【EC・小売】広告レポートをClaude Code/Codexで自動化する方法
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この記事の内容
広告レポートは、媒体ごとに分かれた広告費・表示回数・クリック・コンバージョン・売上・ROASを集めて1枚にまとめ、「先週から何が良くなり、何が悪くなったのか」「次に何を確認し、どこを直すのか」を言葉にする作業です。とくに数値の要約と改善コメントづくり — ROAS悪化やCVR低下の理由をどう書き、どの媒体のどこに手を打つかを示す工程 — は経験に依存しやすく、広告運用担当1人に集中しがちです。AIは予算配分や広告表示の適法性を判断するものではありませんが、媒体別データの突き合わせ、増減要因の候補出し、改善コメントの下書きを先に作る補助として使えます。
週次広告レポート1本あたりの集計+コメント作成 (凪インテリアのモデル事例)
本記事では、AI鬼管理 が支援を想定する 凪インテリア(なぎインテリア／岡山県倉敷市・家具とインテリア雑貨の自社EC・広告は検索/ショッピング/SNSの3媒体運用) をモデル事例に、Claude Code/Codex で週次広告レポートを「数値要約+増減要因の候補+媒体別の改善コメント」まで半自動化する手順を解説します。広告レポートを運用担当の砥上(とがみ)さんが毎週、媒体ごとのCSVをExcelに貼り合わせ、集計とコメント書きに週150分かけていた会社が、若手の鵜飼(うかい)さんもレポート初稿を起こせるようになり、レポート作成に追われて改善実行が後回しになる状態を解いた流れです。数値の解釈と予算配分の最終判断は、必ず人(運用担当)が行う前提で進めます。
代表菅澤
代表菅澤
AI鬼管理山崎
この記事を最後まで読むと、
- 広告レポートで運用担当が抱えている負荷(媒体別データの集計・増減理由の言語化・改善案づくり)が分かる
- Claude Code/Codexで自動化できる3項目(数値要約/増減要因の候補/改善コメントの下書き)が理解できる
- 5ステップでのPoC〜運用の進め方が分かる
- 広告費・売上・ROASを1枚に要約する型が分かる
- 媒体別の改善コメントの作り方で「報告」で終わらせず次の打ち手につなげる方法が分かる
01 PROBLEM 広告レポートの現場で起きていること 集計・要因の言語化・改善案づくりのトリレンマ
問題1: 改善コメントが運用担当の頭の中にしかない。「ROASが落ちたのはこの商品が在庫切れだったから」「CVRが下がったのはLPのファーストビューを変えた影響」という解釈を、凪インテリアでは実質、運用担当の砥上さん1人が行っていました。若手の鵜飼さんは数値を並べることはできても、「なぜ動いたのか」「次に何を確認すべきか」の勘所がつかめず、結局砥上さんの確認待ちになり、砥上さんがレポートのボトルネックになります。
問題2: 集計だけで時間が消え、改善実行が後回しになる。媒体ごとのCSVをダウンロードし、Excelに貼り、指標を揃え、前週と比べる — この単純作業に週150分のうち大半が溶けていました。レポートを出し終えた頃には次の週が始まり、肝心の「広告文の差し替え」「予算の振り直し」といった改善が回らなくなっていました。
問題3: 媒体ごとに指標の定義が違い、単純比較で誤解が生まれる。同じ「コンバージョン」でも、クリック後何日まで計上するか(計測期間)や、ビュースルーを含むかは媒体ごとに違います。凪インテリアでも、SNS広告のCVを検索広告のCVと同じ土俵で比べてしまい、「SNSのほうがCVが多いから予算を寄せよう」と判断しかけたことがありました。定義の違いを押さえないまま並べると、レポートがかえって判断を誤らせます。
02 WHAT Claude Code/Codexで何を自動化するか 予算配分の決定ではなく、数値要約と要因候補の整理を自動化
📚 用語解説
ROAS(ロアス)：Return On Advertising Spend の略で、「広告費に対して何倍の売上が返ってきたか」を表す指標。広告経由の売上 ÷ 広告費 で計算し、ROAS 500%なら1万円の広告費で5万円の売上があった、という意味。ただし利益率や新規獲得目的を無視してROASだけで良し悪しを決めると判断を誤りやすく、何を基準にするかが担当者の経験に依存しやすい、広告レポートの属人化の主因になりやすい指標。
処理1: 数値の要約(媒体別データの突き合わせ)。媒体ごとにバラバラな広告費・表示回数・クリック・CV・売上・ROAS・CPA・CVRを、AIが同じ表に並べ替えます。前週比・前月比を添え、「どの媒体の・どの指標が・どれだけ動いたか」を1枚で見える形にし、レポート初稿のたたき台を作ります。
処理2: 増減要因の候補出し。ROASが落ちた・CVRが下がった・CPAが上がったといった変化に対し、「在庫切れの可能性」「セール終了の反動」「新規商品の学習期間」「季節要因」など、AIが確認すべき要因の候補を並べます。担当者は一から考えるのではなく、候補を見て当たりを付けられます。
処理3: 媒体別の改善コメントの下書き。「検索広告: 売れ筋AのCPAが上昇、入札と除外キーワードを確認」「SNS広告: クリックは増えたがCVRが低い、LPと訴求の整合を確認」のように、媒体ごとの状況と次に確認すべき点を、確定ではなく確認用ドラフトとして文章化します。この下書きがあるだけで、レポートが「数値の羅列」から「次の打ち手」へ進みます。
| レポート要素 | AIが整理すること | 人(運用担当)が確認・判断すること |
|---|---|---|
| 数値集計 | 媒体別の広告費・売上・ROAS・CPA・CVRと前週/前月比 | 計測期間の差異、ビュースルーの扱い |
| 増減要因 | ROAS悪化・CVR低下の要因候補(在庫/訴求/季節など) | 実際の原因の特定、社内事情との照合 |
| 改善コメント | 媒体別の状況と確認ポイントの下書き | 予算配分、入札変更、広告停止の最終判断 |
| 広告表現 | 広告文・LP・クーポンの記載候補 | 景表法・媒体ポリシー・誇大表示の確認 |
AIの役割は数値要約・要因候補・改善コメントの下書きまで。予算をどの媒体にいくら振るか、どの広告を止めるか、入札をどう動かすかは必ず運用担当が判断します。この線引きを最初に決めておくと、現場が安心してAIを使えます。
03 HOW 具体的な進め方 5ステップ 小さくPoCし、外したコメントの理由をレポートの型へ戻す
広告レポートAI化の5ステップ
媒体ごとに名前の違う指標を共通の項目名にそろえ、計測期間やCVの定義の違いを先に注記する
「ROASは商品の利益率とセットで見る」「新商品は最初の2週間は学習期間として評価しない」など、砥上さんの読み方を文章化する
数値要約・増減要因の候補・媒体別改善コメントを、確定ではなく確認用ドラフトとして出す
運用担当が直したコメントと「なぜその要因ではなかったか・なぜこの打ち手にしたか」をCLAUDE.mdへ戻し、初稿の精度を上げる
初稿づくりを若手に任せ、ベテランは解釈と予算判断に回る。うまくいった媒体の型から横展開する
5ステップで最も大切なのは、STEP 4の「外したコメントの理由」を残すことです。AIが出した改善コメントを運用担当が「これは違う」と直したとき、「なぜその要因ではなかったのか・なぜこの打ち手にしたのか」を残さないと、次回も同じ的外れなコメントが出ます。逆に、その理由をCLAUDE.mdへ戻せば、AIの初稿は少しずつ凪インテリアのレポート基準に近づきます。
04 RESULT 導入後の変化と数値効果(凪インテリアの事例) 週次レポート150分→40分、属人化の解消
- 媒体ごとのCSVを毎週ダウンロードし、Excelに貼って指標を揃え、前週と手作業で比較していた(週約150分)
- ROAS悪化の理由が在庫切れなのか訴求なのか、毎回ゼロから考えて文章にしていた
- 改善コメントが砥上さんの経験頼みで、鵜飼さんはレポートを完成させられなかった
- レポート作成に追われ、広告文の差し替えや予算の振り直しが後回しになっていた
- AIが媒体別の数値を同じ表に揃え、前週比つきの要約初稿を約40分で下書き
- ROAS悪化やCVR低下の要因候補(在庫/訴求/季節)を先に提示し、当たりを付けやすくなった
- 媒体別の改善コメント下書きを土台に、鵜飼さんもレポート初稿を起こせるようになった
- 集計が短くなった分、広告文の差し替えと予算の振り直しに時間を回せるようになった
AI鬼管理山崎
05 PITFALL よくある落とし穴3つ 改善案の鵜呑み・広告表現の見落とし・ROAS偏重を避ける
予算配分、入札変更、広告の停止・再開は、商品の利益率や在庫、販促予定、季節を知る運用担当が判断します。AIは改善コメントの下書きと確認材料の整理まで。「ROASが低いから停止」とAIの言葉どおりに動くと、新規獲得目的の広告や立ち上げ期の商品まで止めてしまいます。
広告文・LP・クーポンの表現は、景表法や各媒体の広告ポリシーの確認が必要です。「最安」「No.1」「必ず」などの表現や、根拠のない効果・割引のうたい方は、AIの下書きをそのまま使わず人が確認します。AIは記載候補の整理までで、掲載してよいかの最終判断は行いません。
ROASが高くても利益率の低い商品ばかり売れていれば利益は残りません。逆にROASが低くても、新規顧客の獲得やLTVの高い商品の入口になっている広告は価値があります。AIにはROASに加えて利益率・新規/リピート・在庫を併記させ、最終的な評価は人が複数の軸で行います。
06 SUMMARY 広告費・売上・ROASを1枚に要約する型 まず全体、次に媒体別、最後に商品別の3段で並べる
広告レポートでつまずく一番の原因は、媒体ごとの画面を順番に開いて数字を書き写し、「気になった指標だけ」をコメントしてしまうことです。凪インテリアでは、AIに渡す前に「どの順で・どの数字を並べれば判断できるか」を型として決めました。CLAUDE.mdにこの型を書いておくと、AIが毎回同じ様式でレポート初稿を出します。
型1: まず「全体サマリー」を1行で
最初に、全媒体を合算した広告費・広告経由売上・ROAS・CV・CPAを1行に並べ、前週比を添えます。「今週は広告費◯円・売上◯円・ROAS◯%(前週比+◯pt)」と一目で分かる行を先頭に置くと、細部に入る前に「全体として良くなったのか悪くなったのか」が共有できます。AIにはこの合算行を最初に作らせます。
型2: 次に「媒体別」を同じ指標で横並びに
| 媒体 | 主に見る指標 | 読み取りの目安 |
|---|---|---|
| 検索広告 | 広告費・CV・CPA・ROAS | 指名/一般キーワードでCPAの差を見る |
| ショッピング広告 | 広告費・売上・ROAS・在庫 | 売れ筋の在庫切れがROASを下げていないか |
| SNS広告 | 表示・クリック・CVR・CPA | クリックは多いがCVRが低い=LP/訴求のズレ |
媒体別は同じ指標の並びで横に置くのがコツです。ただし前段(sec-01)のとおり、CVの計測期間やビュースルーの扱いは媒体ごとに違うため、単純な大小比較はせず、定義差を注記したうえで担当者が解釈します。AIには「この媒体はビュースルーCVを含む」といった注記を、表の下に必ず添えさせます。
型3: 最後に「商品別」で利益と在庫を確認
上の3段(全体サマリー→媒体別→商品別)の様式と、各段で見る指標をCLAUDE.mdに書いておくと、AIが毎回同じ順番・同じ指標でレポート初稿を下書きします。画面を順に開いて書き写す作業がなくなり、若手でも「どの数字を・どの順で見ればよいか」が型として分かります。数値の解釈と予算判断は、これまでどおり運用担当が行います。
07 COMMENT 媒体別の改善コメントの作り方 「現状→要因候補→次の確認」の3点を媒体ごとに揃える
レポートが「報告」で終わってしまうのは、数値は書いてあっても「だから次に何をするか」が抜けているからです。凪インテリアでは、改善コメントを必ず「現状」「要因候補」「次の確認」の3点セットで、媒体ごとに書く型に統一しました。AIにこの型を渡すと、数値の変化から3点セットの下書きを媒体別に作れます。
コメントの3点セット(媒体ごとに書く)
媒体別コメントの下書き例(AIが作り、人が確認する)
| 媒体 | 現状(数値の動き) | 要因候補と次の確認 |
|---|---|---|
| 検索広告 | CPAが前週比+18%、CVは横ばい | 一般キーワードの競合入札が要因候補。除外KWと入札上限を確認 |
| ショッピング広告 | ROASが前週比-90pt | 売れ筋の在庫薄が要因候補。在庫を確認し、薄い商品は配信を絞る |
| SNS広告 | クリック+25%だがCVRは半減 | LPのファーストビュー変更が要因候補。訴求とLPの整合を確認 |
大切なのは、②要因候補はあくまで「候補」だと明記することです。AIは数値の動きから「在庫切れの可能性」を挙げられますが、本当にそれが原因かは、在庫データや広告管理画面、社内の販促予定を運用担当が確認して特定します。コメントに「(要確認)」と添える運用にしておくと、AIの推測がそのまま事実として共有されるのを防げます。
「該当広告を一時停止」「入札を下げる」といった③次の確認・実行の内容は、利益率・在庫・販促予定を踏まえて運用担当が判断します。AIのコメントは行動の候補までで、実際に広告を止める・予算を動かすのは人の責任で行ってください。
「現状→要因候補(要確認)→次の確認」の3点セットと、媒体ごとの例文をCLAUDE.mdに書いておくと、AIが数値の変化から媒体別の改善コメントを下書きします。レポートが数値の羅列で終わらず、「次に誰が何をするか」まで毎回そろうようになります。
08 RELATED 関連記事: EC・小売の自動化事例10選(全業務マップ) 広告レポート以外の9業務も含めた事例集
本記事はEC・小売の自動化事例10選のうち、事例7「広告レポート」を深掘りした内容です。商品登録・問い合わせ対応・在庫発注・競合価格調査・メルマガ作成など他の業務もあわせてご覧ください。→ EC・小売の自動化事例10選(全業務マップ)
09 ABOUT AI鬼管理について - 広告レポートの伴走サービス 属人化したレポートを、改善実行につなげる運用へ
本記事を発信している AI鬼管理 は、EC・小売のAI業務自動化をClaude Code/Codexで設計から伴走するサービスです。広告レポートは、集計と改善コメントの属人化を解くことで、改善実行のスピードと若手育成に効く打ち手です。
代表菅澤
属人化した広告レポート、いっしょに軽くしませんか?
本記事の凪インテリアの例は、家具・インテリア中心・3媒体運用・運用担当1人集中というモデルケースです。貴店の出稿媒体の構成や運用体制によって、最適な進め方は変わります。まずは今のレポートの作り方をうかがって、貴店に合った設計をご提案します。
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よくある質問
Q. AIに広告予算を決めさせてもよいですか?
A. おすすめしません。AIは数値要約・増減要因の候補・改善コメントの下書きまでにし、予算配分・入札・広告の停止/再開は運用担当が判断する設計が現実的です。利益率や在庫、販促予定はAIには分からないためです。
Q. 媒体ごとに指標の定義が違っても比較できますか?
A. 並べることはできますが、CVの計測期間やビュースルーの扱いが媒体で違うため、単純な大小比較は避けます。AIには定義差を表の下に注記させ、最終的な解釈は定義の違いを踏まえて人が行います。
Q. 広告文やLPの改善コメントにも使えますか?
A. 下書きには使えますが、「最安」「No.1」などの表現や根拠のない効果・割引のうたい方は、景表法や媒体の広告ポリシーに照らして人が確認します。掲載可否の最終判断はAIでは行いません。
Q. 代理店から届くレポートの要約にも使えますか?
A. 使えます。代理店レポートの数値変化を社内向けに要約し、確認すべき質問や次回アクションを整理できます。ただし数値の解釈と予算判断は、これまでどおり自社の運用担当が行います。
Q. 最初に何から対象にすればよいですか?
A. まずは週次レポートの様式と指標の定義をそろえ、1媒体ぶんの数値要約と改善コメントの下書きから始めると、型を作りやすく、AIの初稿精度も上げやすいです。慣れてから媒体と指標を広げます。
Q. 料金やプランを教えてください
A. 料金やサポートプランは AI鬼管理のサービスページをご覧ください。貴店向けの個別ご提案は本記事末尾のNEXT STEPからお問い合わせください。
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- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
