AIエージェント 特化型
1対1の専門研修
— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —
一般的なAIエージェント研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 経営者・実務担当者の方が、自分の業務をAIエージェントで自動化できる状態をゴールに置きます。
私たちが、約束すること
AIエージェント を、
鬼管理する。
ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。
「AIエージェントを学ぶ」だけの研修は、
受けるだけ時間の無駄です。
2026年、「AIエージェント」「Agentic AI」「AI駆動開発」「バイブコーディング」は、業界誌・カンファレンス・SNSで最も語られる言葉になりました。 しかし、その大半は評論です。Claude CodeやCodexを起動した経験すらないまま、AIエージェントを語っている人や組織が、驚くほど多い。
評論する組織と、自社業務でAIエージェントを動かしている組織。
この2つの差は、知識量ではありません。「自社の業務に組み込み、本番運用まで持っていく設計を、誰かと一緒に詰めたかどうか」——たったそれだけの差です。
多くの企業は、AIエージェント研修を受けて概念を理解し、社内ハッカソンでPoCを動かすところまでは行きます。 しかし、本番運用への壁——例外処理・権限設計・監視・コスト統制・既存システムへの接続——を超えられず、PoCが「やってみた事例」のまま塩漬けになります。
AI鬼管理のAIエージェント研修は、この「PoCで止まる」構造そのものを否定して設計されています。
受講者本人が責任を持つ業務領域を題材に、Claude Code・Codexで実装し、本番運用に耐える形まで1対1で伴走する。
評論ではなく、実装と運用を残すための研修です。
なぜ、一般的なAIエージェント研修では本番運用に届かないのか
検索すれば「AIエージェント研修」「Agentic AI入門」「AI駆動開発講座」が大量に出てきます。
それでも実装フェーズに到達できない受講者が後を絶たないのは、構造的な理由が3つあるからです。
「概念解説」で終わるから、
評論しかできるようにならない
一般的なAIエージェント研修の中身は、LLMの仕組み・Agentic AIの定義・代表的なフレームワークの紹介に終始しがちです。 受講後に語れる量は増えますが、「自社のあの業務をどうエージェント化するか」を設計できる人は1人も生まれていない、というのが現実です。
サンプルPoCは動いても、
自社業務では止まる
講師が用意したサンプルタスクは小さく、依存関係もきれいで、当然動きます。 しかし、受講者が自社の問い合わせ対応・社内システム・既存データに同じことをやろうとした瞬間、権限・例外処理・データ品質の壁にぶつかり、PoCが本番運用に届かないまま終わります。
AI駆動開発・バイブコーディングを
「個人スキル」で終わらせる
Claude CodeやCodexの操作を覚えても、「自社のどの業務に、どの粒度で、どの責任範囲で適用するか」の設計が抜けていれば、業務には接続しません。 AI駆動開発・バイブコーディングは、個人の生産性向上ではなく、組織の業務設計に組み込まれた瞬間に初めて価値が出ます。
AI鬼管理のAIエージェント研修は、
この4点が決定的に違います
題材は「あなた自身の業務」
サンプル課題は一切使いません。受講者の実際の業務——日々のメール処理、資料作成、データ集計、顧客対応、社内承認フロー——そのものを題材に、AIエージェントで自動化・効率化していきます。 研修終了時、あなたの業務は確実に変化しています。
形式は「1対1の完全個別」
集合研修ではありません。経験豊富な担当が、受講者一人ひとりに専属で付きます。 理解度・業務内容・目的に完全に合わせたカリキュラムで進むため、「わかったフリをして進む」「置いていかれる」がありません。
ゴールは「使いこなせる状態」
「知っている」ではなく「自分の手で動かせる」状態をゴールに置きます。 カリキュラム消化が目的ではなく、実務に定着するまで並走するため、研修が終わったときには、あなたの業務の一部がすでにAIエージェントで動いています。
姿勢は「鬼管理」
ここが最大の違いです。受講者が「忙しいので来週やります」と言って先延ばしにすることを許しません。 進捗を毎セッション可視化し、詰まったらその場で解消、課題は次回までに必ず実行——「使いこなせる状態」になるまで徹底的に追い込みます。 ぬるい伴走ではなく、結果が出るまで離さない『鬼管理』こそが、私たちの研修です。
一般的なAIエージェント研修との違い
こんな方に選ばれています
経営者・実務担当者の方を中心に、AIエージェントを「知識」ではなく「実務スキル」として身につけたい方にご受講いただいています。
「自分自身が使えるようにならないと意味がない」と感じている方。社員に振る前に、まず自分がAIで業務を回せるようになりたい方。
自分の業務を自動化したいが、一般的な研修では具体的に何をすればいいかわからず、一歩が踏み出せなかった方。
集合研修では定着しなかった経験があり、受講者ごとの業務に合わせた個別研修を導入したい人事・情シスの方。
すでにAIエージェントを契約しているが、本格的に業務に入れ込めていない方。知識ではなく実装まで到達したい方。
研修の進め方
受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
業務棚卸し・自動化対象の特定
まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、AIエージェントで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。
AIエージェント環境のセットアップと操作習得
ご自身のPCにAIエージェント環境を構築し、最初の業務自動化を1対1で一緒に動かします。 ここで「自分の手で動かしている感覚」を身につけることが、以降の自走の土台になります。
実務自動化の実装伴走
ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にAIエージェントで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。
自走できる状態への移行
最終段階では、新しい業務が増えた際に自分でAIエージェントを使って対応できる「設計の型」を渡します。 研修終了後も継続的に自動化していける状態に持っていくのが、本研修のゴールです。
受講後、あなたは
こう変わります
「AIで自動化できる業務」と「できない業務」を自分で判断できるようになる
AIエージェントを使って、自分の業務の一部を自分の手で実装・運用できる
新しい業務が発生しても、AIで対応できる設計の型が身についている
社内にAIを展開する際、「使いこなせている自分」を基準に判断できる
エンジニアに依頼する前に、まず自分で試作できる状態になる
AIツールに振り回されず、「自分の業務に必要な範囲」で使い倒せる
受講者の声
AIエージェント研修を実装フェーズまで持ち込んだ受講者の事例をご紹介します。
CTO・開発組織責任者・新規事業担当・エンジニアリングマネージャ・経営企画など、AI駆動開発を組織に組み込みたい立場の方が中心です。
中堅SIerのCTOとして「AI駆動開発」の概念は早くから把握していましたが、自社業務への落とし込みで止まっていました。本研修ではCS部の問い合わせ対応をエージェント化する設計から本番運用まで、Claude Codeで一緒に実装。月100時間相当の工数を削減でき、ようやく評論ではなく実装を語れる組織になりました。
スタートアップ経営者として、バイブコーディングを開発体制に組み込みたかったが、エンジニアの抵抗で頓挫していました。研修で「自然言語で意図を伝え、Codexで実装し、レビューで品質を担保する」フローを標準化。新機能を週次デリバリーできる体制になり、開発工数は実感ベースで50%減。経営者自身が仕様を書ける状態になったのも大きな副産物です。
大手メーカーのDX担当として、社内向けAIエージェント構築の稟議を過去2度落とされていました。本研修ではPoCの作り方ではなく、本番運用に耐える権限設計・監視・例外処理まで一緒に詰めていただき、稟議が通る粒度の提案書まで仕上がりました。実際に本番運用に到達した社内エージェントは現在も稼働しています。
フリーランスエンジニアとして、AIエージェントの評論記事を読み続けてきましたが手が動かない状態でした。研修開始2ヶ月で実案件にClaude Code/Codexを投入できるレベルに到達。AI駆動開発を提案できる立場になり、単価帯が一段上がりました。「読む側」から「作る側」に戻れたのが、研修最大の価値です。
中小製造業の経営企画として、製造ライン保全の異常検知をAIエージェント化したい構想は以前からありました。本研修で現場データを使った実装に踏み込み、月の保全工数が半減。社内の「AIエージェントは大企業のもの」という空気が変わったことが、何より組織に効きました。次は品質管理領域への展開を計画中です。
※ 受講者の許諾のもと、プライバシーに配慮してイニシャル表記でご紹介しています。
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のAIエージェント導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：AIエージェント活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、AIエージェントを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：AIエージェント関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、AIエージェントに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講目的・期間に応じた複数プラン
AIエージェント研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
よくあるご質問
AIエージェント 研修以外にも、
目的別の専門コースを展開しています
AI鬼管理は、Claude Code 専門研修、Claude Code ハンズオン、Claude Code 法人講座、Codex 研修、生成AI 研修、生成AI 法人研修、生成AI ハンズオン、AIコーディング 研修、プロンプトエンジニアリング 研修など、目的に応じた専門コースを展開しています。発注者様のご希望に合わせて最適なコースをご提案しますので、お気軽にご相談ください。
「AIエージェントを自分の武器にする」最初の一歩
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
