海運会社向けClaude Codeセミナー｜運航計画・船員シフト・コンプライアンス対応はどこまで自動化できるか
aikanri-admin
弊社GENAIでは、海運会社の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、運航計画の作成、船員シフト・免状管理、SOLAS/MARPOL・IMO2050規制対応がどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
海運会社では、国際規制対応や船員管理など、年間を通じて負担の大きい書類仕事が積み重なりやすい状況にあります。専任の運航管理チームを置けない中堅の海運会社ほど、この負担が代表や少人数の担当者に集中しがちです。
本記事では、Claude Code・Codexの基本的な仕組みから、運航計画やコンプライアンス対応で何を渡すと何が変わるのか、導入時に注意すべき点までを順に紹介します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF 「聞けば答えるAI」と「運航計画まで作るAI」、海運会社での違い Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアでも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「SOLASの改定ポイントを教えて」「運航計画の立て方のコツは」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の集計や書類作成そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。運航データを読み込んで計画案を作る、書類のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月の燃料消費データを集計して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な集計方法を説明してくれますが、実際にデータを開いて計算まではしてくれません。
Claude Codeは、その燃料消費データのファイルを実際に開いて中身を読み込み、集計結果をその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。気象情報や航海データなどの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら計画案の作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、運航計画の作成やコンプライアンス書類にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、海運会社での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも海運会社向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 |
| 海運会社での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「このデータを集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 海運会社では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。海運会社の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- 運航計画の作成と燃料消費の最適化
- 船員シフト・免状/ビザ管理
- SOLAS/MARPOL・IMO2050関連の規制対応書類
- 荷主(輸出入事業者/法人)向けレポート・メール下書き
- 貨物保険・損害報告書の作成
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、荷主との信頼関係づくりや、荒天時の運航可否判断のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・書類のドラフト作成 | 荷主・取引先との信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 荒天時の運航可否の最終判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる交渉ごと |
| 複数資料の突合・横断作業 | 船員・港湾関係者との人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 現場の空気を読んだその場の判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| 最適運航 | 気象・燃料・港湾条件を踏まえた航路・速力の選定 |
02 UNKOU 運航計画づくりが、Claude Codeでこう変わる 海運会社でもっとも時間と燃料コストが動く工程を、入力と出力で見ます
海運会社でもっとも時間とお金が動くのが、日々の運航計画づくりです。気象・海象、燃料消費、港湾使用料を踏まえて航路と速力を決める工程の精度が、燃料コストと到着時刻の精度にそのまま直結します。
精度が求められる一方、台風シーズンや荒天時ほど計画の見直し頻度が増え、運航管理者の負担は膨らみます。専任の運航管理チームを置けない中堅の海運会社ほど、この負担が代表や少人数のオペレーターにのしかかりやすくなります。
運航計画の作成
気象・海象データと港湾使用料を読み込ませると、航路・速力案のドラフトが出てきます。
燃料消費モデルの更新
直近の航海実績データを渡すと、燃料消費の予測モデルと最適速力の試算が出てきます。
船員シフト案の作成
乗船スケジュールと船員免状の有効期限を渡すと、シフト案と更新アラートが出てきます。
荷主向けレポート下書き
航海実績データを渡すと、荷主(輸出入事業者/法人)別の月次レポート下書きが出てきます。
2-1. 運航計画のドラフト作成
気象予報データや海象情報、燃料消費モデルをClaude Codeに読み込ませると、航路・速力案のドラフトが出てきます。台風接近時や荒天時に何度も手計算で組み直していた作業のうち、試算部分だけを、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。
これまで運航管理者が海図とにらめっこしながら電卓を叩いていた作業のうち、燃料消費の試算部分を、AIが下書きとして先に用意します。
もちろん、算出した航路案が安全基準や規制と整合しているかどうかの最終確認は、これまで通り運航管理者が行います。
運航計画のドラフトは、その後の船員シフトや荷主対応のすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| 判断要素 | 考慮するデータの例 |
|---|---|
| 気象・海象 | 台風進路、波高、風向風速の予報データ |
| 燃料 | 重油/LNG/メタノール等の燃料消費実績 |
| 港湾 | 入出港スケジュール、港湾使用料 |
| 荷役 | 積み下ろしにかかる時間、荷主の希望納期 |
| 規制 | IMO2050対応の排出規制、寄港国の入港条件 |
2-2. 燃料消費モデルの更新と最適速力の試算
直近の航海実績データと最新の燃料価格を渡すと、燃料消費モデルを反映した最適速力の試算が出てきます。最終的な速力の決定は、運航管理者が行います。
📚 用語解説
最適運航：気象・海象・燃料消費・港湾使用料を踏まえて、コストと到着時刻のバランスが取れる航路・速力を選ぶことです。海運会社の収益に直結する判断です。
燃料消費モデルの作り方には、航海ごとの実績値をそのまま使う方式と、季節や航路の傾向を加味して補正する方式があります。台風シーズン向けには補正済みモデル、通常期には実績ベースのモデル、という使い分けをドラフトの時点で用意させることも可能です。
📚 用語解説
SAF/メタノール燃料：重油に代わる、温室効果ガス排出の少ない代替燃料です。持続可能な航空燃料(SAF)の海運版としてメタノールやアンモニアの活用が進んでいます。
燃料を切り替えた航海では、切り替え前後の消費データを並べておけば、燃料コストの変化にも早く気づけます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 運航計画の作成 | 気象・海象データ、港湾使用料 | 航路・速力案のドラフト |
| 燃料消費モデルの更新 | 直近の航海実績データ | 最適速力の試算と燃料消費予測 |
| 船員シフト案の作成 | 乗船スケジュール、船員免状の有効期限 | シフト案と更新アラート |
| 荷主向けレポート | 航海実績データ | 荷主別の月次レポート下書き |
| 燃料切替の影響確認 | 切替前後の消費データ | 燃料コストの比較レポート |
| 台風接近時の再計算 | 最新の気象予報 | 航路・速力案の再ドラフト |
たとえば「この気象予報と燃料消費データから、明日出港する航路の速力案を作って」と渡すと、複数パターンの試算が数分で出てきます。
続けて「このシフト表と免状の有効期限から、来月分のシフト案を作って」と渡せば、更新期限を踏まえたシフト案のドラフトが出てきます。これを土台に、運航管理部長が調整します。
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の航海でもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 船員シフトと免状管理への活用
船員の免状やビザの有効期限、乗船スケジュールを渡せば、同じ考え方でシフト案と更新期限のアラートを作らせられます。最終的にどう配乗するかの判断は、運航管理部長が行います。
海上勤務と陸上勤務のサイクルが船員ごとに異なるため、免状更新の期限管理は属人化しやすい業務です。期限90日前に自動でアラートが出るようにしておくだけで、免状切れによる乗船不可のリスクを減らせます。
Claude Codeが担うのは試算と下書きまでです。最終的な航路・速力の決定と、船員配乗の判断は、運航管理者や運航管理部長が行います。
計画の見直し頻度が高い台風シーズンほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。急な進路変更でも、運航管理者は安全基準との整合性確認と最終調整に集中できます。
結果として、これまでは手計算の負担を理由に見送っていた細かな速力調整にも、対応しやすくなります。運航計画づくりの負担軽減は、燃料コスト削減の機会そのものを広げる効果も持っています。
03 COMPLIANCE SOLAS/MARPOL対応・船員管理・貨物保険も、同じように変わる 国際規制対応の書類作成、荷役管理、貨物保険の実務を具体的に見ます
運航計画以外にも、海運会社には年間を通じて負担の大きい書類仕事があります。SOLAS/MARPOL・IMO2050関連の規制対応、船員管理、荷役・貨物保険の書類などです。
いずれも「毎月・毎航海・毎年」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. SOLAS/MARPOL・IMO2050規制対応の集計と書類ドラフト
国際海事機関(IMO)や各国の規制改定情報を読み込ませ、自社の該当船舶に影響する項目を拾わせ、対応書類のドラフトと点検表を作らせる、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
SOLAS/MARPOL：SOLASは海上人命安全条約、MARPOLは海洋汚染防止条約の略称です。船舶の安全基準や排出基準を定めた国際条約で、海運会社は各国の規制改定に継続的な対応が必要です。
コンプライアンス担当は、SOLAS/MARPOL・IMO2050規制対応に加え、船舶安全法・関税法・外為法への対応も抱えており、これらを合わせると年600〜1000時間規模の作業になっているケースも珍しくありません。
📚 用語解説
IMO2050：国際海事機関(IMO)が掲げる、2050年ごろまでに海運分野の温室効果ガス排出を実質ゼロに近づける目標です。燃料転換や運航効率化への対応が各社に求められています。
| 対応項目 | 主に確認する内容 | 主な参照資料 |
|---|---|---|
| SOLAS対応 | 船舶の安全設備・避難経路基準 | 船舶検査記録、設備台帳 |
| MARPOL対応 | 排出ガス・バラスト水の基準 | 燃料使用実績、排出データ |
| IMO2050対応 | GHG排出目標に対する進捗 | 燃料転換計画、運航実績 |
| 関税法/外為法 | 輸出入・外国送金に関する手続き | 通関書類、送金記録 |
さらに、船舶安全法に基づく検査は数年ごとの更新が必要で、規制改定のタイミングとずれることもあります。検査と規制対応が近い年は、点検記録の整理・規制改定の反映・書類作成が同時並行になり、コンプライアンス担当一人では手が回らなくなりがちです。
最終的な内容の確認と提出は、コンプライアンス担当や有資格者の仕事のまま残ります。「この規制改定情報から、自社の該当船舶への影響をまとめて」と渡せば、船舶ごとの一覧表が返ってきます。
すべての規制項目を一度に対応しようとせず、まずは資料が揃っている項目から着手するのが現実的な進め方です。
3-2. 船員シフト・免状管理と外国人船員対応
船員免状の有効期限やビザの更新時期をテキスト化し、シフト表のフォーマットに整形します。配乗に関する最終判断は、運航管理部長が握ったままです。
📚 用語解説
船員免状：船舶の運航や機関操作を行うために必要な国家資格の証明書です。海上勤務のサイクルに合わせて更新が必要で、期限切れは乗船不可につながります。
外国人船員(フィリピン/インドネシア等)を多く抱える会社ほど、ビザ・免状・シフトの管理が複雑になります。免状とビザの期限を横断的に一覧化しておくと、更新漏れのリスクを早期に把握できます。
過去半年分の乗船記録を渡して「免状更新期限が近い船員を一覧にして」と指示すれば、優先度の高い順に並んだ一覧が出てくるため、労務管理の重点項目を決める材料として使えます。
AIが担うのは事務作業の整理までで、船員教育や文化対応、現場での関係構築はこれまで通り人が担います。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-3. 荷役・港湾連携と貨物保険・損害対応
港湾ごとに異なる荷役計画や港湾使用料の明細も、過去のデータを読み込ませておけば、新しい港湾向けの整理をさせやすくなります。
同じ航路の案件でも、A港の荷役計画をそのままB港に転用できない、という状況が日常的に発生します。過去の実績を土台に再構成させる使い方が現実的です。
貨物保険の手配や、海難・事故発生時の損害報告書も、同じ考え方が使えます。事故記録と保険約款を突き合わせて、損害報告書のドラフトをまとめます。
📚 用語解説
貨物保険：輸送中の貨物が損傷・紛失した場合の損害を補償する保険です。事故発生時は損害報告書の作成と保険会社への提出が必要になります。
報告書の作成が遅れると、保険金の支払いや荷主への説明も遅れます。事故記録をその都度整理しておくことが、対応スピードの土台になります。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| 運航計画の作成 | 1航海あたり3〜5時間 | 1航海あたり30〜60分程度に圧縮できた例あり |
| コンプライアンス書類作成 | 年600〜1000時間 | 年200〜300時間程度に圧縮できた例あり |
| 船員シフト・免状管理 | 毎月手作業で確認 | 更新期限90日前の自動アラートで対応 |
| 荷役計画の作成 | 港湾ごとに手作業で作成 | 過去実績からの自動ドラフト作成 |
| 貨物保険・損害報告 | 事故発生ごとに手作業で作成 | 事故記録との突合レポートを自動作成 |
3-4. 運航管理者とコンプライアンス担当、それぞれの負担
運航管理者には、荷主からの受注データ整理や港湾連携という、毎日の判断業務があります。受注状況や港湾スケジュールを一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
背景には海上運送法・船舶法・船舶安全法に基づく許可要件もあり、船舶の種類や航路によって必要な手続きが変わります。見落とすと出港が遅れかねない、地味だが重要な確認項目です。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| 運航管理者 | 気象判断・荷主対応・港湾連携が属人化 | 受注状況・港湾スケジュールの一覧化、判断材料の整理 |
| コンプライアンス担当 | SOLAS/MARPOL対応と関税法/外為法対応が同時並行 | 規制改定情報の自動整理とドラフト作成 |
| 代表・経営者 | 運航と規制対応、両方の負担が見えにくい | 業務全体の書類フローを俯瞰した導入判断 |
| 船員(機関士/航海士) | 海上勤務中に免状更新の書類対応が後回し | 更新期限の自動アラート、陸上勤務中の対応整理 |
コンプライアンス担当がClaude Codeを使う場面は、事務所のパソコンの前とは限りません。移動中に規制改定の要約を確認したり、出張先で船舶ごとの対応状況を見直したりする使い方もできます。
事務所に戻ってからまとめて作業する必要がなくなること自体が、残業削減につながる場面も少なくありません。
SOLAS/MARPOL対応の書類作成や船員シフトのドラフト作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。規制対応の申請・提出・安全に関する判断は、これまで通り有資格者や運航管理者が行います。
04 MECHANISM なぜAIが運航計画や規制対応まで代われるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきた運航計画やコンプライアンス対応の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、気象データや燃料消費実績、Excelのシフト表といった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「計算方法を教えてくれる」のではなく「実際に計算してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で集計して」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
コンプライアンス書類の作成や船員シフトの整形のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
気象データ・燃料消費実績・船員免状の一覧など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。コンプライアンス対応はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、船舶検査記録・排出データ・通関書類を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
運航計画でも同じことが言えます。気象予報・燃料消費モデル・港湾使用料という、性質の異なる3種類の資料を横断して、航路案と速力の試算を一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。数字の最終確認や、提出・送信の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 海運会社での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 気象データや燃料実績を開いて、試算やドラフト作成ができる | 気象予報から運航計画ドラフトを作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月の規制対応書類を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 船舶検査記録・排出データ・通関書類などをまとめて参照できる | コンプライアンス対応の項目を横断して一括集計 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 運航計画ドラフトの表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 海運会社がAI導入でつまずきやすい点と現実的な対処 セキュリティ・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを海運会社の現場に導入する際、多くの会社が最初につまずくのはセキュリティ面の線引きです。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. セキュリティと情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の会社でも無理なく運用できます。
荷主の受注データや運賃情報など、機密性の高い情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。マスキング済みデータを前提に、荷主名や運賃詳細は渡さない運用も可能です。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | コンプライアンス担当・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、コンプライアンス書類の作成や船員シフトの整形など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全社に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| セキュリティ | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを航海ごとのフォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、コンプライアンス対応と運航計画と船員シフトの整形を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、運航管理者がプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「この気象データから速力案を作って」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、規制改定を考慮せずに対応書類のドラフトをそのまま提出し、内容不備で差し戻されるケースです。最新の規制情報を事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | コンプライアンスや船員シフトなど、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| 規制改定を考慮せず差し戻される | 最新の規制情報を事前に読み込ませ、書式変換の下書きから始める |
| 運航管理者がプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回はコンプライアンス担当や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 航海ごとのフォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの航海で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。航海ごとのフォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
コンプライアンス対応の書類は、後から規制当局への説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な監査ログとして役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、運航計画の試算やコンプライアンス書類の作成を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT 海運会社向けセミナー当日の内容と時間割 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 海運会社の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | 運航計画の試算、船員シフト作成、コンプライアンス書類作成の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加企業の船種・規模に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。海運会社の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
船員シフトの作成では、免状の有効期限データを読み込ませるところから、更新アラート・シフト案の作成までを実際に動かします。
コンプライアンス書類の作成では、規制改定情報と船舶検査記録を読み込ませて、対応書類のドラフトができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| 運航計画の試算はどこまで任せられるか | 試算の下書きまでで、最終確認と決定は運航管理者が行う前提です |
| 規制が改定されたときはどうするか | 最新の規制情報を読み込ませ、新しい対応書類への変換ドラフトを作ります |
| 荷主データや運賃情報をどこまで渡していいか | permission modeでの操作許可範囲とマスキングの考え方を説明します |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象は代表・運航管理者・会社役員としていますが、コンプライアンス対応や船員管理を担当する方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、代表お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している会社ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING 海運会社向けセミナーの予約方法と当日までの流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| 運航計画・船員シフト・コンプライアンスの変わり方 | 自社の航海実績を例にした質疑応答 |
| セキュリティ・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. SOLAS/MARPOLなど国際規制の書類は形式が厳格ですが、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. 国際海事機関(IMO)や各国の規制改定情報を土台にドラフトを作成する使い方が中心です。船舶ごとに影響する項目が異なる点もあらかじめ読み込ませておけば反映されます。最終的な確認と提出はこれまで通り有資格者が行うため、書類の信頼性を保ったまま作成時間を圧縮できます。規制改定の頻度が高い項目ほど、事前に読み込ませておく資料の準備が重要になります。
Q. 外国人船員(フィリピン/インドネシア等)の免状やビザ管理は複雑ですが、対応できますか。
A. 免状の有効期限やビザの更新時期をテキスト化し、シフト表や更新アラートとして整理する使い方が可能です。ただし船員教育や文化対応、現場での関係構築はAIではなく人が担う前提です。書類事務の時間を減らし、人的対応に集中できる状態を目指しています。
Q. 荷主の受注データや運賃情報をAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 社内のどのデータをどこまでAIに渡すか、扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。マスキング済みデータを前提に、荷主名や運賃詳細は渡さない運用も選べます。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. パソコン操作に不慣れな船員や運航管理者が多い会社でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回はコンプライアンス担当や情報システム担当が一緒に操作するところから始める会社が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、海運会社の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. 運航計画の精度は、経験の浅い運航管理者でも保てますか。
A. AIが作るのはあくまで航路・速力案のドラフトで、安全基準との整合性確認は運航管理者が行う前提です。ベテランが最終判断に集中できるようになるため、経験の浅い担当者の育成期間中でも、下書き作成の負担を軽くする使い方ができます。ベテランによる確認そのものは残るため、育成の機会が失われるわけではありません。
Q. Claude Codeを使うと、運航管理者や船員の仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や試算までで、荒天時の運航判断や荷主との折衝、船員教育といった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、判断業務に集中する時間を増やすための道具です。むしろ現場や荷主対応に割ける時間が増えたという声もあります。
Q. セミナーは代表本人が参加しないといけませんか。
A. 経営陣(代表・経営者・会社役員)向けを基本としていますが、運航管理者やコンプライアンス担当の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
空き日程を選んで、そのまま予約
Claude Code セミナー(参加無料・60分・オンライン)の予約フォームです。
日程調整のメール往復はありません。実際の空き日程が下に表示されています。
下の空き日程から選ぶだけで予約完了。
予約確定と同時に Google Meet の招待をお送りします。
【参加無料・1社1枠】海運会社向け Claude Code セミナーを予約する
オンライン(Google Meet) / 60分
空き日程から選ぶだけで予約が確定します
海運会社の書類仕事は、運航計画づくりの段階から、SOLAS/MARPOL・IMO2050のように国際条約で決まった規制対応、船員シフトや免状管理のように日々積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の航海実績やシフト表を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか？
Claude Codeで業務自動化を90日で叩き込む
経営者向けの伴走型パーソナルトレーニング
AI鬼管理／AI社員AIKATAへのお問い合わせ
この記事を読んで気になった方へ。
専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化・業務代行プランを無料でご提案します。
- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
