Codex 特化型
1対1の専門研修
— あなたの業務で「使いこなせる」まで伴走する研修 —
一般的なCodex研修のように「ツールの使い方」を学んで終わりにはしません。 受講者本人の業務を題材に、実務で使いこなせる状態になるまで、1対1で徹底的に伴走する研修です。 経営者・実務担当者の方が、自分の業務をCodexで自動化できる状態をゴールに置きます。
私たちが、約束すること
Codex を、
鬼管理する。
ツールの使い方を教えて終わり、ではない。
あなたが本当に「自分の業務で使いこなせている」状態になるまで、決して離さない。
それが、私たちの『鬼管理』です。
「Codex CLIをインストールしてみた」だけで終わる研修は、
受けるだけ時間の無駄です。
OpenAI Codex CLIは、ターミナルで動くコーディングエージェントです。導入することがゴールではなく、自分の業務に組み込むためのツールです。 にもかかわらず、巷の研修の多くは「Codex CLIのインストール手順」「OpenAI APIキーの取得方法」「ChatGPTのCanvas/Codex機能との違い」を一通り解説して終わってしまいます。
受講後、Macのターミナルに codex コマンドは入った。でも、自分の業務に対してどう指示を出せば動くのか、API課金がどう跳ねるのか、社内データを送って大丈夫なのか——肝心な実務の問いには、誰も答えてくれない。これが「受けただけ研修」の正体です。
さらに厄介なのは、Codex CLIはClaude Codeとインターフェースの思想が似ているため、「Claude Codeを少し触った経験がある人ほど、Codex特有のクセ（モデル指定、approval mode、サンドボックス設定）でつまずく」という現象が起きます。集合研修やeラーニングでは、ここまで個別の壁には踏み込めません。
AI鬼管理のCodex研修は、この構造そのものを否定して設計されています。 受講者本人の業務とOpenAIアカウントを題材に、Codex CLIを「使いこなしてClaude Codeと併用できる」状態になるまで1対1で伴走する。これが、私たちの研修のすべてです。
なぜ、一般的なCodex研修では身につかないのか
検索して出てくる大半の「Codex研修」「Codex CLI 研修」が、実務導入で失敗している根本原因は3つに整理できます。
「公式ドキュメントの読み合わせ」で
終わってしまう
多くのCodex研修は、OpenAIの公式ドキュメントをスライドに貼り直し、サンプルリポジトリで codex コマンドを叩いて見せて終わります。
受講者全員が共通して使える題材に絞るため、あなたの業務固有のリポジトリ・ファイル・既存スクリプトに対してCodexをどう走らせるかは、自分で再構築するしかありません。多くの方がここで挫折します。
動画やハンズオン形式では、
CLIの「初手の壁」を越えられない
動画講座やセミナー形式では、講師の画面を見ながら同じコマンドを打つだけ。 ところが現場では、OpenAI APIキーの設定、approval modeの選択、サンドボックスでのファイル書き込み権限、課金の上限設定など、自社環境特有のエラーが連発します。 サンプル課題で動いても、自分の業務に戻った瞬間に詰まるのはこのためです。
Claude Codeとの「使い分け」を
誰も教えてくれない
実務でCodex CLIを使う組織のほぼすべてが、Claude CodeやChatGPTとの併用を検討します。 しかし一般的な研修は「Codex単独」「Claude Code単独」のどちらかしか扱わず、同じタスクをどちらに渡すべきか・OpenAI契約とAnthropic契約をどう配分するかという、本当に意思決定が必要な論点には踏み込みません。結果、研修後の現場で迷子になります。
AI鬼管理のCodex研修は、
この4点が決定的に違います
題材は「あなた自身の業務」
サンプル課題は一切使いません。受講者の実際の業務——日々のメール処理、資料作成、データ集計、顧客対応、社内承認フロー——そのものを題材に、Codexで自動化・効率化していきます。 研修終了時、あなたの業務は確実に変化しています。
形式は「1対1の完全個別」
集合研修ではありません。経験豊富な担当が、受講者一人ひとりに専属で付きます。 理解度・業務内容・目的に完全に合わせたカリキュラムで進むため、「わかったフリをして進む」「置いていかれる」がありません。
ゴールは「使いこなせる状態」
「知っている」ではなく「自分の手で動かせる」状態をゴールに置きます。 カリキュラム消化が目的ではなく、実務に定着するまで並走するため、研修が終わったときには、あなたの業務の一部がすでにCodexで動いています。
姿勢は「鬼管理」
ここが最大の違いです。受講者が「忙しいので来週やります」と言って先延ばしにすることを許しません。 進捗を毎セッション可視化し、詰まったらその場で解消、課題は次回までに必ず実行——「使いこなせる状態」になるまで徹底的に追い込みます。 ぬるい伴走ではなく、結果が出るまで離さない『鬼管理』こそが、私たちの研修です。
一般的なCodex研修との違い
こんな方に選ばれています
経営者・実務担当者の方を中心に、Codexを「知識」ではなく「実務スキル」として身につけたい方にご受講いただいています。
「自分自身が使えるようにならないと意味がない」と感じている方。社員に振る前に、まず自分がAIで業務を回せるようになりたい方。
自分の業務を自動化したいが、一般的な研修では具体的に何をすればいいかわからず、一歩が踏み出せなかった方。
集合研修では定着しなかった経験があり、受講者ごとの業務に合わせた個別研修を導入したい人事・情シスの方。
すでにCodexを契約しているが、本格的に業務に入れ込めていない方。知識ではなく実装まで到達したい方。
研修の進め方
受講者の業務を起点にカリキュラムを設計するため、全員共通の「1〜12回シラバス」はあえて用意していません。共通するのは、以下のステップで進める全体設計です。
業務棚卸し・自動化対象の特定
まず受講者自身の業務を一緒に棚卸しし、Codexで自動化すべき領域を特定します。 「何に一番時間を取られているか」「やめられないが機械的な業務はどれか」——この見極めこそが、研修効果を決定づける最大のポイントです。
Codex環境のセットアップと操作習得
ご自身のPCにCodex環境を構築し、最初の業務自動化を1対1で一緒に動かします。 ここで「自分の手で動かしている感覚」を身につけることが、以降の自走の土台になります。
実務自動化の実装伴走
ステップ1で特定した自動化対象を、セッションごとに1つずつ実装していきます。 この段階で、あなたの業務は着実にCodexで動き始めます。詰まった箇所はその場で解決し、「自分だけでは止まっていたはずの壁」を研修の中で超えていきます。
自走できる状態への移行
最終段階では、新しい業務が増えた際に自分でCodexを使って対応できる「設計の型」を渡します。 研修終了後も継続的に自動化していける状態に持っていくのが、本研修のゴールです。
受講後、あなたは
こう変わります
「AIで自動化できる業務」と「できない業務」を自分で判断できるようになる
Codexを使って、自分の業務の一部を自分の手で実装・運用できる
新しい業務が発生しても、AIで対応できる設計の型が身についている
社内にAIを展開する際、「使いこなせている自分」を基準に判断できる
エンジニアに依頼する前に、まず自分で試作できる状態になる
AIツールに振り回されず、「自分の業務に必要な範囲」で使い倒せる
受講者の声
実際にAI鬼管理のCodex研修を受講された方の声をご紹介します。OpenAI APIをすでに契約している組織のCTO、情シス、DX担当、フリーランスまで、Codex CLIをどう実業務に組み込んだかの具体例を共有いただいています。
SaaSスタートアップでCTOをしています。社内でChatGPT Enterpriseを使っていた延長でCodex CLIを試したかったのですが、approval modeとサンドボックスの設計で行き詰まっていました。研修では自社リポジトリを題材に、運用業務（顧客チケット起票・障害調査の一次切り分け）をエージェント化。顧客対応工数が約50%減りました。
中堅メーカーの情シス所属です。OpenAI APIの法人契約は既にあったものの、Codex CLIを社内データに繋いで動かす方法が分からず塩漬けでした。研修ではNAS上のCSV・社内Wikiを参照させる構成を一緒に設計し、月次レポートの下書き生成まで実装。月20時間以上の手作業がなくなりました。
フリーランスエンジニアです。Claude Code単独で運用していましたが、長文のリファクタや別観点のレビューでよく詰まっていました。研修で「Claude Codeに実装、Codexに別視点でレビュー」という二刀流の運用を組んだら作業速度が一段上がり、月単価が15万円増。研修費用は3ヶ月で完全回収できました。
中小企業の経営者です。すでにOpenAIに月数十万円払っていたのに、社内では誰もCodex CLIを使えていない状態でした。研修で経理の月次締め・契約書レビュー・営業日報集計の3業務をCodexで自動化。投下した研修費は約6ヶ月で回収でき、ROIで言えば最も判断が早かった投資です。
DX推進室にいます。過去に外部のOpenAI API研修を受けたものの、社内に持ち帰った瞬間にセキュリティ部門から待ったがかかり一度も実装に至りませんでした。本研修は最初から「社内データをCodexに送る範囲をどう線引きするか」を議論ベースで進めてくれたため、情報システム部の承認を取りながら段階的に実装まで到達できました。
※ 受講者の許諾のもと、プライバシーに配慮してイニシャル表記でご紹介しています。
どんな人が、このコースを率いているのか。
そして、どんな知見を、どう発信し続けているのか。
代表のプロフィール、著書、YouTube・Xでの日々の発信まで、公開できる情報をここに集約しました。
実態の見えないAI講座にしないために。
2021年にシンゲキ株式会社を創業し、大学受験塾「鬼管理専門塾」で「やらせ切る管理」メソッドにより累計3,000名超を志望校合格へ導く。 2025年に株式会社GENAIを設立し、その方法論をAI業務自動化サービス「AI鬼管理」として展開。 受験指導で実証された「実行を強制する環境」の設計思想を、企業のCodex導入の現場に持ち込んでいます。
代表紹介ページの詳細を見る →著書
- 『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』幻冬舎
- 『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』講談社
メディア出演
REAL VALUE ／ カンニング竹山のイチバン研究所 ／ ええじゃないかBiz ほか多数
YouTube：Codex活用の実例を継続発信
代表が運営するチャンネル「@AIautomation-genai」では、Codexを使った業務自動化の実例を継続的に公開しています。
X（旧Twitter）：Codex関連のリアルタイム発信
代表のX「@sawa20200424」では、Codexに関する発見・実装ノウハウ・業務自動化のリアルタイム発信を行っています。
料金プラン
受講目的・期間に応じた複数プラン
Codex研修は、AI鬼管理の通常プランの枠組みでご提供しています。
受講者の目的・業務規模に応じて最適なプランをご案内します。詳細は料金プランページをご覧ください。
よくあるご質問
codex コマンドのインストール、APIキー設定、approval modeの選択までを一緒に完了させ、2回目以降から実業務への組み込みに入る設計です。WindowsとMac、どちらの環境にも対応しています。Codex 研修以外にも、
目的別の専門コースを展開しています
AI鬼管理は、Claude Code 専門研修、Claude Code ハンズオン、Claude Code 法人講座、生成AI 研修、AIエージェント 研修、生成AI 法人研修、生成AI ハンズオン、AIコーディング 研修、プロンプトエンジニアリング 研修など、目的に応じた専門コースを展開しています。発注者様のご希望に合わせて最適なコースをご提案しますので、お気軽にご相談ください。
「Codexを自分の武器にする」最初の一歩
受講前のご相談・法人向けのご相談も承っています。
まずはお気軽にお問い合わせください。
