【教育・スクール運営】教材作成をClaude Code/Codexで自動化する方法
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この記事の内容
塾や習い事教室の教材づくりは、その日の授業テーマと生徒のレベルをにらみながら、例題、解説、宿題、確認テストを毎回ゼロから書き起こす作業です。とくにたたき台づくり — 単元に合った例題を何問用意し、解説をどの粒度で書き、宿題をどの難易度で出すか — は講師の経験に依存しやすく、ベテラン講師1人に集中しがちです。AIは「何を教えるか」「どの問題が良問か」を決めるものではありませんが、単元とレベルを伝えれば、例題案・解説の下書き・宿題案・確認テスト案を先に並べる補助として使えます。
授業1コマ分の教材たたき台づくり (青葉アカデミアのモデル事例)
本記事では、AI鬼管理 が支援を想定する 青葉アカデミア (千葉県柏市・小中学生対象の個別指導塾・在籍約140名) をモデル事例に、Claude Code/Codex で教材のたたき台を「例題案+解説下書き+宿題案+確認テスト案」まで半自動化する手順を解説します。教材づくりを教室長の三村先生がほぼ1人で抱え、1コマ分のたたき台に45分かかっていた塾が、若手の戸辺先生も下書きを起こせるようになり、授業準備に追われる時間を減らした流れです。
代表菅澤
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、
- 教材作成で講師が抱えている負荷(例題探し・解説の書き起こし・宿題の難易度調整)が分かる
- Claude Code/Codexで自動化できる3項目(例題案/解説下書き/宿題・確認テスト案)が理解できる
- 5ステップでのPoC〜運用の進め方が分かる
- 例題・解説・宿題の下書きの「型」の決め方が分かる
- 生徒レベル別に難易度を調整する方法が分かる
01 PROBLEM 教材作成の現場で起きていること 例題探し・解説書き・難易度調整のトリレンマ
問題1: 教材づくりがベテラン1人に集中する。「この単元なら、まずこの例題、次にこの応用」という組み立ては、青葉アカデミアでは実質、教室長の三村先生1人の頭の中にありました。若手の戸辺先生は例題の選び方や解説の粒度がつかめず、結局三村先生の確認待ちになり、三村先生がボトルネックになります。
問題2: 解説の書き起こしに時間がかかり、粒度も揃わない。例題1問に対して「途中式をどこまで書くか」「なぜそうなるかをどこまで言葉にするか」は、講師の感覚で決まります。その結果、同じ単元のプリントでも、講師によって解説が厚かったり薄かったりし、生徒が別の講師に替わったときに教材の見た目や説明の流れが揃いません。
問題3: 生徒レベルへの難易度調整が毎回手作業になる。同じ「一次方程式」でも、基礎が不安な子には計算ステップを増やした易しめの問題を、先取りしている子には文章題や応用を — と、レベルごとに作り分ける必要があります。青葉アカデミアでは、この作り分けを毎回手作業でやっており、生徒が増えるほど準備の総量が膨らんでいました。
02 WHAT Claude Code/Codexで何を自動化するか 良問の判断ではなく、たたき台づくりと粒度の統一を自動化
📚 用語解説
教材のたたき台：授業で使う例題・解説・宿題・確認テストの「下書き」。いきなり完成版を作るのではなく、単元とレベルに沿った素案をまず一通り並べたもの。どの例題を選び・解説をどの粒度で書き・宿題をどの難易度で出すかが講師の経験に依存しやすく、属人化の主因になりやすい工程。
処理1: 単元に沿った例題案の洗い出し。「中2・一次関数・導入回」のように単元とねらいを伝えると、基礎の確認問題から典型例題、応用の一歩手前までを、AIが段階順に並べた例題案として出します。講師は一から探すのではなく、出てきた候補から選び、差し替える形で教材を組めます。
処理2: 解説の下書きと粒度の統一。各例題に対して、途中式・考え方・つまずきやすいポイントを、決めておいた粒度(例: 途中式は全ステップ・考え方は2〜3行)で下書きします。この「型」をそろえておくと、どの講師が作っても解説の厚みが揃い、教材の品質が安定します。
処理3: 宿題案・確認テスト案の生成。その日の例題と同じ単元・近い難易度で、宿題用の類題と確認テスト案を作ります。「授業で扱った例題の数値替え」「一段やさしい復習問題」「一段難しい応用」のように、狙いを指定して出させると、宿題の難易度のばらつきが抑えられます。
| 入力情報 | AIが整理すること | 人(講師)が確認すること |
|---|---|---|
| 単元・学年・ねらい | 段階順の例題案、構成のたたき台 | 授業のねらいとの一致、扱う順番 |
| 使いたい例題・数値 | 解説の下書き、途中式、つまずき注記 | 解法の正しさ、説明の分かりやすさ |
| 生徒のレベル | やさしめ/標準/応用の難易度違いの案 | 生徒個々の理解度、出す範囲 |
| 宿題・テストの狙い | 類題・確認テスト案、解答案 | 正答、分量、提出のしやすさ |
AIの役割は例題案・解説下書き・宿題案・確認テスト案のたたき台まで。解答が正しいか、その問題が今の生徒に合った良問か、説明が分かりやすいかは、必ず講師が確認します。この線引きを最初に決めておくと、現場が安心してAIを使えます。
03 HOW 具体的な進め方 5ステップ 小さくPoCし、直した理由を教材ルールへ戻す
教材作成AI化の5ステップ
いきなり全科目ではなく、コマ数が多く型を作りやすい「中学数学」など1つに絞って対象にする
「例題は基礎→標準→応用の3段」「解説は途中式を全部書く」など、三村先生の頭の中の型を文章化する
例題案・解説下書き・宿題案・確認テスト案を、完成版ではなく確認用ドラフトとして出す
講師が直した箇所と「なぜ直したか」をCLAUDE.mdへ戻し、たたき台の精度を上げる
たたき台づくりを若手に任せ、ベテランは中身の確認に回る。うまくいった科目から横展開する
5ステップで最も大切なのは、STEP 4の「なぜ直したか」を残すことです。AIが出した例題や解説を講師が直した場合、「この単元では分母を払う前に一度説明を挟む」など、直した理由を残さないと、次回も同じところを直すことになります。逆に、その理由をCLAUDE.mdへ戻せば、AIのたたき台は少しずつ青葉アカデミアの教え方に近づきます。
04 RESULT 導入後の変化と数値効果(青葉アカデミアの事例) 教材たたき台45分→15分、属人化の解消
- 教材のたたき台を、教室長の三村先生が問題集とにらめっこしながら手作業で作っていた(1コマ約45分)
- 解説の粒度が講師ごとに違い、担当が替わると教材の見た目や説明の流れが揃わなかった
- 同じ単元でも、やさしめ・標準・応用を毎回手作業で作り分けていた
- 若手の戸辺先生はたたき台を作れず、教材づくりが三村先生1人に集中していた
- AIが単元とレベルから例題案・解説下書き・宿題案を出し、たたき台づくりは約15分に
- 解説の粒度をCLAUDE.mdの「型」でそろえ、誰が作っても説明の厚みが安定
- やさしめ/標準/応用の難易度違いをまとめて出させ、レベル別の作り分けが時短に
- 若手の戸辺先生がたたき台を起こし、三村先生は中身の確認に専念できるようになった
AI鬼管理山崎
05 PITFALL よくある落とし穴3つ 正答・流用・レベル無視の扱いを誤らない
解答の正しさ、解法の妥当性、説明の分かりやすさは、教科を教える講師が確認します。AIは例題案と解説の下書きまで。たたき台を確定扱いにすると、誤答や不自然な解法がそのまま生徒に渡ります。教材内容と正答の最終確認は、必ず講師が行ってください。
同じ単元でも、クラスの理解度や進度が違えば最適な例題は変わります。AIのたたき台は「素案」として使い、今回の生徒の状況に合わせて講師が差し替えてください。流用しっぱなしだと、目の前の生徒に合わない教材が積み上がります。
レベルを指定しないと、AIは平均的な難易度の問題ばかり出します。基礎が不安な子にも先取りの子にも合わず、結局作り直しになります。「どの学年・どのレベル・どこでつまずいているか」を具体的に伝えるほど、たたき台が使える素案になります。
06 TEMPLATE 例題・解説・宿題の下書きの「型」を決める 型を先に決めるから、誰が作っても粒度が揃う
AIのたたき台の質を決めるのは、プロンプトの上手さより「教材の型をどれだけ言語化してあるか」です。青葉アカデミアがCLAUDE.mdに書いている、例題・解説・宿題それぞれの型を紹介します。この型があるから、三村先生でも戸辺先生でも、出てくるたたき台の粒度が揃います。
型1: 例題は「基礎→標準→応用」の3段で並べる
1コマ分の例題は、いきなり応用に入らず「基礎の確認1問→典型の標準2問→応用の一歩手前1問」の3段構成で並べる、と型を決めておきます。AIには「この単元を基礎→標準→応用の3段で、各段の狙いを一文添えて例題案を出して」と伝えると、毎回この並びでたたき台が出てきます。
型2: 解説は「途中式は全部・考え方は2〜3行」でそろえる
解説の粒度は講師ごとにブレやすいので、「途中式は省略せず全ステップ書く」「なぜそうするかの考え方は2〜3行で添える」「つまずきやすい点は一言注記する」と型を固定します。AIにこの型を渡すと、どの例題でも同じ厚みの解説が下書きされ、担当講師が替わっても教材の説明が揃います。
型3: 宿題は「授業の数値替え＋復習1問＋挑戦1問」
宿題は、授業で扱った例題の数値を替えた定着問題に加え、「前単元の復習1問」と「少し難しい挑戦1問」を必ず添える、と型を決めます。AIには「今日の標準例題の数値替えを3問、前単元の復習を1問、応用の挑戦を1問、解答付きで」と伝えると、宿題の難易度配分が毎回そろい、丸つけの基準もぶれにくくなります。
上の3つの型をCLAUDE.mdに例つきで書いておくと、AIが単元を変えても同じ型でたたき台を出します。型がそろうから、講師は「中身が正しいか・今の生徒に合うか」の確認に集中でき、たたき台づくりの時間が大きく縮みます。
07 LEVEL 生徒レベル別に難易度を調整する 同じ単元でも、つまずく子と先取りの子で問題を変える
個別指導や少人数クラスで効いてくるのが、同じ単元の教材を生徒のレベルに合わせて作り分けることです。AIは「やさしめ・標準・応用」の3レベルを一度に出すのが得意なので、青葉アカデミアはレベル調整の指示の出し方を型にしました。
レベルの伝え方を具体的にする
やさしめ・標準・応用の作り分けの考え方
| レベル | AIへの指示の例 | 講師が確認すること |
|---|---|---|
| やさしめ | 計算ステップを増やし、誘導(ヒント)を付けた問題を | つまずきポイントを飛ばしていないか |
| 標準 | 教科書レベルの典型問題を、解説付きで | 授業の狙いと難易度が合っているか |
| 応用 | 標準を1ひねりした文章題・複合問題を | 難しすぎて手が止まらないか |
ポイントは、レベルを上げ下げするときに「問題の見た目」だけでなく「つまずきポイント」を意識して指示することです。たとえば一次方程式なら、やさしめは「移項のステップを一つずつ分けて誘導を付ける」、応用は「文章から式を立てさせる」のように、どの力を試すかを変えると、同じ単元でもレベルにフィットした教材になります。
「やさしめ＝誘導付き・ステップ多め」「応用＝文章題・複合」といったレベル別の指示をCLAUDE.mdに定型文として書いておくと、講師は単元名を変えるだけでレベル違いの教材を呼び出せます。生徒一人ひとりに合わせた作り分けが、手作業より短い時間でできるようになります。
08 RELATED 関連記事: 教育・スクール運営の自動化事例10選(全業務マップ) 教材作成以外の9業務も含めた事例集
本記事は教育・スクール運営の自動化事例10選のうち、事例3「教材作成」を深掘りした内容です。問い合わせ対応・授業報告・保護者連絡など他の業務もあわせてご覧ください。→ 教育・スクール運営の自動化事例10選(全業務マップ)
09 ABOUT AI鬼管理について - 教材作成の伴走サービス 属人化した教材づくりを、確認中心の運用へ
本記事を発信している AI鬼管理 は、スクール運営のAI業務自動化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。教材作成は、たたき台づくりと粒度の属人化を解くことで、授業準備の負荷軽減と若手育成に効く打ち手です。
代表菅澤
属人化した教材づくり、いっしょに軽くしませんか?
本記事の青葉アカデミアの例は、個別指導・在籍約140名・教材づくりが教室長1人集中というモデルケースです。貴校の科目構成や指導形態によって、最適な進め方は変わります。まずは今の教材の作り方をうかがって、貴校に合った設計をご提案します。
代表菅澤
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よくある質問
Q. AIに例題の正解や解説まで作らせてもよいですか?
A. たたき台としては作れますが、解答の正しさ・解法の妥当性・説明の分かりやすさは講師が必ず確認する設計が現実的です。AIは例題案と解説の下書きまでにし、教材内容と正答の最終確認は講師が行ってください。
Q. 教科書や問題集に合わせた教材も作れますか?
A. 単元名・範囲・狙いを具体的に伝えれば、それに沿った例題案や宿題案のたたき台を出せます。ただし出てきた問題が教科書の意図に合っているかは、講師が確認して差し替えてください。
Q. 生徒一人ひとりのレベルに合わせられますか?
A. 合わせられます。学年・理解度・つまずきポイント・分量を伝えると、やさしめ/標準/応用の難易度違いをまとめて出せます。最終的にどのレベルを出すかは、生徒を見ている講師が判断します。
Q. 導入にあたって、まず何から始めればよいですか?
A. コマ数が多く型を作りやすい1科目・1学年(中学数学など)から始めるのがおすすめです。例題・解説・宿題の型をCLAUDE.mdに言語化し、終わった授業の教材でPoCするところから始めます。
Q. 料金やプランを教えてください
A. 料金やサポートプランは AI鬼管理のサービスページをご覧ください。貴校向けの個別ご提案は本記事末尾のNEXT STEPからお問い合わせください。
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- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
