【2026年4月最新】ChatGPTで画像生成する方法完全ガイド｜無料での使い方・商用利用・プロンプトのコツと業務活用術
aikanri-admin
この記事の内容
「ChatGPTで画像を作れるらしいけど、具体的にどうやるの？」「作った画像を仕事で使っても大丈夫？」——ChatGPTの画像生成機能は2025年に大幅強化され、無料ユーザーでも利用できるようになりましたが、使い方や商用利用のルールを正しく理解している人はまだ少ないのが現状です。
この記事では、ChatGPTで画像生成する具体的な手順はもちろん、「プロンプト設計のコツ」「商用利用・著作権の注意点」「他の画像生成AIとの比較」「業務活用の実践法」まで、経営者・管理職が知るべきすべてを網羅します。単なる操作ガイドではなく、画像生成AIを「業務の武器」として使いこなすための完全ガイドです。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次のことが明確になります。
01 PREREQUISITES ChatGPTの画像生成機能とは？前提知識を整理 DALL-E統合・無料/有料の違い・生成できる画像の範囲
ChatGPTの画像生成機能は、OpenAIが自社開発した画像生成AI「DALL-E（ダリー）」をChatGPTのチャットインターフェースに統合したものです。テキストで「こんな画像が欲しい」と指示するだけで、AIが画像を自動生成してくれます。
📚 用語解説
DALL-E（ダリー）：OpenAIが開発した画像生成AIモデル。テキストの説明文（プロンプト）から画像を自動生成する技術で、2024年にDALL-E 3がChatGPTに統合されました。名称はスペインの画家サルバドール・ダリと映画「WALL-E」を掛け合わせた造語です。経営でいえば「言葉で指示するだけで画像を作ってくれる社内デザイナー」に近い存在です。
1-1. 無料版と有料版の違い
2026年4月現在、ChatGPTの画像生成機能は無料版でも利用可能です。ただし、無料版と有料版では生成枚数や品質に大きな差があります。
| 比較項目 | 無料版 | Plus（$20/月） | Pro（$200/月） |
|---|---|---|---|
| 1日の生成上限 | 約2〜3枚 | 約50枚 | 無制限に近い |
| 生成モデル | DALL-E 3 | DALL-E 3 + GPT-4oネイティブ | DALL-E 3 + GPT-4oネイティブ |
| 画像編集機能 | 基本のみ | フル機能 | フル機能 |
| 解像度 | 1024×1024 | 1024×1024 / 1792×1024 | 最大解像度対応 |
| 生成速度 | 標準 | 高速 | 最高速 |
注目すべきは、2025年のアップデートでGPT-4oモデル自体に画像生成能力が統合された点です。従来はDALL-E 3という別モデルを呼び出す形でしたが、GPT-4oネイティブの画像生成ではテキストの理解力が格段に向上し、指示通りの画像が出やすくなりました。
まずは無料版で画像生成の感覚を掴みましょう。1日2〜3枚でも、プロンプトの書き方を練習するには十分です。「業務で大量に使う」段階になったらPlusプランへの切り替えを検討してください。
1-2. ChatGPTで生成できる画像の種類
ChatGPTの画像生成で作れる画像は、想像以上に幅広いです。以下は主な種類の一覧です。
代表菅澤
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して出す指示文のこと。画像生成の場合は「どんな画像が欲しいか」をテキストで記述します。プロンプトの精度が生成される画像の品質を左右するため、「プロンプト設計」はAI活用の最重要スキルの1つです。経営でいえば「部下への指示書」に相当します。指示が曖昧なら成果物も曖昧になるのと同じです。
02 STEP BY STEP 【デバイス別】ChatGPTで画像生成する手順 PC・スマホ・タブレットで今すぐ試せる具体的な操作方法
ここからは、実際にChatGPTで画像を生成する具体的な手順を、デバイス別に解説します。どのデバイスでも基本的な流れは同じですが、操作方法に若干の違いがあります。
2-1. PCブラウザからの画像生成手順
2-2. スマホアプリからの画像生成手順
AI鬼管理山崎
エラーが出る場合や画像が生成されない場合は、以下を確認してください。(1) 無料版の1日の生成上限に達していないか (2) プロンプトに実在の人物名やキャラクター名が含まれていないか (3) 暴力的・性的な内容が含まれていないか（ポリシー違反で拒否されます）
03 IMAGE TYPES 【種類別】業務で使える7つの画像生成テクニック 各画像タイプに最適なプロンプト構成と業務での活用場面
ChatGPTの画像生成を業務で活用するには、目的に応じたプロンプトの書き方を知っておくことが重要です。ここでは、経営者・管理職が業務でよく必要とする7種類の画像について、プロンプトの構成例と活用場面を具体的に解説します。
3-1. 広告バナー・SNS投稿用画像
Web広告やSNS投稿用のバナー画像は、企業の「第一印象」を左右する重要なクリエイティブです。従来はデザイナーに外注するのが一般的でしたが、ChatGPTの画像生成で「とりあえずのプロトタイプ」を作り、イメージを固めてから発注する——という使い方ができます。
プロンプト例：「シンプルでモダンなデザインのWebバナー画像。白い背景にブルーとグレーの配色。左側にビジネスパーソンのシルエット、右側に『業務効率を10倍にする』というキャッチコピーのスペース。16:9のアスペクト比で。」
ChatGPTの画像生成は、画像内にテキスト（文字）を正確に描画するのがまだ苦手です。特に日本語は文字化けや配置ズレが起こりやすいため、文字を入れたい場合は画像を生成した後に別のツール（Canva等）で文字を重ねる方法を推奨します。
3-2. プレゼン資料の背景・挿入画像
プレゼン資料に挿入する画像やスライドの背景画像は、有料のストックフォトサイトを使わなくてもChatGPTで代替できるケースがあります。特に「抽象的なビジネスコンセプト」の視覚化は、AIの画像生成が得意とする分野です。
プロンプト例：「デジタルトランスフォーメーションを象徴する抽象的な画像。ダークブルーの背景に、データの流れを表す光の線がネットワーク状に広がるイメージ。プレゼン資料の背景として使うので、中央に文字を載せるスペースを確保した構図で。」
3-3. 商品モックアップ・イメージ画像
新商品の企画段階で「実物がまだない」場面でも、ChatGPTに商品イメージを描かせることで社内の認識を統一できます。Tシャツ・マグカップ・パッケージデザインなどのグッズモックアップも生成可能です。
3-4. SNSプロフィール画像・アイコン
企業のSNSアカウントや社内ツールのプロフィール画像も、ChatGPTで生成できます。「ブランドカラーに合わせたアイコン」「イニシャルをモチーフにしたロゴ風画像」などのリクエストが得意です。
3-5. ブログ・記事のサムネイル画像
ブログ記事のアイキャッチ画像やSNS共有時のOGP画像は、記事のクリック率に直結する重要な要素です。ChatGPTで「記事テーマに合った画像」を生成し、1200×630pxにリサイズすれば即座にサムネイルとして使えます。
代表菅澤
3-6. 図解・概念図
ビジネスフレームワークや業務フローの概念図も、テキスト指示で生成できます。ただし、前述の通り画像内のテキスト精度に課題があるため、ChatGPTで概念図のベースを生成した後、PowerPointやCanvaで文字を追記する2段階の方法が実用的です。
3-7. イラスト・キャラクター
社内キャラクターやマスコットの候補案を複数生成し、社内投票で選ぶ——という使い方もAI画像生成ならではのメリットです。従来はイラストレーターに複数案を依頼すると数万〜数十万円かかっていたプロセスが、ほぼゼロコストで実現します。
📚 用語解説
アスペクト比：画像の幅と高さの比率のこと。16:9は横長のワイドスクリーン向き（YouTube、プレゼン資料）、1:1は正方形（Instagram投稿）、9:16は縦長（Instagramストーリーズ、TikTok）に適しています。ChatGPTにプロンプトでアスペクト比を指定すると、用途に合ったサイズの画像が生成されます。
04 PROMPT ENGINEERING 理想的な画像を生成する5つのプロンプト設計術 「なんか違う」を解消するための具体的なテクニック
ChatGPTの画像生成で最も多い悩みが「イメージ通りの画像が出ない」です。これはほぼ100%、プロンプトの書き方に原因があります。以下の5つのテクニックを身につければ、生成画像の品質が劇的に向上します。
4-1. 「主語・スタイル・構図・色・雰囲気」の5要素を必ず入れる
曖昧なプロンプトは曖昧な画像しか生みません。以下の5要素を毎回必ず含めることで、AIの解釈ブレを最小化できます。
| 要素 | 役割 | 例 |
|---|---|---|
| 主語（何を描くか） | 画像の中心となる被写体 | 「ビジネスパーソン」「近未来的なオフィス」 |
| スタイル | 画風・テイスト | 「写真風リアル」「水彩画風」「ミニマルデザイン」 |
| 構図 | カメラアングル・配置 | 「上から見下ろすバードアイビュー」「中央配置で左右対称」 |
| 色 | 配色・カラーパレット | 「ブルーとホワイト基調」「モノクロ」「暖色系」 |
| 雰囲気 | 感情・トーン | 「プロフェッショナル」「温かい」「先進的」 |
悪い例：「オフィスの画像を作って」
良い例：「モダンなオープンオフィスで3人のビジネスパーソンがホワイトボードの前でディスカッションしている写真風リアル画像。ブルーとグレーの配色。明るく先進的な雰囲気。16:9。」
4-2. 参考画像をアップロードして指示する
「こんな感じの画像が欲しいけど、言葉でうまく説明できない」場合は、参考画像をアップロードしてからプロンプトを書く方法が有効です。ChatGPTに画像を渡して「この画像と同じスタイルで、内容は○○に変えて」と指示すれば、スタイルを踏襲した新しい画像が生成されます。
参考画像は「スタイルだけ参照してほしいもの」を選びましょう。構図も色も主語もすべて参考画像と同じだと、元画像の「模倣」になりオリジナリティが損なわれます。「この画像の色使いだけ真似して、内容は全く別のものにして」のような使い方がベストです。
4-3. ネガティブプロンプト（除外指示）を活用する
「○○は入れないで」という除外指示（ネガティブプロンプト）も効果的です。例えば「テキスト・文字は画像内に一切入れないでください」「人物の顔をはっきり描かないでください（シルエットで表現）」などです。
📚 用語解説
ネガティブプロンプト：AIに「これは生成しないで」と指示するプロンプトのこと。Stable DiffusionやMidjourneyでは専用のネガティブプロンプト欄がありますが、ChatGPTではチャット内で自然言語で「○○は含めないで」と記述します。不要な要素を明示的に排除することで、意図に近い画像が出やすくなります。
4-4. 反復修正で品質を追い込む
1回のプロンプトで完璧な画像が出ることは稀です。生成→確認→修正指示→再生成のサイクルを2〜3回繰り返すのが、高品質な画像を得るための基本フローです。
修正指示のコツは、変更したい点だけを具体的に指示することです。「もっと良くして」は曖昧すぎてAIが適切に反応できません。「背景の色をもう少し濃いネイビーに変更して」「左側の人物を削除して右側だけにして」のように、具体的なポイントを1つずつ修正していきましょう。
4-5. ChatGPT自身にプロンプトを改善させる
意外と知られていないテクニックですが、ChatGPT自身にプロンプトの改善を依頼する方法があります。生成された画像が微妙だった場合、「この画像をもっと品質の高いものにするために、プロンプトをどう改善すればいいですか？」と聞いてみてください。AIが「こういう要素を追加すると良いです」と具体的に提案してくれます。
AI鬼管理山崎
05 LEGAL & COMMERCIAL 商用利用・著作権・法的リスクの完全ガイド 「仕事で使って大丈夫？」に対する明確な回答
ChatGPTで生成した画像を業務で使う場合、最も気になるのが「商用利用しても法的に問題ないか？」という点です。結論から言えば、OpenAIの利用規約上、ChatGPTで生成した画像は商用利用が認められています。ただし、いくつか注意すべき点があります。
5-1. OpenAIの利用規約における権利の帰��
OpenAIの利用規約（Terms of Use）では、ChatGPTで生成されたコンテンツ（テキスト・画像含む）の権利は、ユーザーに帰属すると明記されています。つまり、生成した画像は自社のWebサイト、広告、SNS、印刷物、商品パッケージなどに自由に使用できます。
5-2. 著作権に関する3つのリスク
商用利用は認められていますが、著作権に関してはまだグレーゾーンが残っています。以下の3つのリスクを理解した上で利用判断をしてください。
日本の著作権法では、著作物は「人の思想又は感情を創作的に表現したもの」と定義されています。AIが自律的に生成した画像が「人の創作的表現」に該当するかは、2026年時点でも法的に明確な結論が出ていません。つまり、AI生成画像を自社の「著作物」として法的に保護できない可能性があります。
リスク2: 既存作品との類似問題——AIは膨大な画像データを学習しているため、生成された画像が「既存の著作物と偶然似ている」ケースがゼロではありません。特に有名なキャラクターや著名なアート作品に似た画像が生成された場合、元の権利者から類似性を指摘される可能性があります。
リスク3: 学習データの著作権問題——AIの学習データに著作物が含まれていること自体の合法性について、世界各国で訴訟が進行中です。将来的に法律が変わり、AI生成画像の利用条件が厳格化する可能性はあります。
(1) 生成画像をそのまま使わず、人間による加工・修正を加えて「人の創作的表現」を含める (2) 有名キャラクター・著名アート作品に似た画像は使用しない (3) 重要なクリエイティブ（ロゴ・ブランドアイデンティティ等）はプロのデザイナーに依頼する (4) AI生成画像を使用していることをクレジット表記で明示する、の4点を推奨します。
代表菅澤
📚 用語解説
著作権（著作権法）：創作物を作った人（著作者）に自動的に発生する権利で、他人が無断で複製・改変・配布することを禁止する法的保護。日本では「創作した瞬間」に自動的に発生し、登録は不要です。AIが生成した画像にこの権利が発生するかどうかは、現行法では不明確な領域です。
06 TOOL COMPARISON DALL-E・Midjourney・Stable Diffusion・Claudeとの比較 主要画像生成AIの強み・弱みを業務視点で横断比較
ChatGPTの画像生成機能は便利ですが、「他の画像生成AIと比べてどうなのか？」という疑問は当然あるでしょう。ここでは主要な画像生成AIの業務での実用性を横断比較します。
| ツール | 特徴 | 料金 | 業務適性 | 学習コスト |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT（DALL-E統合） | テキストチャットから直接生成。修正指示も自然言語 | 無料〜$200/月 | ★★★★☆ | 低い |
| Midjourney | 圧倒的なアート品質。Discord経由で操作 | $10〜$60/月 | ★★★★★（デザイン系） | 中程度 |
| Stable Diffusion | オープンソース。ローカル実行可能で完全無料 | 無料（GPU環境が必要） | ★★★☆☆ | 高い |
| DALL-E 3 API | プログラムから画像生成を呼び出し。自動化に最適 | 従量課金 | ★★★★☆（開発系） | 高い |
| Claude（Anthropic） | テキストAIとしては最強。画像生成はなし | $20〜$200/月 | ★★★★★（業務全般） | 低〜中 |
6-1. ChatGPT vs Midjourney：品質と手軽さのトレードオフ
純粋な画像品質で比較すると、Midjourneyが頭一つ抜けています。特にアート系・デザイン系の画像では、Midjourneyの出力はプロのイラストレーターに匹敵するレベルです。一方、ChatGPTの強みは手軽さです。いつも使っているチャット画面から「ついでに画像も作って」と依頼できるシームレスさは、他のツールにはない利点です。
業務での使い分け指針：「品質が最優先」のクリエイティブ（広告のメインビジュアル、ブランド素材）はMidjourney、「スピードが最優先」のクリエイティブ（ブログサムネ、社内資料の挿絵、プロトタイプ）はChatGPTが適しています。
6-2. ChatGPT vs Stable Diffusion：クラウド vs ローカル
Stable Diffusionは完全無料のオープンソースで、自分のPCにインストールして使えるのが最大のメリットです。データが外部サーバーに送信されないため、機密性の高い画像（未公開の商品デザイン等）を扱う場合に適しています。ただし、インストールや操作にはITの専門知識が必要で、非エンジニアにはハードルが高いです。
6-3. 画像生成だけでは業務は変わらない——Claude Codeの位置づけ
ここで視点を広げます。画像生成AI同士の比較だけでなく、「AIで業務全体を効率化する」という観点で考えると、画像生成はAI活用のごく一部分に過ぎません。
弊社GENAIの経験では、業務効率化のインパクトが最も大きいのは画像生成ではなく、テキスト処理・データ分析・定型業務の自動化です。そしてその領域で最も強力なのがClaude Code（Anthropic製AIエージェント）です。Claude Codeは画像生成機能を持っていませんが、業務の自動化という観点では、画像生成AIとは次元が違う価値を提供します。
AI鬼管理山崎
07 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAI社の画像生成業務フローと時間削減実績 月30,000円のAI投資で画像制作コストをゼロに近づける方法
弊社（株式会社GENAI）では、Claude Max 20xプラン（月額約30,000円）を契約し、経営・営業・広告・開発・経理・秘書業務まで全社でAIを活用しています。画像制作に関しても、AIの活用で外注コストとリードタイムを大幅に削減しています。
7-1. 弊社の画像生成ツール使い分け
| 用途 | 使用ツール | 理由 |
|---|---|---|
| ブログサムネイル | Unsplash API自動連携 | コストゼロ・Python完結・品質安定 |
| 広告バナープロト | ChatGPT画像生成 | 素早くイメージ共有。本番はデザイナー仕上げ |
| LP用ヒーロー画像 | ChatGPT画像生成（GPT-4o） | 高品質な写真風画像が必要な場面 |
| SNS投稿用画像 | Canva + AI素材 | テンプレートベースで統一感を維持 |
| 社内資料の図解 | Claude Code（HTML/SVG生成） | テキスト精度が必要な図はコードで生成 |
特に注目していただきたいのは、「テキスト入りの図解はClaude Codeでコード生成する」という使い分けです。前述の通り、ChatGPTの画像生成は画像内テキストの精度に課題があります。一方、Claude CodeはHTMLやSVGのコードを生成してブラウザで描画することで、テキストの配置や日本語の表示が完璧に制御できます。
7-2. AI導入による画像制作コストの変化
| 項目 | AI導入前 | AI導入後 | 削減効果 |
|---|---|---|---|
| ブログサムネイル | 1枚3,000〜5,000円（外注） | 0円（API自動生成） | 100%削減 |
| 広告バナープロト | 1案5,000〜10,000円 | 0円（ChatGPTで自社生成） | 100%削減 |
| LP用画像 | 1枚10,000〜30,000円 | 一部AI + 仕上げのみ外注 | 50〜80%削減 |
| 制作リードタイム | 依頼→納品まで3〜5日 | 即日（AIは数十秒） | 95%短縮 |
代表菅澤
7-3. 全社AI活用の削減実績（概算・肌感ベース）
画像制作だけでなく、Claude Code（月$200）による全社的な業務効率化の実績も共有します。
| 業務領域 | 導入前（概算） | 導入後（概算） | 削減率 |
|---|---|---|---|
| 営業資料作成 | 週20時間 | 週2時間 | 90% |
| 広告レポート | 週10時間 | 週1時間 | 90% |
| ブログ記事執筆 | 1本8時間 | 1本1時間 | 87% |
| 経理処理 | 月40時間 | 月5時間 | 87% |
| 秘書業務 | 日2時間 | 日15分 | 87% |
月30,000円の投資で月間約160時間（フルタイム1名分）の業務を分担。画像生成だけに注目するのではなく、AI活用の全体最適を考えた方が、経営へのインパクトは圧倒的に大きいです。
08 NEXT LEVEL 【独自】ChatGPT画像生成の限界とAI自動化の次のステップ 「画像を作るAI」から「業務を回すAI」へのシフト
ChatGPTの画像生成機能は確かに便利ですが、業務効率化の観点では「画像を作る」だけでは不十分です。実際の業務フローでは、画像生成の前後に多くのステップが存在します。
上記のフローを見てわかる通り、ChatGPTが担えるのは「画像生成」の1ステップだけで、残りはすべて手作業です。これをAIエージェント（Claude Code）で自動化すると、以下のように変わります。
弊社のブログ記事制作では、まさにこの一括自動実行を実現しています。記事のテーマを指示するだけで、Claude Codeが構成設計→本文執筆→サムネイル生成（Unsplash API連携）→WordPress投稿→SEOメタ設定までを人間の介在なしで一貫実行します。
代表菅澤
ChatGPTの画像生成に慣れてきたら、次は「Claude Code」でテキスト業務の自動化を試してみましょう。画像生成より地味に聞こえますが、経営へのインパクトは10倍以上です。弊社では「AI鬼管理」サービスを通じて、御社のAI導入をゼロから支援しています。
09 CONCLUSION まとめ──画像生成AIを業務に組み込む判断基準 ツール選定のフレームワークと次の行動
この記事では、ChatGPTで画像生成する具体的な方法から、プロンプト設計のコツ、商用利用・著作権の注意点、他ツールとの比較、そして弊社の実運用データまで、包括的に解説してきました。最後に要点を整理します。
AI鬼管理山崎
ChatGPTの画像生成を試してみたけれど、「本当に業務で成果を出すには、どこから手をつければいいかわからない」——そう感じていませんか？
AI鬼管理では、画像生成にとどまらず営業・広告・経理・秘書業務まで、AIによる業務自動化の全体設計を支援します。 月30,000円で人件費1名分を捻出する弊社の実運用ノウハウを、そのままお伝えし��す。
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よくある質問
Q. ChatGPTの画像生成は無料で使えますか？
A. はい、2026年4月現在、ChatGPTの無料版でも画像生成機能を利用できます。ただし、1日あたりの生成枚数に制限があり（概ね2〜3枚程度）、有料版（Plus $20/月）に比べると機能が限定されます。業務で継続的に使う場合はPlusプランへの加入を推奨します。
Q. ChatGPTで生成した画像は商用利用できますか？
A. OpenAIの利用規約上、ChatGPTで生成した画像は商用利用が認められています。Webサイト、広告、SNS、印刷物など幅広い用途で使用可能です。ただし、AI生成画像の著作権保護は法的に不明確な部分があり、既存作品との類似リスクもあるため、重要なクリエイティブ（ロゴ・ブランドアイデンティティ等）にはプロのデザイナーを推奨します。
Q. ChatGPTで日本語の文字入り画像は作れますか？
A. ChatGPTの画像生成で日本語テキストを含む画像は生成可能ですが、文字の精度に課題があります。文字化け、配置ズレ、フォントの不自然さなどが起こりやすいため、文字入りの画像を作りたい場合は、ChatGPTで背景画像のみ生成し、Canvaやパワーポイントで文字を重ねる2段階方式を推奨します。
Q. ChatGPTとMidjourneyはどちらが画像品質が高いですか？
A. 純粋な画像品質（アート性・ディテール・美しさ）ではMidjourneyが優れています。特にイラスト系やアート系の画像ではプロレベルの品質を出せます。一方、ChatGPTの強みは「チャットから直接生成できる手軽さ」と「テキストAI機能との統合」です。品質最優先ならMidjourney、スピードと手軽さ優先ならChatGPTという使い分けが実用的です。
Q. ChatGPTの画像生成で著作権侵害になることはありますか？
A. 直接的な著作権侵害のリスクは低いですが、ゼロではありません。AIは膨大な画像データを学習しているため、生成画像が既存の著作物に偶然似る可能性があります。対策として、(1) 有名キャラクターや著名アートに似た画像は使用しない (2) 生成画像に人間の加工・修正を加える (3) 重要なクリエイティブはオリジナル制作にする、の3点を実践してください。
Q. ChatGPTの画像生成とClaude Codeはどう違いますか？
A. ChatGPTの画像生成は「テキスト指示から画像を作るツール」です。一方、Claude CodeはAnthropic社のAIエージェントで、画像生成機能はありませんが、ファイル操作・コード実行・業務自動化が得意です。画像を「作る」だけならChatGPT、業務全体を「自動化する」ならClaude Codeが適しています。弊社GENAIでは両方を使い分けています。
Q. スマホからでもChatGPTで画像生成できますか？
A. はい、ChatGPT公式アプリ（iOS/Android）から画像生成が可能です。テキスト入力だけでなく音声入力にも対応しているため、移動中に「こんな画像を作って」と音声で指示してプロトタイプを生成する使い方もできます。カメラで撮影した写真をアップロードして「この写真をイラスト風に変換して」と指示することも可能です。
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- 明治大学政治経済学部卒
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
