【2026年7月最新】Claudeの障害・稼働状況を確認する方法｜対処法と、企業のBCPへの組み込み方
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この記事の内容
業務でClaudeやClaude Codeを使い始めると、ある日突然「応答が返ってこない」「エラーが表示されて作業が止まった」という場面に遭遇することがあります。特に業務の中核にAIを据えている企業にとって、この一時的な障害は業務全体の停止に直結しかねない重大なリスクです。
この記事では、Claudeの障害・稼働状況をリアルタイムで確認する方法から、エラーメッセージ別の対処法、障害時の代替手段、そして企業としてBCP（事業継続計画）にAI障害対応をどう組み込むかまで、実務で使える形で整理します。Claude Codeに全社の業務を依存している弊社（株式会社GENAI）が、実際にどう備えているかも具体的にお伝えします。
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、次の6つが明確になります。
01 WHY IT MATTERS なぜ「Claudeの障害対応」を知っておくべきか クラウドサービスである以上、障害はゼロにできない
ClaudeもClaude Codeも、Anthropic社が提供するクラウドサービスです。どれだけ優れたインフラを持つサービスでも、100%の稼働率を保証することはできません。メンテナンス・アクセス集中・システム障害など、様々な要因で一時的にサービスが利用できなくなる可能性があります。
📚 用語解説
SLA（サービス品質保証）：サービス提供者が利用者に対して保証する稼働率などの品質基準。多くのクラウドAIサービスのSLAでは、稼働率の保証水準はあっても、障害による業務損失への賠償は限定的（月額料金の一部程度）であるケースが一般的です。
1-1. AI依存度が高い企業ほどリスクも大きい
弊社のように、営業・広告・経理・記事執筆・秘書業務まで幅広くClaude Codeに依存している企業にとって、障害が発生した際の影響は決して小さくありません。「AIが使えないから今日の業務は進められない」という状態を避けるためには、事前の備えが不可欠です。
多くのクラウドAIサービスの契約条項では、障害による損害賠償の上限が「該当月の利用料金相当額」に設定されているケースが一般的です。つまり、障害によって生じた業務損失を、サービス提供者側の補償だけでカバーすることは基本的にできません。自社側の備えが本質的に重要になります。
代表菅澤
1-2. 「クラウドだから仕方ない」で済ませない考え方
クラウドサービスの障害は、利用者側でコントロールできない要素である以上、「起きたら仕方ない」と考えがちです。しかし、「サービス自体の障害は防げなくても、障害が業務に与える影響は自社の備え次第で大きく変えられる」という視点を持つことが重要です。障害そのものは避けられなくても、その影響を最小化する努力は、企業側で十分にコントロールできる領域です。
この考え方は、AIサービスに限らず、電気・通信インフラなど他の重要インフラへの依存とも共通しています。「便利なものほど、止まったときの影響が大きい」という原則を理解し、依存度が高いサービスほど手厚い備えを用意する、という優先順位付けが実務では有効です。
1-3. 障害対応の知識は「使う人が増えるほど」重要になる
AIツールを使う社員が数名程度であれば、障害時の混乱も限定的です。しかし、営業・経理・広告・秘書業務など全社的にAIを活用するようになるほど、障害の影響範囲は広がります。利用範囲が広がるフェーズに入ったら、それに比例して障害対応の備えも強化していく必要があります。
02 HOW TO CHECK 障害・稼働状況をリアルタイムで確認する方法 「AIが動かない」ときにまず確認すべき場所
Claudeが使えない、応答が返ってこないと感じたら、まず「自分の環境の問題」か「サービス側の障害」かを切り分けることが第一歩です。以下の方法で確認できます。
| 確認方法 | 内容 | 確認の速さ |
|---|---|---|
| ① 公式ステータスページ | Anthropicが提供する公式の稼働状況ページを確認する | 最も確実・数十秒 |
| ② 過去のインシデント履歴 | 同ページ内で過去の障害発生パターンを確認する | 数分 |
| ③ SNS（X等）での検索 | 「Claude down」「Claude 障害」等で検索し、他ユーザーの状況を確認 | 数十秒〜数分 |
| ④ 第三者の監視サービス | 複数のクラウドサービスの稼働状況を横断的に監視するツールを利用 | 数十秒 |
📚 用語解説
ステータスページ：クラウドサービス提供者が、自社サービスの稼働状況をリアルタイムで公開する専用ページ。障害の発生有無・影響範囲・復旧見込みなどが表示され、多くのクラウドサービスが同様の仕組みを提供しています。
2-1. まず確認すべきは公式ステータスページ
最も確実な確認方法は、Anthropic公式のステータスページです。ここでは、Claude.ai・API・Claude Codeなど、サービスのコンポーネントごとに稼働状況が色分けされて表示されるのが一般的です。「正常稼働」「性能低下」「一部障害」「大規模障害」といった段階で状況が示されるため、まずここを確認することで、問題の切り分けが素早くできます。
公式ステータスページをブラウザのブックマークやスマホのホーム画面に登録しておくと、いざという時にすぐ確認できます。日常的に使うツールほど、こうした「もしもの時の確認先」を事前に用意しておくことが重要です。
2-2. 障害通知を自動で受け取る設定をしておく
多くのステータスページでは、メールやチャットツール（Slack等）への通知登録ができる仕組みが用意されています。障害発生のたびに手動で確認しに行くのではなく、あらかじめ通知を登録しておくことで、障害の発生にいち早く気づける体制を整えられます。
2-3. 第三者の監視サービスも併用する
公式のステータスページに加えて、複数のクラウドサービスの稼働状況を横断的に監視する第三者サービスを併用すると、より確実な状況把握ができます。こうしたサービスは、実際のユーザーからの報告データを集計して表示するため、公式発表よりも早く異変を検知できるケースがあります。
1つの情報源だけに頼らず、複数の確認手段を組み合わせることで、より正確かつ迅速に状況を把握できます。特に業務への影響が大きい場合は、この複数チェックの習慣が安心材料になります。
03 ERROR MESSAGES エラーメッセージ別の意味と対処法 表示されたメッセージから原因を素早く判断する
Claudeを使っていて遭遇しやすい代表的なエラーメッセージと、それぞれの対処法を整理しました。
| エラー・症状 | 主な意味 | 対処法 |
|---|---|---|
| 応答が途中で止まる | 処理中の一時的な不具合、または長い応答の生成中断 | 「続きを書いて」と再送してみる |
| overloaded（サーバー過負荷） | アクセス集中によりサーバー側の処理能力を超えている | 数分待ってから再試行、または別のモデルを試す |
| rate limit（利用制限） | 一定時間内のリクエスト数が上限に達している | 送信頻度を落とす、または少し時間を置いて再開する |
| ネットワークエラー | 自分側の通信環境の問題である可能性が高い | Wi-Fi再接続、別のネットワークでの再試行 |
📚 用語解説
レートリミット：一定時間内に処理できるリクエスト数の上限。短時間に大量のリクエストを送ると、システム保護のために一時的に制限がかかる仕組みで、多くのクラウドAPIサービスに共通する仕組みです。
3-1. 「待つ」か「切り替える」かの判断基準
エラーに遭遇した際、「少し待てば直るのか」「別の手段に切り替えるべきか」の判断に迷うことがあります。目安として、公式ステータスページで軽微な障害（性能低下レベル）と表示されている場合は数十分程度様子を見る、大規模障害と表示されている場合はすぐに代替手段に切り替える、という判断基準を持っておくと迷いが減ります。
エラーが出た際に何度も同じ操作を繰り返すと、かえって処理の混雑を悪化させたり、意図しない重複処理を生んだりすることがあります。まずはステータスページで状況を確認してから対応を判断してください。
3-2. エラーメッセージのスクリーンショットを残しておく
頻繁に同じようなエラーに遭遇する場合は、エラーメッセージのスクリーンショットや発生時刻を簡単に記録しておくことをお勧めします。同じ症状が繰り返し発生しているのか、単発の一時的な問題なのかを判断する材料になり、サポート窓口に問い合わせる際にも役立ちます。
複数人でAIツールを使っている場合、誰かがエラーに気づいた際にすぐ共有できるチャットチャンネルを用意しておくと、「自分だけの問題か、全体の問題か」をすぐに判断できるようになります。
04 CLAUDE CODE ISSUES Claude Codeだけが使えない時の切り分け方 チャット版は動くのにCLIだけ動かない、というケース
「ブラウザ版のClaudeは動くのに、Claude Codeだけエラーになる」というケースもあります。この場合、サービス全体の障害ではなく、Claude Code特有の設定や接続の問題である可能性が高くなります。
これらを一通り確認しても解決しない場合は、公式のサポート窓口やコミュニティフォーラムで同様の症状が報告されていないかを確認するとよいでしょう。同時期に同じ症状を報告するユーザーが多ければ、サービス側の一時的な問題である可能性が高まります。
AI鬼管理山崎
05 ALTERNATIVES 障害時の代替手段 「使えない時間」を業務停止に直結させない工夫
障害が長引きそうな場合、業務を止めないための代替手段を事前に準備しておくことが重要です。
| 代替手段 | 特徴 | 向いているケース |
|---|---|---|
| 他社の生成AIサービスに一時切り替え | 別プロバイダーのAIチャットで代用する | 急ぎの文章作成・要約業務 |
| 複数プロバイダーの自動フェイルオーバー | システム側で自動的に別のAIサービスへ切り替える仕組みを構築 | 継続的に高い可用性が求められる業務 |
| 手作業への一時切り替え | 障害の間だけ、従来の人手による作業に戻す | 短時間で復旧が見込まれる軽微な障害 |
| 作業の後ろ倒し | 緊急性が低い作業は、復旧を待ってから対応する | 納期に余裕がある業務 |
📚 用語解説
フェイルオーバー：主系統のシステムに障害が発生した際、自動的に予備のシステムへ切り替える仕組み。複数のAIプロバイダーを併用し、障害時に自動で別のサービスに切り替える設計は、可用性を高める有効な手段です。
5-1. すべての業務に自動切り替えを用意する必要はない
自動フェイルオーバーの仕組みは強力ですが、構築にはそれなりの技術投資が必要です。すべての業務に対して用意する必要はなく、「止まると特に困る業務」を先に洗い出し、優先順位をつけて備えるのが現実的なアプローチです。
5-2. 代替サービスを「事前に」用意しておく重要性
障害が発生してから代替サービスのアカウント登録を始めるのでは、対応が後手に回ってしまいます。普段から複数のAIサービスに軽く触れておき、いざという時にすぐ使える状態にしておくことが、実務での備えとして効果的です。
弊社でも、メインで利用しているClaude Code以外に、別プロバイダーのAIチャットサービスのアカウントを保持しています。日常的にはほとんど使いませんが、「もしもの時にすぐ使える」という安心感のために、最小限のコストで維持しています。
代表菅澤
5-3. 業種別に見る、代替手段の選び方
代替手段の選び方は、業種や業務内容によって最適解が変わります。同じ「障害時の代替手段」といっても、顧客対応が中心の業種と、社内の資料作成が中心の業種とでは、優先すべき備えの性質が異なります。以下に、業種別の代表的な考え方を整理しました。
| 業種・部門 | 障害時に特に困る業務 | 有効な代替手段の例 |
|---|---|---|
| カスタマーサポート | AIチャットボットによる一次応答 | 有人対応への即時切替フローを用意しておく |
| EC・小売 | 商品説明文やレビュー返信の自動生成 | テンプレート文面を事前に複数パターン用意しておく |
| 士業・専門コンサル | 資料のドラフト作成、リサーチ補助 | 手作業でのリサーチに戻れるよう調査手順を残しておく |
| 経理・バックオフィス | 仕訳の下書き、経費精算の一次チェック | 障害中は目視チェックの体制に一時的に切り替える |
いずれの業種にも共通するのは、「AIが担っていた作業を、誰が・どの手順で肩代わりするか」を事前に決めておくという考え方です。業種特有の事情に合わせてこの部分だけをカスタマイズすれば、汎用的なBCPの枠組みをそのまま自社の業務に落とし込めます。
完璧な代替手順を全業務に用意しようとすると挫折しがちです。まずは自社の業種に近い例を1つ選び、小さく試してみることをお勧めします。
06 BCP INTEGRATION 【独自】企業のBCPへのAI障害対応の組み込み方 個人の対処法から、組織としての備えへ
ここからが企業として最も重要な視点です。個人がエラーに対処する方法だけでなく、組織としてAI障害への対応をBCP（事業継続計画）に組み込むことで、担当者が不在の時でも一貫した対応ができるようになります。
📚 用語解説
BCP（事業継続計画）：災害・事故・システム障害など不測の事態が発生した際、事業を継続、または早期復旧させるための計画。近年は、AIサービスの障害もBCPの検討対象として扱う企業が増えています。
ステータス通知の
自動設定
複数ツールで
横断的に監視
代替手順書を
事前に準備
BCPに組込み
定期訓練
6-1. 業務影響度で優先順位をつける
BCPを設計する際は、まず「どの業務が止まると、どれだけ困るか」を影響度別に分類することから始めます。
| 影響度 | 該当する業務例 | 対応方針 |
|---|---|---|
| 高（即座に対応が必要） | 顧客対応中のリアルタイム業務 | 代替手段を即座に準備、手作業への切替も検討 |
| 中（数時間の遅延は許容できる） | レポート作成、資料の下書き | 復旧を待つ、または後ろ倒しで対応 |
| 低（数日の遅延も問題ない） | 長期的な企画・リサーチ業務 | 通常は復旧を待てば十分 |
障害が実際に発生してから対応手順を考えるのでは遅すぎます。平常時に「誰が」「何を」「どう切り替えるか」を明文化した簡単な手順書を用意しておくだけで、混乱時の対応スピードが大きく変わります。
6-2. 定期訓練で手順を「使える状態」に保つ
手順書を作成しただけで満足してしまうと、実際に障害が起きた際にスムーズに実行できないことがあります。年に1〜2回程度、簡単な訓練（障害発生を想定したシミュレーション）を行うことで、手順が形骸化せず、いざという時に実際に機能する備えになります。
訓練といっても大掛かりなものである必要はありません。「もし今Claude Codeが使えなくなったら、次に何をするか」を関係者で数分間確認し合うだけでも、手順書の実効性を大きく高められます。
本格的な訓練を毎回実施するのは負担が大きくなります。まずは月1回のミーティングの最後に「AIが止まったらどうするか」を1分間振り返るだけでも、備えの意識を組織に根付かせる効果があります。
07 GENAI CASE STUDY 【独自データ】GENAIが実践するAI依存リスクへの備え Claude Codeに全社依存する会社が、実際にどう備えているか
弊社（株式会社GENAI）は、Claude Max 20xプラン（月額$200・約30,000円）を契約し、営業・広告・経理・記事執筆・秘書業務まで全社でClaude Codeに依存しています。だからこそ、以下のような備えを実践しています。
| 備えの項目 | 具体的な内容 |
|---|---|
| ステータス監視 | 公式ステータスページの通知をSlackチャンネルに自動連携 |
| 業務影響度の分類 | 「今日中に必要」「明日で良い」の2段階で業務を仕分けるルールを設定 |
| 手動での代替手段 | 緊急性の高い文章作成業務は、別のAIチャットサービスでも対応できるよう準備 |
| 振り返りの実施 | 障害が発生した際は、対応後に簡単な振り返りメモを残す |
特に重要にしているのが「業務影響度の分類」です。すべての業務を同じ緊急度で扱うのではなく、「今日中に対応が必要な業務」と「多少遅れても問題ない業務」を事前に仕分けておくことで、障害発生時にも冷静に優先順位をつけて対応できます。
代表菅澤
上記は弊社の運用における一例です。業種・業態・AIへの依存度によって、必要な備えの内容は異なります。
08 COMMON MISTAKES 障害対応でよくある失敗パターン 事前に知っておけば避けられる落とし穴
ステータスページの更新には多少のタイムラグがあることが一般的です。表示上は正常でも、実際にはユーザー側で不具合を感じるケースがあるため、複数の確認方法を併用することをお勧めします。
09 THREE ACTIONS 今日から始める3つのアクション 大掛かりな準備をしなくても、今日から着手できる
| アクション | 所要時間の目安 | 内容 |
|---|---|---|
| ① ステータス通知の設定 | 5分程度 | 公式ステータスページの通知登録、または社内チャットへの連携 |
| ② 代替ツールの準備 | 30分程度 | 緊急時に使える別のAIサービスのアカウントを準備しておく |
| ③ 業務影響度の分類 | 1〜2時間程度 | 自社の業務を「止まると困る」「多少遅れても良い」に仕分ける |
この3つは、いずれも専門知識がなくても、今日中に着手できる内容です。大掛かりなBCP文書を一から作成する必要はなく、まずはこの3つから始めることをお勧めします。
9-1. 3アクションを終えたら、次に取り組むこと
3つのアクションを終えたら、次のステップとして「業務ごとの具体的な代替手順書」を作成する段階に進みます。影響度が高いと分類した業務から順番に、「誰が」「どのツールで」「どんな手順で」代替対応するかを、簡潔な箇条書きでまとめておくと、実際の障害発生時にすぐ活用できます。
この手順書は一度作って終わりではなく、四半期に一度程度、内容が実情に合っているか見直すことをお勧めします。業務内容や利用しているAIツールの構成は時間とともに変化するため、定期的な更新が備えの実効性を保つ鍵になります。
9-2. 備えを形だけで終わらせないためのポイント
3つのアクションや代替手順書の作成は、あくまで「備えの土台」に過ぎません。実際に障害が発生した際に機能する備えにするためには、次のような点に注意が必要です。
特に見落とされがちなのが、「手順書を作った本人しか内容を把握していない」という状態です。作成者が不在のタイミングで障害が発生すると、せっかくの備えが機能しません。複数人が同じ手順書を見て理解できる状態にしておくことが、組織としての備えの実効性を高める鍵になります。
10 CONCLUSION まとめ ── 障害は「起きるもの」として備える 完璧な稼働率を期待せず、備えで安心を作る
この記事では、Claudeの障害・稼働状況を確認する方法、エラーメッセージ別の対処法、Claude Codeの切り分け方、代替手段、企業のBCPへの組み込み方、そして弊社GENAIの実運用までを整理しました。最後にポイントを振り返ります。
最も重要なメッセージをお伝えします。AIサービスの障害は「起きないことを祈る」ものではなく、「起きるものとして備える」ものです。平常時にわずかな準備をしておくだけで、いざという時の混乱と業務損失を大きく減らせます。
もし「Claude Codeを全社で活用しているが、障害時の備えに不安がある」という経営者の方は、弊社のAI鬼管理でその設計を伴走支援しています。
代表菅澤
「AI依存リスクへの備え」から、AI鬼管理が一緒に設計します
全社でAIを活用するからこそ必要な、障害時の備えと業務継続の設計。
弊社の実運用ノウハウをベースに、個別にご相談を承ります。
AI鬼管理山崎
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よくある質問
Q. Claudeの稼働状況はどこで確認できますか？
A. Anthropic公式のステータスページで、Claude.ai・API・Claude Codeなどコンポーネントごとの稼働状況をリアルタイムで確認できます。まずはここを確認し、自分側の問題かサービス側の障害かを切り分けることをお勧めします。
Q. 「overloaded」というエラーが出た場合、どうすればいいですか？
A. アクセス集中によりサーバー側の処理能力を超えている状態を示すことが多いです。数分待ってから再試行するか、時間帯を変えて利用することをお勧めします。
Q. Claude Codeだけが使えず、ブラウザ版のClaudeは使える場合はどうすればいいですか？
A. まずClaude Codeのバージョンが最新かを確認してください。それでも解決しない場合は、ネットワーク設定や認証状態を確認し、公式ステータスページでAPI/Claude Codeのコンポーネントに障害が出ていないか確認します。
Q. 障害に備えて、複数のAIサービスを契約しておくべきですか？
A. 業務の重要度によります。「止まると業務が完全に止まってしまう」重要な用途がある場合は、代替サービスの準備を検討する価値があります。すべての業務に対して用意する必要はなく、影響度の高い業務から優先的に備えるのが現実的です。
Q. AIサービスの障害による業務損失は、サービス提供者に補償してもらえますか？
A. 多くのクラウドAIサービスのSLAでは、補償の上限が該当月の利用料金相当額に設定されているのが一般的です。業務損失を十分にカバーできる補償は期待しにくいため、自社側での備えが重要になります。
Q. BCP（事業継続計画）にAI障害対応を組み込む際、最初に何をすべきですか？
A. まず自社の業務を「AIが止まると特に困る業務」と「多少遅れても問題ない業務」に分類することから始めてください。この分類ができれば、優先順位に応じた具体的な対応手順を設計しやすくなります。
Q. 障害の発生頻度はどれくらいですか？
A. クラウドサービス全般に言えることですが、稼働率は非常に高い水準に保たれているのが一般的です。ただし、完全にゼロにはできないため、稀に発生する障害への備えを平常時にしておくことが推奨されます。
Q. 障害対応の手順書は誰が作成すべきですか？
A. 特定の担当者だけでなく、複数人が内容を理解できる状態にしておくことが重要です。作成者が不在のタイミングで障害が発生しても対応できるよう、手順書はチーム内で共有し、定期的に内容を確認する機会を設けることをお勧めします。
Q. 業種によって備えるべき内容は変わりますか？
A. はい、変わります。顧客対応が中心の業種では有人対応への切替フローが重要になり、社内業務が中心の業種では手作業への切替手順が重要になるなど、業種特有の事情に合わせて備えの内容をカスタマイズすることをお勧めします。
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- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
