【2026年4月最新】Manus（マナス）とは？使い方・料金・Claude Codeとの違いを徹底比較
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この記事の内容
「Manus（マナス）って何？ChatGPTやClaude Codeと何が違うの？」——2025年初頭に突如注目を集めた中国発のAIエージェント、Manusについて疑問を持っているビジネスパーソンが増えています。
Manusは単なるチャットAIではありません。「完全自律型AIエージェント」として、ウェブ検索・コード実行・ファイル操作・スライド作成・市場調査まで、人間が指示した複雑なタスクを自分で計画し、自分で実行します。タスクを与えたら放置しておけば完成している——そんな「AIへの丸投げ」を最も積極的に実現しようとしているツールがManusです。
ただし、同じ「自律型AIエージェント」カテゴリにはClaude Code（Anthropic）もいます。Manusのような派手な「完全自律実行」とは異なる設計思想を持ちながら、業務の深いところまで入り込んで作業するClaude Codeとの違いは何か。どちらを選ぶべきか。この記事では2026年4月時点の最新情報と、弊社（株式会社GENAI）がClaude Codeを全社で導入してきた実運用データをもとに、中立的な視点で整理します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01
WHAT IS MANUS
Manusとは？自律型AIエージェントの全体像
中国発の完全自律AIが世界に衝撃を与えた理由
Manus（マナス）は、中国のスタートアップ企業Monica.imが2025年3月に公開した自律型AIエージェントです。ラテン語で「手」を意味するManusという名前が示すとおり、人間の手の代わりに実際の業務を実行することを目指して設計されています。単に文章を生成するだけでなく、ウェブブラウザを操作し、コードを書いて実行し、ファイルを作成・保存し、さらにはデータ分析やスライド作成まで自律的に行います。
公開直後から「史上最高のAIエージェント」「AGIへの一歩」という評価が飛び交い、Xでは数百万のインプレッションを記録しました。特に注目を集めたのは、「ユーザーがタスクを与えたらあとは放置できる」という完全自律実行の思想です。従来のChatGPTのような「対話型AI」とも、GitHub Copilotのような「コード補完AI」とも異なる、まったく新しいカテゴリの製品として登場しました。
📚 用語解説
AIエージェント（AI Agent）：単純な質疑応答にとどまらず、目標を与えると自分で複数のステップを計画・実行するAIシステムのこと。ウェブ検索、コード実行、ファイル操作、外部サービス連携など、複数のツールを組み合わせて複雑なタスクを自律的に達成します。ManusとClaude Codeは、いずれもこの「AIエージェント」カテゴリに属します。
1-1. Manusの開発元：Monica.imとは？
ManusはChinese AI startupのMonica.imが開発しています。Monica.imはChrome拡張機能としてスタートした会社で、2022年頃からGPT-4を活用したブラウザ補助ツールとして徐々にユーザーを獲得してきました。Manusはその技術的蓄積の上に構築された、同社の主力プロダクトです。
Manusの内部では、Claude（Anthropic）・GPT系（OpenAI）など複数のLLMをオーケストレーションして動作しています。つまり、Manusは「新しいLLM」ではなく、既存の優れたLLMを組み合わせて自律実行を可能にする「エージェントフレームワーク」です。このアーキテクチャが、ゼロからLLMを開発するよりも素早く高機能なエージェントを実現できた理由の一つです。
📚 用語解説
LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）：ChatGPTやClaude、Geminiなどの基盤となる大型AIモデルのこと。大量のテキストデータを学習し、文章生成・要約・翻訳・コード生成などを行います。ManusはこのLLMを複数組み合わせて「エージェント」として動かすレイヤーです。
1-2. Manusがやること：完全自律実行の実態
Manusがこれまでのチャット型AIと根本的に異なるのは、「実行環境（サンドボックス）を持っている」点です。ブラウザを仮想的に操作し、コードを実際に動かし、ファイルを作成・保存できるという実行環境があるからこそ、単なる「答えを返す」だけでなく「成果物を作る」ことができます。
具体的に、Manusができることをリストで整理します。
AI鬼管理山崎
1-3. Manusの日本での状況（2026年4月時点）
2026年4月時点で、Manusは日本語インターフェースに対応しています。UIも日本語で表示され、日本語でのタスク指示にも対応しています。ただし、日本語の文書処理精度や日本のウェブサイトへのアクセス精度は、英語環境と比べてやや低いケースがあるという声も聞かれます。
招待制から始まり、現在は一般公開（Waitlistあり）の形で登録できます。無料枠が用意されており、クレジットカード不要で最初の試用ができるのは大きなメリットです。日本のユーザーからも「驚くほど自律的に動く」「タスクを投げて席を外しても完成していた」という感想が多数上がっています。
まず試してみたい方へ
公式サイト（manus.im）からメールアドレスで登録できます。無料プランでも基本機能を試せるため、「本当に自律的に動くのか」をゼロコストで体験できます。最初は「市場調査レポートを作って」「この企業のビジネスモデルをスライドにまとめて」のような明確なアウトプット指定タスクを渡してみると、Manusの能力が実感しやすいです。
02
PRICING & SETUP
Manusの料金プランと始め方
無料から始められるプラン構成と、実際の使用感を整理する
Manusの料金プランは、2026年4月時点でFree（無料）・Pro・Teamの3段階で構成されています。無料プランでも基本機能が試せますが、本格的な業務活用には有料プランへの移行が必要です。
| プラン | 月額料金 | 付与クレジット | 主な制限 | 対象 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | 1,000クレジット/月 | クレジット消費後は翌月まで利用不可 | 初回試用・機能確認 |
| Pro | $39.99/月 | 3,900クレジット/月 | 同時実行タスク最大2件 | 個人の業務活用・フリーランス |
| Team | $69.99/人/月 | 8,000クレジット/月 | 同時実行タスク最大4件・チーム管理機能 | 小〜中規模チームでの共同利用 |
📚 用語解説
クレジット（Manus）：Manusのタスク実行量を管理する単位。タスクの複雑さや実行時間によって消費クレジットが変動します。簡単なウェブ検索なら数十クレジット、複雑なウェブアプリ開発なら数百〜千クレジット程度を消費するイメージです。1ヶ月のProプラン（3,900クレジット）は、中程度のタスクを約10〜20本こなせる量が目安です。
2-1. 無料プランの実態：何ができて何ができないか
無料プランは月1,000クレジットが付与されます。これは小〜中規模のタスクを3〜5本程度こなせる量です。「Manusがどんな動きをするのか」「どれくらい自律的に動くのか」を試すには十分ですが、毎週の定常業務に使うには明らかに不足します。
無料プランで試せる具体的な内容は以下のとおりです。
無料プランの注意点
無料の1,000クレジットは月次リセットです。複雑なタスク（ウェブアプリ開発・大量データ処理）を一度実行しただけで上限に達してしまう場合があります。まずは「シンプルな調査タスク」から試し、クレジット消費量の感覚を掴んでからProへの移行を判断するのが安全です。
2-2. Proプラン：月$39.99で業務活用の現実ライン
Proプラン（月$39.99、約6,000円）は、Manusを週次・月次の定常業務に組み込むための基本ラインです。3,900クレジット/月という付与量は、中程度のタスクを1週間に2〜4本程度こなすのに適した量です。「毎週の競合調査レポート」「月次の市場トレンドまとめ」「四半期ごとの業績分析スライド」といったルーティン業務への活用が現実的です。
ただし、毎日複数タスクを回すような高頻度利用だと、月の後半にクレジットが枯渇するリスクがあります。社内で複数人が使うケースや、エージェントを日常業務のフロントとして全面的に使いたい場合はTeamプランが現実的です。
2-3. Teamプラン：月$69.99/人の共同利用プラン
Teamプラン（月$69.99/人、約10,000円）は、1人あたりのクレジット上限が8,000と大幅に増え、チームメンバーのタスク管理・共有機能も利用できます。5名以上のチームで「週次レポートの自動生成」「部門横断のリサーチ業務」などをManusに任せる場合は、このプランが適しています。
| 項目 | Free | Pro | Team |
|---|---|---|---|
| 月額 | $0 | $39.99 | $69.99/人 |
| クレジット/月 | 1,000 | 3,900 | 8,000 |
| 同時実行タスク | 1件 | 2件 | 4件 |
| タスク共有・管理 | なし | なし | あり |
| 優先サポート | なし | なし | あり |
代表菅澤
2-4. 始め方：アカウント作成からタスク実行まで
Manusの始め方は非常にシンプルです。エンジニアでなくても5分で最初のタスクを実行できます。
公式サイトを開く
Googleアカウント
でも可
最初はFreeで
OK
日本語で指示
するだけ
自律実行を
ウォッチ
操作は基本的にチャット形式のUIで行います。タスクを入力するとManusが「計画を立てる→実行する→結果を返す」というプロセスをリアルタイムで表示しながら進みます。実行中の各ステップが可視化されるため、「今どんな処理をしているのか」が分かる設計になっています。これは、バックグラウンドで静かに処理するだけでなく、透明性のある自律実行という点でManusの評価が高い要因の一つです。
03
FEATURES & USAGE
Manusの主な機能と使い方
何ができて、どんな指示の出し方が効果的か
ここでは、Manusの主要機能を具体的なユースケースとともに紹介します。「実際にどんな場面で使えるのか」が分かるよう、非エンジニアのビジネスパーソンを想定した例を中心に整理しました。
3-1. 機能①：ウェブ調査・競合リサーチ（最も実用的な用途）
Manusが特に強みを発揮するのがウェブ調査と競合リサーチです。例えば「競合他社A・B・Cの最新サービス内容・料金・ターゲット顧客をまとめてスライドにして」という指示を出すと、Manusは各社のウェブサイトを自律的に巡回し、情報を収集・整理して、最終的にスライドファイルを生成します。
従来であれば、この作業には担当者が各社サイトを1つずつ確認し、情報をスプレッドシートに転記し、スライドを作成するという3〜4時間のプロセスが必要でした。Manusに任せると、同等レベルの成果物が15〜30分で完成します。ただし、「各社の最新情報がリアルタイムで正確に取得できるか」は保証されない（ウェブ構造によって取得精度が変わる）点は理解しておく必要があります。
リサーチ系タスクの効果的な指示の出し方
「〇〇についてまとめて」という曖昧な指示より、「〇〇の競合5社について、①サービス内容、②月額料金、③主なターゲット顧客、④口コミ評価をA4 2ページのレポートにまとめて」のように、アウトプット形式・項目・量を明確に指定する方が質の高い成果物が得られます。
3-2. 機能②：コード生成と実行（データ分析・自動化に活用）
ManusはPythonコードを書いて実際に実行できる環境を持っています。「このCSVデータを読み込んで、売上の月次推移グラフを作って」「スクレイピングで指定サイトの価格情報を収集してCSVに出力して」のようなデータ処理タスクを、コードを書く知識がなくても実行できます。
特にデータアナリスト・マーケター・経営企画担当者など、「Excelでやっていたような集計・分析作業を自動化したい」という方にとって、実用的な機能です。ただし、大規模なデータ（万件以上）や複雑なデータパイプラインの構築は、Manusのサンドボックス環境では限界があります。
📚 用語解説
サンドボックス環境：セキュリティリスクを抑えるために、隔離された仮想環境内でプログラムを実行する仕組み。ManusはAIが生成したコードをこの隔離環境で実行するため、ユーザーのローカルPCや社内システムへの直接アクセスはできません。セキュリティは確保される一方、社内システムとの連携には別途設定が必要になります。
3-3. 機能③：スライド・資料自動生成
Manusの人気機能の一つがスライド・資料の自動生成です。「〇〇の市場トレンドについて、投資家向け10枚のプレゼン資料を作って」という指示に対し、Manusはウェブ調査・構成設計・スライド作成を一気通貫で実行します。
出力されるスライドのデザインクオリティは、プロのデザイナーが作るものには及びません。しかし「たたき台として使える資料を15分で生成する」という用途では十分な水準です。営業提案書の初稿、社内説明資料の骨格、勉強会用の概要スライドなど、「ゼロからの手作りが大変なもの」に対してManusは大きな時間削減効果を発揮します。
3-4. 機能④：Webアプリ・LP開発（エンジニア不要の簡易開発）
Manusの最も驚かれる機能がウェブアプリケーションの自律開発です。「シンプルなランディングページを作って」「問い合わせフォームが付いた1ページサイトを作って」のような指示で、HTML・CSS・JavaScriptのコードを生成し、デプロイまで行います。
ただし、この機能で生成されるものはシンプルな静的ページが限界であり、既存の社内システムやデータベースと連携した本格的なウェブアプリケーション開発には対応できません。また、生成されたコードの品質（保守性・セキュリティ・パフォーマンス）は、エンジニアが書いたコードより低い水準であることが多いのが実態です。
Webアプリ開発機能の限界
Manusが生成するウェブアプリは「見せるためのプロトタイプ」として活用するのが適切です。実際のサービスとして本番公開するコードとして使う場合は、エンジニアによるコードレビューと品質改善が必須です。「エンジニアなしで本番サービスを立ち上げられる」という過度な期待は禁物です。
AI鬼管理山崎
04
STRENGTHS & WEAKNESSES
Manusの強みと弱点（実際に使った評価）
話題性と実力のギャップを正直に整理する
Manusは登場時の衝撃的なデモ動画で大きな話題を集めましたが、実際の業務で使ってみると「期待通りの部分」と「思っていたより厳しい部分」の両方があります。ここでは、実際に触ってみた経験をもとに、強みと弱点を正直に整理します。
4-1. Manusの強み：完全自律実行の体験価値
Manusの最大の強みは「タスクを与えれば放置できる」という体験です。ChatGPTやClaude（ブラウザ版）では、AIが次のステップに進むたびに「次は何を調べますか？」「この方向でよいですか？」と確認を取ります。Manusはこの確認プロセスを最小化し、自分で判断しながら最後まで走り切ります。
この「放置できる」という体験は、忙しいビジネスパーソンにとって実用的な価値があります。「この競合の分析、3時間後までにやっておいて」と頼める感覚は、従来のAIチャットツールとは質的に異なります。
4-2. Manusの弱点：精度・速度・コスト・セキュリティ
Manusには課題も存在します。実際に業務で使ってみて感じた弱点を整理します。
| 課題 | 内容 | 業務への影響 |
|---|---|---|
| 精度の不安定性 | 同じ指示でも結果が毎回変わる。複雑なタスクほど「途中で詰まる」「意図とズレた成果物を返す」ケースが増える | 完成物を必ず人間がチェックする工程が必要 |
| 実行速度 | 複雑なタスクの実行に10〜60分かかるケースがある。クレジットが尽きると中断 | 急ぎのタスクには向かない |
| クレジット消費の不透明性 | 同種のタスクでも消費クレジットが大幅に変動する。予算管理が難しい | 月末にクレジット枯渇するリスク |
| セキュリティ・機密性 | 入力したデータはMonica.imのサーバーで処理される。機密情報・個人情報を含むタスクは扱えない | 社内機密を扱う業務には使えない |
| 日本語・日本サイトへの対応 | 英語環境と比較して日本のウェブサイトの情報収集精度が低いケースがある | 日本向けリサーチでは再確認が必要 |
機密情報の取り扱いに注意
Manusはクラウドベースのサービスです。顧客情報・財務データ・社内の未公開情報をManusに入力することは、情報漏洩リスクがあります。「このお客様の個人情報を整理して」「今期の非公開決算データを分析して」のような入力は、利用規約上および法令上のリスクがあるため厳禁です。Manusへ渡すデータは「公開情報のみ」を原則とすることを強く推奨します。
代表菅澤
4-3. Manusが向いているタスク・向いていないタスク
| カテゴリ | 向いているタスク | 向いていないタスク |
|---|---|---|
| 調査・リサーチ | 競合調査、業界トレンド収集、製品比較表の作成 | 機密情報を含む社内データの分析、法的リスクのある調査 |
| 資料作成 | 市場調査レポートの初稿、プレゼン資料の骨格作成 | 高精度・高品質が求められる最終版資料、ブランドに即したデザイン |
| コード・開発 | データ分析スクリプト、簡単な自動化スクリプト、プロトタイプLP | 既存システムとの連携、本番リリース用コード、複雑なアーキテクチャ設計 |
| 業務自動化 | 定型的なレポート生成、情報収集のルーティン化 | 社内システムとのリアルタイム連携、高頻度・大量処理が必要な自動化 |
05
MANUS vs CLAUDE CODE
ManusとClaude Codeの徹底比較
6つの軸で両者を比較し、選ぶべきケースを明確にする
Manusについて整理したところで、本記事のもう一つの主役であるClaude Code（Anthropic）との比較に入ります。同じ「AIエージェント」カテゴリに属しながら、設計思想と得意領域が大きく異なる2つのツールを、6つの軸で比較していきます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropicが提供するターミナル（コマンドライン）上で動く自律型AIコーディングエージェント。ユーザーのローカル環境で直接動作し、ファイル操作・コード編集・コマンド実行・外部APIとの連携を自律的に行う。Claude Pro以上（月$20〜）のプランに含まれ、追加料金なしで使用可能。
5-1. 比較軸①：コーディング能力の深さ
ManusのコーディングはAIが生成したコードをサンドボックス内で実行する形態です。一方、Claude Codeはユーザーの実際のプロジェクトディレクトリに入り込んで、既存のコードを読み・編集し・テストを実行するという、より深いコーディング能力を持っています。
例えば「このPythonプロジェクトのバグを直して」というタスクを与えた場合、Manusは問題のコードを渡すと修正版を返しますが、Claude Codeはプロジェクト全体を読んで、関連するすべてのファイルを確認し、テストを走らせながら段階的に修正します。大規模・複雑なコードベースへの対応力という観点では、Claude Codeが明確に上回ります。
5-2. 比較軸②：ローカル vs クラウド（セキュリティ）
Manusはクラウドサービスとして動作します。タスク実行時のデータは全てMonica.imのサーバーで処理されます。一方、Claude Codeはユーザーのローカル環境（自分のPC）で直接動作するため、社内の機密ファイルや未公開データを扱っても、データが外部サーバーに送信されるリスクが最小化されます。
ただし、Claude Codeが使用するClaudeモデル（Anthropicのサーバー）への通信は発生するため、完全なオフライン動作ではありません。それでも、「ローカルファイルを直接操作できる」「社内システムとの連携がしやすい」という点では、Claude Codeの方がビジネス用途のセキュリティ要件に応えやすい設計と言えます。
5-3. 比較軸③：コンテキスト（文脈）の長さ
Claude Codeの基盤となるClaude Opus 4.6は、業界最高水準の200,000トークン（約15万字）のコンテキストウィンドウを持っています。これにより、数百ページの仕様書・契約書・コードベースを一度に読ませて作業させることができます。
Manusのコンテキスト長は公式には明記されていませんが、内部で複数のLLMを組み合わせて実行しているため、一つのタスクセッションで扱える情報量はClaude Codeより制限があると考えられます。大量の文書を読み込ませて長期的な作業をさせるようなタスクでは、Claude Codeの方が安定した動作をします。
5-4. 比較軸④：タスクの自律性（どこまで放置できるか）
この軸ではManusに軍配が上がります。Manusは「完全自律実行」を設計思想の中心に置いており、タスクを与えたら最後まで人間の介入なしに実行し続けることを目指しています。中断・確認なしで10〜30ステップの作業を連続実行する能力は、現時点でManusが最も積極的に追求している強みです。
Claude Codeは原則として「重要な操作の前に確認を求める」設計です。ファイルの削除、外部サービスへの書き込み、取り消しのできない操作については、ユーザーに確認を取ります。この設計はリスク管理の観点では優れていますが、「完全放置できるか」という観点ではManusより保守的です。
5-5. 比較軸⑤：料金と費用対効果
| 項目 | Manus Pro | Claude Code (Pro プラン) |
|---|---|---|
| 月額料金 | $39.99（約6,000円） | $20（約3,000円） |
| 利用量の上限 | 3,900クレジット/月（タスク10〜20本相当） | Proの5倍（Max 5xなら）、使い方次第で毎日フル稼働可 |
| コーディング用途 | 簡単なスクリプト実行レベル | 本格的なプロジェクト開発・複数ファイル編集・テスト実行 |
| 業務自動化 | ウェブ調査・スライド作成・レポート生成 | コード・ファイル・API・外部ツール連携まで深い自動化 |
| セキュリティ | クラウド処理（機密情報は不可） | ローカル実行（社内データを扱いやすい） |
単純な月額料金ではManusのProが$39.99に対し、Claude CodeはProプランで$20と、Claude Codeの方が安い設定です。ただし、用途が「ウェブ調査・スライド作成」に特化するならManusの方がUIが使いやすい部分もあります。一方、コーディング・業務自動化・機密データ処理という本格的なビジネス用途ではClaude Codeの方が費用対効果が高いと言えます。
5-6. 比較軸⑥：日本語・日本ビジネスへの対応
Claude（Anthropic）は日本語の精度が非常に高く、日本の商習慣・ビジネス文書の形式・敬語表現にも適切に対応します。Claude Codeで生成するビジネスメール・営業提案書・議事録などは、そのまま業務に使えるクオリティが出ます。
Manusの日本語対応は改善が続いていますが、日本のウェブサイトの情報収集精度や、日本語のビジネス文書の表現品質では、まだClaudeに劣る部分があります。日本の企業が主要な業務に使うという観点では、日本語品質でもClaude Codeが優位です。
6軸の比較をまとめると、以下のような選び方になります。
| あなたの目的 | おすすめ |
|---|---|
| 競合調査・市場リサーチを自動化したい（公開情報のみ） | Manus |
| スライド・レポートを自律生成させたい | Manus |
| 社内コードのバグ修正・機能追加をAIに任せたい | Claude Code |
| 機密データを含む業務を自動化したい | Claude Code |
| 営業・経理・広告・記事執筆など複数業務を横断的に自動化したい | Claude Code |
| とにかく最初に試してみたい（無料で） | Manus（無料枠あり）またはClaude Free |
代表菅澤
06
HOW TO CHOOSE
【独自】AIエージェントを業務に活かすための選び方
ツール選びより先に「何を自動化するか」を決める
ここまでManusとClaude Codeの比較を整理してきましたが、「結局どちらを選べばいいのか」を一言で言うのは難しいです。それは、正しい問いが「どちらが優れているか」ではなく「あなたの業務に何が合っているか」だからです。
AIエージェントを業務に活かすためのフレームワークを、弊社GENAIの実経験から整理します。ツール選びの前に、まず「何を自動化したいのか」を明確にすることが最も重要なステップです。
6-1. ステップ①：自動化したい業務を「タスクタイプ」で分類する
AIエージェントを選ぶ前に、自動化したい業務を以下の2軸で分類してみてください。
| タスクタイプ | 特徴 | 向いているツール |
|---|---|---|
| ウェブ・外部情報活用型 | インターネット上の情報収集、競合調査、ニュース収集、スライド作成など、公開情報を扱う業務 | Manus（特に放置型実行が必要な場合） |
| ローカル・社内データ活用型 | コード修正、社内資料の加工、CRM連携、経理データ処理など、社内情報・ファイルを扱う業務 | Claude Code（セキュリティ・深さが必要） |
| 複合型（両方必要） | ウェブリサーチ結果を社内システムに反映する、外部情報と社内データを組み合わせて分析するなど | Manus＋Claude Code の使い分け、またはClaude Code中心で対応 |
6-2. ステップ②：「精度要件」と「速度要件」を確認する
AIエージェントの出力物に対してどの程度の精度が必要か、そしてどの程度の速度でタスクが完了する必要があるかを整理することが重要です。
6-3. ステップ③：「1タスク試してみる」から始める
ツール選びで頭を悩ませるより、実際に最も痛い1タスクを選んで試してみることが、最短で答えを出す方法です。弊社がAIエージェント導入支援をする際も、「全社最適化」より「一番困っているタスクを1つ試す」という進め方を強く推奨しています。
タスク」を1つ選ぶ
週2時間以上かかるもの
Codeに同じタスクを
依頼する
比較してみる
所要時間を計測
人間作業との差を数値化
同種タスクに拡大
テンプレ・プロンプトを整備
初めてのタスク選びのヒント
「週に1回以上やっていて、手間がかかっているのに単純な繰り返し作業」が最もAIエージェントへの適性が高いタスクです。例として：競合企業の週次ニュースまとめ、顧客向け週報の下書き、会議議事録の整理・アクションアイテム抽出、新規リードのリサーチレポート作成など。これらはManusでもClaude Codeでも高い削減効果が得られやすい領域です。
AI鬼管理山崎
07
CLAUDE CODE IN ACTION
【独自】Claude Codeで実現する業務自動化の実例
弊社GENAIがClaude Code（Max 20x）で全社運用している具体的な内訳
ここでは、弊社（株式会社GENAI）が実際にClaude Codeを全社で使い倒している事例を、業務領域ごとに具体的に紹介します。Manusとの比較でも触れましたが、弊社が選択したのはClaude Max 20xプラン（月$200、約30,000円）による全社Claude Code運用です。その理由と実績を開示します。
7-1. 弊社がClaude Codeを選んだ理由
Manusも評価した上で、最終的に弊社が全社の基盤をClaude Codeに置いた理由は3つあります。
7-2. Claude Codeの業務活用実例（GENAI社内）
実際に弊社でClaude Codeを使っている業務を、業務領域ごとに紹介します。
| 業務領域 | 具体的な活用内容 | 削減効果（肌感） |
|---|---|---|
| ブログ・SEOコンテンツ | キーワード選定→記事構成→執筆→WP投稿まで一気通貫。本記事もClaude Codeで執筆 | 1本8時間→1時間 |
| 広告運用レポート | Meta・Google広告の週次データをCSV取得→分析→Slack投稿まで自動化 | 週10時間→30分（スクリプト実行のみ） |
| 営業資料作成 | 顧客のサイト・業種を入力すると、カスタマイズされた提案書の初稿を自動生成 | 1件2時間→20分 |
| 経理・財務 | 請求書・領収書の内容をClaudeが読み取り、Freeeへの仕訳データを生成 | 月40時間→月5時間 |
| LP・Webページ制作 | HTMLコーディング・FTPアップロードまでClaude Codeが実行。デザイナー不要で技術LPを本番公開 | 1ページ3日→半日 |
| メール・Slack対応 | 受信した問い合わせメールの内容を読んで、対応案・返信文案を自動生成 | 日1時間→日10分 |
これらの活用を合計すると、月間で推定150〜200時間分の業務がClaude Codeで吸収されている計算になります。人件費換算で月25万〜30万円分の業務が月3万円のプラン契約で動いていると考えると、費用対効果は約10倍という水準です。
代表菅澤
7-3. 非エンジニアがClaude Codeを使うまでの3ステップ
「Claude Codeはエンジニア向けでは？」という誤解があります。確かにターミナルを使うという点で初見の敷居はありますが、非エンジニアでも3ステップで業務活用できます。
Claude Codeを
インストール
（5分で完了）
最も「めんどくさい
定型業務」を1つ
ChatGPT感覚で頼む
効果が出たら
スクリプトとして
保存・再利用
弊社の導入支援では、非エンジニアの経営者が最初の1週間でClaude Codeに「使える」と感じる業務を最低1つ見つけることをゴールに設定しています。最初の成功体験が生まれれば、あとは自然と活用範囲が広がっていきます。
非エンジニア向け最初のステップ
まず「Claude Codeのデスクトップ版（GUI）」をインストールしてください。ターミナルを開かず、チャット感覚で同じ機能が使えます。「このフォルダの議事録を全部読んで、各会議のアクションアイテムをリスト化して」と話しかけるだけで、Claude Codeが実際のファイルを読んで答えてくれます。ここから始めれば、最短30分で業務価値を実感できます。
AI鬼管理山崎
08
CONCLUSION
まとめ
ManusとClaude Codeの使い分け、そして次のアクション
この記事では、中国発のAIエージェントManus（マナス）の概要・料金・機能・強弱、そしてClaude Codeとの6軸比較、さらに弊社GENAIの実運用事例まで、網羅的に整理しました。最後にポイントを振り返ります。
Manusは非常に革新的なツールであり、特定の用途では今後もさらに進化していくでしょう。一方で、日本のビジネスパーソンが毎日の業務を本格的に自動化するパートナーとして選ぶなら、現時点ではClaude Codeの方が安定性・セキュリティ・費用対効果の面で優れているというのが、実運用してきた弊社の結論です。
次のステップとして、まずClaude Proプラン（月$20）を契約して、最も面倒な定型業務を1つClaude Codeに任せてみることをお勧めします。その1週間の体験が、AIエージェント活用のすべての起点になります。
代表菅澤
ManusからClaude Codeへ：より深い業務自動化をAI鬼管理と一緒に設計する
「Manusを試したが、もっと社内の深いところまで自動化したい」「Claude Codeを試したいが何から始めればいいか分からない」——そんな方に向けて、弊社GENAIが実運用してきたノウハウをもとに個別の導入設計をサポートします。
AI鬼管理山崎
NEXT STEP
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AI活用を自社で回せるようになりたい方
AI鬼管理
Claude CodeやCoworkの導入支援から、業務設計・ルール作成・社内浸透まで実践ベースで伴走します。「自分たちで回せる組織」を作りたい経営者向け。
学ぶ時間はない、とにかく結果がほしい方
爆速自動化スグツクル
業務ヒアリングから設計・開発・納品まで丸投げOK。ホームページ、LP、業務自動化ツールを最短即日で構築します。
| AI鬼管理 | 爆速自動化スグツクル | |
|---|---|---|
| こんな方向け | 社内で回せる状態を作りたい 外注に依存しない組織を作りたい |
学ばなくていいから結果だけ欲しい とにかく早く自動化したい |
| 内容 | AIの使い方・業務設計・自動化の作り方を 実践ベースで叩き込む |
業務をヒアリングし、設計から ツール・システムを丸ごと納品 |
| 一言で言うと | 自分で作れるようになる | 全部任せられる |
| AI鬼管理を詳しく見る | スグツクルを詳しく見る |
よくある質問
Q. ManusとChatGPTの違いは何ですか？
A. 最大の違いは「自律実行の有無」です。ChatGPTは質問に答えるチャット型AIで、タスクを与えても各ステップで人間の確認・入力が必要です。一方Manusは、タスクを与えると自分で計画を立て、ウェブ検索・コード実行・ファイル作成まで複数ステップを自律的に実行します。ChatGPTが「アシスタント」なら、Manusは「代行業者」に近い動き方をします。
Q. Manusは日本語に対応していますか？
A. 2026年4月時点で、ManusはUIおよびタスク処理の両方で日本語に対応しています。日本語で指示を出すと日本語で成果物を返してくれます。ただし、英語での処理と比べると日本のウェブサイトの情報収集精度や日本語ビジネス文書の表現品質でやや劣るケースがあるという声も実際の利用者から聞かれます。業務で使う前にテスト実行で品質を確認することを推奨します。
Q. Manusの無料プランでどこまで試せますか？
A. 無料プランでは月1,000クレジットが付与され、クレジットカード不要で登録できます。具体的には、競合企業3社の基本情報をウェブで調査してレポートにまとめる（約300〜500クレジット）、指定したデータのPython分析グラフ生成（約100〜300クレジット）など、小〜中規模のタスクを3〜5本程度試せます。「どんな動き方をするのか」「自分の業務に使えるか」を確認する用途としては十分な量です。
Q. ManusとClaude Codeを両方使うのはありですか？
A. ありです。むしろ業務の種類によって使い分けるのが最も効率的です。「インターネット上の情報収集・競合リサーチ・スライド作成」はManusに、「社内コードの修正・社内データ処理・スクリプトによる繰り返し自動化」はClaude Codeに任せる、という住み分けが実践的です。ただし2つのツールを管理するコストも発生するため、最初はどちらか一方から始めて、必要に応じて追加するのが無理のないステップです。
Q. Claude CodeはManusより難しいですか？非エンジニアでも使えますか？
A. 初見の敷居はClaude Codeの方が高いです。ターミナルを起動するという操作が初めての方には少しハードルになります。ただし、2026年時点でClaude Codeのデスクトップ版（GUI）がリリースされており、ターミナル操作なしでチャットUIから同じ機能が使えます。「ファイルを読んで要約して」「このフォルダの全議事録からアクションアイテムを抽出して」といった指示を日本語で入力するだけで動くため、ChatGPTが使える方なら1時間以内に基本的な使い方が掴めます。
Q. 弊社（GENAI）のAI鬼管理とは何ですか？
A. AI鬼管理は、株式会社GENAIが提供するClaude Codeを活用した業務自動化の設計・実装・伴走支援サービスです。「AIを導入したいが何から始めればいいか分からない」「Claude Codeを試したが使いこなせていない」という経営者・ビジネスパーソンに向けて、弊社が実際に全社運用してきたノウハウをもとに業務設計から導入支援まで一貫してサポートします。まずは無料相談から、どの業務を自動化するとインパクトが大きいかを一緒に分析します。
Q. Manusはどんなセキュリティポリシーですかか？企業で使っても大丈夫ですか？
A. Manusはクラウドサービスであり、入力したデータはMonica.imのサーバーで処理されます。公式には利用規約・プライバシーポリシーで個人情報の保護を謳っていますが、企業が社内機密情報・顧客個人情報・未公開財務データを入力することは利用規約上および法令上のリスクがあります。Manusには「公開情報のみ入力する」というルールを社内で徹底することが前提です。機密データを伴う業務にはClaude Codeのローカル実行環境を利用する方が安全です。
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- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
