耳鼻咽喉科クリニック向けClaude Codeセミナー｜舌下免疫療法・CPAP管理・補聴器外来の書類仕事はどこまで自動化できるか

弊社GENAIでは、耳鼻咽喉科クリニックの方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、舌下免疫療法やCPAPの継続管理、補聴器外来のフィッティング事務がどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。

耳鼻咽喉科クリニックでは、花粉症シーズンの問診・処方せん作成に加え、舌下免疫療法やCPAPの継続管理、補聴器外来の事務作業、レセプト請求まで、年間を通じて書類仕事の負担が積み重なります。これらはいずれも、毎回ほぼ同じ手順で発生する定型業務が中心です。

本記事では、Claude Code・Codexの基本的な仕組みから、耳鼻咽喉科クリニックの各業務でどこまで使えるか、そして導入時につまずきやすい点までを順を追って解説します。個人情報の取り扱いや院内での定着方法についても紹介します。

01 AI_DIFF 「聞くだけのAI」と「診療の書類仕事までやり切るAI」の違い Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアの院長でも使えるのかを整理します

ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。院長先生も一度は使ったことがあるかもしれません。

「CPAPの算定要件を教えて」「舌下免疫療法の継続管理のコツは」と聞けば、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の集計や書類作成そのものまではやってくれません。

一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。レセプトデータを読み込んで集計する、診療情報提供書のドラフトを作る、といった作業を任せられます。

たとえば「今月のレセプト返戻理由を集計して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な確認方法を説明してくれますが、実際にレセプトデータを開いて集計まではしてくれません。

Claude Codeは、そのレセプトデータのファイルを実際に開いて中身を読み込み、集計結果をその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。

1-1. Claude Codeとは

Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。問診票や聴力検査結果などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら集計やドラフト作成を進められます。

もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質は、プログラミングに限らず、舌下免疫療法の継続管理表更新やレセプト集計にもそのまま応用できます。

1-2. Codexとは

Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、医療機関での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。

ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。

	Claude Code	Codex
開発元	Anthropic	OpenAI
できること	ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成	ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成
医療機関での活用事例	蓄積が進んでいる	蓄積は少なめ
非エンジニアの利用	日本語の指示文で操作可能	日本語の指示文で操作可能
土台となる技術	Anthropic独自のAIモデル	ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル
セミナーでの扱い	実演の中心として詳しく紹介	冒頭で違いを簡単に紹介

どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「このレセプトを集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。

画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、話しかける言葉の中身のほうが重要です。

1-3. 耳鼻咽喉科クリニックでは、具体的に何に使えるのか

「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。耳鼻咽喉科クリニックの現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。

• 問診票のデジタル化と症状・アレルギー歴の構造化
• 処方せん・診療情報提供書のドラフト作成
• 舌下免疫療法(スギ/ダニ)・CPAPの継続管理表更新
• 補聴器適合検査記録・補助金申請書類のドラフト
• レセプトの算定要件チェックと返戻理由の集計

この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。

逆に、患者への説明や補聴器のフィッティング調整のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「診断」ではない、という線引きが基本です。

この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。

「その業務がAIに向いているか」の目安は、毎回ほぼ同じ手順で進む定型業務かどうかです。花粉症シーズンの問診構造化やレセプト集計は、この条件によく当てはまります。

向いている業務	向いていない業務
数字の集計・書類のドラフト作成	患者への説明・信頼関係づくり
過去の様式を踏まえた書式変換	補聴器のフィッティング調整
繰り返しの多い定型業務	そのつど症状が変わる診断
複数資料の突合・横断作業	スタッフとの人間関係の構築
データに基づく傾向の把握	診察室での臨機応変な判断

用語	一言でいうと
Claude Code	Anthropic製の「仕事をやり切るAI」
Codex	OpenAI製の「仕事をやり切るAI」
プロンプト	AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい)
AIエージェント	複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称
permission mode	AIに許可する操作の範囲を決める設定

1-4. 耳鼻咽喉科クリニックならではの資格と制度

耳鼻咽喉科クリニックの開設には医療法に基づく保健所への開設届が必要で、院長は医師法に基づく国家資格を持つ医師です。日本耳鼻咽喉科学会が認定する専門医資格を持つ院長も少なくありません。

補聴器の適合検査は、適合検査を行う医師に限られています。ここは制度上、Claude Codeに代行させることができない領域です。AIに任せられるのはあくまで検査記録の整理までです。

制度	内容
医療法	診療所開設に保健所への開設届が必要
医師法	医師は国家資格に基づいて診療を行う
耳鼻咽喉科専門医	日本耳鼻咽喉科学会が認定する専門医資格
補聴器適合検査	適合検査医による実施が必要な検査

こうした制度・資格に関わる判断は、当然ながらAIの範囲外です。Claude Codeが担うのは、あくまでその周辺にある書類仕事や集計作業です。ここを取り違えないことが、導入を検討するうえでの前提になります。

02 RECEPTION 予約受付・問診・カルテ記載が、Claude Codeでこう変わる 花粉症シーズンに外来が集中する耳鼻咽喉科クリニックで、もっとも時間が奪われる工程を、入力と出力で見ます

耳鼻咽喉科クリニックでもっとも時間と外来対応力が奪われるのが、花粉症シーズンの予約受付から問診、カルテ記載までの一連の工程です。2月から5月にかけて1日100名を超える外来が集中するクリニックも珍しくありません。

問診票の内容を電子カルテに転記し、症状やアレルギー歴を整理する作業だけでも、受付スタッフと看護師の時間をかなり消費します。

2-1. 予約・問診票のデジタル化

WEB予約データと紙の予診票を読み込ませると、症状・アレルギー・既往歴を項目別に整理したリストのドラフトが出てきます。小児と成人の振り分けも、記入内容から自動で仕分けさせられます。

これまで受付スタッフが手作業で転記していた部分を、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。最終的な確認は、これまで通りスタッフが行います。

花粉症の初診と再診では、確認すべき問診項目も変わります。初診向け・再診向けのテンプレートをあらかじめ分けて作らせておけば、受付での案内もスムーズになります。

予診票区分	構造化する項目の例
主訴	鼻閉・くしゃみ・耳痛・めまいなどの症状分類
アレルギー歴	スギ/ダニ/ハウスダストなどの既知アレルゲン
既往歴	中耳炎・副鼻腔炎・手術歴などの経過
小児/成人区分	年齢・保護者同伴の有無による振り分け

2-2. カルテ記載と診療情報提供書のドラフト

聴力検査結果や鼻咽腔ファイバーの所見メモを渡すと、電子カルテ記載用のテンプレートが出てきます。医師の最終判断と記載内容の確定は、これまで通り院長・耳鼻咽喉科医が行います。

花粉症シーズンに毎日5〜10件発生する診療情報提供書も、症状・アレルギー検査結果・聴力検査値を渡せば、ドラフトの時点でかなりの部分が埋まった状態になります。

業務	何を渡すか	何が出てくるか
予約・問診の構造化	WEB予約データ・予診票	症状・アレルギー歴・既往歴の構造化リスト
電子カルテ記載補助	聴力検査結果・ファイバー所見メモ	カルテ記載用テンプレート(ドラフト)
処方せんドラフト	症状・アレルギー検査結果	抗アレルギー剤中心の処方せんドラフト
診療情報提供書	症状・検査結果・紹介先情報	紹介状のドラフト
小児/成人振り分け	予診票の記入内容	年齢・保護者同伴要否の振り分けリスト

たとえば「この予診票から、症状とアレルギー歴を項目別に整理して」と渡すと、構造化されたリストのドラフトが数分で出てきます。

続けて「このリストとファイバー所見メモからカルテ記載用のテンプレートを作って」と渡せば、記載項目が整理されたテンプレートが出てきます。これを土台に、医師が所見を確定させます。

2-3. 処方せんと舌下免疫療法の初期対応

抗アレルギー剤の処方履歴を踏まえた処方せんドラフトも、Claude Codeが得意とする領域です。過去の処方内容と症状の変化を横断的に見比べながら、ドラフトを用意できます。

舌下免疫療法は3年前後の継続通院が必要な治療のため、継続管理表への記載漏れが起きやすい業務です。次のセクションで、継続管理の具体的な変化を見ていきます。

2-4. 小児中耳炎とめまい外来への対応

花粉症以外にも、耳鼻咽喉科クリニックには小児中耳炎の繰り返し受診や、めまい外来といった専門性の高い外来があります。これらも問診・カルテ記載の負担は同じように発生します。

小児中耳炎は保護者への説明資料や、繰り返し受診の履歴整理が必要になります。過去の受診履歴を読み込ませれば、次回受診時の経過確認シートのドラフトを用意できます。

めまい外来では、平衡機能検査の結果と問診内容を突き合わせて、経過観察シートのドラフトを作らせられます。診断そのものは、これまで通り医師が行います。

扁桃炎の繰り返し受診も同様です。過去の発熱回数や抗菌薬の使用履歴を整理しておけば、手術適応を検討するタイミングを医師が判断しやすくなります。音声・嚥下リハの経過記録にも同じ考え方を応用できます。

専門外来	負担の大きい業務	Claude Codeの使いどころ
小児中耳炎	繰り返し受診の履歴整理・保護者向け説明資料	受診履歴の構造化と経過確認シートのドラフト
めまい外来	平衡機能検査結果と問診内容の突合	経過観察シートのドラフト作成

03 CONTINUITY 舌下免疫療法・CPAP管理・補聴器外来・レセプト請求も、同じように変わる 継続管理と算定業務など、年間を通じて負担の大きい定型業務を具体的に見ます

花粉症シーズンの外来対応以外にも、耳鼻咽喉科クリニックには年間を通じて負担の大きい業務があります。舌下免疫療法とCPAPの継続管理、補聴器外来のフィッティング、そしてレセプト請求です。

いずれも「毎月・毎年・毎症例」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域です。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。

3-1. 舌下免疫療法とCPAPの継続管理

舌下免疫療法は500〜800名規模、CPAPは睡眠検査データをもとにした継続管理が必要な治療です。来院データと使用状況を読み込ませ、継続管理表の更新ドラフトを作らせる、という使い方が相性の良い領域です。

CPAPは在宅医療機器のため、使用時間や無呼吸低呼吸指数などのデータを機器メーカーから定期的に取得し、継続管理表に反映する作業が発生します。この反映作業をドラフトの時点で自動化できます。

在宅医療機器を扱う関係で、地域の在宅医療連携やオンライン資格確認への対応も避けて通れません。マイナンバーカードによる資格確認データと来院履歴を突き合わせておくと、次回来院時の準備がスムーズになります。

治療	継続管理で確認する項目	主な参照データ
舌下免疫療法	投与継続状況・副反応の有無・治療年数	服薬記録・来院履歴
CPAP	使用時間・無呼吸低呼吸指数・マスクフィット	機器メーカーのモニタリングデータ
補聴器外来	装用時間・フィッティング調整履歴	適合検査記録

たとえば「このCPAP使用データから、無呼吸低呼吸指数が改善していない患者を抽出して」と渡すと、フォローが必要な患者の一覧が出てきます。装用開始から半年以上経過した患者を優先的に抽出する、といった条件の指定も日本語のまま伝えるだけで反映されます。

3-2. 補聴器外来・フィッティングの事務作業

補聴器適合検査記録、補聴器メーカーとの連携書類、自治体ごとに書式が異なる補助金申請書類も、過去の様式を読み込ませておけばドラフトの精度が上がります。

フィッティングそのものは言語聴覚士(ST)による調整が必要ですが、検査記録の整理とフォローアップ通知の作成はAIに任せられます。STは実技指導とフィッティング調整に集中できます。

新規予約が数ヶ月待ちになりやすい補聴器外来では、フォローアップ通知の自動化で装用継続率を落とさない工夫が重要になります。連絡漏れを防ぐだけでも、離脱の防止につながります。

業務	何を渡すか	何が出てくるか
補聴器適合検査記録	検査機器の出力データ	記録テンプレートのドラフト
自治体補助金申請書類	自治体の様式・患者情報	申請書ドラフト(自治体別)
フィッティングフォロー通知	装用開始日・調整履歴	フォローアップ通知文のドラフト

3-3. レセプト請求・査定対応

舌下免疫療法・CPAP・補聴器外来は、それぞれ算定要件が異なります。月次のレセプト返戻が10〜15件発生しているクリニックも少なくありません。

治療プロトコル別に算定要件をチェックリスト化し、レセプトデータと突き合わせることで、加算漏れと返戻理由を月次で構造化できます。返戻件数を月2〜3件程度まで圧縮できた例もあります。

CPAPの遠隔モニタリング加算や舌下免疫療法の継続管理加算のように、算定要件が診療報酬改定のたびに変わる項目ほど、チェックリストの更新漏れが返戻の原因になりやすい傾向があります。

業務	従来の目安時間	AI活用後の目安
問診票の構造化・カルテ記載補助	患者あたり5〜10分	患者あたり2〜3分程度に圧縮できた例あり
診療情報提供書の作成	1件あたり15〜20分	1件あたり5〜8分程度に圧縮できた例あり
舌下免疫療法/CPAP継続管理表の更新	週あたり3〜5時間	週あたり1時間程度に圧縮できた例あり
補聴器適合検査記録・補助金申請	案件あたり2〜3時間	案件あたり40〜60分程度に圧縮できた例あり
レセプト返戻対応	月10〜15件	月2〜3件程度に圧縮できた例あり

レセプトの集計や継続管理表の更新は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。

3-4. 採用書類・経営レポート・SNS発信の下支え

診療以外にも、看護師やSTの採用書類、月次の経営レポート、SNSでの情報発信など、耳鼻咽喉科クリニックの経営を支える業務があります。

求人票のドラフトや新人教育資料の下書き、診療科目別の月次集計レポートも、過去のフォーマットを読み込ませれば同じ形式で作らせられます。

アレルギーや補聴器に関するコラム記事の下書きも作成できますが、医療広告ガイドラインに沿った表現になっているかどうかは、最終的に院長や担当者が確認する必要があります。

月次の経営レポートも、患者数・診療科目別の内訳・レセプト返戻件数といった指標を並べておくだけで、経営会議での議論が具体的になります。過去数ヶ月分と並べて傾向を見せるのも、AIが得意な作業です。

業務	従来の負担	Claude Codeの使いどころ
採用書類	看護師・ST向け求人票をゼロから作成	過去の求人票を土台にしたドラフト作成
経営レポート	診療科目別の集計を手作業で作成	月次データからのレポートドラフト作成
SNS/Web発信	コラム記事をゼロから執筆	アレルギー・補聴器コラムの下書き作成

04 MECHANISM なぜAIが舌下免疫療法の継続管理までやり切れるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します

「AIが診療の書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。

難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を診療の書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。

ここまで見てきた問診の構造化や舌下免疫療法の継続管理の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自院のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。

4-1. ファイルを直接読み書きできる

Claude Codeは、予診票のPDFやExcelの継続管理表、レセプトデータといった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。

たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる医療事務員のような存在です。

従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。

紙の予診票やレセプトのCSVデータのように、電子カルテのシステムをまたいで存在するファイルでも、フォルダの場所さえ分かれば同じように読み込ませられます。システムの入れ替えを待つ必要はありません。

4-2. 手順を覚えて繰り返せる

一度「この形式で継続管理表を更新して」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。

舌下免疫療法やCPAPの継続管理のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。

4-3. 複数の資料を横断できる

問診票・聴力検査結果・過去の処方履歴など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。レセプトの算定チェックはこの「横断」がまさに効いてくる作業です。

補聴器外来でも同じことが言えます。適合検査記録・自治体の補助金様式・患者情報という、性質の異なる資料を横断して、申請書ドラフトを一度に進められます。

特徴	何ができるか	耳鼻咽喉科クリニックでの具体例
ファイルの直接読み書き	予診票やレセプトデータを開いて、集計やドラフト作成ができる	予診票PDFから症状構造化リストを作成
手順を覚えて繰り返す	一度教えたやり方を「型」として次回も使える	毎月の継続管理表更新を同じ手順で処理
複数資料の横断	予診票・検査結果・処方履歴などをまとめて参照できる	レセプトの算定要件を横断して一括チェック
対話しながら進められる	一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる	診療情報提供書の表現を対話で修正

ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。

これら3つの特徴は、単独ではなく組み合わさって初めて効果を発揮します。ファイルを読み込めても型がなければ毎回イチから指示が必要になりますし、型があっても複数資料を横断できなければ集計は分断されたままになります。

05 PITFALLS 耳鼻咽喉科クリニックが導入でつまずきやすい点と対処法 個人情報の扱い・院内での定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します

Claude Codeを耳鼻咽喉科クリニックの現場に導入する際、多くのクリニックが最初につまずくのは、患者情報の取り扱い範囲の線引きです。

ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。

5-1. 個人情報とセキュリティの取り扱い範囲

permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。

Claude Codeはローカルで動作させることができ、学習データとして使われることもありません。氏名や連絡先といった個人情報をマスクし、症例ID単位で扱う運用にすれば、情報漏洩のリスクを最小化できます。

まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在のクリニックでも無理なく運用できます。

オンライン資格確認や電子処方箋のように、すでに国のシステムと接続している基盤には、Claude Codeを直接つなぎ込む必要はありません。あくまで手元のファイルを整理する使い方から始めるのが安全です。

段階	許可する操作	目安の期間	関わる担当者
導入初期	読み取り・集計・下書き作成のみ	最初の1〜2ヶ月	医療事務リーダー
慣れてきた段階	継続管理表への自動反映を追加	3〜6ヶ月目以降	看護師・ST
定着後	業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整	運用が安定してから	院長・各業務の責任者

5-2. 院内での定着

最初から全業務をAI化しようとせず、レセプトの算定チェックや継続管理表の更新など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。

「便利そうだから」と一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。

5-3. ツール選定で押さえておきたいこと

Claude CodeとCodex、どちらが自院に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自院が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。

月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自院の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。

観点	確認しておきたいこと
個人情報の取り扱い	どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲
院内定着	最初に試す業務を1〜2個に絞れているか
ツール選定	自院の業務で実際に動かして比較したか
記録の残し方	元データとドラフトを症例フォルダに保存しているか
教育・サポート	最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか

5-4. 現場でよくあるつまずきの実例

ひとつは、予約・問診・カルテ記載・レセプト集計を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。

もうひとつは、受付スタッフがプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「この予診票の症状を項目別に整理して」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。

特に花粉症シーズンの繁忙期に初めて触ろうとすると、慣れないまま業務に追われて挫折しやすくなります。比較的落ち着いた時期に一度触っておくだけでも、繁忙期の心理的なハードルはかなり下がります。

三つ目は、自治体ごとに書式が異なる補聴器補助金の申請書類をそのまま使い、様式不備で差し戻されるケースです。過去の様式との違いを事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。

つまずきポイント	現実的な対処
全業務を一度にAI化しようとして頓挫	算定チェックや継続管理など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行
自治体ごとの補助金様式の差異で差し戻される	過去の様式を事前に読み込ませ、書式変換の下書きから始める
受付スタッフがプロンプトの書き方に戸惑う	最初の数回は医療事務リーダーが一緒に操作する
読み込ませるデータの範囲を決めずに始める	permission modeで読み取り専用の範囲から着手する
元データとドラフトの保存ルールがない	症例フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく

AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの症例で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。特別なシステムを新たに導入する必要はなく、今使っている症例フォルダのルールに一項目加えるだけで十分です。

5-5. スタッフ間の情報共有

受付・看護師・医療事務・STといった複数の職種が関わるクリニックでは、誰がどこまでAIを使っているかの共有も欠かせません。使い方に差があると、同じ業務でも仕上がりにばらつきが出やすくなります。

うまくいった指示文をスタッフ間で共有するだけで、この差はかなり縮まります。特別なマニュアルを新たに作る必要はありません。

共有する内容	共有の方法
うまくいった指示文	業務ごとにメモを残し、担当者間で共有する
渡してよいデータの範囲	permission modeの設定内容を朝礼などで確認する
ドラフトの確認手順	誰が最終確認を行うかをあらかじめ決めておく

文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、問診の構造化やレセプトの算定チェックを実際に動かしながらお見せしています。

06 SEMINAR_CONTENT 耳鼻咽喉科クリニック向けセミナー、当日は何を話すのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します

「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。

6-1. 60分の時間割

時間帯	内容
最初の10分	耳鼻咽喉科クリニックの業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理
次の25分	問診の構造化から処方せんドラフト、舌下免疫療法・CPAP継続管理表の更新までを実演
次の15分	参加者の悩みを募集し、その場で「自院ならこう試すか」を設計
最後の10分	質疑応答と、来週何を試すかの言語化

この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加クリニックの診療科目・規模に応じて多少調整することもあります。

花粉症の外来対応が中心のクリニックと、補聴器外来や睡眠時無呼吸の専門外来に力を入れているクリニックとでは、実演で見たいポイントも変わってきます。事前アンケートで確認したうえで、当日の重点を調整しています。

6-2. 実演する業務

実演の中心は、25分間のノーカットデモです。耳鼻咽喉科クリニックの具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。

舌下免疫療法・CPAPの継続管理では、来院データと使用状況を読み込ませるところから、継続管理表の更新までを実際に動かします。

レセプトの算定チェックでは、治療プロトコル別の算定要件を読み込ませて、返戻理由を構造化するところまでの流れをお見せします。

6-3. その場で答える、こんな質問

よくある質問	当日の回答の方向性
補聴器のフィッティングもAIに任せられるのか	フィッティング自体はSTが担い、AIは検査記録と補助金書類の自動化までという線引きを説明します
CPAPの遠隔モニタリングデータを渡しても個人情報リスクはないか	permission modeでの操作許可範囲とローカル動作の考え方を説明します
舌下免疫療法の継続率をどう上げればよいか	継続率そのものは人の説明力次第ですが、離脱しそうな患者を早く見つける集計の使い方を説明します

6-4. 参加対象

参加対象は院長・耳鼻咽喉科医・経営者・会社役員(副院長)としていますが、レセプト業務を担当する医療事務リーダーの方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。

一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、院長お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担しているクリニックほど、持ち帰れる材料は多くなります。

受付・看護師・医療事務・STなど、複数の職種を抱えるクリニックほど、書類仕事の分担そのものが複雑になりがちです。そうした体制であるほど、AIに任せられる部分を洗い出す価値が大きくなります。職種ごとの負担感を事前に聞いておくと、セミナー当日の質疑応答もより具体的になります。

07 SEMINAR_BOOKING 耳鼻咽喉科クリニックの予約方法と、当日までの流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します

ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。

• 参加費は無料
• 60分・オンライン(Google Meet)開催
• 1クリニック1枠の貸切で、実演を中心に進めます
• 空いている日程からそのまま予約できます

このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。

日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。

この記事で分かったこと	セミナーで確認できること
Claude Code・Codexが何者か	実際の画面での操作感
何を渡すと何が出てくるか(理屈)	自院の業務に置き換えた場合の具体例
導入時のつまずきポイント	自院ならどこから試すべきかの判断材料
なぜそれが可能なのか(仕組み)	実際に動いている様子を見て納得できるか
問診・処方・継続管理の変わり方	自院の予診票や継続管理表を例にした質疑応答
個人情報・院内定着の考え方	自院の運用ルールに落とし込む相談

この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自院の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。

よくある質問

Q. 舌下免疫療法の継続管理をAIに任せて、患者さんとの関係は大丈夫でしょうか。

A. AIが担うのは継続管理表の更新と、離脱しそうな患者さんを早めに見つける集計までです。治療の説明やフォローの声かけは、これまで通り医師やスタッフが行います。むしろ集計に取られていた時間を、患者さんとの対話に回せるようになったという声もあります。継続率そのものを上げるのは、あくまで人の力です。

Q. CPAPの遠隔モニタリングデータをAIに渡すのは、個人情報の面で心配です。

A. Claude Codeはローカルで動作させることができ、学習データとして使われることもありません。氏名や連絡先をマスクし、症例ID単位で扱う運用にすれば、情報漏洩のリスクを最小化できます。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。導入するかどうかの判断材料としてセミナーでお持ち帰りいただけます。

Q. 補聴器のフィッティングは職人技だと思いますが、AIに置き換わるのですか。

A. いいえ。フィッティングの調整そのものは、これまで通りSTが担います。AIが担うのは、適合検査記録の整理と自治体ごとの補助金申請書類のドラフト作成、フォローアップ通知の作成までです。事務作業の負担が減ることで、STが実技指導とフィッティング調整により多くの時間を割けるようになります。

Q. 花粉症シーズンの繁忙期に、新しいツールを導入する余裕がありません。

A. 繁忙期のさなかに全業務を切り替える必要はありません。多くのクリニックは、比較的落ち着いた時期に1つの業務で型を作り、翌シーズンの花粉症繁忙期に備える形で準備しています。まずは負担の大きい業務を1つ選び、少しずつ慣れていく進め方が現実的です。

Q. レセプトの算定要件は複雑ですが、AIでどこまで正確にチェックできますか。

A. AIが担うのは治療プロトコル別の算定要件チェックと、返戻理由の月次集計までです。最終的な請求内容の確認と提出は、これまで通り医療事務担当が行います。加算漏れや返戻の傾向を早く把握できるようになる点が、AIを使う一番のメリットです。

Q. パソコン操作に不慣れなスタッフが多いクリニックでも導入できますか。

A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は医療事務リーダーが一緒に操作するところから始めるクリニックが多く、ボタン操作より日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。

Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。

A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、医療機関での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自院が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。

Q. SNSやWebサイトのコラム記事もAIに作らせて、医療広告ガイドライン上の問題はありませんか。

A. AIが作るのはあくまで下書きで、公開前に院長や担当者が医療広告ガイドラインに沿った表現かどうかを確認する前提です。誇大な表現や断定的な効果の記載がないかのチェックは、これまで通り人が行います。下書き作成にかかる時間を減らし、確認作業に時間を割けるようにする使い方が現実的です。

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AI鬼管理は、Claude Code を中核に貴社の定型業務のAI自動化を GENAI が構築から運用定着まで伴走支援するサービスです。AI社員・ジドウカさんは、その仕組みで貴社の業務そのものを、月30万円の定額でGENAIが丸ごと引き受けるAIネイティブのBPOサービスです。チェックいただいた方には、セミナー当日に貴社の業務内容に合わせた導入プランのご案内時間を設けます（無理な営業はいたしません）。

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耳鼻咽喉科クリニックの書類仕事は、花粉症シーズンの外来対応から、舌下免疫療法やCPAPのように年単位で続く継続管理、補聴器外来やレセプト請求のように毎月積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。小児中耳炎やめまい外来のような専門外来の記録整理も、同じように時間を奪っていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自院の予診票や継続管理表を例に、実際の画面を見ながら自院に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。

ここから先の進め方は、大きく2つあります。

自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。

覚えるより任せたい方は、AI社員・ジドウカさんでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。

どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。

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