司法書士事務所向けClaude Codeセミナー｜相続登記・登記原因証明情報・登記先例調査はどこまで自動化できるか
aikanri-admin
弊社GENAIでは、司法書士事務所の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、相続登記・登記原因証明情報の作成、商業登記の登記先例調査がどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
相続登記義務化以降、受任件数が急増している事務所では、登記原因証明情報や相続関係説明図の作成、登記先例調査といった書類仕事が補助者やパートナー司法書士の負担として積み重なりやすい状況にあります。
本記事では、Claude Code・Codexの基本的な仕組みから、司法書士事務所の中核業務にどこまで応用できるか、導入時につまずきやすい点まで、順を追って解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
司法書士事務所の方向けの無料セミナーを開催しています。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF そもそも Claude Code・Codex は、ChatGPTと何が違うのか Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアでも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「登記原因証明情報の書き方を教えて」「相続関係説明図の作り方のコツは」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の書類作成そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。戸籍謄本を読み込んで整理する、書類のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月受任した相続案件の戸籍謄本を整理して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な整理方法を説明してくれますが、実際に戸籍を読み込んで整理まではしてくれません。
Claude Codeは、その戸籍謄本のファイルを実際に開いて中身を読み込み、相続関係説明図のドラフトをその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。戸籍謄本や登記簿謄本などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら整理やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、相続関係説明図の作成や登記先例調査にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、士業事務所での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも司法書士事務所向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・整理・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・整理・書類ドラフト作成 |
| 士業事務所での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「この書類を整理して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 司法書士事務所では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。司法書士事務所の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- 相続関係説明図・法定相続情報一覧図の作成
- 登記原因証明情報のドラフト作成
- 商業登記の登記先例調査と判断根拠資料の整理
- 登記簿謄本・公図の読み取りと整理
- 登記識別情報の管理台帳のデジタル化
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、依頼者との信頼関係づくりや、登記の可否そのものの最終判断のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 戸籍の読み解き・書類のドラフト作成 | 依頼者・関係者との信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 登記の可否そのものの最終判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど事情が変わる相談対応 |
| 複数資料の突合・横断作業 | 成年後見・家族信託設計の個別判断 |
| データに基づく傾向の把握 | 登記先例の当てはめの最終判断 |
1-4. 司法書士の独占業務との線引き
登記・供託に関する手続きの代理や、法務局に提出する書類の作成は、司法書士法第3条で定められた司法書士の独占業務です。ここはAIに「補助」させても、最終判断は必ず司法書士が握ります。
📚 用語解説
司法書士法第3条：司法書士だけが行える独占業務の範囲を定めた条文です。登記・供託の代理や、法務局提出書類の作成などが含まれます。
弁護士や税理士、行政書士など、隣接士業との業務領域の違いを理解しておくことも、AIにどこまでの下書きを任せるかを考えるうえで役立ちます。
たとえば相続に関しては、遺産分割協議書の作成は司法書士の領域ですが、相続税申告は税理士の領域です。業務の境界線が明確な部分ほど、AIによる下書き作成の範囲も設計しやすくなります。
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| 登記原因証明情報 | 相続や売買など、名義変更の原因を証明する書類 |
02 CORE1 相続登記・登記原因証明情報が、Claude Codeでこう変わる 司法書士事務所でもっとも時間と依頼が集中する相続登記の工程を、入力と出力で見ます
司法書士事務所でもっとも時間とお金が動くのが、相続登記に関わる一連の書類作成です。2024年4月の相続登記義務化以降、受任件数が急増している事務所も多いと思います。
登記原因証明情報の作成や、戸籍謄本を読み解いての相続関係説明図の作成は、件数が増えるほど補助者の負担が膨らみやすい業務です。専任の相続担当を置けない小規模な事務所ほど、この負担が司法書士本人にのしかかります。
相続関係説明図の作成
戸籍謄本一式を読み込ませると、相続関係説明図のドラフトが出てきます。
法定相続情報一覧図の草案
相続関係説明図と戸籍情報を渡すと、法務局提出用の一覧図の草案が出てきます。
登記原因証明情報のドラフト
登記の種類と関係者情報を渡すと、定型部分を反映したドラフトが出てきます。
必要書類リストの初稿
依頼内容を渡すと、登記種別の判定と必要書類のチェックリストが出てきます。
2-1. 相続関係説明図・法定相続情報一覧図の作成
戸籍謄本をClaude Codeに読み込ませると、被相続人と相続人の関係を整理した相続関係説明図のドラフトが出てきます。相続登記は戸籍謄本だけで5〜10通に及ぶことも珍しくなく、この整理作業に時間がかかります。
これまで補助者が戸籍を一通ずつめくりながら手作業で整理していた部分を、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。
もちろん、整理した相続関係が戸籍の記載と合っているかどうかの最終確認は、これまで通り司法書士が行います。
相続関係説明図の整理は、その後の法定相続情報一覧図・登記原因証明情報のすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| 書類 | 主な内容 |
|---|---|
| 戸籍謄本 | 出生から死亡までの連続した戸籍 |
| 相続関係説明図 | 被相続人と相続人の関係を図示した書類 |
| 法定相続情報一覧図 | 法務局が認証する相続関係の一覧図 |
| 登記原因証明情報 | 相続を原因とする所有権移転の根拠書類 |
2-2. 登記原因証明情報のドラフト作成
相続関係説明図と遺産分割協議書の内容を渡すと、登記原因証明情報のドラフトが出てきます。定型的な記載部分をAIが先に埋めておくことで、司法書士は個別の事情に関わる部分の確認に集中できます。
📚 用語解説
登記原因証明情報：不動産の名義が変わる原因(相続・売買など)を法務局に証明するための書類です。相続登記では戸籍情報や遺産分割協議書の内容を反映して作成します。
相続登記は法定相続分どおりに進む案件と、遺産分割協議を経る案件とで、登記原因証明情報の記載内容が変わります。過去に作成したパターンを読み込ませておけば、案件の型に応じたドラフトを出し分けさせることもできます。
📚 用語解説
相続関係説明図：被相続人と相続人の関係を家系図のように整理した書類です。戸籍謄本一式をもとに作成し、登記原因証明情報の一部としても使われます。
📚 用語解説
法定相続情報一覧図：法務局が認証してくれる、相続関係を一覧化した公的な証明書です。一度取得すれば、以後の相続手続きで戸籍謄本一式の代わりに使えます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 相続関係説明図の作成 | 戸籍謄本一式 | 被相続人・相続人の関係を整理した図のドラフト |
| 法定相続情報一覧図の草案 | 相続関係説明図・戸籍情報 | 法務局提出用の一覧図の草案 |
| 登記原因証明情報のドラフト | 登記の種類・遺産分割協議書 | 定型部分を反映した証明情報のドラフト |
| 必要書類リストの初稿 | 依頼内容の聞き取りメモ | 登記種別判定と必要書類のチェックリスト |
| 登録免許税の計算チェック | 登記の種類・課税標準額 | 計算結果のチェックリスト |
たとえば「この戸籍謄本一式から、相続関係説明図を作って」と渡すと、被相続人と相続人の関係を整理した図のドラフトが数分で出てきます。
続けて「この相続関係説明図と遺産分割協議書から、登記原因証明情報を作って」と渡せば、定型部分を反映したドラフトが出てきます。これを土台に、司法書士が内容を確認します。
毎回イチから戸籍の読み方を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の相続案件でもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 受任件数の増加への対応
相続登記義務化以降、受任件数が前年比で大きく増えた事務所も少なくありません。補助者を増やしても採用や教育には時間がかかるため、既存の補助者一人あたりの処理件数を増やす方向での対応が現実的です。
戸籍の整理や登記原因証明情報のドラフト作成にかかる時間が短くなれば、同じ人数でもより多くの案件を並行して進めやすくなります。
AIが担うのは戸籍の整理とドラフト作成までです。相続関係の確定、登記原因の判断、申請そのものは、これまで通り司法書士が行います。
2-4. 遺産分割協議書・委任状のドラフト作成
相続人全員の合意内容を反映した遺産分割協議書や、申請手続きを代理するための委任状も、案件ごとに毎回作成が必要な書類です。相続人の人数や財産の種類が増えるほど、記載事項の確認に時間がかかります。
相続関係説明図と財産目録を渡すと、遺産分割協議書のドラフトが出てきます。委任状も同様に、登記の種類と申請人の情報を渡せば、定型文言を反映したドラフトが作成できます。
相続人の中に未成年者や海外在住者がいる案件など、特別な配慮が必要なケースは、ドラフトの段階で注意点を洗い出しておくと、後の確認漏れを防ぎやすくなります。
📚 用語解説
遺産分割協議書：相続人全員が、誰がどの財産を相続するかについて合意した内容をまとめる書類です。相続登記の登記原因証明情報の一部としても使われます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 遺産分割協議書のドラフト | 相続関係説明図・財産目録 | 相続人全員の合意内容を反映したドラフト |
| 委任状のドラフト | 登記の種類・申請人情報 | 定型文言を反映した委任状ドラフト |
03 CORE2 商業登記の登記先例調査・登記識別情報の管理も、同じように変わる パートナー司法書士の登記先例調査、事務局長の登記識別情報管理を具体的に見ます
相続登記以外にも、司法書士事務所には年間を通じて負担の大きい業務があります。商業登記の登記先例調査、登記簿の事前調査、登記識別情報の管理などです。
いずれも「案件のたびに調べる・毎日確認する」定型的な作業という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 商業登記の登記先例調査
役員変更や組織再編といった商業登記は、判断要素が多く、類似の登記先例を調べるだけで1案件あたり3〜5時間かかることも珍しくありません。
📚 用語解説
登記先例：過去に法務局が示した登記実務上の判断基準や取り扱いのことです。似たケースの先例を探すことで、今回の登記が通るかどうかの見通しが立ちます。
調べたい登記の内容や論点をClaude Codeに渡すと、登記先例データベースの中から類似度の高い事例を抽出し、判断根拠資料のドラフトを作らせられます。
法務省サイトの検索だけでは目当ての先例にたどり着きにくい場合でも、AIが類似度のランキングと判断ポイントの整理を先に用意しておくことで、確認にかかる時間を短縮できます。
最終的にその先例を今回の案件に当てはめられるかどうかの判断は、パートナー司法書士が行います。新人補助者への説明資料としても、そのまま使いやすい形です。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| 登記先例調査 | 1案件3〜5時間 | 1案件30分以内に圧縮できた例あり |
| 登記原因証明情報作成 | 1件1〜2時間 | 1件20〜30分程度に圧縮できた例あり |
| 相続登記の処理日数(受任→申請) | 30〜45日 | 10〜15日程度に短縮できた例あり |
| 補助者1人あたりの処理件数(月) | 20〜30件 | 40〜55件程度まで増やせた例あり |
3-2. 登記簿事前調査と登記識別情報の管理
登記簿謄本や公図、住宅地図を読み込ませ、地番・家屋番号の整理や抵当権者情報の抽出、公図情報との突合をさせる、という使い方も相性が良い領域です。
📚 用語解説
登記識別情報：登記が完了した際に法務局から通知される、いわば不動産版の「暗証番号」です。紛失すると再発行の手続きが必要になるため、厳重な管理が求められます。
登記識別情報の管理台帳をデジタル化し、案件・登記日時・依頼者で横断検索できるようにしておくと、物理書類の紛失リスクとは別に、必要なときにすぐ探し出せるようになります。
もちろん、登記識別情報の物理書類そのものは別途金庫で保管し、デジタル化するのはあくまで管理台帳の部分にとどめます。アクセス権限や閲覧履歴を残す設計にしておけば、事故のリスクも抑えられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| パートナー司法書士 | 商業登記の判断要素が多く登記先例調査に時間がかかる | 先例DBからの類似事例抽出、判断根拠資料の下書き |
| 司法書士 | 登記原因証明情報の作成と戸籍の読み解きに時間がかかる | 戸籍の構造解析、相続関係説明図・証明情報の下書き |
| 事務局長 | 登記識別情報の物理管理が限界、ペーパーレス化したい | 管理台帳のデジタル化、検索可能なリストの整備 |
| 若手司法書士(独立準備中) | 登記先例参照と判例調査の効率化に不安 | 先例DBの横断検索、判断ポイントの整理 |
依頼者からの一次質問メールへの下書き生成も、同じ考え方で対応できます。よくある質問への回答パターンを読み込ませておけば、返信までの時間を短縮できます。
完了報告書や登記費用精算書類のドラフト作成も同様です。法務局からの完了通知を取り込み、登記事項証明書との突合、完了報告書のドラフト作成まで一連の流れとして進められます。
Claude Codeが担うのは先例調査の下書きと判断根拠資料の整理までです。最終的な登記の可否判断は、パートナー司法書士や担当の司法書士が行います。
3-3. 成年後見・家族信託関連書類の下書き
司法書士事務所が扱う業務は登記だけではありません。成年後見の申立書類や、家族信託の契約書のたたき台作成も、負担の大きい業務のひとつです。
後見等開始申立書や財産目録の様式に、依頼者から預かった資産情報を反映させたドラフトを作らせることができます。家族信託の契約書も、過去に作成した契約書のパターンを読み込ませておけば、条項の組み立てを効率化できます。
いずれも法的な要件を満たしているかどうかの最終確認は、司法書士自身が行います。AIはあくまで、条項や記載事項の初稿を用意する役割にとどまります。
成年後見や家族信託は、依頼者の将来設計に関わる重要な業務です。AIが用意するのはたたき台までで、条項の妥当性の判断は司法書士が担います。
| 書類 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 後見等開始申立書 | 依頼者の資産情報・状況説明 | 申立書・財産目録のドラフト |
| 家族信託契約書 | 過去の契約書パターン・依頼者の意向 | 条項を組み立てた契約書のたたき台 |
登記先例調査や登記識別情報の管理は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
04 MECHANISM なぜ戸籍謄本の整理や登記先例調査までAIに任せられるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきた相続登記や登記先例調査の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、戸籍謄本のPDFや登記簿謄本のデータ、Excelの案件管理台帳といった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる補助者のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「整理の仕方を教えてくれる」のではなく「実際に整理してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で相続関係説明図を作って」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
登記原因証明情報の作成や登記先例調査のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる案件では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
戸籍謄本・登記簿謄本・過去の登記先例など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。相続登記はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、複数の戸籍謄本を突き合わせて相続関係を整理する手間を、まとめて引き受けられます。
商業登記でも同じことが言えます。定款・登記事項証明書・過去の登記先例という、性質の異なる複数の資料を横断して、判断根拠の整理を一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。相続関係の確定や登記の可否判断、申請そのものは、これまで通り司法書士が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 司法書士事務所での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 戸籍謄本や登記簿謄本を開いて、整理やドラフト作成ができる | 戸籍謄本一式から相続関係説明図を作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎回の登記原因証明情報作成を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 戸籍謄本・登記簿謄本・登記先例などをまとめて参照できる | 相続関係の整理と登記先例調査を横断して整理 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 登記原因証明情報の表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから司法書士が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 相続登記・登記先例調査の導入でつまずきやすい点と対処 依頼者情報の取り扱い・事務所内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを司法書士事務所の現場に導入する際、多くの事務所が最初につまずくのは依頼者情報の取り扱い範囲です。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. 依頼者情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、戸籍謄本や登記情報といった依頼者の機微な情報をどこまでAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の事務所でも無理なく運用できます。
依頼者から受領した戸籍謄本や登記簿謄本、会社の定款といった機微な情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・整理・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 司法書士・事務局長 |
| 慣れてきた段階 | 案件管理台帳への自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 補助者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 事務所内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、相続登記の書類作成や登記先例調査など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と事務所全体に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
補助者の教育コストも、導入初期に見落とされがちなポイントです。操作に慣れるまでの数週間は、通常業務と並行して学習時間を確保する必要があります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| 依頼者情報の取り扱い | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 事務所内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを案件フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、相続登記の書類作成と登記先例調査と登記識別情報の管理を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、補助者がプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「この戸籍謄本から相続関係説明図を作って」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、登記先例の当てはめ方を確認せずに判断根拠資料のドラフトをそのまま使い、法務局から補正を求められるケースです。過去の先例との違いを事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | 相続登記や登記先例調査など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| 登記先例の当てはめ方を確認せず補正を求められる | 過去の先例を事前に読み込ませ、判断根拠資料の下書きから始める |
| 補助者がプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は司法書士や事務局長が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの案件で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。案件フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っている案件管理台帳やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
登記原因証明情報や登記先例調査の判断根拠は、後から依頼者や法務局への説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な監査ログとして役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、相続登記の書類作成や登記先例調査を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT セミナー当日、相続登記や登記先例調査で何を実演するのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 司法書士事務所の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | 相続関係説明図の作成、登記原因証明情報ドラフト、登記先例調査の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加事務所の規模・業務内容に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。司法書士事務所の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
登記先例調査では、商業登記の論点を渡すところから、類似事例の抽出・判断根拠資料のドラフトができるまでを実際に動かします。
依頼者からの一次質問メールの下書き生成では、よくある質問のパターンを読み込ませ、返信文が出てくるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| 登記先例調査はどこまで任せられるか | 類似事例の抽出と判断根拠資料の下書きまでで、最終判断は司法書士が行う前提です |
| 登記識別情報のデジタル化は事故が心配 | 管理台帳のデジタル化にとどめ、物理書類は別途金庫保管という考え方を説明します |
| 依頼者情報をどこまでAIに渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象はパートナー司法書士・代表司法書士・経営者・会社役員としていますが、事務局長や補助者の方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、司法書士お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している事務所ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
セミナー後には、個別の相談時間も設けています。自社の案件を例に、もう少し詳しく聞きたいという方は、その場でご相談いただけます。
07 SEMINAR_BOOKING 司法書士事務所向けセミナーの参加方法と予約の流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| 相続登記・登記先例調査の変わり方 | 自社の戸籍謄本や登記案件を例にした質疑応答 |
| 依頼者情報の取り扱い・事務所内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 依頼者の戸籍謄本や登記情報をAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 依頼者情報をどこまでAIに渡すか、扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の整理・下書き作成のみに限定する運用も可能です。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。特に相続関係の戸籍情報は機微性が高いため、事務所ごとにルールを明文化しておくことをおすすめします。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. 登記識別情報のデジタル化は事故のリスクが大きいのではないですか。
A. 管理台帳のデジタル化にとどめ、登記識別情報の物理書類そのものは別途金庫で保管する運用が現実的です。アクセス権限・閲覧履歴を記録できる設計にしておけば、紛失や漏えいのリスクは抑えられます。セミナーでは、この線引きの考え方を実演を交えて説明しています。
Q. 相続登記の相続関係説明図はAIに任せて大丈夫でしょうか。
A. AIが作るのはあくまで戸籍謄本を読み解いた相続関係説明図のドラフトで、戸籍の記載との整合性の最終確認は司法書士が行う前提です。補助者が手作業で整理していた部分を先に用意しておくことで、確認作業に集中しやすくなります。確認作業の質を保ちながら、作業時間そのものを圧縮できる点が、この使い方の狙いです。判断の質そのものは、これまで通り司法書士が担保します。
Q. 商業登記の登記先例調査は法務省サイトの検索で足りるのではないですか。
A. 法務省サイトは検索性が高くないため、AIで類似度のランキングと判断ポイントの整理を加えることで、確認までの時間を短縮できます。ただし、その先例を今回の案件に当てはめられるかどうかの最終判断は、パートナー司法書士が行います。セミナーでは実際の検索から資料作成までの流れをお見せします。
Q. パソコン操作に不慣れな補助者が多い事務所でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は司法書士や事務局長が一緒に操作するところから始める事務所が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、士業事務所の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。セミナーでは両方の画面を実際に見比べていただけます。
Q. Claude Codeを使うと、補助者の仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や整理までで、依頼者対応や登記の可否判断、司法書士にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、判断業務に集中する時間を増やすための道具です。むしろ複雑な案件に時間をかけられるようになったという声もあります。
Q. セミナーは代表司法書士本人が参加しないといけませんか。
A. パートナー司法書士・代表司法書士・経営者・会社役員向けを基本としていますが、事務局長や補助者の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。事務所全体での導入を検討している場合は、複数名でのご参加が判断のスピードを上げます。
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司法書士事務所の書類仕事は、相続登記の受任急増から、商業登記の登記先例調査のように判断が難しい業務、登記識別情報の管理のように日々積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の戸籍謄本や登記案件を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
