ホテル向けClaude Codeセミナー｜OTA管理・ダイナミックプライシング・多言語対応の自動化を確認
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弊社GENAIでは、ホテルの方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、OTA在庫の一元管理、ダイナミックプライシングによる客室単価の見直し、多言語でのチェックイン対応が、どこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
ホテル業務では、OTAごとの在庫管理や価格更新、外国人宿泊者への対応など、書類作成や集計に多くの時間がかかっています。総支配人や支配人にとって、これらの負担を軽減できるかどうかは、経営判断にも直結する課題です。
本記事では、Claude CodeとCodexの違いから、OTA管理・多言語チェックイン・MICE見積といった具体的な業務での活用方法、導入時につまずきやすいポイントまでを順番に紹介します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF ChatGPTと何が違うのか？ホテル業務を「やり切る」AIの正体 Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアの総支配人でも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「OTAの在庫をどう一元管理すればいいか教えて」「ダイナミックプライシングのコツは」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の価格更新や台帳作成そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。OTAの在庫データを読み込んで統合する、価格表を作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月のOTA別稼働率を集計して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な集計方法を説明してくれますが、実際に各OTAのデータを開いて計算まではしてくれません。
Claude Codeは、そのOTAごとの予約データを実際に開いて中身を読み込み、集計結果をその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。OTAの予約データや宿泊台帳などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら集計やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、OTA在庫管理やMICE見積作成にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、ホテル業界での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらもホテル業向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・価格表/見積ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・価格表/見積ドラフト作成 |
| ホテル業界での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「このデータを集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. ホテルでは、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。ホテルの現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- OTA在庫の一元管理・ダイナミックプライシングの価格更新
- 多言語チェックインの宿泊台帳作成
- MICE/宴会の組合せ見積作成
- 月次経営レポート(稼働率・ADR・RevPAR)の下書き作成
- OTA口コミへの返信ドラフト作成
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、宿泊客との信頼関係づくりや、クレーム対応での機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・価格表や見積のドラフト作成 | 宿泊客との信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | クレーム対応での最終判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる交渉ごと |
| 複数資料の突合・横断作業 | スタッフ・取引先との人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 現場の空気を読んだその場の判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| ADR/RevPAR | 客室単価と収益力を示すレベニューマネジメントの指標 |
02 REVENUE OTA管理とダイナミックプライシングが、Claude Codeでこう変わる ホテルでもっとも時間とお金が動く、客室単価と稼働率の管理を、入力と出力で見ます
ホテルでもっとも時間とお金が動くのが、OTA(オンライン旅行代理店)の在庫管理と、客室単価を動かすダイナミックプライシングです。ここの精度が、売上そのものに直結します。
Booking.com・Expedia・楽天トラベル・じゃらん・Agodaなど、10社を超えるOTAを併用しているホテルも珍しくありません。在庫と価格をOTAごとに手作業で更新する負担は、総支配人や支配人に重くのしかかります。
OTA在庫の一元管理
複数OTAの在庫データを読み込ませると、在庫の過不足と重複販売リスクをまとめたレポートのドラフトが出てきます。
ダイナミックプライシング
競合価格と稼働予測データを渡すと、客室タイプ別の最適価格案が出てきます。
PMS連携の集計
PMS(宿泊管理システム)の出力データを渡すと、ADR・RevPAR・稼働率をまとめた集計表が出てきます。
MICE/宴会見積
顧客要件を渡すと、料理・会場・宿泊・AV機材を組み合わせた見積書ドラフトが出てきます。
2-1. OTA在庫の一元管理ドラフト作成
各OTAの管理画面からダウンロードした在庫データや予約データをClaude Codeに読み込ませると、OTAをまたいだ在庫状況の一覧レポートのドラフトが出てきます。ダブルブッキングのリスクにも早く気づけます。
これまで総支配人がOTAごとに管理画面を開いて確認していた作業のうち、一覧化する部分だけを、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。
もちろん、実際にどのOTAへどれだけ在庫を配分するかという最終判断は、これまで通り総支配人や支配人が行います。
OTA在庫の一覧化は、その後の価格戦略や販売チャネルの見直しすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
📚 用語解説
PMS：Property Management Systemの略で、予約・客室・請求などホテルの基幹業務を管理するシステムです。多くのホテルがOTAとPMSを連携させて運用しています。
| データ区分 | 主に読み込ませる資料 |
|---|---|
| OTA予約データ | Booking.com/Expedia/楽天/じゃらん/Agoda等の予約一覧 |
| PMSの稼働データ | 客室タイプ別の稼働率・空室状況 |
| 競合価格データ | 近隣ホテルの公開価格・OTA上の掲載価格 |
| 需要予測データ | イベント・季節要因を踏まえた予約ペース |
2-2. 価格更新と月次経営レポート
OTA在庫のレポートと競合価格データを渡すと、客室タイプ別・日付別の最適価格案がドラフトとして出てきます。実際の価格反映と最終判断は、担当者が行います。
📚 用語解説
ADR/RevPAR：ADRは販売できた客室1室あたりの平均単価、RevPARは全客室数を分母にした1室あたりの収益力を示す指標です。稼働率と単価の両方を見る際に使われます。
価格の見せ方には、シーズンごとに一律で単価を変える「シーズナル方式」と、日別・客室タイプ別に細かく変える「ダイナミック方式」があります。自社ホテルの規模や客層に応じて、ドラフトの粒度を調整させることも可能です。
月次の経営レポートも、稼働率・ADR・RevPARのデータをまとめて渡せば、前月比・前年比を整理したレポートのドラフトが出てきます。数字の解釈と経営判断は、総支配人が行います。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| OTA在庫の一元管理 | 各OTAの在庫・予約データ | 在庫過不足と重複リスクのレポート |
| ダイナミックプライシング | 競合価格・稼働予測データ | 客室タイプ別の最適価格案 |
| 月次経営レポート | 稼働率・ADR・RevPARデータ | 前月比・前年比を整理したレポートドラフト |
| OTA口コミ返信 | OTAごとの口コミデータ | 返信文のドラフト |
| 競合価格モニタリング | 近隣ホテルの公開価格 | 価格差の一覧表 |
| 需要予測の下書き | 過去の予約ペースデータ | イベント・季節要因を踏まえた予約予測 |
たとえば「このOTA別データから、来週の客室タイプ別の在庫状況をまとめて」と渡すと、在庫レポートのドラフトが数分で出てきます。
続けて「このレポートと競合ホテルの価格データから最適価格を提案して」と渡せば、価格案のドラフトが出てきます。これを土台に、総支配人が最終的な価格を決めます。
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、翌月以降もほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. MICE/宴会セールスの見積作成
MICE(会議・研修・イベント等)や宴会の見積は、料理・会場・宿泊・AV機材・特殊装飾の組み合わせが多く、手作業だと時間がかかります。顧客要件を渡すと、組み合わせ提案と見積書のドラフトが出てきます。
📚 用語解説
MICE：Meeting(会議)・Incentive(招待旅行)・Convention(大会)・Exhibition(展示会)の頭文字で、企業の集客を伴う催事全般を指します。宴会場と宿泊を組み合わせる大型案件になりやすい領域です。
見積提出までのリードタイムが短い案件ほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。競合ホテルとの見積スピード競争で、後手に回りにくくなります。
Claude Codeが担うのは組み合わせ提案と見積書の下書きまでです。最終的な金額判断と顧客への提示は、MICE/宴会セールス担当が行います。
2-4. 競合とのポジショニングも、データで把握しやすくなる
中小ホテルの周辺には、東横イン・ルートイン・APA・星野リゾートといった大手ホテルチェーンや、マリオット・ヒルトン・IHG・ハイアットなどの外資系ホテル、さらにAirbnbなどの民泊、ビジネスホテルといった選択肢が存在します。
総支配人が意識すべきは、これらと同じ土俵で戦うことではなく、自社ホテルの強みを数字で把握し、価格戦略やMICE案件の提案に反映することです。競合の公開価格や口コミデータを読み込ませておけば、自社の立ち位置を確認しやすくなります。
| 比較対象 | 相手の強み | 中小ホテルの強み |
|---|---|---|
| 大手ホテルチェーン(東横イン/ルートイン/APA/星野リゾート等) | 全国展開・大手広告・自社予約システム | オーナー方針に基づく地域密着・小回りの利く対応 |
| 外資系ホテル(マリオット/ヒルトン/IHG/ハイアット等) | グローバルブランド・ロイヤリティプログラム・MICE設備 | ローカル体験・地域連携・柔軟な対応 |
| Airbnb/民泊 | 低価格・住宅地立地・一棟貸し | 24時間フロント・安全管理・予約の安定性 |
| ビジネスホテル(各種) | 駅近立地・低価格・大量客室 | 個性的な客室・レストラン併設・観光地立地 |
この整理自体もClaude Codeに任せられます。各ホテルの公開情報や口コミデータを渡せば、自社との違いを一覧化したレポートのドラフトが出てきます。
03 GUEST_OPS 多言語チェックイン・客室清掃・レストラン運営も、同じように変わる 外国人チェックイン対応、客室清掃、レストラン/朝食運営を具体的に見ます
OTA管理・ダイナミックプライシング以外にも、ホテルには日々の負担が大きい業務があります。多言語でのチェックイン対応、客室清掃の指示、レストラン/朝食の運営などです。
いずれも「毎日・毎組」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 多言語チェックインと宿泊台帳のデジタル化
予約情報とパスポートの画像を読み込ませ、宿泊台帳のフォーマットに沿って多言語対応の記録を作らせる、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
旅館業法：ホテル営業を行うために必要な許可の根拠となる法律です。都道府県知事や政令市長などから許可を受け、宿泊台帳の記録や、外国人宿泊者のパスポート確認が義務づけられています。
外国人宿泊客の比率が高いホテルほど、英語・中国語・韓国語などでのやり取りや、パスポート確認、多通貨決済への対応が重なり、フロントスタッフ一人あたりの負担が増えます。
パスポートの画像を渡せば、氏名や国籍などの必要事項を宿泊台帳の形式に整えたドラフトが出てきます。最終的な本人確認と台帳への記録は、これまで通りフロントスタッフが行います。
| チェックイン業務 | AIが下書きする範囲 | 人が行う範囲 |
|---|---|---|
| 宿泊台帳の記録 | パスポート情報の読み取りと台帳フォーマット反映 | 本人確認と最終記録 |
| 多言語での案内文 | 英中韓の案内文ドラフト作成 | お客様への実際の対応 |
| 特別リクエスト対応 | 過去の対応履歴を踏まえた提案 | 現場での実際の判断 |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-2. 客室清掃・レストラン/朝食運営の効率化
客室清掃のスケジュールも、当日の稼働状況とチェックアウト時刻のデータを渡せば、清掃順のドラフトが出てきます。アメニティ補充のタイミングや点検チェックリストの整理にも使えます。
レストランや朝食の運営では、予約人数と食材在庫のデータを渡すと、発注数量のドラフトが出てきます。アレルギー対応が必要な予約者の情報も、一覧化して渡すことで見落としを減らせます。
📚 用語解説
OCC：Occupancy(客室稼働率)の略で、販売可能な客室のうち実際に販売できた割合を示す指標です。ADR・RevPARとあわせて、レベニューマネジメントの基本指標として使われます。
宴会やMICEの案件が重なる時期は、レストランのシフトと清掃スケジュールが同時に逼迫しがちです。両方のデータを横断して見られると、無理のない人員配置を組みやすくなります。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| OTA在庫管理・価格更新 | 月40〜60時間 | 月5〜10時間程度に圧縮できた例あり |
| 外国人チェックイン対応 | 1組5〜10分 | 1組1〜2分程度に圧縮できた例あり |
| MICE/宴会見積作成 | 1案件4〜8時間 | 1案件30分以内に圧縮できた例あり |
| 月次経営レポート作成 | 月10〜15時間 | 月3〜5時間程度に圧縮できた例あり |
| OTA口コミ対応 | 週5〜8時間 | 週1〜2時間程度に圧縮できた例あり |
3-3. 総支配人・フロント主任・MICEセールス、それぞれの負担
総支配人には、OTA価格戦略や事業判断という、日々の意思決定業務があります。稼働状況や価格案を一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
背景には旅館業法における宿泊台帳の記録義務や、外国人宿泊者のパスポート確認義務もあり、見落とすと行政指導につながりかねない、地味だが重要な確認項目です。
📚 用語解説
宿泊税：自治体が条例に基づいて宿泊者から徴収する税で、税額や対象地域は自治体ごとに異なります。ホテル側には徴収と納付の事務負担が発生します。
フロント主任は多言語対応と新人育成、MICEセールスは案件の組合せ提案とクロージング、それぞれに時間を取られやすい構造があります。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| 総支配人 | OTA価格戦略と全体運営の両立が難しい | 在庫・価格案の一覧化、判断材料の整理 |
| フロント主任 | 多言語対応と新人育成が同時に発生 | 宿泊台帳ドラフト作成、案内文の下書き |
| MICE/宴会セールス | 見積作成が遅く競合に案件を取られやすい | 組合せ提案と見積書ドラフトの作成 |
| 経理・総務 | 宿泊税や旅館業法対応書類の事務負担 | データ集計と申請書類ドラフトの作成 |
フロント主任がClaude Codeを使う場面は、フロントカウンターの前とは限りません。バックヤードで翌日の予約状況を確認したり、多言語の案内文を事前に用意したりする使い方もできます。
チェックインの合間にまとめて作業する必要がなくなること自体が、残業削減につながる場面も少なくありません。
OTA価格更新や多言語チェックイン台帳の作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。価格決定・本人確認・行政手続きの判断は、これまで通り総支配人やフロントスタッフが行います。
3-4. 販促・SNS発信と採用・シフト管理
Instagram・ThreadsなどのSNS投稿文や、OTAごとの口コミへの返信文も、過去の投稿トーンを読み込ませておけば、下書きをまとめて作らせられます。インバウンド向けの多言語投稿も同じ要領です。
フロント・客室・レストランの採用書類やシフト案の作成にも応用できます。外国人雇用の対応や労働基準法に関わる部分は、最終的に人事担当が確認する前提で、まずはシフト案のたたき台をAIに作らせる使い方が現実的です。
04 MECHANISM なぜAIがOTA管理・価格更新までやり切れるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIがOTA管理や価格更新を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野をホテルの日々の業務に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきたOTA管理や多言語チェックインの例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、OTAからダウンロードした予約データや、PMSから出力したExcelファイルといった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、日々の業務時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で価格案を作って」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
月次経営レポートや多言語チェックイン台帳のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
OTAの予約データ・PMSの稼働データ・競合価格データなど、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。ダイナミックプライシングはこの「横断」がまさに効いてくる作業で、複数の資料を別々に見比べる手間を、まとめて引き受けられます。
多言語チェックインでも同じことが言えます。予約情報・パスポート画像・過去の対応履歴という、性質の異なる資料を横断して、宿泊台帳の作成を一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。価格決定や本人確認、行政への提出判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | ホテルでの具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | OTAデータやPMSの出力を開いて、集計やドラフト作成ができる | 予約データから在庫レポートを作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月の経営レポート作成を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | OTAデータ・PMS・競合価格などをまとめて参照できる | ダイナミックプライシングの価格案を横断集計 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 見積書ドラフトの表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS ホテル導入でつまずきやすい点と、その対処法 セキュリティ・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeをホテルの現場に導入する際、多くのホテルが最初につまずくのはセキュリティ面の線引きです。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. セキュリティと情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在のホテルでも無理なく運用できます。
外国人宿泊者のパスポート情報や支払情報など、機微な情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | フロント主任・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、OTA管理や多言語チェックイン台帳の作成など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全スタッフに一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| セキュリティ | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを案件フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、OTA在庫管理と多言語チェックイン、MICE見積作成を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、フロントスタッフがプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「このパスポート画像から台帳の形式に整えて」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、OTAごとの掲載ルールの違いを考慮せずに価格案をそのまま反映し、規約違反の指摘を受けるケースです。各OTAの規約を事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | OTA管理や多言語チェックインなど、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| OTAごとの掲載ルールを考慮せず規約違反になる | 各OTAの規約を事前に読み込ませ、価格案の下書きから始める |
| フロントスタッフがプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回はフロント主任や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの業務で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
旅館業法に基づく宿泊台帳や宿泊税の申告は、後から自治体への説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な記録として役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、OTAの価格更新や多言語チェックイン台帳の作成を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT セミナー当日、ホテル業務で何を実演するのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | ホテルの業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | OTA在庫統合から価格更新、多言語チェックイン台帳作成の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加ホテルの規模・客層に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。ホテルの具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
多言語チェックインの実演では、パスポート画像を読み込ませるところから、多言語台帳の作成までを実際に動かします。
MICE/宴会見積の実演では、顧客要件のメールを読み込ませて、組合せ提案と見積書のドラフトができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| OTAの規約に触れずに価格案を作れるか | 主要OTAの規約を踏まえた下書きの作り方を説明します |
| 外国人宿泊者のパスポート情報を渡しても問題ないか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
| MICEの見積スピードはどこまで速くなるか | 顧客要件から見積ドラフトができるまでを実演します |
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6-4. 参加対象
参加対象は総支配人・支配人・経営者・会社役員としていますが、MICE/宴会セールスやフロント主任の方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、経営者お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担しているホテルほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING ホテル向けセミナーの参加方法と予約の流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| OTA管理・ダイナミックプライシングの変わり方 | 自社のOTAデータを例にした質疑応答 |
| セキュリティ・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. OTAの規約に配慮しながら価格案を作ることはできますか。
A. 各OTAの掲載ルールや規約を事前に読み込ませたうえで、価格案のドラフトを作る使い方が中心です。Booking.comやExpediaなど、OTAごとに規約が異なる点もあらかじめ反映させておけます。実際の価格反映は、これまで通り総支配人や支配人が最終判断します。規約が改定された際は、最新の内容を読み込ませ直すことが前提になります。
Q. 外国人宿泊者のパスポート情報をAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。旅館業法で義務づけられている宿泊台帳の記録は、これまで通り人が最終確認します。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。
Q. パソコン操作に不慣れなスタッフが多いホテルでも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回はフロント主任や情報システム担当が一緒に操作するところから始めるホテルが多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、ホテル業界の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. MICE/宴会見積の精度は、経験の浅い担当者でも保てますか。
A. AIが作るのはあくまで組み合わせ提案と見積書のドラフトで、最終的な金額判断はMICE/宴会セールス担当が行う前提です。ベテランが最終調整に集中できるようになるため、経験の浅い担当者の育成期間中でも、下書き作成の負担を軽くする使い方ができます。ベテランによる確認そのものは残るため、育成の機会が失われるわけではありません。
Q. Claude Codeを使うと、フロントスタッフの仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や集計までで、宿泊客との対応や、クレーム対応、現場での判断といった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、お客様対応に集中する時間を増やすための道具です。むしろ接客に割ける時間が増えたという声もあります。
Q. セミナーは経営者本人が参加しないといけませんか。
A. 経営者・会社役員向けを基本としていますが、総支配人や支配人、MICE/宴会セールスの方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
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ホテルの日々の業務は、OTA在庫の一元管理からダイナミックプライシング、多言語チェックイン、MICE/宴会の見積もりまで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社のOTAデータや客室構成を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
