【介護・福祉事業所】行政提出書類の期限管理と添付チェックをClaude Code/Codexで自動化する方法

【介護・福祉事業所】行政提出書類の期限管理と添付チェックをAIで支援する方法|指定更新・変更届・加算届の抜け漏れを防ぎ、提出準備の属人化を解く
この記事は 介護・福祉事業所の自動化事例10選 の事例10「行政提出書類の自動化」の詳細編です。

介護・福祉事業所には、利用者へのサービスとは別に、行政へ出す書類が一年を通して途切れずに発生します。指定更新、人員や事業所内容の変更届加算の届出処遇改善加算の計画書・実績報告介護サービス情報公表の更新、そして数年に一度の運営指導(旧・実地指導)の準備 — それぞれ提出先、様式、期限、添付書類、対象拠点が違います。とくに複数拠点・複数サービスを運営していると、「どの拠点の・どの書類が・いつまでに・何を添えて」必要なのかが担当者の頭の中に散らばり、提出直前に添付漏れや旧様式の使用に気づく、ということが起きがちです。AIは制度解釈や提出可否を代わりに決めるものではありませんが、期限の一覧化、添付書類の抜け漏れ候補の抽出、確認依頼文の下書きを先に作る補助としては有効です。

180→45 分/件

1件あたりの提出前確認(必要書類・過去資料・様式の照合)にかかっていた時間 (燈洋会のモデル事例)

本記事では、AI鬼管理 が支援を想定する 社会福祉法人 燈洋会(とうようかい・香川県高松市/岡山県に通所介護・訪問介護・障害福祉を計5拠点) をモデル事例に、行政提出書類の準備を「期限一覧 + 添付チェック + 確認依頼文」まで半自動で整える手順を解説します。提出前の必要書類と過去資料の照合を法人本部の事務局長である網野(あみの)さんが実質1人で抱え、1件あたり約180分かかっていた法人が、若手事務職員の久遠(くおん)さんも提出準備の下ごしらえを起こせるようになり、添付漏れと提出直前の駆け込み確認を減らした流れです。

代表菅澤 代表菅澤
本記事を発信しているAI鬼管理は、介護・福祉事業所のAI業務効率化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。行政提出書類は、出し忘れや添付漏れが指定や加算に直結する、ミスの許されない事務です。だからこそ、期限と添付候補を先に並べて「焦って探す時間」をなくすだけで、提出前の負担が大きく変わります。
代表菅澤 代表菅澤
行政書類でAIに制度解釈をさせる必要はありません。狙いは「いつまでに・どの拠点で・何を・何を添えて出すかの一覧と、添付漏れ・旧様式の候補を先に出し、管理者が公式情報の確認と提出判断に集中できる状態」を作ること。ここが提出準備の属人化を解くポイントです。
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
燈洋会で効いたのは、網野さんしか把握していなかった「拠点別の提出期限と添付セット」を、若手の久遠さんがAIの一覧から下ごしらえできるようになった点です。拠点が増え、扱う加算が増えるほど、この差が効いてきます。

この記事を最後まで読むと、

  • 行政提出書類で担当者が抱えている負荷(期限の追いかけ・添付書類の照合・過去資料探し)が分かる
  • AIで整理できる3項目(期限一覧/添付漏れ候補/確認依頼文の下書き)が理解できる
  • 5ステップでのお試し〜運用の進め方が分かる
  • 期限管理と添付書類チェックの型の作り方が分かる
  • 加算届・処遇改善・運営指導の準備で何を揃えるかが分かる
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📌 この記事の結論
【介護・福祉事業所】行政提出書類の期限管理と添付チェックをClaude Code/Codexで自動化する方法
介護・福祉事業所の行政提出書類をAIで支援する方法。指定更新・変更届・加算届・処遇改善加算・情報公表・運営指導準備の期限を一覧化し、添付漏れ候補や旧様式候補の抽出、確認依頼文の下書きで提出準備の属人化を解く。提出可否や制度解釈、最新様式は管理者が自治体資料を確認して判断する前提で、燈洋会のモデル事例を解説します。

01 行政提出書類の現場で起きていること 期限の追いかけ・添付の照合・過去資料探しのトリレンマ

📆
提出期限が散らばる
指定更新・変更届・加算届・情報公表が別々の頭で管理され、全体像が見えない
📎
添付書類が漏れる
旧様式の使用や、添付資料・証跡の不足に提出直前になって気づく
🗂️
過去資料と指摘が残らない
前回どの様式で出したか・運営指導で何を指摘されたかが担当者の記憶に頼っている

問題1: 期限管理が特定の担当者の頭の中に集中する。燈洋会では、通所・訪問・障害福祉の5拠点それぞれに、指定の有効期限、人員配置の変更届、加算の算定開始・変更にともなう届出、処遇改善加算の計画書と実績報告、情報公表の更新時期があります。この「どの拠点の・どの書類が・いつ必要か」を、事務局長の網野さんが実質1人で覚えていました。網野さんが不在の週に変更届の期日が来ると、他の職員には全体像が見えず、対応が後手に回りがちでした。

問題2: 添付書類の照合に時間がかかり、旧様式に気づきにくい。行政書類は本体の様式だけでなく、組織図、勤務形態一覧表、資格証の写し、平面図、雇用契約や就業規則、研修記録など、書類ごとに添える資料のセットが決まっています。網野さんは提出のたびに「今回は何を添えるんだったか」を過去の控えと自治体の手引きを行き来して確認していました。様式が改定されていることに提出直前で気づき、作り直しになる、ということも起きていました。

問題3: 過去の提出内容と運営指導の指摘が引き継がれない。前回どの様式で・何を添えて出したか、運営指導でどこを指摘され、どう改善したか — こうした情報が網野さんの記憶や個人のフォルダに留まり、担当が変わると一から探し直しになります。燈洋会でも、拠点の事務担当が異動した際に、過去の提出履歴が分からず、自治体へ「前回どう出したか」を問い合わせることになった例がありました。

02 AIで何を整理するか(制度判断は任せない) 提出可否ではなく、期限・添付候補・確認依頼の整理

📚 用語解説

運営指導(旧・実地指導):自治体が指定事業所に対して行う、運営基準の遵守状況やサービスの質、報酬請求の適正性などの確認。通知を受けてから、組織体制・勤務状況・研修記録・各種マニュアル・記録類などを揃えて備える必要がある。何を準備するかが担当者の経験に依存しやすく、過去の指摘が引き継がれないと毎回ゼロから準備しがちな業務。

処理1: 提出期限の一覧化。指定更新、変更届、加算届、処遇改善の計画・実績、情報公表の更新といった書類種別ごとに、対象拠点・対象サービス・提出期限・提出先(自治体)をAIが1枚の一覧へ並べ替えます。「いつ・どこで・何が必要か」を見える形にし、年間の提出予定のたたき台を作ります。ここでAIが行うのは情報の整理であり、提出要否そのものの判断ではありません。

処理2: 添付書類の抜け漏れ候補の抽出。書類種別ごとに「通常そろえる添付資料のセット」をあらかじめ登録しておき、今回の準備物と突き合わせて「まだ用意できていない候補」「旧様式の可能性がある候補」をAIが並べます。提出直前ではなく、準備の早い段階で不足の当たりを付けられます。

処理3: 確認依頼文の下書き。各拠点の管理者や法人本部、ときには自治体窓口へ「何を・いつまでに確認・用意してほしいか」を伝える文面を下書きします。対象拠点・書類名・必要資料・回答期限を入れた依頼文が先にあるだけで、確認の往復と取りこぼしが減ります。

入力情報AIが整理すること人(管理者・事務責任者)が確認・判断すること
書類種別と提出先対象拠点・期限・提出先の一覧化提出要否、制度解釈、提出可否の最終判断
過去の提出控え前回様式・添付セット・記載内容の参照最新様式かの確認、今回との差分
準備中の添付資料不足候補・旧様式候補の抽出実際の資料の中身、事実との整合
運営指導の過去指摘次回チェック項目の候補化改善状況の確認、行政対応の方針
💡 制度解釈と提出可否はAIに任せない

AIの役割は、期限の一覧化・添付漏れ候補・確認依頼文の下書きまでです。提出が必要かどうか、どの様式が正しいか、記載内容が要件を満たすかといった判断は、必ず管理者が自治体の手引きや公式情報を確認して行います。この線引きを最初に決めておくと、現場が安心してAIを使えます。

03 具体的な進め方 5ステップ 書類種別の棚卸しと公式情報の確認担当を先に決める

行政提出書類AI化の5ステップ

STEP 1 — 書類種別と担当者を棚卸しする
指定更新・変更届・加算届・処遇改善・情報公表・運営指導準備など、種別と対象拠点・担当者を洗い出す
STEP 2 — 公式情報を確認する担当と入力範囲をCLAUDE.mdに決める
最新様式・提出方法を誰が公式で確認するかを定め、職員情報・利用者情報など入れない情報も先に切り分ける
STEP 3 — 過去の提出控えで期限と添付セットを言語化
「変更届にはこの添付」「処遇改善はこの時期」など、網野さんの頭の中の段取りを書類種別ごとに文章化する
STEP 4 — AIで期限一覧・添付候補・確認依頼文の初稿を作る
提出予定表・不足候補・確認依頼を、確定情報ではなく確認用ドラフトとして出す
STEP 5 — 管理者が公式確認し、過去指摘を次回チェックへ戻す
提出可否・様式・記載内容を管理者が確定し、差し戻し理由や運営指導の指摘をチェックリストへ蓄積する

5ステップで最も大切なのは、STEP 5の「差し戻し理由・指摘事項を次回チェックへ戻すこと」です。自治体から書類を差し戻された理由や、運営指導で指摘された点を残さないと、担当が変わるたびに同じつまずきを繰り返します。逆に、その理由をCLAUDE.mdのチェックリストへ戻せば、AIが出す添付候補や確認項目が、少しずつ燈洋会の提出実態と各自治体の運用に近づきます。

✔️最初のお試しは、提出済みの書類や匿名化した控えで行い、いきなり当月締切の本番に使わない
✔️AIが出した期限・添付候補を、公式情報での確認なしに「確定」として扱わない
✔️用意した添付だけでなく、外した候補・不要と判断した理由も残す
✔️提出可否・制度解釈・最新様式は管理者が自治体資料を確認して判断する
✔️効果測定は準備時間だけでなく、添付漏れや差し戻しの件数も見る
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04 導入後の変化と数値効果(燈洋会の事例) 提出前確認180分→45分、提出準備の属人化を解消

📍 支援先プロファイル (仮名・複数事務所事例を再構成)
社会福祉法人 燈洋会 — 香川県高松市と岡山県に通所介護・訪問介護・障害福祉を計5拠点で運営。指定更新、変更届、加算届、処遇改善加算の計画・実績報告、情報公表の更新を、法人本部の事務局長である網野さん(勤続11年)が実質1人で担当し、1件あたり提出前の必要書類・過去資料・様式の照合に約180分かかっていた。拠点の事務担当である久遠さん(入職2年目)は、拠点ごとに違う添付セットや期限がつかめず、網野さんの確認待ちが慢性化。拠点管理者の苫米地(とまべち)さんによる最終確認も、提出直前に集中しがちだった。
BEFORE — 自動化前
  • 網野さんが提出のたびに、過去の控えと自治体の手引きを行き来して添付セットを確認していた(1件約180分)
  • 5拠点の指定更新・変更届・加算届・処遇改善の期限が、網野さんの頭の中で別々に管理されていた
  • 旧様式の使用や添付資料の不足に、提出直前で気づいて作り直すことがあった
  • 前回の提出内容や運営指導の指摘が引き継がれず、担当異動のたびに過去資料を探し直していた
AFTER — AI鬼管理流
  • AIが書類種別ごとの添付候補を一覧化し、過去控えと突き合わせて不足候補を提示、準備の下ごしらえは約45分に
  • 5拠点の提出期限を1枚の年間予定表にまとめ、苫米地さんが全体を確認しやすくなった
  • 旧様式・添付漏れの候補を準備の早い段階で出し、提出直前の駆け込み作り直しが減った
  • 過去の提出履歴と運営指導の指摘をチェックリスト化し、担当が変わっても同じ観点で引き継げるようになった
AI鬼管理山崎 AI鬼管理山崎
燈洋会では「久遠さんが起こしたAIの期限一覧と添付候補を、網野さんと苫米地さんが公式情報を確認しながら直す」流れが、そのまま提出事務のOJTになりました。AIの一覧が”お手本の叩き台”になり、若手が「どの書類に何を添えるか」を覚えるスピードも上がります。
🔑 AI鬼管理流の決め手
提出要否や制度解釈をAIに任せるのではなく、「期限の一覧化」と「添付漏れ候補・旧様式候補の抽出」までをAIに任せたのが決め手です。ベテランの網野さんしか把握していなかった拠点別の期限と添付セットを若手が下ごしらえできるようになり、燈洋会では提出準備の属人化が解け、添付漏れと提出直前の駆け込みが減りました。提出可否と最新様式の確認は管理者に残したまま、「探して照合する」事務の山だけを低くしたのがポイントです。

05 よくある落とし穴3つ 制度解釈・最新様式・個人情報の扱いを誤らない

⚠️ 落とし穴1: AIに提出要否や制度解釈を判断させる

AIは「この変更は届出が必要か」「この加算は算定できるか」を判断しません。記録された情報の整理と、確認候補の提示までです。提出要否、制度解釈、記載内容が要件を満たすかといった判断を任せると、誤った前提で準備が進み、指定や加算に関わる事故につながります。提出可否は管理者が自治体資料を確認して判断します。

⚠️ 落とし穴2: 様式や提出方法を公式で確認しない

行政書類の様式・添付要件・提出方法(窓口/郵送/電子)は、制度改定や自治体の運用変更で変わります。AIが過去控えを参照して作った下書きは、あくまで前回時点の形です。提出前には必ず、最新様式と提出要件を自治体の案内や公式情報で人が確認してください。

⚠️ 落とし穴3: 書類を丸ごとAIに入力する

行政提出書類には、職員の氏名・資格・雇用情報、利用者の情報、法人の機微情報が含まれることがあります。書類を丸ごと入力するのではなく、期限・様式・添付の「種類」を整理するために必要な範囲だけを扱い、個人情報は事業所の個人情報取扱ルールに沿って、入力範囲・保存先・閲覧権限を決めてください。

✔️提出要否・制度解釈・記載要件の充足は管理者が自治体資料を確認して判断する
✔️最新様式・添付要件・提出方法は提出前に公式情報で人が確認する
✔️入力範囲・匿名化・保存先・閲覧権限を法人ルールとして決める
✔️差し戻し理由・運営指導の指摘をCLAUDE.mdのチェックリストへ戻す
✔️担当者には「手引きを自分で読んで確認する力」も並行して残す

06 期限管理と添付書類チェックの型を作る 「年間カレンダー」と「種別ごとの添付セット」を分けて持つ

行政提出書類でつまずく一番の原因は、期限と添付書類を「そのつど思い出して」管理していることです。燈洋会では、AIに渡す前に管理の型を2つに分けました。1つはいつ何が来るかの年間カレンダー、もう1つは書類種別ごとに何を添えるかの添付セット表です。この2つをCLAUDE.mdに書いておくと、AIが「今月締切の書類」と「その書類にそろえる添付の候補」を毎回同じ枠組みで出します。

型1: 年間カレンダー(いつ・どこで・何が必要か)

拠点ごとに、固定の期日があるものと、出来事をきっかけに発生するものを分けて並べます。固定のものは先に1年分を置き、きっかけ型は「発生したら何日以内」を添えておくと、AIが期日を逆算しやすくなります。

✔️固定期日型: 指定の有効期限(更新)、処遇改善加算の計画書・実績報告、情報公表の年次更新
✔️きっかけ発生型: 管理者・サービス提供責任者の変更、定員や設備の変更、加算の算定開始・変更にともなう届出
✔️不定期型: 運営指導の通知を受けてからの準備(通知日から逆算して着手)
✔️拠点・自治体の別: 提出先が市か県か、自治体ごとの提出方法(窓口/郵送/電子)の違い

型2: 添付セット表(その書類に何を添えるか)

書類本体だけでなく、添える資料のセットを種別ごとに固定で持っておくと、AIが「今回まだ用意できていない添付の候補」を出せるようになります。下は燈洋会が使っている添付の確認観点の例です。実際に必要な書類は自治体の手引きで管理者が確認します。

書類種別AIが添付候補・確認候補として並べるもの人(管理者)が確認・判断すること
指定更新申請書様式、組織体制、勤務形態一覧、資格証の写し、平面図の候補最新様式か、有効期限と提出時期、記載要件の充足
変更届変更内容・変更日、変更後の体制資料、関連する添付の候補届出の要否、提出期限(変更前/後)、対象自治体
加算届体制等状況一覧、要件を示す勤務・研修記録の候補算定可否、算定開始時期、要件充足の最終判断
処遇改善加算計画書・実績報告の様式、賃金改善・要件の確認資料候補要件の充足、配分方法、実績の事実確認
💡 AIに「年間カレンダー」と「添付セット表」を先に渡す

固定期日・きっかけ発生・不定期の3区分のカレンダーと、書類種別ごとの添付セット表をCLAUDE.mdへ書いておくと、AIが毎月「今月の締切」と「その書類にそろえる添付の候補」を同じ枠組みで出します。担当によって抜ける項目が変わりにくくなり、添付漏れに早く気づけます。ただし、最新様式かどうかと提出可否は、必ず管理者が自治体の手引きで確認します。

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07 加算届・処遇改善・実地指導対応の準備 「届出の根拠」と「証跡」を、提出前にセットで揃える

行政書類のなかでも、加算届・処遇改善加算・運営指導対応は、「様式を埋める」だけでなくその内容を裏づける証跡(記録)が問われます。提出した内容と、現場の勤務実態や研修記録が食い違うと、後の運営指導で指摘や返還につながりかねません。燈洋会では、AIに「届出の内容」と「それを裏づける証跡の候補」を対で並べさせ、提出前に管理者が事実と照らす運用にしました。

加算届: 算定要件と証跡を対で確認する

加算は、様式上の体制を届け出るだけでなく、その体制が実際に満たされていることを示せる必要があります。AIには「この加算で問われる要件の候補」と「それを裏づける記録の候補(勤務形態一覧・資格証・研修記録・会議録など)」を対で並べさせ、提出前に管理者が事実と一致しているかを確認します。算定可否そのものの判断は、必ず管理者が公式情報と現場実態を確認して行います。

処遇改善加算: 計画書と実績報告のつながりを残す

処遇改善加算は、年度はじめの計画書と、年度後の実績報告がつながっている必要があります。AIには、計画書で示した賃金改善や職場環境の取り組みと、実績報告で示す実施結果を並べさせ、「計画にあって実績に見当たらない項目」を確認候補として出させます。賃金改善の実額や配分、要件の充足といった中身の確認と判断は、管理者と法人本部が事実に基づいて行います。

運営指導対応: 過去の指摘を起点に証跡を揃える

運営指導の準備でAIが役立つのは、「前回どこを指摘され、どう改善したか」を起点に、今回そろえる記録の候補を一覧化する場面です。組織体制、勤務状況、研修記録(虐待防止・身体拘束適正化・感染対策・BCPなど)、各種マニュアル、事故・苦情対応の記録といった確認候補を並べ、不足の当たりを早めに付けます。

✔️任せてよい: 届出内容と証跡の候補を対で並べる、過去指摘から今回の確認項目を一覧化する
✔️任せてよい: 計画書と実績報告を突き合わせ、見当たらない項目を確認候補として出す
✔️任せない: 算定可否や要件充足の判断(公式情報と現場実態をもとに人が行う)
✔️任せない: 賃金改善の実額・配分や、行政対応の方針の決定
💡 「届出内容」と「証跡」をワンセットで持つ

加算・処遇改善・運営指導の準備では、提出物の裏づけとなる記録を、提出物とセットでCLAUDE.mdに紐づけておきます。AIが「この届出にはこの証跡」を対で出すようにしておくと、提出内容と現場実態の食い違いに事前に気づけます。ただし、要件を満たすかどうかの最終判断は、必ず管理者が公式情報と事実を確認して行います。

08 関連記事: 介護・福祉事業所の自動化事例10選(全業務マップ) 行政提出書類以外の9業務も含めた事例集

本記事は介護・福祉事業所の自動化事例10選のうち、事例10「行政提出書類の自動化」を深掘りした内容です。介護記録・シフト作成・請求前チェック・事故報告書・研修資料・採用対応など、他の業務もあわせてご覧ください。→ 介護・福祉事業所の自動化事例10選(全業務マップ)

09 AI鬼管理について - 行政提出書類の伴走サービス 属人化した提出準備を、確認中心の運用へ

本記事を発信している AI鬼管理 は、介護・福祉事業所のAI業務効率化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。行政提出書類は、期限管理と添付準備の属人化を解くことで、添付漏れの防止と担当引き継ぎの安定に効く打ち手です。提出可否と最新様式の確認は管理者と公式情報に残したまま、「探して照合する」事務の負担だけを軽くする設計を前提にします。

📆
期限を一覧化
指定更新・変更届・加算届・処遇改善・情報公表を、拠点別の年間予定表にまとめる
📎
添付を確認
書類種別ごとの添付セットと、不足候補・旧様式候補を分けて並べる
🏛️
公式確認へつなぐ
提出可否・最新様式は自治体・公式情報を人が確認する前提で運用を設計する
✔️事務責任者・拠点管理者への30分ヒアリングから始まる無料相談
✔️拠点・サービス種別の構成と、提出準備で属人化している工程の把握
✔️年間カレンダー・添付セット表・確認依頼テンプレ・個人情報ルールの設計
✔️お試し(提出済みの書類で再現)→若手展開までを伴走
✔️差し戻し理由・運営指導の指摘を蓄積する改善サイクルの構築まで
代表菅澤 代表菅澤
提出準備の属人化が解けると、添付漏れが減り、担当が変わっても引き継げます。燈洋会の180分→45分は、提出前の焦りと、指定・加算に関わるミスの予防に直結する変化です。制度の判断は人と公式情報に残す。だからこそ、探して照合する事務の山を低くする価値があります。

属人化した提出準備、いっしょに軽くしませんか?

本記事の燈洋会の例は、通所・訪問・障害福祉を5拠点・提出準備が事務局長1人に集中というモデルケースです。貴法人の拠点数やサービス種別、扱う加算、提出先の自治体によって、最適な進め方は変わります。まずは今の提出準備の進め方をうかがって、貴法人に合った設計をご提案します。個人情報の扱いと、提出可否・最新様式を公式で確認するフローを先に決め、1種類の書類から安全に始めます。なお、提出可否や記載内容の最終確認は、管理者が行政資料を確認して行う前提です。

代表菅澤 代表菅澤
行政提出書類はAIに丸投げするものではありません。期限と添付候補を先に並べ、確認依頼を下書きし、管理者が公式情報の確認と提出判断に集中できる状態をいっしょに作ります。

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よくある質問

Q. AIに提出要否や提出可否を判断させてもよいですか?

A. 判断させません。AIは期限の一覧化や必要書類候補の整理までにします。提出要否、制度解釈、記載内容が要件を満たすかといった判断は、管理者が自治体の手引きや公式情報を確認して行います。

Q. 自治体ごとに様式や提出方法が違っても使えますか?

A. 自治体ごとの提出先・方法・確認担当を一覧へ整理することはできます。ただし最新様式や提出要件は自治体・公式情報で人が確認する前提です。AIが最新様式を保証することはできません。

Q. 加算届や処遇改善加算の準備にも使えますか?

A. 使えます。届出内容とそれを裏づける証跡(勤務・研修・会議録など)の候補を対で並べ、計画と実績の突き合わせや不足候補の抽出に向いています。算定可否や賃金改善の中身の判断は管理者と法人本部が行います。

Q. 運営指導(実地指導)の準備にも使えますか?

A. 使えます。過去の指摘を起点に、組織体制・勤務状況・研修記録・各種マニュアル・事故や苦情対応の記録など、そろえる証跡の確認候補を一覧化する用途に向いています。行政対応の方針は管理者が判断します。

Q. 行政書類には個人情報が多いですが、どう扱えばよいですか?

A. 書類を丸ごと入力するのではなく、期限・様式・添付の「種類」を整理するのに必要な範囲だけを扱います。職員・利用者・法人の機微情報は、入力範囲・匿名化・保存先・閲覧権限を法人の個人情報取扱ルールに沿って先に決めます。

Q. 料金やプランを教えてください

A. 料金やサポートプランは AI鬼管理のサービスページをご覧ください。貴法人向けの個別ご提案は本記事末尾のNEXT STEPからお問い合わせください。

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監修 最終更新日: 2026年7月15日
菅澤孝平
菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役
  • AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
  • Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
  • 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社(2021年設立・鬼管理専門塾運営)にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
  • 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
  • メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
  • 明治大学政治経済学部卒
現在は AI鬼管理(Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング)を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。