太陽光発電施工会社向けClaude Codeセミナー｜現地調査・見積書・FIT/FIP申請はどこまで自動化できるか
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弊社GENAIでは、太陽光発電販売・施工会社の方向けに Claude Code・Codex の無料オンラインセミナー（60分）を開催しています。本記事では、現地調査からの収益試算、見積書・提案書の作成、FIT/FIP認定申請の書類作成が、どこまで自動化できるかを、セミナーの内容とあわせて解説します。
太陽光発電会社では、補助金の組合せ計算や系統連系申請など案件ごとに発生する書類仕事の負担が大きく、専任の設計担当を置けない会社ほど、代表や施工管理にしわ寄せが集まりがちです。
本記事では、Claude CodeとCodexの違いという基本から、業務ごとに何を渡すと何が出てくるか、そしてなぜそれが可能なのかという仕組みまで、順を追って解説します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
AI鬼管理山崎
代表菅澤
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
01 AI_DIFF ChatGPTと何が違うのか——太陽光発電会社が知っておきたい2つのAIエージェント Claude CodeとCodex、それぞれ何者で、電気工事士でなくても使えるのかを整理します
ChatGPTやGeminiのような生成AIは、質問すると答えてくれる「対話するAI」です。使ったことがある方も多いと思います。
「FIT申請の書き方を教えて」「見積もりのコツは」といった質問には、丁寧に答えてくれます。ただし、実際の申請書作成や見積計算そのものまではやってくれません。
一方、Claude CodeやCodexは、指示した作業を最後まで自分で実行してくれる「仕事をやり切るAI」です。現地調査データを読み込んで収益試算する、申請書のドラフトを作る、といった一連の作業を任せられます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
たとえば「今月の卒FIT顧客リストを整理して」と頼んだ場合、ChatGPTは一般的な整理方法を説明してくれますが、実際に顧客データを開いて分類まではしてくれません。
Claude Codeは、その卒FIT顧客リストを実際に開いて中身を読み込み、電気使用量や発電量とあわせた分析結果をその場で作ってくれます。「説明する」のではなく「やってくれる」のが最大の違いです。
1-1. Claude Codeとは
Claude Codeは、Anthropic社が開発した、ターミナルやエディタの画面から指示を出して動かすAIツールです。現地調査データや図面などの実際のファイルを読み込ませ、対話しながら試算やドラフト作成を進められます。
📚 用語解説
Claude Code：Anthropic社が開発した、ファイルを読み込んで作業を代行してくれるAIツールです。パソコンの画面から日本語で指示を出して使います。
もともとはソフトウェア開発者向けのツールとして作られましたが、「ファイルを読み込んで作業する」という性質そのものは、プログラミングに限らず、収益試算や見積書作成にもそのまま応用できます。
1-2. Codexとは
Codexは、OpenAI社が開発した、Claude Codeと似た位置づけのAIツールです。こちらもファイルを読み込ませて作業を任せる使い方が中心で、太陽光発電業界での活用事例はClaude Codeのほうが蓄積が進んでいます。
ChatGPTを開発しているOpenAI社の技術がベースになっているため、ChatGPTに慣れている方には、操作の雰囲気が近く感じられるかもしれません。基本的な考え方はClaude Codeと共通しています。
📚 用語解説
Codex：OpenAI社が開発した、Claude Codeと同じく作業を代行してくれるAIツールです。仕組みは似ていますが、開発元と細かな使い勝手が異なります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
「そもそもどこの会社が作っているのか」という疑問もよく聞きます。Claude CodeはAnthropic社、CodexはOpenAI社がそれぞれ開発しており、どちらも太陽光発電業界向けに特化したツールではなく、汎用のAIツールを業務に応用する形で使います。
| Claude Code | Codex | |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| できること | ファイル読み込み・試算・書類ドラフト作成 | ファイル読み込み・試算・書類ドラフト作成 |
| 太陽光発電業界での活用事例 | 蓄積が進んでいる | 蓄積は少なめ |
| 非エンジニアの利用 | 日本語の指示文で操作可能 | 日本語の指示文で操作可能 |
| 土台となる技術 | Anthropic独自のAIモデル | ChatGPTと同じOpenAIのAIモデル |
| セミナーでの扱い | 実演の中心として詳しく紹介 | 冒頭で違いを簡単に紹介 |
どちらも専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で「この書類を集計して」のように話しかけるだけで使えます。難しい操作を覚える必要はありません。
画面自体は黒い背景に文字が並ぶ、いわゆる「エンジニアっぽい」見た目をしています。ただし操作は日本語のチャットとほぼ同じで、ボタン操作を覚える必要はなく、話しかける言葉の中身のほうが重要です。
Claude CodeもCodexも、専門知識よりも「何を渡して、何を作ってほしいか」を言葉にする力のほうが重要です。セミナーでは実際の画面を動かしながら、この感覚をお見せしています。
1-3. 太陽光発電会社では、具体的に何に使えるのか
「仕事をやり切るAI」と言われても、まだ抽象的に感じるかもしれません。太陽光発電販売・施工会社の現場で言えば、次のような業務が代表的な使いどころです。
- 現地調査データの整理と収益試算・提案書ドラフトの作成
- FIT/FIP認定申請書類・系統連系契約申請のドラフト作成
- 子育てエコホーム・省エネ建材補助金の組合せ計算と申請書ドラフト
- 卒FIT顧客リストの分析と切替提案資料の作成
- 施工管理の工程表・電気工事士シフトの整形
この先の章では、これらの業務ひとつひとつについて「何を渡すと、何が出てくるか」を具体的に見ていきます。
逆に、お客様との信頼関係づくりや、屋根の上での施工判断のように、状況ごとの機微な判断が求められる業務は、これからも人が担う部分として残ります。AIが代われるのは「作業」であって「判断」ではない、という線引きが基本です。
| 向いている業務 | 向いていない業務 |
|---|---|
| 数字の試算・書類のドラフト作成 | お客様との信頼関係づくり |
| 過去の様式を踏まえた書式変換 | 屋根の上での施工に関する最終判断 |
| 繰り返しの多い定型業務 | そのつど状況が変わる訪問営業 |
| 複数資料の突合・横断作業 | 職人・電力会社担当者との人間関係の構築 |
| データに基づく傾向の把握 | 現場の状況を見たその場の判断 |
| 用語 | 一言でいうと |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic製の「仕事をやり切るAI」 |
| Codex | OpenAI製の「仕事をやり切るAI」 |
| プロンプト | AIへの指示文(日本語の普通の文章でよい) |
| AIエージェント | 複数の作業を自律的に実行し続けるAIの総称 |
| permission mode | AIに許可する操作の範囲を決める設定 |
| 系統連系 | 太陽光発電設備を電力会社の送配電網に接続すること |
02 PROPOSAL 現地調査・収益試算・見積書が、Claude Codeでこう変わる 太陽光発電会社でもっとも時間とお金が動く工程を、入力と出力で見ます
太陽光発電販売・施工会社でもっとも時間とお金が動くのが、現地調査から見積書・提案書までの工程です。日照シミュレーションや収益試算の精度が、契約の可否と提示できる金額の精度にそのまま直結します。
精度が求められる一方、案件数が増えるほど営業・施工管理担当者の負担は膨らみます。専任の設計担当を置けない中小の太陽光販売施工会社ほど、この負担が代表や施工管理にのしかかりやすくなります。
現地調査データの整理
現地調査チェックリストと写真を読み込ませると、屋根構造評価と日照条件のドラフトが出てきます。
収益試算・補助金組合せ
屋根構造と電気代データを渡すと、パネル・蓄電池構成と補助金組合せの収益試算が出てきます。
見積書・提案書ドラフト
収益試算と過去の見積台帳を渡すと、見積書・提案書のドラフトが出てきます。
蓄電池/V2H併設提案
電気使用量データを渡すと、蓄電池・V2Hを含めた自家消費率最大化の提案資料が出てきます。
2-1. 現地調査データの整理と日照シミュレーション
現地調査で撮影した屋根の写真や測定データをClaude Codeに読み込ませると、屋根構造の評価と日照シミュレーションのドラフトが出てきます。方角・勾配・影の影響といった項目を、ゼロから手作業で計算し直す必要がなくなります。
これまで施工管理者が現地調査シートを見ながら電卓や専用ソフトで計算していた作業のうち、下準備の部分だけを、AIが下書きとして先に用意しておくイメージです。
もちろん、算出した日照条件が実際の現地と合っているかどうかの最終確認は、これまで通り施工管理者が行います。
現地調査データの整理は、その後の収益試算・見積書ドラフトのすべての土台になります。ここを最初に整えることが、以降の工程全体の時間短縮につながります。
| 調査項目 | 整理する内容の例 |
|---|---|
| 屋根構造 | 方角・勾配・面積・影の影響 |
| 電気使用量 | 過去1年分の電気代明細・使用量推移 |
| 設置条件 | 建築年数・耐荷重・屋根材の種類 |
| 補助金該当性 | ZEH・子育てエコホーム等の要件充足状況 |
| 系統連系条件 | 低圧/高圧区分・電力会社の受入可能容量 |
2-2. 収益試算と補助金組合せ計算
屋根構造データと電気代明細を渡すと、パネル容量・蓄電池構成・補助金の組合せを踏まえた収益試算のドラフトが出てきます。最終的な提案内容の判断は、営業担当や代表が行います。
📚 用語解説
ZEH：ゼロエネルギーハウスの略で、太陽光発電などで年間のエネルギー収支をおおむねゼロにする住宅のことです。国の補助金の対象要件にもなっています。
補助金には子育てエコホーム支援事業や省エネ建材補助金など複数の制度があり、併用できる組合せとできない組合せが存在します。組合せパターンをドラフトの時点で複数提示させることも可能です。
📚 用語解説
PPA：電力購入契約の略で、太陽光発電設備の初期費用をかけずに、発電した電気を利用者が月々の料金で購入する契約方式です。自家消費型の販売モデルとして広がっています。
契約が決まった案件では、収益試算の前提条件をそのまま保証書や説明資料のベースに転用できます。想定発電量と実際の発電量を並べておけば、性能不足の兆しにも早く気づけます。
| 業務 | 何を渡すか | 何が出てくるか |
|---|---|---|
| 現地調査データの整理 | 現地調査チェックリスト・屋根写真 | 屋根構造評価・日照シミュレーションのドラフト |
| 収益試算 | 電気代明細・パネル/蓄電池スペック | 補助金組合せを反映した収益試算 |
| 相見積もり比較 | 競合他社の見積(入手できた場合) | パネル・蓄電池構成の比較表 |
| 提案書ベース作成 | 収益試算・現地調査データ | 顧客向け提案書のドラフト |
| 見積書の作成 | 収益試算・過去の仕入れ単価データ | パネル・蓄電池・工事費を含む見積書ドラフト |
| 提案条件の再確認 | 改訂版の電気代明細・要望変更 | 変更箇所を反映した収益試算の再ドラフト |
たとえば「この現地調査データから、屋根構造と日照条件を整理して」と渡すと、パネル配置を検討するための下書きが数分で出てきます。
続けて「この結果と去年の仕入れ単価表から見積書を作って」と渡せば、パネル・蓄電池・工事費を反映した見積書のドラフトが出てきます。これを土台に、担当者が金額を調整します。
毎回イチから条件を説明し直す必要はなく、一度使った指示文をメモしておけば、次の案件でもほぼそのまま使い回せます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
2-3. 相見積もり比較と失注防止
施主から複数社への相見積もりを求められる場面でも、同じ収益試算のデータを土台に、パネル・蓄電池構成ごとの比較表を作らせられます。最終的にどの構成を提案するかの判断は、営業担当や代表が行います。
パネル・蓄電池・工事費で価格差が生まれている部分を並べておくと、どこで大手に流出しやすいのかが見えやすくなり、価格交渉や提案の組み立てにかける時間を短縮できます。
Claude Codeが担うのは収益試算と見積書の下書きまでです。最終的な金額判断は、営業担当や見積責任者が行います。
見積提出までのリードタイムが短い案件ほど、この下書き作成の時間短縮が効いてきます。補助金の申請期限が近い時期でも、担当者は現地条件との整合性確認と金額の最終調整に集中できます。
結果として、これまでは提案作成の負担を理由に見送っていた短納期の引き合いにも、対応しやすくなります。現地調査・収益試算の負担軽減は、受注機会そのものを広げる効果も持っています。
03 AUTOMATION FIT/FIP申請・卒FIT営業・施工管理も、同じように変わる 系統連系申請、補助金申請、卒FIT顧客の切替提案、施工管理を具体的に見ます
現地調査・見積もり以外にも、太陽光発電販売・施工会社には年間を通じて負担の大きい書類仕事があります。FIT/FIP認定申請、系統連系契約、卒FIT顧客の切替営業、施工管理の書類などです。
いずれも「毎年・毎日・毎案件」発生する定型業務という共通点があり、Claude Codeの「型」が効きやすい領域でもあります。ひとつずつ、何を渡すと何が出てくるかを見ていきます。
3-1. FIT/FIP認定申請と系統連系契約書類
現地調査データと設備仕様書を読み込ませ、FIT(固定価格買取制度)やFIP(プレミアム)の認定申請に必要な項目ごとに情報を拾わせ、申請書のドラフトを作らせる、という使い方がAIと相性の良い領域です。
📚 用語解説
FIT(固定価格買取制度)：太陽光発電で作った電気を、国が定めた価格で一定期間電力会社に買い取ってもらえる制度です。近年はFIP制度への移行も進んでいます。
系統連系契約申請は電力会社ごとに書式や手続きが異なり、経産省への電子申請と合わせて確認事項が多い業務です。過去の申請書類を読み込ませておけば、新しい案件向けのドラフトを作らせやすくなります。
📚 用語解説
系統連系：太陽光発電設備を電力会社の送配電網につなぎ、発電した電気を送り出せるようにする手続きのことです。低圧・高圧など区分によって手続きが異なります。
さらに、住民説明会が必要な低圧を超える規模の案件では、説明資料の作成も発生します。過去の説明会資料を土台に、案件ごとの発電規模や設置場所に合わせて再構成させる使い方が現実的です。
| 申請区分 | 主な確認項目 | 主な参照資料 |
|---|---|---|
| FIT/FIP認定申請 | 発電出力・設置場所・接続契約内容 | 現地調査データ・設備仕様書 |
| 系統連系契約 | 電力会社の受入可能容量・接続方式 | 電力会社への提出書類・過去の連系実績 |
| 経産省電子申請 | 事業計画・保守点検体制 | 事業計画書・保守点検マニュアル |
| 住民説明会資料 | 発電規模・設置場所・環境配慮事項 | 過去の説明会資料・現地調査データ |
3-2. 卒FIT顧客の切替営業と蓄電池提案
卒FIT顧客のリストと電気使用量データを読み込ませ、蓄電池・V2Hを含めた切替提案資料のドラフトを作らせます。最終的な提案内容と契約の判断は、営業担当が行ったままです。
📚 用語解説
卒FIT：FITの買取期間(住宅用は原則10年、事業用は原則20年)を終えた太陽光発電設備のことです。買取価格が大きく下がるため、自家消費や蓄電池併設への切替提案の対象になります。
卒FIT顧客は年々増え続けており、1顧客ごとに電気代・発電量・蓄電池提案を手作業で作っていると、営業担当が対応できる件数には限界があります。
📚 用語解説
V2H：車から家(Vehicle to Home)の略で、電気自動車に蓄えた電気を家庭で使えるようにする仕組みです。蓄電池と組み合わせた提案の一つとして扱われます。
過去半年分の卒FIT顧客リストを渡して「電気使用量が多い順に並べて、蓄電池提案の優先度をつけて」と指示すれば、優先順位を付けたリストが出てくるため、営業訪問の順番を決める材料として使えます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
3-3. 施工管理・電気工事士シフトの整形
工程表や電気工事士・施工士の稼働予定を読み込ませ、シフト表や現場写真記録の整形を任せられます。安全に関する最終判断や系統連系の確認は、現場を見ている人間が握ったままです。
施工件数が増える時期ほど、電気工事士(第1種/第2種)の配置状況を把握しづらくなります。稼働予定を一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
10-20年保証の管理や定期メンテナンスの案内も、過去の設置データを読み込ませておけば、対象顧客の抽出と案内文のドラフト作成をまとめて任せられます。
| 業務 | 従来の目安時間 | AI活用後の目安 |
|---|---|---|
| 現地調査〜見積書作成 | 案件あたり3〜5時間 | 案件あたり30分〜1時間程度に圧縮できた例あり |
| FIT/FIP・系統連系申請 | 案件あたり数日がかり | 下書き作成の時間を大幅に圧縮できた例あり |
| 卒FIT顧客の切替提案 | 月20〜40件が目安 | 下書き作成の効率化で処理件数を増やせた例あり |
| 補助金申請書類の作成 | 案件ごとに手作業で作成 | 組合せパターンを含めた下書きを自動作成 |
| 施工管理・シフト整理 | 現場ごとに手作業で調整 | 稼働予定の一覧化で確認の手間を圧縮 |
| 保証・メンテ案内 | 対象者抽出から手作業 | 設置データからの対象抽出と案内文の自動下書き |
太陽光発電の案件は、低圧・高圧・メガソーラーで手続きの重さが大きく変わります。案件ごとにどの区分に該当するかを整理しておくことも、地味ながら重要な確認作業です。
📚 用語解説
メガソーラー：出力1,000kW(1MW)以上の大規模な太陽光発電設備の通称です。低圧・高圧よりも規制や手続きが多く、地域住民への説明も重要になります。
訪問販売規制の強化を背景に、悪質業者の排除も業界全体の課題になっています。契約書や重要事項の説明資料を、法令に沿った様式で毎回作り直す負担は小さくありません。
廃太陽光パネルの処理計画も、設置から20年前後で必要になる将来対応です。設置データを整理しておけば、処理時期が近づく設備をあらかじめ一覧化しておけます。
| 区分 | 目安出力 | 主な手続き |
|---|---|---|
| 低圧 | 50kW未満 | 比較的簡易な系統連系手続き |
| 高圧 | 50kW以上2,000kW未満 | 電力会社との高圧連系協議 |
| メガソーラー | 1,000kW(1MW)以上 | 住民説明会・環境配慮の手続きが加重 |
地域脱炭素先行地域に指定された自治体では、太陽光発電会社への協力要請や情報提供の依頼が増える傾向にあります。自治体ごとの要望を過去のやり取りから整理しておくと、対応の抜け漏れを防ぎやすくなります。
廃棄処分や大規模案件の規制は今すぐの話ではなくても、設置データを整理しておくことで、数年後の対応もスムーズになります。
3-4. 営業・施工管理、それぞれの負担
営業/卒FIT担当には、顧客ごとの提案内容の調整という、毎回状況が変わる判断業務があります。電気使用量や優先度を一覧化しておくだけでも、判断のスピードは変わります。
背景には建設業許可(電気工事業)における電気工事士の配置要件もあり、工事の規模によって必要な資格者数が変わります。見落とすと施工が止まりかねない、地味だが重要な確認項目です。
| 役割 | 日々の悩み | Claude Codeの使いどころ |
|---|---|---|
| 営業/卒FIT担当 | 卒FIT顧客ごとの提案内容の調整が手作業 | 電気使用量データを連携した提案書の下書き作成 |
| 施工管理 | 電気工事士の配置状況・工程管理が属人化 | 稼働予定・工程表の一覧化、判断材料の整理 |
| 代表・会社役員 | 現地調査から申請まで、全体の負担が見えにくい | 業務全体の書類フローを俯瞰した導入判断 |
| 経理・総務 | 補助金申請と保証管理の書類が同時期に重なる | 対象データを連携した集計とドラフト作成 |
FIT/FIP申請や卒FIT顧客の切替提案は、セミナーで実際の画面を動かしながらお見せしています。
AIが担うのはドラフト作成と集計の下準備までです。申請・提出・施工に関する判断は、これまで通り有資格者や施工管理者が行います。
04 MECHANISM なぜAIが日照試算やFIT申請書まで任せられるのか Claude Codeの仕組みを、専門用語を使わずに説明します
「AIが書類仕事を代わりにやってくれる」と聞くと、仕組みが気になる方も多いと思います。専門用語を使わずに、3つのポイントで説明します。
難しい技術の話ではありません。パソコンが得意な人が、たまたまその得意分野を書類仕事に向けている、というくらいのイメージで読み進めていただければ十分です。
ここまで見てきた収益試算やFIT/FIP申請の例も、すべてこの3つの特徴の組み合わせで成り立っています。仕組みが分かると、自社のどの業務に応用できそうかもイメージしやすくなります。
📚 用語解説
AIエージェント：指示を受けて、複数の作業を自律的に実行し続けるタイプのAIの総称です。Claude CodeやCodexは、このAIエージェントの一種です。
4-1. ファイルを直接読み書きできる
Claude Codeは、現地調査データや電気代明細、Excelの見積台帳といった実際のファイルを、パソコンの中でそのまま開いて中身を読み込めます。読んだ内容をもとに、新しい書類を作ったり、既存の書類を書き換えたりできます。
たとえるなら、資料を渡せば黙々と目を通し、指示通りに整理したり文書を作ったりしてくれる事務員のような存在です。
従来の生成AIとの違いも、まさにここにあります。「試算方法を教えてくれる」のではなく「実際に試算してくれる」——この一歩の差が、書類仕事の時間を大きく左右します。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
4-2. 手順を覚えて繰り返せる
一度「この形式で試算して」と教えたやり方は、次回以降も同じ手順で再現できます。毎回イチから指示を考える必要はなく、「型」として使い回せます。
FIT/FIP申請の書類作成や卒FIT顧客の切替提案のように、毎回やることがほぼ決まっている業務ほど、この「型」の効果が出やすくなります。二度目以降は指示の言葉数も減り、確認するだけで済むようになります。
逆に言えば、毎回内容が大きく変わる業務では「型」の恩恵が小さくなります。まずは繰り返しの多い業務から試すのが、効果を実感しやすい進め方です。
最初から完璧な型を作ろうとせず、使いながら少しずつ調整していくほうが、結果的に早く定着します。1つの業務で型ができたら、似た業務にも応用できます。
4-3. 複数の資料を横断できる
現地調査データ・電気代明細・過去の申請書類など、別々の場所に保存されている資料を、同時に開いて見比べることができます。FIT/FIP申請の準備はこの「横断」がまさに効いてくる作業で、設備仕様書・現地調査データ・電力会社への提出書類を別々に突き合わせる手間を、まとめて引き受けられます。
収益試算でも同じことが言えます。屋根構造・電気代・補助金要件という、性質の異なる3種類の資料を横断して、パネル構成の検討と収益試算を一度に進められます。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
Claude Codeが担うのは、資料を読み込んでドラフトを作る作業までです。数字の最終確認や、提出・送信の判断は、これまで通り人が行います。
| 特徴 | 何ができるか | 太陽光発電会社での具体例 |
|---|---|---|
| ファイルの直接読み書き | 現地調査データや電気代明細を開いて、試算やドラフト作成ができる | 電気代明細から収益試算のドラフトを作成 |
| 手順を覚えて繰り返す | 一度教えたやり方を「型」として次回も使える | 毎月の卒FIT提案書作成を同じ手順で処理 |
| 複数資料の横断 | 現地調査データ・設備仕様書・申請書類などをまとめて参照できる | FIT/FIP申請の項目を横断して一括整理 |
| 対話しながら進められる | 一度で完璧を求めず、やり取りしながら調整できる | 提案書ドラフトの表現を対話で修正 |
ただし、Claude Codeが自分で判断できないこともあります。どこまで任せて、どこから人が確認するか。次の章で、つまずきやすいポイントとあわせて具体的に説明します。
05 PITFALLS 太陽光発電会社がFIT申請・卒FIT提案で陥りやすい壁 セキュリティ・社内定着・ツール選定でよくあるつまずきを整理します
Claude Codeを太陽光発電販売・施工会社の現場に導入する際、多くの会社が最初につまずくのはセキュリティ面の線引きです。
ここまで紹介してきた便利さの裏側で、実際に導入するとなると出てくる現実的な悩みを、順番に整理していきます。
5-1. セキュリティと情報の取り扱い範囲
permission mode(操作許可の範囲)を適切に設定し、どのデータをAIに渡すか、どこまでの操作を許可するかを事前に線引きしておく必要があります。
📚 用語解説
permission mode：AIにどこまでの操作(読み取り・下書き作成・送信など)を許可するかを制御する設定です。範囲を絞って始め、慣れてから広げる使い方が一般的です。
まず読み取り専用の範囲で運用を始め、慣れてきた段階で許可する操作を広げていく進め方であれば、情報システム担当が不在の会社でも無理なく運用できます。
現地調査データやお客様の電気代明細など、機微な情報を扱う場合ほど、この設計を丁寧に行うことが導入の前提になります。何を渡して、何を渡さないかを、あらかじめ決めておくということです。
| 段階 | 許可する操作 | 目安の期間 | 関わる担当者 |
|---|---|---|---|
| 導入初期 | 読み取り・試算・下書き作成のみ | 最初の1〜2ヶ月 | 経理担当・情報システム担当 |
| 慣れてきた段階 | 社内フォーマットへの自動保存を追加 | 3〜6ヶ月目以降 | 業務担当者本人 |
| 定着後 | 業務ごとに必要な操作範囲を個別に調整 | 運用が安定してから | 各業務の責任者 |
5-2. 社内での定着
最初から全業務をAI化しようとせず、収益試算や卒FIT顧客の切替提案など、負担の大きい一部の業務から試し、効果を実感してから範囲を広げていくほうが定着しやすくなります。
「便利そうだから」と全社に一斉導入するよりも、まず一人か二人が使いこなせるようになってから、周りに広げていくほうが、結果的に定着のスピードは早くなります。
AI鬼管理山崎
代表菅澤
5-3. ツール選定で押さえておきたいこと
Claude CodeとCodex、どちらが自社に合うかは、実際に画面を見ながら判断するのが早いです。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、その業務での使いやすさを比較する順番がおすすめです。
月額料金や課金プランの違いも選定時のポイントですが、機能一覧を比較するよりも、自社の業務で実際に動かしてみたほうが、判断材料としては早く確実です。
「どちらのツールが優れているか」ではなく「自社のどの業務に使いたいか」を先に決めることが、ツール選定で遠回りしないコツです。
| 観点 | 確認しておきたいこと |
|---|---|
| セキュリティ | どのデータをどこまで渡すか、操作許可の範囲 |
| 社内定着 | 最初に試す業務を1〜2個に絞れているか |
| ツール選定 | 自社の業務で実際に動かして比較したか |
| 記録の残し方 | 元データとドラフトを案件フォルダに保存しているか |
| 教育・サポート | 最初の数回、誰が一緒に操作をサポートするか |
5-4. 現場でよくあるつまずきの実例
ひとつは、FIT/FIP申請と卒FIT顧客の切替提案と施工管理のシフト整理を、初日からすべて一気に試そうとして途中で止まってしまうケースです。担当者ごとに温度差が生まれ、どの業務も中途半端になりがちです。
📚 用語解説
プロンプト：AIに対して、何をしてほしいかを伝える指示文のことです。難しいコマンドではなく、日本語の普通の文章で構いません。
もうひとつは、営業担当がプロンプトの書き方に戸惑い、結局誰も使わなくなってしまうケースです。「この電気使用量データから蓄電池提案の優先度を出して」といった業務の言葉をそのまま入力すれば十分ですが、この点が伝わっていないと、ツールを開かないまま放置されがちです。
三つ目は、電力会社ごとの書式の違いを考慮せずに系統連系申請のドラフトをそのまま使い、様式不備で差し戻されるケースです。過去の様式との違いを事前に読み込ませておかないと、ドラフトの精度は上がりません。
多くのつまずきに共通するのは、準備段階を飛ばして一気に始めてしまう点です。1つの業務に絞って慣れてから広げるほうが、結果的に早く定着します。
| つまずきポイント | 現実的な対処 |
|---|---|
| 全業務を一度にAI化しようとして頓挫 | 収益試算や卒FIT提案など、負担の大きい業務を1〜2個に絞って試行 |
| 電力会社ごとの書式差異を考慮せず差し戻される | 過去の様式を事前に読み込ませ、書式変換の下書きから始める |
| 営業担当がプロンプトの書き方に戸惑う | 最初の数回は経理担当や情報システム担当が一緒に操作する |
| 読み込ませるデータの範囲を決めずに始める | permission modeで読み取り専用の範囲から着手する |
| 元データとドラフトの保存ルールがない | 案件フォルダにやり取りを保存する運用を決めておく |
AIに読み込ませた元データと、生成されたドラフトを、いつ・どの案件で使ったか分かる形で残しておくことも大切な運用ルールです。案件フォルダにやり取りを保存しておくだけで、最低限の記録になります。
特別なシステムを新たに導入する必要はありません。今使っているフォルダ構成やファイル管理のルールに、AIとのやり取りの保存を一項目加えるだけで十分です。
FIT/FIP申請や補助金申請の書類は、後から審査機関への説明を求められることもあります。元データとドラフトの保存履歴が、そのまま簡易的な監査ログとして役立ちます。
ここまで見てきたように、つまずきの多くは技術的な難しさではなく、始め方の設計に起因します。業務を絞る、型を作る、記録を残す——この3つを押さえておけば、大きな失敗にはつながりにくくなります。
文章だけでは伝わらない部分は、実際の画面をご覧いただくのが早いです。セミナーでは、収益試算や卒FIT顧客の切替提案を実際に動かしながらお見せしています。
06 SEMINAR_CONTENT 60分で見せる、現地調査から見積書までの実演内容 60分の時間割・実演する業務・よくある質問・参加対象を具体的に紹介します
「結局セミナーで何をするのか」が分からないと、参加を決めにくいと思います。60分の中身を具体的に紹介します。
6-1. 60分の時間割
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 最初の10分 | 太陽光発電販売・施工会社の業務棚卸しと、Claude Code・Codexの全体像整理 |
| 次の25分 | 現地調査から見積書ドラフト、FIT/FIP申請書類、卒FIT提案の実演デモ |
| 次の15分 | 参加者の悩みを募集し、その場で「うちならこう試すか」を設計 |
| 最後の10分 | 質疑応答と、来週何を試すかの言語化 |
この時間割が基本の流れです。実演デモで扱う具体的な資料例は、参加企業の業種・規模に応じて多少調整することもあります。
6-2. 実演する業務
実演の中心は、25分間のノーカットデモです。太陽光発電販売・施工会社の具体的な業務を、画面を動かしながらお見せします。
卒FIT顧客の切替提案では、電気使用量データを読み込ませるところから、蓄電池提案書のドラフト作成までを実際に動かします。
FIT/FIP申請では、現地調査データと設備仕様書を読み込ませて項目別に情報を拾わせ、申請書のドラフトができるまでの流れをお見せします。
業務ごとに入力と出力がどう変わるかを比較しながら見ていただくことで、自社ではどの業務から試すのが現実的かを判断しやすくしています。
6-3. その場で答える、こんな質問
| よくある質問 | 当日の回答の方向性 |
|---|---|
| 収益試算はどこまで任せられるか | 試算の下書きまでで、最終確認と提案は人が行う前提です |
| 電力会社ごとの様式が変わったときはどうするか | 過去の様式を読み込ませ、新様式への変換ドラフトを作ります |
| セキュリティ面でどこまでデータを渡していいか | permission modeでの操作許可範囲の考え方を説明します |
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代表菅澤
6-4. 参加対象
参加対象は代表・施工管理・経営者・会社役員としていますが、収益試算や申請業務を担当する営業担当・経理担当の方にも参考にしていただける内容です。パソコン操作に不慣れな方でも、専門知識は前提としていません。
一方、書類仕事を人に任せる想定がなく、経営者お一人で全ての業務を完結されている場合は、効果を実感しにくいかもしれません。複数人で業務を分担している会社ほど、持ち帰れる材料は多くなります。
07 SEMINAR_BOOKING 太陽光発電会社向けセミナーの予約から当日までの流れ 無料・60分・オンラインの参加方法と、予約から当日までの流れを紹介します
ここまで紹介した内容を、実際の画面を動かしながら確認できる場として、60分の無料オンラインセミナーを開いています。
- 参加費は無料
- 60分・オンライン(Google Meet)開催
- 1社1枠の貸切で、実演を中心に進めます
- 空いている日程からそのまま予約できます
このページ下部の予約フォームで、空き日程を選ぶだけで予約が完了します(日程調整のメール往復はありません)。こちらの予約フォームからお進みください。
日程や内容の詳細はClaude Code セミナーの詳細ページでもご確認いただけます。
| この記事で分かったこと | セミナーで確認できること |
|---|---|
| Claude Code・Codexが何者か | 実際の画面での操作感 |
| 何を渡すと何が出てくるか(理屈) | 自社の業務に置き換えた場合の具体例 |
| 導入時のつまずきポイント | 自社ならどこから試すべきかの判断材料 |
| なぜそれが可能なのか(仕組み) | 実際に動いている様子を見て納得できるか |
| 現地調査・収益試算・FIT/FIP申請の変わり方 | 自社の現地調査データを例にした質疑応答 |
| セキュリティ・社内定着の考え方 | 自社の運用ルールに落とし込む相談 |
この記事を読んで、Claude Code・Codexが何者かはお分かりいただけたと思います。あとは、自社の業務にどこまで使えそうか、実際の画面で確かめていただくだけです。
Claude CodeやCodexが自社に合うかどうかは、実際の画面を見るのが一番早い判断材料になります。押し売りはしませんので、まずは60分、実際の動きを確認してみてください。
参加無料・60分・オンライン(Google Meet)・1社1枠
よくある質問
Q. 系統連系の申請は電力会社ごとに書式が違いますが、AIに任せて大丈夫でしょうか。
A. 過去の申請書類や電力会社別の様式を土台にドラフトを作成する使い方が中心です。低圧・高圧で手続きが異なる点もあらかじめ読み込ませておけば反映されます。最終的な確認と提出はこれまで通り有資格者が行うため、書類の信頼性を保ったまま作成時間を圧縮できます。過去の様式との違いが大きい電力会社ほど、事前に読み込ませておく資料の準備が重要になります。
Q. 現地調査データは写真や手書きメモが多いのですが、対応できますか。
A. 現地調査で撮影した屋根の写真や手書きメモの読み取りと組み合わせて、テキスト化・整理まで進める使い方が可能です。日照シミュレーションや屋根構造評価にも同じ仕組みを使えます。現地での記録の手間そのものを減らす方向で検証しています。文字が読み取りにくい場合は、写真と併せて音声メモを渡す運用が安定します。
Q. 電気代明細や卒FIT顧客のデータをAIに読み込ませても問題ないですか。
A. 社内の顧客データや電気使用量データをどこまでAIに渡すか、扱う範囲の線引きも含めてセミナー内で説明しています。permission modeの設定で、最初は読み取り専用の試算・下書き作成のみに限定する運用も可能です。慣れてきた段階で、許可する操作の範囲を少しずつ広げていく進め方が現実的です。導入するかどうかの判断材料としてお持ち帰りいただけます。
Q. パソコン操作に不慣れな社員が多い会社でも導入できますか。
A. セミナーではターミナルやエディタの画面を実際に動かしながら説明します。専門知識がなくても、まずは何ができるかを知ることを目的にした内容です。最初の数回は経理担当や情報システム担当が一緒に操作するところから始める会社が多いです。ボタン操作より、日本語で何を伝えるかのほうが重要になります。
Q. Claude CodeとCodex、どちらを選べばよいですか。
A. どちらも生成AIを使った業務自動化ツールですが、太陽光発電業界の現場業務での活用事例の蓄積が進んでいるのはClaude Codeです。開発元(Anthropic/OpenAI)が異なるだけで、基本的な使い方や非エンジニアでも扱える点は共通しています。まず自社が最初に試したい業務を決めてから、使いやすさを比較するのがおすすめです。
Q. 収益試算の精度は、経験の浅い担当者でも保てますか。
A. AIが作るのはあくまで収益試算のドラフトで、現地条件との整合性の最終確認は経験のある担当者が行う前提です。ベテランが最終チェックに集中できるようになるため、経験の浅い担当者の育成期間中でも、下書き作成の負担を軽くする使い方ができます。ベテランによる確認そのものは残るため、育成の機会が失われるわけではありません。
Q. Claude Codeを使うと、営業担当の仕事が奪われるのではないですか。
A. いいえ。AIが担うのは書類の下書き作成や試算までで、お客様との商談や訪問営業、施工の判断といった人にしかできない業務はそのまま残ります。書類仕事の時間を減らし、お客様との対話に集中する時間を増やすための道具です。むしろ訪問件数が増えたという声もあります。
Q. セミナーは代表本人が参加しないといけませんか。
A. 代表・会社役員向けを基本としていますが、施工管理や営業担当、経理担当の方が実務目線で参加されることも歓迎しています。参加人数や役職については、お申し込み時にご相談ください。複数名での参加もご相談に応じます。
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Claude Code セミナー(参加無料・60分・オンライン)の予約フォームです。
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予約確定と同時に Google Meet の招待をお送りします。
【参加無料・1社1枠】太陽光発電販売・施工会社向け Claude Code セミナーを予約する
オンライン(Google Meet) / 60分
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太陽光発電販売・施工会社の書類仕事は、現地調査から収益試算・見積書の段階に始まり、FIT/FIP申請や系統連系のように制度で決まった手続き、卒FIT顧客への切替提案のように日々積み重なる営業活動まで、次々と積み重なっていきます。Claude CodeやCodexが何者かという基本から、実際に何ができて何ができないかまで、文章だけではどうしても掴みにくい部分があります。自社の現地調査データや卒FIT顧客リストを例に、実際の画面を見ながら自社に合う業務を見極められる場として、60分の無料セミナーを用意しています。
ここから先の進め方は、大きく2つあります。
自社で回せるようになりたい方は、AI鬼管理でClaude Code／Codexの使い方から業務設計・社内定着まで伴走を受けながら、社内に仕組みを作る道があります。
覚えるより任せたい方は、AI社員AIKATAでこの記事のような定型業務を丸ごと預ける道があります。料金は月30万円の月額定額、追加費用は0円です。
どちらが合うかは、業務量と社内体制次第です。無料相談・無料適合診断で、貴社の場合はどちらが向くかからご相談いただけます。
NEXT STEP
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- AI業務自動化サービス「AI鬼管理」を運営 — Claude Code を活用し、経営者の業務を「AIエージェントに任せる仕組み」へ転換するパーソナルトレーニングを 伴走構築 で提供。日報・採用・問い合わせ対応・経費精算・議事録・データ集計・営業リスト等の定型業務を、AIに代行させる体制を経営者と一緒に作り込む
- Claude Code 実装ノウハウを 経営者・法人クライアント に直接指導。生成AIを「便利ツール」ではなく 「業務を任せる存在」 として運用する手法を体系化
- 「やらせ切る管理」メソッドの開発者。シンゲキ株式会社（2021年設立・鬼管理専門塾運営）にて累計3,000名以上の学習者を志望校合格に導いた管理メソッドを、AI × 経営者支援 に転用
- 著書『3カ月で志望大学に合格できる鬼管理』(幻冬舎)、『親の過干渉こそ、最強の大学受験対策である。』(講談社)
- メディア出演: REAL VALUE / カンニング竹山のイチバン研究所 / ええじゃないかBiz 他
- 明治大学政治経済学部卒
