航空会社向けClaude Codeセミナー｜CAシフト・ダイナミックプライシング・整備計画はどこまで自動化できるか
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弊社GENAIでは、航空会社の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー(60分)を開催しています。本記事では、CAシフトの調整、ダイナミックプライシングによる路線収益の見直し、整備計画・耐空性証明の管理が、どこまで自動化できるかをセミナーの内容とあわせて解説します。
航空会社では、予約管理・料金設定からCAシフト、整備計画、JCAB報告まで、日々・月次で積み重なる書類仕事が多くあります。とくに路線統括や整備部長は、価格判断や監査対応と並行して、こうした事務作業を抱えがちです。
本記事では、Claude CodeとCodexの違いから、各業務で何を渡すと何が出てくるか、導入時につまずきやすいポイントまでを順を追って紹介します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF 航空会社の現場で、ChatGPTと何が決定的に違うのか Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアでも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「CAシフトの組み方のコツを教えて」「耐空性証明の更新時期を整理する方法は」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際のシフト表作成や書類そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。予約データを読み込んで料金案を作る、整備記録を突合する、といった一連の作業を任せられます。
たとえば「今月のCAシフトを作って」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な組み方のコツを説明してくれますが、実際にシフト表を作るところまではしてくれません。
Claude Codeは、労働基準法や休息時間規制の条件をもとに、実際にシフト表のドラフトをその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。運航データや整備記録などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら集計やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、CAシフト作成や整備計画にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、航空会社での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも航空業界向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 |
| 航空会社での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「このシフト表を作って」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 航空会社では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。航空会社の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- ダイナミックプライシング案の作成とOTA依存の見直し
- CAシフトの規則ベース自動生成
- 整備計画・耐空性証明期限の統合管理
- 便ダイヤ・貨物搭載の最適化レポート
- 採用書類・月次経営レポートのドラフト作成
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、運航の最終判断や、悪天候時の欠航決定のように、安全に直結する機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
航空業界を取り巻く環境も、コロナ後の旅客回復、LCCとの競争、燃料費高騰、パイロット・整備士不足、貨物事業強化と、同時に複数の変化が進んでいます。IATA/ICAOの国際規制や航空法への対応も欠かせません。
こうした環境の中で、代表や路線統括が運航計画・整備・採用・行政手続まで一人で抱え込んでいる中堅航空会社は少なくありません。書類仕事の負担を軽くすることは、判断業務に集中する時間を取り戻すことに直結します。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・書類のドラフト作成 | 悪天候時の運航可否判断 |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | お客様への最終対応・クレーム判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる交渉ごと |
| 複数資料の突合・横断作業 | パイロット・整備士との人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 安全管理に関する最終責任の判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| CRS/GDS | 航空券の予約・発券を扱う国際的な予約流通システム |
定期航空運送事業の許可を持つ中堅航空会社の場合、JAL/ANAのような大手フルサービス、Peach・ジェットスター・スカイマーク・スプリングジャパンなどのLCC、デルタ・ユナイテッド・エミレーツといった外資系航空会社との競争環境の中で、地域路線や小回りの効くサービスを武器にしている会社が多くあります。
📚 用語解説
定期航空運送事業：国土交通大臣の許可を受けて、決まった路線・時刻表で旅客や貨物を運ぶ航空運送事業のことです。航空法にもとづく許可制で、耐空性証明や運航管理者の選任が前提になります。
こうした競争環境の中で、書類仕事にかける時間をどれだけ減らせるかは、代表や路線統括が戦略や現場対応に割ける時間の量に直結します。
02 PRICING 予約管理と料金設定は、Claude Codeでどう変わるか 航空会社でもっとも収益に直結する工程を、入力と出力で見ます
航空会社でもっとも収益とお金の動きが大きいのが、予約管理と料金設定の工程です。便ごとの座席をいくらで売るかというダイナミックプライシングの精度が、路線収益にそのまま直結します。
一方で、OTA(オンライン旅行代理店)経由の予約には手数料が発生し、自社サイトでの予約比率を上げられるかどうかが、営業利益率を左右する大きな要因になっています。
ダイナミックプライシング案
予約データとCRS/GDSの空席状況を渡すと、便ごとの料金案のドラフトが出てきます。
自社サイト予約への誘導レポート
OTA経由と自社サイト経由の予約比率データを渡すと、誘導施策の優先順位案が出てきます。
CAシフトのドラフト
乗務員の資格・休息時間規制データを渡すと、シフト表のドラフトが出てきます。
整備計画・耐空性証明の一覧
機材整備履歴と証明書の期限データを渡すと、3ヶ月先までの整備計画案が出てきます。
2-1. ダイナミックプライシング案の作成
予約データとCRS/GDS、OTAの空席・価格情報をClaude Codeに読み込ませると、便ごと・時間帯ごとの料金案のドラフトが出てきます。これまで路線統括が週次で手作業していた分析の下書きを、AIが先に用意しておくイメージです。
📚 用語解説
ダイナミックプライシング：需要と供給の状況に応じて、商品やサービスの価格をリアルタイムに変動させる価格設定の手法です。航空券や宿泊料金でよく使われます。
もちろん、最終的にいくらで販売するかという価格決定の判断は、これまで通り路線統括やオペレーション部長が行います。AIが作るのはあくまで判断材料としてのドラフトです。
ダイナミックプライシング案は、路線統括が最終的な価格戦略を決めるための材料です。競合の動向や季節要因など、数値だけでは測れない判断は人が担います。
| 確認する情報 | 主なデータ元 |
|---|---|
| 座席の残数・稼働率 | CRS/GDS、自社予約システム |
| OTA経由の販売価格 | 主要OTA(楽天/HIS/Expedia 等)の掲載価格 |
| 季節・イベント要因 | 過去の搭乗率実績、イベントカレンダー |
| 競合路線の運賃 | 公開されている競合他社の運賃情報 |
📚 用語解説
CRS/GDS：航空券の予約・在庫・発券を扱う、旅行会社や航空会社が共有する国際的な予約流通システムです。
2-2. OTA依存からの脱却と自社サイト誘導
OTA経由の予約には手数料が発生するため、自社サイトでの予約比率を上げることが、営業利益率の改善に直結します。過去の予約データを渡すと、OTA経由と自社サイト経由の比率、誘導施策の優先順位案が出てきます。
📚 用語解説
OTA：Online Travel Agent(オンライン旅行代理店)の略で、航空券やホテルをまとめて比較・予約できるWebサービスの総称です。
たとえば「先月の予約データから、OTA経由と自社サイト経由の比率を路線別に出して」と渡すと、路線ごとの内訳表がドラフトとして出てきます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 予約データ分析レポートの作成
月次・週次の予約データを渡すと、路線別・便別の収益動向をまとめたレポートのドラフトが出てきます。経営会議向けの資料作成にかかる時間を、大きく圧縮できます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| ダイナミックプライシング案 | 予約データ・CRS/GDSの空席状況 | 便ごと・時間帯ごとの料金案ドラフト |
| 自社サイト誘導レポート | OTA経由/自社サイト経由の予約データ | 誘導施策の優先順位案 |
| 予約データ分析レポート | 月次・週次の予約実績 | 路線別・便別の収益動向レポート |
| 貨物搭載最適化案 | 貨物受託データ・便別搭載実績 | 貨物搭載の優先順位案 |
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の便や次の月でもほぼそのまま使い回せます。
料金設定の見直しサイクルが短い路線ほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。路線統括は、価格戦略そのものを考える時間に集中できるようになります。
2-4. 空港使用料・着陸料の負担把握
空港使用料や着陸料は、路線ごとの収益性を左右するコストです。空港別の料金データと便数を渡すと、路線別のコスト内訳表のドラフトが出てきます。
地方空港路線を多く抱える会社ほど、着陸料負担と搭乗率のバランスを見ながら減便や路線維持を判断する場面が多くなります。コスト内訳が一覧化されているだけで、その判断のスピードは変わります。
AI鬼管理山崎
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03 OPERATIONS CAシフト・整備計画・運航計画も、同じように変わる 客室乗務員のシフト作成、整備計画、貨物・採用書類を具体的に見ます
予約管理・料金設定以外にも、航空会社には日々・月次で負担の大きい書類仕事があります。CAシフト、整備計画・耐空性証明管理、貨物受託、採用・経営レポートなどです。
いずれも「毎月・毎日・機材ごと」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 客室乗務員(CA)シフトの自動生成
国内線・国際線のシフト希望データと、労働基準法・航空法上の休息時間規制を読み込ませると、規則ベースでシフト案のドラフトが出てきます。違反候補の事前検知も同時に行えます。
📚 用語解説
休息時間規制：パイロットや客室乗務員が、次の乗務までに確保しなければならない休息時間を定めた規制です。航空法や労働基準法にもとづいて運用されます。
これまでCA管理者が手作業で月末に長時間かけて調整していた作業のうち、規則違反のチェックと下書き作成の部分を、AIが先に済ませておくイメージです。最終的なシフトの確定は、これまで通りCA管理者が行います。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-2. 整備計画・耐空性証明の統合管理
機材ごとの整備履歴、耐空性証明の期限、整備士の免状情報は、これまで別々のファイルで管理されがちでした。3つを統合して読み込ませると、3ヶ月先までの整備計画案が出てきます。
📚 用語解説
耐空性証明：航空機が安全に飛行できる状態であることを国が証明する書類です。有効期限があり、定期的な点検と更新が必要です。
整備士不足が進む中、証明の期限切れや点検漏れは、JCAB(国土交通省航空局)の監査リスクに直結します。期限を横断的に一覧化しておくことが、事故防止の第一歩です。
| 管理項目 | 確認すべきこと | 主な参照資料 |
|---|---|---|
| 耐空性証明 | 機材ごとの有効期限 | 証明書、整備記録 |
| 定期点検 | 点検周期と実施状況 | 整備記録、点検スケジュール |
| 部品発注 | 在庫と発注のタイミング | 部品発注書、在庫データ |
| 整備士配置 | 免状の種類と配置状況 | 整備士免状、配置表 |
整備士の配置についても、機材ごとに必要な免状の種類が異なります。免状データと配置表を突き合わせておくことで、資格を持つ整備士が不足している機材にいち早く気づけます。
部品発注のタイミングも、整備計画と連動させておくと、緊急発注によるコスト増を避けやすくなります。在庫データと整備スケジュールを横断して確認できる点は、Claude Codeの得意分野です。
3-3. 貨物受託・コードシェアの管理
国際線を運航する航空会社では、貨物受託と通関手続、コードシェア便の管理も負担の大きい業務です。過去の受託データを渡すと、便別の貨物搭載の優先順位案が出てきます。
📚 用語解説
コードシェア：複数の航空会社が同じ便を共同運航し、それぞれの便名で販売する提携の形態です。乗継便の座席管理が複雑になりやすい業務です。
コードシェア便では、提携先の座席在庫データとの突合が必要になります。手作業での突合はミスが起きやすく、Claude Codeに横断的なチェックを任せる使い方が向いています。
3-4. 空港地上対応(グランドハンドリング)と遅延時の振替対応
チェックインカウンターや搭乗ゲートの運営、手荷物管理、グランドハンドリング業者との連携も、日々発生する現場業務です。遅延や欠航が起きた際の振替対応は、特に負担が大きくなりがちです。
📚 用語解説
グランドハンドリング：空港での旅客案内・手荷物搭載・機体誘導など、地上での運航支援業務の総称です。多くの航空会社が専門業者に委託しています。
欠航・遅延が発生した際に、振替可能な便の空席状況と、影響を受けたお客様の予約情報を突き合わせておくと、振替案内のドラフトを短時間で用意できます。最終的な案内文の送信判断は、これまで通り担当者が行います。
| 対応業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 振替便の案内ドラフト | 空席状況・影響を受けたお客様の予約情報 | 振替案内文のドラフト |
| グラハン業者との連携メモ | 当日の便別スケジュール | 業者向け連絡事項の一覧 |
こうした突発対応こそ、事前にテンプレートとなる型を用意しておくと、実際に遅延・欠航が発生した当日の負担を大きく減らせます。
3-5. 採用・経営レポート・JCAB報告
パイロット・CA・整備士の採用書類、月次の路線別収益レポート、JCABへの定期報告書も、過去の様式を読み込ませれば、新しい期のドラフトを作らせやすくなります。
同じ報告内容でも、提出先や時期によって書式が微妙に異なることが多く、そのたびに作り直している経営企画担当は少なくありません。過去の様式を土台に項目立てを再構成させる使い方が現実的です。
| 業務 | 従来の目安 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| CAシフト作成 | 月末に長時間の手作業 | 規則ベースの自動生成で調整のみに圧縮できた例あり |
| ダイナミックプライシング案作成 | 週次で数時間の手作業 | 毎時更新の下書き作成に圧縮できた例あり |
| 整備計画の統合管理 | 機材ごとに個別管理 | 3ヶ月先まで自動立案できた例あり |
| 採用書類・経営レポート作成 | 案件ごとに手作業 | 過去様式からの自動ドラフト作成 |
3-6. 路線統括と整備部長、それぞれの負担
路線統括には、便ダイヤやダイナミックプライシングという、日々の価格判断業務があります。予約動向を一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
整備部長には、整備士不足とSAF(持続可能な航空燃料)対応投資、機材更新という、予算とJCAB監査対応の両面での負担があります。統合管理された整備計画は、長時間に及ぶ監査対応の負担軽減にもつながります。
📚 用語解説
SAF：廃食用油などを原料とした、従来のジェット燃料より環境負荷の低い持続可能な航空燃料です。多くの航空会社が導入を進めています。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| 路線統括 | 便ダイヤ・料金設定の判断が週次の手作業に偏る | 予約データを連動させた料金案の自動更新 |
| CA管理者 | 国内線/国際線シフトの規則遵守と調整が属人化 | 規則ベースのシフト案作成と違反事前検知 |
| 整備部長 | 整備士不足とJCAB監査対応で長時間労働 | 機材整備履歴・証明期限・免状の統合管理 |
| 経営企画/IT責任者 | OTA依存でCRS/GDS手数料負担が大きい | 自社サイト誘導レポートの自動作成 |
予約管理・料金設定の負担軽減は、路線統括が価格戦略そのものを考える時間を取り戻す効果も持っています。CAシフトの負担軽減も同様に、CA管理者が人材育成や現場対応に集中する時間を増やします。
整備計画の統合管理や採用書類のドラフト作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
04 MECHANISM なぜ、Claude Codeにここまで任せられるのか 仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきたダイナミックプライシングやCAシフトの例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、予約データのCSVや整備記録のExcel、免状情報のPDFといった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式でシフト案を作って」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
CAシフトの作成や整備計画の統合管理のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
予約データ・CRS/GDS・OTAの価格情報など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。整備計画の統合管理はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、整備履歴・証明期限・免状情報を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
ダイナミックプライシングでも同じことが言えます。予約データ・CRS/GDS・OTA価格という、性質の異なる3種類の資料を横断して、料金案の作成を一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。数字の最終確認や、運航・提出の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 航空会社での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 予約データや整備記録を開いて、集計やドラフト作成ができる | CRS/GDSデータから料金案を作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月のCAシフト作成を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 予約データ・整備記録・免状情報などをまとめて参照できる | 整備計画の3情報を横断して統合管理 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 料金案の表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 航空会社が導入でつまずくポイントと、その乗り越え方 機微データの扱い・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを航空会社の現場に導入する際、多くの会社が最初につまずくのはお客様データの取り扱い範囲です。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. パスポート情報など機微データの取り扱い
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
パスポート情報や予約番号、連絡先といった個人情報は、マスキング済みのデータを前提に運用します。本物の情報を直接渡さない「情報の出し方」のルールを決めておくことが、航空法や個人情報保護法への適合の前提になります。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が専任でいない会社でも無理なく運用できます。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 経営企画担当・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、CAシフト作成や整備計画の統合管理など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全社に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、CAシフト作成と整備計画、貨物搭載の最適化を初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、CA管理者がプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「このシフト希望を規則に沿って調整して」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、コードシェア便の座席在庫データを提携先と突き合わせずにシフトや料金案をそのまま使い、乗継便で不整合が起きるケースです。提携先のデータを事前に読み込ませておかないと、案の精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | CAシフトや整備計画など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| コードシェア便のデータ不整合 | 提携先の座席在庫データを事前に読み込ませ、突合の下書きから始める |
| CA管理者がプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は経営企画担当や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの便で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。案件フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
JCABへの報告書や耐空性証明の管理記録は、後から監査での説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な監査ログとして役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、CAシフトの作成や整備計画の統合管理を実際に動かしながらお見せしています。
5-5. 教育・サポート体制をどう用意するか
導入初期は、最初の数回だけでも経営企画担当や情報システム担当が横につき、一緒に指示文を考える時間を確保しておくと、その後の定着スピードが変わります。
特定の担当者一人だけが使えるようになる状態は、その人が異動・退職した際にノウハウごと失われるリスクがあります。使い方や指示文の型は、共有フォルダにメモとして残しておくことをおすすめします。
うまくいった指示文や運用ルールは、個人のメモではなく、部署内で共有できる場所に残しておきます。担当者が変わっても運用が止まらない体制づくりが重要です。
06 SEMINAR_CONTENT 60分のセミナーで、具体的に何を実演するのか 時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 航空会社の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | ダイナミックプライシング案作成、CAシフト作成、整備計画統合の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加企業の路線規模・機材保有数に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。航空会社の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
CAシフトの作成では、シフト希望データと休息時間規制を読み込ませるところから、規則違反の検知・シフト案作成までを実際に動かします。
整備計画の統合管理では、整備履歴・証明期限・免状情報を読み込ませて、3ヶ月先までの整備計画案ができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| ダイナミックプライシングの価格決定はどこまで任せられるか | 案の作成までで、最終的な価格判断は路線統括が行う前提です |
| パスポート情報などをAIに渡しても大丈夫か | マスキング済みデータを前提にした情報の出し方を説明します |
| 整備計画の統合管理はどこから始めればよいか | まず整備履歴と証明期限の一覧化から始める進め方を紹介します |
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6-4. 参加対象
参加対象は代表・路線統括・会社役員としていますが、CAシフトや整備計画を担当する現場リーダーの方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、経営者お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している会社ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING 参加のご案内——予約から当日までの流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
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日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| ダイナミックプライシング・CAシフトの変わり方 | 自社の予約データを例にした質疑応答 |
| 機微データの取り扱い・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
予約管理・CAシフト・整備計画のように、日々の業務は会社ごとに事情が異なります。自社の実際の資料を例に質問できる場は、記事を読むだけでは得にくい判断材料になります。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. コードシェア便の座席管理は複雑ですが、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. 提携先の座席在庫データを読み込ませ、突合のドラフトを作成する使い方が中心です。最終的な座席配分や提携先との調整は、これまで通り担当者が行います。事前に提携先のデータ形式を読み込ませておくことで、突合の精度が上がります。慣れないうちは読み取り専用の範囲から始めるのが安全です。
Q. お客様のパスポート情報や予約番号をAIに渡しても問題ないですか。
A. 本物のパスポート情報や予約番号は渡さず、マスキング済みのデータを前提に運用します。permission modeの設定で、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておけば、航空法や個人情報保護法にも適合しやすくなります。セミナー内でも「情報の出し方」の考え方を具体的に説明しています。
Q. CAシフトは労働基準法や休息時間規制が絡みますが、対応できますか。
A. 休息時間規制や資格要件をもとに、規則ベースでシフト案のドラフトと違反候補の事前検知を行う使い方が中心です。最終的なシフトの確定はCA管理者が行うため、規則の解釈そのものを任せきりにするわけではありません。確認作業の負担を軽くする位置づけです。
Q. 整備士不足の中、耐空性証明の管理をAIに任せて安全性は保てますか。
A. AIが担うのは整備履歴・証明期限・免状情報を統合して一覧化するところまでです。点検の実施や証明の最終判断は、これまで通り有資格の整備士が行います。期限の見落としに気づきやすくなる点が、安全性の面でもプラスに働きます。
Q. パソコン操作に不慣れな社員が多い会社でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は経営企画担当や情報システム担当が一緒に操作するところから始める会社が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、航空会社の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. セミナーは経営者本人が参加しないといけませんか。
A. 代表・経営者・会社役員向けを基本としていますが、路線統括や整備部長、CA管理者の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
Q. 地方空港路線が多く、路線ごとの収益性がつかみにくいのですが対応できますか。
A. 空港使用料・着陸料と便数のデータを渡すと、路線別のコスト内訳表のドラフトを作成できます。減便や路線維持の判断材料として使えますが、最終的な経営判断はこれまで通り代表や路線統括が行います。地方創生や地域路線維持の観点も踏まえた説明を当日行います。
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航空会社の書類仕事は、予約管理・料金設定の日々の判断から、CAシフトや整備計画のように毎月・機材ごとに積み重なる業務、JCAB報告のように制度で決まった業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の予約データやシフト希望を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
