訪問介護事業所向けClaude Codeセミナー｜シフト調整・介護記録・介護報酬請求はどこまで自動化できるか
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弊社GENAIでは、訪問介護事業所の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー(60分)を開催しています。本記事では、ヘルパーのシフト調整、訪問介護記録のデジタル化、介護報酬請求・加算算定チェックがどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
訪問介護事業所では、シフト調整・LIFE提出・介護報酬請求といった書類仕事が日々・月次・年次で積み重なり、管理者やサービス提供責任者の負担になりやすい傾向があります。本記事では、こうした業務にAIツールをどう組み込めるかを整理します。
Claude CodeとCodexの違いという基本から、業務ごとに何を渡すと何が出てくるか、仕組みの理由、導入時につまずきやすいポイントまで、順を追って解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 BASICS ChatGPTと何が違うのか——訪問介護事業所が知っておきたい2つのAIツール Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアでも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「シフト調整のコツを教えて」「LIFE提出の書き方を教えて」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際のシフト表作成やデータ入力そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。訪問予定表を読み込んで最適化する、書類のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月のシフト表を作って」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な調整方法を説明してくれますが、実際にヘルパーの予定を組んでまでは動いてくれません。
Claude Codeは、その訪問予定データを実際に開いて中身を読み込み、シフト表のドラフトをその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。訪問予定表やケア記録などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら整形やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、シフト調整や介護報酬請求の集計にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、訪問介護業界での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも訪問介護業界向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 |
| 訪問介護業界での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「このシフト表を作って」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 訪問介護事業所では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。訪問介護の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- ヘルパーのシフト調整・訪問計画の最適化
- 訪問介護計画書・モニタリング記録のドラフト作成
- LIFE提出データの整理とADL/IADL評価の整形
- 介護報酬請求・加算算定要件のチェック
- 訪問介護記録(ケア記録)のデジタル化
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
背景には、ホームヘルパーの慢性的な人手不足と高齢化があります。平均年齢が60歳を超える事業所も珍しくなく、書類仕事の負担がそのまま離職の一因になっているという声もよく聞きます。
書類仕事の時間をAIで圧縮できれば、その分だけ利用者への訪問や、ヘルパーの採用・育成に時間を振り向けられます。今、訪問介護事業所がClaude Codeを検討する理由は、この時間の再配分にあります。
逆に、利用者やご家族との信頼関係づくりや、身体介護の現場での臨機応変な対応のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・書類のドラフト作成 | 利用者・ご家族との信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 身体介護の現場での臨機応変な対応 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる家族対応 |
| 複数資料の突合・横断作業 | ヘルパーとの人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 利用者の異変をその場で察知する判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| 訪問介護計画書 | 利用者ごとのサービス内容・目標をまとめた計画書 |
02 SHIFT ヘルパーのシフト調整・訪問計画が、Claude Codeでこう変わる 訪問介護でもっとも時間の取られるシフト調整を、入力と出力で見ます
訪問介護事業所でもっとも時間を奪われるのが、ヘルパーのシフト調整です。同性介護の希望、ヘルパーと利用者の相性、移動時間の制約が複雑に絡み合い、手作業では穴埋め先がなかなか決まりません。
管理者やサービス提供責任者が、この調整だけで月40時間を超える時間を使っているケースも珍しくありません。急なキャンセルが入れば、その場で代替ヘルパーを探す作業まで加わります。
シフト調整・訪問計画
訪問予定表とヘルパーの属性データを渡すと、移動時間や相性を考慮した配置案のドラフトが出てきます。
訪問介護計画書ドラフト
アセスメントシートと利用者基本情報を渡すと、計画書のドラフトが出てきます。
LIFE提出データ整理
ADL/IADL評価・栄養スクリーニングの記録を渡すと、LIFE提出用に整形されたデータが出てきます。
介護報酬請求・加算チェック
サービス提供実績記録を渡すと、算定要件のチェックリストと不備の一覧が出てきます。
2-1. ヘルパー配置案のドラフト作成
訪問予定表と、ヘルパーごとの資格・同性介護の可否・保有する移動手段といった属性データをClaude Codeに読み込ませると、移動時間を最小化した配置案のドラフトが出てきます。
これまで管理者が手帳とにらめっこしながら組んでいた作業のうち、候補の組み合わせを洗い出す部分だけを、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。
もちろん、その配置案が利用者の希望や相性に合っているかどうかの最終確認は、これまで通りサービス提供責任者が行います。
シフト調整の配置案は、その後の代替ヘルパー手配や月次の稼働管理すべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の業務全体の時間短縮につながります。
| 調整の要素 | 考慮する内容の例 |
|---|---|
| 同性介護 | 利用者の希望と一致するヘルパーの性別 |
| 相性 | 過去のクレームや利用者からの指名状況 |
| 移動時間 | 訪問先間の距離と交通手段 |
| 資格 | 身体介護対応可否、初任者研修/実務者研修の修了状況 |
| 緊急時対応 | 急なキャンセル時に動ける待機ヘルパーの有無 |
2-2. 急なキャンセルへの代替ヘルパー手配
訪問予定の直前でヘルパーからキャンセルの連絡が入った場合も、待機可能なヘルパーの一覧と移動時間を突き合わせて、代替候補をすぐに提示させられます。最終的にどのヘルパーに依頼するかの連絡は、これまで通り管理者が行います。
📚 用語解説
同性介護：利用者本人やご家族の希望に応じて、同じ性別のヘルパーが身体介護にあたる配慮のことです。訪問介護の現場では特に重視される調整項目です。
代替候補が数分で出てくるようになると、管理者が電話をかけまくって空きを探す時間そのものが減ります。急なキャンセルが重なりやすい繁忙期ほど、この効果を実感しやすくなります。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| シフト調整 | 訪問予定表・ヘルパー属性データ | 移動時間・相性を考慮した配置案ドラフト |
| 代替ヘルパー手配 | 待機可能ヘルパー一覧・訪問先住所 | 代替候補と移動時間の一覧 |
| 月次稼働管理 | 実績データ・シフト表 | 稼働時間の集計と偏りのチェック |
| 通院介助の予定調整 | 通院予定・付き添い可能なヘルパー情報 | 通院介助込みの訪問予定ドラフト |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 通院介助のスケジュール調整
通院介助は、利用者の通院日時・病院の待ち時間・付き添えるヘルパーの空き状況という、変動要素の多い調整です。過去の通院実績データを読み込ませておくと、次回の通院予定にも同じ考え方で配置案を出せます。
📚 用語解説
通院介助：利用者の通院に付き添い、移動や院内の手続きを支援する訪問介護サービスの一つです。算定できる時間や範囲に細かなルールがあります。
通院介助の算定要件は細かく決まっており、院内介助の時間や範囲を誤ると請求できない場合もあります。配置案のドラフトと合わせて、算定できる時間の目安も一緒に整理させておくと安心です。
Claude Codeが担うのは配置案の下書きと候補の洗い出しまでです。最終的な依頼連絡と、利用者・ヘルパーとの調整は人が行います。
2-4. ヘルパー採用・研修ドキュメントの下支え
慢性的な人手不足の中、採用書類の作成や初任者研修・実務者研修のフォロー記録も、管理者の負担になりがちです。応募者情報や受講記録を渡すと、採用書類のドラフトや研修進捗の一覧表が出てきます。
📚 用語解説
初任者研修/実務者研修：訪問介護員として働くために必要な資格研修です。初任者研修は入門レベル、実務者研修はより専門的な内容を扱い、サービス提供責任者になるための要件にも関わります。
新人ヘルパーの同行訓練計画も、過去の訓練記録を土台に次の研修生向けのドラフトを作らせられます。処遇改善加算の要件となる研修記録の整備にも、そのまま活用できます。
| 研修関連業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 採用書類の作成 | 応募者情報・募集要項 | 採用書類・面接記録シートのドラフト |
| 同行訓練計画 | 過去の訓練記録・新人の経験レベル | 訓練スケジュールのドラフト |
| 研修記録の整備 | 受講履歴・修了証の情報 | 処遇改善加算向け研修記録一覧 |
慢性的な採用難が続く業界だからこそ、書類作成の負担が減ることで、採用担当が候補者対応そのものに時間を使えるようになる効果は大きいです。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
03 CARE_RECORD ケア記録・LIFE提出・介護報酬請求も、同じように自動化できる 毎日・毎月・毎年発生する書類仕事を、具体的に見ていきます
シフト調整以外にも、訪問介護事業所には日々・月次・年次で発生する負担の大きい書類仕事があります。訪問介護記録、LIFE提出、介護報酬請求・加算管理などです。
いずれも「毎日・毎月・毎年」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 訪問介護記録(ケア記録)のデジタル化
スマートフォンで音声入力した記録メモや、手書き記録の写真をClaude Codeに読み込ませると、身体介護・生活援助の区分を自動判定した記録がテキストとして出てきます。
📚 用語解説
身体介護/生活援助：訪問介護サービスの区分です。身体介護は入浴・排せつなど身体に直接触れる介助、生活援助は掃除・調理などの生活上の支援を指し、算定単位が異なります。
ヘルパーが訪問先での記録手書きに毎日1〜2時間を費やし、月末の事務所提出で残業が常態化しているケースは少なくありません。音声入力とAIによる整形を組み合わせると、この清書作業をかなり圧縮できます。
GPS訪問ログと記録内容を連動させておくと、訪問開始・終了時刻と記録の内容にズレがないかも自動でチェックできます。実際の滞在時間と記録時間が食い違うケースを、提出前に洗い出せる点も実務的なメリットです。
この突合作業は、月末に一括で行うと膨大な件数になりがちですが、日々の記録が入るたびに少しずつチェックしておけば、月末の負担そのものを平準化できます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-2. LIFE提出データの整理とADL/IADL評価
ADL(日常生活動作)・IADL(手段的日常生活動作)の評価記録や栄養スクリーニングのデータを読み込ませ、LIFE提出用のフォーマットに整形させる、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
LIFE：科学的介護情報システムの略称です。介護施設・事業所が利用者のADLや栄養状態などのデータを厚生労働省に提出し、フィードバックを受け取る仕組みです。
LIFE提出は項目数が多く、複数の評価シートを横断して転記する作業だけでも時間がかかります。評価データと利用者基本情報を渡せば、提出フォーマットへの転記ドラフトが出てきます。最終的な数値の確認と提出は、サービス提供責任者や管理者が行います。
| 提出項目 | 主な内容 | 主な参照資料 |
|---|---|---|
| ADL評価 | 起居動作・移乗・食事などの自立度 | 訪問介護記録・アセスメントシート |
| IADL評価 | 買い物・調理・服薬管理などの自立度 | モニタリング記録 |
| 栄養スクリーニング | 低栄養リスクの評価 | 訪問記録・家族からの聞き取り |
| 口腔・嚥下評価 | 口腔機能や嚥下状態の評価 | 訪問記録 |
3-3. 介護報酬請求・加算算定要件のチェック
サービス提供実績記録と算定要件のリストを読み込ませ、特定事業所加算・処遇改善加算・通院介助加算などの算定漏れがないかをチェックさせる、という使い方も可能です。
📚 用語解説
特定事業所加算：体制やサービス提供の質が一定水準を満たす事業所に対して、介護報酬に上乗せされる加算です。要件が多岐にわたり、取りこぼしが起きやすいと言われています。
特定事業所加算の取得率が0〜30%にとどまり、要件を満たしているのに算定を見送っている事業所も少なくありません。要件と実績データを突き合わせるだけでも、算定できる可能性のある項目が見えてきます。
最終的な数字の確認と請求は、これまで通り経理担当や管理者の仕事のまま残ります。「このサービス提供実績記録から、通院介助加算の算定対象を拾い出して」と渡せば、対象者と件数の一覧が返ってきます。
📚 用語解説
処遇改善加算：介護職員の賃金改善に充てることを条件に、介護報酬に上乗せされる加算です。研修実施や賃金改善の実績報告など、継続的な要件確認が必要です。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| シフト調整 | 月30〜40時間 | 月8時間程度に圧縮できた例あり |
| 訪問介護計画書作成 | 1件あたり1〜2時間 | 1件あたり20〜30分程度に圧縮できた例あり |
| LIFE提出データ整理 | 月次で数時間 | 整形ドラフト作成で大幅に圧縮できた例あり |
| 介護報酬請求・加算チェック | 月次で数時間の突合作業 | 算定漏れチェックを自動化できた例あり |
| ケア記録入力(ヘルパー) | 1日1〜2時間 | 1日20分以内(音声入力)に圧縮できた例あり |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-4. 訪問介護計画書・モニタリング・会議録の作成
新規利用者のアセスメントシートと基本情報を渡すと、訪問介護計画書のドラフトが出てきます。モニタリング時の状態変化メモを渡せば、サービス担当者会議録のドラフトも作らせられます。
📚 用語解説
サービス提供責任者：訪問介護計画の作成やヘルパーへの指示、モニタリングなどを担う、事業所ごとに配置が義務付けられた職種です。介護福祉士または初任者研修修了+実務経験などの要件があります。
家族向けの活動報告書や連絡ノート、ケアマネジャー向けの紹介資料のドラフトも、訪問記録を土台に作らせられます。営業目的の資料作成に時間を割けなかった事業所ほど、効果を実感しやすい領域です。
3-5. 家族対応・ケアマネ営業資料の下書き
訪問記録をもとに、家族向けの活動報告書や連絡ノートのドラフトを定期的に作成する使い方もあります。日々の訪問記録がそのまま報告の素材になるため、月末にまとめて作る必要がなくなります。
📚 用語解説
ケアマネジャー：利用者のケアプランを作成し、複数のサービス事業所を調整する介護支援専門員のことです。訪問介護事業所にとっては、新規利用者を紹介してくれる重要な連携先でもあります。
新規利用者の紹介を増やしたい場合、近隣の居宅介護支援事業所へのケアマネ向け紹介資料も、事業所の実績データを土台にドラフト化できます。訪問報告や実績データを手作業で営業資料に転用できず、紹介の機会を逃していた事業所ほど、効果を実感しやすくなります。
| 対応業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 家族向け活動報告書 | 日々の訪問記録・利用者の様子メモ | 報告書ドラフト |
| 連絡ノート | 訪問記録・申し送り事項 | 連絡ノートの文面ドラフト |
| ケアマネ向け紹介資料 | 事業所の実績データ・対応可能エリア | 紹介資料のドラフト |
| 新規依頼対応記録 | 問い合わせ内容・空き状況 | 初回対応メモの整理 |
ケア記録・LIFE提出・介護報酬請求の実演は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。提出・請求・利用者対応の判断は、これまで通りサービス提供責任者や管理者が行います。
04 MECHANISM 訪問介護事業所の書類仕事を、Claude Codeがここまでこなせる理由 Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきたシフト調整やLIFE提出の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、訪問予定表や訪問介護記録、LIFE提出用のExcelシートといった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式でシフト表を作って」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
LIFE提出や訪問介護記録の整形のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
訪問予定表・ヘルパーの属性データ・過去のケア記録など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。介護報酬請求の加算チェックはこの「横断」がまさに効いてくる作業で、サービス提供実績記録と算定要件を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
シフト調整でも同じことが言えます。訪問予定・ヘルパー属性・移動時間という、性質の異なる複数の資料を横断して、配置案の作成を一度に進められます。
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。数字の最終確認や、提出・送信の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 訪問介護事業所での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 訪問予定表やケア記録を開いて、集計やドラフト作成ができる | 訪問予定表からシフト配置案を作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月のLIFE提出データ整形を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 訪問予定・実績記録・算定要件などをまとめて参照できる | 介護報酬請求の加算算定をまとめてチェック |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 訪問介護計画書ドラフトの表現を対話で修正 |
4-4. 一度で完璧を求めず、対話しながら調整できる
最初の指示で完璧な結果が出てこなくても問題ありません。「この項目の書式を変えて」「この表現を利用者向けに柔らかくして」と対話を重ねることで、少しずつ狙った形に近づけられます。
訪問介護計画書のように、利用者ごとに言い回しを調整したい書類では、この「対話しながら直す」という進め方がとくに効いてきます。一度で終わらせようとせず、下書きを土台に手を加えていく感覚です。
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 訪問介護事業所での導入、つまずきやすい所と現実的な対処 利用者情報の取り扱い・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを訪問介護事業所の現場に導入する際、多くの事業所が最初につまずくのは利用者情報の取り扱い範囲です。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. 利用者情報の取り扱いとセキュリティ
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の事業所でも無理なく運用できます。
利用者の氏名や病歴に関わる情報など、機微な個人情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | サービス提供責任者・管理者 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、シフト調整やLIFE提出データ整理など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全事業所に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定と、既存の介護記録ソフトとの連携
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
「カイポケ」や「ほのぼの」といった既存の介護記録ソフトとの連携が気になる方も多いと思います。CSV出力・インポートでの連携が基本となり、業態別の記録テンプレートを用意しておくとスムーズです。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| 利用者情報の取り扱い | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| 既存ソフトとの連携 | カイポケ・ほのぼのなどとのCSV連携方法 |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを案件フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、シフト調整と介護報酬請求とLIFE提出を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、サービス提供責任者がプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「このシフト表のフォーマットに整えて」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、介護報酬改定後の算定要件を反映せずに古いチェックリストのまま使い続け、算定漏れに気づかないケースです。改定後の通知文書を事前に読み込ませておかないと、チェックの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
5-5. 繁忙期(介護報酬改定・LIFE提出時期)への備え
訪問介護事業所の繁忙期は、介護報酬改定の年と、LIFE提出や決算が重なる時期に集中しがちです。この時期に慌ててAIの導入を始めようとすると、準備不足でかえって手間が増えることがあります。
改定や提出時期が落ち着いているタイミングで、まずは型を作っておくのが現実的な進め方です。閑散期に1つの業務で型を仕上げておけば、繁忙期にはその型をそのまま使うだけで済みます。
逆に、繁忙期に入ってから初めてAIを触るという進め方は避けたほうが無難です。指示文の試行錯誤に時間を取られ、結局いつも通りの手作業に戻ってしまうことが多いためです。
| 時期 | 起きやすいこと | 備え方 |
|---|---|---|
| 介護報酬改定の直後 | 算定要件の変更で申請書類の様式が変わる | 改定後の通知文書を早めに読み込ませておく |
| LIFE提出の時期 | 評価データの転記作業が集中する | 評価シートのフォーマットを事前に整えておく |
| 決算・経審シーズン | 経理業務とシフト調整が同時に重なる | 閑散期のうちに集計の型を作っておく |
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、シフト調整とLIFE提出データ整理を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT 60分セミナーで、訪問介護事業所向けに何を実演するのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 訪問介護事業所の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | シフト調整、ケア記録整形、LIFE提出データ整理の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加事業所の規模や利用者層に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。訪問介護事業所の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
ケア記録の整形では、音声入力したメモを読み込ませるところから、身体介護・生活援助の区分判定までを実際に動かします。
LIFE提出データ整理では、ADL/IADL評価のシートを読み込ませて、提出フォーマットへの転記ドラフトができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| カイポケ/ほのぼのと連携できるか | CSV出力・インポートでの連携方法と、業態別テンプレートの考え方を説明します |
| 介護報酬改定後の算定要件チェックはどうするか | 改定後の通知文書を読み込ませ、チェックリストを更新する進め方を説明します |
| 利用者情報をどこまでAIに渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
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6-4. 参加対象
参加対象は管理者・サービス提供責任者・経営者・会社役員としていますが、ヘルパーの採用や教育を担当する方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、経営者お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している事業所ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING 訪問介護事業所向けセミナーへの参加方法と、当日までの流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
予約前に、普段お使いの訪問予定表やシフト表のイメージだけでも思い浮かべておくと、当日の質疑応答がより具体的になります。特別な資料の準備は不要です。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| シフト調整・ケア記録・LIFE提出の変わり方 | 自社の訪問予定表を例にした質疑応答 |
| 利用者情報の取り扱い・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 通院介助の算定要件が複雑ですが、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. 過去の算定実績や通知文書を土台に、算定対象の候補と院内介助時間の目安をドラフトとして提示する使い方が中心です。最終的な算定判断と請求はこれまで通りサービス提供責任者や経理担当が行うため、算定の信頼性を保ったまま確認の手間を圧縮できます。改定があった年ほど、事前に通知文書を読み込ませておく準備が重要になります。
Q. 訪問先での記録は手書きが多いのですが、対応できますか。
A. 音声入力やスマートフォンで撮影した手書き記録の読み取りと組み合わせて、テキスト化・区分判定まで進める使い方が可能です。身体介護・生活援助の区分やヒヤリハットの分類にも同じ仕組みを使えます。現場での記録の手間そのものを減らす方向で検証しています。文字が読み取りにくい場合は、音声入力と組み合わせる運用が安定します。
Q. 利用者の個人情報をAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 利用者の氏名や病歴といった機微な情報をどこまでAIに渡すか、扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. パソコン操作に不慣れなヘルパーが多い事業所でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回はサービス提供責任者や管理者が一緒に操作するところから始める事業所が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、訪問介護事業所の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. 特定事業所加算の算定漏れは、経験の浅い担当者でも防げますか。
A. AIが作るのはあくまで算定要件と実績データを突き合わせたチェックリストのドラフトで、最終確認はサービス提供責任者や経理担当が行う前提です。ベテランが最終チェックに集中できるようになるため、経験の浅い担当者でも見落としに気づきやすくなります。ベテランによる確認そのものは残るため、育成の機会が失われるわけではありません。
Q. Claude Codeを使うと、サービス提供責任者の仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や集計までで、利用者への訪問対応やヘルパーとのやり取り、家族対応といった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、利用者対応に集中する時間を増やすための道具です。むしろ訪問に出られる時間が増えたという声もあります。
Q. セミナーは経営者本人が参加しないといけませんか。
A. 経営者・会社役員向けを基本としていますが、管理者やサービス提供責任者の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
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訪問介護事業所の書類仕事は、シフト調整という日々の業務から、LIFE提出や介護報酬請求のように制度で決まった月次・年次業務、訪問介護記録のように毎日積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の訪問予定表やケア記録を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
