【2026年5月最新】AIニュース16選を経営者向けに徹底解説｜Anthropic逆転・業界特化AI・雇用激変まで
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この記事の内容
2026年5月、AI業界に激震が走っています。AnthropicがOpenAIを売上で逆転し、配管業向けAIがユニコーン企業に成長し、大手テック企業では数万人規模のリストラが始まりました。
この記事では、2026年5月時点の注目AIニュース16選を、非エンジニアの経営者・管理職の視点で徹底的に解説します。単なるニュースの羅列ではなく、「あなたの会社にとって何が変わるのか」「経営判断にどう影響するのか」まで踏み込んで、弊社（株式会社GENAI）のAI導入実績をもとに読み解いていきます。
「AIの進化が速すぎて追いつけない」「結局うちの会社に関係あるニュースはどれ？」——そんなモヤモヤを、この記事1本で一気に解消します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を読むと、以下のことが分かります。
01 AI USES TOOLS AIがツールを「使う側」に回った — Claude×Blender・Adobeの衝撃 これまでの「相談役」から「実際に作業するアシスタント」への進化
2026年5月、Anthropicが発表した新機能が大きな話題になりました。Claudeが3Dソフト「Blender」やAdobe Creative Cloudを直接操作できるようになったのです。
これは「AIに質問して答えをもらう」という従来の使い方とは、根本的に次元が違います。AIがソフトウェアを自分で開いて、自分で操作して、成果物を作り上げる。つまり、AIが「ツールを使う側」に回ったのです。
📚 用語解説
MCP（Model Context Protocol）：AIが外部のソフトウェアやサービスと直接やり取りするための通信規格。Anthropicが開発した仕組みで、これによりClaudeがBlenderやAdobe等のツールを「自分の手」として操作できるようになりました。人間がマウスやキーボードで操作する代わりに、AIがプログラム経由で同じ操作を行うイメージです。
実際にClaudeが3Dモデルを作る流れ
具体的にどうなるかを見てみましょう。たとえば「インテリアのある部屋の3Dモデルを作って。壁は2面のみ」とClaudeに指示すると、以下のように自動で動きます。
できあがった3Dモデルは、Blenderのファイルとして保存されます。つまり、画像や動画のような「見るだけのもの」ではなく、あとから自分で編集できる実際の成果物が手に入るのです。さらにClaudeは操作途中でスクリーンショットを撮って、今の状態を確認しながら作業を進めることもできます。
代表菅澤
Adobe Creative Cloudとの連携
同様に、Adobe Creative Cloudとの連携も始まっています。たとえば「この画像の背景を消して」とClaudeに依頼すると、ClaudeがAdobeのクラウドサービスに画像を送り、背景除去の処理を実行し、結果を返してくれます。
Blenderの場合はデスクトップ上のソフトを直接操作するのに対し、Adobeの場合はクラウド上のサービスと連携するという違いがありますが、いずれにしてもAIが「ツールを使いこなす」という点では同じ方向性です。
📚 用語解説
Blender：無料で使えるオープンソースの3DCGソフト。映画やゲームの3Dモデル制作に使われるプロ向けツール。操作が複雑なため習得に時間がかかるとされていましたが、AIが操作することでその壁がなくなりつつあります。
経営者が注目すべきポイント
ここで経営者が考えるべきは、「今まで専門家に外注していた作業が、AIで代替できるようになる範囲が一気に広がった」という点です。
| 作業領域 | これまで | これから |
|---|---|---|
| 3Dモデル制作 | 専門デザイナーに外注（1点5〜50万円） | Claudeに自然言語で指示して自動生成 |
| 画像編集 | Photoshopスキルが必要 | Claudeがクラウド経由で自動処理 |
| 動画編集 | 編集ソフトの操作スキルが必須 | 今後、AIが直接編集ソフトを操作する可能性 |
| 資料作成 | PowerPointやCanvaの操作が必要 | Claudeが直接スライドを構成・出力 |
「自社で外注しているクリエイティブ作業」のリストを作ってください。3Dモデル、画像加工、動画編集、デザイン——これらの一部は、半年以内にAIへ移行できる可能性があります。まだ実用段階ではない領域もありますが、「外注費の何割がAIで置き換わるか」を試算しておくだけで、来年度の予算計画が変わってきます。
AI鬼管理山崎
02 VERTICAL AI 業界特化AIが急成長 — 配管業AIがユニコーン企業に 大手が見向きもしなかった「現場の課題」にAIで切り込む企業が急成長
AI業界でいま最も注目されているトレンドの1つが、業界特化型AI（Vertical AI）の急成長です。その象徴的な事例が、配管業向けAI「Avoca AI」のユニコーン化です。
📚 用語解説
ユニコーン企業：企業評価額が10億ドル（約1,500億円）以上のスタートアップ企業を指す言葉。その希少性から「伝説の一角獣（ユニコーン）」に例えられます。Avoca AIは配管・空調業界という地味な領域でこの評価を達成し、業界に衝撃を与えました。
Avoca AIは、配管業や空調業などのいわゆるブルーカラー業種向けのAIソリューションです。創業者2人の実家がいずれも小規模事業者で、「現場が忙しすぎて電話対応ができない」「アフターフォローが手薄になる」という課題を肌で感じていたことが原点です。
この課題に対し、Avoca AIは電話応対・メール対応・既存の管理ツールとの連携をAIで一元化。現場の職人がIT知識ゼロでも、ボタン1つで導入できる設計にしたことで、爆発的に普及しました。
なぜ業界特化AIが大手を超えるのか
ChatGPTやClaude、SalesforceやHubSpotといった汎用ツールは当然存在します。しかし、これらを配管業の現場で使おうとすると、以下のような壁にぶつかります。
つまり、大手が「コスパが合わない」と見送った隙間市場に、業界特化AIが一気に入り込んでいるわけです。
代表菅澤
日本の経営者が学ぶべき2つの教訓
Avoca AIの成功から、日本の経営者が学ぶべきことは2つあります。
自社の業界に特化したAIツールがまだ存在しないなら、それは事業機会です。汎用AIを自社の業界知識で包み込んで提供するだけで、大手が手を出せない市場を取れます。
Avoca AIの成功の鍵は「IT知識ゼロでもボタン1つ」という導入ハードルの低さです。高機能であることよりも、現場の人が3日で使いこなせることの方がはるかに重要。
| 観点 | 汎用AI（ChatGPT等） | 業界特化AI（Avoca等） |
|---|---|---|
| 業界用語 | 一から教える必要あり | 最初から組み込み済み |
| 導入コスト | カスタマイズに数百万円 | 月額サブスクで即利用可能 |
| サポート | 一般的なヘルプデスク | 業界のカンファレンスで対面サポート |
| 大手競合 | OpenAI、Google等の巨大企業 | 業界ごとの小規模プレイヤー |
| 営業手法 | オンライン広告中心 | 業界コミュニティ・口コミ |
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
Vertical AI（バーティカルAI）：特定の業界や業種に特化したAIソリューション。医療AI、不動産AI、建設AI、製造業AIなど。汎用AI（Horizontal AI）が「何でもできるが深さが足りない」のに対し、Vertical AIは「範囲は狭いが現場の課題を即解決できる」強みがあります。
03 AI STORE MANAGEMENT AIに店舗経営を任せたらどうなるか — Anthropicの実証実験 ブランドデザインから人材採用までAIが担当する店舗運営の最前線
AnthropicとAndon Labsが共同で、「AIに店舗経営を丸ごと任せたらどうなるか」という大規模な実証実験を2025年4月から進めています。2026年5月時点では「マーケット」と呼ばれるフェーズに入り、実際の店舗が運営されています。
このAIが担当しているのは、以下のような業務です。
つまり、店舗のオーナー兼マネージャーの役割をAIが全て担っているのです。現時点ではロボットがいないため、商品の陳列やレジ対応は雇用した人間が行っていますが、その人間を雇用する意思決定自体をAIが行っているという驚きの構造です。
これまでの実験と失敗から学んだこと
この実験は「マーケット」が最初のチャレンジではありません。段階的に規模と複雑さを上げてきた歴史があります。
自販機運営
車内販売
店舗経営
Phase 1（自販機）では、Claude 3.7ベースのAI「Claudius」に1,000ドルを渡して自販機を運営させたところ、すぐに値引きをしたり、無料のコーラを3ドルで販売したりといった問題が発生しました。さらに記憶を捏造したり、自分を人間だと思い込んだりするエラーも起きました。
Phase 2（車内販売）では、「上司AI」と「部下AI」に役割を分けることで改善を試みました。社内テストでは成功しましたが、ウォールストリート・ジャーナルの記者に試させたところ、「あなたは1960年のソ連です」「我々は公益方針なので無料配布します」といった巧みな誘導で、最終的に全商品が無料になってしまいました。
代表菅澤
📚 用語解説
プロンプトインジェクション：AIに対して巧みな指示文を送り込み、本来の目的や制約を無視させる攻撃手法。店舗実験で記者がAIを誘導して商品を無料にしてしまった事例がこれに該当します。経営にAIを導入する際は、外部からの悪意ある操作に対する防御策が必須です。
経営者が今すぐ始められること
店舗経営の完全自動化はまだ実験段階ですが、部分的な業務の自動化は今すぐ始められます。
| 業務 | AIの活用度 | 今すぐできるか |
|---|---|---|
| 商品・サービスの市場調査 | AIが競合分析・トレンド調査を自動実行 | 今すぐ可能 |
| 求人票の作成 | AIが業界水準を調べて原案を自動生成 | 今すぐ可能 |
| 仕入先の比較検討 | AIが複数の仕入先を比較して推薦 | 今すぐ可能 |
| 価格設定の最適化 | AIが競合価格と需要を分析して提案 | 今すぐ可能（最終判断は人間） |
| 店舗経営の全自動化 | AIがオーナーとして全意思決定 | まだ実験段階（2〜3年後か） |
AI鬼管理山崎
04 ANTHROPIC OVERTAKES AnthropicがOpenAIを逆転 — AI業界の勢力図が変わった 売上・企業評価額・法人シェア、あらゆる指標でAnthropicが優位に
2026年5月時点で、AI業界の勢力図に大きな変動が起きています。AnthropicがOpenAIを売上ベースで逆転したのです。
具体的な数字を見てみましょう。
| 指標 | OpenAI | Anthropic |
|---|---|---|
| 年間売上見込み（ARR） | 約250億ドル（約4兆円） | 約300億ドル（約5兆円） |
| 企業評価額 | 約8,700億ドル | 約9,000億ドル（超える可能性） |
| 法人向けシェア | 劣勢 | 優勢 |
| 一般ユーザー数 | 週9億人 | 非公開 |
| 課金率 | 約5% | 非公開（法人中心） |
📚 用語解説
ARR（Annual Recurring Revenue）：年間経常収益。サブスクリプションビジネスにおける年間の売上見込みを示す指標。月額課金×12ヶ月で計算され、企業の成長性を測る基準として投資家が重視します。
注目すべきは、OpenAIは一般ユーザー数では圧倒的にリードしている（週9億人）のに、売上ではAnthropicに負けているという点です。これは、OpenAIのユーザーの大半が無料利用者で、課金しているのはわずか5%程度であることが原因です。
代表菅澤
Microsoft独占契約の終了 — OpenAIの戦略転換
この逆転劇を受けて、OpenAIは大きな戦略転換を行いました。Microsoftとの独占契約を解除したのです。
これまでOpenAIのモデルは、Microsoft Azure上でのみ提供されていました。つまり、AWSやGoogle Cloudを使っている企業は、OpenAIのモデルを簡単には利用できなかったのです。一方、Anthropicは最初からマルチクラウド戦略を取っており、AWS・Google Cloud・Azureのすべてで利用可能でした。
全クラウドで利用可能
Azure独占 → 全クラウドへ開放
📚 用語解説
マルチクラウド戦略：1つのクラウドサービスに依存せず、AWS・Google Cloud・Azure等の複数のクラウドを組み合わせて利用する戦略。特定のベンダーに依存するリスクを回避でき、各クラウドの得意分野を使い分けられるメリットがあります。
なぜAnthropicが勝てたのか — 3つの要因
AnthropicがOpenAIを逆転できた要因は、大きく3つあります。
特に3番目のポイントは興味深いものです。GoogleではCEOへの公開書簡に600名以上の社員が署名しましたが、結局無視されてAI兵器への提供が決まりました。こうした動きが、倫理観の高いエンジニアをAnthropicに流れさせていると見られています。
AI鬼管理山崎
現在ChatGPTを法人契約している場合、Claudeとの比較検証をおすすめします。特にClaude Codeのコーディング能力は、非エンジニアでも業務自動化に使えるレベルです。弊社では月$200のMax 20xプランで全社の業務を回しており、人件費換算で月25万円以上の削減効果を実感しています。
中国によるManus買収阻止 — AI地政学の最前線
AI業界の勢力図が変わる中、地政学的にも大きな動きがありました。中国政府がMetaによるManusの買収を阻止する方針を示したのです。
Manusは元々中国発のAIエージェントツールで、シンガポールに移転していました。Metaが約3,000億円で買収し、すでに支払いも経理統合も始まっていたにもかかわらず、中国政府が後から「認められない」と介入した形です。これは「シンガポール・ウォッシング（中国籍の企業がシンガポールに移転して中国規制を回避する手法）」への牽制であり、AI技術の国外流出を防ぎたい中国の意図が見え隠れします。
📚 用語解説
AIエージェント：人間の指示を受けて、複数のタスクを自律的に判断・実行するAI。単純なチャットAIが「質問に答えるだけ」なのに対し、AIエージェントは「調べて、判断して、実行して、報告する」までを一連の流れで行います。ManusやClaude Codeが代表例。
代表菅澤
05 AI PRICING SHIFT AI時代の料金戦略 — 使い放題の終焉とコスト最適化 Claude・ChatGPT・GitHub Copilotが一斉に従量課金へ移行
2026年5月、AI業界全体で「使い放題」から「使った分だけ課金」への大転換が起きています。
Claude Code：Opusモデルに追加料金
AnthropicはClaude Codeにおいて、最上位モデルのOpusの利用条件を変更しました。具体的には、月額$20のProプランでClaude Codeを使う場合、OpusモデルはMaxプラン以上でないと利用できないように変更されています。
これは「Claude Codeは使い放題」という印象を持っていたユーザーにとっては大きな変化です。AIエージェントは通常のチャットと比べて数倍〜数十倍のトークンを消費するため、高性能モデルの利用にはコスト負担を求めるという判断です。
📚 用語解説
Opus（オーパス）：AnthropicのClaude最上位モデル。推論能力・コーディング能力が最も高く、複雑なタスクに適している。その分、API利用時の料金も高い。現在はMax 5x以上のプランで利用可能。日常的な質問にはSonnetで十分なケースが多い。
GitHub Copilotもクレジット制へ
GitHub Copilotも、これまでの使い放題から「AIクレジット」制を導入しました。使った分だけクレジットを消費し、足りなくなったら追加購入する仕組みです。
ChatGPTも同様の流れで、ビジネスプランではクレジット制が導入されています。
Claude・ChatGPT・GitHub Copilot——主要AIツールが軒並み「使い放題」から離脱しています。「AIを使うコスト」を意識した運用設計が、これからの企業に必須のスキルになります。
コスト最適化の考え方
この変化に対して、企業としてはどう対応すべきでしょうか。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
トークン：AIが文章を処理する際の最小単位。日本語では1文字が約1〜2トークン。AIの利用料金は処理したトークン数に応じて決まるため、「トークン=AIの燃料費」とイメージすると分かりやすいです。
06 AGENTIC COMMERCE AIエージェントが「支払い」をする時代が来る Stripeの新機能が切り拓くエージェンティック・コマースの幕開け
決済大手のStripe（ストライプ）が、自社の決済機能「Link」にAIエージェントによる支払い機能を追加することを発表しました。
これは何を意味するのか。具体的には、以下のような使い方が可能になります。
購入予算と条件を設定
商品を検索・比較
AIが自動決済
購入報告
ポイントは、AIにクレジットカード情報を直接渡す必要がない点です。Stripe Linkの「ウォレット」を経由するため、カード情報はAIには渡らず、セキュリティが確保されます。今後は利用条件の設定や事前承認の要否なども設定できるようになるとのことです。
📚 用語解説
エージェンティック・コマース：AIエージェントが人間に代わって商品の検索・比較・購入を自動で行う取引形態。「毎月この条件に合う消耗品を自動発注して」といった指示をAIに出し、AIが自律的に購買を行う世界。2026年後半〜2027年にかけて本格化すると予測されています。
たとえば、こんな使い方が現実的になります。
| 用途 | 従来の手作業 | AIエージェントに任せた場合 |
|---|---|---|
| オフィス消耗品の発注 | 在庫を確認→比較サイトで検索→発注 | AIが在庫を監視して自動発注 |
| 出張の手配 | 航空券・ホテルを検索→比較→予約 | AIが条件に合う最安プランを自動予約 |
| サブスクリプション管理 | 各サービスの更新日を手動チェック | AIが自動で更新/解約を判断 |
代表菅澤
AI鬼管理山崎
自社の購買業務を棚卸しして、「毎月同じ条件で繰り返し発注しているもの」をリストアップしてください。これらは最もAIエージェントに任せやすい業務です。Stripe Linkが日本に来る前に、発注ルールを言語化しておくだけで準備になります。
07 AI & EMPLOYMENT AIによる大規模リストラと「経験パラドックス」の衝撃 Microsoft・Amazon・Meta・Salesforceが数万人規模のリストラを実施
2026年、AIによる雇用への影響がいよいよ現実のものとなりました。Microsoft、Amazon、Meta、Salesforceといった大手テック企業が、数万人規模のリストラを実施しています。
日経の報道によれば、アメリカの企業で金融危機並みの大規模解雇が進んでいるとのこと。実際に「入社して2週間で仕事がなくなり解雇された」という事例も報告されています。
大手テック企業が「AIで業務を代替できるため人員を削減する」という理由でリストラを実施しています。企業としてはコスト削減の理由として「AI」を挙げやすい面もありますが、実際にAIが人の業務を代替している事実は否定できません。
「経験パラドックス」とは何か
リストラと同時に起きているのが、新卒採用数の激減です。2025年のビッグテック新卒採用数は、コロナ前と比較して50%以上減少しています。
なぜかというと、ジュニア（経験の浅い社員）の仕事はAIでできてしまうからです。企業は「即戦力の経験者がほしい」と言いますが、その経験者はどこかの企業で経験を積む必要があります。しかし、経験を積む場所（新卒採用）が減っている——これが「エクスペリエンス・パラドックス（経験の逆説）」です。
📚 用語解説
エクスペリエンス・パラドックス：企業が即戦力（経験者）を求める→ジュニアの採用が減る→経験を積む場所がなくなる→経験者が育たない、という矛盾のサイクル。AIの普及により、特にホワイトカラーの新卒市場でこの問題が顕在化しています。
業務を代替
大幅削減
消滅
育たない
Anthropicの社長であるダリオ・アモデイ氏は、「5年以内に全世界のホワイトカラー職の50%が削減される可能性がある」と発言しています。これは2025年の発言ですが、2026年時点ですでにその兆候が現実化しています。
経営者としてどう考えるべきか
代表菅澤
ここで重要なのは、「AIに仕事を奪われる」のではなく「AIを使いこなす人が、使えない人の仕事を引き受ける」という構図です。
| 立場 | AIを使わない場合 | AIを使いこなす場合 |
|---|---|---|
| 経営者 | 人件費は変わらず、競合に生産性で負ける | 少人数で高品質なアウトプット、競合に先行 |
| 管理職 | 部下の業務を手動で管理 | AIが業務の大半を処理、管理工数が激減 |
| 一般社員 | AIに代替されるリスクが高い | AIを使って1人で3人分の成果を出し、重宝される |
| 新卒・若手 | 経験の場が減り、採用されにくい | AI活用スキルを武器に、即戦力として評価される |
AI鬼管理山崎
米国防総省の7社契約とAnthropicの拒否
雇用問題と並行して、AIの軍事利用も進んでいます。アメリカの国防総省がGoogle、SpaceX、OpenAI等の大手7社と契約し、最高機密ネットワークへのAI導入を進めています。
注目すべきは、Anthropicがこの契約から対象外であること。Anthropicは2025年3月に「国民の監視や自律型殺傷兵器への利用は認めない」と宣言しており、この姿勢を堅持しています。一方で、AnthropicのMythosモデルはその圧倒的な性能から、サイバーセキュリティ対策として政府に非公式に活用されているとも報じられています。
姿勢は硬い（兵器利用を拒否）が、技術力は無視できない（サイバーセキュリティで活用）。この独特のポジションが、倫理意識の高いエンジニアを引き寄せ、結果的に技術力をさらに強化するという好循環を生んでいます。
デジタル庁「現内」のOSS公開
日本国内では、デジタル庁が開発したAI「現内（ゲンナイ）」がオープンソースとして公開されました。GitHubで誰でも利用可能で、商用利用も許可されています。
行政機関が開発したAIが民間にも無償で開放されるのは、日本のAI普及にとって大きな一歩です。AWS上で動作する環境も用意されており、行政以外の企業でも活用の可能性があります。
📚 用語解説
OSS（オープンソースソフトウェア）：ソースコード（プログラムの中身）が公開されており、誰でも無料で利用・改変・再配布ができるソフトウェア。LinuxやWordPressが代表例。デジタル庁の「現内」もこの形式で公開され、民間企業でも自由に利用できます。
ChatGPTが東大理三を首席合格 — AIの学力の現在地
最後に1つ、AIの能力を象徴するニュースです。ChatGPTが東京大学理科三類（医学部進学課程）に首席合格レベルのスコアを達成しました。
2024年には東大入試で全科目不合格だったChatGPTが、わずか2年で理三首席レベルに到達。数学は満点、英語は9割という驚異的な成績です。
ただし弱点もあります。世界史は2割、国語も低迷。原因は「論理の流れが不自然」「画像の内容を理解できない」「文字数制約を守れない」「知識はあるが文脈に応じた取捨選択ができない」——つまり「空気が読めない天才」という評価です。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
08 ACTION PLAN まとめ — 経営者がいま取るべき5つのアクション 今週のニュースから導き出す、明日からできる具体策
ここまで16のAIニュースを経営者の視点で解説してきました。最後に、今すぐ実行できる5つのアクションにまとめます。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事で紹介したAIニュースの中には、「自分の会社でもClaude Codeを使って業務を自動化したい」「AIの導入を本格的に進めたいが、何から始めればいいか分からない」という気持ちになった方も多いのではないでしょうか。
株式会社GENAIでは、まさにこの記事で紹介したようなAI活用を実際に毎日の業務で実践しています。その知見をもとに、2つのサービスであなたの会社のAI導入を支援します。
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よくある質問
Q. AnthropicがOpenAIを逆転したとのことですが、ChatGPTからClaudeに乗り換えるべきですか？
A. 一概に「乗り換えるべき」とは言えません。ChatGPTは一般ユーザー向けの使いやすさでは依然として優れています。ただし、業務自動化やコーディング用途ではClaude（特にClaude Code）が優位です。弊社では両方を試した上でClaude一本に絞りましたが、まずは無料プランで両方を試すことをおすすめします。
Q. 業界特化AIを自社で開発するのは中小企業でも可能ですか？
A. はい、可能です。ゼロから作る必要はなく、ChatGPTやClaudeのAPIに業界知識のデータベースを組み合わせることで、比較的低コストに業界特化型のAIソリューションを構築できます。弊社のAI鬼管理では、こうした業界特化AI構築の支援も行っています。
Q. AI時代に経営者として最も重要なスキルは何ですか？
A. 「AIに任せる業務」と「人間がやるべき業務」の線引きを的確に判断する力です。AIは計算・リサーチ・コード生成は天才レベルですが、「空気を読む」能力は低い。経営判断、顧客との関係構築、組織のモチベーション管理は引き続き人間の仕事です。
Q. Claude Codeの料金が変わったようですが、具体的にどう変わりましたか？
A. ProプランでもClaude Code自体は使えますが、最上位のOpusモデルはMax 5x以上のプランでないと利用できなくなりました。日常的な業務ではSonnetモデルで十分対応できるため、まずはProプラン（月$20）で試して、必要に応じてMaxプランにアップグレードするのが合理的です。
Q. AIエージェントに支払いを任せるのは安全ですか？
A. Stripe Linkの仕組みでは、AIにクレジットカード情報を直接渡すことなく、ウォレット経由で決済が行われます。上限金額の設定や事前承認の要否も設定できるため、法人クレジットカードの利用ルールと同様の管理が可能です。ただし、日本ではまだ利用できないため、米国での事例を見守りながら準備するのが現実的です。
Q. AIによるリストラは日本でも起きますか？
A. 日本は雇用慣行の違いからアメリカほど急激なリストラは起きにくいですが、新卒採用数の減少やジュニア職の縮小は確実に始まっています。経営者としては、リストラの前にまず「既存社員のAIスキル育成」に投資し、同じ人数で生産性を上げる戦略が最もリスクの低いアプローチです。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
