デザイン会社向けClaude Codeセミナー｜提案書・見積・フィードバック整理はどこまで自動化できるか
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弊社GENAIでは、デザイン会社の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、提案書ドラフトの作成・見積(工数試算)・クライアントフィードバックの整理がどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
デザイン会社では、代表やアートディレクターが提案書・見積・契約書チェックから進行管理、納品や素材管理までを一人で抱えがちです。案件数が増えるほど、判断業務以外の書類仕事が負担として積み重なっていきます。
この記事では、Claude Code・Codexが何者かという基本から、具体的に何を渡すと何が出てくるか、導入時につまずきやすいポイントまでを順を追って解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF デザイン会社にとって「聞けば答えるAI」と「仕事をやり切るAI」は何が違うのか Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、デザイン会社でも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「提案書の構成を教えて」「見積の工数感を教えて」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の提案書作成や工数集計そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。クライアントヒアリングの議事録を読み込んで要件整理する、提案書のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月のクライアントフィードバックを整理して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な整理の仕方を説明してくれますが、実際にメールを開いて修正タスクに落とし込むところまではしてくれません。
Claude Codeは、そのフィードバックメールを実際に開いて中身を読み込み、修正タスクのリストをその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。企画書やFigmaのファイル構成といった実際のデータを読み込ませ、対話しながら整理やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、提案書作成やフィードバック整理にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、デザイン会社での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらもデザイン会社向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・整理・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・整理・書類ドラフト作成 |
| デザイン会社での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「このフィードバックを整理して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、デザインセンスよりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. デザイン会社では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。デザイン会社の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- 提案書ドラフト・参考リサーチの作成
- 見積(工数試算)・業務委託契約書のチェック
- クライアントフィードバックの整理と修正タスク化
- Figma・Illustrator・Photoshopファイルの構造化・命名規則チェック
- 納品ファイル形式変換・素材アーカイブ管理
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、クライアントとの信頼関係づくりや、コンセプトを決めるビジュアル創造のように、感性や機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「創造」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 書類の整理・ドラフト作成 | クライアントとの信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | コンセプトを決めるビジュアル創造 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる交渉ごと |
| 複数資料の突合・横断作業 | デザイナー・クライアントとの人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 現場の空気を読んだその場の判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| デザインシステム | ロゴ・配色・フォントなどをまとめたデザインの一貫性ルール |
02 PROPOSAL 提案書・見積が、Claude Codeでこう変わる デザイン会社でもっとも時間とお金が動く工程を、入力と出力で見ます
デザイン会社でもっとも時間とお金が動くのが、新規案件の提案書作成と見積・契約の工程です。クライアントヒアリングから提案書、見積、契約書までの精度が、その後の案件の収益性を左右します。
近年は、Webデザイン需要の拡大やUI/UXデザインの専門性向上と同時に、MidjourneyやFigma AIといった生成AIツールの普及、99designsのようなクラウド型デザインサービスとの単価競争も進んでいます。中小のデザイン会社ほど、代表やアートディレクターが受注・企画・制作・請求まで一人で抱えがちです。
Adobe Creative Cloudのライセンス費用負担や、フリーランスデザイナーとの単価競争も、経営を圧迫する要因のひとつです。書類仕事の負担を減らすことは、単なる時短にとどまらず、価格競争に巻き込まれず提案の質で勝負するための土台にもなります。
精度が求められる一方、案件数が増えるほど代表やアートディレクターの負担は膨らみます。専任の営業担当を置けない中小のデザイン会社ほど、この負担が代表一人にのしかかりやすくなります。
提案書ドラフト
クライアントヒアリングの議事録を渡すと、要件整理と提案書ドラフトが出てきます。
参考リサーチ
競合事例やトレンドキーワードを渡すと、リサーチ資料のドラフトが出てきます。
見積(工数試算)
提案内容とAD/D/コーダー別の稼働単価を渡すと、工数試算を反映した見積書ドラフトが出てきます。
業務委託契約書チェック
契約書のひな形と案件条件を渡すと、著作権譲渡条項などの抜け漏れチェック結果が出てきます。
2-1. 提案書ドラフトと参考リサーチの作成
クライアントヒアリングの議事録をClaude Codeに読み込ませると、要件整理と提案書のドラフトが出てきます。ゼロから構成を考える負担が減り、コンセプトを練る時間に充てやすくなります。
これまで代表やアートディレクターが議事録を読み返しながら手作業でまとめていた作業のうち、構成と文章の下書きだけを、AIが先に用意しておくイメージです。
もちろん、提案書に載せるコンセプトそのものや、クライアントに響く見せ方の最終判断は、これまで通り代表やアートディレクターが行います。
提案書ドラフトは、その後の見積・契約書のすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| 提案書に含める項目 | AIが下書きできる範囲 |
|---|---|
| 現状分析・課題整理 | ヒアリング議事録からの要点抽出 |
| コンセプトドラフト | 過去提案書の型を踏まえた構成案 |
| 参考リサーチ | 競合事例・トレンドキーワードの収集整理 |
| スケジュール概要 | 類似案件の工程を踏まえた叩き台 |
2-2. 工数試算と見積書ドラフト
提案内容と、AD・デザイナー・コーダーそれぞれの稼働単価データを渡すと、工数試算を反映した見積書のドラフトが出てきます。最終的な金額の判断と提示は、代表が行います。
📚 用語解説
工数試算(AD/D/コーダー別)：アートディレクター・デザイナー・コーダーそれぞれの想定稼働時間を役割別に見積もる作業です。見積金額の根拠として使われます。
見積の作り方には、案件全体を一つの金額で見せる一式見積と、役割ごとに稼働時間×単価を積み上げる方式があります。クライアント向けには一式見積、社内の実行予算検討用には積み上げ方式、という使い分けをドラフトの時点で用意させることも可能です。
受注が決まった案件では、見積もり段階の積み上げ内訳をそのまま進行管理のベースに転用できます。想定工数と実際の稼働時間を並べておけば、赤字案件の兆しにも早く気づけます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 提案書ドラフト | クライアントヒアリング議事録 | 要件整理と提案書のドラフト |
| 参考リサーチ | 競合事例・トレンドキーワード | リサーチ資料のドラフト |
| 見積(工数試算) | 提案内容・役割別稼働単価 | 工数試算を反映した見積書ドラフト |
| 業務委託契約書チェック | 契約書ひな形・案件条件 | 著作権譲渡条項などの抜け漏れチェック結果 |
| 進行管理ガントチャートの叩き台 | 確定した見積内訳・納期 | 工程別のガントチャートドラフト |
たとえば「このヒアリング議事録から、課題整理とコンセプト案をまとめて」と渡すと、提案書の骨子となるドラフトが数分で出てきます。
続けて「この骨子と役割別の稼働単価から見積を作って」と渡せば、工数試算を反映した見積書のドラフトが出てきます。これを土台に、代表が金額を調整します。
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の案件でもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 業務委託契約書と著作権譲渡条項のチェック
フリーランスデザイナーやコーダーへの発注時に交わす業務委託契約書も、過去の契約書ひな形を読み込ませておけば、著作権譲渡条項や検収条件の抜け漏れをチェックする使い方ができます。最終的な契約内容の確認と締結は、代表が行います。
📚 用語解説
著作権譲渡条項：制作したデザインの著作権を、クライアントやデザイン会社にどのタイミングで譲渡するかを定めた契約条項です。抜け漏れがあると、納品後のトラブルにつながります。
Claude Codeが担うのは契約書ひな形の抜け漏れチェックとドラフトまでです。最終的な契約判断は、代表が行います。
提案から見積提出までのリードタイムが短い案件ほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。急なコンペや相談案件でも、代表はコンセプトの練り込みと最終調整に集中できます。
結果として、これまでは提案書作成の負担を理由に見送っていた案件にも、対応しやすくなります。提案・見積の負担軽減は、受注機会そのものを広げる効果も持っています。
2-4. コンペ対応でも同じ考え方が使える
指名コンペや公募コンペでは、短期間で複数社と並行して提案を仕上げる必要があります。過去の提案書やリサーチの型を土台に、コンペ用のドラフトを素早く用意できると、参加できる案件の幅が広がります。
📚 用語解説
コンペ(コンペティション)：クライアントが複数のデザイン会社に同時に提案を依頼し、その中から発注先を選ぶ形式の案件です。準備期間が短いことが多く、提案書作成の負荷が集中します。
ただし、コンペで求められるのはあくまで独自性のあるコンセプトです。AIが用意するのは構成やリサーチの下書きまでで、勝敗を分けるアイデアそのものは、これまで通り代表やアートディレクターが練り上げます。
03 WORKFLOW フィードバック整理・進行管理・納品も、同じように変わる クライアントフィードバックの整理、進行管理、納品・素材管理を具体的に見ます
提案・見積以外にも、デザイン会社には案件が進むたびに発生する負担の大きい業務があります。クライアントフィードバックの整理、デザイナーの進行管理、納品・素材管理などです。
いずれも「案件のたびに、何度も」発生する業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. クライアントフィードバックの整理と修正タスク化
クライアントからのフィードバックメールを読み込ませ、修正箇所ごとにタスクを分解し、優先順位をつけたリストを作らせる、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
クライアントフィードバック整理：クライアントから届いた修正依頼や意見を、デザイナーが対応できる粒度のタスクに分解し、優先順位を付けて整理する作業です。
フィードバックメールには「全体的にもう少し華やかに」といった抽象的な要望と、「ロゴのサイズを2割大きく」といった具体的な指示が混ざって届くことが多く、整理だけでも読み解く手間がかかります。
| フィードバックの種類 | 整理後の扱い |
|---|---|
| 抽象的な要望(雰囲気・印象) | 方向性の合意メモとして共有 |
| 具体的な修正指示(サイズ・色・文言) | デザイナー向けの修正タスクとして分解 |
| 追加要望(当初範囲外の依頼) | 追加見積の判定材料として整理 |
追加要望かどうかの見極めは、修正範囲の合意形成に直結します。当初のスコープと照らし合わせて追加見積が必要かを判定する材料をAIが整理しておくと、代表やCDの交渉がスムーズになります。
📚 用語解説
追加見積判定：クライアントからの追加要望が、当初の契約範囲を超えるかどうかを見極め、追加費用が必要かを判断する作業です。
最終的な数字の確認と交渉は、代表やクリエイティブディレクターの仕事のまま残ります。「このフィードバックメールから、修正タスクを優先順位付きで整理して」と渡せば、一覧表が返ってきます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-2. デザイナーアサインと進行管理
フリーランスデザイナーの稼働状況や、案件ごとの進捗をまとめさせ、進行管理ガントチャートのドラフトを作らせます。実際の采配とアサインの最終判断は、代表やCDが行います。
📚 用語解説
進行管理ガントチャート：案件ごとの工程と担当者、スケジュールを横棒グラフで一覧化した進行管理表です。複数案件を並行して抱えるデザイン会社で特に重宝されます。
同時に10〜20案件を並行して抱えるクリエイティブディレクターにとって、案件ごとの進捗をひとつひとつ手作業で更新するのは大きな負担です。確定した見積内訳と納期を渡せば、工程別のガントチャートの叩き台が作れます。
3-3. 納品ファイル形式変換と素材アーカイブ管理
Figma・Illustrator・Photoshopのファイルを、納品形式(.ai/.psd/.fig/.pdf)に変換し、命名規則に沿ってフォルダ整理する作業も、Claude Codeに任せやすい領域です。デザインそのものの制作はデザイナーが行います。
📚 用語解説
デザインシステム：ロゴ・配色・フォント・コンポーネントなど、デザインの一貫性を保つためのルールと部品をまとめたものです。大規模案件ほど整備の負担が大きくなります。
ファイル命名規則やレイヤー整理は、デザイナーの作業時間の3割を占めるとも言われる地味な作業です。ルールさえ渡しておけば、構造化チェックと素材アーカイブへの格納をAIに任せられます。
AIが行うのは命名規則のチェックとファイル整理までで、デザインそのものの創造性はデザイナーが担います。標準化されるのは「置き場所」であって「表現」ではありません。
素材アーカイブは、案件が終わったあとも「どのファイルが最新版か分からない」というトラブルの温床になりがちです。命名規則を統一しておくだけで、後から検索して探す時間も大きく減らせます。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| 提案書・参考リサーチ作成 | 案件あたり10〜20時間 | 案件あたり2〜5時間程度に圧縮できた例あり |
| クライアントフィードバック整理 | 1回あたり3〜5時間 | 1回あたり30分以内に圧縮できた例あり |
| ファイル管理・納品作業 | 案件あたり5〜10時間 | 案件あたり1〜2時間程度に圧縮できた例あり |
| デザイナー1人あたり同時案件数 | 3〜5案件 | 6〜10案件まで対応できた例あり |
3-4. 代表・アートディレクターと、デザイナーそれぞれの負担
代表やアートディレクターには、新規案件の受注判断やコンペの参加可否という、毎回状況が変わる判断業務があります。稼働状況や工数の見通しを一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
背景には、デザイン会社特有の下請代金支払遅延等防止法への対応や、商標登録支援など弁理士監修が必要な場面もあり、Claude Codeが最終判断まで担うことはありません。あくまで補助として使い、最終判断は代表が握ります。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| デザイナー | ファイル命名規則・レイヤー整理に作業時間の3割を消費 | 構造化チェック・命名規則自動化・素材アーカイブ管理 |
| 代表・アートディレクター | 提案・コンペ・ヒアリング・進行管理・請求を一人で抱える | 提案書ドラフト・工数試算・進行管理ガントチャートの叩き台作成 |
| クリエイティブディレクター | 10〜20案件並行のフィードバック整理と追加見積判定 | 修正タスク化・追加見積判定支援 |
デザイナーがClaude Codeを使う場面は、事務所のパソコンの前とは限りません。移動中にスマートフォンで進捗を確認したり、外出先で修正タスクのリストを見返したりする使い方もできます。
事務所に戻ってからまとめて作業する必要がなくなること自体が、残業削減につながる場面も少なくありません。
クライアントフィードバックの整理や進行管理ガントチャートの作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
3-5. 請求・採用まで含めた月次業務
案件が完了したあとの月次請求書作成や、新規クライアントへの提案書テンプレートの更新も、同じ「型」の考え方で進められます。毎月ほぼ同じ形式で作成する請求書は、AIとの相性が特に良い業務です。
デザイナー採用時のポートフォリオ整理や、応募書類の一次チェックも、フォーマットが決まっている業務ほどAIに任せやすくなります。最終的な採用判断は、これまで通り代表が行います。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 月次請求書作成 | 案件ごとの請求条件・過去の請求書 | 請求書のドラフト一式 |
| ポートフォリオ整理 | 過去の納品物・実績データ | 採用・営業用ポートフォリオの整理案 |
AIが担うのはドラフト作成と整理の下準備までです。コンセプトの判断や納品、契約に関する最終確認は、これまで通り代表やアートディレクターが行います。
04 MECHANISM なぜ提案書やフィードバック整理までAIに任せられるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが提案書やフィードバック整理を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を提案書作成やファイル整理に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきた提案書やフィードバック整理の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、ヒアリング議事録やFigmaのファイル構成、Excelの見積台帳といった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「整理の仕方を教えてくれる」のではなく「実際に整理してくれる」——この一歩の差が、提案書やフィードバック整理の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で整理して」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
フィードバック整理や納品ファイルの命名規則チェックのように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わるコンセプト設計のような業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
ヒアリング議事録・見積台帳・過去の契約書ひな形など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。工数試算はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、提案内容・稼働単価・過去の類似案件を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
納品作業でも同じことが言えます。Figmaファイル・命名規則ルール・アーカイブ先フォルダという、性質の異なる複数の資料を横断して、構造化チェックと形式変換を一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。コンセプトの最終判断や、納品・送信の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | デザイン会社での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 議事録や見積台帳を開いて、整理やドラフト作成ができる | ヒアリング議事録から提案書ドラフトを作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎案件のフィードバック整理を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 議事録・見積台帳・契約書ひな形などをまとめて参照できる | 工数試算と契約条項チェックを横断して実施 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 提案書ドラフトの表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS デザイン会社が導入でつまずきやすいポイントと、現実的な対処 セキュリティ・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeをデザイン会社の現場に導入する際、多くの会社が最初につまずくのはセキュリティ面の線引きです。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. セキュリティと情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の会社でも無理なく運用できます。
クライアントの企画書や未公開のデザインカンプなど、機微な情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
📚 用語解説
デザインカンプ：完成イメージに近い形で作られた、デザインの見本・試作のことです。クライアントへの確認や、制作の指針として使われます。
生成AI画像を制作に使う場合は、著作権やライセンスの扱いにも注意が必要です。Claude Codeが行うのはあくまで進行管理やリサーチの補助であり、本番のビジュアル制作と最終的な権利確認は人が担う、という切り分けが基本です。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・整理・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 代表・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、提案書ドラフトやフィードバック整理など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全社に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| セキュリティ | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを案件フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、提案書ドラフトとフィードバック整理と納品ファイル整理を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、デザイナーがプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「このファイルを命名規則に沿って整理して」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、ファイル命名規則の標準化を進めすぎて、デザイナーから「個性が消える」という懸念が出るケースです。AIが行うのはあくまで命名規則のチェックと整理までで、デザインそのものはデザイナーが作る、という線引きを最初に共有しておくことが大切です。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | 提案書やフィードバック整理など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| ファイル標準化でデザイナーの個性への懸念が出る | 命名規則チェックとデザイン制作は別、と最初に線引きを共有 |
| デザイナーがプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は代表や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの案件で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。案件フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
著作権譲渡条項や検収条件をめぐるやり取りは、後からクライアントへの説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な記録として役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、提案書ドラフトやフィードバック整理を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT デザイン会社向けセミナー当日、実際に何を話すのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | デザイン会社の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | 提案書ドラフト作成、見積(工数試算)、クライアントフィードバック整理の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加企業の案件規模・得意分野に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。デザイン会社の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
クライアントフィードバックの整理では、実際のフィードバックメールの文面例を読み込ませるところから、修正タスクへの分解・優先順位付けまでを実際に動かします。
納品ファイルの整理では、Figmaファイルの命名規則チェックから、形式変換・アーカイブ格納までの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| デザインのセンスや個性はAIで失われないか | AIが行うのは整理・下書き・命名規則チェックまでで、デザイン制作はデザイナーが担う前提です |
| 著作権譲渡の契約条項もAIに任せて大丈夫か | 抜け漏れチェックの補助までで、最終的な契約判断は代表が行う考え方を説明します |
| セキュリティ面でどこまでクライアントデータを渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象は代表・アートディレクター・会社役員としていますが、進行管理やフィードバック整理を担当するクリエイティブディレクターの方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、外部のフリーランスデザイナーに業務を完全委託しており、社内での業務改善を想定していない場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担しているデザイン会社ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING デザイン会社向けセミナーの参加方法と、予約から当日までの流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| 提案書・見積・フィードバック整理の変わり方 | 自社の案件を例にした質疑応答 |
| セキュリティ・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 著作権譲渡条項のチェックなど、契約に関わる部分をAIに任せて大丈夫でしょうか。
A. 過去の契約書ひな形を土台に、抜け漏れのチェックとドラフト作成を行う使い方が中心です。著作権の帰属や検収条件といった重要項目もあらかじめ読み込ませておけば反映されます。最終的な契約内容の確認と締結はこれまで通り代表が行うため、契約の信頼性を保ったまま作成時間を圧縮できます。契約条件が特殊な案件ほど、事前に読み込ませておく資料の準備が重要になります。
Q. デザイナーの個性やセンスが、AIによる標準化で失われませんか。
A. AIが行うのはファイルの命名規則チェックとレイヤー整理、素材アーカイブ管理までで、デザインそのものの制作はデザイナーが担う前提です。標準化されるのはファイルの置き場所や整理の仕方であって、表現そのものではありません。ファイル整理の時間を減らし、創造的な作業に時間を回すための仕組みです。
Q. クライアントフィードバックは案件ごとに内容が違いますが、AIで整理できますか。
A. フィードバックメールの内容は毎回異なりますが、抽象的な要望と具体的な修正指示を仕分けし、修正タスクとして分解する手順自体は共通しています。一度整理の型を作っておけば、次の案件でもほぼそのまま応用できます。追加見積が必要かどうかの判定材料としても活用できます。
Q. パソコン操作に不慣れなデザイナーが多い会社でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は代表や情報システム担当が一緒に操作するところから始める会社が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、デザイン会社の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. 提案書の質は、経験の浅い担当者でも保てますか。
A. AIが作るのはあくまで要件整理と構成のドラフトで、コンセプトそのものの最終確認は代表やアートディレクターが行う前提です。ベテランが最終チェックに集中できるようになるため、経験の浅い担当者の育成期間中でも、下書き作成の負担を軽くする使い方ができます。ベテランによる確認そのものは残るため、育成の機会が失われるわけではありません。
Q. Claude Codeを使うと、デザイナーの仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や整理までで、デザインの創造やクライアントとの折衝といった人にしかできない業務はそのまま残ります。作業時間を減らし、創造的な業務に集中する時間を増やすための道具です。むしろ制作に集中できる時間が増えたという声もあります。
Q. 指名コンペや公募コンペのように準備期間が短い案件でも使えますか。
A. 過去の提案書やリサーチの型を土台にドラフトを素早く用意できるため、短期間で仕上げる必要があるコンペとの相性は良い領域です。ただし、勝敗を分ける独自のコンセプトそのものは、これまで通り代表やアートディレクターが練り上げます。AIが担うのは構成とリサーチの下準備までです。
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オンライン(Google Meet) / 60分
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デザイン会社の業務は、提案書・見積の段階から、案件のたびに発生するクライアントフィードバックの整理、日々積み重なる進行管理や納品作業まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の案件を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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この記事を読んで気になった方へ。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
