SIer・システム開発会社専門 Claude Code／Codex研修｜要件定義書・見積書・人月精算の残業を減らす1対1伴走
aikanri-admin
弊社GENAIでは、SIer・システム開発会社の企業様向けに、Claude Code・Codexの専門研修「AI鬼管理」を提供しています。受講者ご本人の実案件を題材に、1対1で使いこなせる状態まで伴走する研修です。
SIerの書類仕事は、提案書・要件定義書、詳細設計書、コードレビュー、テストケース、人月精算の請求業務と、他業界と比べても工程が多く、PM(プロジェクトマネージャー)と現場エンジニアの残業の主因になっています。本記事では、これらの業務がClaude Code・Codexでどこまで自動化できるか、研修で何をどの順番で身につけるかを解説します。
AIの前提知識は不要です。「育てる研修」と「任せるAI社員AIKATA」の使い分けまで、この記事だけで判断材料がそろうように書きました。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
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01 BASICS Claude Code・Codexとは？「質問に答えるAI」と「要件定義書を書き上げるAI」の違い ChatGPTとの違いを、SIerの書類仕事を例に、AI知識ゼロの代表・PM向けに整理します
結論から言うと、Claude CodeとCodexは「指示すると、パソコンの中のファイルを読み書きしながら作業を最後まで実行するAI」です。ChatGPTのように質問へ答えて終わるのではなく、要件定義書の下書きやコードレビューの指摘一覧といった成果物を作って返します。この一点が、SIerの書類仕事と決定的に相性が良いのです。
📚 用語解説
Claude Code：米国のAI開発企業Anthropic社が提供するAIツール。チャットで答えるだけでなく、パソコン上のファイルを直接読み書きしながら、資料作成や集計、コードの実装までを最後まで実行できるのが特徴です。
📚 用語解説
Codex：ChatGPTを開発したOpenAI社が提供する、同じく作業実行型のAIツール。Claude Codeと役割が近く、当社の研修では両方を扱い、案件に合うほうを選べるようにしています。
AI鬼管理山崎
両者は開発元が違うだけで、働き方はよく似ています。当社の研修が両方を扱うのは、文章の丁寧さやコード生成の精度など細かい得意分野に差があり、実際に触って合うほうを選ぶのが確実だからです。名前を覚える必要はありません。「作業をやり切るAIが2種類ある」という理解で、まずは十分です。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、計画・実行・確認までを自分で進めるタイプのAIの総称。「質問に答えるAI」と区別するための言葉で、Claude CodeとCodexはこの代表格です。
ChatGPTの登場で「AIに聞く」ことは当たり前になりました。いま起きているのは、その次の変化です。聞いて終わりではなく、実際の作業を任せられるAIエージェントが実用段階に入り、ソフトウェア開発の世界そのものから、提案書や請求書といった書類仕事へと利用が広がっています。
イメージしやすいのは、優秀な新人PMの例えです。「このヒアリング議事録から、要件整理表と提案書の下書きを作って」と頼むと、フォルダの中から過去の類似案件を探し出し、機能要件の一覧と提案書のたたき台を作って持ってくる。それがClaude Code・Codexの働き方です。
「やり切る」の意味を、もう少し具体的にしておきます。たとえば「この要件定義書からテストケースを一覧化して、優先度の高い機能から並べて」と指示すると、要件を1つずつ読み、分からない箇所は質問し、テストケース一覧を作って優先順位を付けるところまで進めます。途中で放り出さず、成果物の形になるまで自分で作業を続けるのが、従来のAIとの違いです。
| 比較項目 | ChatGPT | Claude Code・Codex |
|---|---|---|
| 役割 | 質問に答える・コードのアイデアを出す | ファイルを読み書きして作業を最後まで実行する |
| 扱えるデータ | 画面に貼り付けた文章やコード片 | フォルダ内の要件定義書・設計書・コードベース一式 |
| SIerでの使い方 | 実装方法の相談、エラーメッセージの質問 | 提案書・要件定義書・テストケース・請求書の下書き |
| 作業の覚え方 | 毎回ゼロから指示し直す | 手順書を保存すれば次回から同じ品質で繰り返す |
表の最後の行が、研修の観点では一番重要です。作業手順を一度教えれば手順書として保存され、次回から同じ品質で繰り返せます。つまり研修で作った自動化の仕組みは、受講した本人の頭の中だけでなく、ファイルという形で会社に残るのです。
SIerのAI活用がGitHub CopilotやChatGPT止まりになりやすい理由もここにあります。コード生成は便利になっても、提案書や要件定義書、請求書といった「書類仕事」はチャット画面に貼り付けるには量が多すぎるからです。ファイルをそのまま扱えるClaude Code・Codexになって初めて、開発工程の外側にある書類仕事もAIの守備範囲に入ります。
なお、Claude CodeもCodexも、特別な機材は要りません。いま使っている業務用のパソコンで動きます。新しいサーバーを立てたり、高価な専用ソフトを入れ替えたりする必要がない点も、中小SIerにとって現実的な理由の1つです。
代表菅澤
では、SIerの実際の業務はどこまで変わるのでしょうか。まずは、最も時間とお金が動いている提案・受注・要件定義の領域から、具体的に見ていきます。
02 CASE 提案書・見積・要件定義書はこう変わる｜何を渡すと、何が返ってくるか クライアントヒアリング議事録から提案書ドラフト、要件定義書、WBSまでの実例を描きます
SIerでClaude Code・Codexの効果が最も大きいのは、提案から要件定義までの「案件の入口」の領域です。中小のSIerでは、提案書と要件定義書の作成をPM1〜2人が抱えているケースがほとんどで、複数案件が重なる時期には提案が渋滞し、返答が遅れて失注することもあります。かといって若手に任せると要件の解釈違いが怖い。この構造そのものを、AIの下書きが変えます。
2-1. ヒアリング議事録を渡すと、要件整理表と提案書ドラフトが返る
金曜の午後、新規クライアントから業務システム刷新の相談があったとします。1時間半のヒアリングを録音し、議事録に起こすだけで半日。従来なら、そこから週明けにかけて担当者が要件を整理し、過去の類似提案を探して提案書に仕上げるまで1週間がかりでした。その間、他の提案は止まったままです。
Claude Codeを使う場合は、このヒアリング録音の文字起こしと、過去の提案書フォルダを渡して「要件整理表と提案書の下書きを作って」と指示します。すると、機能要件・非機能要件を整理した一覧表と、過去の類似案件を参照した提案書のたたき台が返ってきます。ここまで人は議事録を読み直してすらいません。
AI鬼管理山崎
人の仕事は、要件の解釈チェックと、提案の差別化ポイントの補強だけになります。ゼロから作る何時間もの作業が、下書きを直す1〜2時間に変わる。これが「何を渡すと、何が返ってくるか」の基本形です。しかも確認に集中できるぶん、解釈ミスもむしろ見つけやすくなります。
受注後も同じ仕組みが使えます。確定した要件から要件定義書とWBS・見積試算の下書きを起こし、契約書の検収条件の整理まで一続きに流す。提案と要件定義がつながると、「どこで見積の前提が変わったか」が記録として残り、次の提案の精度にも根拠が生まれます。
提案書の下書きが自動で出る体制は、PMの負担を減らすだけでなく、若手の教育装置にもなります。AIが出した要件整理にベテランPMが赤を入れる過程を若手が横で見ることで、「どこを疑うか」という要件定義の勘所が言葉になって伝わるからです。頭の中にしかなかった技能が、初めて見える形になります。
2-2. コンペ対応：競合分析から提案書骨子までを下書き化する
官公庁や大手クライアントのコンペでは、提案書に加えて競合分析や価格根拠まで求められ、1案件で50〜100ページに達することもあります。公告から締切までは限られた期間しかなく、その間も既存案件は動いているため、担当者は日中の業務を終えた夜に提案書へ向かうことになります。期限直前の徹夜が常態化している会社も少なくありません。
Claude Codeに過去のコンペ資料一式と、今回のRFP(提案依頼書)を読み込ませると、評価項目に沿った提案書の構成案と本文の下書きが返ってきます。過去に評価された自社の実績や技術的な強みを引きながら書くため、たたき台の段階から自社らしさが反映された文章になります。
人が判断するのは、評価項目ごとの提案方針と価格の妥当性です。文章を書き写す作業から解放されるだけで、作成時間は大きく圧縮されます。夜なべで文章を整えていた時間を、提案の中身を練る時間に振り向けられるようになります。
提案書の作成時間が3分の1になると、これまで期限の都合で見送っていた案件にも参加できるようになります。コンペには一定の確率で受注する数の勝負という面があり、書類作成の自動化は、勝率だけでなく参加できる案件数そのものを増やします。
提案書は「会社としての書き方の型」が蓄積しやすい業務でもあります。案件をこなすたびに手順書と過去文例が育っていくため、2案件目、3案件目と進むほど下書きの精度が上がります。書けば書くほど次が楽になる、という好循環に入るわけです。
代表菅澤
2-3. 「あの案件、いくらで見積出した？」が数分で終わる過去案件検索
見積の現場で意外に時間を食うのが、過去案件を探す作業です。「2年前の在庫管理システム、単価をいくらで出したか」をフォルダの海から探して30分、結局ベテランPMの記憶頼み、という会社は多いはずです。Claude Codeは提案・見積フォルダを横断し、「類似案件はこの3件、単価はこの範囲、根拠はこのファイル」と出典付きで返します。単価の相場観が特定の人の頭の中にしかない、という属人化への備えにもなります。
もう1つ、地味に効くのが契約書の確認です。準委任契約と請負契約の区分、検収条件、契約不適合責任(旧・瑕疵担保責任)に関わる条項を読ませると、リスクになりやすい箇所の一覧と過去契約との違いが返ってきます。下請法(下請代金支払遅延等防止法)が絡む取引かどうかの一次チェックにも使えます。
📚 用語解説
下請法：下請代金支払遅延等防止法の略称。親事業者が下請事業者に対して不当な代金減額や支払遅延をしないよう定めた法律で、SIerが二次請け・三次請けとして受発注する場面で関わってきます。
案件の入口が変わることは見えてきました。では、要件定義の先にある詳細設計・実装・テストの現場はどう変わるでしょうか。次は、開発工程そのものの書類仕事を見ていきます。
03 CASE 詳細設計・コードレビュー・テストはこう変わる｜開発工程の書類仕事を軽くする 詳細設計書のドラフトからコーディング規約チェック、テストケース生成までの実例を描きます
開発工程の残業の中身を分解すると、多くは「決めた設計や結果を、書類に書き写す仕事」です。設計判断そのものはAIに代われませんが、書き写しと確認はAIの得意分野です。基本設計・詳細設計・実装・テストを一人で掛け持つPMやSEほど、この書き写しの比率が高くなっています。
3-1. 詳細設計書：基本設計から詳細設計への「落とし込み」を下書き化する
基本設計書が固まった後、画面遷移図やデータモデル、API仕様まで書き込む詳細設計書は、1案件で50〜100ページに達することもあります。従来は、この落とし込みだけで担当エンジニアが数日を費やしていました。その間、実装には着手できません。
Claude Codeに基本設計書と、過去の類似案件の詳細設計書を渡すと、画面遷移図・データモデル・API仕様のたたき台が返ってきます。過去案件のパターンを参照しながら書くため、たたき台の段階から自社の設計スタイルに沿った内容になります。
AI鬼管理山崎
人の仕事は、設計判断とレビューだけになります。ゼロから書く数日が、たたき台を直す数時間に変わる。ここでも「作るのはAI、確定は人」という線引きは変わりません。
3-2. コーディング規約チェックとコードレビュー補助
SES契約から請負契約への移行が進む中、要件定義スキルが不足したまま実装を担当するSE・PGも増えています。その結果、コードレビューの負荷はベテランPMやリーダーに集中しがちです。新人の実装物を1行ずつ確認する時間が、設計判断や要件定義に使いたい時間を圧迫します。
Claude Code・Codexにコーディング規約とコードベースを渡すと、規約違反箇所の一覧と、修正の方向性を示したレビューコメント案が返ってきます。人はロジックの妥当性やアーキテクチャ判断といった、経験がものを言う部分に集中できます。
この仕組みは、SE・PGの側にも意味があります。規約違反の指摘を毎回受けるのではなく、AIによる一次チェックを通してから提出できるため、実装時間そのものが短縮され、空いた時間を要件定義スキルの習得に回せるようになります。
3-3. テストケース生成とQA結果整理
テスト計画書からテストケースを1件ずつ手で書き出す作業も、時間を食う書類仕事の代表です。網羅性を確認しながら書くため、経験の浅い担当者だと抜け漏れも起きやすくなります。
Claude Codeに要件定義書とテスト計画を渡すと、機能ごとのテストケース一覧と、優先度を付けたドラフトが返ってきます。実施後のQA結果整理や、障害管理表への転記も同じ流れで下書き化できます。
障害対応報告書についても同様です。障害の経緯・原因・対応・再発防止策という型が決まっているため、対応メモを渡せば報告書のたたき台が返ってきます。人が確認するのは、原因分析の妥当性と再発防止策の実効性だけです。
代表菅澤
開発工程の書類仕事が軽くなると、次に見えてくるのが経営に近い数字の管理です。中でも人月精算とPMOの進捗管理は、SIerの事務担当にとって最も重い月次業務です。次のセクションで詳しく見ていきます。
04 CASE 人月精算とPMO業務を自動化する｜工数集計から請求書、進捗ダッシュボードまで 月次請求書の一括作成、WBS・ガントチャートの更新、リスク管理ダッシュボードをAIでどう変えるか解説します
📚 用語解説
人月精算：エンジニアの稼働時間(人月)を基準に、契約金額を算出・請求する仕組み。SIer・システム開発会社の主要な収益管理方式で、案件ごとの工数集計と契約単価の突き合わせという事務作業が発生します。
人月精算の月次対応は、案件ごとの稼働時間集計、契約単価との突き合わせ、請求書の作成という作業の連続です。しかも案件によって契約形態(準委任・請負)や検収条件が異なるため、突き合わせのたびに複数の契約書とエクセルを往復することになります。この対応に月40〜60時間を費やしている会社もあります。
多くの中小SIerでは、この作業をPMや経理担当が兼務で抱えています。5〜15件のプロジェクトを並行管理しながら、月末になると人月精算に追われる。本来なら設計判断やクライアント折衝に使いたい時間が、集計作業に消えていく状態が「普通」になってしまっている会社は少なくありません。
AI鬼管理山崎
Claude Codeに各案件の工数データと契約情報を渡すと、案件ごとの稼働率集計と、月次請求書の下書きまでが返ってきます。フォーマットがバラバラでも、項目名を認識しながら読み取れるため、事前に体裁をそろえ直す必要はありません。人がやるのは、集計結果の確認と、契約単価との突き合わせだけです。
PMOの領域では、複数プロジェクトのリスク管理ダッシュボードや、官公庁案件で求められる進捗報告書の作成にも同じ仕組みが使えます。10〜30件のプロジェクトを横断してリソース配分と品質管理を担うPMOほど、報告資料の作成に時間を取られがちだからです。
契約更新や検収書類の期限管理も、地味に負担の大きい業務です。案件ごとに検収予定日や契約更新日が異なるため、Claude Codeに契約書一覧を渡し、期限が近い案件を定期的に一覧化させる、という使い方が向いています。「気づいたら検収期限を過ぎていた」という事故を仕組みで防げます。
さらに一歩進むと、人月精算は「守りの事務」から「攻めの道具」に変わります。どの案件の稼働率が高く、どの案件で利益が削れているかを数字で試算できるため、来期の受注戦略を数字で議論できるようになるのです。集計に追われていた担当者が、経営の意思決定を支える側に回ります。
人月精算とPMOの数字は、案件の採算とPMの評価に直結するのに、その集計を担当者が1人で背負っているのは、考えてみれば危うい体制です。集計をAIに任せ、採算方針の判断を経営者と一緒に行う形に変わると、この業務の社内での位置づけそのものが変わります。
下の表は、こうした活用を続けた場合に目指せる水準の目安です。研修当日に達成する数字ではなく、研修後に自社で実践を続けて到達する目標値として、研修の中で御社の実態に合わせて設定し直します。
| 指標 | 導入前の目安 | 継続活用後に目指す水準 |
|---|---|---|
| PMの月間残業時間 | 80〜100時間 | 40〜50時間 |
| 提案書・要件定義書の作成時間 | 1案件 30〜50時間 | 1案件 10〜15時間 |
| 人月精算・請求業務の月間時間 | 40〜60時間 | 15〜20時間 |
代表菅澤
ここまで読むと、「なぜAIに設計書もコードも請求書まで扱えるのか」が気になってくるはずです。仕組みをほんの少しだけ知っておくと、自社のどの業務に効くかを自分で判断でき、社内への説明もしやすくなります。
05 REASON なぜコードも設計書も扱えるのか｜代表・PMが知っておくべき仕組みは3つだけ ファイルの直接読み書き・手順の記憶・資料の横断。この3つで開発工程の書類仕事の大半が説明できます
Claude Code・CodexがChatGPTと決定的に違う点は3つです。技術の詳細を知る必要はありませんが、この3つだけ押さえておくと、「うちのあの業務にも使えるのでは」という判断を、外部に聞かずに自分でできるようになります。
- ファイルを直接読み書きできる：チャット画面に貼り付けるのではなく、フォルダごと渡して要件定義書・設計書・コードベースをそのまま処理できます
- 手順を覚えて繰り返せる：一度教えた作業手順は指示書として保存され、翌月も来年も同じ品質で実行されます
- 複数の資料を横断できる：要件定義書・設計書・テスト結果・契約書など、別々の場所にある情報をまとめて突き合わせられます
1つ目の「ファイルの直接読み書き」が、SIerとの相性を決めています。要件定義書、設計書、コードベース、契約書、テスト結果。SIerの情報は、ほぼすべてファイルの形をしています。それをそのまま渡せるので、新しいシステムへのデータ移行も、開発現場のやり方の変更も要らないのです。
AI鬼管理山崎
2つ目の「手順の記憶」は、経営の観点で最も価値があります。ベテランPMの要件定義の考え方や見積の根拠を手順書として残せば、それは辞めない社員を1人増やすことに近い効果を持ちます。属人化の解消と業務の自動化が、同じ1つの作業で同時に進むわけです。
3つ目の「横断」は、人月精算の集計や過去案件検索がまさにそうでした。人間なら半日がかりのファイルと契約書の往復が、AIには一続きの作業になります。突き合わせ・転記・照合という言葉が付く業務は、ほぼすべてこの特徴の守備範囲です。
Claude CodeとCodexの2つを併記しているのには理由があります。文章の丁寧さ、コード生成の精度、長い資料の読解など細かい得意分野に差があり、業務によって使い分けると精度が上がるためです。研修ではどちらも実際に触ったうえで、御社の業務に合う組み合わせを決めます。
もう1つ付け加えると、AIの世界は変化が速く、半年単位で新しい機能が登場します。だからこそ研修で身につけるべきは、特定の道具の操作手順ではなく、「業務をどう切り分けてAIに渡すか」という考え方です。考え方さえ身についていれば、道具が入れ替わっても自社で追随できます。
クライアントの機密情報や官公庁案件のソースコードは、何でもAIに渡してよいわけではありません。当社の研修・導入支援では、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの3分類を最初に設計し、入力内容がAIの学習に使われない設定を確認してから運用を始めます。
代表菅澤
なお、この3つの特徴は裏を返せば「渡すファイルと手順の質が結果を決める」ということでもあります。AIを入れれば勝手に良くなるのではなく、業務の整理とセットで初めて効きます。当社の研修が業務の棚卸しから始まるのは、このためです。
仕組みが分かると、次の疑問は「それを自社の誰が、どうやって使えるようになるのか」でしょう。ここからは、当社のSIer専門研修の中身を具体的にお話しします。
06 SERVICE AI鬼管理のSIer専門研修｜1対1伴走で「自分の案件」が動くまで離さない 一般的なAI研修との違い、研修・導入支援・運用定着・法人展開の一体提供を説明します
当社GENAIの研修サービス「AI鬼管理」は、ツールの使い方を教えて終わる研修ではありません。受講者ご本人の案件を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで1対1で伴走します。サンプル課題は一切使いません。教材は、御社のヒアリング議事録であり、コードベースであり、工数データです。
SIer向けの研修では、人月精算・下請法・DevOpsといった業界固有の業務シーンを題材に据えます。研修の合格基準は明確で、「研修が終わった翌日に、受講者が自分でClaude Codeを起動し、自分の案件を1つ動かせる」ことです。この基準に届くまでが研修であり、届かせるのが当社の仕事です。
受講対象は、PM・SE/プログラマー・経営者ご本人のいずれでも構いません。研修はオンラインで完結し、案件の進行を避けて夕方や案件の谷間に設定するなど、日程は業務に合わせて柔軟に組みます。法人でも個人でも受講いただけます。
AI鬼管理山崎
6-1. 軸は1対1の伴走研修：あなたの案件が教材になる
まず2〜4時間の集中セッションで、基本操作と安全な使い方を身につけます。初回のうちに、目の前で自分の案件の下書きが返ってくる体験まで進みます。「本で読んで分かる」と「自分の手で動かせる」の間には大きな谷があり、そこを1対1で渡り切るのがこの研修の核です。
その後は、対象業務ごとに手順書を一緒に作り込みます。「ヒアリングが終わったらこう動く」という指示書が1本できるたびに、その業務は翌日から下書き付きで回り始めます。分からなくなったらその場で聞ける相手がいる。挫折率がまるで違うのは、この差です。
6-2. 導入支援：環境構築とデータの線引きまで含めて設計する
Claude Code・Codexを業務で使うには、パソコンへの導入、権限の設定、データの分類といった準備が必要です。実はここで止まってしまう会社が多いため、当社は環境構築とルール設計を研修とセットで行います。「ツールを入れて終わり」にも「学んだのに環境がなくて使えない」にもしない構成です。
6-3. 運用定着フォローと法人展開：1人の成功を、会社の仕組みにする
研修直後は使えていたのに、1ヶ月後には元のやり方に戻っていた。AI研修で最も多い失敗がこれです。当社は研修後も定着状況を確認し、つまずきを解消するフォローを続けます。研修は受けた日ではなく、3ヶ月後も使い続けているかどうかで初めて投資になるからです。
1人目が成果を出したら、その手順書と運用ルールを土台に、部門や全社へ展開していきます。最初から全員に一斉研修をするのではなく、確実に動く1人目を作ってから広げる。遠回りに見えますが、これが定着率の最も高い順序だと考えています。
自分の業務用の指示書一式
要件定義・レビューなど対象業務ごとの手順書。受講後も会社の資産として残ります
動く自動化フロー
研修期間中に、実案件が実際に下書き化されるフローを最低1本完成させます
データの線引きルール
渡してよい・匿名化する・渡さないの3分類を、自社データで策定します
社内展開の道筋
2人目以降へ広げる順序と、定着を確認する方法までを言語化します
代表菅澤
「鬼管理」という名前には、使いこなせるまで離さないという意味を込めています。教えて終わりにせず、定着まで管理し切る。研修と導入支援と運用フォローを別々のサービスにせず一体で提供しているのは、そのどれが欠けても成果に届かないからです。
なお、最初の受講者を経営者ご本人にする会社も少なくありません。経営者が「何ができて、何ができないか」を肌で分かっていると、その後の社内展開の判断が速くなるからです。週に1業務ずつ自動化を積み上げていくと、数ヶ月後には会社の回り方が目に見えて変わってきます。
一方で、「そもそも社員が学ぶ時間を捻出できない」という会社もあるはずです。その場合は、育てる代わりに任せるという選択肢があります。次に紹介するAI社員AIKATAです。
07 SERVICE 任せる選択肢「AI社員AIKATA」｜開発案件の書類仕事の構築と運用をまるごと委ねる 何を任せられるか、体制と進め方、研修との使い分けまでをサービスとして紹介します
📚 用語解説
AI社員AIKATA：AI鬼管理を提供する当社GENAIの、AIを使った業務の仕組み構築と日々の運用をまるごと引き受けるサービス。社内で人を育てる代わりに、「業務が自動化された状態」を導入できます。
AI社員AIKATAは、当社がClaude Code・Codexを使った業務の仕組みづくりと日々の運用を引き受けるサービスです。御社側にAI担当者を置く必要はなく、「ヒアリング議事録を転送すると、要件整理表と提案書の下書きが翌朝返ってくる」という状態そのものを導入できます。育てる時間が取れない会社にとっての現実解です。
7-1. 何を任せられるか
対象になるのは、この記事で見てきたような定型の書類業務です。設計判断や品質の最終責任といった、責任の伴う部分は御社に残し、その手前の作業部分を当社側の仕組みが受け持ちます。任せる範囲は業務単位で選べるため、「まず提案書の下書きだけ」という小さな始め方もできます。
AI鬼管理山崎
- ヒアリング議事録の整理と、要件整理表・提案書ドラフトの作成
- 詳細設計書の構成案と、コーディング規約チェック・レビューコメント案の作成
- テストケース生成・QA結果整理・障害対応報告書の下書き
- 人月精算に向けた工数集計と、月次請求書ドラフトの作成
- 過去案件データの整備と、検索できる状態づくり
7-2. 体制と進め方
進め方は、業務ヒアリングで対象業務を決め、当社が仕組みを構築し、月次で運用と改善を回すという流れです。日々のやり取りはチャットで完結し、御社にお願いするのは成果物の確認と判断だけです。案件の変化や契約条件の変更への追随も、運用の中で当社側が行います。
官公庁案件が集中する時期や、複数の提案が重なる時期だけ書類業務があふれる、という季節性の悩みにも向いています。人を採用するほどではないが、毎年この時期だけ回らない。その波の部分だけをAI社員AIKATAが吸収する、という使い方です。
任せた業務の品質は、月次の定例で数字と実物で確認します。下書きの修正率がどれくらいか、どこで人の手が入ったかを共有し、翌月の改善に反映する。丸投げのブラックボックスにしない運用が、長く使っていただくための条件だと考えています。
AI社員AIKATAで作った仕組みは、当社に囲い込まれるものではありません。将来的に社内へ運用を引き取りたくなった場合は、手順書ごとお渡しし、研修で担当者を育てて移行できます。任せることと育てることは、対立ではなく順番の問題です。
7-3. 研修とAI社員AIKATA、どちらを選ぶか
判断軸はシンプルで、「社内に人を育てる時間があるか」と「AI活用を自社の力にしたいか」の2つです。両方の答えがイエスなら研修、時間が取れないなら任せるAI社員AIKATA、迷う場合は小さく併用して様子を見るのが現実的です。
| 育てる：AI鬼管理研修 | 任せる：AI社員AIKATA | |
|---|---|---|
| 向いている会社 | 社内にAI担当を育て、自社で改善を回したい | 人手不足で学ぶ時間が取れない・早く結果がほしい |
| 社内に残るもの | 使いこなせる人材と手順書 | 自動化された業務フロー（運用は当社） |
| 御社の時間負担 | 受講時間と実践時間が必要 | ヒアリングと成果物の確認のみ |
| 始まり方 | 無料相談 → 業務選定 → 1対1研修 | 無料相談 → 業務選定 → 当社が構築・運用 |
代表菅澤
最後に、他社の研修も含めた選び方の基準と、費用・助成金の考え方、そして当社が合わないケースを正直にまとめます。ここまで読んでいただいた方への、判断材料の締めくくりです。
08 GUIDE SIer向けAI研修の選び方と助成金｜AI鬼管理が合わないケースも正直に 研修形式の比較、人材開発支援助成金の注意点、当社をおすすめしない条件をまとめます
Claude Code研修をうたうサービスは増えています。SIerの会社が比較するときの基準は3つに絞れます。「題材が自社の実案件かどうか」「一斉型か個別か」「研修後の伴走があるか」です。この3つを軸に、主な研修形式を並べてみます。
| 研修形式 | 強み | 限界 | 向いている会社 |
|---|---|---|---|
| eラーニング・動画教材 | 安価に全員へ配布でき、繰り返し視聴できる | 視聴と実務が結びつきにくく、完走率が課題 | まず全社員の基礎知識をそろえたい会社 |
| 集合研修（一斉型） | 一度に多人数へ届き、社内の機運が高まる | 題材が汎用例になりがちで、翌日の業務が変わりにくい | キックオフとして意識合わせをしたい会社 |
| 1対1伴走型（AI鬼管理） | 本人の実案件が題材で、使える状態まで到達できる | 一度に受講できる人数が限られる | 特定の担当者を確実に戦力化したい会社 |
表の通り、どの形式にも役割があります。動画教材で全体の底上げをし、キックオフに集合研修を使うのは有効な組み合わせです。ただ、「提案書や人月精算の残業を実際に減らす」ところまで行くには、本人の案件を題材にした個別の伴走が結局は近道だ、というのが当社の考えです。
AI鬼管理山崎
比較検討の際は、候補の会社に「研修の題材はうちの実案件ですか」「終わった翌日に、受講者は何ができるようになっていますか」の2つを聞いてみてください。この2つへの答えが具体的かどうかで、その研修が実務まで届くかはおおよそ見分けられます。
始める時期は、案件の谷間が理想です。ただ実際には、複数案件が重なって限界を感じて相談に来られる方が大半で、それでも問題はありません。最初の題材を小さく取れば、忙しい時期でも週数時間の投資で回り始めます。
8-1. 費用の考え方と人材開発支援助成金
📚 用語解説
人材開発支援助成金：社員研修の費用の一部を国が補助する厚生労働省の制度。要件を満たすと研修費用の実質負担が軽減される可能性があります。支給には審査があり、必ず受けられるものではありません。
研修費用は、対象業務の数や伴走期間によって変わるため、個別のお見積りでご案内しています。無料相談の場で業務内容を伺ったうえで、構成と概算をあわせて提示しますので、比較検討の材料としてお使いください。
また、要件を満たす場合は人材開発支援助成金の対象となり、実質負担が大きく軽減される可能性があります。ただし支給には要件と審査があり、当社がお約束できるものではありません。割引制度ではなく国の助成制度ですので、申請手続きの流れや必要書類も含めて、相談時に正直にご説明します。
8-2. AI鬼管理が合わない会社
正直にお伝えすると、次のような場合には当社の研修をおすすめしません。合わないまま始めても、お互いに成果が出ないからです。
- 全社員に一律で座学だけ受けさせたい場合。当社は1対1伴走が軸のため、一斉座学が目的なら集合研修型の他社のほうが費用対効果が高いです
- 業務の棚卸しに時間を割けない場合。題材となる実案件の情報をいただけないと、当社の研修は強みを発揮できません
- 設計書やコードがバージョン管理されておらず、案件ごとに散在している場合。まずファイルの整理が先で、その段階からのご支援は別途ご相談になります
逆に言えば、実案件の題材を出せて、担当者を1人決められる会社であれば、会社の規模を問わず成果を出しやすいのがこの研修です。エンジニア数名の受託開発会社から受け入れられる設計にしています。
相談では、御社の業務を伺いながら「Claude Code・Codexで自動化できる業務・できない業務」をその場で仕分けし、着手する順番の提案までお渡しします。研修を申し込まなくても、この仕分け結果だけで社内検討の材料になります。
代表菅澤
提案書、要件定義書、コードレビュー、人月精算。この記事で見てきた業務のうち、御社でいちばん時間が溶けているものを1つ思い浮かべてください。その1つを題材に話すところから、無料相談を始めましょう。
無料・1営業日以内にご返信・秘密保持遵守
よくある質問
Q. コードを書けない営業やPMでも研修についていけますか。
A. Excelとメールが使えれば問題ありません。研修は1対1で、本人の理解速度に合わせて進めます。操作の大半は日本語で指示を書くことなので、タイピングができれば始められます。実際に想定しているのはPMや営業担当といったコードを書かない方も含みます。
Q. GitHubやJira、Backlogといった開発ツールと連携できますか。
A. ツールそのものを操作するのではなく、書き出したファイルやエクスポートしたデータを読み取って処理する形が基本です。お使いのツール名を無料相談時にお知らせいただければ、連携できる範囲と現実的な運用方法を具体的にお答えします。
Q. クライアントの機密情報や官公庁案件のソースコードをAIに渡しても大丈夫ですか。
A. 研修の初日に、渡してよいデータ・匿名化して渡すデータ・渡さないデータの線引きを御社の実データで決めてから始めます。入力内容がAIの学習に使われない設定の確認も導入時に行いますので、線引きなしでエンジニアが自己流で使うより安全な状態を作れます。
Q. GitHub Copilotを契約していますが、それとは何が違うのですか。
A. GitHub Copilotは主にコードの補完・生成を助けるツールですが、Claude Code・Codexはパソコン上のファイルを直接読み書きし、要件定義書や提案書、請求書といった書類作成まで最後まで実行します。コード生成の外側にある書類仕事まで自動化したいSIerには、後者が向いています。
Q. コードレビューの結果は、そのままマージや提出に使えますか。
A. そのまま使うことは推奨しません。AIが出した規約チェックとレビューコメント案を、ベテランのエンジニアやPMが確認してから確定させる流れです。レビューの時間は大きく減りますが、最終責任は人が持つ設計にしています。
Q. 助成金は必ず使えますか。
A. 人材開発支援助成金の対象となる可能性はありますが、支給には要件と審査があり、当社が支給をお約束することはできません。申請をご検討の場合は、要件の確認や手続きの流れを含めて無料相談時にご案内します。
Q. 研修とAI社員AIKATAのどちらが向いているか、決めてから相談すべきですか。
A. 決めてからご相談いただく必要はありません。無料相談で業務内容を伺い、育てるほうが向く業務と任せるほうが向く業務を仕分けてご提案します。両方を組み合わせる併用も可能です。
SIerの残業の多くは、開発そのものではなく書類に消えています。提案書・要件定義書・コードレビュー・人月精算のどれか1つでも下書きをAIに渡せれば、案件の景色は変わり始めます。まずは無料相談で、御社の業務のどこから自動化できるかを仕分けてみてください。実際に動く画面を先に見たい方は、Claude Codeセミナーの詳細ページからもご確認いただけます。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
