【2026年最新】就業規則にAIを使う方法｜Claude Code／Codexで作成・改定チェック・周知フローを自動化するワークフロー設計
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この記事の内容
「就業規則を最後に改定したのがいつか分からない」「労働基準法が変わるたびに弁護士に依頼するのが費用的に大変」——こんな悩みを抱える経営者・人事担当者は多い。就業規則は作成して終わりではなく、法改正・会社の方針変更・制度追加のたびに見直しが必要な「生きた文書」です。しかし実際は「前回の改定書類がどこにあるか分からない」「届出の手続きが面倒で後回しにしている」という会社が少なくありません。
結論を先に言います。就業規則の「ドラフト作成・法改正チェック・届出手続き・周知フロー」という業務は、Claude Code／Codex（AIエージェント）で大幅に効率化できます。この記事では、就業規則管理の業務フローと発生しがちな問題を整理したうえで、Claude Code／Codexを使った自動化ワークフローの設計方法を、AI鬼管理（株式会社GENAI）の実践ノウハウとともに解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
01 BUSINESS FLOW 就業規則の業務フローと「毎年発生する改定作業」の実態 「作成すれば終わり」ではなく「作成してからが本番」という理解が自動化の第一歩
📚 用語解説
就業規則：労働基準法89条に基づき、常時10人以上の労働者を使用する使用者が作成・届出・周知が義務付けられている規則。賃金・労働時間・休日・休暇・採用・退職・懲戒等の事項を定める。従業員10人未満でも作成義務はないが、就業規則がない場合に労使トラブルが生じると「合理的な労働条件」の判断が困難になる。なお「常時10人以上」はパート・アルバイトを含む。作成・変更時は過半数労働組合または労働者の過半数を代表する者の意見書を添付して労基署に届け出る必要がある。
就業規則の業務フローは「作成→届出→周知→改定→届出→周知…」の繰り返しです。特に改定作業が毎年発生することを理解しておく必要があります。
| 業務フェーズ | 具体的な作業 | 発生頻度 | AI化の可能性 |
|---|---|---|---|
| 就業規則の作成 | 法定必須記載事項の確認・条文起草・社内制度との整合確認 | 会社設立時・大幅変更時 | 高（テンプレートと法令知識をAIに持たせてドラフト生成） |
| 法改正チェック | 改正された法令と現行就業規則を比較し、修正が必要な条文を特定 | 法改正のたびに発生 | 高（現行規則と法改正内容を比較して改定箇所を自動リストアップ） |
| 条文の改定 | 特定した条文を改正法令に沿って書き直す | 法改正のたびに発生 | 中〜高（AIがドラフト、人間・専門家が最終確認） |
| 届出手続き | 意見書取得・届出書類作成・労基署提出 | 改定のたびに発生 | 中（書類作成の補助・チェックリスト管理はAI、提出は人間） |
| 周知 | 変更箇所を従業員に説明・配布・確認サインの収集 | 改定のたびに発生 | 高（メール文面作成・配布管理・確認状況追跡の自動化） |
代表菅澤
02 4 AUTO POINTS AIで自動化できる就業規則業務の4つのポイント どの部分をAIに任せ、どの部分は人間・専門家が担うかを明確にする
就業規則業務の中でClaude Code／Codexに任せやすい4つのポイントを整理します。
📚 用語解説
意見書：就業規則の作成・変更の際に、過半数労働組合または労働者の過半数を代表する者から取得が義務付けられている書類（労働基準法90条）。就業規則の内容に同意する必要はなく、「意見を聞いた」という事実を記録するための書類。形式的には「就業規則の内容について○○と意見します」という記載があればよく、反対意見でも届出は受理される。ただし意見書なしで就業規則を届け出ることは法令違反になる。
AIが生成・修正した就業規則は、必ず社会保険労務士または弁護士が法令適合性を確認してから届出・運用してください。労基法は頻繁に改正されており、AIの学習データに含まれていない最新の通達・判例が影響することがあります。AIは「作業工数の削減」に使い、「法的な正確性の保証」は専門家が担う、という分担が安全です。
AI鬼管理山崎
03 DRAFT CREATION 就業規則のドラフト作成をAIで行う方法 「白紙から書く」ではなく「AIが80%作ったものを確認・調整する」が正しいアプローチ
就業規則を一から書こうとすると、どこから手をつければいいか分からず止まります。Claude Code／Codexを使うと、会社の基本情報を伝えるだけで法定必須記載事項を網羅したドラフトを生成できます。
📚 用語解説
絶対的必要記載事項（法定必須記載事項）：就業規則に必ず記載しなければならない事項（労働基準法89条1〜3号）。①始業・終業の時刻、休憩時間、休日、休暇 ②賃金の決定・計算・支払い・締め切り・支払い時期・昇給に関する事項 ③退職に関する事項（解雇の事由を含む）の3つ。これに加えて、会社に定めがある場合は退職手当・臨時の賃金・安全衛生・職業訓練・災害補償・表彰・制裁等も記載が必要（相対的必要記載事項）。なお懲戒規定を設けている場合、その内容を就業規則に明記しないと懲戒処分の効力が認められない場合がある。
厚生労働省・全国社会保険労務士会連合会・各労働局が公開している業種別・規模別の就業規則モデルテンプレートを使うとより効率的です。モデルテンプレートをClaude Codeに読み込ませ、「このテンプレートをベースに、うちの会社の以下の条件に合わせて修正して」という使い方が最速です。
代表菅澤
04 LAW CHANGE CHECK 法改正チェック・改定箇所の特定を自動化する 「この法改正でうちの就業規則のどこを直せばいいか」をAIが即座にリストアップ
就業規則の改定が手間になる最大の理由は、「法令が変わったことに気づいたとき、どの条文が影響を受けるのか特定するのが大変」という点です。Claude Code／Codexを使うと、この特定作業を大幅に短縮できます。
| 法改正の種類 | 就業規則への影響 | 対応の複雑さ |
|---|---|---|
| 労働時間・残業関連 | 所定労働時間・残業手当計算方法・36協定上限の記載 | 中（数値の変更が多い） |
| 育児・介護休業法改正 | 育休・産休の取得ルール・会社の義務（取得推進措置等） | 高（毎回大幅改正が多い） |
| ハラスメント防止規定 | パワハラ・マタハラ等の定義と対応手順の明記 | 中（条文追加が主） |
| 同一労働同一賃金 | 正社員と非正規社員の待遇格差の解消に関する記載 | 高（全体的な見直しが必要） |
| 定年・継続雇用 | 定年年齢と再雇用制度の条件の記載 | 中（数値・条件の変更） |
AI鬼管理山崎
📚 用語解説
就業規則の不利益変更：就業規則の変更によって、労働者の既存の権利・利益が失われる方向への変更のこと。賃金の減額・所定労働時間の延長・休日の削減等が該当する。不利益変更を行う場合、変更の必要性・変更後の内容の相当性・労使交渉の経緯等を総合的に判断して「合理性」がないと、変更後の就業規則が労働者に適用されないことがある（最高裁判例）。不利益変更を伴う改定の際は、特に専門家への相談が重要。
05 NOTIFICATION FLOW 届出・周知フローの自動化設計 「改定して終わり」ではなく「届けて・知らせて」が義務——この2工程をAIで漏れなく実行
就業規則は改定しただけでは効力が生じません。「所轄労基署への届出」と「全従業員への周知」が法的に義務付けられています。この2工程はフローが決まっているためAI化しやすい領域です。
就業規則の届出はe-Gov（電子政府の総合窓口）からオンラインで行えます。電子署名・電子証明書が必要ですが、一度設定してしまえば今後の届出が大幅に楽になります。Claude Codeに「e-Govで就業規則を届け出るために必要な準備のチェックリストを作って」と依頼すると、必要な手順を一覧化してくれます。
代表菅澤
06 STUMBLING POINTS 就業規則AI化でつまずく「3つの典型パターン」 「AIを使えば楽になる」と始めても、半年後に「やっぱり専門家に丸投げ」に戻る会社の共通点
つまずき1：「法的に正しいかどうか不安」で完成させられない
AIが生成したドラフトを見て「この条文、本当に大丈夫かな…」と不安になり、結局専門家に持ち込んでチェックを依頼する。その際「ここはそもそも別の書き方にするべき」と大幅な手直しが入る——この経験をすると「AIを使う意味がない」と感じてしまいます。解決策は「AIはドラフト生成ツール、最終確認は専門家」という役割分担を最初から決めておくことです。
つまずき2：法改正の情報をタイムリーにキャッチできない
「AIを使って法改正対応しよう」と思っても、そもそも「いつどんな法改正があったか」を知る仕組みがないと、改正後もずっと旧ルールの就業規則を使い続けることになります。法改正情報の定期ウォッチを仕組み化する（社労士のメルマガ購読・厚労省サイトの定期確認等）が前提として必要です。
つまずき3：「周知の記録」の取り方が分からない
就業規則の周知義務は「労働者が知ろうとすればいつでも見られる状態」にすることが要件です。単に「メールで送った」だけでは不十分なケースがあります。「誰に・いつ・どの方法で周知したか」の記録形式をAIと一緒に設計する必要があります。
| 独学でAI導入 | AI鬼管理（伴走支援）で導入 | |
|---|---|---|
| ドラフトの法的正確性 | 確認方法が分からず不安のまま | 「ここまではAI、この部分は専門家に確認」の分担設計 |
| 法改正キャッチアップ | 情報収集の仕組みがなく見落としリスク | 情報収集から更新までのサイクル設計を支援 |
| 周知記録の形式 | 「メールを送った」だけで記録なし | デジタル管理で証拠として残る周知記録の設計 |
AI鬼管理山崎
07 FULL DESIGN 【核心】Claude Code／Codexによる就業規則管理の全体設計 「作成→改定→届出→周知」のサイクルを一気通貫でAIが支援するフローを設計する
📚 用語解説
Claude Code／Codex：Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社が提供するAIエージェント。「質問に答えるだけのAI」と違い、ファイルの読み書き・書類の生成・スプレッドシート操作・メール文面作成など「作業そのもの」を自律的に実行できる。就業規則管理では、ドラフト生成から法改正チェック・周知管理まで、人間が判断すべき部分以外の工数を大幅に削減できる。プログラミングの知識は不要で、日本語の指示だけで動作する。
就業規則管理を一気通貫で効率化する設計フローを示します。
| フェーズ | 自動化する内容 | 人間がやること | 削減効果の目安 |
|---|---|---|---|
| ドラフト生成 | AIが法令準拠のドラフトを生成 | 方針確認・カスタマイズ指示 | ドラフト作成工数80%削減 |
| 法改正チェック | AIが現行規則と法改正を比較し改定箇所を特定 | 改正内容のAIへのインプット・最終確認 | 特定作業：数時間→30分以内 |
| 届出書類作成 | AIがテンプレートに必要事項を自動入力 | 意見書取得・提出作業 | 書類作成：2〜3時間→30分以内 |
| 周知管理 | AIが周知メール送信・確認追跡・催促 | 未確認者への個別対応 | 周知管理工数：数時間→ほぼゼロ |
代表菅澤
08 THE 3 WALLS 独学の3つの壁——AI鬼管理で最短突破 「就業規則もAIで楽にできるはず」と思っても、どこから始めればいいか分からないまま1年が過ぎる
就業規則のAI化を独学で進めようとして止まる3つの壁があります。
AI鬼管理（運営：株式会社GENAI）は、就業規則のAI化を含む人事・労務管理業務全般のAI活用を支援する伴走トレーニングです。就業規則は「最初の自動化テーマ」として取り組むケースが多く、ここで成功した後、給与計算・採用管理・人事評価へと展開しています。
AI鬼管理山崎
09 COMPARISON 就業規則AI活用まとめ・手作業との比較 「管理負担を下げながら法的に正しい就業規則を維持し続ける」仕組みを作る
| 手作業（Word＋紙管理） | 社労士へ全部委託 | Claude Code／Codex活用 | |
|---|---|---|---|
| ドラフト作成コスト | 担当者が膨大な時間をかけて調査・起草 | 費用がかかるが完成度が高い | 担当者の工数80%削減、専門家への依頼は確認のみ |
| 法改正対応速度 | 気づいたら変更、見落としリスクあり | 委託先が改正を把握（ただし通知が遅れることも） | AIが即座に改定箇所を特定、対応速度大幅向上 |
| 周知管理 | 担当者が手動で追跡・記録 | 委託範囲外のことが多い | 全員への周知・確認状況をAIが自動追跡 |
| 費用感 | 人件費はかかる、外注費は低い | 毎年の費用負担が大きい | 初期設計後の維持費が低い |
| おすすめ場面 | 従業員数が少なく変更が少ない | 複雑な労使問題を抱えている | コストを抑えながら継続的な法改正対応をしたい |
就業規則のAI活用の核心は「継続的なメンテナンスを低コストで維持し続ける」ことです。
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「就業規則が古くて不安」「法改正があるたびに費用がかかる」「そもそもどこから手をつければいいか分からない」——こうしたお悩みを持つ方に向けて、AI鬼管理では無料相談でお話を聞かせていただいています。貴社の就業規則の状態と目指したいゴールをお聞きし、どこからAI化を始めるかを具体的にご提案します。
代表菅澤
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よくある質問
Q. 就業規則をAIだけで作成・改定することに法的な問題はありますか？
A. AIが作成・改定した就業規則を届出・運用することに法律上の制限はありません。ただし就業規則の内容が法令（労働基準法・各種特別法等）に適合していなければ、その部分は効力を持ちません。また不利益変更の場合は合理性の要件があります。AI生成のドラフトは「下書きとして非常に有用」ですが、最終的に法的適合性を確認するのは社会保険労務士や弁護士等の専門家に委ねる運用を強くお勧めします。
Q. 従業員10人未満でも就業規則は作るべきですか？
A. はい、法的義務はありませんが、作成を強くお勧めします。理由は3つあります。①10名を超えた際に慌てて作るより、事前に作っておくほうがスムーズ ②就業規則がないと採用候補者（特に優秀な人材）の信頼感が下がりやすい ③労使トラブルが生じた際に「会社のルール」として根拠にできるものがない。AIを使えば小規模会社でも短時間で基本的な就業規則を作成できます。
Q. 今の就業規則が何年前に作ったものか分からない。どこから手をつけますか？
A. 現行の就業規則ファイルをClaude Codeに読み込ませて、「労働基準法・育児介護休業法・パワハラ防止法等の直近5年間の主要な改正点と照らして、修正が必要な箇所を特定してください」と依頼することが最初のステップです。何をどの程度直すべきかが一覧で出てくるため、「全部直す必要がある規模」なのか「部分改定で済む規模」なのかが分かります。AI鬼管理の無料相談では、このチェック作業を一緒に行います。
Q. 就業規則の作成・改定に必要な専門家（社労士・弁護士）の費用の目安を教えてください。
A. 社会保険労務士に就業規則の作成を依頼した場合の費用は、規模や内容によって差がありますが、一般的に10〜30万円程度が目安です。改定の場合は内容の複雑さによって3〜15万円程度が多いようです。AIを活用してドラフトと変更箇所の特定を担当者で行い、最終確認のみ専門家に依頼することで、専門家への依頼費用を半分以下に抑えられることが多いです。AI鬼管理の伴走では、この分担設計も含めてご支援します。
Q. 就業規則はWordで管理すべきですか？それとも専用のシステムを使うべきですか？
A. どちらでも問題ありませんが、Claude Code／Codexで活用するためには「テキストとして読み込めるファイル形式」が重要です。Word（.docx）・テキスト（.txt）・PDFは対応しています。専用のHR管理システム（SmartHR・HRMOS等）を使っている場合は、そのシステムのエクスポート機能でWord/PDFに出力してClaudeに読み込ませる形が取れます。最初はWordで管理して、Claude Codeと連携させることで十分です。
Q. 複数の会社を経営しているため、複数の就業規則を管理する必要があります。AIは対応できますか？
A. はい、Claude Code／Codexは複数の就業規則を管理する際にも有効です。各社の就業規則をファイルで管理し、「A社の就業規則を読み込んで、直近の育児介護休業法改正に対応が必要な箇所を特定して」「A社の結果をもとにB社の就業規則も同じチェックをして」という形で順番に処理できます。グループ会社間での就業規則の整合性チェック（「A社にある制度がB社の規則にはない」等）も依頼できます。
Q. 就業規則の他に、賃金規程・育児休業規程等の別規程もAIで管理できますか？
A. はい、本体の就業規則と附属する各種規程（賃金規程・退職金規程・育児・介護休業規程・ハラスメント防止規程等）をセットでClaudeに読み込ませて管理できます。「本体規則と各別規程に内容の矛盾や重複がないか確認して」「育児・介護休業規程が最新の法改正に対応しているか確認して」という形で活用できます。別規程まで含めると書類の量が増えますが、AIはすべてを一括して読み込んで分析できます。
Q. 就業規則AI化の効果は何ヶ月くらいで実感できますか？
A. 最も速く実感できるのは「ドラフト作成」の場面で、初回から作業時間が大幅に短縮できます。「法改正チェック→改定→届出→周知」のサイクルは、次に法改正への対応が必要になったタイミングで効果を実感します。AI鬼管理でのサポートの場合、初回セッションから就業規則のチェックを実演するため、1ヶ月目から「AIを使った法改正対応」の体験ができます。定期的な就業規則レビューの習慣ができるまでに3〜6ヶ月、その後は法改正が出るたびに効率化の恩恵を受け続けます。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
