人材派遣会社向けClaude Codeセミナー｜マッチング・抵触日管理・同一労働同一賃金はどう変わるか
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弊社GENAIでは、人材派遣会社の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、派遣社員のマッチングや抵触日管理、同一労働同一賃金対応がどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
人材派遣会社には、マッチングの精度に加えて、抵触日管理や同一労働同一賃金対応、労働者派遣事業報告書といった制度上の書類仕事が年間を通じて積み重なります。担当者一人あたりの負担は決して小さくありません。
本記事では、Claude CodeとCodexがどのようなツールかという基本から、人材派遣会社特有の業務でできること・できないこと、導入時につまずきやすいポイントまでを順に解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF ChatGPTと何が違う？「仕事を最後までやり切る」AIの正体 Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、法令知識がなくても使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「抵触日管理のやり方を教えて」「同一労働同一賃金の説明の仕方は」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の集計や書類作成そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。派遣契約書を読み込んで抵触日を拾う、報告書のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月の派遣社員の稼働率を集計して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な集計方法を説明してくれますが、実際に勤怠データを開いて計算まではしてくれません。
Claude Codeは、その勤怠データのファイルを実際に開いて中身を読み込み、稼働率の集計結果をその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。派遣契約書や勤怠データなどの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら集計やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、マッチングや報告書作成にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、人材派遣会社での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも人材派遣業向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 |
| 人材派遣会社での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 法令知識のない担当者の利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「この書類を集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 人材派遣会社では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。人材派遣会社の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- 派遣社員マッチング(スキルシート整理・適性判定)
- 抵触日(派遣可能期間3年ルール)の自動追跡とアラート
- 労働者派遣事業報告書・許可更新書類のドラフト作成
- 同一労働同一賃金の説明資料の年次更新
- 派遣先企業/派遣社員への一次対応メールの下書き
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、派遣先との信頼関係づくりや、派遣社員のキャリア相談のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・書類のドラフト作成 | 派遣先・派遣社員との信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 派遣社員のキャリア相談・メンタルケア |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる契約交渉 |
| 複数資料の突合・横断作業 | 現場でのハラスメント対応など機微な判断 |
| データに基づく傾向の把握 | 派遣先開拓の人間関係構築 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| 抵触日 | 派遣可能期間(原則3年)の上限を迎える日 |
02 MATCHING マッチングと受注の書類仕事が、Claude Codeでこう変わる 人材派遣会社でもっとも時間とお金が動く工程を、入力と出力で見ます
人材派遣会社でもっとも時間とお金が動くのが、受注から派遣社員マッチングまでの工程です。派遣先の要件と、派遣社員のスキル・希望条件をどれだけ精度高く突き合わせられるかが、成約率にそのまま直結します。
精度が求められる一方、案件数が増えるほどコーディネーターの負担は膨らみます。マッチングがベテラン頼みになっている会社ほど、この負担が代表や営業マネージャーにのしかかりやすくなります。
受注・派遣プラン提案
派遣先ヒアリング項目を渡すと、派遣求人票と見積書(時給単価/手数料)のドラフトが出てきます。
派遣社員マッチング
派遣社員のスキルシートと勤怠ログを渡すと、派遣先要件に合う候補者リストが出てきます。
契約書ドラフト
確定した条件を渡すと、労働者派遣個別契約書のドラフトが出てきます。
面談記録の整理
面談メモを渡すと、キャリア相談記録として整形されたテキストが出てきます。
2-1. 受注・派遣プラン提案のドラフト作成
派遣先へのヒアリング項目をClaude Codeに渡すと、派遣求人票と見積書(時給単価・手数料)のドラフトが出てきます。ヒアリングメモから条件を拾い出す作業を、ゼロから手作業でやる必要がなくなります。
これまで営業担当がヒアリングメモを見返しながら求人票を組み立てていた作業のうち、条件を書き出す部分だけを、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。
もちろん、拾い出した条件が派遣先の意向と合っているかどうかの最終確認は、これまで通り営業担当が行います。
派遣求人票のドラフトは、その後のマッチング・契約書ドラフトすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| ヒアリング項目 | 求人票への反映例 |
|---|---|
| 就業場所・業務内容 | 職種・業務内容欄への転記 |
| 就業期間・抵触日の起算日 | 契約期間欄と抵触日管理台帳への登録 |
| 時給単価・請求単価 | 見積書の単価欄への反映 |
| 就業時間・シフト条件 | 勤務時間・シフト条件欄への転記 |
| 求めるスキル・資格 | 応募条件欄への転記 |
2-2. 派遣社員マッチングのドラフト作成
派遣社員のスキルシートと希望条件、勤怠ログを渡すと、派遣先要件に合う候補者リストのドラフトが出てきます。最終的な提案と選考は、コーディネーターが行います。
📚 用語解説
スキルシート：派遣社員の経験・資格・得意分野などをまとめた書類です。派遣先への提案時に、適性を伝える資料として使われます。
ベテランのコーディネーターが頭の中で行っていた「この派遣先ならこの人」という判断のうち、候補を絞り込むところまでを、AIが先に用意しておく使い方です。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 派遣求人票ドラフト | 派遣先ヒアリングメモ | 求人票・見積書のドラフト |
| 派遣社員マッチング | スキルシート・希望条件・勤怠ログ | 派遣先要件に合う候補者リスト |
| 契約書ドラフト | 確定した就業条件 | 労働者派遣個別契約書のドラフト |
| 面談記録の整理 | 面談時の音声メモ・手書きメモ | 整形済みのキャリア相談記録 |
| 継続フォローの一覧化 | 派遣先ごとの契約更新履歴 | 更新時期が近い派遣先の一覧 |
| 新規開拓リストの整理 | 名刺・展示会での接点メモ | 優先度付きの新規開拓リスト |
たとえば「このヒアリングメモから、派遣求人票と見積書を作って」と渡すと、条件を反映したドラフトが数分で出てきます。
続けて「このスキルシート一覧から、この求人票に合う候補者を挙げて」と渡せば、条件に合う候補者リストのドラフトが出てきます。これを土台に、コーディネーターが最終提案をまとめます。
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の案件でもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 新人でも提案できるようにする
スキルシート・希望条件・勤怠ログをデータベース化しておけば、ベテランが不在のときでも、新人が同じ精度でマッチング候補を提案しやすくなります。属人化の解消に直結する使い方です。
新規開拓や派遣先の継続フォローも、契約更新時期が近い派遣先を一覧化しておくだけで、営業の抜け漏れを減らせます。
Claude Codeが担うのは候補者の絞り込みと書類の下書きまでです。最終的な提案と選考は、コーディネーターや営業マネージャーが行います。
成約までのリードタイムが短い案件ほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。急な欠員補充の依頼でも、担当者は派遣先との条件調整に集中できます。
結果として、これまでは書類作成の負担を理由に見送っていた短納期の案件にも、対応しやすくなります。マッチングの負担軽減は、成約機会そのものを広げる効果も持っています。
マッチングの精度は、大手人材派遣(パソナ・テンプスタッフ・リクルートスタッフィング・アデコ等)との差別化にも直結します。中小の人材派遣会社は、地域密着や専門特化を武器にしていることが多く、マッチングの速さと精度がその強みを支えます。
| 周辺の選択肢 | 相手の領域 | 人材派遣会社としての強み |
|---|---|---|
| 大手人材派遣(パソナ/テンプ/リクルートスタッフィング/アデコ等) | 全国営業網・大手取引基盤 | 地域密着・専門特化・直接対応 |
| 業務請負/SES | 成果物責任・常駐特化 | 労働者派遣契約・派遣先指揮命令・時給単価 |
| 人材紹介会社 | 成功報酬・即戦力正社員紹介 | 継続派遣・紹介予定派遣・複数案件並行 |
| スポット採用プラットフォーム(タイミー/シェアフル等) | 即日マッチ・低単価・スマホ完結 | 長期派遣・教育投資・専門スキル |
マッチングと契約管理のスピードを上げておくことは、こうした周辺業態との競争でも武器になります。書類仕事の負担が減った分、派遣先開拓や派遣社員のケアに時間を割けるようになるためです。
03 COMPLIANCE 抵触日管理・同一労働同一賃金・報告書も、同じように変わる 契約管理とコンプライアンス対応で、負担の大きい業務を具体的に見ます
マッチング以外にも、人材派遣会社には年間を通じて負担の大きい書類仕事があります。抵触日管理、同一労働同一賃金対応、労働者派遣事業報告書などです。
いずれも「毎日・毎年・毎案件」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 抵触日管理と契約書ドラフト
個別派遣契約のデータを読み込ませ、抵触日を自動で追跡させ、3ヶ月前・1ヶ月前・2週間前にアラートを出す、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
抵触日：労働者派遣法で定められた、同一の派遣先の同一の組織単位で働ける期間(原則3年)の上限日のことです。超えると派遣切替か直接雇用への転換が必要になります。
派遣社員が200名規模になると、契約ごとに抵触日がばらばらで、見落としによる派遣切替漏れや直接雇用転換漏れが起きやすくなります。人手での台帳管理には限界があります。
| 管理項目 | 内容 | 主な参照資料 |
|---|---|---|
| 抵触日 | 派遣可能期間(原則3年)の上限日 | 労働者派遣個別契約書 |
| 3年ルール対応 | 期間満了前の派遣切替・直接雇用転換の判断 | 契約更新履歴 |
| 無期雇用転換 | 派遣元での通算契約期間5年超の場合の転換義務 | 雇用契約書・就業履歴 |
| 派遣元/派遣先責任者 | 契約ごとの責任者選任状況 | 責任者選任台帳 |
抵触日は契約単位・組織単位ごとに個別に発生するため、派遣社員の人数が増えるほど、台帳を横断して確認する手間も比例して増えていきます。
最終的な切替・転換の判断は、営業マネージャーや代表の仕事のまま残ります。「この契約一覧から、抵触日が近いものを拾って」と渡せば、優先度順の一覧表が返ってきます。
3-2. 同一労働同一賃金の説明資料作成
派遣先の業務内容・職種別の賃金統計(厚生労働省)・自社の派遣社員賃金を構造化させ、説明資料のドラフトを年次で自動更新させる、という使い方ができます。
📚 用語解説
同一労働同一賃金：同じ内容の仕事をしているなら、雇用形態にかかわらず同じ水準の待遇にすべきという考え方です。派遣社員については労使協定方式か派遣先均等均衡方式のいずれかで対応します。
労使協定方式と派遣先均等均衡方式のどちらを選ぶかで、必要な資料も説明の組み立て方も変わります。両方のシミュレーションを並べて比較する使い方も可能です。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-3. 労働者派遣事業報告書と許可更新
労働者派遣事業報告書と許可更新書類のテンプレートを内蔵させ、派遣実績データから自動でドラフトを生成させます。労働局への提出前チェックリストも一緒に用意させられます。
📚 用語解説
労働者派遣事業報告書：厚生労働大臣の許可を受けた人材派遣会社が、毎年、事業実績を労働局に報告する義務がある書類です。派遣社員数・派遣料金・マージン率などを記載します。
労働者派遣事業許可は厚生労働大臣許可で、更新のたびに資産要件などの許可基準を満たしているかの確認も必要です。報告書の作成時期と更新時期が近い年は、経理担当一人では手が回らなくなりがちです。
報告書の全項目を一度に集計しようとせず、まずは資料が揃っている項目から着手するのが現実的な進め方です。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| 派遣社員マッチング | 案件あたり1〜2日 | 案件あたり2〜4時間程度に圧縮できた例あり |
| 労働者派遣事業報告書作成 | 年100〜150時間 | 年20時間以内に圧縮できた例あり |
| 同一労働同一賃金の説明資料更新 | 年次で数十時間 | 年次更新作業をほぼ自動ドラフト化できた例あり |
| 抵触日管理・アラート | 台帳を目視で確認 | 見落としによる切替漏れをゼロに近づけた例あり |
| 派遣先継続フォロー | 案件ごとに手作業で確認 | 契約更新時期の一覧化で抜け漏れを削減 |
3-4. コーディネーターと代表、それぞれの負担
コーディネーターには、派遣社員のケアや派遣先との折衝という、毎日の判断業務があります。マッチング候補や勤怠状況を一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
背景には派遣元責任者・派遣先責任者の選任義務もあり、契約ごとに適切な選任がされているかの確認が必要です。見落とすと是正勧告につながりかねない、地味だが重要な確認項目です。
代表・経理側は、報告書の作成に加えて、この責任者選任台帳の整備も負担になりやすいです。繁忙期が報告書提出時期と契約更新期に重なりやすいことも、負担を重くしている要因です。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| コーディネーター | マッチングの属人化、派遣社員ケアとの両立 | 候補者の絞り込み・勤怠状況の一覧化 |
| 営業マネージャー | 抵触日管理と新規開拓、両方の負担が見えにくい | 抵触日アラート、契約更新時期の一覧化 |
| 代表・経営者 | 現場と法令対応、両方の負担が見えにくい | 業務全体の書類フローを俯瞰した導入判断 |
| 派遣元責任者 | 複数契約の責任者選任状況を把握しづらい | 選任状況と契約更新時期を一覧化した確認 |
契約更新の見込みがある程度固まった段階で、報告書の集計だけ先行して進めておく、という運用にしている会社もあります。契約台帳を月次でこまめに更新しておけば、年次の集計作業もスムーズになります。
コーディネーターがClaude Codeを使う場面は、事務所のパソコンの前とは限りません。外出先でスマートフォンから派遣社員の稼働状況を確認したり、移動中に翌週のシフト調整案を見直したりする使い方もできます。
事務所に戻ってからまとめて作業する必要がなくなること自体が、残業削減につながる場面も少なくありません。
抵触日管理や報告書のドラフト作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。切替・転換の判断や、提出・報告は、これまで通り営業マネージャーや代表が行います。
3-5. KPIの目安と、想定される会社像
| 指標 | Before | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| 労働者派遣事業報告書作成時間 | 年100〜150時間 | 年20時間以内 |
| 派遣社員稼働率 | 70〜80% | 90%以上 |
| 抵触日見落としによる切替・転換漏れ | 年5〜10件 | 0件に近づけた例あり |
上記はあくまで導入後の参考値で、60分のセミナーだけで到達する数値ではありません。セミナーは、自社にとってどの業務から着手すべきかを判断する材料を持ち帰る場です。
| 会社像 | 悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| IT/医療/介護特化の派遣会社経営者 | 専門人材の確保競争、派遣社員教育や有資格者管理が複雑 | スキルシート・勤怠ログのDB化による高精度マッチング |
| 代表/営業マネージャー(40〜55歳) | 3年ルール管理や報告書作成で営業時間が確保できない | 抵触日の自動追跡と申請書ドラフトの作成 |
| 中小人材派遣会社オーナー | 大手との単価競争に苦戦、採用・教育に手が回らない | 同一労働同一賃金の説明資料を年次自動更新 |
04 MECHANISM AIエージェントが実務をこなせる、3つの理由 Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきたマッチングや抵触日管理の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、派遣契約書や勤怠データのExcel、スキルシートといった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で集計して」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
抵触日管理や報告書作成のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
派遣契約書・スキルシート・勤怠データなど、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。抵触日管理はまさにこの「横断」が効いてくる作業で、契約ごとの起算日を別々に台帳確認する手間を、まとめて引き受けられます。
マッチングでも同じことが言えます。スキルシート・希望条件・勤怠ログという、性質の異なる3種類の資料を横断して、候補者の絞り込みを一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。数字の最終確認や、提出・送信の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 人材派遣会社での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 派遣契約書やスキルシートを開いて、集計やドラフト作成ができる | 契約データから抵触日一覧を作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月の報告書集計を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 契約書・スキルシート・勤怠データなどをまとめて参照できる | マッチング候補の絞り込みを一括処理 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 求人票ドラフトの表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 人材派遣会社が導入でつまずくポイントと、現実的な乗り越え方 セキュリティ・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを人材派遣会社の現場に導入する際、多くの会社が最初につまずくのはセキュリティ面の線引きです。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. セキュリティと情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の会社でも無理なく運用できます。
派遣社員の個人情報や派遣先の契約条件など、機微な情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 経理担当・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | コーディネーター本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、抵触日管理や報告書集計など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全社に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| セキュリティ | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを案件フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、抵触日管理と報告書ドラフトと同一労働同一賃金の説明資料を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、コーディネーターがプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「この求人票をこの様式に整えて」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、派遣先ごとの賃金体系の違いを考慮せずに同一労働同一賃金の説明資料をそのまま使い、派遣先から差し戻されるケースです。派遣先ごとの職種別賃金水準を事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | 抵触日管理や報告書など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| 派遣先ごとの賃金差異を考慮せず差し戻される | 派遣先ごとの職種別賃金水準を事前に読み込ませ、説明資料の下書きから始める |
| コーディネーターがプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は経理担当や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの契約で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。案件フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
労働者派遣事業報告書や許可更新書類は、後から労働局への説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な監査ログとして役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、抵触日管理やマッチングの様子を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT 60分セミナーで、実際にお見せする中身 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 人材派遣会社の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | 求人票・マッチング候補リスト・抵触日アラート・報告書ドラフトの実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加企業の規模・特化領域(IT/医療/介護/一般事務 等)に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。人材派遣会社の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
抵触日管理では、個別契約データを読み込ませるところから、自動追跡・アラート表示までを実際に動かします。
労働者派遣事業報告書の作成では、派遣実績データを読み込ませて項目別に数字を拾わせ、申請書のドラフトができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| 派遣業許可更新/事業報告書はどこまで任せられるか | テンプレを内蔵し実績データから自動生成、最終確認と提出は人が行う前提です |
| 同一労働同一賃金の説明資料は業界別に対応できるか | 派遣先業務×職種別賃金統計を構造化し、年次自動更新の考え方を説明します |
| セキュリティ面でどこまでデータを渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象は代表・営業マネージャー・会社役員としていますが、抵触日管理やコンプライアンス対応を担当する経理担当の方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、代表お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している会社ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
IT・医療・介護に特化した人材派遣会社では、専門人材の確保競争が激しく、スポット採用プラットフォームに若手の派遣社員を奪われる場面も増えています。マッチングの速さと精度を上げることが、そうした競争への対策にもなります。
07 SEMINAR_BOOKING 参加のしかたと、予約完了までのステップ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| マッチング・抵触日管理の変わり方 | 自社の派遣契約書を例にした質疑応答 |
| セキュリティ・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 労働者派遣事業報告書や許可更新の書類は複雑ですが、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. 労働者派遣事業報告書・許可更新書類のテンプレートを内蔵し、派遣実績データから自動でドラフトを生成する使い方が中心です。労働局への提出前チェックリストも一緒に作成できます。最終的な確認と提出はこれまで通り経理担当や代表が行うため、書類の信頼性を保ったまま作成時間を圧縮できます。項目ごとに参照する資料が異なるため、まず資料が揃っている項目から着手するのが現実的です。
Q. 抵触日の管理は法令が絡むので不安があります。AIで見落としを防げますか。
A. 個別派遣契約のデータを読み込ませ、抵触日を自動で追跡し、3ヶ月前・1ヶ月前・2週間前にアラートを出す使い方が可能です。派遣社員数が多い会社ほど、この自動追跡の効果を実感しやすくなります。ただし、切替や直接雇用転換の最終判断は、これまで通り営業マネージャーや代表が行います。台帳の突合作業をAIに任せることで、確認の抜け漏れを減らす狙いです。
Q. 同一労働同一賃金対応は派遣先ごとに事情が異なりますが、AIで読めるのでしょうか。
A. 派遣先業務×職種別賃金統計(厚生労働省)×自社の派遣社員賃金を構造化し、説明資料を年次で自動更新する使い方が可能です。労使協定方式・派遣先均等均衡方式の選択シミュレーションも作らせられます。派遣先ごとの賃金体系の違いを事前に読み込ませておくことで、精度が上がります。
Q. パソコン操作に不慣れな社員が多い会社でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は経理担当や情報システム担当が一緒に操作するところから始める会社が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、人材派遣会社の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や専門知識がなくても扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. 派遣社員のマッチング精度は、経験の浅いコーディネーターでも保てますか。
A. AIが作るのはあくまで候補者リストのドラフトで、最終的な提案と選考はコーディネーターが行う前提です。ベテランが最終確認に集中できるようになるため、経験の浅い担当者の育成期間中でも、下書き作成の負担を軽くする使い方ができます。ベテランによる確認そのものは残るため、育成の機会が失われるわけではありません。
Q. Claude Codeを使うと、コーディネーターの仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や集計までで、派遣社員のケアや派遣先との折衝、キャリア相談といった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、人にしかできない業務に集中する時間を増やすための道具です。むしろ派遣社員との面談時間が増えたという声もあります。
Q. セミナーは代表本人が参加しないといけませんか。
A. 代表・会社役員向けを基本としていますが、営業マネージャーやコーディネーター、経理担当の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
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オンライン(Google Meet) / 60分
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人材派遣会社の書類仕事は、マッチングの段階から、抵触日管理や同一労働同一賃金対応のように制度で決まった業務、労働者派遣事業報告書のように年次で積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の派遣契約書やスキルシートを例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
