清掃会社向けClaude Codeセミナー｜見積書・シフト管理・入札書類の書類仕事はどこまで自動化できるか
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弊社GENAIでは、清掃会社の方向けにClaude Code・Codexの無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、見積書の作成やシフト管理、入札書類の準備といった書類業務が、どこまで自動化できるのかをセミナーの内容とあわせて解説します。
清掃会社では、見積書やシフト表、清掃計画書、入札書類、法令対応の書類など、日々の書類作成に多くの時間がかかりがちです。Claude CodeやCodexは、こうした書類のドラフト作成や集計作業を代行できるツールとして注目されています。
本記事では、Claude CodeとCodexの違いから、清掃会社特有の業務にどこまで使えるのか、導入時に注意すべき点まで、順を追って詳しく解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF 清掃会社が知っておきたい「答えるAI」と「やり切るAI」の違い Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、清掃会社の非エンジニアでも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「シフト管理のコツを教えて」「見積書の書き方は」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際のシフト作成や書類作成そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。シフト表を読み込んで調整する、見積書のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「来月のシフトを組んで」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な組み方のコツを説明してくれますが、実際にシフト表を作ってはくれません。
Claude Codeは、現場ごとのスタッフ表や稼働条件のファイルを実際に開いて中身を読み込み、シフト案をその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。シフト表や清掃計画書などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら作成や集計を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、シフト管理や見積書作成にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、清掃会社での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも清掃業向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 |
| 清掃会社での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「このシフトを組んで」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 清掃会社では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。清掃会社の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- 見積書ドラフト・清掃プラン提案書の作成
- シフト管理・現場別人員配置の最適化
- 清掃計画書・作業手順書のドラフト作成
- 新人・外国人技能実習生向け多言語教育マニュアルの作成
- 入札書類・建築物清掃管理業の登録更新書類のドラフト作成
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、クライアントとの信頼関係づくりや、現場での安全判断のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・書類のドラフト作成 | クライアントとの信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 現場での安全に関する最終判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる価格交渉 |
| 複数資料の突合・横断作業 | スタッフとの人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 現場の空気を読んだその場の判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| スポット清掃 | 単発で依頼される清掃。定期契約とは別に都度見積もりが発生する |
02 ORDER_ESTIMATE 受注・見積が、Claude Codeでこう変わる 清掃会社でもっとも新規の売上を左右する、受注・見積の工程を入力と出力で見ます
清掃会社で新規の売上をもっとも左右するのが、受注・見積の工程です。問合せ対応から現地調査、清掃プラン提案、見積書提示までの一連の流れが、契約獲得の成否を分けます。
案件数が増えるほど、この一連の書類作成の負担は代表や営業担当にのしかかります。専任の見積担当を置けない中小の清掃会社ほど、この負担が経営者に集中しやすくなります。
問合せ対応・現地調査チェックリスト
問合せ内容を渡すと、現地調査で確認すべき項目のチェックリストのドラフトが出てきます。
清掃プラン提案書
現地調査の結果と物件情報を渡すと、面積・頻度・作業区分ごとの提案書ドラフトが出てきます。
見積書ドラフト
清掃プランと過去の単価データを渡すと、見積書のドラフトが出てきます。
値上げ提案書
原価変動データを渡すと、クライアント別の値上げ提案書(根拠表付き)のドラフトが出てきます。
2-1. 問合せ対応と現地調査チェックリストのドラフト
問合せメールの内容をClaude Codeに読み込ませると、現地調査で確認すべき項目のチェックリストのドラフトが出てきます。空室原状回復なのか、定期清掃なのか、特殊清掃なのかによって確認項目は変わります。
これまで営業担当が経験則で組み立てていた確認項目を、過去の現地調査記録をもとに漏れなく洗い出せるようになります。最終的な現地判断は、これまで通り担当者が行います。
現地調査チェックリストの精度が、その後の清掃プラン提案書・見積書ドラフトすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| 清掃区分 | 確認する項目の例 |
|---|---|
| 定期清掃(オフィス/マンション共用部) | 清掃頻度・作業区分・エレベーターや廊下の範囲 |
| 空室原状回復 | 退去後の汚損状況・特殊清掃(剥離/ワックス)の要否 |
| ハウスクリーニング(個人) | 間取り・水回りの状況・希望日程 |
| 特殊清掃(遺品整理) | 消臭/害虫対応の範囲・立ち会いの要否 |
2-2. 清掃プラン提案書と見積書ドラフト
現地調査の結果と物件情報を渡すと、面積・頻度・作業区分ごとの清掃プラン提案書のドラフトが出てきます。見積金額の最終判断と提示は、担当者が行います。
📚 用語解説
スポット清掃：定期的な契約ではなく、単発で依頼される清掃のことです。原状回復やイベント後の清掃など、都度見積もりが必要になります。
見積書の作り方には、面積単価で見せる「一式単価」と、作業区分ごとに数量×単価を積み上げる「積み上げ方式」があります。管理組合向けには積み上げ方式の内訳、個人向けには一式単価、という使い分けをドラフトの時点で用意させることも可能です。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 問合せ対応チェックリスト | 問合せメールの内容 | 現地調査で確認すべき項目のチェックリスト |
| 清掃プラン提案書 | 現地調査結果・物件情報 | 面積・頻度・作業区分ごとの提案書ドラフト |
| 見積書ドラフト | 清掃プラン・過去の単価データ | 面積/頻度を反映した見積書ドラフト |
| 相見積もり比較 | 取引業者・自社の見積 | 作業区分ごとの単価比較表 |
| 値上げ提案書 | 原価変動・市場相場・競合価格データ | クライアント別の値上げ提案書(根拠表付き) |
たとえば「このオフィスの問合せ内容から、現地調査のチェックリストを作って」と渡すと、確認項目の一覧が数分で出てきます。
続けて「調査結果と去年の単価表から見積書を作って」と渡せば、面積・頻度を反映した見積書のドラフトが出てきます。これを土台に、担当者が金額を調整します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 契約更新時の値上げ交渉と値上げ提案書
最低賃金の上昇や光熱費の高騰分を契約更新時にどう転嫁するか、論理的な根拠を示せずに交渉が難航し、契約解除に至るケースは少なくありません。
原価変動・市場相場・競合価格のデータをClaude Codeに集計させ、クライアント別の値上げ提案書を根拠表付きで作らせることができます。交渉の場に立つ担当者が、感覚ではなく数字で説明できるようになります。
契約継続率の低下は、多くの場合「値上げの説明が弱い」ことが原因です。根拠表を用意できるかどうかが、交渉の結果を大きく左右します。
見積提出までのリードタイムが短い案件ほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。急な引合いでも、担当者は現地確認と金額の最終調整に集中できます。
2-4. 清掃会社ならではの競合との違い
見積もりの土俵で比較されるのは同業他社だけではありません。大手ビルメンテナンスやハウスクリーニングチェーン、特殊清掃の専門業者など、性質の異なる相手と価格や対応力で比較されることもあります。
見積書や提案書に、自社の強み(地域密着・現場対応の柔軟さ・直接対応)を数字や実績とあわせて盛り込めるかどうかが、選ばれる理由の説得力を左右します。
| 比較対象 | 相手の強み | 清掃会社(自社)の強み |
|---|---|---|
| 大手ビルメンテナンス(イオンディライト/全日警 等) | 全国展開・上場企業基盤・総合管理(警備+清掃+設備) | 地域密着・現場の柔軟対応・直接対応 |
| ハウスクリーニング(おそうじ本舗/ダスキン 等) | 個人向け・FC展開・スポット利用 | 法人清掃の継続契約・夜間早朝対応 |
| 特殊清掃(遺品整理の専門業者) | 特殊清掃専門・遺品整理士・高単価 | 通常清掃の継続契約+スポット特殊清掃 |
| ロボット清掃(AI清掃ロボ販売) | 夜間自動運転・低人件費・大規模施設 | 人手による細部対応・現場での判断 |
見積書ドラフトの段階で、こうした比較軸をあらかじめ組み込んでおけば、価格だけでなく対応力の違いも伝わる提案書に仕上げやすくなります。
03 OPS_SHIFT シフト管理・清掃計画書・法令対応も、同じように変わる 現場20〜50箇所のシフト調整、清掃計画書、多言語教育、法令対応書類を具体的に見ます
受注・見積以外にも、清掃会社には日々・毎月・毎年発生する負担の大きい業務があります。シフト管理、清掃計画書の作成、新人教育、そして建築物清掃管理業に関わる法令対応です。
いずれも「毎日・毎月・毎年」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. シフト管理・現場別人員配置の最適化
現場20〜50箇所を頻度別(日次/週次/月次)に管理する清掃会社では、欠勤が発生するたびに差替え要員を探す電話対応で、毎朝5〜7時に1〜2時間を費やしているケースが少なくありません。
📚 用語解説
夜間清掃：ビルの営業時間外、深夜から早朝にかけて行う清掃業務です。オフィスビルや商業施設で多く採用されています。
現場・スタッフ・スキル・通勤距離のデータをClaude Codeに読み込ませると、シフト案を最適化した形で作らせられます。欠勤が発生した際も、差替え案を複数パターン即座に生成させられます。
| 確認項目 | 内容 |
|---|---|
| 現場数 | 20〜50箇所(頻度別に日次/週次/月次で分散) |
| スタッフのスキル | 特殊清掃対応可否・使用機材の習熟度 |
| 通勤距離 | 現場間の移動時間を含めた配置効率 |
| 欠勤対応 | 差替え案を複数パターンで即時生成 |
差替え案とあわせて、スタッフへの連絡文面のドラフトも作らせられます。これまで電話やLINEで一件ずつ伝えていた連絡作業を、まとめて用意できるようになります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-2. 清掃計画書・作業手順書のドラフト作成
契約が決まった現場ごとに、清掃計画書と作業手順書を作成する必要があります。定期清掃とスポット清掃の振り分け、特殊清掃(剥離・ワックス・カーペットクリーニング)の計画も、この工程に含まれます。
過去の清掃計画書の様式をClaude Codeに読み込ませておけば、新しい現場向けのドラフトを短時間で作らせられます。最終的な作業内容の確認は、現場責任者が行います。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 清掃計画書ドラフト | 現場情報・過去の計画書様式 | 作業区分別の清掃計画書ドラフト |
| 多言語教育マニュアル | 作業手順のメモ・過去のマニュアル | 越/比/中/英の多言語マニュアル |
| 建築物清掃管理業の更新書類 | 登録台帳・技術者名簿 | 更新期限一覧と申請書ドラフト |
| 月次経営レポート | 清掃実績データ・契約データ | 現場別の月次レポートドラフト |
3-3. 採用・教育、多言語マニュアルの作成
新人や外国人技能実習生への作業手順の説明が、口頭や紙の運用に頼ったままだと、品質のばらつきやクレームにつながりやすくなります。
📚 用語解説
外国人技能実習生：技能実習制度に基づき、日本の企業で技術を学びながら働く外国人労働者です。清掃業界でも受け入れが進んでいます。
現場別の作業手順を、越語・比語・中国語・英語といった多言語のマニュアルとしてAIに生成させ、QRコードで現場に掲示する運用にすれば、教育期間の短縮につながります。
口頭・紙運用の教育を多言語マニュアルとQRコード掲示に置き換えることで、新人教育期間を大きく短縮できた例があります。教育の質そのものは担当者の確認があってこそ保たれます。
3-4. コンプライアンス・法令対応書類
清掃業には、建築物における衛生的環境の確保に関する法律に基づく建築物清掃業の登録(都道府県知事登録)や、建築物清掃管理技術者の選任義務があります。
📚 用語解説
建築物清掃管理技術者：建築物清掃業の登録を受けた事業者が選任を義務付けられている、清掃管理を統括する技術者資格です。
産業廃棄物の適正処理、労働安全衛生法への対応、暴力団排除条項(暴排チェック)の確認なども、代表や清掃マネージャーが抱え込みがちな業務です。清掃実績台帳や産業廃棄物管理票を横断的に読み込ませ、更新時期の一覧化やドラフト作成に活用できます。
📚 用語解説
産業廃棄物処理：清掃業務で発生する廃棄物を、法令に従って適正に処理することです。マニフェスト(産業廃棄物管理票)による記録管理が義務付けられています。
最終的な申請と提出は、これまで通り有資格者や代表が行います。「登録更新の期限一覧を作って」と渡せば、期限管理の一覧表が返ってきます。
| 指標 | Before | AI活用後 |
|---|---|---|
| シフト調整工数 | 月20〜40時間 | 月3〜5時間程度に圧縮できた例あり |
| 新人教育期間 | 2〜3ヶ月 | 1ヶ月以内に短縮できた例あり |
| 入札書類作成 | 1件3〜5日 | 1件1日以内に圧縮できた例あり |
| 契約継続率 | 85〜90% | 95%以上を維持できた例あり |
3-5. 営業/入札・経営レポートも同じ考え方で
官公庁や管理会社への入札参加、月次の経営レポート作成、SNSやWebでの清掃事例発信も、代表やマネージャーの時間を奪いがちな業務です。
過去の入札書類や清掃実績データを読み込ませれば、新しい発注先向けの入札書類ドラフトや、現場別の月次経営レポートのドラフトを作らせられます。
- 新規開拓先へのアプローチ資料ドラフト
- 管理会社/官公庁向け入札書類のドラフト
- 現場別の月次経営レポート
- SNS/Web発信用の清掃事例原稿
SNS発信用の原稿も、現場の写真とセットで渡せば、清掃前後の変化が伝わる投稿文のドラフトを作らせられます。最終的な投稿判断と公開は、これまで通り担当者が行います。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
シフト管理や法令対応書類の作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。申請・提出・安全に関する判断は、これまで通り有資格者やマネージャーが行います。
04 MECHANISM なぜシフト調整や見積書作成までAIがやり切れるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきた見積書やシフト管理の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、シフト表や清掃計画書、Excelの見積台帳といった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「組み方を教えてくれる」のではなく「実際にシフトを組んでくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式でシフトを組んで」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
シフト管理や清掃計画書のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
現場データ・スタッフ表・過去の入札書類など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。シフト管理はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、現場・スタッフ・スキル・通勤距離を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
見積もりでも同じことが言えます。現地調査結果・物件情報・過去の単価データという、性質の異なる3種類の資料を横断して、提案書作成と単価突合を一度に進められます。
入札書類の作成でも、過去の様式・技術者名簿・実績データを横断的に参照させることで、発注先ごとの微妙な書式差にも対応しやすくなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。数字の最終確認や、提出・送信の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 清掃会社での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | シフト表や清掃計画書を開いて、集計やドラフト作成ができる | スタッフ表からシフト案を作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月のシフト調整を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 現場・スタッフ・入札書類などをまとめて参照できる | 見積もりと入札書類を横断してドラフト作成 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 値上げ提案書の表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 清掃現場への導入でつまずきやすいポイントと対処法 セキュリティ・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを清掃会社の現場に導入する際、多くの会社が最初につまずくのはセキュリティ面の線引きです。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. セキュリティと情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の会社でも無理なく運用できます。
クライアント(法人/管理組合/個人)の情報や、スタッフの個人情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 事務担当・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、シフト管理や見積書のドラフトなど、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全社に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
課金プランが月額固定か従量課金かによって運用コストの見通しが変わるため、まず自社が試したい業務の頻度をもとに比較するのが現実的です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| セキュリティ | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを案件フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、シフト管理と見積書ドラフトと入札書類の作成を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、清掃マネージャーがプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「このシフト表の形式で組んで」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、発注機関ごとの書式の違いを考慮せずに入札書類のドラフトをそのまま使い、様式不備で差し戻されるケースです。過去の様式との違いを事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | シフト管理や見積書など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| 発注機関ごとの書式差異を考慮せず差し戻される | 過去の様式を事前に読み込ませ、書式変換の下書きから始める |
| 清掃マネージャーがプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は事務担当や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの現場で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。案件フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、シフト管理や見積書ドラフトの作成を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT セミナー当日、清掃会社向けに何を実演するのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 清掃会社の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | 見積書ドラフト、シフト差替案の生成、多言語教育マニュアル作成の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加企業の業種・規模に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。清掃会社の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
見積書ドラフトでは、現地調査の結果を読み込ませるところから、清掃プラン提案書・見積書のドラフトができるまでを実際に動かします。
多言語教育マニュアルでは、作業手順のメモを読み込ませて、越語・比語・中国語・英語のマニュアルができるまでの流れをお見せします。
入札書類のドラフト作成では、過去の様式を読み込ませてから新しい発注先向けに再構成するところまでを、画面上でお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| 中高年スタッフはITに不慣れだが大丈夫か | スタッフはQRコードで動画/マニュアルを見るだけで、AI操作は事務・管理者側に限定する運用を紹介します |
| ロボット清掃機を導入しているが役割が被らないか | ロボット清掃は機材の話、Claude Codeはシフト・見積・教育などソフト面の話として棲み分けを説明します |
| シフト管理はどこまで任せられるか | 案の生成までで、最終確認と配信判断はマネージャーが行う前提です |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象は代表・経営者・会社役員としていますが、シフト管理や見積書作成を担当する清掃マネージャーの方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、経営者お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している会社ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING 清掃会社向けセミナーの参加方法と予約の流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| 見積書・シフト管理・法令対応の変わり方 | 自社のシフト表や見積書を例にした質疑応答 |
| セキュリティ・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 官公庁や管理会社への入札書類は形式が厳格ですが、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. 過去の入札書類や発注機関別の様式を土台にドラフトを作成する使い方が中心です。国交省・都道府県・市町村や管理会社ごとに書式が異なる点もあらかじめ読み込ませておけば反映されます。最終的な確認と提出はこれまで通り担当者が行うため、書類の信頼性を保ったまま作成時間を圧縮できます。過去の様式との違いが大きい発注先ほど、事前に読み込ませておく資料の準備が重要になります。同じ工種の案件でも、発注先が変われば様式を作り直す必要がある点は変わりません。
Q. シフトは毎日のように変わりますが、AIに任せて大丈夫ですか。
A. 現場・スタッフ・スキル・通勤距離のデータをもとにシフト案と欠勤時の差替案を生成する使い方が中心です。最終的な配置判断と配信は、これまで通りマネージャーが行います。急な欠勤にも複数パターンの差替案をすぐに用意できるため、判断のスピードが上がります。日々の細かな調整は、慣れるほど指示の言葉数が減っていきます。毎朝の電話対応に費やしていた時間を、他の業務に回せるようになったという声もあります。
Q. 建築物清掃管理業の登録更新や産業廃棄物処理のデータをAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 社内の登録台帳や技術者名簿をどこまでAIに渡すか、扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. 中高年のスタッフや外国人技能実習生が多い現場でも導入できますか。
A. 現場のスタッフはQRコードで動画や多言語マニュアルを見るだけで、AIの操作自体は事務担当や管理者側に限定する運用が中心です。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は事務担当や情報システム担当が一緒に操作するところから始める会社が多いです。
Q. ロボット清掃機を導入していますが、Claude Codeと役割が被りませんか。
A. ロボット清掃は機材ベンダーの世界で、床の自動清掃などハード面を担います。Claude Codeはシフト管理や見積書、教育マニュアルの作成といったソフト面を補完する存在で、両輪で機能します。導入済みのロボット清掃機を置き換えるものではありません。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、清掃会社の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. Claude Codeを使うと、清掃スタッフの仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのはシフト案や書類の下書き作成までで、現場での清掃作業やクライアントとのやり取りといった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、現場対応や採用・教育に集中する時間を増やすための道具です。
Q. セミナーは経営者本人が参加しないといけませんか。
A. 経営者・会社役員向けを基本としていますが、清掃マネージャーや現場責任者の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
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清掃会社の書類仕事は、受注・見積の段階から、シフト管理のように毎日発生する業務、法令対応のように制度で決まった年次業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社のシフト表や見積書を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
