【2026年5月最新】LINEチャットボットの作り方｜Claude Codeで非エンジニアでも業務自動化できる完全ガイド
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この記事の内容
「LINEで自動応答するチャットボットを作りたいけれど、プログラミングの知識がない」——そんな悩みを持つ経営者・管理職の方は非常に多いです。実際に、LINEは日本国内で9,700万人以上が利用する巨大プラットフォームであり、ビジネスの顧客接点としてこれほど強力なツールは他にありません。
ところが、LINEチャットボットの作り方を調べると、多くの記事が「APIキーを取得して」「Node.jsでサーバーを立てて」「Webhookを設定して」と、エンジニア向けの技術手順ばかりです。非エンジニアの経営者にとっては、最初の一歩すら踏み出せない状況が続いてきました。
この記事では、Claude Code（AIコーディングエージェント）を使って、プログラミング未経験でもLINEチャットボットを構築・運用する方法を、弊社（株式会社GENAI）の実運用データとともに解説します。従来のChatGPT API方式との違いも踏まえ、「自社に最適な方法」が必ず見つかる内容に仕上げました。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、以下のことが明確になります。
01 OVERVIEW LINEチャットボットとは何か？ビジネスで注目される背景 なぜ今、経営者がLINEボットに投資すべきなのか
LINEチャットボットとは、LINE公式アカウント上でユーザーからのメッセージに自動で応答するプログラムのことです。単純な「よくある質問への定型回答」から、AIを組み込んだ「文脈を理解した自然な会話」まで、さまざまなレベルの自動化が可能です。
📚 用語解説
LINEチャットボット：LINE公式アカウントに組み込む自動応答プログラム。ユーザーがメッセージを送ると、あらかじめ設定したルールやAIの判断に基づいて、自動的に返信を行います。24時間365日稼働し、人間のオペレーターが不在の時間帯でも顧客対応が可能になります。
日本でLINEチャットボットがこれほど注目されている背景には、以下の3つの要因があります。
1-1. LINEの圧倒的な普及率
LINEの国内月間アクティブユーザー数は9,700万人以上（2025年時点）。日本の人口の約77%が利用しており、メールや電話よりも開封率・反応率が圧倒的に高いメッセージングプラットフォームです。企業がどんなに優れたWebサイトやアプリを作っても、ユーザーがわざわざアクセスしてくれるとは限りません。しかしLINEであれば、ユーザーが毎日使っている場所で接点を持てるという決定的な優位性があります。
| チャネル | 開封率（目安） | 即時性 | 導入コスト |
|---|---|---|---|
| LINE | 60〜80% | ◎ プッシュ通知で即時到達 | 低（公式アカウント無料〜） |
| メール | 15〜25% | △ 迷惑メールフォルダリスク | 低 |
| 電話 | — | ◎ ただし人件費が高い | 高（オペレーター人件費） |
| Webチャット | — | ○ サイト訪問者限定 | 中（ツール月額＋設置工数） |
1-2. 人手不足と顧客対応コストの増加
中小企業の多くが「問い合わせ対応に社員を割けない」「営業時間外の対応ができない」という課題を抱えています。LINEチャットボットを導入すれば、24時間365日の自動応答が実現し、問い合わせ対応にかかる人件費を大幅に削減できます。弊社の実感では、定型的な問い合わせの約70%はボットだけで完結しており、人間が対応すべき案件だけがエスカレーションされる仕組みになっています。
1-3. AI技術の進化で「自然な会話」が可能に
従来のチャットボットは「キーワードが一致したら定型文を返す」だけのルールベース型でした。しかし2025年以降、ClaudeやChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）をLINEボットに組み込むことで、ユーザーの意図を理解し、文脈に沿った自然な応答が可能になりました。「営業時間を教えて」と聞かれても、「何時まで営業していますか」と聞かれても、同じ内容に対して適切に回答できるのです。
📚 用語解説
大規模言語モデル（LLM）：大量のテキストデータから言語のパターンを学習したAI。ChatGPTやClaudeがその代表例です。人間のような自然な文章生成、質問への回答、文脈理解ができるため、チャットボットに組み込むと「ルールにない質問」にも柔軟に対応できるようになります。
代表菅澤
02 THREE APPROACHES LINEチャットボットの作り方──全体像と3つのアプローチ ノーコード・ChatGPT API・Claude Codeを比較する
LINEチャットボットを作る方法は、大きく分けて3つのアプローチがあります。それぞれの特徴・メリット・デメリットを整理した上で、自社に最適な方法を選択していきましょう。
📚 用語解説
Webhook（ウェブフック）：あるサービスでイベント（例：LINEでメッセージ受信）が発生したときに、別のサーバーに自動的に通知を送る仕組み。LINEチャットボットでは「ユーザーがメッセージを送った」という情報がWebhookで自社サーバーに届き、サーバー側でAIに問い合わせて返信を生成します。
2-1. ノーコードツール型（Lステップ・エルメ等）
最も手軽なのは、Lステップやエルメ（L Message）などのLINE拡張ツールを使う方法です。プログラミング不要で、管理画面上でシナリオ（会話の流れ）を設計し、ボタンやカルーセルメッセージで自動応答を組み立てます。
ノーコードツールは「予約受付」「クーポン配布」「セグメント配信」など、定型的なシナリオであれば十分に機能します。一方で、「ユーザーの自由な質問にAIで答えたい」というニーズには対応できません。
2-2. ChatGPT API 自力開発型
OpenAIのChatGPT APIを使って、自分でLINEボットのサーバーを構築する方法です。多くの技術記事で紹介されているのがこのアプローチで、Node.jsやPythonでコードを書き、AzureやAWSなどのクラウドサーバーにデプロイします。
📚 用語解説
API（Application Programming Interface）：ソフトウェア同士が情報をやり取りするための窓口のこと。LINEボットの場合、「LINE Messaging API」で返信を送り、「ChatGPT API」や「Claude API」でAIの返答を取得します。プログラムが裏側で自動的に通信しているので、ユーザーはLINE上で普通に会話しているように見えます。
ChatGPT APIでの構築は技術的に可能ですが、非エンジニアの経営者が自力で行うにはハードルが極めて高いのが実情です。外注すれば50〜200万円の開発費用がかかり、保守運用費も月額5〜20万円が相場です。
2-3. Claude Code活用型（推奨）
弊社が推奨するのは、Claude Code（AIコーディングエージェント）にボットのコード一式を書かせるアプローチです。Claude Codeはターミナル上で動くAIで、「LINEのチャットボットを作って」と日本語で指示するだけで、必要なコード・設定ファイル・デプロイスクリプトまで自律的に生成してくれます。
| 比較項目 | ノーコードツール | ChatGPT API自力開発 | Claude Code活用（推奨） |
|---|---|---|---|
| 技術難易度 | ★☆☆（簡単） | ★★★（上級者向け） | ★★☆（中級者でも可） |
| AI対話品質 | △ ルールベース | ◎ GPT-4oレベル | ◎ Claude Opusレベル |
| 初期費用 | 0〜5万円 | 50〜200万円（外注時） | 約3万円（Claude Max月額） |
| 月額運用費 | 5,000〜30,000円 | 5〜20万円（保守＋API） | 約3万円（Claude Max含む） |
| カスタマイズ性 | △ テンプレ内 | ◎ 無制限 | ◎ 無制限 |
| 構築期間 | 数時間〜数日 | 2週間〜1ヶ月 | 1〜3日 |
AI鬼管理山崎
03 STEP BY STEP Claude Codeを使ったLINEボット構築の具体手順 非エンジニアでも迷わない、5ステップの導入フロー
ここからは、Claude Codeを使ってLINEチャットボットを構築する具体的な手順を解説します。全体のフローは以下の5ステップです。
LINE公式アカウント開設
Messaging API有効化
Claude Codeでコード生成
サーバーにデプロイ
動作確認・運用開始
3-1. Step 1：LINE公式アカウントを開設する
まずはLINE公式アカウントを作成します。LINEの法人向けサービスで、無料プランから始められます。個人のLINEアカウントとは別に、ビジネス専用のアカウントを作ることで、チャットボットの受け口を用意します。
LINE公式アカウントの無料プラン（コミュニケーションプラン）でも月200通のメッセージ配信が可能です。チャットボットの1対1応答は通数にカウントされないため、自動応答だけなら無料プランのままで問題なく運用できます。
3-2. Step 2：Messaging APIを有効化する
LINE公式アカウントでチャットボットを動かすには、Messaging APIを有効化する必要があります。これにより、外部のサーバー（あなたが用意するボットプログラム）からLINEにメッセージを送信できるようになります。
📚 用語解説
Messaging API：LINE公式アカウントにプログラムから接続するための仕組み。メッセージの送受信・リッチメニューの操作・ユーザー情報の取得などがプログラムから自動的に行えるようになります。有効化はLINE Developers（開発者向け管理画面）から無料で行えます。
チャネルシークレットとアクセストークンは絶対に外部に公開しないでください。この情報が漏洩すると、第三者があなたのLINEアカウントを操作できてしまいます。パスワードと同じ扱いで厳重に管理してください。
3-3. Step 3：Claude Codeでボットのコードを生成する
ここが本記事の核心です。従来であればエンジニアが何日もかけて書いていたコードを、Claude Codeに日本語で指示するだけで自動生成します。
Claude Codeを起動したら、以下のような指示を出すだけです（実際に弊社で使っている指示の例）。
・LINE Messaging APIのWebhookを受け取るPythonサーバー
・ユーザーのメッセージをClaude APIに送り、応答を返す
・チャネルシークレットは環境変数LINE_CHANNEL_SECRETから取得
・アクセストークンは環境変数LINE_ACCESS_TOKENから取得
・Claude APIキーは環境変数ANTHROPIC_API_KEYから取得
・FAQ用のシステムプロンプトを含める
・デプロイはRenderを使う
Claude Codeはこの指示を受け取ると、必要なファイルをすべて自動生成します。Pythonのメインスクリプト、設定ファイル、依存パッケージリスト、デプロイ設定ファイルまで、一通りのプロジェクト構成が数分で出来上がります。
代表菅澤
Claude Codeにはターミナル版（CLI）とデスクトップアプリ版があります。非エンジニアの方はデスクトップアプリ版を使うのがおすすめです。ターミナルの操作が不要で、チャットUIから指示を出すだけでファイル生成・編集が行えます。
3-4. Step 4：サーバーにデプロイする
生成されたコードを、インターネット上で24時間動かすためのサーバーに配置（デプロイ）します。非エンジニアにおすすめのサーバーサービスは以下の3つです。
| サービス | 月額費用 | 難易度 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Render | 無料〜$7 | ★☆☆ | GitHubと連携して自動デプロイ。無料プランあり |
| Railway | 従量課金（$5〜） | ★☆☆ | テンプレートが豊富。日本語UIあり |
| Heroku | $5〜$25 | ★★☆ | 老舗サービス。情報が多い |
Claude Codeにデプロイまで指示すれば、GitHubリポジトリの作成からRender/Railwayへの接続まで自動で行ってくれます。手動で行う作業は「サーバーサービスのアカウント作成」と「環境変数（APIキー等）の登録」だけです。
3-5. Step 5：動作確認と運用開始
デプロイが完了したら、LINE DevelopersコンソールでWebhook URLを設定し、実際にLINEからメッセージを送ってテストします。
AI鬼管理山崎
04 API COMPARISON ChatGPT API vs Claude API──LINEボット開発での比較 どちらのAIをLINEボットに組み込むべきか
LINEチャットボットにAIを組み込む場合、現実的な選択肢はChatGPT API（OpenAI）かClaude API（Anthropic）の二択です。どちらを選ぶべきか、LINEボット開発の観点から比較します。
4-1. 日本語応答の品質
LINEは日本国内のサービスなので、日本語の自然さが極めて重要です。Claudeは日本語の文法・敬語・ニュアンスの処理において、ChatGPTよりも一段上の品質を提供します。特に、顧客対応で必要となる「丁寧すぎず、かといって失礼にならない」絶妙なトーンの調整は、Claudeの方が得意です。
4-2. コンテキスト理解と長文処理
チャットボットでは、ユーザーとの会話履歴を踏まえた応答（コンテキスト理解）が重要です。ClaudeのOpus 4.6モデルは最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、ChatGPTの12万8千トークンを大きく上回ります。これは実務上、過去の会話をより多く記憶した状態で応答できることを意味します。
| 比較項目 | Claude API（Anthropic） | ChatGPT API（OpenAI） |
|---|---|---|
| 日本語品質 | ◎ 自然な敬語、ニュアンス処理が優秀 | ○ 十分だが、やや機械的になることがある |
| コンテキスト上限 | 100万トークン（Opus 4.6） | 12.8万トークン（GPT-4o） |
| コード生成精度 | ◎ Claude Codeとして業界最高水準 | ○ Code Interpreterは限定的 |
| API料金（入力） | $15/1Mトークン（Opus） | $2.5/1Mトークン（GPT-4o） |
| API料金（出力） | $75/1Mトークン（Opus） | $10/1Mトークン（GPT-4o） |
| レート制限 | 標準的 | 比較的緩い |
4-3. コスト比較の落とし穴
単純なAPI単価だけを見ると、ChatGPT APIの方が安く見えます。しかし実際のLINEボット運用では、以下の要素を加味する必要があります。
第一に、開発コスト。ChatGPT APIでボットを作る場合、エンジニアが自力でコードを書く必要があります。一方、Claude Codeを使えば、ボットのコード生成・修正・デバッグまですべてAIに任せられるため、開発工数がほぼゼロになります。
第二に、運用品質。Claudeの日本語品質が高いことで、「不自然な応答によるユーザー離脱」が減り、結果的にLINEの友だち離脱率が下がるという効果があります。
代表菅澤
05 USE CASES 業種別・LINEチャットボット活用事例7選 導入企業の実例と、具体的な効果の数字
LINEチャットボットは業種を問わず活用できますが、特に効果が高い7つの業種・用途を紹介します。
5-1. 飲食店：予約受付・空席案内の自動化
飲食店でのLINEボット活用は、予約受付の自動化が最大のメリットです。「今日19時に4名で予約できますか？」というメッセージに対し、予約システムと連携して空席状況を即時回答し、そのまま予約確定まで完了させます。電話対応の時間がゼロになり、ピーク時間帯でも取りこぼしがなくなります。
5-2. 不動産：物件紹介・内見予約の効率化
不動産業界では、物件の条件ヒアリング→候補提案→内見予約の流れをLINEボットで自動化できます。「2LDK・駅徒歩10分以内・家賃15万円以下」といった条件をLINEで送るだけで、データベースから該当物件を抽出して写真付きで提案し、空き日程の内見予約まで完結します。
5-3. 美容室・サロン：リピート予約促進
美容室やネイルサロンでは、施術後のフォローアップメッセージの自動配信と次回予約の促進が効果的です。来店から30日後に「そろそろ次のカットの時期ですね。ご予約はこちらから」と自動送信するだけで、リピート率が20〜30%向上した事例があります。
5-4. ECサイト：注文状況・在庫照会
ECサイトでは「注文した商品はいつ届きますか？」「この商品の在庫はありますか？」といった問い合わせが大半を占めます。これらをLINEボットで自動応答することで、カスタマーサポートの工数を60〜70%削減できます。
5-5. クリニック・病院：問診・予約受付
医療機関では、初回来院前の事前問診をLINEボットで行うことで、受付時間を大幅に短縮できます。症状のヒアリング→適切な診療科の案内→予約枠の確認→予約確定まで、患者はLINE上で完結できます。
5-6. 教育・スクール：受講案内・学習サポート
学習塾やオンラインスクールでは、受講相談・コース案内・学習進捗のフォローをLINEボットで自動化できます。「どのコースが自分に合っていますか？」という質問に対し、目的・レベル・予算をヒアリングした上で最適なコースを提案する、というコンサルタント的な応答が可能です。
5-7. 士業（税理士・弁護士等）：初回相談の事前ヒアリング
士業事務所では、初回相談の前に「相談内容のカテゴリ」「緊急度」「基本情報」をLINEボットでヒアリングしておくことで、対面相談の生産性が大幅に向上します。「確定申告について相談したいのですが」というメッセージに対し、必要書類のリストアップまで自動で案内できます。
AI鬼管理山崎
06 REAL DATA 【独自データ】GENAI社内のLINE × Claude Code実運用 弊社の具体的な数字で見る、LINEボット運用の実態
ここからは、弊社（株式会社GENAI）がClaude Codeを使って構築・運用しているLINEチャットボットの実データを公開します。
6-1. 導入概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 利用プラン | Claude Max 20x（月額約30,000円） |
| LINE公式アカウント | AI鬼管理公式LINE |
| 主な用途 | 顧客問い合わせ対応・セミナー予約受付・フォローアップ配信 |
| 構築期間 | Claude Codeで約2日（初回構築） |
| 構築コスト | プラン月額のみ（外注費ゼロ） |
6-2. 具体的な効果（概算・肌感ベース）
Claude Codeで構築したLINE連携の仕組みにより、以下のような業務効率化を実感しています。
| 業務 | 導入前 | 導入後 | 削減率 |
|---|---|---|---|
| 問い合わせ対応 | 1日2時間（手動返信） | 1日15分（エスカレーション分のみ） | 約87%削減 |
| セミナー予約受付 | 1件あたり10分（電話・メール） | 自動完結（0分） | 100%自動化 |
| フォローアップ配信 | 週3時間（手動リスト作成・送信） | 自動配信（0分） | 100%自動化 |
| 顧客データ整理 | 週2時間 | 自動記録（0分） | 100%自動化 |
トータルで、LINE関連の業務だけで週あたり約15時間の工数削減を実現しています。月換算で60時間、時給3,000円で計算すると月18万円相当の人件費削減です。これに対してClaude Maxプランの月額は約3万円ですから、投資対効果は約6倍という計算になります。
代表菅澤
ここで紹介した数値は弊社の実感値であり、業種・規模・用途によって効果は異なります。ただし、定型的な問い合わせ対応を自動化するだけで、ほぼ確実に月数十時間の工数削減は見込めます。
07 TIPS FOR NON-ENGINEERS 【独自】非エンジニアがLINEボットを運用するための3つのコツ Claude Codeを使いこなすための実践的アドバイス
Claude Codeがあれば非エンジニアでもLINEボットを構築できる、と述べてきましたが、「運用」を続けるためにはいくつかのコツがあります。弊社の経験から、特に重要な3つのポイントを共有します。
7-1. システムプロンプトを「会社のマニュアル」として整備する
📚 用語解説
システムプロンプト：AIに対して「あなたはこういう役割で、こういうルールで回答してください」と事前に指定する文章。LINEボットの人格・口調・対応範囲・NGワードなどを定義します。就業規則のAI版と考えるとわかりやすいです。
LINEボットの応答品質は、システムプロンプトの精度で9割決まります。以下のような項目を明確に定義しておくことで、想定外の回答を防ぎます。
7-2. エラーログを定期的にチェックする
LINEボットは24時間動いているため、知らないうちにエラーが発生していることがあります。特に多いのは「APIの利用制限に達した」「サーバーの無料枠が切れて停止した」といったケースです。週に1回はサーバーのログを確認し、エラーが出ていないかチェックする習慣をつけましょう。
Claude Codeに「このログファイルにエラーがないか確認して」と指示すれば、ログの解析と問題の特定もAIがやってくれます。
7-3. 小さく始めて段階的に機能を追加する
最初から完璧なボットを作ろうとすると、構築に時間がかかりすぎて挫折します。まずは「よくある質問5つに答えるだけ」のシンプルなボットを作り、運用しながら徐々に機能を追加していく方が成功率が高いです。
FAQ 5問だけ対応
予約受付を追加
顧客データ連携
リマインド配信
売上分析連携
AI鬼管理山崎
代表菅澤
08 PITFALLS LINEチャットボット導入時の注意点と失敗パターン 先行導入企業が陥った罠と、その回避策
LINEチャットボットは正しく導入すれば強力な武器になりますが、いくつかの典型的な失敗パターンがあります。事前に知っておくことで回避できるものばかりです。
8-1. 失敗パターン①：応答範囲を広げすぎる
「何でも答えられるボット」を目指すと、的外れな回答やハルシネーション（AI の事実誤認）のリスクが跳ね上がります。特に、料金・契約条件・法的事項など、正確性が求められる情報をAIに自由回答させると、後からトラブルになる可能性があります。
📚 用語解説
ハルシネーション（Hallucination）：AIが学習データに基づいて「もっともらしいが事実ではない」情報を生成してしまう現象。「弊社の営業時間は9時〜18時です」と答えたものの、実際は10時〜19時だった、というような誤りが典型例です。重要な情報はシステムプロンプトに正確に記載しておくことで防げます。
システムプロンプトに「以下の情報以外は『確認いたしますので、少々お待ちください』と回答してください」と明記し、ボットが回答していい情報の範囲を明確に制限しましょう。範囲外の質問には人間のオペレーターにエスカレーションする設計にすると安全です。
8-2. 失敗パターン②：友だち追加直後のメッセージ設計が雑
LINE公式アカウントで最も重要なのは、友だち追加直後のあいさつメッセージです。ここで「このアカウントは何ができるのか」「どんなメリットがあるのか」を明確に伝えないと、追加直後にブロックされてしまいます。
あいさつメッセージでは以下の3つを必ず含めてください。
8-3. 失敗パターン③：導入したまま放置する
LINEボットは「作ったら完成」ではなく、継続的な改善が必要なサービスです。ユーザーからのメッセージログを定期的に確認し、「ボットが正しく答えられなかった質問」を抽出して、システムプロンプトやFAQデータを更新していく必要があります。
ボットの情報が古くなり、間違った回答を返し始めます（営業時間変更、料金改定、サービス内容変更など）。また、サーバーの証明書切れやAPI制限変更で突然停止するリスクもあります。月1回の定期メンテナンスを必ずスケジュールしてください。
代表菅澤
LINEチャットボットの構築・運用を、AI鬼管理が一緒にサポートします
「LINEボットを自社で構築したいが、最初の設定が不安」「Claude Codeの使い方から教えてほしい」——そんな経営者の方に向けて、弊社ではClaude Code導入サポートを提供しています。
AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. LINEチャットボットの開発にプログラミングスキルは必要ですか？
A. Claude Codeを使えば、プログラミングスキルは不要です。日本語で「LINEボットを作って」と指示するだけで、必要なコード・設定ファイルが自動生成されます。ただし、LINE公式アカウントの管理画面操作やサーバーサービスのアカウント作成など、最低限のWeb操作は必要です。
Q. LINEチャットボットの運用にかかる月額費用はいくらですか？
A. Claude Maxプラン（月約3万円）＋サーバー費用（無料〜月$7程度）で運用可能です。LINE公式アカウントの無料プランであれば、月200通の配信まで追加費用はかかりません。チャットボットの1対1応答は配信通数にカウントされないため、応答回数に制限はありません。
Q. ChatGPT APIとClaude API、LINEボットにはどちらが向いていますか？
A. LINEボット用途では、日本語応答の自然さとコンテキスト理解の深さでClaude APIを推奨します。加えて、Claude Codeを使えばボットの構築自体もAIに任せられるため、開発から運用まで一気通貫でClaude環境に統一するのが最も効率的です。
Q. LINEチャットボットでどの程度の問い合わせを自動化できますか？
A. 一般的に、定型的な問い合わせ（営業時間・料金・サービス内容・予約手順など）の70〜80%はボットで自動応答可能です。残りの20〜30%（個別相談・クレーム・複雑な案件）は人間のオペレーターにエスカレーションする設計が最も安定します。
Q. LINEチャットボットのセキュリティは大丈夫ですか？
A. LINE Messaging APIはHTTPS（SSL/TLS暗号化）で通信するため、メッセージの盗聴リスクは極めて低いです。注意すべきはAPIキー・アクセストークンの管理で、これらは環境変数に格納し、コード内にハードコーディングしないようにしましょう。Claude Codeで生成するコードは、この点もデフォルトで対応しています。
Q. 既存のLINE公式アカウントにチャットボットを追加できますか？
A. はい、既に運用中のLINE公式アカウントにもMessaging APIを後から有効化してチャットボットを追加できます。既存の友だちリストや配信設定はそのまま引き継がれるので、安心して導入してください。
Q. ボットの応答がおかしい場合、どうやって修正すればいいですか？
A. システムプロンプトの修正で解決できることがほとんどです。Claude Codeに「○○という質問に対して△△と回答するようにシステムプロンプトを修正して」と指示するだけで、コードの修正からデプロイまで自動で行ってくれます。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
