【2026年5月最新】ChatGPTで画像生成する方法|DALL-E 3の使い方・プロンプト設計・ビジネス活用まで完全解説
この記事の内容
「ChatGPTで画像が作れるらしいけど、ビジネスで実際に使えるの?」——この記事にたどり着いたあなたは、おそらくそう感じているはずです。
2024年後半のDALL-E 3統合、そして2025年のGPT-4oネイティブ画像生成により、ChatGPTの画像生成は「おもちゃ」から「業務で使える実用ツール」へと一気に進化しました。テキストを入力するだけで、LP用のビジュアル・SNS投稿画像・プレゼン資料の挿絵・商品イメージまで、プロのデザイナーに依頼しなくても作れる時代です。
しかし、「なんとなくプロンプトを入れてみたけど微妙な画像しか出ない」「商用利用して大丈夫なのか分からない」「結局どのプランで使えるのか不明」という声も多いのが実情です。この記事では、ChatGPTの画像生成機能の基本操作からプロンプト設計・ビジネス活用・法的注意点まで、実務に必要な知識を体系的にまとめます。
この記事を最後まで読むと、次の7つが明確になります。
01 OVERVIEW ChatGPTの画像生成機能とは?基本を押さえる DALL-E 3からGPT-4oまで、進化の全体像を整理する
まず、ChatGPTの画像生成機能がどう動いているのかを整理しましょう。2026年5月時点で、ChatGPTには2つの画像生成エンジンが搭載されています。
| エンジン | 登場時期 | 特徴 | 対応プラン |
|---|---|---|---|
| DALL-E 3 | 2023年10月 | テキストの指示に忠実、文字の描写が得意 | Plus / Team / Enterprise |
| GPT-4o ネイティブ | 2025年3月〜 | よりリアルで高精細、スタイル自由度が高い | Free(制限あり)/ Plus / Team / Enterprise |
📚 用語解説
DALL-E 3(ダリ スリー):OpenAIが開発した画像生成AI。テキスト入力(プロンプト)から画像を自動生成する。ChatGPTに統合されており、チャット画面からそのまま使える。「ダリ」の名前は画家サルバドール・ダリとロボット映画のWALL-Eを掛けたもの。
ポイントは、DALL-E 3もGPT-4oも、ChatGPTのチャット画面からそのまま使えるということです。別のアプリを立ち上げたり、特別なAPIを叩いたりする必要はありません。普段テキストで会話している画面で「こんな画像を作って」と頼むだけです。
1-1. DALL-E 3の特徴:「テキスト再現力」が最大の武器
DALL-E 3は、プロンプト(指示文)に書かれたテキスト内容を高い精度で画像に反映できる点が最大の強みです。特に「画像内に文字を入れる」能力は、他のAI画像生成ツールと比べて頭一つ抜けています。
たとえば「"SALE 50% OFF"と書かれた赤いバナー」と指示すれば、その文字列が読める状態で画像に入ります。MidjourneyやStable Diffusionでは文字が崩れがちなので、テキスト入りのビジュアルを作りたいならDALL-E 3一択と言っても過言ではありません。
1-2. GPT-4oネイティブ画像生成:「リアルさ」と「スタイル自由度」の次世代
2025年3月に登場したGPT-4oのネイティブ画像生成は、DALL-E 3とはアーキテクチャが根本的に異なります。テキスト理解と画像生成が同じモデル内で統合されているため、より文脈を理解した自然な画像が生成されます。
実写に近い質感の画像、特定のアートスタイル(水彩画・油絵・ピクセルアート・アニメ風など)の再現度が大幅に向上しています。また、既存の画像をアップロードして「この画像を○○風に変換して」というスタイル変換も得意です。
📚 用語解説
GPT-4o(ジーピーティーフォーオー):OpenAIの最新マルチモーダルモデル。テキスト・画像・音声を統合的に処理できる。「o」はomni(全方位)の略。2025年に画像生成機能がネイティブ統合され、DALL-E 3より高品質な画像が作れるようになった。
1-3. 無料プランでも画像生成はできる?
結論から言うと、無料プランでもGPT-4oの画像生成は利用可能です。ただし、1日あたりの生成回数に厳しい制限があります。体感としては「1日2〜3枚が上限」レベルです。
ビジネスで定常的に使うなら、ChatGPT Plus(月$20、約3,000円)以上が現実的です。Plusプランなら回数制限が大幅に緩和され、DALL-E 3も自由に使えるようになります。
「月に10枚以下しか作らない」なら無料で十分。「週に数回以上、業務で画像を作る」ならPlus一択。さらに「1日10枚以上を量産する」ならTeamプランの方がコスト効率が良い場合があります。
02 GETTING STARTED 画像生成の始め方:3ステップで即実践 アカウント作成から最初の1枚まで、手順を完全図解
ここからは実際に手を動かしていきましょう。ChatGPTで画像を生成するまでの手順は、たった3ステップです。
(アカウント未作成なら新規登録)
画像の指示を入力
ダウンロード・調整
2-1. ステップ1:ChatGPTにログインする
chat.openai.comにアクセスし、Googleアカウント・Microsoftアカウント・メールアドレスのいずれかでログインします。アカウントがない場合は「サインアップ」から新規作成してください。所要時間は2分以内です。
ログイン後、画面上部でモデルが「GPT-4o」になっていることを確認しましょう。古いモデル(GPT-3.5など)が選択されている場合は、画像生成機能が使えません。
2-2. ステップ2:画像の指示(プロンプト)を入力する
チャット入力欄に、作りたい画像の説明をテキストで入力します。最初は日本語でOKです。たとえば以下のように入力してみてください。
「青い空と白い雲を背景にした、モダンなオフィスビルの外観写真。明るく清潔感のある印象で、企業サイトのヒーロー画像として使えるクオリティ」
ポイントは、「何を」「どんな雰囲気で」「何に使うか」の3点を最低限入れることです。情報が多いほど、AIは意図を正確に汲み取れます。
2-3. ステップ3:生成画像を確認・ダウンロードする
数秒〜十数秒で画像が生成されます。画像にカーソルを合わせると「ダウンロード」ボタンが表示されるので、クリックして保存してください。PNG形式で保存されます。
気に入らなかった場合は、「もう少し明るくして」「背景を白に変えて」「人物を入れて」と追加指示を送ることで、同じ会話の中でリファインできます。この「会話しながら調整できる」点が、ChatGPTの画像生成の最大の利便性です。
(数秒〜十数秒)
(色/構図/雰囲気)
ダウンロード
03 PROMPT DESIGN プロンプト設計の基本:思い通りの画像を作る5つの要素 「ガチャ」を卒業して、1発で狙い通りの画像を出す方法
ChatGPTの画像生成で最も差が出るのがプロンプト(指示文)の書き方です。「きれいな画像を作って」ではAI任せのランダムな結果になりますが、5つの要素を意識するだけで再現性のある高品質な画像が安定して出せるようになります。
📚 用語解説
プロンプト(Prompt):AIに対する指示文のこと。画像生成では「こんな画像を作ってほしい」という説明文。テキスト生成での「質問」に相当する。プロンプトの精度が生成結果の品質を決定的に左右するため「プロンプトエンジニアリング(設計技法)」という専門分野が生まれている。
3-1. 要素1:被写体(Subject)——「何を描くか」を明確にする
最も基本かつ最も重要な要素です。「何を」「どんな状態で」描くかを具体的に記述します。
悪い例:「人の画像」
良い例:「30代のビジネスパーソンがノートPCに向かって集中している様子」
被写体の記述は具体的であるほど良いです。年代・服装・表情・ポーズ・持ち物まで指定すると、AIは迷わず狙い通りの画像を生成してくれます。
3-2. 要素2:スタイル(Style)——「どんなテイストか」を指定する
同じ被写体でも、スタイル指定で仕上がりはまったく変わります。ビジネス活用でよく使うスタイルを表で整理しました。
| スタイル指定 | プロンプト例 | 用途 |
|---|---|---|
| 写実的な写真風 | photorealistic, professional photography | コーポレートサイト・LP |
| フラットイラスト | flat illustration, minimal vector style | SNS投稿・ブログアイキャッチ |
| 水彩画風 | watercolor painting style, soft edges | ブランディング素材 |
| インフォグラフィック風 | infographic style, clean data visualization | プレゼン資料・ホワイトペーパー |
| アイソメトリック | isometric 3D illustration | サービス紹介ページ・説明図 |
3-3. 要素3:構図・アングル(Composition)——「カメラをどこに置くか」
写真のように考えて、カメラの位置と画角を指定します。「正面」「俯瞰」「ローアングル」など、日本語でもAIはかなり正確に解釈します。
3-4. 要素4:色味・照明(Color & Lighting)——「雰囲気」を決定づける
色と光は、画像の「感情」を決める最も重要な演出要素です。ビジネス用途では以下のパターンを覚えておくと汎用性が高いです。
明るく清潔感のある印象:「bright natural lighting, white background, clean and professional」
信頼感・高級感:「warm studio lighting, dark background, dramatic shadows」
ポップ・カジュアル:「vibrant colors, flat lighting, pastel background」
3-5. 要素5:用途・サイズ(Purpose & Format)——「何に使うか」で最適化する
最後に、画像の使用目的を明示すると、AIはそれに適した構図や余白を自動で調整してくれます。
たとえば「Webサイトのヒーロー画像として使う。横長16:9のアスペクト比で、左側に文字を載せるスペースを空けて」と指示すれば、テキストを重ねやすいレイアウトの画像が生成されます。
「[被写体の具体的な説明]。[スタイル指定]。[構図/アングル]。[色味/照明]。[用途:○○用、アスペクト比○:○]。」——この5要素をカンマ区切りで並べるだけで、初心者でもプロ並みの指示が書けます。慣れるまでは、この型に当てはめて練習してみてください。
04 BUSINESS USE CASES ビジネス活用7選:LP・SNS・社内資料に即使える 画像生成を「遊び」から「武器」に変える実践パターン
ChatGPTの画像生成は、趣味の「おもしろ画像作り」で終わらせてしまうのが最大のもったいない使い方です。ここからは、ビジネスの現場で即活用できる7つのパターンを具体例付きで紹介します。
4-1. LP(ランディングページ)のヒーロー画像
LPのファーストビューに使うヒーロー画像は、従来はフォトストック(Shutterstock、Adobe Stock等)から購入するか、カメラマンに撮影依頼するのが一般的でした。ChatGPTの画像生成なら、コストゼロ・即日納品でオリジナルのヒーロー画像が手に入ります。
弊社でも複数のLPでAI生成画像をヒーロービジュアルに使っていますが、CVR(コンバージョン率)に目立った差は出ていません。つまり、「プロの撮影じゃないからCVが落ちる」という懸念は、少なくとも弊社の実測では確認されていません。
4-2. SNS投稿のビジュアル(X・Instagram・LinkedIn)
SNS投稿において、ビジュアルの有無はエンゲージメント率に最大2〜3倍の差を生みます。しかし「投稿のたびにCanvaでデザインする」のは面倒で続かない、というのがよくある課題です。
ChatGPTなら、投稿テーマに合わせた画像を1分以内に生成できます。「AI業務自動化のメリットを伝えるSNS画像。青系のフラットイラスト。テキストスペースを下部に確保。1080×1080px」——このプロンプト1本でSNS映えする画像が出てきます。
4-3. プレゼン・社内資料の挿絵
パワーポイントやGoogleスライドで資料を作る際、「いい感じの図解や挿絵」を探すのに時間を取られた経験はありませんか?ChatGPTなら、資料の文脈に完全にマッチしたオリジナル画像を都度生成できます。
たとえば「DX推進の3フェーズを矢印で示したインフォグラフィック。フェーズ1:現状分析、フェーズ2:ツール導入、フェーズ3:定着化。紺×白のフラットデザイン」と指示すれば、そのまま貼れる図解が手に入ります。
4-4. ブログ・オウンドメディアのアイキャッチ画像
SEOブログの運営で地味に工数がかかるのが、毎記事のアイキャッチ画像です。フォトストックで探すと、どうしても「どこかで見たことある」テンプレ画像になりがちです。
ChatGPTで記事テーマに合わせたオリジナルアイキャッチを作れば、他サイトとの差別化と工数削減が同時に実現します。弊社のブログでも、全記事のアイキャッチをAI生成に切り替えています。
4-5. 商品・サービスのモックアップ画像
まだ実物がない段階の新商品や、無形のサービスを「画」で見せたいとき、ChatGPTの画像生成は強力です。コンセプト段階のイメージ共有が、テキストだけの説明より圧倒的に早く正確に伝わります。
「スマートフォンアプリのダッシュボード画面。左にグラフ、右にタスクリスト。ダークモードのUI。iPhoneのモックアップに表示」——こうしたプロンプトで、アプリ開発前の社内プレゼンに使えるモックアップが即座に作れます。
4-6. メール・DM・チラシのビジュアル要素
メルマガやDMに画像を入れたいが、毎回デザイナーに依頼するほどの予算はない——という課題は、特に中小企業で頻発します。ChatGPTなら「セール告知用のバナー画像。赤×白。"期間限定"のテキスト入り。横長800×400px」で即生成できます。
4-7. 研修・教育コンテンツの図解
社内研修やオンライン講座のスライドに使う図解も、ChatGPTの得意分野です。「AIの学習プロセスを5段階で示したフロー図。各段階にアイコン付き。パステルカラー」のように指示すれば、受講者にとって視覚的に理解しやすい教材画像が短時間で揃います。
05 ADVANCED TECHNIQUES 画像クオリティを上げるプロンプト応用テクニック 初心者レベルから一歩抜け出す、実践的なコツ集
第3章で紹介した5要素をマスターしたら、次はクオリティを一段上げるテクニックに進みましょう。以下は弊社で実際に検証して効果が確認できた手法です。
5-1. ネガティブ指示で「いらない要素」を排除する
プロンプトに「○○を含めないで」というネガティブ指示を入れると、不要な要素を排除できます。
例:「明るいオフィスの風景。人物は入れないで。テキストやロゴも入れないで。窓から自然光が差す。クリーンでミニマルな印象。」
ChatGPTは「○○を描いて」には強いですが、「○○を描かないで」の精度は100%ではありません。それでもネガティブ指示を入れることで、不要な要素が混入する確率を大幅に下げられます。
5-2. 参照スタイルで一貫したブランドイメージを維持する
複数の画像を同じテイストで統一したい場合、参照スタイルを明文化して保存しておくと便利です。
【GENAIブランド画像ルール】
- カラー:紺(#1a1a2e)×白(#ffffff)×赤アクセント(#dc2626)
- スタイル:フラットイラスト、ミニマル
- 背景:白 or 薄グレー
- 人物:使わない、アイコンやオブジェクトで表現
- 文字:含めない(別途Canvaで入れる)
このルールをプロンプトの先頭にコピペすれば、誰がいつ生成しても同じテイストに揃います。
5-3. シード画像+修正指示で「理想に近づける」反復法
1回目の生成結果を「種(シード)」として使い、修正指示を重ねる手法です。ChatGPTの強みである会話型UIをフル活用します。
大まかな方向性を出す
修正指示を追加
理想の画像に到達
実際の運用では、3回以内のやり取りで満足いく結果が得られるケースがほとんどです。5回を超えて修正を重ねるなら、プロンプトをゼロから書き直した方が早い場合が多いです。
5-4. アスペクト比の指定でトリミングの手間をなくす
「16:9」「1:1」「9:16」など、生成段階でアスペクト比を指定すると、後からトリミングする手間が省けます。ChatGPTは日本語で「横長16:9で」と指定するだけでも対応します。
| アスペクト比 | 主な用途 |
|---|---|
| 16:9(横長) | YouTubeサムネ・LPヒーロー・ブログアイキャッチ |
| 1:1(正方形) | Instagram投稿・アイコン |
| 9:16(縦長) | Instagramストーリーズ・TikTok投稿 |
| 4:3 | プレゼンスライド挿絵 |
| 3:2 | 一般的な写真の標準比率 |
5-5. 英語プロンプトの使いどころ
ChatGPTは日本語プロンプトでも十分に高品質な画像を生成しますが、一部の専門的なスタイル表現は英語の方が精度が高いケースがあります。
特に「照明(lighting)」「カメラ設定(lens/aperture)」「特定のアートスタイル」は、英語キーワードを混ぜた方が安定します。日本語と英語を混在させてもChatGPTは正しく解釈するので、得意な部分だけ英語にするハイブリッド方式がおすすめです。
📚 用語解説
プロンプトエンジニアリング:AIから望ましい出力を引き出すために、入力文(プロンプト)を設計・最適化する技法。画像生成だけでなく、テキスト生成・コーディング支援など、あらゆるAI活用の基盤となるスキル。「AIの使い方」の本質はプロンプト設計にある。
06 LEGAL & COMPLIANCE 商用利用・著作権・社内ルール:知らないと危ない法的注意点 AI生成画像をビジネスで使う前に、必ず確認すべきこと
ビジネスでAI画像を使う上で避けて通れないのが、著作権・商用利用・肖像権の問題です。「知らなかった」では済まないリスクがあるため、ここは特に丁寧に解説します。
6-1. ChatGPT生成画像の商用利用:OpenAIの公式見解
OpenAIの利用規約(Terms of Use)では、ChatGPTで生成した画像の著作権はユーザーに帰属し、商用利用も許可されています。つまり、LP・広告・販促物・SNS投稿などに使っても規約違反にはなりません。
OpenAIの利用規約で許可されているのは「生成した画像の商用利用」であり、「生成した画像で何をしてもいい」ではありません。たとえば、特定の実在人物に似せた画像の生成・ディープフェイク・誹謗中傷目的の画像は明確に禁止されています。また、生成画像を「人間が撮影した写真」と偽って使うことも、景品表示法上の問題に発展し得ます。
6-2. 著作権の現状:日本の法律ではどう扱われるか
2026年5月時点で、日本の著作権法においてAI生成物の著作権はグレーゾーンです。文化庁は2023年に「AIと著作権に関する考え方」を公表していますが、「AI生成物が著作物に該当するか」は個別事例ごとの判断とされています。
実務的には、以下の3点を押さえておけば大きなリスクは回避できます。
6-3. 肖像権・パブリシティ権のリスク
ChatGPTに「○○(有名人の名前)風の画像を作って」と指示すると、その人物に酷似した画像が生成される場合があります。これは肖像権(パブリシティ権)の侵害に該当し得るリスクがあるため、ビジネス利用では絶対に避けるべきです。
対策としては、人物画像は架空の人物をゼロから生成するか、そもそも人物を使わずにオブジェクトやアイコンで表現する方が安全です。弊社でも、LPやSNSの画像は原則として「人物なし」のデザインを採用しています。
6-4. 社内ルールの作り方:実務テンプレート
企業でAI画像生成を活用する場合、最低限以下のルールを社内で共有しておくことを推奨します。
📚 用語解説
パブリシティ権:有名人の氏名・肖像が持つ経済的価値を保護する権利。芸能人やスポーツ選手の写真を無断で広告に使うと、この権利の侵害に問われる。AI生成画像でも、特定人物に酷似した画像を商用利用すればリスクがある。
07 TOOL COMPARISON 他ツールとの比較:Midjourney/Stable Diffusion/Canva AI ChatGPT画像生成の「立ち位置」を客観的に把握する
ChatGPT以外にも、AI画像生成ツールは複数存在します。「結局どれが一番いいの?」という疑問に答えるため、ビジネス活用の観点で主要4ツールを比較します。
| 項目 | ChatGPT (DALL-E 3/4o) | Midjourney | Stable Diffusion | Canva AI |
|---|---|---|---|---|
| 料金 | 無料〜月$20 | 月$10〜$60 | 無料(ローカル) | 無料〜月$13 |
| 導入難易度 | ◎ 最も簡単 | ○ Discord経由 | △ 環境構築必要 | ◎ ブラウザで完結 |
| 画像クオリティ | ○ 高品質 | ◎ 最高品質 | ○ モデル次第 | △ やや限定的 |
| テキスト再現 | ◎ 最も正確 | △ 文字が崩れやすい | △ 文字が崩れやすい | ○ テンプレ内なら可 |
| 会話で修正 | ◎ チャットで可 | △ リロール中心 | × 不可 | × 不可 |
| 商用利用 | ○ 利用規約で許可 | ○ 有料プランで許可 | ○ ライセンス次第 | ○ 有料プランで許可 |
| 日本語対応 | ◎ 完全対応 | △ 英語推奨 | × 英語のみ | ○ 日本語UI |
| 向いている人 | ビジネス初心者〜中級者 | アート・デザイン重視 | 技術者・カスタマイズ重視 | デザイン初心者 |
7-1. Midjourney:クオリティは最高峰、ただしビジネス運用のハードルがある
アートの美しさ・クオリティではMidjourneyが業界最高峰です。特にファンタジー・コンセプトアート・建築ビジュアライゼーションでは圧倒的な仕上がりを見せます。
ただし、ビジネス運用で使うにはいくつかの摩擦があります。Discord経由の操作が必要な点、日本語プロンプトの精度がChatGPTに劣る点、そして「チャットで修正を重ねる」ワークフローに対応していない点です。デザイナーやクリエイターには最適ですが、非デザイナーのビジネスパーソンにとってはChatGPTの方が扱いやすいでしょう。
7-2. Stable Diffusion:最もカスタマイズ自由だが、技術的ハードルが高い
Stable Diffusionはオープンソースで、ローカルPCにインストールして使えるAI画像生成ツールです。カスタマイズの自由度は圧倒的で、モデルの追加学習(LoRA/DreamBooth)により、自社ブランド専用の画像生成モデルを作ることも可能です。
その代わり、環境構築にはPython・CUDA・GPUの知識が必要で、非エンジニアにはハードルが高すぎます。「AIに詳しいエンジニアがチームにいる」場合に限り、検討の余地があります。
7-3. Canva AI:デザインテンプレートとの統合が強み
Canva AIは、既存のCanvaデザインテンプレートの中にAI画像生成を組み込んだサービスです。「テンプレートを選ぶ → 画像部分だけAIで差し替え」というワークフローが直感的で、デザイン初心者が最もとっつきやすい選択肢です。
ただし、画像生成単体のクオリティはChatGPTやMidjourneyに劣ります。「完成デザインまで一気通貫で作りたい」ならCanva AI、「画像素材だけ高品質に作りたい」ならChatGPTという使い分けが合理的です。
08 CONCLUSION まとめ:AI画像生成を業務に組み込む最短ルート ChatGPTの画像生成は入り口。本当に変わるのは「業務全体のAI化」
この記事では、ChatGPTの画像生成機能について基本操作・プロンプト設計・ビジネス活用・法的注意点・他ツール比較まで体系的に解説してきました。
最後に、ここまで読んでくださった方にお伝えしたいことがあります。
ChatGPTの画像生成は、AI活用の「入り口」として非常に優れています。なぜなら、テキストを入力するだけで目に見える成果物が即座に返ってくるからです。「AIって本当に業務で使えるんだ」という実感を最も早く得られるユースケースの一つです。
しかし、画像生成はAI活用のほんの一部に過ぎません。本当のインパクトが出るのは、画像生成を含む業務フロー全体をAIで再設計したときです。
こうした「業務まるごとAI化」を実現するのが、AIエージェント型のツールであるClaude Codeです。弊社(株式会社GENAI)では、Claude Codeを全社で導入し、営業・広告・経理・記事制作・秘書業務まであらゆる業務をAIで回しています。
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よくある質問
Q. ChatGPTの画像生成は無料で使えますか?
A. はい、無料プランでもGPT-4oの画像生成機能は利用可能です。ただし、1日あたりの生成回数に厳しい制限があるため、ビジネスで定常的に使う場合はChatGPT Plus(月$20、約3,000円)以上を推奨します。
Q. ChatGPTで生成した画像を商用利用しても問題ありませんか?
A. OpenAIの利用規約上、ChatGPTで生成した画像はユーザーに権利が帰属し、商用利用が許可されています。ただし、実在の人物や既存キャラクターに酷似した画像の使用、虚偽表示などは禁止されています。詳細は本記事の第6章をご参照ください。
Q. DALL-E 3とGPT-4oの画像生成はどう違いますか?
A. DALL-E 3は「テキスト内の文字再現」が得意で、画像内に文字を正確に入れたい場合に強みがあります。GPT-4oのネイティブ画像生成は「リアルさとスタイルの自由度」で優れています。ChatGPTが自動で適切なエンジンを選択するため、ユーザーが意識して切り替える必要は基本的にありません。
Q. 日本語のプロンプトでも高品質な画像が作れますか?
A. はい、ChatGPTは日本語のプロンプトに対して高い精度で画像を生成します。ただし、照明やカメラ設定などの専門的な指示は英語キーワードの方が安定する場合があります。日本語と英語を混ぜたハイブリッド方式が実務では最も効率的です。
Q. 生成画像の解像度はどのくらいですか?印刷に使えますか?
A. ChatGPTの標準生成サイズは1024×1024px(DALL-E 3)です。Web用途には十分ですが、大判印刷にはやや解像度が足りない場合があります。印刷用途では、Upscayl等の無料AIアップスケーラーで2〜4倍に拡大してから使うのがおすすめです。
Q. ChatGPTの画像生成とMidjourneyはどちらがおすすめですか?
A. ビジネス用途の非デザイナーにはChatGPTをおすすめします。理由は「日本語で指示できる」「チャットで修正指示ができる」「テキスト入り画像が得意」の3点です。アート作品やコンセプトデザインのクオリティを最優先するなら、Midjourneyの方が仕上がりは美しいです。
Q. 1枚の画像を生成するのにどのくらい時間がかかりますか?
A. 通常5〜15秒で生成されます。修正指示を含めても、1枚の画像を完成させるまで2〜3分が目安です。従来のフォトストック検索(30分)やデザイナー依頼(数日)と比べて、圧倒的にスピードが速いのが最大のメリットです。
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