【2026年7月最新】生成AIで漫画を作る方法完全ガイド｜おすすめツール比較・制作ステップ・商用利用・Claude Code活用法

「生成AIで漫画を作れるって聞いたけど、実際どこまでできるの？」——この疑問を抱えてこの記事にたどり着いた方は多いはずです。

2026年現在、画像生成AI（Midjourney・NovelAI・DALL-E 3など）の急速な進化によって、絵が描けない人でも漫画を作れる時代が到来しています。実際に、AIで生成した漫画がSNSで数万いいねを獲得したり、Kindleで出版されて売上を出している事例も複数報告されています。

しかし、「ツールを触ってみたものの、キャラの顔が毎回変わる」「ストーリーは思いつくけど、コマ割りやレイアウトが分からない」「商用利用して問題ないのか不安」——こうした壁にぶつかる人が非常に多いのも現実です。

この記事では、生成AIで漫画を作る方法をゼロから徹底解説します。おすすめツール8選の比較から、ストーリー構成→キャラクターデザイン→背景生成→コマ割り→仕上げまでの5ステップ、プロンプトの具体例、ビジネス活用パターン、著作権の注意点、そしてClaude Codeを使って漫画制作ワークフローを自動化する独自の方法まで、競合記事では触れられていない領域まで踏み込みます。

代表菅澤

弊社GENAIでは、社内マニュアルや広告素材を漫画形式で制作する業務にAIを活用しています。Claude Codeでストーリー台本を自動生成し、それを画像生成AIに渡すワークフローを構築したことで、従来3日かかっていた制作が半日で完了するようになりました。この記事では、その実運用のノウハウも惜しみなく公開します。

AI鬼管理山崎

「AIで漫画を作る」というと敷居が高く感じるかもしれませんが、絵心ゼロの方でも実践できる内容にまとめています。ツール選びから公開までの一連の流れを、この1記事で完結させます。

この記事を最後まで読むと、次のことが明確になります。

01 AI MANGA OVERVIEW 生成AIで漫画は本当に作れるのか？最新事情を整理 まずは「どこまでできるのか」の全体像を把握する

結論から言うと、2026年時点で生成AIを使って漫画を作ることは「十分に可能」です。ただし、「プロの漫画家が週刊連載するレベルの作品をAIだけで量産できるか」と問われれば、それはまだ難しい。現実的な到達点を正確に理解しておくことが、AI漫画制作の第一歩です。

1-1. 生成AIで「できること」と「まだ難しいこと」

AI鬼管理山崎

表を見ていただくと分かる通り、「できること」はかなり広がっています。特にストーリー作成と背景生成は実用レベルに達しており、「キャラクターの一貫性」が最大の技術的課題として残っている状況です。

1-2. AI漫画制作の3つのアプローチ

生成AIで漫画を作るアプローチは、大きく3つに分類できます。自分のスキルレベルと目的に合わせて選ぶことが重要です。

アプローチ1: フルAI型（絵心不要）

ストーリーからキャラクター、背景、レイアウトまですべてAIで生成する方法です。ChatGPTやClaudeでストーリーを作り、Midjourney/NovelAIでキャラ・背景を生成し、Canva等でレイアウトします。絵を描く技術は一切不要で、非エンジニアでも取り組めます。

アプローチ2: ハイブリッド型（AI+手描き修正）

AIで生成した画像をベースに、ペイントソフト（CLIP STUDIO PAINT等）で手描き修正を加える方法です。AIが苦手な部分（手の描写、表情の微調整、効果線の追加など）を人間が補完するため、クオリティが格段に上がります。ある程度の画力がある方に向いています。

アプローチ3: テンプレート型（最もお手軽）

Comipo!やManga Generatorのような漫画制作特化ツールを使う方法です。あらかじめ用意されたキャラクター素材やコマ割りテンプレートを組み合わせて漫画を作ります。自由度は低いですが、最も手軽に「漫画っぽい成果物」を得られます。

1-3. AI漫画の市場と需要

AI漫画は「趣味の領域」を超えて、ビジネス市場としても急速に成長しています。

代表菅澤

弊社でも、クライアント向けの業務マニュアルを漫画形式で制作するケースが増えています。「テキストだけのマニュアルは読まれない」という課題が、AI漫画で解決できるんです。制作コストも従来の1/5以下に抑えられています。

02 AI MANGA TOOLS 漫画制作に使える生成AIツールおすすめ8選 ストーリー生成から画像生成、レイアウトまで用途別にツールを比較

漫画制作に使える生成AIツールは、大きく3つのカテゴリに分かれます。「ストーリー生成AI」「画像生成AI」「漫画レイアウトツール」です。これらを組み合わせて使うのが、AI漫画制作の基本的なワークフローになります。

2-1. ツール一覧比較表

代表菅澤

ツール選びで最も重要なのは「自分がどのアプローチで作るか」です。フルAI型ならChatGPT/Claude + Midjourney + Canvaの組み合わせが鉄板。アニメ調にこだわるならNovelAI。技術力がある方ならStable Diffusionでカスタムモデルを使うのがベストです。

2-2. Midjourney — 高品質イラスト・背景の生成

Midjourneyは、圧倒的な画像品質が最大の強みです。特にv6以降はアニメ・漫画調のイラスト生成能力が大幅に向上し、漫画の背景やキャラクターの一枚絵の生成に非常に強力です。

2-3. NovelAI — アニメ・漫画特化の画像生成

NovelAIは、アニメ・漫画調の画像生成に特化したAIツールです。もともと小説の自動生成AIとしてスタートしましたが、画像生成機能がアニメ系クリエイターの間で爆発的に普及しました。

2-4. DALL-E 3（ChatGPT経由） — プロンプト指示精度の高さ

DALL-E 3は、OpenAIが開発した画像生成AIで、ChatGPT Plus/Teamプランから直接利用できます。最大の特徴は「プロンプトの指示通りに生成する精度の高さ」です。

漫画制作においては、「このキャラクターがこのポーズで、背景はオフィスで、表情は驚いている」という細かい指示を比較的忠実に反映してくれるため、意図した場面を生成しやすいというメリットがあります。日本語プロンプトにも対応しているため、英語が苦手な方にも取り組みやすいツールです。

2-5. Stable Diffusion — カスタマイズ性の頂点

Stable Diffusionは、オープンソースの画像生成AIです。無料でローカル環境にインストールして使えるため、コスト面では最強です。さらに、LoRA（Low-Rank Adaptation）やControlNetといった拡張機能を使うことで、漫画制作に特化したカスタムモデルを構築できます。

2-6. ChatGPT / Claude — ストーリー・台本の自動生成

漫画制作において見落とされがちですが、ストーリーと台本の品質が漫画の出来を8割決めると言っても過言ではありません。ここで活躍するのが、ChatGPTやClaudeといったテキスト生成AIです。

具体的には、以下のような作業をAIに任せることができます。

2-7. Comipo! — 日本語特化の漫画制作ツール

Comipo!は、ウェブテクノロジ社が開発した日本語特化の漫画制作ソフトです。3Dレンダリングのキャラクター素材があらかじめ用意されており、ポーズ・表情・衣装を選択してコマに配置するだけで漫画を作成できます。

AI画像生成とは異なるアプローチですが、キャラクターの一貫性が100%保証される（同じ3Dモデルを使い回すため）という大きなメリットがあります。絵心ゼロでもプロっぽい漫画が作れるため、ビジネス用途（社内マニュアル・研修資料）での採用事例が多いツールです。

2-8. Canva — レイアウト・仕上げの定番

Canvaは漫画制作に特化したツールではありませんが、AIで生成した画像を漫画のコマ割りに配置してレイアウトする工程で非常に使いやすいツールです。コミック用テンプレートが豊富に用意されており、ドラッグ&ドロップで画像を配置し、吹き出し素材を重ねてセリフを入力するだけで、漫画らしい見た目に仕上がります。

AI鬼管理山崎

ツールの組み合わせとしては、「Claude（ストーリー）+ Midjourney or NovelAI（画像）+ Canva（レイアウト）」が最もバランスが良いです。この3つだけで、月5,000円程度のコストで漫画制作を始められます。

03 CREATION STEPS 生成AIで漫画を作る5ステップ完全ガイド ストーリー構成から仕上げまで、実践的な制作フローを解説

ここからは、生成AIで漫画を作る具体的な手順を5つのステップに分けて解説します。フルAI型（絵心不要）のアプローチを前提に、各ステップで使用するツールと具体的な操作を説明します。

Step 1: ストーリー構成とセリフの台本を作る

最も重要なステップです。ストーリーの骨格がしっかりしていれば、画像のクオリティが多少荒くても漫画として成立します。逆に、どんなに綺麗な画像でもストーリーが破綻していれば、読者は離脱します。

ChatGPTやClaudeを使って、以下の順番でストーリーを組み立てます。

ここで生成されるのが「漫画台本」です。以下のようなフォーマットが理想です。

【ページ1・コマ1】
場面：オフィスの自席。田中がノートPCを開いている。
セリフ：田中「今日から新しいプロジェクトだ、頑張るぞ！」

【ページ1・コマ2】
場面：田中がUSBメモリをPCに差し込もうとしている。
セリフ：田中「家で作った資料、USBに入れてきたから……」
セリフ：山田（背後から）「ちょっと待って、田中くん！」

【ページ1・コマ3】
場面：山田が田中のUSBを手で止めている。驚く田中。
セリフ：山田「私物のUSBを会社PCに接続するのは禁止だよ」
セリフ：田中「え！？ そうなんですか！？」

代表菅澤

台本の品質がすべてを左右します。AIに丸投げするのではなく、「このシーンは読者にどんな感情を持ってほしいか」を明確にした上で指示を出すことが重要です。弊社では、Claude Codeで台本生成のプロンプトテンプレートを作成し、毎回のクオリティを安定させています。

Step 2: キャラクターデザインを生成する

台本ができたら、次はキャラクターの見た目を決めます。画像生成AI（Midjourney / NovelAI / DALL-E 3）を使って、各キャラクターの「リファレンス画像」を生成します。

ポイントは、最初に1枚「決定版」のキャラ画像を作り、それを全コマの基準にすることです。これを「キャラクターシート」と呼びます。

Midjourneyでキャラクターシートを作る場合のプロンプト例：

character sheet, young Japanese man, age 25, short black hair,
wearing a navy blue business suit and white shirt,
friendly face, slightly clumsy expression,
multiple poses and expressions on white background,
manga style, clean linework, --ar 16:9 --v 6.1

Step 3: 背景画像を生成する

キャラクターデザインが決まったら、台本の各シーンに必要な背景画像を生成します。漫画の背景は「読者に場面を伝える」という重要な役割がありますが、AIの得意分野でもあるため、比較的スムーズに進む工程です。

Midjourneyで背景を生成する場合のプロンプト例：

Japanese office interior, modern, clean desks with monitors,
fluorescent lighting, manga background style,
detailed linework, no people, --ar 16:9 --v 6.1

背景は台本の場面ごとに必要ですが、同じ場所のシーンは1枚の背景を使い回すことで効率化できます。例えば「オフィスの自席」が3コマに登場するなら、背景は1枚生成すれば十分です。

Step 4: コマ割り・レイアウトを組む

キャラクター画像と背景画像が揃ったら、コマ割りテンプレートに画像を配置していきます。ここで使うのがCanvaやComipo!です。

AI鬼管理山崎

コマ割りはCanvaが圧倒的に楽です。ドラッグ&ドロップだけで作業できるので、デザインツールを使ったことがない方でも30分もあれば操作に慣れます。テンプレートを使えば、プロっぽいレイアウトが自動的に完成します。

Step 5: 仕上げ・出力

最後の仕上げ工程です。以下のチェックリストを確認しながら、漫画全体のクオリティを調整します。

出力形式の選び方の目安です。

04 PROMPT TECHNIQUES 画像生成AIで漫画キャラ・背景を描くコツとプロンプト例 キャラの一貫性を保ち、狙った画風を再現するプロンプト術

AI漫画制作で最もスキルが求められるのが、画像生成AIへのプロンプト（指示文）の書き方です。プロンプトの精度によって出力品質が大きく変わるため、ここでは実践的なテクニックを紹介します。

4-1. プロンプトの基本構造（5要素）

漫画用のプロンプトは、以下の5つの要素を含めると安定した出力が得られます。

4-2. キャラクターの一貫性を保つ3つのテクニック

AI漫画制作最大の課題である「キャラクターの一貫性」を保つためのテクニックを3つ紹介します。

テクニック1: Seed値を固定する

Midjourneyでは、生成された画像に固有の「Seed値」が割り当てられます。このSeed値を次の生成時に --seed 12345 のように指定すると、同じ画風・同じ雰囲気のキャラクターが生成されやすくなります。完全な一致は保証されませんが、全くのランダム生成よりも一貫性が格段に向上します。

テクニック2: --cref（Character Reference）を使う

Midjourneyの --cref オプションは、参照画像と同じキャラクターを別のポーズ・表情で生成する機能です。キャラクターシートで作った「決定版」の画像URLを --cref に指定することで、異なるコマでも同じキャラクターの顔立ち・雰囲気を維持できます。

young Japanese man in navy suit, surprised expression,
office background, manga style, clean linework
--cref [キャラクターシートのURL] --cw 100 --v 6.1

テクニック3: ネガティブプロンプトで「出したくないもの」を排除

Stable Diffusion / NovelAIでは、ネガティブプロンプト（生成しないでほしい要素）を指定できます。漫画制作では以下のネガティブプロンプトが特に有効です。

【ネガティブプロンプト例】
bad anatomy, extra fingers, deformed hands,
blurry, low quality, watermark, text,
multiple characters (1人だけ生成したい場合),
realistic photo (漫画調を維持したい場合)

4-3. 画風別プロンプトテンプレート

漫画のジャンルに合わせた画風別のプロンプトテンプレートを用意しました。そのままコピーして使えます。

代表菅澤

プロンプトは「最初から完璧を目指さない」のがコツです。まず短いプロンプトで生成し、出力を見ながら要素を追加・削除して調整していく。この「トライ&エラー」のプロセスがAI漫画制作の醍醐味でもあります。

4-4. 漫画背景の生成テクニック

背景はキャラクターよりも安定して生成しやすい領域です。以下のポイントを押さえておけば、高品質な背景を量産できます。

05 BUSINESS USE CASES ビジネスで使える！AI漫画の5つの活用パターン 「趣味」で終わらせない、ビジネス価値を生むAI漫画の使い方

AI漫画は趣味やSNS投稿だけでなく、ビジネスの現場で大きな価値を発揮します。ここでは、実際に企業で導入されている5つの活用パターンを紹介します。

5-1. 社内マニュアル・業務手順書の漫画化

テキストだけの業務マニュアルは「読まれない」——これは多くの企業が抱える課題です。漫画形式にすることで、理解速度が40%向上し、定着率も大幅にアップするという調査データがあります。

特にAIを使えば、従来100万円以上かかっていたマニュアル漫画化が数千円〜数万円のコストで実現できます。情報セキュリティ研修、新入社員向けオンボーディング、安全衛生マニュアルなど、「全社員に確実に読んでほしい」コンテンツとの相性が抜群です。

5-2. SNSマーケティング用漫画コンテンツ

X（旧Twitter）やInstagramにおいて、漫画形式の投稿はテキスト投稿の3〜5倍のエンゲージメント率を記録しています。特に「あるあるネタ」や「Before/After」形式の漫画は、共感を生みやすくシェアされやすいという特徴があります。

AI漫画なら、「毎週1本の漫画投稿」を無理なく継続できます。従来はイラストレーターへの外注で1本5万〜10万円・制作期間1週間が相場でしたが、AIなら1本あたり数時間・実質コストほぼゼロで制作可能です。

5-3. 採用広報・企業ブランディング

採用ページやオウンドメディアに、社員の1日を漫画で紹介する「Day in the Life」コンテンツが増えています。テキストだけの社員インタビューよりも離脱率が低く、応募率の向上に繋がるケースが報告されています。

「うちの会社はこんな雰囲気です」というカルチャー発信を漫画で行うことで、入社前のミスマッチを減らす効果も期待できます。

5-4. 商品・サービスの使い方ガイド

ECサイトやSaaS製品の「使い方ガイド」を漫画形式で提供するパターンです。テキスト+スクリーンショットの従来型ガイドと比較して、カスタマーサポートへの問い合わせ数が20〜30%減少したという事例があります。

AI鬼管理山崎

特にBtoB SaaSでは、導入企業の情シス担当者が社内に使い方を説明する必要がある場面が多いです。漫画形式のガイドを用意しておけば、「これを配ればOK」という状態を作れるので、導入企業側の負担も減り、結果としてチャーンレートの改善に繋がります。

5-5. 教育・研修コンテンツ

コンプライアンス研修、ハラスメント防止研修、情報リテラシー教育——これらの「全社員必須の研修」は、テキストベースだと形骸化しがちです。漫画形式にすることで、「自分ごと」として捉えやすくなり、行動変容に繋がりやすいという効果があります。

AI漫画の最大の利点は、「シナリオを自社の業務内容に完全にカスタマイズできる」ことです。汎用的な研修教材ではなく、自社の業種・業務フローに合わせた具体的なシーンを漫画にできるため、受講者の納得感が段違いに高まります。

06 GENAI WORKFLOW 【独自データ】Claude Codeで漫画制作ワークフローを自動化する方法 GENAIが実運用しているClaude Code活用法を公開

ここからは、弊社GENAIが実際に運用している、Claude Codeを使った漫画制作ワークフローの自動化手法を公開します。競合記事では「ツールの紹介」で終わっているケースがほとんどですが、実務ではツールを使いこなすだけでなく、ツール間の連携と繰り返し作業の自動化が生産性を左右します。

6-1. 従来の漫画制作ワークフローの課題

AI漫画制作の各ステップ（台本作成→キャラ生成→背景生成→レイアウト→仕上げ）は、それぞれ異なるツールを使う必要があります。ChatGPTで台本を作り、Midjourneyでキャラを生成し、Canvaでレイアウトする——この「ツール間の移動」と「手動でのコピー&ペースト」が、実は最も時間を消費する作業です。

弊社で測定したところ、4ページ漫画の制作時間の内訳は以下のようになっていました。

注目してほしいのは、「画像生成プロンプト作成」が全体の30%を占めているという事実です。台本の各コマを読み、それに対応する英語のプロンプトを1つずつ手で書く作業は、地味に時間がかかります。ここを自動化すれば、大幅な時間削減が可能です。

6-2. Claude Codeで自動化した4つの工程

弊社では、Claude Codeを使って以下の4つの工程を自動化しています。

自動化1: 台本→画像生成プロンプトの自動変換

Claude Codeに台本テキストを渡すと、各コマの場面説明からMidjourney/NovelAI用の英語プロンプトを自動生成してくれます。

例えば、台本に「田中がオフィスの自席で驚いている」と書かれていれば、Claude Codeが以下のようなプロンプトを出力します。

【Claude Code への指示】
「以下の漫画台本の各コマについて、Midjourney v6.1用の
英語プロンプトを生成してください。画風はbusiness manga style、
キャラクターはキャラシートを参照。」

【Claude Code の出力例】
コマ3: young Japanese man in navy suit, surprised expression,
sitting at office desk with laptop, modern Japanese office
interior, manga style, clean linework, business manga,
--cref [キャラシートURL] --ar 3:4 --v 6.1

16コマ分のプロンプトを手で書くと90分かかっていた作業が、Claude Codeなら5分で完了します。

自動化2: プロンプトの一括整形・出力

Claude Codeは、生成したプロンプトをテキストファイルやCSVに一括出力できます。「ページ1_コマ1.txt」「ページ1_コマ2.txt」のようにファイル名を自動で付けて保存してくれるため、後からMidjourneyに1つずつコピー&ペーストするだけで済みます。

自動化3: 生成画像のファイル名・フォルダ自動整理

Midjourneyからダウンロードした画像は、デフォルトではランダムなファイル名が付いています。Claude Codeに「ダウンロードフォルダの画像を、台本のコマ番号順にリネームして、ページごとのフォルダに振り分けて」と指示すれば、数秒で自動整理してくれます。

自動化4: レイアウト指示書の自動生成

Canvaでのレイアウト作業を効率化するために、Claude Codeに「各コマの画像ファイル名、セリフテキスト、吹き出しの位置（左上・右下など）をまとめた指示書」を自動生成させています。この指示書があれば、Canvaでの配置作業が指示書通りに流れ作業で進められるため、判断に迷う時間が激減します。

6-3. 自動化による時間削減の実績データ

Claude Codeによるワークフロー自動化の結果、4ページ漫画の制作時間は以下のように変化しました。

5時間かかっていた制作が約2.2時間に短縮。特にプロンプト作成工程は94%削減と、劇的な効率化を実現しています。

代表菅澤

弊社GENAIではClaude Max 20xプラン（月額約30,000円）を利用し、全社の業務——経営・営業・広告・開発・経理・秘書・記事制作——でClaude Codeを活用しています。月30,000円の投資で、体感では月160時間分の業務を分担できている実感があります。漫画制作はその一部ですが、ワークフロー自動化の恩恵が最も大きい領域の1つです。

6-4. AI漫画制作を始めたい企業へ

「自社でもAI漫画を業務に取り入れたいが、何から始めればいいか分からない」——そんな方には、まず小さなプロジェクト（4ページの社内マニュアル漫画など）から試すことをおすすめします。最初から大作を作ろうとすると、ツールの習熟に時間がかかり挫折しやすくなります。

弊社AI鬼管理では、Claude Codeの使い方から業務フローの設計まで、実践ベースで指導しています。「ツールの操作方法」ではなく「自社の業務にどう組み込むか」までを一緒に設計できるのが、AI鬼管理の強みです。

07 LEGAL & QUALITY AI漫画制作の注意点——著作権・商用利用・品質管理 AI漫画を安心して公開・販売するために知っておくべきルール

AI漫画を制作・公開・販売する際には、著作権、商用利用の可否、品質管理の3つの観点で注意が必要です。ここを理解しないまま漫画を公開すると、後からトラブルになるリスクがあります。

7-1. AI生成画像の著作権——現状の法的な整理

2026年時点で、AI生成画像の著作権に関する法的な整理は各国で進行中です。日本における現時点の見解をまとめます。

7-2. ツール別の商用利用ポリシー

7-3. 品質管理のチェックポイント

AI漫画を公開・販売する前に、以下のチェックポイントを必ず確認してください。

AI鬼管理山崎

AI画像生成の「手・指の描写」問題は、2026年時点でもまだ完全には解決していません。生成された画像を必ず目視チェックし、指が不自然な場合はペイントソフトで修正するか、手が見えないポーズで再生成してください。

08 SUMMARY まとめ 生成AIで漫画を作る方法の全体像と、次に取るべきアクション

この記事では、生成AIで漫画を作る方法をゼロから解説しました。最後に、重要なポイントを整理します。

代表菅澤

生成AIで漫画を作る技術は、ここ1年で劇的に進化しました。「絵が描けないから漫画は無理」という時代は終わりつつあります。ビジネスでの活用を考えている方は、まず小さなプロジェクト（4ページの社内マニュアル漫画）から始めてみてください。意外なほど簡単に、意外なほど実用的な漫画が作れるはずです。

AI鬼管理山崎

ツールの使い方だけでなく、「自社の業務にどう組み込むか」まで設計したい方は、AI鬼管理にご相談ください。Claude Codeの活用方法から業務フロー全体の自動化まで、実践ベースで一緒に考えます。

よくある質問（FAQ）

監修 最終更新日: 2026年7月16日

菅澤 孝平 株式会社GENAI 代表取締役

• AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
• Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
• 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
• 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
• メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
• 明治大学政治経済学部卒

現在は AI鬼管理（Claude Code活用の伴走型パーソナルトレーニング）を主事業とし、経営者と二人三脚で「AIに業務を任せる仕組み」を実装。「実行を強制する環境」を AI で構築する手法を、自社の実運用知見をもとに発信している。

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