印刷会社向け
Claude Code・Codex 導入支援
— 「入れて終わり」にしない。印刷会社が安全に使える業務設計まで伴走 —
Claude Code を導入したいが、発注者データの扱い・印刷ディレクター判断の線引き・営業/制作スタッフが本当に使えるかで止まっている——。 印刷会社のClaude Code導入は、一般企業のAI導入とは違います。AIに任せる業務・人が判断する業務・入れてはいけない情報を分けるところから設計する必要があります。 AI鬼管理のClaude Code導入支援は、印刷会社が安全に・現実的に、業務フローへClaude Codeを組み込むための設計・運用ルール作成と定着までの伴走支援です。
本研修では特に「塗り足し」「用紙」「特殊加工(箔押し/エンボス)」など、印刷会社業界に固有の業務シーンを題材として取り上げ、印刷ディレクターの判断業務に AI 支援が直接かみ合う設計に組み立てます。例としてDTPオペレーターが直面する「入稿データ不備(解像度/カラーモード/塗り足し)を1案件20-30分目視チェック、不備発見後の発注者修正依頼往復で納期遅延」という現場痛点に対し、Claude Code・Codex を実際に起動して「入稿データの仕様チェックを自動化(解像度/CMYK/塗り足し3mm/フォント埋込)、不備項目と修正依頼文を即時生成。チェック時間90%削減」の解決パターンを実演します。
最終更新: 2026年5月
私たちが、約束すること
Claude Code を、
鬼管理する。
ツールを入れて終わり、ではない。
発注者データの扱い・印刷ディレクター判断の線引き・所内ルールまで設計しきって、初めて「安全に使える」。
そこまで運び切るのが、私たちの導入支援です。
■ 印刷会社 の 印刷ディレクター へ
印刷ディレクターの時間が、判断以外で消えていく問題に終止符を打つ。
Claude Code・Codex を 貴印刷会社の日常業務 に組み込む。
3〜6ヶ月で 印刷会社 の現業務に Claude Code・Codex を組み込む
導入支援形態は3-6ヶ月のハンズオン伴走です。印刷会社の現状業務を可視化、Claude Code・Codex を組み込む業務を特定、データ分類と権限設計、業務フロー変更、現場メンバーへの実践指導、運用定着まで一貫して支援します。
導入支援終了時、印刷ディレクターと現場が Claude Code を印刷会社の日常業務として使い続けられる状態になります。
扱う題材は、すべて貴印刷会社の実業務。サンプル課題は一切使いません。
印刷会社で Claude Code・Codex が変える業務
導入支援形態では印刷会社の役割別痛点を3-6ヶ月かけて1つずつ Claude Code に置き換え、現場の業務フロー自体を書き直します。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
印刷ディレクター: ネット印刷(ラクスル/プリントパック)との価格競争で見積即答が必須、ロット/用紙/加工の組合せ20-30パターン手計算で1案件30-60分
→ Claude Code: 入稿データ+希望仕様から複数ロット/用紙/加工の組合せ見積を5分以内に自動生成、見積即答率90%超でネット印刷からの奪還
DTPオペレーター: 入稿データ不備(解像度/カラーモード/塗り足し)を1案件20-30分目視チェック、不備発見後の発注者修正依頼往復で納期遅延
→ Claude Code: 入稿データの仕様チェックを自動化(解像度/CMYK/塗り足し3mm/フォント埋込)、不備項目と修正依頼文を即時生成。チェック時間90%削減
営業担当: パッケージ/シール/特殊加工(箔押し/エンボス)の付加価値提案をしたいが、加工業者(外注)選定+原価計算に3-5時間/案件
→ Claude Code: 加工業者DB+過去原価+加工事例から特殊加工提案書+原価試算を30分以内に生成、高粗利案件の獲得率2倍
上記痛点を3-6ヶ月の伴走で1つずつ業務フローに統合、印刷会社の現業務を AI 統合済みに変えます。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
いま、印刷会社が Claude Code・Codex を必要とする理由
本導入支援形態(印刷会社向け3-6ヶ月)で前提とする業界の現状認識は次の通りです。業務フロー設計の出発点になります。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
印刷業界は、デジタル化(電子文書/ペーパーレス)による需要構造の変化、小ロット/オンデマンド印刷への移行、ネット印刷(ラクスル/プリントパック)との価格競争、紙/インク価格高騰、印刷機械の高額投資負担、職人の高齢化が同時進行しています。一方、名入れ印刷/特殊印刷(箔押し/エンボス)/パッケージ印刷/シール印刷は需要安定。中小印刷業は受注/版下作成/印刷/加工/配送の同時運営に追われています。
この変化に対して、印刷会社が AI を「DTP作業の自動化」だけで導入するのは不十分です。引合受付・見積・データ入稿確認・版下作成・色校正・印刷・加工(製本/箔押し/カット)・配送といった案件プロジェクトに Claude Code・Codex を組み込み、営業/制作スタッフが「発注者との信頼構築」「色の最終判断」「特殊加工の提案」といった人にしかできない高付加価値業務に集中できる体制を作る——これが本サービスが目指す姿です。
本サービスで扱う題材は、すべて貴印刷会社の実案件(発注者から受領した入稿データ・印刷指示書・色校正・特殊加工指定 等)です。サンプル課題は一切使いません。
本サービス(導入支援)で扱う 印刷会社の案件全工程
導入支援3-6ヶ月(印刷会社向け)では下記7工程すべてを Claude Code・Codex 統合済みフローに書き換えます。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
印刷ディレクターの 独占業務 と 他業界との競合・連携
導入支援3-6ヶ月(印刷会社向け)では印刷ディレクターの独占業務領域を守りながら Claude Code・Codex を業務統合する設計を行います。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
印刷業に士業のような独占業務はない。ただし著作権法(印刷物の権利関係)・労働安全衛生法(印刷機械の取扱)等の遵守が事業の前提。 ここは Claude Code に「補助」させるが、最終判断は必ず印刷ディレクターが握る。
印刷ディレクターの領域: 中小印刷会社の機動性・短納期・小ロット/特殊加工対応・発注者との直接コミュニケーション・AIで運営効率化
ネット印刷(ラクスル/プリントパック/グラフィック 等)の領域: オンライン発注・大量印刷・標準仕様・全国配送
印刷ディレクターの領域: 中堅/小規模ロット・短納期対応・地域密着・職人技術
大手印刷(凸版/大日本/共同印刷 等)の領域: 超大ロット印刷・パッケージ大量印刷・出版物・大手取引
印刷ディレクターの領域: AIで自動化されない部分(印刷データチェック・色校正・特殊加工・印刷の最終品質判断)に集中
AI DTPツール(Canva/Adobe Express 等)の領域: AIデザイン生成 / テンプレ印刷物 / セルフ印刷データ作成
印刷ディレクターの領域: 印刷品質・特殊用紙/特殊加工・大量印刷の単価優位性
コンビニ印刷/家庭用プリンターの領域: 1枚〜数枚の即時印刷・家庭用プリンター・コンビニコピー
印刷会社の 役割別 現場の痛点と AI支援(導入支援)
導入支援3-6ヶ月(印刷会社向け)では下記の役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、業務フロー自体を書き換えます。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
ネット印刷(ラクスル/プリントパック)との価格競争で見積即答が必須、ロット/用紙/加工の組合せ20-30パターン手計算で1案件30-60分
Claude Code支援: 入稿データ+希望仕様から複数ロット/用紙/加工の組合せ見積を5分以内に自動生成、見積即答率90%超でネット印刷からの奪還
入稿データ不備(解像度/カラーモード/塗り足し)を1案件20-30分目視チェック、不備発見後の発注者修正依頼往復で納期遅延
Claude Code支援: 入稿データの仕様チェックを自動化(解像度/CMYK/塗り足し3mm/フォント埋込)、不備項目と修正依頼文を即時生成。チェック時間90%削減
パッケージ/シール/特殊加工(箔押し/エンボス)の付加価値提案をしたいが、加工業者(外注)選定+原価計算に3-5時間/案件
Claude Code支援: 加工業者DB+過去原価+加工事例から特殊加工提案書+原価試算を30分以内に生成、高粗利案件の獲得率2倍
導入支援形態では、上記役割別痛点すべてに Claude Code・Codex を組み込み、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済み業務を運用できる状態にします。「塗り足し」「用紙」を3-5週間ごとに順次対応します。
印刷会社の KPI Before / After(導入支援)
導入支援形態(印刷会社向け3-6ヶ月)では下記KPIすべての達成を目指し、毎週進捗レビューを行います。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
印刷会社導入支援3-6ヶ月では下記 KPI を直接の到達目標として、現業務に Claude Code・Codex を組み込む際の優先順位を決めます。週次レビューで進捗を確認し、未達項目は即座に施策を見直します。印刷ディレクター+現場メンバー全員での総力戦です。
| 指標 | Before | AI After |
|---|---|---|
| 見積書作成時間 | 30-60分/案件 | 5分以内/案件 |
| 入稿データチェック時間 | 20-30分/案件 | 2-5分/案件 |
| 特殊加工/パッケージ売上比率 | 15-25% | 40-50% |
| 見積即答率(24時間以内) | 40-50% | 90%以上 |
導入支援形態では、上記KPI 指標すべてに Claude Code・Codex を組み込み、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済み業務を運用できる状態にします。「塗り足し」「用紙」を3-5週間ごとに順次対応します。
※ 上記 KPI は印刷会社導入支援3-6ヶ月で直接到達を狙う目標値です。週次レビューと現業務統合により、終了時点での達成を目指します。
印刷会社から よく聞かれる懸念と回答(導入支援)
印刷会社の導入支援検討者からよく聞かれる懸念と回答です。3-6ヶ月の伴走中に詳細を詰めます。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
Q: 印刷は色と質感の世界、AIで判断できる?
A: AIは見積/データチェック/工程管理等の事務作業のみ、色の最終判断/印刷品質判定は印刷ディレクター。技術判断にAIは関与しません。
Q: ネット印刷との価格競争はAIでも勝てない
A: AIで小ロット/特殊加工/短納期の付加価値提案を即答化、価格競争の土俵から外れる戦略。粗利率を10-15pt引き上げます。
Q: 入稿データの著作権/機微情報を外に出せない
A: Claude Codeはマスキング済データ前提、本物の入稿データ/発注者名/未発表広告は『情報の出し方』ルールでガード。NDA要件に適合する設計です。
Q: DTPオペレーターの職人スキルをAIで再現できる?
A: AIは仕様チェック+面付け計算の単純作業のみ、色校正+特殊加工判断はオペレーター。職人時間を週20時間以上回復させ、後継育成に充てる道具です。
Q: 印刷機械別の指示情報は属人化、AIで対応できる?
A: 印刷機械DB(オフセット/オンデマンド/UV印刷機等)を学習させ、機械別指示書ドラフトを自動生成。職人の最終チェックのみで運用可能です。
導入支援形態では、上記よくある懸念すべてに Claude Code・Codex を組み込み、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済み業務を運用できる状態にします。「塗り足し」「用紙」を3-5週間ごとに順次対応します。
印刷会社の中で 本サービス(導入支援)が選ばれる理由
導入支援形態(印刷会社向け)の差別化は「現業務に Claude Code・Codex を組み込むまで3-6ヶ月伴走」。導入だけで終わるSI型との明確な差です。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
印刷会社の周辺には複数の選択肢があります。同業他社、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサルティング会社、それぞれが 発注者 の課題に異なる角度から挑んでいます。本サービス(導入支援)は「印刷ディレクターが印刷会社固有の判断業務に時間を取り戻す」点に特化しました。
vs ネット印刷(ラクスル/プリントパック/グラフィック 等) (標準印刷物・低価格領域)
印刷会社の強み: 中小印刷会社の機動性・短納期・小ロット/特殊加工対応・発注者との直接コミュニケーション・AIで運営効率化
ネット印刷(ラクスル/プリントパック/グラフィック 等)の領域: オンライン発注・大量印刷・標準仕様・全国配送
vs 大手印刷(凸版/大日本/共同印刷 等) (大ロット/特殊印刷領域)
印刷会社の強み: 中堅/小規模ロット・短納期対応・地域密着・職人技術
大手印刷(凸版/大日本/共同印刷 等)の領域: 超大ロット印刷・パッケージ大量印刷・出版物・大手取引
vs AI DTPツール(Canva/Adobe Express 等) (デザイン制作領域)
印刷会社の強み: AIで自動化されない部分(印刷データチェック・色校正・特殊加工・印刷の最終品質判断)に集中
AI DTPツール(Canva/Adobe Express 等)の領域: AIデザイン生成 / テンプレ印刷物 / セルフ印刷データ作成
vs コンビニ印刷/家庭用プリンター (超小ロット領域)
印刷会社の強み: 印刷品質・特殊用紙/特殊加工・大量印刷の単価優位性
コンビニ印刷/家庭用プリンターの領域: 1枚〜数枚の即時印刷・家庭用プリンター・コンビニコピー
印刷会社 周辺選択肢との比較
本導入支援形態(印刷会社向け3-6ヶ月)は業務フローへの組込みまで責任。SIや単発研修との違いを意識しています。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
印刷会社が発注者対応や業務改善で頼る選択肢は、業界内同業、大手チェーン、SaaSベンダー、コンサル会社、フリーランス、そして本サービス(導入支援)です。下表は周辺選択肢の領域と、印刷ディレクター側の強みの整理です。
| 選択肢 | 向こうの領域 | 印刷ディレクターとしての強み |
|---|---|---|
| ネット印刷(ラクスル/プリントパック/グラフィック 等) | オンライン発注・大量印刷・標準仕様・全国配送 | 中小印刷会社の機動性・短納期・小ロット/特殊加工対応・発注者との直接コミュニケーション・AIで運営効率化 |
| 大手印刷(凸版/大日本/共同印刷 等) | 超大ロット印刷・パッケージ大量印刷・出版物・大手取引 | 中堅/小規模ロット・短納期対応・地域密着・職人技術 |
| AI DTPツール(Canva/Adobe Express 等) | AIデザイン生成 / テンプレ印刷物 / セルフ印刷データ作成 | AIで自動化されない部分(印刷データチェック・色校正・特殊加工・印刷の最終品質判断)に集中 |
| コンビニ印刷/家庭用プリンター | 1枚〜数枚の即時印刷・家庭用プリンター・コンビニコピー | 印刷品質・特殊用紙/特殊加工・大量印刷の単価優位性 |
本サービスは「他選択肢の置き換え」ではなく、印刷ディレクターの判断業務に Claude Code を統合する形で、上記いずれの選択肢を採用していても並行運用できる設計です。
こんな 印刷会社の方 に向いています(導入支援)
導入支援形態は「印刷会社の印刷ディレクター+現場メンバー全員」で3-6ヶ月伴走できる方々に向きます。現業務に確実に組み込みたい方向け。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
悩み: ネット印刷攻勢で標準印刷物の単価が3年で30-40%下落、特殊加工/パッケージにシフトしたいが体制が追いつかない
本気で導入を考えるきっかけ: メイン取引先からネット印刷比較で値下げ要求、現状価格では撤退と通告された瞬間
悩み: 見積即答+データチェック+特殊加工提案を1人で抱え、新規開拓時間ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: メイン顧客の発注量が前年比20%減、新規開拓必要だが見積対応で時間が取れないと判明した瞬間
悩み: 入稿データ不備対応+面付け計算+色校正管理で残業100時間/月、職人スキル習得時間ゼロ
本気で導入を考えるきっかけ: ベテランDTPオペレーターの退職決定、引継ぎ要員ゼロでパンク危機が見えた瞬間
3-6ヶ月後に「印刷会社の現業務が Claude Code・Codex 統合済み」状態を目指す方は、本導入支援形態が最適です。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
導入支援の進め方
貴印刷会社の業務と発注者データの実態を起点に設計するため、全印刷会社に共通のテンプレートはあえて使いません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
現状ヒアリングと導入範囲の確定（どの業務に・誰が・どこまで使うか）
まず貴印刷会社の業務フロー・発注者データの種類・営業/制作スタッフのリテラシーを一緒に棚卸しし、Claude Code を導入する範囲を確定します。 「どの業務から始めるか」「誰が使うか」「どこまでを対象にするか」——この範囲確定こそが、安全な導入の出発点です。
「AIに任せる／人が判断する／入れてはいけない情報」の線引き設計
印刷ディレクター判断・最終回答は印刷ディレクターが握り、資料整理・下書き・チェックリスト化は Claude Code に任せる——という境界を、貴印刷会社の業務に沿って文書化します。 入れてはいけない発注者情報も具体的に定義し、営業/制作スタッフが迷わず守れる基準を作ります。
Claude Code 環境構築と運用ルールの文書化（permission mode・課金上限・権限分離）
確定した範囲に沿って Claude Code 環境を構築し、permission mode の事務所標準・課金の上限設定・営業/制作スタッフごとの権限分離を運用ルールとして文書化します。 この段階で、貴印刷会社には「誰が・何を・どこまで使ってよいか」が明記された運用ルールが揃います。
所内への展開と定着確認（運用開始後のフォロー）
最終段階では、設計した運用ルール(発注者データの扱い境界 / 営業/制作スタッフごとの permission 設計 / 出力レビューの責任分担 / 課金上限と監視)を営業/制作スタッフ全員に展開し、実際に守られているか・営業/制作スタッフが迷う場面はないか・抜け道が発生していないかを、運用開始後の2〜4週間で実機を確認しながらフォローします。 新しい業務(新発注者 / 法改正 / 新業務パターン)が増えても同じ線引きの型で判断できる状態、つまり「導入支援終了後も運用が崩れない事務所」に持っていくことを、本導入支援のゴールに置いています。
印刷会社が 本サービス(導入支援)で得るもの
導入支援形態(3-6ヶ月)で直接達成を目指すKPIです。印刷会社の現業務に Claude Code・Codex を組み込み、運用定着までハンズオン伴走するため、導入支援終了時点での達成を狙います。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
導入前 Before: 30-60分/案件
本サービス導入後 After: 5分以内/案件
導入前 Before: 20-30分/案件
本サービス導入後 After: 2-5分/案件
導入前 Before: 15-25%
本サービス導入後 After: 40-50%
導入前 Before: 40-50%
本サービス導入後 After: 90%以上
導入支援形態では、上記KPI 目標すべてに Claude Code・Codex を組み込み、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済み業務を運用できる状態にします。「塗り足し」「用紙」を3-5週間ごとに順次対応します。
※ 上記数値は導入支援3-6ヶ月で達成を目指す印刷会社向け KPI です。週次レビューと現業務へのハンズオン統合により、終了時点での達成を狙います。
導入支援で作成する成果物
導入支援では、貴印刷会社が Claude Code を安全に運用するための「設計書」を成果物としてお渡しします。
発注者データ取り扱い基準書
「外部AIに渡してよいデータ(個人情報を含まない集計値・税法解釈・既に公開済みの情報) / 加工が必要なデータ(個人情報をマスキングしてから渡す) / 渡してはいけないデータ(マイナンバー・特定顧客の財務詳細など守秘義務の中核)」の3分類基準を、貴印刷会社の情報セキュリティ規程・守秘義務の運用に沿って、具体的なデータ種別ごとに定義した文書。営業/制作スタッフが迷わず判断できる粒度まで踏み込みます。
permission mode 事務所標準ルール
Claude Code の permission mode(file write / shell execute / external network call の許可レベル)を、営業/制作スタッフごと・業務ごとにどう設定するかの標準。「経理担当は file write OK、shell execute は要承認」「新人営業/制作スタッフは全コマンド承認制」「印刷ディレクターは full access」——のような印刷会社の運用ポリシーとして文書化。新人が入っても営業/制作スタッフ間で齟齬が出ない粒度まで定義。
課金上限・権限分離設計書
営業/制作スタッフごとの月額課金上限(個人 $50 / マネージャー $200 / 印刷会社全体 $500 など)、API キーの管理者・利用者の分離、Claude Pro / Max / API クレジットの使い分け基準。無自覚な高額課金を防ぐ仕組みと、トラブル時の責任の所在を明確化した文書として残ります。
所内展開ガイドライン
設計した運用ルールを営業/制作スタッフに展開する手順書(オリエンテーション内容、Q&A集、トラブル時の連絡先、月次の運用診断フォーマット)。導入支援終了後も貴印刷会社だけで運用ルールを維持・更新できる体制を残します。新入営業/制作スタッフへのオンボーディング資料としても流用可能。
印刷会社で Claude Code・Codex を入れた後の景色(導入支援)
導入支援形態(印刷会社向け3-6ヶ月)で想定する導入像です。導入支援完了時に下記の状態に到達します。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
導入前: ネット印刷攻勢で標準印刷物の単価が3年で30-40%下落、特殊加工/パッケージにシフトしたいが体制が追いつかない
導入後: 入稿データ+希望仕様から複数ロット/用紙/加工の組合せ見積を5分以内に自動生成、見積即答率90%超でネット印刷からの奪還
導入前: 見積即答+データチェック+特殊加工提案を1人で抱え、新規開拓時間ゼロ
導入後: 入稿データの仕様チェックを自動化(解像度/CMYK/塗り足し3mm/フォント埋込)、不備項目と修正依頼文を即時生成。チェック時間90%削減
導入前: 入稿データ不備対応+面付け計算+色校正管理で残業100時間/月、職人スキル習得時間ゼロ
導入後: 加工業者DB+過去原価+加工事例から特殊加工提案書+原価試算を30分以内に生成、高粗利案件の獲得率2倍
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のClaude Code導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Claude Code活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Claude Codeを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Claude Code関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Claude Codeに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
導入範囲・事務所規模に応じたプラン
Claude Code導入支援は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
導入範囲・事務所規模・発注者データの複雑さに応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
印刷会社向け 導入支援と他形態の関係
本導入支援形態の他に、印刷会社向けには次の6形態があります。導入支援完了後の継続運用には下記形態への移行も可能です。 印刷会社導入支援は「塗り足し」「印刷品質チェック」「DTP」の3軸ごとに業務フローを書き換え、3-6ヶ月後には印刷ディレクターが AI 統合済みの現業務を運用できる状態にします。
- 研修(2-4時間): 印刷会社の印刷ディレクターと現場リーダーを対象、Claude Code基礎を一気に習得する短期型
- 講座(全6回): 印刷会社の典型業務シーンを毎回1つ取り上げ、印刷ディレクターと現場が並走しながら習得する継続型
- セミナー(60-90分・無料): 印刷会社での Claude Code・Codex 活用事例を1回だけ見て判断したい場合の入口
- ▶ 導入支援(3-6ヶ月)(現在のページ): 印刷会社の現業務にClaude Codeを組み込むまでハンズオンで伴走
- コンサル(3-6ヶ月): 印刷会社の経営判断・新サービス設計レベルからAI戦略を一緒に作る
- 内製化伴走(6-12ヶ月): 印刷会社の社内チームがClaude Codeを自走運用できるところまで育成
- 顧問(月次): 印刷会社の毎月の業務変化に合わせて、Claude Code設定と業務フローを継続調整
印刷会社のClaude Code導入、まずはご相談から
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
