【2026年6月最新】Midjourneyで広告作成する方法｜商用利用ルール・著作権・AI画像活用の全手順

「Midjourneyで作った画像を広告に使っていいの？」「著作権は誰に帰属するの？」——この2つの疑問が解消されないまま、AI画像生成ツールを広告に活かせていない企業が非常に多いのが現状です。

MidjourneyはAI画像生成ツールの中でも広告クリエイティブへの適用実績が最も豊富なツールです。Coca-Cola・伊藤園・Burger Kingなど、世界的ブランドがすでにMidjourneyを活用した広告キャンペーンを展開しており、AI広告画像は「実験的な試み」ではなく現場のスタンダードになりつつあります。

この記事では、Midjourneyの商用利用ルールと著作権の正確な理解から、実際に広告を作る3つの方法、企業事例、Midjourney/DALL-E/Fireflyの比較、そして弊社（株式会社GENAI）がClaude Codeで広告クリエイティブ制作ワークフローを自動化している方法まで、一気通貫で解説します。

代表菅澤

弊社では現在、Meta広告のクリエイティブ制作にAI画像生成ツールを積極的に活用しています。人間のデザイナーが1本3〜4時間かけていたバナー制作が、AIツールとClaude Codeの組み合わせで1本あたり20分以下に短縮されました。この記事でその具体的なワークフローをお伝えします。

AI鬼管理山崎

「MidjourneyやDALL-Eの画像ってそのまま広告に使えるの？」という疑問は当然です。ツールごとに利用規約が違いますし、著作権の扱いも微妙です。今日は法的な部分から実践的な活用法まで、丁寧に整理していきます。

この記事を最後まで読むと、以下の8つが明確になります。

01 MARKET OVERVIEW AI広告画像の現状と市場動向 「AI広告」が実験フェーズを超えて現場のスタンダードになった背景

2023年以降、AI画像生成ツールの品質が劇的に向上し、プロのデザイナーが制作した広告クリエイティブとの差がほぼ分からないレベルに達しています。特にMidjourneyはv6以降でフォトリアリスティックな人物・物体・背景の生成精度が飛躍的に改善し、広告制作の現場での採用が急増しています。

1-1. AI広告画像がなぜ今注目されているのか

従来の広告制作フローでは、1本のバナー画像を仕上げるためにカメラマン手配→撮影→レタッチ→デザイナーによる配置という工程を経るため、小規模な画像でも数万〜数十万円のコストと数日の制作時間がかかるのが一般的でした。

これに対し、AI画像生成ツールを活用した広告制作では、プロンプト（テキスト指示）を入力してから数十秒で高品質な画像が生成されます。Meta広告などのデジタル広告では、ABテストのために複数バリエーションのクリエイティブを用意する必要があるため、この速度差と低コストは極めて大きな競争優位になります。

1-2. 国内外のAI広告普及状況

海外ではすでに大手ブランドがAI画像を広告に活用し始めています。詳細は後述しますが、Coca-Colaは2023年のクリスマスキャンペーンでAI生成映像を起用し話題を呼びました。国内でも伊藤園が缶コーヒーの広告にAI生成画像を採用したことがニュースになりました。

デジタル広告の現場、特にMeta広告・Google広告・TikTok広告などのSNS広告では、クリエイティブの多様性がCPA（顧客獲得単価）に直結するため、AI画像によるバリエーション量産のニーズは非常に高くなっています。

代表菅澤

弊社のMeta広告運用では、現在の配信クリエイティブの約40%がAI生成画像ベースです。初期はテストとして試していましたが、CTR（クリック率）が人間制作素材と遜色ないことが確認できてから、一気に本格採用に踏み切りました。

02 COMMERCIAL USE RULES Midjourneyの商用利用ルールを正確に理解する どのプランなら広告に使えるか。利用規約の核心を整理する

Midjourneyで生成した画像を広告に使う前に、利用規約（Terms of Service）を正確に理解することが必須です。2024〜2025年時点での主要なルールを整理します。

2-1. 商用利用が可能なプランとNG条件

Midjourneyには複数のプランがありますが、商用利用の可否はプランによって異なります。

2-2. 法人利用時の特別規定（年収$1,000,000超）

注意が必要なのは、年間収益が$1,000,000（約1.5億円）を超える企業の場合です。Midjourneyの利用規約では、この収益水準を超える企業が生成画像を商用利用する場合、Proプランへの加入が必要と明記されています。

中小企業・個人事業主・スタートアップであれば、Basicプランから商用利用が可能です。ただし、利用規約は定期的に更新されるため、重要なキャンペーンに使用する前に必ず最新の利用規約を確認することを推奨します。

2-3. ステルスモードと画像の公開範囲

Proプラン以上ではステルスモードが利用できます。通常、Midjourneyで生成した画像はコミュニティのギャラリーに公開されますが、ステルスモードをオンにすることで自分だけが見られる非公開状態で生成できます。

競合他社に自社の広告制作方針を知られたくない場合や、クライアントワークで機密性が必要な場合は、Pro以上のプランでステルスモードを活用することをお勧めします。

AI鬼管理山崎

「生成した画像が公開ギャラリーに載ってしまう」という点を知らずに使っている方が意外と多いです。競合に広告の制作方向性を事前に見られるリスクがあるので、広告制作用途ではProプランのステルスモードが実質必須と考えた方が良いです。

03 COPYRIGHT 著作権の整理——AI生成画像は誰のもの？ 法的リスクを正確に把握した上で広告活用を判断する

「AI生成画像の著作権は誰に帰属するのか」は、現在も各国で法制度が整備途上にある複雑な問題です。広告への使用を検討する際に最低限知っておくべき内容を整理します。

3-1. 日本の著作権法とAI生成物の現状

日本の著作権法では、著作物の創作主体は「人間」であることが前提とされています。現時点では、純粋にAIが生成した画像には著作権が発生しないという考え方が有力です。ただし、人間がプロンプトを設計し、出力結果を選択・編集する創作的関与が認められる場合には、その人間に著作権が帰属する可能性があります。

重要なのは「グレーゾーン」であることを認識することです。文化庁は2023年以降、AI生成物の著作権に関するガイドラインを整備しつつありますが、明確な判例が少ないのが現状です。

3-2. Midjourneyの利用規約による権利移転

Midjourneyの利用規約では、有料プランで生成した画像の著作権・財産権はユーザーに帰属すると規定されています。一方で、Midjourneyはユーザーが生成した画像を「サービス改善のための学習データ」として利用する権利を保有しています。

つまり、実務的には「Midjourneyが生成した画像を広告に使う権利は有料プランユーザーにある」と考えて問題ありませんが、Midjourney自体もその画像を利用できるという点は頭に入れておく必要があります。

3-3. 他者著作物との類似リスク

AIは大量の既存画像を学習データとして使っているため、生成された画像が既存の著作物に似ている場合があります。特に注意が必要なのは以下のケースです。

代表菅澤

弊社では生成した広告用画像を必ずGoogleの逆画像検索とTinEyeにかけてから使用するルールにしています。手間は5分程度ですが、このステップで著作権リスクを大幅に低減できます。

04 3 METHODS Midjourneyで広告を作る3つの方法 背景除去・被写体変更・アニメーション化のステップ別手順

ルールを理解した上で、実際にMidjourneyを広告制作に活用する具体的な3つの方法を解説します。それぞれの用途と向いているシーン、具体的な手順を紹介します。

4-1. 【方法①】背景除去・背景差し替えによる商品画像の作成

最もシンプルで即効性の高い活用法が、既存の商品写真の背景をAIで差し替える方法です。Midjourneyで理想的な背景シーンを生成し、既存の商品画像と合成することで、スタジオ撮影不要で多彩なシーンの商品カットが作れます。

背景差し替えのプロンプト例：

A luxury coffee shop interior with soft morning light,
wooden table, coffee steam rising, cinematic, --ar 16:9 --v 6

（コーヒー商品の背景：朝のカフェ内装、木目テーブル、シネマティック）

この方法は特にECサイトの商品画像や、季節ごとのキャンペーンバナーの制作コスト削減に効果的です。季節ごとに背景だけ変えれば同一商品でも新鮮なビジュアルを維持できます。

4-2. 【方法②】被写体変更による複数バリエーション量産

次の方法は、人物・シチュエーション・商品のバリエーションをAIで複数生成して、ABテスト用クリエイティブを量産する手法です。Meta広告では特定のクリエイティブがCTRを稼ぎ始めたら、類似バリエーションを追加投下することで広告効果を持続させる手法がとられます。

具体的には、「20代女性が商品を手に持っているシーン」を生成した後、「30代男性バージョン」「カフェでの使用シーン」「オフィスでの使用シーン」など、同じコンセプトで異なる属性・場面のバリエーションを次々と生成できます。

弊社のMeta広告運用では、1つのキャンペーンに対して15〜30パターンのクリエイティブバリエーションを初期に投下するのが標準ワークフローになっています。以前は予算的に3〜5パターンが限界でしたが、AI生成により大量バリエーション投下が現実的なコストで実現できるようになりました。

AI鬼管理山崎

ABテストで重要なのは「質より量」の初期フェーズです。どのビジュアルが刺さるかは配信してみないと分からないので、最初に多くのバリエーションを低コストで用意できるAI生成は広告運用の根本を変えます。

4-3. 【方法③】Runway・Pika連携によるアニメーション広告

3つ目の方法は、Midjourneyで生成した静止画を動画・アニメーション広告に変換する手法です。近年、Meta広告・TikTok広告・YouTube広告では動画クリエイティブが静止画よりCPAが優れるケースが多く、AI動画生成ツールとの組み合わせが注目されています。

具体的なワークフローとしては、MidjourneyでベースとなるイメージカットをHQ品質で生成し、それをRunwayのGen-3またはPikaに読み込んでアニメーション化します。プロダクションによる映像制作を発注せずに、数万円の制作費で動画広告クリエイティブが作れます。

05 BRAND CASE STUDIES 企業事例——Coca-Cola・伊藤園・Burger Kingの実例 世界的ブランドがどうAI広告画像を使ったか

AI生成画像を広告に使うのは「実験的な挑戦」ではなく、グローバルブランドがすでに実績を積んでいる「現場の標準手法」になりつつあります。代表的な3つの事例を紹介します。

5-1. Coca-Cola——AIで作ったクリスマスCM

Coca-Colaは2023年のクリスマスシーズンに、AI生成映像をフル活用した15秒のCM「A Christmas to Remember」を公開しました。同社の象徴的なクリスマス広告「HOLIDAYS ARE COMING」のAIリメイク版で、AIによるコマ送りアニメーション風の映像で制作されています。

このCMはOpenAI・Runway・Stable Diffusionなどのツールを組み合わせて制作されており、純粋にMidjourneyのみを使ったわけではありませんが、AI生成画像・映像を商業広告に積極的に採用した先進的なブランド姿勢のシグナルとして業界に大きな影響を与えました。

代表菅澤

Coca-ColaがAI生成映像をクリスマスCMに使ったことは、業界に大きな心理的インパクトを与えました。「あのCoca-Colaが使うなら、うちも試していいはずだ」という空気感が広告業界に広がったと感じています。

5-2. 伊藤園——缶コーヒー広告にAI生成画像を採用

伊藤園は国内のAI広告活用の先駆け的事例として注目されています。同社が「お〜いお茶」シリーズの広告にAI生成画像を採用したことは、国内主要メディアでも報道されました。日本を代表する飲料メーカーがAI画像を正式な広告素材として採用したという事実は、日本市場における「AI広告の公式化」の象徴的な出来事です。

伊藤園の事例が示すのは、AI生成画像はもはや「スタートアップが試す技術」ではなく、大企業の正規の広告制作プロセスに組み込まれる実用技術になったということです。

5-3. Burger King——AIで作ったSNS広告のUGC的活用

Burger KingはいくつかのキャンペーンでAI生成画像をSNS広告に活用しています。特に注目されるのは、意図的に「AI感」を残したビジュアルを使うことで「話題性」を演出するという逆転の発想です。

完璧なフォトリアリスティックな品質を目指すのではなく、視聴者が「これ、AIで作ったんだ」と気づくことで拡散性が生まれる——このアプローチは特に若年層向けのSNS広告で一定の効果が実証されています。

AI鬼管理山崎

中小企業や個人事業主の方も、大企業の事例を「自分には関係ない話」と思わないでほしいです。むしろ、広告予算が限られている事業者こそ、AI生成でクリエイティブ制作コストを下げてABテストに予算を回すアプローチが有効です。

06 TOOL COMPARISON AI画像ツール比較——Midjourney vs DALL-E vs Firefly 広告用途での強み・弱みを実践的な観点で整理する

広告制作に使えるAI画像生成ツールは複数あります。ここでは特に利用者の多いMidjourney・DALL-E 3（OpenAI）・Adobe Fireflyの3つを広告用途の観点で比較します。

6-1. Midjourney：広告クオリティの完成度では最高峰

Midjourneyは3ツールの中で最も写実的で美しい画像を生成できるツールです。特に「雰囲気」「質感」「光の表現」において他ツールを上回る完成度があり、プロのデザイナーからも「Midjourneyの画像は使えるレベル」と評価されることが多いです。

ただし、Discordベースという操作性のハードルと、日本語プロンプトへの対応が弱い点が実務上のデメリットです。英語でプロンプトを書く必要があり、慣れるまでに一定のトレーニングが必要です。

6-2. DALL-E 3：ChatGPTとの連携が強みの万能型

DALL-E 3はChatGPT Plus（月$20）に含まれており、ChatGPT上で「〇〇の広告画像を作って」と日本語で指示できるのが最大の特徴です。ChatGPTのGPT-4oが自然言語の意図を読み取ってDALL-E 3のプロンプトに変換するため、英語プロンプトを書く必要がありません。

画像クオリティはMidjourneyに比べてやや劣るものの、テキストの挿入精度が高い（Midjourneyはテキスト生成が苦手）ため、バナーのコピーや商品名をビジュアルに組み込みたい場合は有利です。

6-3. Adobe Firefly：著作権リスクが最も低いエンタープライズ向け

Adobe Fireflyの最大の差別化点は著作権リスクの低さです。FireflyはAdobe Stockや著作権フリーのコンテンツのみで学習されており、Adobeは「Fireflyで生成した商業利用に対して著作権侵害のクレームが来た場合、Adobeが対応する」という商業利用保証プログラムを提供しています。

法務部門が厳しく著作権リスクをチェックする大企業や、クライアントワークで著作権保証を求められる広告代理店にとっては、法的安心感という観点でFireflyが最も安全です。また、Photoshop・Illustratorとの直接統合（Generative Fill）により、既存の制作フローへの組み込みが最もスムーズです。

代表菅澤

弊社では用途によって使い分けています。自社の広告クリエイティブはMidjourney優先（クオリティ重視）、クライアント案件や大きな予算が動くキャンペーンはFireflyを使う（著作権保証が必要）、という住み分けです。

07 CLAUDE CODE × AD CREATIVE 【独自】Claude Codeで広告クリエイティブ制作を自動化する GENAI実践のMeta広告制作ワークフロー全公開

ここからが、この記事の最も独自性が高い章です。弊社（株式会社GENAI）が実践しているClaude Codeを使った広告クリエイティブ制作の自動化ワークフローを公開します。

Midjourneyなどの画像生成ツールで「良い画像を1枚作る」だけなら、多くの解説記事が存在します。しかし広告運用の現場では、「20〜50パターンのバリエーションを素早く量産し、入稿・管理まで一貫して行う」ことが求められます。この工程全体をClaude Codeで自動化することで、弊社は広告クリエイティブ制作の工数を約85%削減しています。

7-1. ワークフロー全体像

このワークフローを確立するまでは、1つのキャンペーン立ち上げに平均3日かかっていましたが、現在は半日以内で20〜50バリエーションを準備・入稿できる体制になっています。

7-2. Claude Codeによるプロンプト大量生成の仕組み

広告クリエイティブのバリエーション量産で最も重要なのは、「どの切り口でバリエーションを作るか」の設計です。Claude Codeに以下のような指示を与えることで、1回のセッションで大量のMidjourneyプロンプトを生成させます。

# Claude Codeへの指示例（Pythonスクリプトに落とし込む）

対象商品: AI業務管理SaaS「AI鬼管理」
配信媒体: Meta広告（フィード広告、1:1比率）
ターゲット: 中小企業経営者・30〜50代・業務効率化に課題感

以下の軸でMidjourneyプロンプトを30本生成してください:
- シーン軸: オフィス/自宅/カフェ/会議室
- 人物軸: スーツ男性/スーツ女性/カジュアル男性
- 雰囲気軸: 集中/喜び/驚き/安堵
- スタイル軸: photorealistic/corporate style
アスペクト比は --ar 1:1 --v 6 で統一

Claude Codeはこの指示を受けて、各軸の組み合わせを体系的に網羅した30本のプロンプトリストを生成します。人間が手動でやれば1〜2時間かかる作業が、Claude Codeへの1回の指示で数分で完了します。

代表菅澤

重要なのは「プロンプトを書いてもらう」だけでなく、Claude Codeに「どの軸でバリエーションを展開するか」という戦略設計まで任せることです。Max 20xプランで使い込めば、広告ストラテジストレベルの思考でプロンプトを構造化してくれます。

7-3. LP制作の自動化——アイキャッチからFVまで

弊社では、新しいLP（ランディングページ）を立ち上げる際にも、Claude CodeとMidjourneyの組み合わせを使ってビジュアル素材の制作を自動化しています。具体的なフローは以下の通りです。

この自動化フローにより、弊社ではLPのビジュアル素材制作コストを1本あたり約8万円→8,000円程度に削減しています。デザイナーへの外注が不要になり、スピードも圧倒的に速くなりました。

7-4. Meta広告でAI生成画像を運用する際の実務ノウハウ

実際にMeta広告でAI生成画像を運用してきた中で蓄積したノウハウをまとめます。

AI鬼管理山崎

弊社の経験から言うと、AIクリエイティブを最も有効に使えるのは「大量ABテストフェーズ」です。どのビジュアル・コピーの組み合わせが刺さるか分からない初期段階で、AI生成で50〜100パターンを素早く用意してData-drivenに絞り込むアプローチが最も費用対効果が高いと実感しています。

7-5. 弊社が使っているClaude Code×AI画像のスタックまとめ

上記スタックの月間コスト合計は約$320〜340（約48,000〜51,000円）です。以前の制作フロー（外注デザイナー活用）と比較して月間約40万円のコスト削減を実現しています。

08 CONCLUSION まとめ——AI広告制作の全体像と次のアクション 今日から始めるために「最初の1ステップ」を決める

この記事では、MidjourneyのAI画像を広告に活用するための全知識を一気通貫で解説しました。最後にポイントを整理します。

AI広告画像の活用は「ツールの使い方を覚える」だけでは不十分です。重要なのは、ワークフロー全体を設計し、Claude Codeでその自動化を仕組み化することです。

弊社では「AI鬼管理」を通じて、Claude Codeを使った広告クリエイティブ自動化の導入支援を行っています。「どのツールを組み合わせればいいか」「自社の広告フローにどう組み込むか」という具体的な設計から伴走しますので、お気軽にご相談ください。

AI広告クリエイティブの自動化を、AI鬼管理が一緒に設計します

Midjourney×Claude Codeで広告クリエイティブ制作コストを圧縮したい方へ。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別に自動化設計のご相談を承ります。

AI鬼管理山崎

「AI画像を広告に使いたいが、どのツールをどう組み合わせればいいか分からない」という方に最適です。無料相談で、あなたの広告フローに最も効果的なAI活用設計を一緒に考えましょう。

よくある質問

Q. Midjourneyの無料プランで作った画像を広告に使えますか？

A. 使えません。Midjourneyの無料プランで生成した画像はCreative Commons Noncommercial 4.0ライセンスの適用を受けるため、商業目的での使用（広告を含む）は原則禁止です。広告用途にはBasicプラン（月$8〜）以上への加入が必要です。

Q. AI生成画像の著作権は誰に帰属しますか？

A. Midjourneyの有料プランで生成した画像の財産権はユーザーに帰属すると利用規約で定められています。ただし日本の著作権法ではAI生成物の著作権帰属は流動的な状態にあり、グレーゾーンが残ります。著作権リスクを最小化したい場合はAdobe Fireflyの商業利用保証プログラムの活用を検討してください。

Q. Meta広告にAI生成画像を使う場合、特別な申告は必要ですか？

A. 2026年時点では、Meta広告のAI生成画像使用に対する特別な申告義務は一般広告主には課されていません。ただし、人物の顔が含まれるリアルな画像を使う場合の表示義務など、プラットフォームのポリシーは随時更新されるため、最新のMeta広告ポリシーを確認することを推奨します。

Q. Midjourneyは日本語でプロンプトが書けますか？

A. 日本語でのプロンプト入力自体は可能ですが、英語プロンプトに比べて生成品質が落ちることが多いです。実務では英語でプロンプトを書くことを推奨します。英語が得意でない場合は、Claude Codeに「この商品の広告画像用Midjourneyプロンプトを英語で書いて」と依頼すれば、高品質な英語プロンプトを自動生成してくれます。

Q. Midjourney・DALL-E・Fireflyのどれを選べばいいですか？

A. 用途によって使い分けるのが最適です。純粋な画像クオリティ・広告ビジュアルとしての完成度を求めるならMidjourney、日本語操作性を重視するならDALL-E 3（ChatGPT Plus経由）、著作権リスクを最小化したい大企業・代理店案件ならAdobe Fireflyが向いています。

Q. Claude Codeを使った広告クリエイティブ自動化は難しいですか？

A. 技術的な知識がなくても、Claude Codeへの日本語指示だけで相当の自動化が可能です。「Midjourneyのプロンプトを30本作って」という指示から始めれば、エンジニアでなくてもすぐに効果を実感できます。さらに本格的な自動化（API連携・自動入稿）を目指す場合は、弊社AI鬼管理での導入支援をご活用ください。

Q. AI生成画像を競合他社のブランドカラーに似た形で広告に使っても大丈夫ですか？

A. 推奨しません。競合のブランドカラーやデザインに類似した広告は、著作権侵害リスクとは別に不正競争防止法上の問題が生じる可能性があります。また、Meta広告のポリシーでも誤解を招くコンテンツは禁止されています。生成した画像が競合ブランドを連想させるものでないか確認するステップを制作フローに組み込んでください。

監修 最終更新日: 2026年6月1日

菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役

• AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
• Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
• 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
• 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
• メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
• 明治大学政治経済学部卒

現在は AI鬼管理（Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング）を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。

▸ 代表 菅澤孝平 のプロフィール詳細を見る