がりますが、実行フェーズがすべて人間任せである点は変わりません。
AI鬼管理山崎
6-4. 月額コストの比較
コスト面の比較も重要です。
| 項目 | ChatGPT Plus + Projects | Claude Max 20x |
|---|---|---|
| 月額 | $20（約3,000円） | $200（約30,000円） |
| できること | チャット整理・アドバイス・提案 | チャット＋ファイル操作＋コマンド実行＋外部連携 |
| 人間の作業時間 | 提案の実行にフル稼働 | 指示・確認・承認のみ |
| 人件費換算の削減効果 | 月5〜10時間分 | 月100時間分以上 |
| ROI | 月$20で月5時間削減 | 月$200で月100時間以上削減 |
月額だけ見るとChatGPTが安価ですが、削減できる人的作業時間で比較すると、Claude Codeの方がROIが圧倒的に高いことがわかります。月$200の投資で人件費換算25〜30万円分の業務を分担できている実感です。
Claude Max 20xは月$200ですが、月$20のClaude ProプランでもClaude Codeは利用可能です。まずはProプランで小さな業務から始め、効果を実感してからMaxプランへの移行を検討するのが安全です。
07 SUMMARY まとめ ChatGPT ProjectsとClaude Codeの選択指針
最後に、ChatGPT ProjectsとClaude Codeのプロジェクト管理を総合比較します。
| 判断基準 | ChatGPT Projectsが向いている人 | Claude Codeが向いている人 |
|---|---|---|
| 課題 | ChatGPTのチャットが散らかって困っている | AIに業務そのものを実行させたい |
| 求めるもの | チャットの整理・管理の改善 | ファイル操作・コマンド実行・外部連携 |
| プロジェクト設定 | 数百文字の前提説明で十分 | コーディング規約・デプロイ手順まで設定したい |
| チーム共有 | 不要（個人利用） | Gitでチーム全員に設定を共有したい |
| バージョン管理 | 不要 | 変更履歴の追跡・過去バージョンへの復元が必要 |
| 自動化レベル | 提案を受けて自分で実行する | 指示だけ出してAIが実行まで完了する |
ChatGPT Projectsは、ChatGPTの「チャット管理」を改善する優れた機能です。チャットが散らかって困っている方には素直におすすめできます。
しかし、「プロジェクト管理」という言葉の本来の意味——ファイルの管理、タスクの実行、進捗の追跡、チームとの連携——を求めるなら、Claude Codeの方が圧倒的に実用的です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
よくある質問
Q. ChatGPT Projectsは無料プランでも使えますか？
A. はい、Projectsは無料プラン・Plus・Team・Enterpriseのすべてのプランで利用可能です。追加課金は不要です。Web版・デスクトップアプリ・モバイルアプリのすべてで使えます。
Q. ProjectsとGPTsはどう使い分ければいいですか？
A. Projectsは「チャットの整理・管理」用、GPTsは「特定業務に特化したAIアシスタントの作成」用です。日常的なチャット管理にはProjects、繰り返し使う専門ツールにはGPTsを使うのが効果的です。両方を併用するのが最もおすすめです。
Q. Projectsのカスタム指示とCLAUDE.mdの違いは何ですか？
A. Projectsのカスタム指示は、ChatGPT内のチャットにのみ適用される短い前提説明です。CLAUDE.mdは、プロジェクトのディレクトリに置かれる実際のファイルで、Gitでバージョン管理され、チーム共有も可能です。記述量も数千行に及ぶことがあり、コーディング規約からデプロイ手順まで網羅できます。
Q. Claude Codeにはプログラミングの知識が必要ですか？
A. いいえ。Claude Codeのデスクトップ版では、日本語のチャットで指示するだけで業務が進みます。「この資料をPDFにして」「メールの下書きを作って」といった日常語で操作できます。プログラミングの知識があればより高度な活用が可能ですが、必須ではありません。
Q. ChatGPT Projectsでファイルをアップロードすると、AIがファイルを編集してくれますか？
A. いいえ。Projectsにアップロードしたファイルは「読み込み専用」の参考資料として扱われます。ChatGPTがファイルの内容を読み取って回答に活用することはできますが、ファイルを直接編集して保存し直すことはできません。ファイルの直接編集が必要な場合は、Claude Codeが適しています。
Q. Claude Codeの料金はいくらですか？
A. Claude Pro（月$20、約3,000円）でClaude Codeは利用可能です。ヘビーユーザー向けのMax 5x（月$100）、Max 20x（月$200）プランもあります。弊社ではMax 20xを利用していますが、まずはProプランで小さな業務から始めるのがおすすめです。
Q. ChatGPT Projectsはチームで共有できますか？
A. Projectsは個人アカウントに紐づいており、Team/Enterpriseプランでもプロジェクト自体の共有機能は現時点で限定的です。チーム全体でプロジェクト設定を共有したい場合は、Claude CodeのCLAUDE.mdをGitリポジトリで管理する方法が確実です。
Q. ChatGPT ProjectsとNotion AIはどちらが便利ですか？
A. ChatGPT Projectsは「AIチャットの整理」に特化しており、Notion AIは「ドキュメント作成の支援」に特化しています。用途が異なるため直接比較は難しいですが、業務全体の効率化を求めるなら、Claude Codeのようにファイル操作・コマンド実行・外部連携まで行えるツールの方が投資対効果が高いです。
ChatGPTの「チャット整理」から、Claude Codeの「業務実行」へ
AI鬼管理では、Claude Codeを活用した業務自動化の導入支援を行っています。
「CLAUDE.mdの書き方を教えてほしい」「自社にどう導入すればいいか分からない」という方は、お気軽にご連絡ください。
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- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
