【2026年4月最新】Google AI StudioとGeminiの違いを徹底解説｜Vertex AIとの関係＆Claude Codeとの業務比較
aikanri-admin
この記事の内容
- 01Google AI StudioとGeminiの「違い」を正確に理解する
- 025つの観点で徹底比較 — ユーザー・用途・料金・導入ハードル・機能
- 03混乱しやすい3つのポイント — Geminiの二重的意味・Vertex AI・API
- 04Geminiの料金プラン整理 — Free / Advanced / Enterprise
- 05Gemini vs Claude Code — 業務自動化ツールとしてどちらが優秀か
- 06GENAI社がGeminiではなくClaude Codeを選んだ理由
- 07Google AI活用の正しいポジショニング
- 08まとめ — 「違い」を理解した上で、業務効率で選ぶ
- FAQよくある質問
「Google AI StudioとGemini、何がどう違うの？」——Googleが提供するAIサービスの名前が多すぎて混乱している方は少なくありません。
実際、Googleは「Gemini」という名前をAIモデルそのものと一般ユーザー向けチャットサービスの両方に使っており、さらに「Google AI Studio」「Vertex AI」「Gemini API」といった関連サービスが乱立しています。エンジニアでも混乱するこの構造を、経営者や非エンジニアの方が正確に把握するのは至難の業です。
この記事では、Google AI Studio・Gemini・Vertex AIの関係性を最初に整理した上で、5つの観点での比較、料金プランの詳細、そして「業務で本当に使えるのはどちらか？」という観点から弊社（株式会社GENAI）がClaude Codeを全社採用した理由まで、忖度なしで解説します。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次のことが明確になります。
01 BASIC DIFFERENCE Google AI StudioとGeminiの「違い」を正確に理解する まずは全体構造を掴む。混乱の原因は「名前の使い回し」にある
最初に結論を言います。Google AI StudioとGeminiは、まったく別のサービスです。しかし、どちらもGoogleのAIモデル「Gemini」を使っている——これが混乱の根本原因です。
1-1. Google AI Studioとは何か？
📚 用語解説
Google AI Studio：Googleが提供する開発者・技術者向けの実験環境（IDE）。ブラウザ上でGeminiモデルにプロンプトを投げ、出力を確認し、APIキーを発行してアプリに組み込むための開発ツール。以前は「MakerSuite」と呼ばれていたサービスのリブランド版です。
Google AI Studioは、一言で言えば「GeminiモデルをAPIとして使うための開発者向けテスト環境」です。一般ユーザーが日常業務で直接使うものではなく、エンジニアがアプリやサービスにGeminiのAI機能を組み込むための「実験場」として設計されています。
具体的にできることは以下の通りです。
1-2. Gemini（チャットサービス）とは何か？
📚 用語解説
Gemini（チャットサービス）：Googleが一般ユーザー向けに提供するAIチャットサービス。gemini.google.com からアクセスし、ChatGPTのように対話形式で質問・依頼ができる。以前は「Bard」と呼ばれていたサービスのリブランド版です。
Gemini（チャット）は、ChatGPTやClaudeのようなAIアシスタントサービスです。ブラウザやスマホアプリから自然言語で話しかけると、回答が返ってくる——という使い方が基本です。
一般ユーザーが「GeminiでAIを使う」と言った場合、99%はこちらのチャットサービスを指しています。Google WorkspaceとのSLV連携やGmailとの統合により、Googleエコシステム内でのAI活用の入口という位置づけです。
1-3. ひとことで言うと
開発者向け実験環境
アプリに組み込む
AIが動くアプリ
一般ユーザー向け
対話形式で利用
業務に直接活用
AI鬼管理山崎
自社の業務効率化が目的であれば、Google AI Studioは基本的に無関係です。あなたが使うべきは「Geminiチャット」か、後述する「Claude Code」のどちらか。AI Studioは「自社でAI機能を搭載したアプリを開発する」段階になって初めて検討するツールです。
02 FIVE PERSPECTIVES 5つの観点で徹底比較 — ユーザー・用途・料金・導入ハードル・機能 Google AI StudioとGeminiチャットを5軸で並べて整理する
ここからは、Google AI StudioとGeminiチャットの違いを5つの観点で比較表にまとめます。一目で両者の違いが把握できるように整理しました。
| 比較軸 | Google AI Studio | Geminiチャット |
|---|---|---|
| 想定ユーザー | 開発者・エンジニア・MLエンジニア | 一般ユーザー・ビジネスパーソン・経営者 |
| 主な用途 | AI機能の開発・テスト・API連携 | 日常業務の質問応答・文書作成・リサーチ |
| 料金 | 無料（API利用は従量課金） | 無料版あり / Advanced $19.99/月 |
| 導入ハードル | 高い（API・JSON・プログラミング知識が必要） | 低い（ブラウザでチャットするだけ） |
| 機能の細かさ | 高い（パラメータ調整・モデル選択・バッチ処理） | 限定的（Googleが最適化した設定で提供） |
2-1. 想定ユーザーの違い
Google AI Studioは、明確に「開発者」をターゲットにしています。ドキュメントもAPIリファレンスも英語が基本で、JSONフォーマットやHTTPリクエストの知識がなければ使いこなせません。
一方Geminiチャットは、ChatGPTと同じく「誰でも使える」設計です。日本語でブラウザを開いて話しかければ、すぐに使い始められます。この時点で、多くの経営者にとってGoogle AI Studioは選択肢に入らないことがわかります。
2-2. 用途の違い
AI Studioの用途は「AIをアプリに組み込む」ことです。例えば、自社の問い合わせフォームにAI自動回答を搭載する、社内チャットボットを開発する、といったケースで使います。
Geminiチャットの用途は「AIに日常業務を手伝ってもらう」ことです。メールの下書き、リサーチ、資料要約、アイデア出し——ChatGPTと同じカテゴリの使い方です。
📚 用語解説
API（Application Programming Interface）：アプリケーション同士がデータをやり取りするための接続口。レストランで例えると、お客さん（アプリA）がウェイター（API）を通じてキッチン（AIモデル）に注文を出し、料理（回答）を受け取る仕組み。一般ユーザーが直接触ることはありません。
2-3. 料金の違い
Google AI Studioそのものは無料で使えます。ただし、ここで発行したAPIキーを使ってGeminiモデルを呼び出す場合、API利用分は従量課金（使った分だけ支払い）です。
Geminiチャットは、無料版と有料版（Gemini Advanced: $19.99/月）があります。無料版でも基本的な対話は可能ですが、最新のGemini Ultra（最上位モデル）を使いたい場合はAdvancedへの加入が必要です。
2-4. 導入ハードルの違い
これが最も大きな違いです。AI Studioはプログラミング知識がないと実質的に使えません。プロンプトのテスト自体はUIからできますが、その結果を業務に活かすには「APIを叩くコードを書く」必要があります。
Geminiチャットはゼロ知識で今すぐ使えます。gemini.google.comにアクセスし、Googleアカウントでログインすれば即座に利用可能。ChatGPTの利用経験があれば、違和感なく使い始められます。
代表菅澤
2-5. 機能の細かさの違い
AI Studioはパラメータを細かく調整できるのが強みです。Temperature（創造性の度合い）、Top-K、Top-P、出力トークン上限など、AIの振る舞いをミリ単位でコントロールできます。
GeminiチャットはGoogleが最適化した設定で動くため、ユーザーが調整できる項目はほとんどありません。「とにかくいい感じに答えて」という使い方に最適化されています。
パラメータ調整が必要になるのは「自社アプリにAI機能を組み込む」場面だけ。経営判断としては「チャットAIで業務を効率化したいのか」「AI搭載アプリを開発したいのか」で判断してください。前者ならGeminiチャット（またはClaude Code）、後者ならAI Studioが出番です。
03 CONFUSION POINTS 混乱しやすい3つのポイント — Geminiの二重的意味・Vertex AI・API Google AIサービスの「名前の闇」を完全に解消する
Google AIの理解を妨げる最大の障壁は「名前が分かりにくすぎる」ことです。ここでは特に混乱を招く3つのポイントを整理します。
3-1. 「Gemini」が意味する3つの文脈
「Gemini」という単語は、文脈によって3つの別物を指します。
| 文脈 | 意味 | 具体的に何か |
|---|---|---|
| AIモデル名としてのGemini | GoogleのLLM（大規模言語モデル）の名称 | Gemini 1.5 Pro, Gemini Ultra, Gemini Nano等 |
| チャットサービスとしてのGemini | 一般ユーザー向けAIアシスタント | gemini.google.com で使えるチャットUI |
| APIとしてのGemini | 開発者がアプリに組み込むためのAPI | Gemini API（AI Studioで発行したキーで利用） |
つまり、「Geminiを使っている」と言った場合、チャットで会話しているのか、APIでアプリに組み込んでいるのか、モデルの名前として言及しているのか——3つの可能性があるわけです。
「GeminiのAPIを使いたい」という依頼が社内で出た場合、それが「Geminiチャットをもっと便利に使いたい」の意味なのか「自社アプリにGeminiの機能を組み込みたい」の意味なのか、必ず確認してください。前者ならAdvancedプランへの加入、後者ならエンジニアの手配が必要です。
3-2. Vertex AIとの関係
📚 用語解説
Vertex AI：Google Cloudが法人向けに提供するML（機械学習）プラットフォーム。Geminiモデルを含む多数のAIモデルを、セキュリティ・ガバナンス・スケーラビリティを担保した環境で利用できる。Google AI Studioの「エンタープライズ版」という位置づけです。
混乱の元凶その2がVertex AIです。以下の関係を覚えてください。
個人・無料・実験用
法人・有料・本番用
高度なセキュリティ
Google AI Studioは個人開発者やスタートアップが無料で実験するための場所、Vertex AIは大企業が本番環境でAIをデプロイするためのプラットフォーム——と覚えてください。
両者の違いを更に細かく見ると、以下の通りです。
| 項目 | Google AI Studio | Vertex AI |
|---|---|---|
| 料金 | 無料（API呼び出しは従量課金） | Google Cloud課金（従量課金+管理費） |
| 対象 | 個人開発者・実験 | 法人・本番運用 |
| セキュリティ | 基本レベル | エンタープライズ（VPC・IAM・監査ログ） |
| SLA | なし | あり（99.9%稼働保証等） |
| データ所在地 | 選択不可 | 選択可能（日本リージョンも指定可） |
| カスタムモデル | 不可 | 可能（ファインチューニング対応） |
AI鬼管理山崎
3-3. 「Gemini API」はどこから使うのか？
「Gemini API」を呼び出す方法は2つあります。
どちらのルートでも同じGeminiモデルを使えますが、「品質保証付きで本番運用するならVertex AI」「個人で試すだけならAI Studio」という使い分けです。
チャットで業務効率化 → Geminiチャット (Advanced)。自社アプリ開発 → Google AI Studio（実験） → Vertex AI（本番）。そして「チャットよりもっと深く業務を自動化したい」なら → Claude Code。この3パターンで判断は終わりです。
04 PRICING PLANS Geminiの料金プラン整理 — Free / Advanced / Enterprise 2026年4月時点の料金体系を整理する
Geminiの料金プランを正確に整理します。2026年4月現在、主に以下の3つの選択肢があります。
| プラン | 月額 | 利用可能モデル | 特徴 | 向いている人 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Free | $0 | Gemini 1.5 Flash | 回数制限あり・広告あり | 軽い質問・試用 |
| Gemini Advanced | $19.99 (約3,000円) | Gemini Ultra / 1.5 Pro | 高性能モデル・2TB保存・Workspace連携 | 業務利用の個人 |
| Google Workspace AI | 企業プランに含む | Gemini for Workspace | Gmail/Docs/Sheets統合 | Google Workspace導入企業 |
4-1. Gemini Free：無料だが制限多め
Gemini Free版は、Googleアカウントがあれば誰でも今すぐ無料で使えます。基本的な質問応答、文章生成、翻訳などは問題なくこなせます。
ただし制限があります。使えるモデルは軽量版（Flash）のみで、1日あたりのメッセージ数にも上限があります。画像生成機能やGoogle Workspaceとの深い連携も制限されています。
4-2. Gemini Advanced：月$19.99の有料版
Gemini Advanced（月$19.99、約3,000円）は、Gemini Ultraモデルにアクセスでき、応答品質が大幅に上がります。さらに、2TBのGoogle One保存容量、NotebookLM Plus、Google Workspace内でのAI機能拡張が含まれます。
ChatGPT Plus（月$20）やClaude Pro（月$20）とほぼ同価格帯のため、「GoogleサービスをメインでAIを使う人」にとっては自然な選択肢です。
4-3. Google Workspace AI：企業向け統合プラン
企業がGoogle Workspace（Business Standard以上）を契約している場合、追加費用でGemini for Workspaceを有効化できます。Gmail内でのメール下書き生成、Google Docs内での文章補助、Sheets内でのデータ分析など、既存のGoogleツール内でAIが使えるのが最大の特徴です。
📚 用語解説
Google Workspace：Gmail・Google Drive・Google Docs・Sheets・Calendar等をまとめた法人向けスイート。月額$6〜$18/ユーザーで利用でき、日本の中小企業でも広く採用されている。
4-4. API利用時の料金（開発者向け）
Google AI Studio / Vertex AI経由でGemini APIを利用する場合、以下の従量課金が発生します（2026年4月時点）。
| モデル | 入力 (100万トークンあたり) | 出力 (100万トークンあたり) |
|---|---|---|
| Gemini 1.5 Flash | $0.075 | $0.30 |
| Gemini 1.5 Pro | $3.50 | $10.50 |
| Gemini Ultra | $7.00 | $21.00 |
Claude Opus 4.6（入力$15/出力$75）と比較すると、単価ベースではGeminiの方が安いです。ただし、これはあくまで「1トークンあたりの料金」であり、同じ業務をこなすのに必要なトークン数（≒やり取り回数）は別の話です。この点は第5章で詳しく比較します。
代表菅澤
05 GEMINI vs CLAUDE CODE Gemini vs Claude Code — 業務自動化ツールとしてどちらが優秀か B案: ここからがこの記事の本題。後半40%はClaude Code優位論
ここまでGoogle AI全体の構造を整理してきましたが、この記事を読んでいるあなたの本当の関心は「結局、業務で何を使えば一番効率が上がるのか？」ではないでしょうか。
ここからは、Gemini（チャット/Advanced）とClaude Codeを「業務自動化ツール」として正面から比較します。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が提供するAIエージェント。チャットで指示するだけで、ファイル操作・コード生成・メール下書き・資料作成・データ分析などを自律的に実行する。「AIアシスタント」ではなく「AIワーカー」に近い存在。Pro以上のプラン（月$20〜）で利用可能。
5-1. 比較軸1：タスク完了までのステップ数
| 業務タスク | Gemini Advanced | Claude Code |
|---|---|---|
| ブログ記事1本作成 | プロンプト→修正→再生成→整形→投稿（5ステップ） | 「この構成で記事を書いてWPに投稿して」→完了（1ステップ） |
| 営業メール10通作成 | 1通ずつプロンプト→修正→コピペ（30ステップ） | 「リストの10社にメール作成して」→完了（1ステップ） |
| 月次レポート作成 | データ貼り付け→分析依頼→グラフ手作り→整形（8ステップ） | 「先月のGA4データを取得してレポート作って」→完了（1ステップ） |
| 競合サイト分析 | URL貼り付け→要約依頼→比較表手作り（6ステップ） | 「この5社のサイトを分析して比較表作って」→完了（1ステップ） |
この差は「チャットAI」と「エージェントAI」の本質的な違いから生まれます。Geminiは「質問したら答えが返ってくる」サービスです。Claude Codeは「指示したら作業が完了する」サービスです。
5-2. 比較軸2：ファイル操作・外部連携
Gemini Advancedはブラウザ内で完結するチャットです。ファイルをアップロードして分析する機能はありますが、「ファイルを直接作成・編集する」「外部サービスのAPIを叩く」といった操作はできません。
Claude Codeはローカルのファイルを直接読み書きできます。Excel/CSV/PDF/画像の操作、FTPアップロード、API連携、データベース操作——すべてチャット指示だけで実行可能です。
5-3. 比較軸3：Google Workspaceとの連携
ここはGeminiが有利な唯一の軸です。Google Workspace AI を導入していれば、Gmail内で「このメールへの返信を下書きして」、Docs内で「この文章を要約して」とシームレスにAIを呼び出せます。
Claude CodeでGmail連携するには、API設定が必要です（ただし一度設定すれば、「昨日のメール全部読んで、要返信のものをリストアップして下書き作って」といったより高度な自動化が可能になります）。
5-4. 比較軸4：料金対効果（時給換算）
両者の月額料金はほぼ同じ（Gemini Advanced $19.99 / Claude Pro $20）。しかし同じ料金で削減できる業務時間に大きな差があります。
| 指標 | Gemini Advanced | Claude Code (Pro) |
|---|---|---|
| 月額料金 | 約3,000円 | 約3,000円 |
| 週あたり削減時間（弊社実測） | 約3〜5時間 | 約15〜20時間 |
| 月あたり削減時間 | 約12〜20時間 | 約60〜80時間 |
| 時給2,000円換算の価値 | 約24,000〜40,000円 | 約120,000〜160,000円 |
| 投資回収率 | 8〜13倍 | 40〜53倍 |
同じ3,000円を払って「手伝ってもらう」のと「丸ごと任せる」のでは、得られる時間が4〜5倍違う——これが弊社の実体験です。
5-5. 比較軸5：学習コスト
Geminiチャットの使い方は5分で覚えられます。ChatGPTを使ったことがあれば、ほぼ同じ操作感です。
Claude Codeは初期設定に30分〜1時間、基本的な使い方の習得に2〜3日かかります。ただし、その2〜3日の投資で、その後毎月60〜80時間が浮く計算になるため、投資回収は1週間以内です。
AI鬼管理山崎
06 WHY CLAUDE CODE GENAI社がGeminiではなくClaude Codeを選んだ理由 独自データ公開 — 全社導入の裏側を全部見せます
弊社（株式会社GENAI）は2025年からAIツールの全社導入を進める中で、Gemini Advanced・ChatGPT Plus・Claude Pro/Maxのすべてを実際に業務で使い比べました。最終的にClaude Code（Max 20xプラン）を全社標準ツールに選定した理由を、実データとともに公開します。
6-1. 導入前のAIツール遍歴
6-2. Geminiを採用しなかった3つの理由
理由1：「答える」だけで「作業する」ことができない
Geminiに「営業リスト20社分のメールを書いて」と依頼すると、1通分のテンプレートが返ってきます。Claude Codeに同じ依頼をすると、20通分のメールがファイルとして生成されます。この差は「AIチャット」と「AIエージェント」の根本的な設計の違いです。
理由2：ファイル操作・外部連携の壁
弊社の業務では「CSVを読み込んでレポートを生成し、WPに投稿し、Slackに通知する」といった一連の流れを1コマンドで完結させたい。Geminiではこの連鎖処理が不可能でした。
理由3：長いコンテキストでの構造化能力の差
3万字を超える記事の構成、10ファイル以上にまたがるコードの修正——こうした「長い文脈を保持しながら構造的に処理する」タスクでは、Claudeの方が明確に品質が高い。Geminiは長文になると「途中から論旨がズレる」「前半の情報を忘れる」傾向が弊社検証で見られました。
6-3. 全社導入後の実績データ
| 業務領域 | 導入前（人力+Gemini） | 導入後（Claude Code） | 削減効果 |
|---|---|---|---|
| 営業（メール・提案書） | 週20時間 | 週2時間 | 90%削減 |
| 広告（LP制作・分析） | 週10時間 | 週1時間 | 90%削減 |
| 記事制作（ブログ） | 1本8時間 | 1本1時間 | 87%削減 |
| 経理（月次処理） | 月40時間 | 月5時間 | 87%削減 |
| 秘書（スケジュール・リサーチ） | 週8時間 | 週1時間 | 87%削減 |
合計：月間約160時間（0.8人分）の業務をClaude Code 1ライセンス（月$200=約30,000円）で吸収。
代表菅澤
同じClaude Codeでも、「チャットで質問するだけ」の使い方では上記の効果は出ません。弊社ではCLAUDE.md（業務ルール定義）やSkill（業務手順テンプレート）を整備した上で「エージェント的に丸ごと任せる」運用をしています。導入支援が必要な方は、記事末尾のAI鬼管理のご案内をご覧ください。
07 POSITIONING Google AI活用の正しいポジショニング — Geminiが活きる場面・Claude Codeが活きる場面 両者を敵対させるのではなく、正しい使い分けを提案する
ここまでClaude Codeの優位性を中心に解説してきましたが、「Geminiが完全に不要」と言いたいわけではありません。それぞれのツールには明確に「活きる場面」があります。
7-1. Geminiが活きる場面
7-2. Claude Codeが活きる場面
7-3. 理想的な使い分けフレームワーク
| 状況 | 推奨ツール | 理由 |
|---|---|---|
| メールの返信を1通書きたい | Gemini (Workspace) | Gmail内でそのまま完結する |
| メールを50通一括で書きたい | Claude Code | エージェント実行で一括生成 |
| 「東京の天気は？」と聞きたい | Gemini Free | 検索代替として十分 |
| 競合5社を分析してExcelに整理したい | Claude Code | ファイル操作+分析の一連処理 |
| Google Docsの文章を校正したい | Gemini (Workspace) | Docs内で直接提案してくれる |
| ブログ記事を1万字で書きたい | Claude Code | 長文構造化+WP投稿まで一気通貫 |
| 社内アプリにAIチャット機能を追加したい | Gemini API (AI Studio) | API連携のコスパが良い |
代表菅澤
「どちらか片方だけ」と考える必要はありません。Gemini Advancedは解約 → Claude Pro（月$20）に乗り換えが最もコスパが良い選択です。Google Workspaceのユーザーなら、Workspace内蔵のGeminiは追加費用なしで使えるため、それ+Claude Codeの組み合わせが最強です。
08 CONCLUSION まとめ — 「違い」を理解した上で、業務効率で選ぶ Google AI Studio・Gemini・Claude Codeの使い分けを最終整理
この記事のポイントを最終整理します。
8-1. Google AI Studio vs Gemini：完全に別物
8-2. 業務自動化で選ぶなら：Claude Code一択
8-3. 最終推奨アクション
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeの導入、自社だけで進められますか？
この記事でお伝えした「Google AIとClaude Codeの違い」が理解できたとしても、実際に自社業務への導入・仕組み化まで進めるのは別のスキルが必要です。
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よくある質問
Q. Google AI StudioとGeminiは同じサービスですか？
A. いいえ、まったく別のサービスです。Google AI Studioは開発者向けの実験環境（APIキー発行・プロンプトテスト用）、Geminiは一般ユーザー向けのAIチャットサービスです。同じGeminiモデルを使っていますが、用途・対象ユーザー・使い方が根本的に異なります。
Q. Google AI Studioは無料で使えますか？
A. はい、Google AI Studio自体は無料です。ただし、そこで発行したAPIキーを使ってGeminiモデルを呼び出す場合は従量課金（使った分だけ支払い）が発生します。テスト程度の利用であれば、無料枠内で収まることがほとんどです。
Q. Gemini AdvancedとChatGPT Plus、どちらがおすすめですか？
A. Google Workspaceを業務のメインで使っている方はGemini Advanced、それ以外の方はChatGPT Plusの方が汎用性が高いです。ただし「業務自動化」まで視野に入れるなら、どちらでもなくClaude Codeをお勧めします。チャットAIは「答えてくれる」だけですが、Claude Codeは「作業を完了してくれる」ためです。
Q. Vertex AIとGoogle AI Studioの違いは何ですか？
A. Google AI Studioは「個人開発者が無料で実験するための場所」、Vertex AIは「法人が本番環境でAIを運用するためのプラットフォーム」です。セキュリティ・SLA・データ所在地管理・カスタムモデル対応などが加わる代わりに、Google Cloudの課金が発生します。
Q. GeminiのAPIとClaude CodeのAPI、料金はどちらが安いですか？
A. 1トークンあたりの単価はGemini APIの方が安いです。ただし、同じ業務タスクを完了させるのに必要なやり取り回数（トークン総量）はClaude Codeの方が少ない傾向があります。弊社の実測では、トータルコスト（金額+自分の作業時間）でClaude Codeの方が効率的でした。
Q. Claude Codeは非エンジニアでも使えますか？
A. はい、使えます。2026年現在のClaude Codeはデスクトップアプリ版があり、チャットUIから日本語で指示するだけで業務を実行できます。「メール下書きを作って」「このCSVを分析して」といった自然言語の指示で動くため、ChatGPTやGeminiが使える方ならすぐに馴染めます。
Q. Google AI Studioで作ったものをVertex AIに移行できますか？
A. はい、可能です。AI Studioで作成したプロンプトやAPIキーの設計をVertex AIに移行するパスが用意されています。「まずAI Studioで無料実験→本番化する段階でVertex AIに移行」という流れはGoogleも推奨しています。
Q. GENAI社のClaude Code導入支援を受けるにはどうすればいいですか？
A. AI鬼管理（https://aikanri.genai-ai.co.jp/）からお問い合わせください。現在の業務課題をヒアリングした上で、Claude Codeの導入設計・CLAUDE.md作成・社内浸透まで伴走するプログラムをご用意しています。全12〜24セッションで「自社で回せる状態」を構築します。
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