旅館向けClaude Codeセミナー｜OTA管理・ダイナミックプライシング・お品書き作成はどこまで自動化できるか
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弊社GENAIでは、旅館の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、OTA管理・ダイナミックプライシングと常連客カルテの整理をどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
旅館では、OTAごとの在庫・価格反映や、女将個人の記憶に依存してきた常連客カルテの整理など、判断を伴う書類業務の負担が積み重なりやすい傾向があります。
この記事では、Claude CodeとCodexがそれぞれ何者かという基本から、旅館特有の業務がどこまで自動化できるか、導入時につまずきやすいポイントまでを順を追って解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF 旅館業務で見る「聞くAI」と「やり切るAI」の違い Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、旅館の現場でも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「OTAの在庫管理のコツを教えて」「お品書きの書き方を教えて」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の集計や書類作成そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。予約データを読み込んで集計する、献立のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月の客室稼働率を集計して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な集計の考え方を説明してくれますが、実際に予約データを開いて計算まではしてくれません。
Claude Codeは、その予約データのファイルを実際に開いて中身を読み込み、集計結果をその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。予約データやお品書きの履歴といった実際のファイルを読み込ませ、対話しながら集計やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、常連客カルテの整理やお品書き作成にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、旅館業での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも旅館業向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 |
| 旅館業での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「この予約データを集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 旅館では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。旅館の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- OTA(楽天/じゃらん/Booking.com)在庫・予約データの統合管理
- ダイナミックプライシングの価格案作成
- 常連客カルテ(宿帳)のデジタル化と統合
- 月替り会席のお品書きドラフト作成
- 仲居の配膳・布団敷きスケジュール最適化
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、お客様(宿泊客)と対面でのおもてなしや、常連客の記念日を祝う直筆のお手紙のように、その場の機微が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「おもてなしの心」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
老舗旅館ほど、女将個人の判断に依存してきた業務が多く、AIに置き換えられる部分と、これからも女将本人が握るべき部分の線引きが分かりにくいという声もよく聞きます。次章以降で、業務ごとに具体的に見ていきます。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・書類のドラフト作成 | お客様(宿泊客)との対面でのおもてなし |
| 過去の献立を踏まえた書式変換 | 常連客への直筆のお手紙・記念日対応 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる接客判断 |
| 複数資料の突合・横断作業 | 仲居・板前との人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | その場の空気を読んだ気配り |
02 PRICING OTA管理とダイナミックプライシングが、Claude Codeでこう変わる 旅館でもっともお金が動く客室単価設定の工程を、入力と出力で見ます
旅館でもっともお金が動くのが、OTA(楽天/じゃらん/Booking.com)の在庫管理と、客室単価を決めるダイナミックプライシングの工程です。この単価設定の精度が、月々の売上にそのまま直結します。
📚 用語解説
ダイナミックプライシング：曜日・シーズン・予約状況に応じて客室単価を変動させる価格設定の考え方です。稼働率と客単価を両立させるために使われます。
精度が求められる一方、OTAごとに在庫や価格の反映画面が異なり、繁忙期は毎日の価格調整が必要になります。専任のレベニューマネージャーを置けない中小旅館ほど、この負担が女将や館主にのしかかりやすくなります。
OTA予約データの統合管理
各OTAの予約データを読み込ませると、客室別の予約一覧と空室状況の統合表が出てきます。
ダイナミックプライシング価格案
過去の稼働実績と予約ペースを渡すと、曜日・シーズン別の価格案ドラフトが出てきます。
常連客カルテ統合
宿帳や滞在記録を読み込ませると、好み・記念日・アレルギーを含む統合カルテが出てきます。
月替り会席のお品書き
食材の入荷状況と過去の献立履歴を渡すと、月替り会席のお品書きドラフトが出てきます。
2-1. OTA在庫・予約データの統合管理
楽天トラベル・じゃらん・Booking.comなど、複数のOTAに客室在庫を掲載している旅館は珍しくありません。Claude Codeに各OTAの予約データをまとめて読み込ませると、客室別の予約状況と空室日を一覧にした統合表のドラフトが出てきます。
これまで女将や事務担当がOTAごとの管理画面を行き来しながら手作業で突き合わせていた作業のうち、一覧化する部分だけを、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。
もちろん、実際にOTAの管理画面に価格や在庫を反映する最終判断は、これまで通り女将や館主が行います。
OTA予約データの統合表は、その後の価格案作成・稼働率レポートすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| OTA | 主な特徴 |
|---|---|
| 楽天トラベル | 国内利用者が多く、ポイント施策との連動が強い |
| じゃらん | 口コミ数が多く、地域観光との連携施策が使われやすい |
| Booking.com | インバウンド利用者の比率が高い |
2-2. ダイナミックプライシングの価格案作成
過去数年分の稼働実績と、直近の予約ペースをClaude Codeに渡すと、曜日別・シーズン別の価格案ドラフトが出てきます。最終的な価格の決定と反映は、女将や館主が行います。
📚 用語解説
OTA：Online Travel Agentの略で、楽天トラベルやじゃらん、Booking.comのようなインターネット上の宿泊予約サイトのことです。
一泊二食付きのプランは、食事内容によって単価の幅を持たせやすいという特性があります。会席のグレードごとに複数の価格帯を用意し、ダイナミックプライシングと組み合わせた価格案をドラフトの時点で用意させることも可能です。
📚 用語解説
一泊二食付き：夕食と朝食が宿泊料金に含まれる、旅館の伝統的な宿泊プランの形式です。プランのグレードによって料理内容や単価が変わります。
繁忙期が決まっている案件では、前年の稼働実績をそのまま今シーズンの価格案のベースに転用できます。前年の単価と今年の予約ペースを並べておけば、稼働不足や過熱の兆しにも早く気づけます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| OTA予約データの統合 | 各OTAの予約データ | 客室別・日付別の予約統合表(ドラフト) |
| 価格案作成 | 過去の稼働実績・直近の予約ペース | 曜日別・シーズン別の価格案ドラフト |
| 稼働率・客単価レポート | 月次の予約実績 | 稼働率・客単価をまとめた経営レポート |
| インバウンド比率の分析 | 国籍別の予約データ | インバウンド比率の推移レポート |
| 繁忙期の需要予測 | 過去数年の予約推移 | 翌シーズンの需要予測とプラン提案 |
| 口コミ返信のドラフト | OTAの口コミデータ | 返信文のドラフト一覧 |
たとえば「今週末の稼働率と、来月の予約ペースを比較して」と渡すと、比較表のドラフトが数分で出てきます。
続けて「このペースなら来月の週末価格をどう調整すべきか案を出して」と渡せば、価格案のドラフトが出てきます。これを土台に、女将が最終的な金額を判断します。
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次のシーズンでもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 経営レポート(稼働率・客単価・食材原価)の作成
月次の予約実績と食材の仕入れデータを突き合わせて、稼働率・客単価・食材原価をまとめた経営レポートのドラフトを作らせられます。最終的な経営判断は、女将や館主が行います。
指標を並べておくと、どの月に稼働率が落ちやすいか、どの料理が原価を圧迫しているかが見えやすくなり、次シーズンのプラン設計や仕入れ交渉にかける時間を短縮できます。
Claude Codeが担うのは統合表と価格案の下書きまでです。最終的な金額判断は、女将や館主が行います。
繁忙期が近づくほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。急な予約変動があっても、女将は価格の最終調整とお客様(宿泊客)への対応に集中できます。
結果として、これまでは事務作業の負担を理由に見送っていた細かな価格調整にも、対応しやすくなります。OTA管理・価格設定の負担軽減は、売上そのものを底上げする効果も持っています。
2-4. インバウンド対応と宿泊税・法令対応レポート
インバウンド需要の増加に伴い、宿泊税の申告や外国人雇用に関する書類作成の負担も増えています。ここもClaude Codeが集計・下書き作成の面で力を発揮します。
📚 用語解説
宿泊税：宿泊者から徴収し、自治体に納める税金です。自治体ごとに税率や申告方法が異なります。
国籍別の宿泊者データを渡すと、宿泊税の申告に必要な集計表のドラフトが出てきます。最終的な申告は、これまで通り経理担当や女将が行います。
旅館業法・温泉法・建築基準法・消防法など、旅館の営業に関わる法令対応書類も、過去の提出書類を読み込ませておけば、更新時のドラフト作成がスムーズになります。
📚 用語解説
温泉法：温泉を掘削・利用する際の許可や、成分表示の掲示義務などを定めた法律です。旅館業法とあわせて対応が必要になります。
| 対応が必要な法令 | 主な内容 |
|---|---|
| 旅館業法 | 営業許可、宿泊台帳の記録義務 |
| 温泉法 | 温泉利用の許可、成分表示 |
| 建築基準法/消防法 | 避難経路、防火設備の基準 |
| 労働基準法 | 仲居・板前のシフト管理、外国人雇用対応 |
これらの法令対応は、これまで女将や事務担当が更新時期を個別に管理していたケースも多く、提出履歴を一覧化しておくだけでも、更新漏れのリスクを減らせます。
03 OMOTENASHI 常連客カルテ・お品書き・仲居シフトも、同じように変わる 女将の暗黙知、板前の献立、仲居頭のスケジュールを具体的に見ます
OTA管理・価格設定以外にも、旅館には日々積み重なる判断業務があります。常連客カルテ、月替り会席のお品書き、仲居の配膳・布団敷きスケジュールなどです。
いずれも「女将・板前・仲居頭の頭の中」に蓄積されてきた業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 常連客カルテ(宿帳)の統合とデジタル化
数代続く老舗旅館では、常連客200〜500組分の宿帳カルテが、女将個人の手書きノートと記憶に依存しているケースが少なくありません。初訪問日・結婚記念日・家族構成・好物・苦手食材・前回滞在エピソードといった情報です。
📚 用語解説
宿帳：宿泊者の氏名・住所などを記録する、旅館業法で備え付けが義務づけられている台帳です。老舗旅館では、この記録に常連客の好みやエピソードを書き添えている場合もあります。
過去の宿帳や滞在記録をClaude Codeに読み込ませると、好み・アレルギー・記念日・過去のエピソードを含む常連客カルテ統合データベースのドラフトが出てきます。女将の暗黙知を文書化する作業です。
もちろん、実際にお客様(宿泊客)へどうおもてなしするかという最終判断は、これまで通り女将や仲居頭が行います。
| カルテに含める項目 | 内容の例 |
|---|---|
| 基本情報 | 初訪問日、宿泊回数、家族構成 |
| 好み・注意事項 | 好物、苦手食材、アレルギー |
| 記念日 | 結婚記念日、誕生日 |
| エピソード | 前回滞在時の会話、要望への対応履歴 |
統合したカルテは、若女将や仲居頭にも共有できます。女将が体調を崩して不在の日でも、同じデータをもとにおもてなしの一貫性を保てるようになります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-2. 月替り会席のお品書きドラフト作成
板前(料理長)は、月替り会席10〜15品の献立を、地元食材の入荷変動に応じて即日変更することもある立場です。季語と器の組み合わせを守りながら、毎月お品書きを作り直す負担は小さくありません。
過去5年分の月替り献立履歴と、直近の食材入荷予測を渡すと、来月のお品書き案を複数パターン作らせられます。最終的な献立の決定は、これまで通り板前が行います。
📚 用語解説
月替り会席：季節の食材を使い、毎月内容を入れ替える会席料理のことです。旅館の一泊二食付きプランの中心となる料理です。
インバウンド向けには、英語・中国語・韓国語などの多言語お品書きも同時に作成できます。アレルギー表示を各言語で統一しておくと、外国人ゲストへの説明もスムーズになります。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| お品書きドラフト | 過去の献立履歴・食材入荷予測 | 月替り会席のお品書き案(複数パターン) |
| 多言語お品書き | 日本語のお品書き | 英語/中国語/韓国語のお品書きドラフト |
| アレルギー対応リスト | 献立と食材データ | アレルゲン別の対応可否一覧 |
| 常連客カルテ統合 | 宿帳・滞在記録 | 好み・記念日を含む統合カルテ |
Claude Codeが担うのは献立案の下書きまでです。地元食材の目利きと最終的な組み合わせの判断は、これまで通り板前が行います。
3-3. 仲居の配膳・布団敷きスケジュール最適化
仲居頭は、20〜40室の客室それぞれ異なるチェックイン時間・食事時間・布団敷きタイミングを、団体客と個人客の同時対応を含めて頭の中で組み立てています。
📚 用語解説
仲居頭：仲居(客室担当スタッフ)をまとめ、配膳や布団敷きなどの現場オペレーションを統括する役割です。多くの旅館で属人的なスキルが求められます。
客室別の予約データ、仲居それぞれのスキルマップ、布団敷きの所要時間を読み込ませると、配膳ピーク時の人員配置案を15分刻みで作らせられます。実際の配置決定は、仲居頭が行います。
御朱印ツアーなど団体の観光行程と客室の食事時間がぶつかりそうな日も、事前に一覧化しておけば、当日慌てて調整する場面を減らせます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| 女将・館主 | OTA管理と常連客カルテ整理が重なる | 予約統合表・カルテ統合の下書き作成 |
| 板前(料理長) | 月替り献立を食材変動に応じて即日変更 | 献立案・多言語お品書きのドラフト作成 |
| 仲居頭 | 客室別スケジュールを頭の中で組み立てる | 配膳・布団敷き配置案の下書き作成 |
| 若女将 | 女将の暗黙知を口頭伝承でしか学べない | カルテ・献立履歴を通じた体系的な学習 |
3-4. 一棟貸し・露天風呂付客室の高単価対応
離れや露天風呂付客室、一棟貸しといった高単価帯の客室は、通常の客室以上にきめ細かなおもてなしが求められます。予約データにVIP対応のフラグを立てておくと、仲居頭が事前に準備を整えやすくなります。
📚 用語解説
一棟貸し：客室単位ではなく、建物や離れを丸ごと貸し切る宿泊形態です。プライバシーを重視する高単価ゲストに好まれる傾向があります。
温泉の湯量モニタリングも、老舗旅館では女将が毎日欠かさず確認している業務のひとつです。記録を蓄積しておけば、季節ごとの変動傾向を把握しやすくなり、湯量低下の兆候にも早く気づけます。
常連客カルテの整理や月替り会席のお品書き作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
04 MECHANISM なぜAIがOTA管理やお品書きまでやり切れるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが判断業務を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を旅館の事務作業に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきたOTA管理や常連客カルテの例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、OTAの予約データや宿帳、Excelのお品書き台帳といった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる若い仲居のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、事務作業の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で集計して」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
OTAの価格案作成や月替り会席のお品書きのように、毎月やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
予約データ・宿帳・過去の献立履歴など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。常連客カルテの統合はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、宿帳・滞在記録・アンケートを別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
OTA管理でも同じことが言えます。楽天・じゃらん・Booking.comという、性質の異なる複数のOTAの予約データを横断して、統合表の作成と価格案づくりを一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。価格の最終決定や、お客様(宿泊客)への対応は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 旅館での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 予約データや宿帳を開いて、集計やドラフト作成ができる | OTAデータから予約統合表を作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月のお品書き作成を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 予約データ・宿帳・献立履歴などをまとめて参照できる | 常連客カルテを複数資料から統合 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 価格案の表現を対話で修正 |
4-4. 対話しながら調整できる
一度で完璧な結果を求める必要はありません。「もう少しかしこまった言い回しにして」「この項目は除いて」といった細かい調整を、対話形式で重ねながら仕上げていけます。
たとえば価格案のドラフトが出てきたあと、「繁忙期の週末だけもう少し高めにして」と伝えれば、その部分だけを直したドラフトがすぐに返ってきます。最初から完璧な指示文を用意する必要はありません。
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 旅館でAI導入がつまずきやすいポイントと現実的な対処 個人情報の取り扱い・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを旅館の現場に導入する際、多くの旅館が最初につまずくのは個人情報の取り扱い範囲です。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. 個人情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の旅館でも無理なく運用できます。
常連客カルテやパスポート情報など、機微な個人情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 女将・フロント担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、OTAの価格案作成や常連客カルテの整理など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全館一斉導入するよりも、まず女将か若女将のどちらかが使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自館が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自館の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自館のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| 個人情報の取り扱い | 宿帳やパスポート情報をどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自館の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを台帳フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、OTA価格案・常連客カルテ・お品書き作成を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
旅館業法：旅館やホテルの営業許可、宿泊台帳の記録義務などを定めた法律です。営業には都道府県知事などの許可が必要です。
もうひとつは、仲居頭がプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「このスケジュールを整えて」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、OTAごとの表記ルールの違いを考慮せずに価格案をそのまま反映し、掲載ミスが発生するケースです。各OTAの仕様を事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | OTA価格案や常連客カルテなど、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| OTAごとの表記ルールを考慮せず掲載ミス | 各OTAの仕様を事前に読み込ませ、書式変換の下書きから始める |
| 仲居頭がプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は女将や事務担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 台帳フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの業務で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。台帳フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
宿泊台帳や法令対応書類は、後から行政への説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な記録として役立ちます。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、OTAの価格案作成や常連客カルテの整理を実際に動かしながらお見せしています。
5-5. 仲居・板前への教育とサポート体制
仲居や板前は、パソコン作業そのものに慣れていない場合も少なくありません。最初から一人で使いこなすことを求めず、女将や事務担当が横に座って一緒に指示文を考える時間を数回設けるだけでも、抵抗感はかなり和らぎます。
外国人雇用が進む旅館では、スタッフ向けのマニュアルを多言語で用意する手間も負担になりがちです。既存の日本語マニュアルを渡せば、多言語版のドラフトを作らせることもできます。
教育コストをゼロにすることはできませんが、最初の数回だけ手厚くサポートすれば、その後は日々の業務の中で自然に使い方が定着していきます。
若女将が後継者として修業中の旅館では、女将の判断業務を横で見ながら学ぶ期間そのものを、Claude Codeとの併用で短縮できたという声もあります。カルテや献立履歴という形で判断根拠が残るため、口頭伝承だけに頼らずに済むためです。
06 SEMINAR_CONTENT 旅館向けセミナー当日、実際に何を話すのか 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 旅館の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | OTA予約統合・価格案作成、常連客カルテ統合、お品書きドラフトの実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加旅館の規模・客層に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。旅館の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
常連客カルテの統合では、宿帳データを読み込ませるところから、好み・記念日・エピソードを整理したカルテができるまでを実際に動かします。
月替り会席のお品書きでは、過去の献立履歴を読み込ませて、来月のお品書き案が複数パターン出てくるまでの流れをお見せします。
参加者からよく上がるのは「うちの旅館は仲居が少なく、布団敷きのスケジュール管理が特に大変」といった声です。実演の合間に、自館の客室数や人員構成に置き換えるとどう変わるかも、その場でお伝えしています。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自館ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| 常連客の個人情報はどこまで任せられるか | 統合の下書きまでで、最終確認と運用は人が行う前提です |
| OTAの価格反映まで自動でできるか | 価格案の下書きまでで、実際の反映は女将や館主が行います |
| 個人情報の取り扱いでどこまでデータを渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象は女将・館主・経営者・会社役員としていますが、OTA管理や献立業務を担当する若女将や板前の方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事や事務作業を人に任せる想定がなく、女将お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している旅館ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING 旅館向けセミナーへの参加方法と予約の流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自館の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自館ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| OTA管理・常連客カルテ・お品書きの変わり方 | 自館の予約データを例にした質疑応答 |
| 個人情報の取り扱い・社内定着の考え方 | 自館の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自館の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
OTA管理・常連客カルテ・お品書き作成のいずれか一つからでも構いません。まずは自館で一番負担の大きい業務を思い浮かべながら、セミナーにお越しください。
Claude CodeやCodexが自館に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 常連客の宿帳データ(個人情報)をAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 社内の宿帳や滞在記録をどこまでAIに渡すか、扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. OTAの在庫管理や価格設定は、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. AIが作るのはあくまで統合表と価格案のドラフトで、実際にOTAの管理画面へ反映する最終判断は女将や館主が行う前提です。過去の稼働実績を踏まえた提案までを引き受けるため、事務作業の負担を減らしながら、価格決定の主導権は手元に残ります。反映後の結果を見ながら、価格案の精度を少しずつ調整していく運用が現実的です。
Q. 女将の暗黙知は、本当にデータ化できるんでしょうか。
A. 完全に置き換えることが目的ではなく、宿帳や滞在記録に残っている情報を整理して、若女将や仲居頭が参照できる形にすることが目的です。女将ご本人の感覚や機微な判断はそのまま残ります。まずは記録として残っている情報から着手するのが現実的な進め方です。
Q. 板前がパソコン操作に不慣れでも、お品書き作成に使えますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は女将や事務担当が一緒に操作するところから始める旅館が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. インバウンド向けの多言語お品書きも作れますか。
A. 日本語のお品書きを渡すと、英語・中国語・韓国語などのドラフトを作成できます。アレルギー表示を各言語で統一しておくことも可能です。最終的な訳文の確認は、これまで通り担当者が行う前提でご案内しています。多言語対応の負担を大きく減らせる領域のひとつです。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、旅館の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自館が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. Claude Codeを使うと、仲居頭や板前の仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や集計までで、お客様(宿泊客)との対面でのおもてなしや、料理の最終的な組み立てといった人にしかできない業務はそのまま残ります。事務作業の時間を減らし、現場に集中する時間を増やすための道具です。むしろ接客に割ける時間が増えたという声もあります。
Q. セミナーは女将本人が参加しないといけませんか。
A. 女将・館主・経営者・会社役員向けを基本としていますが、若女将や仲居頭、板前の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
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旅館の判断業務は、OTA管理・価格設定の段階から、常連客カルテのように女将個人の記憶に依存してきた業務、お品書きや仲居シフトのように日々積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自館の予約データや宿帳を例に、実際の画面を見ながら自館に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
