障害福祉サービス事業所向けClaude Codeセミナー｜個別支援計画・モニタリング・報酬請求はどこまで自動化できるか
aikanri-admin
弊社GENAIでは、障害福祉サービス事業所の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、個別支援計画書のドラフト作成、モニタリングシートの作成、障害福祉サービス報酬請求の加算算定チェックがどこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
障害福祉サービス事業所では、個別支援計画・モニタリング・報酬請求・工賃計算といった書類仕事が、制度で定められた周期で継続的に発生します。専任の事務担当を置けない事業所ほど、この負担がサービス管理責任者や管理者に集中しやすくなります。
本記事では、Claude Code・Codexの基本的な違いから、各業務で何を渡すと何が出てくるか、そして導入時につまずきやすいポイントまでを順を追って解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF 個別支援計画は「聞けば答えるAI」と「やり切るAI」で何が違うか Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、非エンジニアでも使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「個別支援計画書の書き方のコツは」「モニタリングの記入例を教えて」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の計画書作成やモニタリング作業そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。支援記録を読み込んで計画書のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月の支援記録をもとにモニタリングシートを作って」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な書き方を説明してくれますが、実際に支援記録を開いて集計まではしてくれません。
Claude Codeは、その支援記録のファイルを実際に開いて中身を読み込み、モニタリングシートのドラフトをその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。支援記録やアセスメントシートなどの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら計画書作成やモニタリングを進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、個別支援計画書の作成やモニタリングにもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、障害福祉サービス事業所での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも障害福祉サービス事業所向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・集計・書類ドラフト作成 |
| 障害福祉サービス事業所での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「この書類を集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 障害福祉サービス事業所では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。障害福祉サービス事業所の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- 個別支援計画書・モニタリングシートのドラフト作成
- 障害福祉サービス報酬請求と加算算定要件のチェック
- 就労継続支援A型/B型の工賃計算と実績管理
- 支援記録・行動観察記録の整形
- 支援員シフト案の作成と人員配置基準チェック
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、利用者やご家族との信頼関係づくりや、支援の現場での個別の判断のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
この線引きを最初に理解しておくと、「AIに何でも任せられる」という過度な期待も、「結局は使えない」という過小評価も、どちらも避けやすくなります。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の集計・書類のドラフト作成 | 利用者・ご家族との信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 支援現場での個別の安全判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる家族対応 |
| 複数資料の突合・横断作業 | 職員間の人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 現場の空気を読んだその場の判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| 個別支援計画 | 利用者ごとに支援目標・支援内容を定める計画書 |
02 SHIEN_KEIKAKU 個別支援計画・モニタリングが、Claude Codeでこう変わる 障害福祉サービス事業所でもっとも件数と時間が積み上がる工程を、入力と出力で見ます
障害福祉サービス事業所でもっとも時間と件数が積み上がるのが、個別支援計画とモニタリングの工程です。利用者一人ひとりのアセスメントから計画書を作り、6ヶ月ごとにモニタリングで見直す、というサイクルが年間を通じて続きます。
利用者30名規模の事業所では、年間120件以上の計画書・モニタリング関連書類が発生するとも言われます。専任の事務担当を置けない中小の事業所ほど、この負担がサービス管理責任者一人にのしかかりやすくなります。
個別支援計画書ドラフト
アセスメント情報と支援記録を読み込ませると、計画書のドラフトが出てきます。
モニタリングシート
計画書と直近の支援記録を渡すと、達成状況の差分をまとめたシートが出てきます。
サービス担当者会議録
計画書とモニタリング内容を渡すと、会議録の下書きが出てきます。
家族向け連絡帳
その日の支援記録を渡すと、家族向けの連絡帳ドラフトが出てきます。
2-1. 個別支援計画書のドラフト作成
アセスメント情報と過去の支援記録をClaude Codeに読み込ませると、利用者ごとの個別支援計画書のドラフトが出てきます。生活全般の状況・本人の意向・支援目標といった項目を、ゼロから手作業で書き起こす必要がなくなります。
これまでサービス管理責任者が支援記録を見返しながら文章を練っていた作業のうち、下書きの部分だけを、AIが先に用意しておくイメージです。
もちろん、書き起こした内容が実際の利用者の状況と合っているかどうかの最終確認は、これまで通りサービス管理責任者が行います。
個別支援計画書は、モニタリング・会議録・家族連絡のすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| 対象サービス | 計画書で重視される観点 |
|---|---|
| 就労継続支援A型 | 就労条件の確認、工賃目標の設定 |
| 就労継続支援B型 | 作業内容の選定、工賃向上に向けた計画 |
| 就労移行支援 | 職場実習の計画、就職活動の支援内容 |
| 生活介護 | 日中活動の内容、健康管理の方針 |
| グループホーム | 生活支援の内容、地域移行に向けた方針 |
2-2. モニタリングとサービス担当者会議録
6ヶ月ごとのモニタリングでは、計画書の目標と実際の支援記録を突き合わせて、達成状況や見直しポイントをまとめます。この差分を人力で洗い出す作業は、利用者数が増えるほど負担が大きくなります。
📚 用語解説
モニタリング：個別支援計画に定めた目標が達成できているかを、一定期間ごとに確認し、必要に応じて計画を見直す作業です。多くのサービスで6ヶ月に1回の実施が求められます。
支援記録と計画書のドラフトを渡すと、目標に対する進捗のズレをまとめたモニタリングシートのドラフトが出てきます。サービス担当者会議で共有する会議録も、同じ資料をもとに下書きできます。
📚 用語解説
サービス管理責任者：個別支援計画の作成やモニタリングを統括する、事業所ごとの配置が義務づけられた有資格者です。現場では「サビ管」と呼ばれることが多いです。
本人・家族の同意書管理も、計画書の更新サイクルに合わせて期限が近づいている利用者を一覧化しておけば、うっかり更新漏れが起きるリスクを減らせます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 個別支援計画書の作成 | アセスメント情報・支援記録 | 計画書のドラフト |
| モニタリングシートの作成 | 計画書・直近の支援記録 | 達成状況の差分がわかるシート |
| サービス担当者会議録の下書き | 計画書・モニタリング内容 | 会議録のドラフト |
| 同意書の期限管理 | 利用者ごとの計画書更新日 | 更新が近い利用者の一覧 |
| 家族向け連絡帳のドラフト | その日の支援記録 | 連絡帳の文面ドラフト |
| 行動観察記録の整形 | 手書き・音声の支援記録 | 整形済みの行動観察記録 |
たとえば「このアセスメントと直近3ヶ月の支援記録から、個別支援計画書のドラフトを作って」と渡すと、目標・支援内容の項目が整理されたドラフトが数分で出てきます。
続けて「この計画書と最新の支援記録を突き合わせて、モニタリングのポイントをまとめて」と渡せば、達成状況と見直し案のドラフトが出てきます。これを土台に、サビ管が内容を調整します。
毎回イチから項目を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の利用者でもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 強度行動障害・医療的ケアなど専門的な支援記録の扱い
強度行動障害のある利用者の支援記録や行動分析は、専門性が高く、記録の量も多くなりがちです。行動パターンを月次で集計するような定型的な整理は、AIが下書きを作る場面として向いています。
📚 用語解説
強度行動障害：自分や周囲を傷つける行動が高い頻度で起こり、特別な支援が必要な状態を指します。専門的な支援計画と丁寧な記録が求められます。
医療的ケア児や重症心身障害児への対応記録のように、医療機関との連携が絡む書類も、記録のフォーマットを統一しておけば、行政や医療機関への報告書ドラフトに転用しやすくなります。
行動分析のパターン集計や記録の整形はAIが下書きを作れますが、支援方針そのものの判断は、専門性を持つ職員が行うべき領域として残ります。
支援記録の整理は、その後の計画書作成・モニタリング・家族連絡のすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
03 HOSHU_SHIFT 報酬請求・工賃計算・シフト管理も、同じように変わる 障害福祉サービス報酬請求、就労継続支援の工賃計算、シフト管理を具体的に見ます
個別支援計画以外にも、障害福祉サービス事業所には毎月・毎年発生する負担の大きい書類仕事があります。障害福祉サービス報酬請求、就労継続支援の工賃計算、支援員のシフト管理などです。
いずれも「毎月・毎年・毎シフト」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. 障害福祉サービス報酬請求と加算算定チェック
サービス提供実績記録と利用者ごとの支給決定情報を読み込ませ、特定処遇改善加算・福祉専門職員配置等加算・夜間支援体制加算・医療連携体制加算といった各加算の算定要件を、項目ごとにチェックさせる、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
障害福祉サービス報酬：サービス提供の対価として国から事業所に支払われる報酬です。サービス類型や加算の取得状況によって金額が変わります。
加算の種類は年々増え、算定要件も細かく変わります。要件を満たしているのに算定していない「取りこぼし」が起きやすいのも、この分野の特徴です。
| 加算区分 | 主な算定要件 | 主な参照資料 |
|---|---|---|
| 特定処遇改善加算 | 職員の賃金改善計画と実績報告 | 賃金改善計画書、給与台帳 |
| 福祉専門職員配置等加算 | 有資格者の配置割合 | 職員名簿、資格証 |
| 夜間支援体制加算 | 夜間の職員配置体制 | 勤務シフト表 |
| 医療連携体制加算 | 看護職員との連携記録 | 連携記録簿、看護計画 |
障害福祉サービス報酬改定はおおむね3年ごとに行われ、そのたびに算定要件や請求様式が変わります。改定後の通知文書を読み込ませ、変更点を反映したチェックリストのドラフトを作らせることもできます。
最終的な請求内容の確認と提出は、経理担当や管理者の仕事のまま残ります。「このサービス提供実績記録から、算定できそうな加算の候補を洗い出して」と渡せば、候補と根拠となる要件の一覧が返ってきます。
3-2. 就労継続支援A型/B型の工賃計算と実績管理
受託作業の実績記録と利用者ごとの作業時間を読み込ませると、工賃計算のドラフトと、就労移行プログラムの進捗記録が出てきます。工賃向上は制度上も重視されている項目で、計算の透明性が利用者・家族への説明にも直結します。
📚 用語解説
工賃：就労継続支援B型などで、利用者が事業所での作業に対して受け取る対価です。事業所ごとの受託作業の状況によって金額が変わります。
職場実習の記録や、就職後の定着支援記録も、フォーマットを統一しておけば、月次でまとめて整理させやすくなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-3. 支援員シフト管理と採用
支援員・世話人・職業指導員のシフト案は、人員配置基準を満たしているかどうかのチェックとセットで考える必要があります。過去のシフトパターンと出勤希望を渡すと、配置基準を踏まえたシフト案のドラフトが出てきます。
福祉専門職員配置等加算の要件を満たす人員構成になっているかどうかも、シフト案の時点で確認しておくと、月次の請求時に慌てずに済みます。
採用候補のスクリーニングでは、応募書類から資格や経験年数を一覧化させる使い方もできます。最終的な採用判断は、これまで通り管理者が行います。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| 個別支援計画書作成 | 1件あたり3〜4時間 | 1件あたり40〜60分程度に圧縮できた例あり |
| 障害福祉サービス報酬請求 | 月次で数日がかり | 算定候補の洗い出しを半日程度に圧縮できた例あり |
| 工賃計算 | 月次で半日〜1日 | 数時間程度に圧縮できた例あり |
| 支援員シフト作成 | 週あたり数時間 | 配置基準チェックを含めて短縮できた例あり |
| モニタリングシート作成 | 1件あたり2〜3時間 | 1件あたり1時間程度に圧縮できた例あり |
| 支援記録の整形 | 日々の二度手間が発生 | 音声入力とテキスト化で清書作業をほぼ省略できた例あり |
3-4. 運営指導・監査対応とSNS発信
障害福祉サービス事業所には、運営指導(実地指導)への対応や虐待防止研修の記録、自治体への各種報告書の提出も定期的に発生します。書式は自治体ごとに異なることが多く、事業所側で毎回様式を確認し直す手間がかかります。
📚 用語解説
運営指導(実地指導)：都道府県や市町村が事業所を訪問し、運営基準や書類の整備状況を確認する行政指導です。個別支援計画や記録の不備を指摘されると、改善計画書の提出が必要になります。
過去の指導結果や提出書類のひな形をClaude Codeに読み込ませておけば、新しい自治体様式に合わせた報告書のドラフトを作らせることができます。虐待防止研修の実施記録も、開催日・参加者・研修内容を一覧化するだけであれば、AIが下書きを作れる領域です。
SNSやWebでの事業所紹介発信も、日々の活動報告の文章を土台にすれば、投稿文のドラフト作成にかかる時間を減らせます。発信内容の最終確認は、これまで通り管理者が行います。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 運営指導対応書類の作成 | 過去の指導結果・提出書類のひな形 | 新様式に合わせた報告書ドラフト |
| 虐待防止研修記録の整理 | 研修の開催日・参加者・内容メモ | 一覧化された実施記録 |
| 自治体報告書の作成 | 活動実績・過去の報告書 | 自治体様式に沿った報告書ドラフト |
| SNS発信文のドラフト | 日々の活動報告 | 投稿文のドラフト |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
SNSや報告書のような対外的な発信も、まずAIに下書きを作らせ、人が言葉を整えて公開する、という順番であれば無理なく取り入れられます。
3-5. 家族対応・関係機関連携
家族向けの活動報告や連絡帳は、支援記録をもとにドラフトを作らせることができます。行政・学校・医療機関との連絡記録も、同じ考え方で整形できます。
📚 用語解説
相談支援専門員：利用者のサービス等利用計画を作成し、複数の事業所や機関との調整役を担う専門職です。事業所側は日々の連携メモを共有する場面が多くあります。
相談支援専門員との連携メモも、支援記録と計画書を横断して要点を抜き出す使い方に向いています。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| 支援員/世話人/職業指導員 | 強度行動障害の支援記録・家族連絡で事務時間が圧迫される | 支援記録の構造化、家族向け連絡帳ドラフトの自動生成 |
| 管理者/サービス管理責任者 | 個別支援計画・モニタリングが6ヶ月ごとに大量発生する | 計画書草案の自動生成、モニタリング差分の自動検出 |
| 代表(事業所オーナー) | 工賃向上と受託作業確保の経営判断が追いつかない | 算定可能加算の自動抽出、請求漏れの事前検知 |
| 放デイ/児発併設管理者 | サービス類型ごとに報酬請求・計画書の様式が異なり混乱する | 支援記録の音声構造化、行動パターンの月次分析 |
支援員がClaude Codeを使う場面は、事務所のパソコンの前とは限りません。休憩時間にスマートフォンで支援記録の下書きを確認したり、移動中にシフトの空き状況を見直したりする使い方もできます。
事務所に戻ってからまとめて作業する必要がなくなること自体が、残業削減につながる場面も少なくありません。
報酬請求の加算算定チェックやモニタリングシートの作成は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。請求・提出・支援方針の判断は、これまで通りサビ管や管理者が行います。
04 MECHANISM なぜAIが個別支援計画の下書きまでやり切れるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきた個別支援計画や報酬請求の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、支援記録やアセスメントシートのExcelファイル、サービス提供実績記録のPDFといった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「集計方法を教えてくれる」のではなく「実際に集計してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で計画書を作って」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
モニタリングシートの作成や報酬請求の加算チェックのように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
アセスメント情報・支援記録・個別支援計画書など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。モニタリングはこの「横断」がまさに効いてくる作業で、計画書と支援記録を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
報酬請求でも同じことが言えます。サービス提供実績記録・支給決定情報・職員名簿という、性質の異なる資料を横断して、加算算定要件のチェックを一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。支援方針の最終確認や、提出・送信の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 障害福祉サービス事業所での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 支援記録やアセスメントを開いて、集計やドラフト作成ができる | アセスメントから個別支援計画書のドラフトを作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月のモニタリングシート作成を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 計画書・支援記録・実績記録などをまとめて参照できる | 報酬請求の加算算定要件を横断してチェック |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 家族向け連絡帳の表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 障害福祉サービス事業所が導入でつまずきやすいポイント 利用者情報の取り扱い・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを障害福祉サービス事業所の現場に導入する際、多くの事業所が最初につまずくのは利用者情報の取り扱い範囲です。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. 利用者情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、障害種別や等級といった機微な情報をどこまでAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の事業所でも無理なく運用できます。
利用者の障害種別や等級など、機微な情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・集計・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | サービス管理責任者・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、個別支援計画の作成やモニタリングなど、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全職員に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| 利用者情報の取り扱い | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを利用者フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、個別支援計画・報酬請求・シフト管理を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。職員ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、支援員がプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「この支援記録をモニタリング用に整えて」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、サービス類型ごとの様式の違いを考慮せずに計画書のドラフトをそのまま使い、運営指導で様式不備を指摘されるケースです。過去の様式との違いを事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | 計画書作成や報酬請求など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| サービス類型ごとの様式差異を考慮せず指摘される | 過去の様式を事前に読み込ませ、書式変換の下書きから始める |
| 支援員がプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回はサビ管や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 利用者フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの利用者で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。利用者フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
個別支援計画や報酬請求は、運営指導や実地指導で説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な記録として役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、個別支援計画書のドラフト作成や報酬請求の加算チェックを実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT 障害福祉サービス事業所向けセミナー、当日60分の中身 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 障害福祉サービス事業所の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | 個別支援計画書のドラフト作成、モニタリングシート作成、報酬請求の加算チェックの実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加事業所のサービス類型・規模に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。障害福祉サービス事業所の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
支援記録の整形では、手書きやスマートフォンの音声入力で記録したデータを読み込ませるところから、テキスト化・フォーマット反映までを実際に動かします。
報酬請求の加算算定チェックでは、サービス提供実績記録を読み込ませて要件を突き合わせ、算定候補の一覧ができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| 個別支援計画はどこまで任せられるか | 計画書の下書きまでで、本人の状況との整合確認はサビ管が行う前提です |
| 障害福祉サービス報酬改定への対応はどうするか | 改定後の通知文書を読み込ませ、算定要件チェックリストを更新する方法を説明します |
| 利用者情報をどこまでAIに渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
AI鬼管理山崎
代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象は管理者・サービス管理責任者・経営者としていますが、報酬請求を担当する経理担当の方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、代表お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している事業所ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING 個別支援計画セミナーへの参加方法と予約の流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| 個別支援計画・モニタリング・報酬請求の変わり方 | 自社の支援記録を例にした質疑応答 |
| 利用者情報の取り扱い・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 個別支援計画は利用者ごとに内容が異なりますが、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. アセスメント情報と支援記録を土台にドラフトを作成する使い方が中心です。生活全般の状況や支援目標といった項目は自動で整理されますが、本人の状況と合っているかどうかの最終確認と決定は、これまで通りサービス管理責任者が行います。ドラフト作成の負担を軽くしつつ、専門性が必要な確認作業に時間を割けるようにするための道具です。
Q. 利用者の障害種別や等級といった個人情報をAIに渡しても大丈夫ですか。
A. permission modeの設定で、最初は読み取り専用の集計・下書き作成のみに限定する運用も可能です。何を渡して何を渡さないかの線引きをセミナー内で説明しています。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. 障害福祉サービス報酬改定が3年ごとにありますが、追随できますか。
A. 改定後の通知文書から算定要件を抽出し、加算算定チェックリストを更新するという使い方が可能です。サービス類型ごとに異なる請求フォーマットも、過去の様式をもとに再構成させやすくなります。最終的な請求内容の確認と提出は、経理担当や管理者が行う前提です。
Q. パソコン操作に不慣れな職員が多い事業所でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回はサビ管や情報システム担当が一緒に操作するところから始める事業所が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、障害福祉サービス事業所の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. 強度行動障害や医療的ケアが必要な利用者の記録も扱えますか。
A. 行動パターンの月次集計や記録フォーマットの整形といった定型的な部分はAIの得意領域ですが、支援方針そのものの判断は専門性を持つ職員が担う前提です。医療機関との連携が絡む記録も、フォーマットを統一しておけば報告書ドラフトに転用しやすくなります。専門性が求められる判断まで置き換えるものではありません。
Q. Claude Codeを使うと、支援員や事務職員の仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や集計までで、利用者との関わりや家族対応、支援現場での判断といった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、個別支援に集中する時間を増やすための道具です。むしろ利用者と向き合う時間が増えたという声もあります。
Q. セミナーは代表本人が参加しないといけませんか。
A. 管理者・サービス管理責任者・経営者向けを基本としていますが、報酬請求を担当する経理職員が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
空き日程を選んで、そのまま予約
Claude Code セミナー(参加無料・60分・オンライン)の予約フォームです。
日程調整のメール往復はありません。実際の空き日程が下に表示されています。
下の空き日程から選ぶだけで予約完了。
予約確定と同時に Google Meet の招待をお送りします。
【参加無料・1社1枠】障害福祉サービス事業所向け Claude Code セミナーを予約する
オンライン(Google Meet) / 60分
空き日程から選ぶだけで予約が確定します
障害福祉サービス事業所の書類仕事は、個別支援計画の作成からモニタリング、障害福祉サービス報酬請求のように制度で決まった周期の業務、支援記録のように日々積み重なる業務まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社のアセスメントや支援記録を例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AIBPO by AI鬼管理でこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。総額はいまの業務コストの50%が目安、月額基本料は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
この記事の内容を、あなたのビジネスで
実践してみませんか？
Claude Codeで業務自動化を90日で叩き込む
経営者向けの伴走型パーソナルトレーニング
AI鬼管理／AIBPO by AI鬼管理へのお問い合わせ
この記事を読んで気になった方へ。
専門スタッフが、御社に最適な
業務自動化・業務代行プランを無料でご提案します。
- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
