広告代理店・Web制作会社をClaude Code/Codexで自動化した事例10選

ヒアリング議事録、提案書、要件定義、広告レポート — 広告代理店やWeb制作会社では、顧客とのやり取りを言葉にまとめ、社内とクライアントへ正確に伝える作業が毎日発生します。この「情報を整理して文章にする定型業務」が、プランナーやディレクター、デザイナーの時間を奪い続けます。

近年、Claude Code/Codex をはじめとした生成AIをこの「議事録・提案書・レポートの山」に当てて、担当者1人あたり月20〜40時間規模の作業時間を取り戻している制作会社・代理店が増えました。

本記事は、広告代理店・Web制作会社の自動化を業務カテゴリ別に10個へ整理した事例集です。いずれも AI鬼管理が支援を想定するモデル事例 で、A社・Bエージェンシーなどの社名や担当者名は仮名・再構成ですが、業務の構造、現場で起きること、改善前後の変化はすべて制作・運用現場の実態にもとづいて紹介します。

この記事を最後まで読んでいただければ、

• 広告・Web制作のどの業務がAIに任せやすいかの全体像が理解できる
• 議事録・提案書・要件定義・レポートなど10業務それぞれのBefore/Afterがイメージできる
• 自社への適用を、規模別・優先順位付きで判断できる
• AIに任せる範囲と人(担当者)が必ず確認する範囲の線引きが分かる
• 議事録・提案書など個別業務の詳細記事へ進む地図が手に入る

00 CONCEPT 広告・Web制作でAI自動化が効く全体像と3つの理由 なぜいま代理店・制作会社でAI活用が効くのか

本セクションでは、まず「なぜ広告代理店・Web制作会社でAI自動化が効くのか」を3つの理由で整理します。次のCASE 01以降で扱う10事例の前提となる、業界全体の構造を押さえてください。

理由1: 文章化・整理・報告の作業量が多い。ヒアリング議事録の作成、提案書の骨子づくり、要件の整理、広告レポートの作成、進行管理、修正コメントの仕分け — いずれも「判断そのものは単純だが、量が多くて時間がかかる」作業です。これらは入力情報と出力フォーマットがある程度決まっているため、AIが下書き・分類・抜け漏れ候補の抽出を担い、人が確認する形に切り替えやすい領域です。

理由2: 入力情報がすでに手元にある。商談の録音やメモ、クライアントの要望、過去案件の提案書、広告管理画面の数値、アクセス解析データ、クライアントからの修正コメント — 代理店・制作会社が日々扱う情報は「AIが読み取れる素材」として揃っています。メール、チャット、スプレッドシートに散らばってはいても、案件ごとにまとめれば、AIで整理・下書きする出発点になります。

理由3: 少人数と短納期のプレッシャー。プランナーもディレクターもデザイナーも採用が難しい中で、納期を守りながら案件数をこなさなければなりません。人を増やして対応するのが難しい以上、議事録・提案書・レポート作成にかかる時間を圧縮し、担当者が企画と提案に集中できる状態を作るのが現実解です。本記事の10事例はすべて、この「人を増やさずに案件を回す」を狙ったものです。

では、具体的にどの業務がどう変わるのか。ヒアリングから納品チェックまで、10の事例を順番に見ていきましょう。

01 CASE 01 ヒアリング議事録の自動化 新規商談が多く、議事録作成が属人化したA代理店

広告・Web制作の商談では、クライアントの課題・予算感・要望・社内事情・競合の状況などが一度に出てきます。しかし商談後にまとめて議事録を作ると記憶に頼りやすく、「決まったこと」「保留」「こちらの宿題」「先方の宿題」が混ざりがちです。この仕分けが曖昧なまま提案フェーズに進むと、後で要望の認識違いや確認漏れが表面化します。

AIに任せるのは、商談メモや録音の文字起こしから「課題」「要望」「決定事項」「未確認事項」「次回宿題(自社/先方)」を項目別に仕分けること、論点ごとに時系列で整理すること、そして次回までに確認すべきことのリストを下書きすることです。

人(担当プランナー)が確認するのは、クライアントの発言の意図・温度感・優先順位と、議事録に書いてよい情報かどうかの判断です。AIが出すのは仕分けと下書きまでで、ニュアンスの最終確認と社外共有の可否は担当者が責任を持ちます。

「ヒアリング議事録」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】ヒアリング議事録をAIで効率化する方法

02 CASE 02 提案書作成の自動化 提案書の初稿づくりに毎回数時間かかっていたB制作会社

提案書づくりでは、ヒアリングで得た課題、競合の状況、施策案、体制、見積感を一つのストーリーにまとめます。経験者は構成を自然に組めますが、毎回ゼロから章立てを考えると時間がかかり、担当者によって提案の論理展開や粒度がバラバラになります。提案準備が特定のディレクターの残業に偏るのも、制作会社でよく起きる課題です。

AIに任せるのは、顧客課題・競合・施策案・体制をもとに提案書の骨子(章立てと各章の要点)を作ること、過去の勝ち提案の構成を参照して論理の流れを揃えること、「現状→課題→打ち手→期待効果→体制」の各セクションのたたき台を下書きすることです。

人(ディレクター・プランナー)が確認するのは、提案の方向性・打ち手の妥当性・クライアントへの刺さり方と、数字や実績の正確さです。AIが作るのはあくまで骨子と下書きで、提案の核となる企画と表現は担当者が組み立てます。

「提案書作成」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】提案書作成をAIで効率化する方法

03 CASE 03 要件定義の自動化 サイト制作の認識齟齬が後工程で発覚していたCWeb制作会社

Web制作の要件定義では、サイトの目的・必要なページ・機能・更新方法・優先度・予算の制約を整理します。ヒアリングは口頭で進むことが多く、「言われた気がする」程度の要望が要件表に落ちないまま進むと、デザインや実装に入ってから「この機能は入っていると思っていた」という認識齟齬が起きます。後工程での手戻りは、納期と利益を直接圧迫します。

AIに任せるのは、ヒアリングメモから「サイトの目的」「必要なページ」「機能要件」「優先度」「制約条件」を項目別に整理すること、要望の中で曖昧な点や未確定の点を「確認事項」として抽出すること、クライアントと合意するための確認表(要件一覧)を下書きすることです。

人(ディレクター)が確認するのは、技術的な実現可否・工数への影響・優先度の妥当性と、クライアントの本当の狙いです。AIが出すのは整理と確認表のたたき台までで、要件の確定とクライアントとの合意は担当者が行います。

「要件定義」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】要件定義をAIで効率化する方法

04 CASE 04 制作見積の項目洗い出しの自動化 見積の前提条件漏れが追加対応トラブルになっていたDデザイン会社

Web制作の見積は、作業範囲・ページ数・素材の支給有無・修正回数・運用条件などを項目に落とします。とくに前提条件 — 「写真は支給」「修正は2回まで」「公開後の保守は別途」など — の書き方が担当者の経験に依存しやすく、抜けると後から「聞いていない追加対応」のトラブルになります。繁忙期に急いで作った見積ほど、この前提条件の記載漏れが起きがちです。

AIに任せるのは、作業範囲・ページ数・素材有無・運用条件から「必要になりそうな見積項目」を一覧化すること、似た過去案件の見積を参照して「今回入っていないが計上していた項目」を抜け漏れ候補として出すこと、そして「含むもの・含まないもの・追加料金が発生する条件」の前提条件の文面を下書きすることです。

人(ディレクター・営業)が確認するのは、工数・単価・利益率と、前提条件の最終的な「含む/含まない」の線引きです。AIが出すのはあくまで項目候補と確認材料で、金額の確定と条件の判断は担当者が責任を持ちます。

「制作見積の項目洗い出し」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】制作見積の項目洗い出しをAIで効率化する方法

05 CASE 05 制作進行管理の自動化 複数案件の確認待ちが分からなくなっていたE制作会社のPM

制作進行管理では、案件ごとのタスク・担当・期限・確認待ち・クライアント返答待ちを同時に見ます。経験あるPMは頭の中で優先度を組めますが、案件数が増えると「誰のボールで止まっているか」「次に動かすべきはどれか」が見えにくくなります。チャットや管理ツールに情報が散らばると、確認待ちで止まったまま気づかれない案件が生まれます。

AIに任せるのは、管理ツールやチャットの情報から案件別にタスク・担当・期限・確認待ちを整理すること、「期限が近い」「確認待ちで止まっている」「クライアント返答待ち」など状態別に仕分けること、進行メモやリマインド文を下書きすることです。

人(PM)が確認するのは、優先順位・リソース配分・例外対応の判断と、クライアントや制作メンバーへの伝え方です。AIが出すのは状態の整理と確認材料までで、案件をどう動かすかの判断はPMが行います。

「制作進行管理」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】制作進行管理をAIで効率化する方法

06 CASE 06 広告レポートの自動化 月次レポート作成が運用担当の月末残業を生んでいたF代理店

運用型広告のレポートでは、広告費・表示回数・クリック・CV・CPA・ROASなどの数値を、前月比やキャンペーン別に整理し、「何が良くて何が課題か」のコメントを添えます。集計とコメント作成は月末に集中しがちで、アカウント数が多いほど運用担当の残業を生みます。コメントの観点が担当者によって違うと、レポート品質もばらつきます。

AIに任せるのは、広告管理画面から出した数値をもとに広告費・CV・CPA・ROASを要約すること、前月比やキャンペーン別の変化を整理して「数値上の変化点」を抽出すること、改善コメントのたたき台(数値に基づく事実の記述)を下書きすることです。

人(運用担当)が確認するのは、数値変化の背景・原因の解釈・次月の施策方針と、クライアントへの伝え方です。AIが出すのは数値の要約と事実ベースのコメント下書きまでで、「なぜそうなったか」「次にどうするか」の判断と提案は運用担当が行います。

「広告レポート」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】広告レポートをAIで効率化する方法

07 CASE 07 広告クリエイティブ案の自動化 コピー案の初速が出ずに手が止まっていたGクリエイティブチーム

広告クリエイティブの案出しでは、訴求軸・媒体・ターゲットの組み合わせごとにコピーやビジュアルの方向性を考えます。経験あるクリエイターでも、ゼロから量を出す初速の部分で手が止まりやすく、「とりあえずの叩き台」を作るまでに時間がかかります。また、誇大表現や比較広告など、景品表示法に触れうる表現のチェックも欠かせません。

AIに任せるのは、訴求軸・媒体・ターゲット別にコピー案の方向性を量出しすること、過去の反応が良かった訴求の型を参照して切り口を広げること、注意したい表現(誇大・断定・比較など)の候補を「確認用」として洗い出すことです。

人(クリエイター・運用担当)が確認するのは、表現の良し悪し・ブランドトーンへの適合・そして景品表示法など表示ルールへの適合です。AIが出すのは案の量出しと表現の確認候補までで、採用する表現の決定と、法的・倫理的に問題ないかの最終判断は人が行います。

「広告クリエイティブ案」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】広告クリエイティブ案をAIで効率化する方法

08 CASE 08 SEO記事構成の自動化 記事構成の作り方が担当者ごとに違っていたHコンテンツチーム

SEO記事の構成づくりでは、検索意図・競合上位の見出し・クライアント商材の強みを踏まえて見出し構成と各見出しで書くべき要点を組み立てます。経験あるライターは構成を自然に作れますが、毎回ゼロから組むと時間がかかり、担当者によって構成の質や作り方がばらつきます。検索意図の読み取りが浅いと、書き上げてから「ユーザーの知りたいことと違う」と分かることもあります。

AIに任せるのは、検索意図・競合上位の見出し・商材情報をもとに記事構成のたたき台(見出し案と各見出しの要点)を作ること、競合がカバーしている論点と抜けている論点を整理すること、想定読者の疑問を洗い出して構成に反映する候補を出すことです。

人(ディレクター・ライター)が確認するのは、検索意図の解釈の妥当性・商材の訴求ポイント・コンテンツとしての独自性です。AIが出すのは構成のたたき台までで、「この記事で何を伝え、どう差別化するか」の編集判断はディレクターが行います。

「SEO記事構成」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】SEO記事構成をAIで効率化する方法

09 CASE 09 修正依頼整理の自動化 クライアントの修正コメントが散らばり対応漏れが出ていたI制作会社

制作の修正フェーズでは、クライアントからの修正コメントがメール・チャット・PDFの注釈・口頭などさまざまな経路で届きます。これを「どのページ・どの要素・誰が直すか」に仕分ける作業が地味に重く、コメントが散らばると対応漏れや、同じ箇所を二人が直す二重対応が起きます。修正履歴が残らないと、「前に直したはずの箇所がまた指摘される」ことも起きがちです。

AIに任せるのは、メール・チャット・PDF注釈などの修正コメントを集約し、「対象ページ/要素」「修正内容」「担当」「優先度」に分類すること、担当別のタスクリストに変換すること、対応状況(未対応/対応中/確認待ち)を整理することです。

人(ディレクター)が確認するのは、修正の要否・対応方針・クライアントへの確認が必要な点と、優先順位です。AIが出すのは仕分けとタスク化までで、「この修正を受けるか、提案し直すか」の判断はディレクターが行います。

「修正依頼整理」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】修正依頼整理をAIで効率化する方法

10 CASE 10 納品チェックの自動化 公開前チェックの抜けが担当者依存だったJWeb制作会社

Web制作の納品前には、リンク切れ・表示崩れ・誤字・計測タグ(GA4や広告タグ)の設置・フォーム動作・レスポンシブ表示など、確認すべき項目が数多くあります。これが担当者の記憶頼りになると、繁忙期や深夜の公開作業でチェック項目が抜け、公開後に「計測タグが入っていない」「リンクが切れている」といった問題が見つかります。納品物の品質が担当者によってばらつくのも課題です。

AIに任せるのは、案件の種類に応じた公開前チェックリストを作ること、リンク・表示・計測タグ・フォーム・レスポンシブなどの「確認候補」を一覧化すること、チェック結果を記録する表のたたき台を作ることです。

人(ディレクター・エンジニア)が確認するのは、実際の表示・動作・計測の発火と、公開可否の最終判断です。AIが出すのはチェックリストと確認候補までで、実機での表示確認やタグの発火確認、公開のゴーサインは担当者が行います。

「納品チェック」の入力情報の集め方・5ステップ・落とし穴は、詳細編で具体的に解説しています。 → 【広告代理店・Web制作会社】納品チェックをAIで効率化する方法

11 HOW 自社で再現するための3ステップ 10事例で共通して効果が出た進め方

STEP 1 では業務を3つに分類しますが、まず本記事で使う業務分類の言葉を整理しておきます。

失敗する会社の3パターン

逆に、上記3ステップを踏まずに失敗する会社には共通パターンがあります。

成功する会社が共通して持つチェックポイント

12 PRIORITY 会社規模別の優先順位 フリーランス / 制作会社・代理店 / 中堅・複数チームで「何から始めるか」が違う

10事例を見ると、会社規模によって「最初に着手すべき業務」が異なります。本セクションでは、規模別の優先順位の付け方をまとめます。

フリーランス・少人数(数名)

フリーランスや数名規模では「自分の時間」が最も希少資源です。提案書や議事録など、自分の手が直接ふさがる業務から着手するのが最短ルートです。

制作会社・代理店(10〜30名規模)

この規模では「ディレクターと制作担当の時間とキャリア」のバランスが課題になります。特定の人に偏った文章・整理業務を、誰でも回せる形に変えることが優先です。

中堅・複数チーム(30名以上)

この規模では「チーム横断の品質統一」が最重要テーマです。担当者によって成果物の質や粒度が違う状態を解消し、会社全体の標準を上げる業務から着手します。

13 PITFALL PoCで失敗しないための注意点 代理店・制作会社でAIを試すときに実際に起きやすい躓きと回避策

広告代理店・Web制作会社の支援で見えてきた、PoCで頻発する躓きポイントを整理します。事前に押さえておくと、PoCの成功率が大きく上がります。

注意1: 企画・表現・最終判断をAIに任せない

最初に必ず線引きすべきは「AIに何を任せないか」です。提案の方向性・クリエイティブの良し悪し・要件の確定・運用方針・景品表示法などの表現可否は、AIではなく担当者が判断します。AIの役割は確認候補の抽出・下書き・整理・リマインドまで、と全員で共有してから始めてください。

注意2: PoC対象の案件・業務の選び方

PoCで「最も重要な大型案件」を選ぶ会社が多いのですが、これは失敗パターンです。PoC段階ではAIの精度が低く修正に時間がかかるため、重要案件で試すと納期が回らなくなります。

注意3: 期間を3週間に区切る

PoCを「精度が出るまで」と期限なしで進めると、半年経っても本格運用に移れません。PoC期間を 明確に3週間 に区切り、3週間後に「本格運用に移すか、設計を見直すか」を必ず判断します。

注意4: 「AIが外した・間違えた」を現場に記録させる仕組み

PoC中にAIが外した観点や間違えたパターンを現場が記録しないと、CLAUDE.mdの改善が止まります。チャットや共有メモで「AIミス報告・直した理由」を簡単に残せる仕組みを最初から組み込んでください。とくに提案書や記事構成で「直した理由」を残すと、たたき台の精度が回を追うごとに上がります。

注意5: クライアント情報・個人情報の扱いを最初に決める

商談メモ・要望・数値データ・修正コメントなど、扱う情報にはクライアントの機密情報や個人情報が含まれます。保存先・閲覧権限・入力してよい情報の範囲・マスキングのルールを決めてから運用を始めてください。とくに他社の数値や未公開の施策情報は、入力前に取り扱い可否を確認します。

14 SUMMARY まとめ: 「企画と作業の役割分担」を設計する会社が勝つ 10事例から見える広告・Web制作業界の未来

10事例を振り返ると、AI自動化に成功した代理店・制作会社には共通点があります。

15 ABOUT AI鬼管理について - 本記事の発信元 Claude Code/Codex導入支援+業務設計+社内浸透の伴走サービス

本記事は AI鬼管理 が発信しています。AI鬼管理は、広告代理店・Web制作会社をはじめとする中小企業・士業向けに、Claude Code/Codexを使った業務自動化を「自社で回せる組織」に育てるところまで伴走するBtoBサービスです。

AI鬼管理が伴走する3つのフェーズ

AI鬼管理の進め方の特徴

貴社のPoC設計、いっしょに考えませんか?

本記事で紹介した10事例は、いずれもAI鬼管理が会社ごとの状況に合わせて設計を想定したものです。貴社が「どの業務から着手すべきか」「どんなPoC設計が現実的か」は、会社規模・案件の種類・担当体制によって変わります。

まずは 経営者・現場リーダーへの30分のヒアリング で、貴社の状況に合った優先順位と進め方をご提案します。具体的なPoC設計や費用感は、ヒアリング後にご提示します。

よくある質問

Q. 事例のA代理店・B制作会社などは実在する会社ですか?

A. 本記事の事例は、AI鬼管理が支援を想定するモデル事例です。社名(A代理店・B制作会社など)や担当者名は仮名・再構成ですが、業務の構造・現場で起きること・改善前後の変化は制作・運用現場の実態にもとづいています。貴社の状況に近い事例を参考に、個別ご相談で詳細をお伝えします。

Q. AIに提案やクリエイティブの判断まで任せられますか?

A. 任せません。AIの役割は情報整理・骨子づくり・下書き・確認候補の抽出までです。提案の方向性、クリエイティブの良し悪し、要件の確定、景品表示法などの表現可否は、必ず担当者が判断します。

Q. フリーランスや少人数の会社でも導入できますか?

A. 可能です。むしろ少人数のほうが意思決定が早く、PoCの結果がそのまま現場に展開できるため、効果が出やすい傾向にあります。本記事の「会社規模別の優先順位」で、フリーランス・少人数向けの推奨順序を解説しています。

Q. 使用するAIはどれですか?ChatGPTやGeminiでも同じことができますか?

A. AI鬼管理では Claude Code/Codex を中心に使用します。「業務ルールを言語化して反映する」「議事録・提案書・数値データ・過去案件を直接読み取って処理する」用途では、コーディング能力と長文処理が強いClaude Code/Codexが現時点で最も適しています。ChatGPTやGeminiは「チャットで質問する」用途には便利ですが、業務への組み込みには向きません。

Q. 料金やプランを教えてください

A. 料金やサポートプランは AI鬼管理のサービスページをご覧ください。貴社の規模・チーム構成に合わせた個別ご提案は、本記事末尾の無料相談からお問い合わせください。

Q. 制作のITに詳しい人がいなくても大丈夫ですか?

A. 日々の運用はWebブラウザ操作のみで完結する設計が可能なため、ITに詳しい人がいなくても問題ありません。Claude Code/Codexを直接触るのは経営者またはディレクター1名で十分です。

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