【2026年7月最新】Difyの料金プラン完全解説｜クラウド版・セルフホスト版の違いと選び方

「Difyを使ってみたいけど料金体系が複雑でよくわからない」「クラウド版とセルフホスト版のどちらを選べばいいか迷っている」——こうした疑問を持つエンジニアや中小企業のDX担当者が増えています。Difyは2024年以降、日本のAI活用現場でも急速に普及しているAIワークフロー構築ツールですが、料金プランは複数レイヤーで構成されており、初見だとわかりにくい部分があります。この記事ではDifyの全料金プランを体系的に整理し、自社規模・用途に合ったプランの選び方まで網羅的に解説します。

Difyとは？料金を理解する前の基礎知識

Difyは、LLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリケーションやワークフローをノーコード・ローコードで構築できるプラットフォームです。ChatBotの作成、RAG（検索拡張生成）システムの構築、複数のAIモデルを組み合わせたエージェントの設計など、AIを活用した業務自動化に必要な機能が一通り揃っています。2023年のリリース後、2024〜2025年にかけて世界中のAI開発者・企業に急速に採用が拡大し、GitHubのスター数が数万を超える人気OSSとなりました。

Difyを理解するうえで最も重要な点は「DifyはAIの頭脳（モデル）を持っていない」という事実です。DifyはAIアプリを作るためのフレームワークであり、実際に文章を生成するモデル（Claude・GPT-4・Gemini等）は外部から接続します。つまりDify自体の料金に加えて、使用するAIモデルのAPI料金が別途かかる二層構造になっています。この点を最初に理解しておくことで、料金の全体像が見えやすくなります。

また、Difyには「クラウド版」と「セルフホスト版」の2種類の提供形態があります。クラウド版はDifyが管理するサーバー上でサービスを利用するSaaS型、セルフホスト版は自社のサーバーやクラウド環境（AWS・GCPなど）にDifyを自前で構築する形です。この違いが料金体系にも大きく影響します。

Dify クラウド版の3つの料金プランを徹底比較

上記は2026年7月時点の料金です。Difyの料金はUSドル建てで、実際の請求は為替レートに応じて変動します。2026年7月時点（1ドル≒150円換算）ではProfessionalプランが約8,850円、Teamプランが約23,850円程度の感覚です。

Sandboxプラン（無料）でできること・できないこと

SandboxプランはDifyのコア機能をすべて試せる無料プランです。ただし「総量200クレジット」という制限があり、これは月次リセットがない点が重要です。一度消費したら補充されないため、本格的な開発・継続的な検証には向かず、「最初の動作確認」程度と考えるのが現実的です。

• ✅ ChatBot・RAGアプリの作成（コア機能はすべて試せる）
• ✅ Claude・GPT-4・Gemini等の主要モデルの接続テスト
• ✅ ワークフロー・エージェントの設計体験
• ✅ 自前APIキーを接続すればクレジット消費なしで継続利用可能
• ❌ チームでの利用（1人限定）
• ❌ Dify組み込みモデルの継続運用（クレジット枯渇リスク）

重要な点として、Sandboxプランでも自前のAPIキー（Claude API・OpenAI API等）を外部接続すれば、クレジットを消費せずに継続利用できます。Difyの組み込みモデルを使う場合のみクレジットが消費される仕組みのため、APIキーを持っているエンジニアにとってはSandboxプランでも十分な機能を長期間使えます。

Professionalプラン（$59/月）の特徴と向いているケース

Professionalプランは月5,000クレジットと3名までのチーム利用が可能なプランです。「AI活用の検証フェーズが終わり、小規模に本格運用を始めたい」というタイミングに最適です。スタートアップや中小企業でAI担当者が1〜3名いる環境での活用がメインターゲットになります。

月5,000クレジットがどれくらいの量かというと、一般的なChatBotアプリでユーザーが1回会話する際に5〜20クレジット程度消費すると考えると、1ヶ月で250〜1,000回の会話に対応できる計算です。ただしこれはDify組み込みモデルを使う場合の目安であり、自前のAPIキーを使う場合はクレジット消費量が異なります（クレジットを消費しない）。

Teamプラン（$159/月）の特徴と向いているケース

Teamプランは月10,000クレジットと最大50名のメンバーが利用できる中規模チーム向けプランです。Professionalと比べると月額は約2.7倍ですが、メンバー数は最大17倍（3名→50名）になるため、チームでの利用が増えるほど1人あたりのコスト効率が上がります。

Teamプランの特徴として「プロジェクトの共有・管理機能」が充実しています。複数のメンバーが同じDifyワークスペースでアプリ開発・管理できるため、AIを使った業務自動化を複数部署や担当者で同時に進めるケースに向いています。例えば「営業部門はCRM連携AIを、CS部門はFAQBot AIを、それぞれ同じDifyワークスペースで運用する」という使い方が典型例です。

Dify セルフホスト版の料金プラン（Community・Premium・Enterprise）

セルフホスト版のDifyはGitHubで公開されているオープンソースコード（Dify OSS）を自社のサーバーやクラウド環境に展開して使う形です。クラウド版と異なり、Difyのサーバーを自分たちで管理する必要がありますが、データの完全な自社管理・カスタマイズの自由度・メッセージクレジット上限なし、という利点があります。

Community版（セルフホスト無料）の特徴と実際のコスト

セルフホストのCommunity版はDifyのコア機能すべてが無料で使えるOSS版です。GitHubからクローンしてDockerで起動するだけで使い始めることができ、メッセージクレジットの制限もありません。ただしサーバーの構築・維持管理・セキュリティ対応はすべて自分（または自社）で行う必要があります。

Community版の実際のコストは「インフラ代」になります。AWS EC2（t3.medium）で動かす場合は月$30〜50程度、GCPやAzureのVMでも同様のコスト感です。小規模な社内ツールであれば、クラウド版ProfessionalプランよりもCommunity版（セルフホスト）の方が低コストになるケースがあります。ただし、サーバー構築・管理の工数（エンジニア人件費）を含めたトータルコストで比較することが重要です。

EnterpriseプランのSSO・セキュリティ機能について

Dify EnterpriseはSSO（シングルサインオン）・マルチワークスペース・SLA（稼働率保証）・専任サポートが含まれる大企業向けプランです。料金は公開されておらずDifyへの問い合わせが必要ですが、金融・医療・官公庁など高いセキュリティ要件と監査対応が必要な業種向けに設計されています。

Enterpriseプランの主な付加機能として、SSOによる既存の社内IDシステム（Active Directory等）との統合、監査ログの完全記録、専任のカスタマーサクセス担当者によるオンボーディング支援などが挙げられます。また、データの保存先を自社指定のリージョン・クラウドに限定できる「データ残存（Data Residency）」オプションも用意されており、個人情報保護法の観点からも対応しやすい設計です。

クラウド版 vs セルフホスト版：自社に合うのはどちらか

Dify料金の「見えないコスト」——AIモデルAPI料金との関係

Difyを導入する際に「Difyの料金だけ」を見ていると、後から想定外の費用が発生することがあります。DifyはAIアプリのフレームワークであり、実際にAIとして機能するためには外部のAIモデルAPI料金が別途必要です。この二層構造を事前に理解しておくことが重要です。

具体例として「月1,000回の問い合わせに答える社内FAQBot」のコスト感を試算します。Claude Sonnet 4を使い、1回の会話で平均500トークン入力・300トークン出力と仮定すると、月間で入力500K・出力300Kトークン。Claude Sonnet 4の料金（$3/1M入力、$15/1M出力）で計算すると、月$1.5＋$4.5＝月$6程度です。Dify料金（Professional $59）の10分の1以下という計算です。

ただし、RAGシステムや複雑なエージェントワークフローでは1回のユーザー操作で複数回のAIコールが発生することがあり、その分APIトークン消費量が増えます。大規模なDify活用を検討する場合は、事前にトークン消費量の見積もりをしっかり行うことを推奨します。Difyのダッシュボードには使用量の監視機能があり、モデルごとのAPIコール数とトークン消費量を確認できます。

メッセージクレジットの仕組みと消費量の実際

Difyのクラウド版では「メッセージクレジット」という独自の単位でAPIの使用量を管理しています。このクレジットはDifyが提供する組み込みAIモデルを使った場合に消費されます。自前のAPIキー（Claude API・OpenAI API等）を接続して使う場合はDifyのクレジットではなく直接モデルプロバイダーのAPI料金が発生します。

メッセージクレジットの消費量はモデルとトークン量によって大きく異なります。Difyの組み込みモデルを使った場合の目安として、GPT-3.5-turbo相当のモデルでは1回の会話で約5〜20クレジット、GPT-4相当の高性能モデルでは1回の会話で50〜200クレジット程度かかります。Professionalプランの月5,000クレジットは、高性能モデルを組み込みで使う場合わずか25〜100回分の会話に相当します。

このため、本番環境で多くのユーザーが使うアプリを運用する場合は、自前のAPIキーを接続する方がコスト管理が格段にしやすいです。DifyダッシュボードのSettings→Model Providersから主要AIモデルのAPIキーを追加でき、追加後はそのAPIキーを通じてモデルを利用できます。クレジット消費を気にせず、AIモデルのAPI使用量のみを把握する形になります。

業種・部門別のDify活用例と料金の目安

以下に業種・部門別の典型的なDify活用ケースと、推奨プランをまとめます。

• 【製造業・社内マニュアルRAG】 → セルフホスト版Community推奨。製品仕様書・手順書を社外に出せないため自社内完結が必要。エンジニアが調達できる場合のみ。
• 【小売業・ECサポートBot】 → クラウド版Professional（$59）推奨。問い合わせ件数が月1,000件以下の中規模EC向け。外部APIキー接続で月$10〜20程度の追加コスト。
• 【人事部門・採用FAQBot】 → クラウド版Sandbox（無料）からスタート推奨。外部APIキーを接続して試用、需要増加後にProfessional移行。
• 【金融・医療・官公庁】 → セルフホスト版Enterprise。個人情報・金融情報の外部送信規制に対応。SLAと監査ログが必須要件の場合はEnterprise一択。
• 【IT企業・ドキュメント検索】 → セルフホスト版Community推奨。自社コードベースやドキュメントをRAGのデータソースにする場合、データを外部に出さない構成が安心。

いずれのケースでも、まずSandboxプランで機能検証を行い、本格運用フェーズで適切なプランに移行するのが基本的なアプローチです。特に外部APIキーを持っている場合は、Sandboxでもコア機能を長期間試せるため、有料プランへの移行判断を急ぐ必要はありません。

DifyとClaude Code：業務自動化における使い分け方

最も効果的な使い方は「Difyで作ったAIアプリのバックエンド処理をClaude Codeで自動化する」という組み合わせです。例えば、Difyで顧客向けFAQBotを作り、そのFAQBotへの質問内容を定期的にClaude Codeで分析してFAQを自動更新するという構成が考えられます。非エンジニアが使いやすいUI（Dify）と、エンジニアの生産性を上げる自動化ツール（Claude Code）を組み合わせることで、AI活用のROIを最大化できます。

また、Difyのセルフホスト版を構築する際に、Claude Codeを使ってサーバーの設定スクリプトやDockerの設定ファイルを自動生成するという活用も有効です。「Difyのセルフホスト構築方法がわからない」という場合も、Claude Codeに構築手順を相談しながら進めることができます。

まとめ：自社に合ったDifyプランの選び方

Difyの料金体系は複数レイヤーがありますが、選定基準を整理するとシンプルになります。

選定の3大ポイント：①エンジニアリングリソース（セルフホスト vs クラウドの分岐点）②チームの規模（3名以下ならProfessional、4名以上ならTeam）③コストの全体像（Dify料金＋AIモデルAPI料金の二層で考える）。特に「外部APIキーを持っている個人・エンジニア」はSandboxプランから始めてもコア機能を十分に試せます。

Difyは活発に開発が続いているツールであり、料金体系も更新されることがあります。常に公式サイト（dify.ai/pricing）の最新情報を確認することをお勧めします。また、DifyとClaude Codeを組み合わせた業務自動化の具体的な構築支援を弊社GENAIでも提供しておりますので、AIを活用した業務効率化の具体的なアドバイスが必要な場合はお気軽にご相談ください。

よくある質問（FAQ）

Difyの無料プラン（Sandbox）でできることは？

DifyのSandboxプランでは、ChatBot・RAGシステム・AIワークフローの作成といったコア機能をすべて試せます。ただしメッセージクレジットが総量200（月次リセットなし）で1名のみ利用可能です。自前のAIモデルAPIキー（Claude・GPT等）を接続した場合はDifyのクレジットを消費しないため、長期的に使い続けることができます。

Difyのクラウドとセルフホストどちらが安いですか？

エンジニアがいる場合はセルフホスト版（Community）がインフラ代のみで低コストになることが多いです。ただしサーバー管理の工数（人件費）を含めたトータルコストで比較することが重要です。エンジニアがいない組織ではクラウド版の方が実質コストが低くなりやすいです。

DifyのメッセージクレジットはAPIトークンと同じですか？

異なります。メッセージクレジットはDifyクラウド版が独自に管理する利用量単位で、Difyが提供する組み込みモデルを使った場合のみ消費されます。自前のAPIキー（Claude API・OpenAI API等）を接続した場合はDifyのクレジットを消費せず、モデルプロバイダーのAPIトークン料金が直接発生します。

DifyとClaude Codeはどう使い分けますか？

DifyはAIアプリ（ChatBot・FAQ・RAGシステム）を構築して公開するプラットフォームです。Claude Codeはコーディング・ファイル操作・自動化スクリプト作成などエンジニアの生産性向上に特化したツールです。DifyでAIアプリを作り、そのバックエンド処理をClaude Codeで自動化するという組み合わせが効果的です。

DifyのEnterpriseプランの料金はいくらですか？

Dify Enterpriseプランの料金は公開されておらず、Difyへの問い合わせが必要です。SSO・マルチワークスペース・SLA・専任サポートが含まれており、規制業種や大企業での利用を想定しています。見積もりはDifyの公式サイトのContactsページから申請できます。

Difyプランのアップグレード・ダウングレードと注意点

Difyのクラウド版では、プランのアップグレードとダウングレードをダッシュボードからいつでも行えます。ただし、タイミングによって注意が必要なポイントがあります。

アップグレードは基本的にいつでも即時反映されます。例えばSandboxからProfessionalへ移行すると、移行した瞬間からメッセージクレジットが5,000/月に増え、チームメンバーを3名まで追加できるようになります。一方でダウングレードの場合は、通常は現在の請求期間の終了後に新プランが適用される仕組みです。つまり「Teamからダウングレードしたい」と思った場合、当月末まではTeamの機能が使え続けます。

注意が必要なのは、ダウングレード時に「現在のプランでしか使えない機能」を使っていた場合の扱いです。例えばTeamプランで50名のメンバーを追加していた場合、Professionalプランにダウングレードすると3名を超えるメンバーはアクセスできなくなります。ダウングレード前に「プランを下げたら何の機能が使えなくなるか」を確認してから手続きを進めてください。Difyのダッシュボード（Settings→Billing→Plans）でプラン変更時の影響を事前に確認できます。

メッセージクレジット追加購入（Add-on）について

ProfessionalやTeamプランで月間クレジットを使い切った場合、追加クレジットを購入できる「Add-on」機能があります。Add-onクレジットの単価はプランのデフォルトクレジットよりやや高くなる傾向にありますが、クレジット切れによるサービス停止を防ぐことができます。ただし、定常的に追加クレジットを購入するようになった場合は、上位プランへのアップグレードを検討した方がコスト効率が良いケースが多いです。

また、Difyの組み込みモデルを大量に使う場合はAdd-onよりも「自前のAPIキーを接続する」方が大幅にコストを削減できます。例えばClaude Sonnet 4のAPIキーを接続してDifyのクレジットをまったく消費しない設定にすれば、Difyの月額料金のみで運用できます。外部APIキーの料金はAnthropicやOpenAIから直接請求されるため、月次コストの可視化・管理も容易になります。

Difyの無料トライアルと返金ポリシーについて

2026年7月時点で、DifyのProfessional・Teamプランには無料トライアル期間が設定されている場合があります（公式サイトで最新情報を確認してください）。無料トライアルを利用する場合は、トライアル期間終了後に自動的に有料プランに移行するため、継続しない場合はトライアル期間中にキャンセルが必要です。

返金ポリシーについては、Difyは基本的に「払い戻し不可（No Refund）」の方針を取っています。月額プランを誤って契約した場合や、想定と異なる場合はサポートに問い合わせることで個別対応してもらえる場合がありますが、保証はありません。「契約前に無料のSandboxプランで十分に機能を試す」ことが最も確実なリスク回避策です。

Difyを活用した業務改善においては、導入初期から「どの業務をどれくらいの頻度でAIに処理させるか」を明確に設計することが重要です。明確な設計なしにDifyを導入すると、使っているうちにAPIコール数が予想外に増えてコストが膨らんだり、逆に全く活用されずに費用だけが発生し続けるリスクがあります。弊社GENAIでは、こうしたDify導入設計の支援も提供しており、業務フローの棚卸しから費用対効果の試算まで無料でご相談いただけます。特に「AIを使いたいが何から始めるべきかわからない」という中小企業の担当者の方には、まずDifyとClaude Codeを組み合わせた小さな業務自動化からスタートするアプローチをお勧めしています。最初の1つの業務を自動化することで、AIの価値を実感しながら段階的に活用範囲を広げていく——この方法が、実際に業務効率化の成果が出やすいパターンです。少しずつ確実に成果を積み重ねることが、AI活用の長期的な定着につながります。

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